North America Data Fabric Market
Taille du marché en milliards USD
TCAC :
% 
USD
0.81 Billion
USD
5.79 Billion
2024
2032
 Période de prévision |
2025 –2032 |
 Taille du marché (année de référence) |
USD 0.81 Billion |
 Taille du marché (année de prévision) |
USD 5.79 Billion |
 TCAC |
% |
| Principaux acteurs du marché |
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Segmentation du marché des infrastructures de données en Amérique du Nord, par déploiement (cloud et sur site), par type (sur disque et en mémoire), par application (détection des fraudes et gestion de la sécurité, gouvernance, gestion des risques et conformité, gestion de l'expérience client, gestion des ventes et du marketing, gestion des processus métier et autres), par type d'entreprise (grandes entreprises et PME), par secteur d'activité (banque, finance et assurance, informatique et télécommunications, commerce de détail et e-commerce, santé et sciences de la vie, industrie manufacturière, secteur public, énergie et services publics et autres) - Tendances et prévisions du secteur jusqu'en 2032
Taille du marché des data fabric
- Le marché nord-américain des infrastructures de données (Data Fabric) était évalué à 0,81 milliard de dollars américains en 2024 et devrait atteindre 5,79 milliards de dollars américains d'ici 2032 , avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 27,87 % au cours de la période de prévision.
- Cette croissance est alimentée par des facteurs tels que la transformation numérique et l'adoption des plateformes en ligne, qui ont stimulé le processus de génération de données.
Analyse du marché des structures de données
- Le data fabric est une architecture de gestion de données émergente qui permet un accès, une intégration et un partage fluides des données à travers divers environnements et plateformes. Il joue un rôle essentiel dans l'analyse en temps réel, l'intelligence artificielle et la gestion des données dans le cloud.
- La demande de solutions de data fabric est principalement alimentée par la croissance rapide du big data, l'adoption accrue de stratégies hybrides et multicloud, et le besoin d'une infrastructure de données agile et évolutive pour l'ensemble des entreprises.
- Les États-Unis dominent le marché des infrastructures de données, notamment grâce à la forte présence de nombreux fournisseurs de solutions de gestion des données dans la région. Celle-ci est reconnue comme pionnière en matière d'adoption des technologies de pointe.
- Le cloud devrait dominer le marché en 2025, car il offre l'efficacité, le choix et la flexibilité dont les entreprises ont besoin. Ces dernières déploient à grande échelle leurs projets d'intelligence artificielle et d'analyse avancée sur le cloud, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions fondées sur les données dans des marchés de plus en plus concurrentiels.
Portée du rapport et segmentation du marché des infrastructures de données
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Attributs |
Aperçus clés du marché des structures de données |
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Segments couverts |
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Pays couverts |
Amérique du Nord
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Acteurs clés du marché |
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Opportunités de marché |
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Ensembles d'informations de données à valeur ajoutée |
Outre les informations sur les scénarios de marché tels que la valeur du marché, le taux de croissance, la segmentation, la couverture géographique et les principaux acteurs, les rapports de marché élaborés par Data Bridge Market Research comprennent également une analyse des importations et des exportations, un aperçu de la capacité de production, une analyse de la consommation de production, une analyse des tendances des prix, un scénario de changement climatique, une analyse de la chaîne d'approvisionnement, une analyse de la chaîne de valeur, un aperçu des matières premières/consommables, les critères de sélection des fournisseurs, une analyse PESTLE, une analyse de Porter et le cadre réglementaire. |
Tendances du marché des infrastructures de données
« Adoption croissante des solutions d’intégration de données en temps réel et de réseaux de données intelligents »
- Une tendance significative sur le marché mondial des infrastructures de données est l'accent accru mis sur l'intégration des données en temps réel et les capacités analytiques dans des environnements hybrides et multicloud.
- Les plateformes de données intelligentes, enrichies par l'IA et l'apprentissage automatique, permettent aux organisations d'automatiser les processus liés à la découverte, à l'intégration et à la gouvernance des données.
