バイオインフォマティクスにおける世界の AI 市場、提供内容 (ソフトウェア、サービス、その他)、タイプ (機械学習、ディープラーニング、その他)、製品およびサービス (知識管理ツール、バイオインフォマティクス プラットフォーム、バイオインフォマティクス組織アプリケーション (ゲノミクス、マイクロアレイ、システム生物学、テキストマイニング、ケモインフォマティクスおよび医薬品設計、プロテオミクス、トランスクリプトミクス、DNA シーケンシング、メタボロミクス、その他)、セクター (医療バイオテクノロジー、動物バイオテクノロジー、植物バイオテクノロジー、環境バイオテクノロジー、法医学バイオテクノロジー、その他) - 2030 年までの業界動向および予測。
バイオインフォマティクス市場分析とサイズにおけるAI
遺伝子シーケンシングコストの減少は、市場の需要を増加させました。 より良い健康サービスのための上昇した医療費も市場の成長に起因しています。 主要な市場プレイヤーは、この重要な期間中にさまざまなサービス起動とサービスの承認に非常に集中しています。 また、バイオインフォマティクスの需要拡大や、バイオインフォマティクスの公的民間部門の資金調達の増加も、市場の需要増加に貢献しています。
バイオインフォマティクス市場でのAIは、市場選手の上昇と高度なサービスの可用性のために、予測年で成長しています。 これにより、メーカーは市場における新規サービスを開始するための研究開発活動に従事しています。 バイオインフォマティクス技術の進歩は、市場の成長をさらに高めています。 しかし、バイオインフォマティクスにおける計測やサイバーセキュリティの問題の高コストは、予測期間におけるバイオインフォマティクス市場でAIの成長を妨げる可能性があります。
データブリッジ市場調査では、バイオインフォマティクス市場におけるグローバルAIが2022年に2.53億米ドルで評価され、2030年までに217.38百万米ドルに達する見込みで、2023-2030年の予測期間に42.7%のCAGRを登録しています。 「サービス」は、バイオインフォマティクス市場でのAIにおける最大の技術セグメントのアカウントで、バイオインフォマティクスにおけるハンドヘルドAIの使用を商用化するための技術経路の急速な発展によるものです。 市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的カバレッジ、主要なプレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、Data Bridge Market Researchがキュレーションした市場レポートには、詳細なエキスパート分析、患者疫学、パイプライン分析、価格設定分析、規制フレームワークも含まれています。
レポートスコープと市場セグメント
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レポートメトリック |
インフォメーション |
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予測期間 |
2023年～2030年 |
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基礎年 |
2022 |
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歴史の年 |
2021年(平成27年～2020年) |
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定量ユニット |
USD百万の収益、USDでの価格 |
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カバーされる区分 |
提供(ソフトウェア、サービス、その他)、タイプ(機械学習、ディープラーニング、その他)、製品およびサービス(ナレッジ管理ツール、バイオインフォマティクスプラットフォーム、バイオインフォマティックサービス)、アプリケーション(ゲノムズ、マイクロアレイ、システム生物学、テキストマイニング、チェモインフォマティクス&ドラッグデザイン、プロテオミクス、トランスクリプト、DNAシーケンシング、メタボロミクス、その他)、セクター(医療バイオテクノロジー、動物バイオテクノロジー、植物バイオテクノロジー、環境バイオテクノロジー、フォレンジックバイオテクノロジー、その他) |
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カバーされた国 |
米国、カナダ、メキシコ U.K.、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、オランダ、スイス、ロシア、ベルギー、トルコ、ヨーロッパ、中国、韓国、日本、インド、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、フィリピン、アジアパシフィック、南アフリカ、サウジアラビア、米国、イスラエル、エジプト、中東、アフリカ、ブラジル、アルゼンチン、南米の残り |
