欧州バイオインフォマティクス市場における AI – 業界動向と 2029 年までの予測

ヨーロッパのバイオインフォマティクスにおける AI 市場の分析と規模

遺伝子配列決定コストの削減により、市場の需要が高まっています。より良い医療サービスを求める医療費の増加も、市場の成長に起因しています。主要な市場プレーヤーは、この重要な時期にさまざまなサービスの立ち上げとサービスの承認に重点を置いています。さらに、バイオインフォマティクスの需要の高まりと、バイオインフォマティクスに対する官民セクターの資金の増加も、市場の需要の高まりに貢献しています。

欧州のバイオインフォマティクスにおける AI 市場は、市場プレーヤーの増加と高度なサービスの利用可能性により、予測年度に成長しています。これに伴い、メーカーは市場で新しいサービスを開始するための研究開発活動に取り組んでいます。バイオインフォマティクス技術の進歩が進むことで、市場の成長がさらに加速しています。ただし、バイオインフォマティクスにおける計測機器の高コストとサイバーセキュリティの懸念により、予測期間中の欧州のバイオインフォマティクスにおける AI 市場の成長が妨げられる可能性があります。

Data Bridge Market Research の分析によると、バイオインフォマティクスにおける AI 市場は、予測期間中に 43.0% の CAGR で成長し、2029 年までに 110 億 2,314 万米ドルに達すると予想されています。バイオインフォマティクスにおけるハンドヘルド AI の使用を商業化する技術経路が急速に発展しているため、「サービス」がバイオインフォマティクスにおける AI 市場で最大の技術セグメントを占めています。バイオインフォマティクスにおける AI 市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術の進歩についても詳細に取り上げています。         

市場の定義

バイオインフォマティクスは、生物学的分子の配列の分析に関係するサブ分野です。通常は遺伝子、DNA、RNA、またはタンパク質を指し、生物内または生物間で遺伝子とタンパク質のその他の配列を比較したり、生物間の進化関係を調べたり、DNA とタンパク質の配列全体に存在するパターンを使用してそれらの機能を解明したりするのに特に役立ちます。

バイオインフォマティクスは、コンピュータ プログラミング、ビッグ データ、分子生物学を組み合わせたもので、科学者が生物学的データのパターンを理解して識別できるようにします。科学者が大量のデータを整理できるため、ゲノムや DNA 配列の研究に特に役立ちます。

遺伝学から毒物学、菌学、放射線生物学まで、生物学には専門とする分野が数多くあります。その中でも、バイオインフォマティクスは、生物学的情報の識別、評価、保存、取得を可能にする興味深い分野の 1 つです。学際的な研究分野であるため、コンピューター サイエンス、統計、生物学のさまざまなアプリケーションを統合して、DNA 配列、タンパク質分析、進化遺伝学などの生物学的データを理解するためのソフトウェア アプリケーションを開発します。

今後、バイオインフォマティクスや創薬に関する重要な決定は、生物学を理解するだけでなく、バ​​イオインフォマティクスのツールとそこから得られる知識を活用して仮説を立て、品質目標を特定できる人々によって行われるようになるでしょう。

バイオインフォマティクス市場における AI の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

• バイオインフォマティクスの需要の高まり

As genomics focused pharmacology continues to play a greater role in the treatment of various chronic diseases, especially cancer, next-generation sequencing (NGS) is evolving as a powerful tool for providing a deeper and more precise insight into the molecular underpinnings of individual tumors and specific receptors. Informatics is essential in biological research, which involves biologists who learn programming, computer programmers, mathematicians, or database managers to learn the foundations of biology.

• Reduction in the genetic sequencing cost

The strong demand for decreasing the cost of genomics and biomarker prediction has contributed to the creation of high-throughput genome sequencing, which often goes by the name next-generation sequencing (NGS). Thousands or millions of sequences in a single bioinformatics cycle are generated simultaneously. Dramatic upgrades to industrial NGS technologies have culminated in dramatic cutbacks in DNA sequencing cost-per-base. Thus recently, the main sequencing techniques have become the key subject of research, with sample design optimization taking a secondary function.

• Increasing public-private sector funding for bioinformatics

In order to improve the workflow for bioinformatics, the federal agencies, the public, and the private agencies are providing funds in order to carry out bioinformatics projects and to scientists for research purposes. It is important to approach possible funders with a clear proposal and strategy of what is to be achieved in terms of bioinformatics capacity building in the institution as well as the intended outputs and outcomes. Many government bodies and private organizations across the globe are increasingly investing in the field of bioinformatics. These investments have largely resulted in data and technological advancements in bioinformatics services, which, in turn, have improved the quality of these services.