- Par exemple, en juin 2024, IBM a lancé Cloud Pak for Data 5.0, intégrant des fonctionnalités puissantes telles que l'expérience immersive, les plans de données distants, le Data Product Hub et Relationship Explorer afin d'améliorer l'accès aux données, leur gouvernance et leur préparation à l'IA. Cette mise à jour a renforcé l'architecture IBM Data Fabric, qui unifie l'intégration, la gouvernance, l'observabilité, la traçabilité et la gestion des données de référence au sein d'une plateforme unique et composable. Les entreprises ont ainsi pu décloisonner leurs données, améliorer leur qualité, se conformer aux réglementations et déployer l'IA et l'analytique à grande échelle grâce à des données fiables, ce qui a permis d'accroître la productivité, de réduire les coûts et d'accélérer l'obtention d'informations pertinentes à l'échelle de l'entreprise.
- Ces innovations facilitent une prise de décision plus agile, améliorent l'expérience client et optimisent les opérations de données, augmentant ainsi la demande de solutions avancées de gestion des données.
Dynamique du marché des infrastructures de données
Conducteur
« Expansion rapide des volumes et de la complexité des données »
- L'explosion de la production de données provenant des objets connectés, des réseaux sociaux, des applications d'entreprise et des plateformes cloud est un facteur clé qui favorise l'adoption des architectures de données.
- Les organisations subissent une pression croissante pour extraire rapidement des informations exploitables à partir de grandes quantités de données structurées et non structurées, souvent réparties dans différents environnements.
Par exemple,
- En juin 2023, les experts prévoyaient que le volume de données en Amérique du Nord atteindrait 200 zettaoctets d'ici 2025, le secteur de la santé étant le principal moteur de cette croissance. Les entreprises étaient confrontées à des défis tels que le manque de technologies et d'expertise, mais elles ont perçu des opportunités dans l'IA, le cloud et l'analyse des lacs de données. La plateforme de données a facilité l'intégration et la gouvernance de ces données massives, permettant ainsi d'obtenir des informations fiables. Cela a permis aux entreprises d'améliorer la personnalisation, l'efficacité et de rester compétitives.
- Les solutions de plateforme de données permettent aux entreprises d'intégrer et de traiter des ensembles de données complexes en temps réel, améliorant ainsi leur efficacité opérationnelle et accélérant l'innovation.
Opportunité
« Intégrer l’IA et le ML dans l’architecture de la structure de données »
- L'intégration de fonctionnalités d'IA et d'apprentissage automatique dans les plateformes de données crée de nouvelles opportunités en matière d'automatisation, de qualité et de gouvernance des données.
- Ces technologies facilitent le catalogage intelligent des données, la détection des anomalies, l'analyse prédictive et l'application dynamique des politiques, révolutionnant ainsi la gestion et l'utilisation des données.
Par exemple,
- En mars 2025, un article de Data Management Review indiquait que les infrastructures de données pilotées par l'IA pouvaient identifier de manière autonome les problèmes de qualité des données et suggérer des flux de données optimaux, réduisant ainsi considérablement le besoin d'intervention manuelle.
- L'intégration de l'IA permet non seulement d'obtenir des informations plus rapidement, mais aussi d'améliorer la conformité, l'évolutivité et la flexibilité, offrant ainsi d'importantes opportunités de croissance dans des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce de détail.
Retenue/Défi
« Complexités d’intégration et contraintes liées aux infrastructures existantes »
- Un obstacle majeur sur le marché nord-américain des infrastructures de données réside dans la complexité du processus d'intégration de la solution aux systèmes existants.
- De nombreuses organisations dépendent d'infrastructures de données obsolètes qui ne sont pas adaptées au traitement en temps réel ni aux configurations de cloud hybride, ce qui entraîne une transition à la fois coûteuse et longue.