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カバーされる市場プレーヤー |
JADBio(U.S.)、Gnosis Data Analysis(Israel)、Fios Genomics(U.K.)、SOPHiA GENETICS(Switzerland)、Biomax Informatics Inc.(U.S.)、DNASTAR(U.S.)、Ardigen(Parent Company Selvita Group)(Poland)、 Source BioScience(U.K.K.)、Q&AGEN(ドイツS.U.S.S.S.)、S.S.(U.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.)、S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.、S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S.S. |
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マーケットチャンス |
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市場定義
バイオインフォマティクスは、生物学的分子のシーケンスの解析を行う必要があるサブ規準です。 それは通常遺伝子、DNA、RNA、またはタンパク質を参照し、遺伝子とタンパク質の他のシーケンスと異なるシーケンス内の異なるシーケンスを比較し、生物間の進化的な関係を見て、DNAとタンパク質のシーケンスを渡って存在するパターンを使用して、その機能が何であるかを把握するのに特に便利です。
バイオインフォマティクスは、コンピュータプログラミング、ビッグデータ、および分子生物学を組み合わせ、科学者は生物学的データのパターンを理解し、特定することができます。 それは科学者が大量のデータを整理することを可能にするので、遺伝子やDNAシーケンシングを勉強するのに特に便利です。
遺伝学から毒性学、生態学、放射線生物学まで、専門分野への生物学の枝のスコアがあります。 バイオインフォマティクスは、多くの分野のうち、生物学的情報を特定、評価、保存、および取得できる分野の一つです。 研究の分野であるコンピュータサイエンス、統計、生物学のさまざまな応用を取り入れ、DNAシーケンシング、タンパク質分析、進化遺伝子などの生物学的データを理解するためのソフトウェアアプリケーションを開発しています。
今後は、創薬に関するバイオインフォマティクスに関する重要な決定は、生物学を理解するだけでなく、バイオインフォマティクスツールやリリースの知識を使用して、仮説を開発し、品質目標を特定することができる個人によって行われます。
Bioinformatics Market DynamicsのグローバルAI
ドライバー
- バイオインフォマティクスの需要拡大
ゲノムが焦点を合わせたように、薬理はさまざまな慢性疾患、特に癌、次世代シーケンシング(NGS)の治療において、より深く、より精密なインサイトを個々の腫瘍および特定の受容体に提供する強力なツールとして進化しています。 インフォマティクスは、プログラミングを学ぶ生物学者、コンピュータプログラマ、数学者、またはデータベース管理者が生物学の基礎を学びます。
- 遺伝子シーケンシングコストの削減
ゲノムとバイオマーカー予測のコストを削減するための強力な要求は、多くの場合、次世代シーケンシング(NGS)の名前によって行く、高スループットゲノムシーケンシングの作成に貢献しました。 1つのバイオインフォマティクスサイクルで数千または数百万のシーケンスが同時に生成されます。 産業用NGS技術への劇的なアップグレードは、DNAシーケンシングコストパーベースで劇的なカットバックで計算されています。 従って最近、主要なシーケンシング技術は二次機能を取るサンプル設計最適化を用いる研究の主主題になりました.
- バイオインフォマティクスの公的民間部門の資金調達の増加
バイオインフォマティクスのワークフローを改善するために、連邦政府機関、公的機関および民間機関は、バイオインフォマティクスプロジェクトを遂行し、研究目的のために科学者に資金を提供します。 制度におけるバイオインフォマティクス能力構築の観点から達成されるべきものの明確な提案と戦略、および意図された出力と結果の可能な資金提供者にアプローチすることが重要である。 世界中の多くの政府機関や民間機関は、バイオインフォマティクス分野にますます投資しています。 これらの投資は、バイオインフォマティクスサービスにおけるデータと技術の進歩に大きな結果をもたらし、その結果、これらのサービスの品質が向上しました。
ニュース
- 主要なプレーヤーの戦略的取り組み
