欧州のデジタルツイン金融サービスおよび保険市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
%
USD
295.80 Million
USD
1,003.70 Million
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 295.80 Million | |
| USD 1,003.70 Million | |
|
|
|
|
欧州のデジタルツイン金融サービスおよび保険市場、タイプ別(システム、プロセス、製品)、テクノロジー別(モノのインターネット(IoT)および産業用モノのインターネット(IIoT)、人工知能および機械学習、5G、ビッグデータ分析、ブロックチェーンおよび拡張現実、仮想現実、複合現実)、展開別(クラウド、オンプレミス)、アプリケーション別(銀行口座資金確認、デジタル資金振替確認、ポリシー生成、その他のアプリケーション)– 2030年までの業界動向および予測。
ヨーロッパのデジタルツイン金融サービスと保険市場の分析と規模
デジタルツインテクノロジーは何年も前から存在しています。現在、デジタルツインテクノロジーに基づくさまざまなソリューションが市場に出回っており、保険会社はそれらを入手してメリットを実現できます。金融サービスおよび保険業界は常にデータが豊富なセクターであり、保険契約のライフサイクルのさまざまな段階で、引受、評価、請求プロセス中に膨大な量のデータが収集されます。デジタルツインテクノロジーの助けを借りて、保険会社は機械学習と人工知能を適用し、保険会社の環境内のデータで「what-if」状況をシミュレートできます。これは、データ主導の意思決定に役立ちます。その結果、デジタルツイン金融サービスと保険の需要が高まり、市場の成長が促進されます。
Data Bridge Market Researchは、デジタルツイン金融サービスおよび保険市場は、予測期間中に16.50%のCAGRで成長し、2030年までに10億370万米ドル、2022年には2億9580万米ドルに達すると予測しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、Data Bridge Market Researchチームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
欧州デジタルツイン金融サービスおよび保険市場の範囲とセグメンテーション
|
レポートメトリック |
詳細 |
|
予測期間 |
2023年から2030年 |
|
基準年 |
2022 |
|
歴史的な年 |
2021 (2015 - 2020 にカスタマイズ可能) |
|
定量単位 |
売上高(百万米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル) |
|
対象セグメント |
タイプ (システム、プロセス、製品)、テクノロジー (モノのインターネット (IoT) と産業用モノのインターネット (IIoT)、人工知能と機械学習、5G、ビッグデータ分析、ブロックチェーンと拡張現実、仮想現実、複合現実)、展開 (クラウド、オンプレミス)、アプリケーション (銀行口座の資金確認、デジタル資金振替チェック、ポリシー生成、その他のアプリケーション) |
|
対象国 |
ドイツ、フランス、イギリス、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、その他のヨーロッパ諸国。 |
|
対象となる市場プレーヤー |
Microsoft(米国)、IBM(米国)、SAP(ドイツ)、Siemens(ドイツ)、General Electric(米国)、Atos SE(フランス)、ABB(スイス)、TIBCO Software Inc.(米国)、Oracle(米国)、Robert Bosch GmbH(ドイツ)、DXC Technology Company(米国)、Hexaware Technologies Limited(インド)、Tata Consultancy Services Limited(インド)、Infosys Limited(インド)、AVEVA Group plc(英国)、Altair Engineering Inc.(米国)、NTTデータ(日本)、KELLTON TECH(インド)、AVEVA Group plc(英国)、ANSYS, Inc.(米国) |
|
市場機会 |
|
市場の定義
デジタルツイン金融サービスと保険は、ローン管理、保険購入、リスクの軽減と管理など、顧客を支援するために使用されるテクノロジーです。デジタルツインは、特に保険業界ではリアルタイムで機能します。これは、主要なビジネス上の意思決定を行うために、このデータが最新であることに大きく依存しているためです。デジタルツインは、AIソリューション、IoTセンサー、データ監視システムなど、他の多くのテクノロジーも活用して、保険会社をサポートします。
欧州デジタルツイン金融サービスと保険市場
ドライバー
- 顧客をより深く理解するために、デジタルツイン金融サービスと保険の利用を増やす
デジタル ツインは、金融および保険業界の事業運営、顧客エンゲージメント、収益創出の両面で、業界の動向を変える可能性があります。保険会社はすでにデータを使用して顧客を理解し、可能な場合は他の商品をクロスセルしています。保険会社は顧客リストのデジタル コピーの作成において大きな進歩を遂げてきましたが、デジタル ツインの助けを借りて、さらに一歩先に進むことができます。その結果、消費者の行動パターンがシミュレートされ、経営陣はオムニ チャネル スペクトル全体にわたって実践に関連する販売をよりよく理解できるようになります。
- 銀行業界におけるデジタルツインの需要の高まり
アプリやオンラインバンキングなどのデジタルバンキングチャネルには、顧客の金融生活のデジタルレプリカがあり、顧客はリモートで取引を行うことができます。デジタルツインは、偽造カードや複製可能な他の多くのオブジェクトなどの偽造品を排除する上で、銀行部門で重要な役割を果たしてきました。したがって、銀行部門でのデジタルツインの需要の高まりは、予兆期間中に市場の成長を促進すると予想されます。
機会
- デジタルツインにおける先進技術の統合の拡大
デジタルツイン金融サービスと、IoT、センサー、リアルタイムデータ監視システムなどの保険関連技術は、保険会社が新しいポリシーやパッケージを定義し、管理コストを削減し、リスクを軽減し、詐欺検出、顧客資産評価、引受、請求処理、新しいポリシーの作成などのコア保険業務を強化するのに役立ちます。したがって、デジタルツインの活用における高度なテクノロジーの統合が進むと、市場の成長にとって有利な機会が生まれます。
- クロスセル・アップセルの機会を特定するために、デジタルツイン金融サービスと保険の利用を増やす
保険会社の既存データを活用して、クロスセルやアップセルの機会を見つけることができます。デジタル技術は、アップセルやクロスセルによって保険会社の収益を増加させます。機械学習モデルは、購入パターンやその他の要因などの顧客データを活用して、クロスセルやアップセルの機会を特定できます。したがって、クロスセルやアップセルの機会を特定するためにデジタルツインの金融サービスや保険の利用が増えると、市場の成長に十分な機会が生まれます。
拘束