Par exemple,
- Un rapport de TechTarget publié en janvier 2024 soulignait que plus de 60 % des entreprises continuent d'utiliser des systèmes ERP et d'entrepôt de données hérités, ce qui crée des obstacles à l'adoption d'une infrastructure de données complète.
- De plus, la présence de réglementations sur la protection des données et de problèmes de conformité dans différentes régions complexifie le déploiement, freinant les progrès dans les secteurs soumis à des exigences réglementaires strictes.
Étendue du marché des structures de données
Le marché est segmenté en fonction du déploiement, du type, de l'application, du type d'entreprise et du secteur d'activité.
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Segmentation |
Sous-segmentation |
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Par déploiement |
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Par type |
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Sur demande
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Par type d'entreprise
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Par secteur d'activité
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En 2025, le cloud devrait dominer le marché avec la plus grande part dans le segment de déploiement.
Le cloud devrait dominer le marché en 2025, car il offre l'efficacité, le choix et la flexibilité dont les entreprises ont besoin. Ces dernières déploient à grande échelle leurs projets d'intelligence artificielle et d'analyse avancée sur le cloud, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions fondées sur les données dans des marchés de plus en plus concurrentiels.
Le segment des disques devrait représenter la part la plus importante au cours de la période de prévision.
Le segment basé sur les disques devrait capter la plus grande part de marché en raison de coûts de possession et de conformité des données moindres, ainsi que du besoin toujours croissant d'intégration et de gestion des données dans divers référentiels de données.
Analyse régionale du marché des structures de données
« Les États-Unis détiennent la plus grande part du marché des infrastructures de données »
- Les États-Unis détiennent une part importante du marché en raison du besoin croissant d'intégration de données en temps réel dans des secteurs comme la santé, la finance et le commerce de détail, ainsi que des investissements substantiels dans des projets de transformation numérique.
- La région bénéficie d'un écosystème informatique bien établi et d'une forte densité de fournisseurs de services cloud, ce qui facilite encore davantage la mise en œuvre de solutions de réseau de données évolutives et flexibles.
- De plus, les obligations de conformité réglementaire telles que HIPAA, RGPD et SOX incitent les entreprises à adopter des plateformes de données centralisées pour une gestion sécurisée et centralisée des données, stimulant ainsi l'expansion globale du marché.
« Le Canada devrait enregistrer le taux de croissance annuel composé le plus élevé sur le marché des infrastructures de données. »
- Le marché des infrastructures de données (Data Fabric) devrait connaître la croissance la plus rapide au Canada, alimentée par une numérisation accélérée, l'adoption croissante du cloud et l'intérêt grandissant des entreprises pour l'analyse et la prise de décision en temps réel.
- Le Canada continue de jouer un rôle de premier plan dans l’adoption de technologies d’intégration de données de pointe, grâce à un secteur privé technologiquement avancé et à des initiatives gouvernementales favorables à l’Industrie 4.0.
Part de marché des Data Fabrics
L'analyse concurrentielle du marché fournit des informations détaillées par concurrent. Ces informations comprennent un aperçu de l'entreprise, ses données financières, son chiffre d'affaires, son potentiel de marché, ses investissements en recherche et développement, ses initiatives sur de nouveaux marchés, sa présence en Amérique du Nord, ses sites et installations de production, ses capacités de production, ses forces et faiblesses, ses lancements de produits, l'étendue de sa gamme de produits et sa position dominante sur le marché. Les données présentées ci-dessus concernent uniquement les activités principales des entreprises liées au marché.
