アジア太平洋地域のバイオインフォマティクスにおける AI 市場 – 2029 年までの業界動向と予測

アジア太平洋地域のバイオインフォマティクスにおける AI 市場の分析と規模

遺伝子配列決定コストの削減により、市場の需要が高まっています。より良い医療サービスを求める医療費の増加も、市場の成長に起因しています。主要な市場プレーヤーは、この重要な時期にさまざまなサービスの立ち上げとサービスの承認に重点を置いています。さらに、バイオインフォマティクスの需要の高まりと、バイオインフォマティクスに対する官民セクターの資金の増加も、市場の需要の高まりに貢献しています。

アジア太平洋地域のバイオインフォマティクスにおける AI 市場は、市場プレーヤーの増加と高度なサービスの利用可能性により、予測年度に成長しています。これに伴い、メーカーは市場で新しいサービスを開始するための研究開発活動に取り組んでいます。バイオインフォマティクス技術の進歩が市場の成長をさらに後押ししています。ただし、バイオインフォマティクスにおける計測機器の高コストとサイバーセキュリティの懸念により、予測期間中のアジア太平洋地域のバイオインフォマティクスにおける AI 市場の成長が妨げられる可能性があります。

Data Bridge Market Research の分析によると、バイオインフォマティクスにおける AI 市場は、予測期間中に 37.7% の CAGR で成長し、2029 年までに 47 億 4,088 万米ドルに達すると予想されています。バイオインフォマティクスにおけるハンドヘルド AI の使用を商業化する技術経路が急速に発展しているため、「サービス」がバイオインフォマティクスにおける AI 市場で最大の技術セグメントを占めています。バイオインフォマティクスにおける AI 市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術の進歩についても詳細に取り上げています。         

市場の定義

バイオインフォマティクスは、生物学的分子の配列の分析に関係するサブ分野です。通常は遺伝子、DNA、RNA、またはタンパク質を指し、遺伝子やタンパク質の他の配列、生物内または生物間の異なる配列を比較したり、生物間の進化関係を調べたり、DNA およびタンパク質の配列全体に存在するパターンを使用してそれらの機能を解明したりするのに特に役立ちます。

バイオインフォマティクスは、コンピュータ プログラミング、ビッグ データ、分子生物学を組み合わせたもので、科学者が生物学的データのパターンを理解して識別できるようにします。科学者が大量のデータを整理できるため、ゲノムや DNA 配列の研究に特に役立ちます。

遺伝学から毒物学、菌学、放射線生物学まで、専門とする生物学の分野は数多くあります。その中でも、バイオインフォマティクスは、生物学的情報の識別、評価、保存、取得を可能にする興味深い分野の 1 つです。学際的な研究分野であるため、コンピュータ サイエンス、統計、生物学のさまざまなアプリケーションを統合して、DNA 配列、タンパク質分析、進化遺伝学などの生物学的データを理解するためのソフトウェア アプリケーションを開発します。

今後、創薬におけるバイオインフォマティクスに関連する重要な決定は、生物学を理解するだけでなく、バ​​イオインフォマティクスのツールとそこから得られる知識を活用して仮説を立て、品質目標を特定できる人々によって行われるようになるでしょう。

バイオインフォマティクス市場における AI の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

• バイオインフォマティクスの需要の高まり

ゲノミクスに重点を置いた薬理学が、さまざまな慢性疾患、特にがんの治療において大きな役割を果たし続けるにつれて、次世代シーケンシング (NGS) は、個々の腫瘍や特定の受容体の分子基盤に対するより深く正確な洞察を提供する強力なツールとして進化しています。生物学研究では、生物学者がプログラミングを学び、コンピューター プログラマー、数学者、またはデータベース マネージャーが生物学の基礎を学ぶため、インフォマティクスは不可欠です。

• 遺伝子配列決定コストの削減

ゲノミクスとバイオマーカー予測のコスト削減に対する強い要望により、次世代シーケンシング (NGS) と呼ばれることが多いハイスループット ゲノム シーケンシングが開発されました。1 回のバイオインフォマティクス サイクルで、数千または数百万のシーケンスが同時に生成されます。産業用 NGS 技術の劇的なアップグレードにより、DNA シーケンシングの 1 塩基あたりのコストが大幅に削減されました。そのため、最近では、主要なシーケンシング技術が研究の主要テーマとなり、サンプル設計の最適化は二次的な機能となっています。