• High cost of instrumentation

The cost of the device plays a major factor in the market. The AI based bioinformatics instrument is highly sophisticated and need high validation and other specification which increase. Genomics instruments are also equipped with advanced features and functionalities and are thus priced at a premium, ranging between ~USD 10–20 million. As pharmaceutical companies and research laboratories require many such systems, their capital expenditure on procuring multiple genomic instruments is very high. In the case of small and medium-sized pharmaceutical companies and research laboratories, it is not feasible for them to make such high investments in multiple genomics instruments. Hence, the high cost of AI based equipment is expected to restrain the market growth.

• Strategic initiatives of key players

The dramatic rise in the quality of research coupled with increasing research opportunities is because of various strategic initiatives taken by key market players. They are taking initiatives such as product launches, collaborations, mergers, acquisitions, and many more over the years and are expected to lead and create more opportunities in the market.

By successfully working with new technology firms to ensure continued growth, creativity, and viability in the industry, healthcare product suppliers have a huge opportunity. Health enterprises that implement technology-enabled technologies will explore new modes of goods for patient care, streamline processes and engage patients more.

Companies discover and develop advanced bioinformatics products, and these companies are launching new initiatives and collaborating with other key players to deliver more reliable results and services.

• Advancement in bioinformatics technology

The dimensions and cost of bioinformatics platforms and instruments are decreasing, allowing easier uptake by public health laboratories. Although currently, AI based bioinformatics requires highly specialized equipment and substantially skilled staff to analyze the data, it is unlikely that the bioinformatics revolution has finished. With rising technology up-gradation of instruments and techniques is also needed, moreover, the bioinformatics market has a vast potential to upgrade in various applications, and there are high chances of the advancement of bioinformatics techniques in the forecasted period.

• Lack of skilled professionals to perform AI based bioinformatics technology

One of biology's most rapidly developing fields of study is bioinformatics, which involves the development and use of computational tools for the collection, archiving, organization, analysis, and visualization of biological data. The advancement of technology has made it possible to reach the level of next-generation analysis from conventional data analysis methods. The advancement of the technology of bioinformatics requires various skill sets for its handling. As the bioinformatics platforms are highly automated and costly machines, the improper handling of such machines can damage their parts which can hamper achieving analysis and visualization of biological data. Thereby, it will proportionally hamper the result of data processing. The dearth of skilled professionals having adequate skills and knowledge to perform next-generation sequencing, therefore, hampers the growth of the market.

Post COVID-19 Impact on AI in Bioinformatics Market

パンデミックの間、北部のバイオインフォマティクス部門は生物学と情報技術の組み合わせの使用に重点を置いた部門です。この業界の中心にあるのは生物学的データであり、これはIT技術を使用して分析および変換されます。バイオインフォマティクスは、科学研究の多くの分野に不可欠なサポートを提供することに関して、常に大きな可能性を秘めています。バイオインフォマティクスが提供できるツールにより、科学者はより大きなデータセットを把握してマイニングし、分析して、重要な発見につながる可能性のある重要な情報を発見することができます。近年、比較ゲノミクス、DNAマイクロアレイ、機能ゲノミクスなど、遺伝学とゲノムはバイオインフォマティクスの主な焦点となっています。

バイオインフォマティクス市場におけるAIの成長は、医薬品の発見と開発における分析ツールの需要の高まりと、データをより便利に解釈するためのさまざまな分野でのAIの統合により増加しています。したがって、市場は予測期間中に大幅に成長すると予想されますが、AI統合のコストと複雑さが市場の成長を妨げる可能性があります。COVID-19の介入により研究開発活動が増加し、それが市場の成長にプラスの影響を与えています。