Les principaux acteurs du marché sont :
- IBM Corporation (États-Unis)
- Oracle Corporation (États-Unis)
- Hewlett Packard Enterprise Company (États-Unis)
- SAP SE (Allemagne)
- NetApp, Inc. (États-Unis)
- TIBCO Software Inc. (États-Unis)
- Talend Inc. (États-Unis)
- Denodo Technologies Inc. (États-Unis)
- Cloudera, Inc. (États-Unis)
- CluedIn (Danemark)
Dernières évolutions du marché des infrastructures de données en Amérique du Nord
- En juillet 2024, IBM Corporation a fait l'acquisition de StreamSets, une entreprise leader dans l'intégration de données en temps réel. Cette acquisition renforce les capacités d'IBM en matière de solutions de données de nouvelle génération, permettant aux entreprises de gérer des environnements de données fragmentés, de rationaliser l'intégration et la gouvernance, et d'accélérer leur transition vers l'IA générative.
- En août 2024, SAP SE et Collibra ont étendu leur partenariat avec des intégrations natives à SAP DataSphere. Cette collaboration vise à fournir des données fiables et gouvernées à l'échelle de l'entreprise, permettant ainsi aux utilisateurs d'accéder à des informations pertinentes et de faciliter la prise de décision basée sur l'IA dans des environnements axés sur les données.
- En mai 2023, Talend a intégré de nouvelles innovations à sa plateforme Data Fabric afin d'offrir aux professionnels des données des intégrations performantes avec les principales plateformes d'intelligence cloud. Ces améliorations comprennent des fonctionnalités de gouvernance collaborative des données, un portail API en libre-service et des connexions privées entre Microsoft Azure et Amazon AWS pour garantir la sécurité des données.
- En mars 2025, Publicis, l'agence de publicité française, a annoncé l'acquisition de Lotame, groupe spécialisé dans les technologies de données et d'identification. Cette acquisition, intégrée à Epsilon, la branche marketing ciblé de Publicis, double son nombre de profils de consommateurs individuels, atteignant ainsi 4 milliards, et lui permet de toucher 91 % des adultes internautes.
- En septembre 2024, Oracle Corporation et Amazon Web Services (AWS) ont annoncé le lancement d'Oracle Database@AWS, un service permettant un accès transparent à Oracle Autonomous Database et à Exadata Database Service au sein de l'environnement AWS. Cette intégration simplifie la migration des données, améliore la flexibilité et prend en charge la gestion unifiée des données, des composantes essentielles des solutions de data fabric. Cette collaboration vise à fournir aux entreprises une architecture de données complète qui facilite l'analyse en temps réel et la rationalisation des opérations de données dans les environnements de cloud hybride.
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- Tableau de bord d'analyse de données interactif
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- Accès d'analyste de recherche pour la personnalisation et les requêtes
- Analyse de la concurrence avec tableau de bord interactif
- Dernières actualités, mises à jour et analyse des tendances
- Exploitez la puissance de l'analyse comparative pour un suivi complet de la concurrence
Table des matières
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
1.5.1 PRICE IMPACT
1.5.2 IMPACT ON DEMAND
1.5.3 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
1.5.4 CONCLUSION
1.6 LIMITATION
1.7 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 INTEGRATION OF TECHNOLOGIES SUCH AS MACHINE LEARNING AND AI IN DATA FABRIC SOLUTIONS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTER MATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT/PRICING ANALYSIS
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY OFFERING
7.1 OVERVIEW
7.2 SOFTWARE
7.2.1 DATA MANAGEMENT
7.2.2 DATA INTEGRATION
7.2.3 DATA GOVERNANCE
7.2.4 DATA VIRTUALIZATION
7.2.5 OTHERS
7.3 SERVICES
7.3.1 IMPLEMENTATION AND INSTALLATION
7.3.2 CONSULTING
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
8 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMES
9 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 DISK-BASED DATA FABRIC
9.3 IN-MEMORY DATA FABRIC
10 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 CLOUD
10.3 ON-PREMISES
11 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 FRAUD DETECTION AND SECURITY
11.3 MANAGEMENT
11.4 SALES AND MARKETING MANAGEMENT
11.5 DATA GOVERNANCE AND COMPLIANCE
11.6 MANAGEMENT
11.7 BUSINESS PROCESS AMANGEMENT
11.8 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
11.9 OTHERS
12 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY INDUSTRY
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.2.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.2.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.2.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.2.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.2.6 OTHERS
12.3 HEALTHCARE AND LIDE SCIENCES
12.3.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.3.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.3.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.3.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.3.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.3.6 OTHERS
12.4 IT AND TELECOM
12.4.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.4.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.4.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.4.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.4.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.4.6 OTHERS
12.5 MANUFACTURING
12.5.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.5.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.5.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.5.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.5.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.5.6 OTHERS
12.6 RETAIL AND ECOMMERCE
12.6.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.6.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.6.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.6.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.6.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.6.6 OTHERS
12.7 GOVERNMENT
12.7.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.7.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.7.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.7.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.7.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.7.6 OTHERS
12.8 OTHERS
13 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY GEOGRAPHY
NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
14 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: U.S.