• バイオインフォマティクスに対する官民の資金提供の増加

バイオインフォマティクスのワークフローを改善するために、連邦政府機関、公共機関、民間機関は、バイオインフォマティクス プロジェクトを実施するための資金と、研究目的で科学者に資金を提供しています。機関におけるバイオインフォマティクスの能力構築に関して達成すべきこと、および意図する成果と結果に関する明確な提案と戦略を持って、可能性のある資金提供者にアプローチすることが重要です。世界中の多くの政府機関と民間組織が、バイオインフォマティクスの分野への投資を増やしています。これらの投資は、バイオインフォマティクス サービスのデータと技術の進歩に大きく貢献し、その結果、これらのサービスの品質が向上しました。

• 計測機器のコストが高い

デバイスのコストは、市場において大きな要因となっています。AI ベースのバイオインフォマティクス機器は非常に洗練されており、高度な検証やその他の仕様の向上が必要です。ゲノミクス機器も高度な機能を備えており、価格は 1,000 万～ 2,000 万ドルと高額です。製薬会社や研究室ではこのようなシステムを多数必要とするため、複数のゲノミクス機器の調達にかかる設備投資額は非常に高額です。中小規模の製薬会社や研究室の場合、複数のゲノミクス機器にこれほど高額な投資をすることは現実的ではありません。そのため、AI ベースの機器の高コストが市場の成長を抑制すると予想されます。

• 主要プレーヤーの戦略的取り組み

The dramatic rise in the quality of research coupled with increasing research opportunities is because of various strategic initiatives taken by key market players. They are taking initiatives such as product launches, collaborations, mergers, acquisitions, and many more over the years and are expected to lead and create more opportunities in the market.

By successfully working with new technology firms to ensure continued growth, creativity, and viability in the industry, healthcare product suppliers have a huge opportunity. Health enterprises that implement technology-enabled technologies will explore new modes of goods for patient care, streamline processes, and engage patients more.

To discover and develop advanced bioinformatics products, companies are launching new initiatives, and collaborating with other key players to deliver more reliable results and services.

• Advancement in bioinformatics technology

The dimensions and cost of bioinformatics platforms and instruments are decreasing, allowing easier uptake by public health laboratories. Although currently, AI based bioinformatics requires highly specialized equipment and substantially skilled staff to analyze the data, it is unlikely that the bioinformatics revolution has finished. With rising technology upgradation of instruments and techniques is also needed, moreover, the bioinformatics market has a vast potential to upgrade in various applications, and there are high chances of the advancement of bioinformatics techniques in the forecasted period.

• Lack of skilled professionals to perform AI based bioinformatics technology

One of biology's most rapidly developing fields of study is bioinformatics, which involves the development and use of computational tools for the collection, archiving, organisation, analysis, and visualisation of biological data. The advancement of technology has made it possible to reach the level of next-generation analysis from conventional data analysis methods. The advancement of the technology of bioinformatics requires various skill sets for its handling. As the bioinformatics platforms are highly automated and costly machines, the improper handling of such machines can damage their parts which can hamper achieving analysis and visualisation of biological data. Thereby, it will proportionally hamper the result of data processing. The dearth of skilled professionals having adequate skills and knowledge to perform next-generation sequencing, therefore, hampers the growth of the market.

Post COVID-19 Impact on AI in Bioinformatics Market

During the pandemic, the bioinformatics sector is one that focused on using the combination of biology and information technology. At the heart of the industry is biological data, which is analyzed and transformed using IT techniques. Bioinformatics has always had huge potential when it comes to providing essential support to many areas of scientific research. The tools that bioinformatics can provide allow scientists to get to grips with larger data sets to mine and analyses them to discover crucial information that could lead to key discoveries. genetics and genomes have been the primary focus of bioinformatics in recent years, including comparative genomics, DNA microarrays, and functional genomics.

The growth of the AI in bioinformatics market is increasing with the growing demand for analysis tools in drug discovery and development and the integration of AI in various fields to interpret the data more conveniently. Hence, the market is expected to grow significantly in the forecast period, whereas the cost and the complexity of AI integration may hamper the market growth. The intervention of COVID-19 has increased the R&D activities, which in turn positively add to the market growth.

