アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
%
USD
11,783.30 Million
USD
31,547.71 Million
2021
2029
| 2022 –2029 | |
| USD 11,783.30 Million | |
| USD 31,547.71 Million | |
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アジア太平洋地域のデジタル エクスペリエンス プラットフォーム市場、コンポーネント別 (プラットフォーム、サービス)、展開別 (クラウドベース、オンプレミス)、組織規模別 (大企業、中小企業)、アプリケーション別 (企業対顧客、顧客対企業)、業種別 (小売、銀行、金融サービスおよび保険 (BFSI)、旅行およびホスピタリティ、IT および通信、ヘルスケア、製造、メディアおよびエンターテイメント、教育) - 2029 年までの業界動向および予測。

アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場分析と規模
企業によるクラウドベースのサービスとビッグデータ分析の利用増加は、多様なデータ生成元から収集されたデータから貴重な洞察をもたらします。この要因は、予測期間中の市場成長を後押ししています。クラウドベースのセグメントは2021年に最大の市場シェアを獲得し、柔軟性の向上や高度な技術成果などの要因により、予測期間中に14.11%の成長が見込まれています。
世界のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場は、2021年に117億8,330万米ドルと評価され、2029年には315億4,771万米ドルに達すると予測されています。2022年から2029年の予測期間中は、年平均成長率(CAGR)13.30%を記録します。データブリッジ市場調査チームがまとめた本市場レポートには、市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオといった市場洞察に加え、専門家による詳細な分析、輸出入分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析も含まれています。
アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020年(2014年~2019年にカスタマイズ可能) |
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定量単位 |
売上高(百万米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
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対象セグメント |
コンポーネント (プラットフォーム、サービス)、展開 (クラウドベース、オンプレミス)、組織規模 (大企業、中小企業)、アプリケーション (企業対顧客、顧客対企業)、業種 (小売、銀行、金融サービスおよび保険 (BFSI)、旅行およびホスピタリティ、IT および通信、ヘルスケア、製造、メディアおよびエンターテイメント、教育) |
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対象国 |
日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域 |
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対象となる市場プレーヤー |
Adobe(米国)、Oracle(米国)、Sitecore(米国)、Acquia, Inc.(米国)、Optimizely, Inc.(スウェーデン)、SAP SE(ドイツ)、HCL Technologies Limited(インド)、Salesforce, Inc.(米国)、Open Text Corporation(カナダ)、Squiz(米国)、IBM(米国)、Microsoft Corporation(米国)、Bloomreach, Inc.(米国)、Liferay Inc.(米国)、Wipro(インド)、SDL plc(英国)、Accenture(米国)、Infosys Limited(米国)、Kentico Software(米国)、Siemens(ドイツ) |
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市場機会 |
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市場定義
デジタルエクスペリエンスプラットフォームは、顧客が様々な企業とインタラクションできる様々なプラットフォームにまたがるデジタルエクスペリエンスの管理を支援します。これは、強化されたデジタルエクスペリエンスの構築、管理、最適化、そして顧客への提供といったタスクを可能にするために開発された統合テクノロジーです。
アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場の動向
このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解を深めます。これらはすべて、以下のように詳細に議論されます。
ドライバー
- 世界中で加速する都市化
スマートシティは人間の生活を大きく変えました。従来のコンピューターから、ガジェットやセンサーの連携増加に伴う高度なコンピューティング機能を備えたコンピューターへの移行により、スマートな環境での生活が実現可能になりました。都市化は、物理的なインフラに加えて、ソーシャルコミュニケーションインフラにも依存しています。さらに、ビッグデータ分析とモノのインターネット(IoT)の導入も、多様なソースから収集された膨大な量のデータを提供することに貢献しています。IoTは、高度にネットワーク化されたサービスを通じて、センサー、アクチュエーター、無線周波数などの機能を統合することを可能にします。このように、都市化の進展やその他の導入によってもたらされた効率性への重視の高まりが、市場の成長を牽引しています。
機会
- 様々な先進技術の導入