14.3 MERGERS & ACQUISITIONS
14.4 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.5 EXPANSIONS
14.6 REGULATORY CHANGES
14.7 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET , SWOT & DBMR ANALYSIS
16 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 ORACLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 VMWARE INC.
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 NETAPP
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TERADATA CORPORATION
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 IBM CORPORATION
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 DENODO TECHNOLOGIES
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 INFORMATICA
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 GLOBAL IDS
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 TALEND
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 TRIFACTA
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 PANZURA
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 INFOR
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 BY ONIS SOLUTIONS
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 NEXLA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 SPLUNK INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 ATACCAMA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KALOOM INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 ORION GOVERNANCE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 SAS INSTITUTE INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
Méthodologie de recherche
La collecte de données et l'analyse de l'année de base sont effectuées à l'aide de modules de collecte de données avec des échantillons de grande taille. L'étape consiste à obtenir des informations sur le marché ou des données connexes via diverses sources et stratégies. Elle comprend l'examen et la planification à l'avance de toutes les données acquises dans le passé. Elle englobe également l'examen des incohérences d'informations observées dans différentes sources d'informations. Les données de marché sont analysées et estimées à l'aide de modèles statistiques et cohérents de marché. De plus, l'analyse des parts de marché et l'analyse des tendances clés sont les principaux facteurs de succès du rapport de marché. Pour en savoir plus, veuillez demander un appel d'analyste ou déposer votre demande.
La méthodologie de recherche clé utilisée par l'équipe de recherche DBMR est la triangulation des données qui implique l'exploration de données, l'analyse de l'impact des variables de données sur le marché et la validation primaire (expert du secteur). Les modèles de données incluent la grille de positionnement des fournisseurs, l'analyse de la chronologie du marché, l'aperçu et le guide du marché, la grille de positionnement des entreprises, l'analyse des brevets, l'analyse des prix, l'analyse des parts de marché des entreprises, les normes de mesure, l'analyse globale par rapport à l'analyse régionale et des parts des fournisseurs. Pour en savoir plus sur la méthodologie de recherche, envoyez une demande pour parler à nos experts du secteur.
Personnalisation disponible
Data Bridge Market Research est un leader de la recherche formative avancée. Nous sommes fiers de fournir à nos clients existants et nouveaux des données et des analyses qui correspondent à leurs objectifs. Le rapport peut être personnalisé pour inclure une analyse des tendances des prix des marques cibles, une compréhension du marché pour d'autres pays (demandez la liste des pays), des données sur les résultats des essais cliniques, une revue de la littérature, une analyse du marché des produits remis à neuf et de la base de produits. L'analyse du marché des concurrents cibles peut être analysée à partir d'une analyse basée sur la technologie jusqu'à des stratégies de portefeuille de marché. Nous pouvons ajouter autant de concurrents que vous le souhaitez, dans le format et le style de données que vous recherchez. Notre équipe d'analystes peut également vous fournir des données sous forme de fichiers Excel bruts, de tableaux croisés dynamiques (Fact book) ou peut vous aider à créer des présentations à partir des ensembles de données disponibles dans le rapport.