最近の動向

• 2022年6月、データ駆動型医療のリーダーであるSOPHiA GENETICSは、ウィーンで開催されたESHGカンファレンスで、診断アプリケーションのアクセサリであるクラウドベースのSOPHiA DDM™プラットフォームでサポートされている分析機能に対してCE-IVD認証を取得したと発表しました。この認証により、SOPHiA DDM™プラットフォームは、この認証を認めている欧州連合およびその他の市場で診断目的で設計されたすべてのアプリケーションとモジュールをサポートするためのIVD対応になりました。これにより、同社は市場でのヨーロッパのプレゼンスを高めることができました。
• 2021 年 12 月、JADBio と BioLizard は提携を発表しました。BioLizard は、ライフサイエンス、バイオテクノロジー、製薬業界の顧客にサービスを提供する、ヨーロッパのアジャイル バイオインフォマティクスおよび AI/ML 企業です。JADBio は、バイオメディカルおよびマルチオミクス データに対する ML 予測モデルを直感的、タイムリー、インタラクティブに作成できる堅牢な自動機械学習プラットフォームであり、幅広いレポートと分析を通じて知識 (バイオマーカー シグネチャ) の発見を可能にします。これにより、同社は市場で製品とサービスのポートフォリオを拡大することができました。

欧州バイオインフォマティクス市場における AI の展望

ヨーロッパのバイオインフォマティクス市場における AI は、提供内容、タイプ、製品とサービス、アプリケーション、セクターに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界の主要な成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

提供

• サービス
•  ソフトウェア
•  その他

提供内容に基づいて、ヨーロッパのバイオインフォマティクスにおける AI 市場は、サービス、ソフトウェア、その他に分類されます。

タイプ

• 機械学習
• ディープラーニング
• その他

タイプに基づいて、ヨーロッパのバイオインフォマティクスにおける AI 市場は、機械学習、ディープラーニング、その他に分類されています。

製品とサービス

• バイオインフォマティクスサービス
• バイオインフォマティクスプラットフォーム
• ナレッジマネジメントツール

製品とサービスに基づいて、ヨーロッパのバイオインフォマティクスにおける AI 市場は、バイオインフォマティクス サービス、バイオインフォマティクス プラットフォーム、および知識管理ツールに分類されています。

応用

• ゲノミクス
• ケモインフォマティクスと医薬品設計
• プロテオミクス
• DNA配列解析
• システム生物学
• トランスクリプトミクス
• テキストマイニング
• マイクロアレイ
• メタボロミクス
• その他

アプリケーションに基づいて、ヨーロッパのバイオインフォマティクス市場における AI は、ゲノミクス、ケモインフォマティクスと薬物設計、プロテオミクス、DNA シーケンシング、システム生物学、トランスクリプトミクス、テキストマイニング、マイクロアレイ、メタボロミクスなどに分類されています。

セクタ

• 医療バイオテクノロジー
• 動物バイオテクノロジー
• 植物バイオテクノロジー
• 環境バイオテクノロジー
• 法医学バイオテクノロジー
• その他

セクター別に見ると、アジア太平洋地域のバイオインフォマティクスにおける AI 市場は、医療バイオテクノロジー、動物バイオテクノロジー、植物バイオテクノロジー、環境バイオテクノロジー、法医学バイオテクノロジーなどに分類されています。

バイオインフォマティクス市場における AI の地域分析/洞察

バイオインフォマティクス市場における AI が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記の国、提供内容、タイプ、製品とサービス、アプリケーション、およびセクター別に提供されます。

欧州バイオインフォマティクス AI 市場レポートで取り上げられている国は、英国、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、オランダ、スイス、ロシア、ベルギー、トルコ、その他の欧州諸国です。バイオインフォマティクスにおける AI 技術に重点を置く新興企業の増加、バイオインフォマティクスの需要の高まり、研究開発におけるその高い応用により、英国が欧州バイオインフォマティクス AI 市場を支配することが予想されます。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、ヨーロッパ ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税の影響、貿易ルートも考慮され、国別データの予測分析が提供されます。   

バイオインフォマティクス市場シェア分析における競争環境と AI

バイオインフォマティクスにおける AI 市場の競争環境では、競合他社の詳細が提供されます。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、ヨーロッパでのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、バイオインフォマティクスにおける AI 市場への会社の重点にのみ関連しています。

バイオインフォマティクス市場における AI に携わる主要企業としては、JADBio & Gnosis Data Analysis、Fios Genomics、SOPHiA GENETICS、Biomax Informatics Inc.、Ardigen (親会社 Selvita Group)、Source BioScience、QIAGEN、NeoGenomics Laboratories、Eurofins Scientific、Illumina, Inc.、Thermo Fisher Scientific, Inc.、Insilico Medicine、Dassault Systèmes、SomaLogic Operating Co., Inc. などが挙げられます。

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