Recent Developments

• In June 2022, SOPHiA GENETICS, a leader in data-driven medicine, announced from the ESHG Conference in Vienna that it has achieved CE-IVD certification for the analytical functionality supported by its cloud-based SOPHiA DDM™ Platform, an accessory to diagnostic applications. With this certification, the SOPHiA DDM™ Platform is now IVD-ready to support all applications and modules designed for diagnostic purposes in the European Union and other markets recognizing this certification. This has helped the company to increase its Asia-Pacific presence in the market.
• In December 2021, JADBio and BioLizard announced their partnership. BioLizard is agile bioinformatics and AI/ML company Asia-Pacifically servicing clients in the life sciences, biotechnology, and pharmaceutical industries. JADBio is a robust automated machine learning platform that allows intuitive, timely, and interactive creation of ML predictive models on BioMedical and Multi-omics data while allowing for knowledge (biomarker signature) discovery through its vast range of reporting and analysis. This has helped the company to expand its products and services portfolio in the market.

Asia-Pacific AI in bioinformatics Market Scope

Asia-Pacific AI in bioinformatics market is segmented on the basis of offering, type, products and services, application, and sector. The growth amongst these segments will help you analyze major growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Services
•  Software
•  Others

On the basis of offering, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market is segmented into services, software, and others.

Type

• Machine Learning
• Deep Learning
• Others

On the basis of type, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market has been segmented into machine learning, deep learning, and others.

Products and Services

• Bioinformatics Services
• Bioinformatics Platforms
• Knowledge Management Tools

On the basis of products and services, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market has been segmented into bioinformatics services, bioinformatics platforms, and knowledge management tools.

Application

• Genomics
• Chemoinformatics & Drug Design
• Proteomics
• DNA Sequencing
• System Biology
• Transcriptomics
• Text Mining
• Microarrays
• Metabolomics
• Others

On the basis of application, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market has been segmented into below genomics, chemoinformatics & drug design, proteomics, DNA sequencing, system biology, transcriptomics, text mining, microarrays, metabolomics and others.

Sector

• Medical Biotechnology
• Animal Biotechnology
• Plant Biotechnology
• Environmental Biotechnology
• Forensic Biotechnology
• Others

On the basis of sector, the Asia-Pacific AI in bioinformatics market has been segmented into medical biotechnology, animal biotechnology, plant biotechnology, environmental biotechnology, forensic biotechnology, and others.

AI in Bioinformatics Market Regional Analysis/Insights

The AI in bioinformatics market is analysed, and market size insights and trends are provided by country, offering, type, products and services, application, and the sector as referenced above.

The countries covered in the Asia-Pacific AI in bioinformatics market report are China, South Korea, Japan, India, Australia, Singapore, Malaysia, Indonesia, Thailand, Philippines, Rest of Asia-Pacific. China is expected to dominate the Asia-Pacific AI in bioinformatics market due to the rising demand for advanced technology in bioinformatics for drug discovery, and genomics, among others. However, the complexity of understanding AI and its development is expected to hinder the market growth in the forecast period.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends porter's five forces analysis, and case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Asia-Pacific brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.

中国は、AIの技術進歩の高まりと、さまざまな分野へのAIの統合の増加により、アジア太平洋のバイオインフォマティクスにおけるAI市場を支配すると予想されています。中国に続くのは、国内の技術進歩の高まりにより日本であり、韓国は、医薬品の発見と開発の需要の高まりと臨床試験の増加に起因しています。

バイオインフォマティクス市場シェア分析における競争環境と AI

バイオインフォマティクスにおける AI 市場の競争環境は、競合他社に関する詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、アジア太平洋地域でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、バイオインフォマティクスにおける AI 市場への会社の重点にのみ関連しています。

バイオインフォマティクス市場における AI に携わる主要企業としては、SOPHiA GENETICS、Biomax Informatics Inc.、QIAGEN、NeoGenomics Laboratories、Eurofins Scientific、Illumina, Inc.、Thermo Fisher Scientific, Inc.、Strand Life Sciences、Dassault Systèmes、SomaLogic Operating Co., Inc.、Elucidata などが挙げられます。

SKU-69030