- 中小企業にとってデジタルツイン技術の手頃な価格に関する問題
デジタルツイン技術はあらゆる業界で普及していますが、導入と導入のコストは非常に高くなっています。その結果、中小企業はデジタルツイン技術を導入する余裕がありません。デジタルツイン技術のコストも、高価な統合ソフトウェアとデジタルツインソフトウェアの存在により高く、市場の成長を妨げています。
- データセキュリティとプライバシーに関する懸念の高まり
クラウド プラットフォームとモノのインターネット (IoT) の使用率が高いため、金融サービスと保険分野ではデータ セキュリティとプライバシーに関する懸念が高まっており、予測期間中にデジタル ツイン金融サービスと保険市場の成長が妨げられることになります。
このデジタルツイン金融サービスおよび保険市場レポートは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡大、市場における技術革新の詳細を提供します。デジタルツイン金融サービスおよび保険市場の詳細については、アナリスト概要について Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。
最近の開発
- 2020年、Oracle Health Insuranceは、同社の健康保険商品のコアプラットフォームとしてHBFを選択しました。このプラットフォームにより、HBFは業務効率を向上させることができます。Oracleは、健康保険会社が請求の精度を向上させ、管理費を削減し、業務パフォーマンスを改善し、請求処理を合理化し、会員満足度を高めることを支援します。
- 2021年、EcoDomusのデジタルツインソフトウェアは、シーメンスのスマートインフラストラクチャによって非公開の金額で買収されたプラットフォームを買収しました。この買収を通じて、EcoDomusのデジタルツインソフトウェア会社は、クラウドベースのビル運用ツインソフトウェアのサポートにより、シーメンスのデジタルビルディング製品の拡大を支援します。
Europe Digital Twin Financial Services and Insurance Market Scope
The digital twin financial services and insurance market is segmented on the basis of type, technology, deployment and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.
Type
- System
- Process
- Product
Technology
- Internet of Things (IoT) and Industrial Internet of Things (IIoT)
- Artificial Intelligence and Machine Learning
- 5G
- Big Data Analytics
- Blockchain and Augmented Reality
- Virtual Reality
- Mixed Reality
Deployment
- Cloud
- On-Premises
Application
- Bank Account Funds Checking
- Digital Fund Transfer Checks
- Policy Generation
- Other Applications
Digital Twin Financial Services and Insurance Market Regional Analysis/Insights
The digital twin financial services and insurance market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, type, technology, deployment and application as referenced above.
The countries covered in the digital twin financial services and insurance market report are Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe.
Germany dominates the digital twin financial services and insurance market because of the strong growth of banking sector and increasing utilization of advanced technologies in this region. Moreover, the growing presence of large number of banks and huge requirement for automated banking services will further boost the market growth in this region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Digital Twin Financial Services and Insurance Market Share Analysis
The digital twin financial services and insurance market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to digital twin financial services and insurance market.
Some of the major players operating in the digital twin financial services and insurance market are:
- Microsoft (U.S.)
- IBM (U.S.)
- SAP (Germany)
- Siemens (Germany)
- General Electric (U.S.)
- Atos SE (France)
- ABB (Switzerland)
- TIBCO Software Inc. (U.S.)
- Oracle (U.S)
- Robert Bosch GmbH (Germany)
- DXC Technology Company (U.S.)
- Hexaware Technologies Limited (India)
- Tata Consultancy Services Limited (India)
- Infosys Limited (India)
- AVEVA Group plc (U.K.)
- Altair Engineering Inc. (U.S.)
- NTT DATA, Inc. (Japan)
- KELLTON TECH (India)
- AVEVA Group plc (U.K.)
- ANSYS, Inc. (U.S.)
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