様々な先進技術の導入拡大は、市場に大きな収益機会をもたらすと予測されており、将来的に市場の成長率をさらに押し上げると見込まれます。人工知能(AI)、機械学習、ビッグデータ分析、モノのインターネット(IoT)といった先進技術は、デジタルエクスペリエンス・プラットフォームの構築に活用されています。これらの技術は、様々な業界での利用拡大により、世界中で急速に普及しています。さらに、クラウド導入は、ドラッグ&ドロップ操作による簡単なインターフェースによるオンデマンドの拡張性、ワークフローの自動化、メンテナンスの容易さ、運用の柔軟性の向上、運用人員の削減といったメリットを企業にもたらします。
制約/課題
- 高い導入コスト
スマートテクノロジーの導入には、相当規模の投資が必要です。スマートワークプレイスやスマート産業全体で、スマートインフラは最先端技術とIoTネットワークを採用しています。これらの技術は、設置と保守の面で非常に高額になる可能性があります。そのため、予測期間中、高コストが市場の成長をさらに阻害すると予想されます。
- 熟練した専門家の不足
組織や企業全体で高度な成果を上げるには、テクニカルスキルを適切に組み合わせ、あるいは備えておく必要があります。熟練した専門家の不足は、変革をもたらすソフトスキルの欠如につながり、生み出される成果の可能性を低下させます。これらの要因は、予測期間中の市場の成長を著しく阻害しています。
スマートシティにおけるビッグデータ市場に関する本レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。スマートシティにおけるビッグデータ市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
COVID-19によるデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場への影響
デジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場は、新型コロナウイルス感染症の発生により、政府や地方自治体が世界中で厳しいロックダウンや移動制限を実施したことにより、甚大な影響を受けました。ロックアウトは企業の資金繰りに影響を及ぼし、デジタルエクスペリエンスプラットフォームへの投資にも影響を与えました。また、労働力不足は、政府やその他の関係者がインテリジェントな都市計画やイニシアチブの要件を満たす能力にも影響を与えています。パンデミックの結果、ロックダウン中に開始された制限により、膨大な人口が高速インターネットサービスに依存するようになり、オフィスやその他のビジネスでの仕事に影響を与えました。高速インターネットサービスの増加は、ポストコロナ時代の市場の需要の高まりにつながり、市場は拡大するでしょう。
最近の動向
- 2020年、Wipro Limitedはデジタル・カスタマーエクスペリエンス・プロバイダーであるRotatenal Interactionを買収しました。これにより、カスタマージャーニーのためのエコシステムの構築、製品・サービスの提供拡大、そしてグローバル展開の拡大が期待されます。
- 2019 年、HCL テクノロジーズ リミテッドは、デジタル エクスペリエンス プラットフォームの管理を強化する新しい HCL デジタル エクスペリエンス (DX) 9.5 をリリースしました。
アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場の範囲
デジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場は、コンポーネント、導入、組織規模、アプリケーション、業種に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
成分
- プラットフォーム
- サービス
展開
- クラウドベース
- オンプレミス
組織規模
- 大企業
- 中小企業
応用
- ビジネスから顧客へ
- 顧客から企業へ
垂直
- スマートリテール
- 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
- 旅行とホスピタリティ
- ITおよび通信
- 健康管理
- 製造業
- メディアとエンターテイメント
- 教育
デジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場の地域分析/洞察
デジタル エクスペリエンス プラットフォーム市場が分析され、上記のコンポーネント、展開、組織規模、アプリケーション、業種別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
デジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場の対象国は、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋地域(APAC)です。
中国は、地域全体でデジタル エクスペリエンス プラットフォームの採用が拡大し、アリババなどの大手企業や地域内の他の企業による DXP への投資が増加しているため、デジタル エクスペリエンス プラットフォーム市場を独占しています。
インドは、主要市場プレーヤーの普及の高まりと地域内の人口増加により、2022年から2029年の予測期間中に成長すると予想されています。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える、各国の市場に影響を与える要因や国内市場における規制の変更についても解説しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターの5つの力分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地ブランドや国内ブランドとの競争の激化または不足によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
競争環境とデジタルエクスペリエンスプラットフォームの市場シェア分析
デジタルエクスペリエンス・プラットフォーム市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、デジタルエクスペリエンス・プラットフォーム市場における各企業の注力分野にのみ関連しています。
デジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場で活動する主要プレーヤーには、
- Adobe(米国)
- オラクル(米国)
- Sitecore(米国)
- Acquia, Inc.(米国)
- Optimizely, Inc.(スウェーデン)
- SAP SE(ドイツ)
- HCLテクノロジーズ・リミテッド(インド)
- セールスフォース・ドットコム(米国)
- Open Text Corporation(カナダ)
- スクイズ(米国)
- IBM(米国)
- マイクロソフトコーポレーション(米国)
- ブルームリーチ社(米国)
- ライフレイ社(米国)
- ウィプロ(インド)
- SDL plc(英国)
- アクセンチュア(米国)
- インフォシス・リミテッド(米国)
- Kentico Software(米国)
- シーメンス(ドイツ)
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- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 はじめに
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.3 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場の概要
1.4 通貨と価格
1.5 制限
1.6 対象市場
2 市場セグメンテーション
2.1 重要なポイント
2.2 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場への参入
2.2.1 ベンダーポジショニンググリッド
2.2.2 テクノロジーライフライン曲線
2.2.3 マーケットガイド
2.2.4 企業ポジショニンググリッド
2.2.5 企業の市場シェア分析
2.2.6 多変量モデリング
2.2.7 トップツーボトム分析
2.2.8 測定基準
2.2.9 ベンダーシェア分析
2.2.10 主要な一次インタビューからのデータポイント
2.2.11 主要な二次データベースからのデータポイント
2.3 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場:調査スナップショット
2.4 前提
3 市場概要
3.1 ドライバー
3.2 拘束
3.3 機会
3.4 課題
4 エグゼクティブサマリー
5つのプレミアムインサイト
5.1 ポーターの5つの力
5.2 規制基準
5.3 技術動向
5.4 企業比較分析
6 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場、提供内容別
6.1 概要
6.2 プラットフォーム
6.2.1 製品情報管理
6.2.2 ウェブコンテンツ管理
6.2.3 分析、人工知能、機械学習
6.2.4 デジタル資産管理
6.2.5 その他
6.3 サービス
6.3.1 マネージドサービス
6.3.2 専門サービス
6.3.2.1. コンサルティング
6.3.2.2. トレーニング
6.3.2.3. サポートとメンテナンス
7 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(導入モデル別)
7.1 概要
7.2 クラウド
7.3 オンプレミス
8 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(企業規模別)
8.1 概要
8.2 大企業
8.2.1 デプロイメントモデル別
8.2.1.1. クラウド
8.2.1.2. オンプレミス
8.3 中小企業
8.3.1 デプロイメントモデル別
8.3.1.1. クラウド
8.3.1.2. オンプレミス
9 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(アプリケーション別展望)
9.1 概要
9.2 ビジネス・ツー・ビジネス
9.3 ビジネス・ツー・コンシューマー
9.4 その他
10 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(オペレーティングシステム別)
10.1 概要
10.2 MAC
10.3 ウィンドウズ
10.4 アンドロイド
10.5 その他
11 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(チャネル別)
11.1 概要
11.2 ウェブ
11.3 モバイル
11.4 ソーシャルメディア
11.5 その他
12 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(価格カテゴリー別)
12.1 概要
12.2 無料
12.3 サブスクリプション
12.3.1 年次
12.3.2 月次
13 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(ポジションカテゴリー別)
13.1 概要
13.2 CMS-HERITAGE DXPS
13.3 ポータルヘリテージ DXPS
13.4 商業遺産DXPS
14 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(アーキテクチャ別)
14.1 概要
14.2 オールインワン/モノリシック DXP
14.3 ヘッドレス DXP
14.4 ハイブリッド DXP
15 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(エンドユーザー別)
15.1 概要
15.2 銀行、金融サービス、保険(BFSI)
15.2.1 提供により
15.2.1.1. プラットフォーム
15.2.1.2. サービス
15.3 公共部門
15.3.1 提供により
15.3.1.1. プラットフォーム
15.3.1.2. サービス
15.4 ITと通信
15.4.1 提供により
15.4.1.1. プラットフォーム
15.4.1.2. サービス
15.5 製造
15.5.1 提供により
15.5.1.1. プラットフォーム
15.5.1.2. サービス
15.6 ヘルスケア
15.6.1 提供により
15.6.1.1. プラットフォーム
15.6.1.2. サービス
15.7 メディアとエンターテイメント
15.7.1 提供により
15.7.1.1. プラットフォーム
15.7.1.2. サービス
15.8 小売
15.8.1 提供により
15.8.1.1. プラットフォーム
15.8.1.2. サービス
15.9 旅行と接客
15.9.1 提供により
15.9.1.1. プラットフォーム
15.9.1.2. サービス
15.1 食品および飲料
15.10.1 提供により
15.10.1.1. プラットフォーム
15.10.1.2. サービス
15.11 エレクトロニクス
15.11.1 提供により
15.11.1.1. プラットフォーム
15.11.1.2. サービス
15.12 エネルギーと公益事業
15.12.1 提供により
15.12.1.1. プラットフォーム
15.12.1.2. サービス
15.13 その他
16 アジア太平洋地域デジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場(地域別)
16.1 上記のアジア太平洋デジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場の区分は、この章では国別に示されています。
16.1.1 アジア太平洋
16.1.1.1. 日本
16.1.1.2. 中国
16.1.1.3. 韓国
16.1.1.4. インド
16.1.1.5. オーストラリア
16.1.1.6. ニュージーランド
16.1.1.7. シンガポール
16.1.1.8. タイ
16.1.1.9. マレーシア
16.1.1.10. インドネシア
16.1.1.11. フィリピン
16.1.1.12. 台湾
16.1.1.13. ベトナム
16.1.1.14. その他のアジア太平洋地域
16.2 主要国別の主な洞察
17 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場、企業概要
17.1 企業シェア分析:アジア太平洋地域
18 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場、SWOT分析およびDBMR分析
19 アジア太平洋地域のデジタルエクスペリエンスプラットフォーム市場、企業プロフィール
19.1 アドビシステムズ
19.1.1 会社概要
19.1.2 収益分析
19.1.3 地理的存在
19.1.4 製品ポートフォリオ
19.1.5 最近の動向
19.2 オラクル株式会社
19.2.1 会社概要
19.2.2 収益分析
19.2.3 地理的存在
19.2.4 製品ポートフォリオ
19.2.5 最近の開発
19.3 SAP SE
19.3.1 会社概要
19.3.2 収益分析
19.3.3 地理的存在
19.3.4 製品ポートフォリオ
19.3.5 最近の動向
19.4 IBMコーポレーション
19.4.1 会社概要
19.4.2 収益分析
19.4.3 地理的存在
19.4.4 製品ポートフォリオ
19.4.5 最近の開発
19.5 マイクロソフト株式会社
19.5.1 会社概要
19.5.2 収益分析
19.5.3 地理的存在
19.5.4 製品ポートフォリオ
19.5.5 最近の開発
19.6 セールスフォース
19.6.1 会社概要
19.6.2 収益分析
19.6.3 地理的存在
19.6.4 製品ポートフォリオ
19.6.5 最近の開発
19.7 オープンテキスト株式会社
19.7.1 会社概要
19.7.2 収益分析
19.7.3 地理的存在
19.7.4 製品ポートフォリオ
19.7.5 最近の開発
19.8 ウィプロ
19.8.1 会社のスナップショット
19.8.2 収益分析
19.8.3 地理的存在
19.8.4 製品ポートフォリオ
19.8.5 最近の開発
19.9 CI&T
19.9.1 会社概要
19.9.2 収益分析
19.9.3 地理的存在
19.9.4 製品ポートフォリオ
19.9.5 最近の開発
19.1 ネットソリューション
19.10.1 会社概要
19.10.2 収益分析
19.10.3 地理的存在
19.10.4 製品ポートフォリオ
19.10.5 最近の動向
19.11 エリークラウドテクノロジーリミテッド
19.11.1 会社概要
19.11.2 収益分析
19.11.3 地理的存在
19.11.4 製品ポートフォリオ
19.11.5 最近の動向
19.12 HCLテクノロジーズリミテッド
19.12.1 会社概要
19.12.2 収益分析
19.12.3 地理的存在
19.12.4 製品ポートフォリオ
19.12.5 最近の動向
19.13 コグニザント
19.13.1 会社概要
19.13.2 収益分析
19.13.3 地理的存在
19.13.4 製品ポートフォリオ
19.13.5 最近の動向
19.14 マグノリアインターナショナル株式会社
19.14.1 会社概要
19.14.2 収益分析
19.14.3 地理的存在
19.14.4 製品ポートフォリオ
19.14.5 最近の動向
19.15 ライフレイ株式会社
19.15.1 会社概要
19.15.2 収益分析
19.15.3 地理的存在
19.15.4 製品ポートフォリオ
19.15.5 最近の動向
19.16 プログレスソフトウェア株式会社
19.16.1 会社概要
19.16.2 収益分析
19.16.3 地理的存在
19.16.4 製品ポートフォリオ
19.16.5 最近の動向
19.17 グロバント
19.17.1 会社概要
19.17.2 収益分析
19.17.3 地理的存在
19.17.4 製品ポートフォリオ
19.17.5 最近の動向
19.18 インフォシス
19.18.1 会社概要
19.18.2 収益分析
19.18.3 地理的存在
19.18.4 製品ポートフォリオ
19.18.5 最近の動向
19.19解像度デジタル
19.19.1 会社概要
19.19.2 収益分析
19.19.3 地理的存在
19.19.4 製品ポートフォリオ
19.19.5 最近の動向
19.2 コンテンツスクエア
19.20.1 会社概要
19.20.2 収益分析
19.20.3 地理的存在
19.20.4 製品ポートフォリオ
19.20.5 最近の動向
注:紹介されている企業は網羅的なリストではなく、以前のクライアントの要件に従っています。調査では100社以上の企業を紹介しており、企業リストはご要望に応じて変更または差し替えられる場合があります。
20 結論
関連レポート21件
22 データブリッジマーケットリサーチについて
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。