増加の研究機会と相まって研究の質における劇的な上昇は、主要な市場選手によって撮影された様々な戦略的取り組みのためです。. 製品の発売、コラボレーション、合併、買収などの取り組みを長年にわたり受け継いでおり、市場においてより多くの機会を創出する見込みです。
業界における継続的な成長、創造性、生存性を確保するために、新しいテクノロジー企業と協力して、ヘルスケア製品サプライヤーは大きな機会を持っています。 テクノロジーを活用したテクノロジーを活用したテクノロジーを実装する健康企業は、患者様のケア、合理化プロセス、患者様をもっと活用するための新しい商品モードを探求します。
先進的なバイオインフォマティクス製品を発見し、開発する企業であり、これらの企業は、より信頼性の高い結果とサービスを配信するために、他の主要なプレーヤーとの新しい取り組みを開始しています。
- バイオインフォマティクス技術の進歩
バイオインフォマティクスプラットフォームおよび機器の寸法とコストが削減され、公共の保健機関によって簡単に取り込むことができます。 現在、AIをベースにしたバイオインフォマティクスは、高度に専門性の高い機器や、非常に熟練したスタッフがデータを分析する必要があり、バイオインフォマティクスの革命が終わっていることは異なっています。 増加する技術で、機器や技術のアップグレードも必要です。バイオインフォマティクス市場は、さまざまなアプリケーションでアップグレードする可能性が広く、予測期間におけるバイオインフォマティクス技術の進歩の高チャンスがあります。
拘束/チャレンジ
- 器械使用の高コスト
デバイスのコストは、市場で大きな要因を果たします。 AIベースのバイオインフォマティクス機器は高度に高度化され、高い検証やその他の仕様が必要です。 ゲノム楽器は、高度な機能と機能を備えており、したがって、USD 10〜20百万の範囲で、プレミアムで評価されています。 製薬会社や研究所は、このようなシステムを必要とするため、複数のゲノム機器を調達するための資本支出は非常に高いです。 中小規模製薬会社や研究機関の場合、複数のゲノム機器にこのような高い投資を行うことはできません。 したがって、AIベースの機器の高コストは市場成長を抑制することが期待されています。
- AIベースのバイオインフォマティクス技術を実行するための熟練した専門家の欠如
生物学の最も急速に発展する分野の一つは、バイオインフォマティクスであり、生物学的データを収集、アーカイブ、整理、分析、視覚化するための計算ツールの開発と使用を含みます。 従来型のデータ解析方法から次世代分析レベルまで到達できる技術の進歩。 バイオインフォマティクスの技術の進歩は、その処理のためのさまざまなスキルセットを必要とします。 バイオインフォマティクスプラットフォームは非常に自動化され、高価な機械であるため、そのような機械の不適切な処理は、生物学的データの分析と視覚化を実現できる部品を損傷することができます。 これにより、データの処理結果が比例的にハムパーされます。 次世代シーケンシングを行うために十分なスキルと知識を持つ熟練した専門家の決定, したがって, 市場の成長を妨げます.
バイオインフォマティクス市場レポートのこのAIは、最新の開発、取引規制、輸入輸出分析、生産分析、バリューチェーン最適化、市場シェア、国内およびローカライズ市場プレーヤーの影響、新興ポケット収益の観点から機会を分析、市場規制の変化、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場成長、アプリケーションニッチ、優位性、製品承認、製品リリース、地理的拡大、市場における技術革新を分析します。 バイオインフォマティクス市場におけるAIに関する詳細は、アナリスト向けデータブリッジ市場調査にお問い合わせください。 当社のチームは、市場成長を達成するために、情報に基づいた市場意思決定を支援します。
最近の開発
- 2022年6月、データドリブン薬のリーダーであるSOPHiA GENETICS(SOPHiA GENETICS)は、ウィーンで開催されたESHG Conference(ESHG Conference)で、診断用途向けアクセサリであるSOPHiA DDMTM Platformがサポートする分析機能のCE-IVD認証を取得しました。 この認証により、SOPHiA DDMTM プラットフォームは現在、欧州連合およびその他の市場での診断目的のために設計されたすべてのアプリケーションとモジュールをサポートするためのIVD-readyであり、この認証を認識しています。 同社は、市場でグローバルプレゼンスを増加させるのを支援しました
- 2021年12月、JADBioとBioLizardがパートナーシップを発表しました。 BioLizardは、ライフサイエンス、バイオテクノロジー、製薬業界において、世界中のアジャイルバイオインフォマティクスおよびAI/ML企業です。 JADBioは、バイオメディカルおよびマルチオミクスデータに関するML予測モデルの直感的かつタイムリーかつインタラクティブな作成を可能にし、知識(バイオマーカーシグネチャ)の発見を可能にし、レポートと分析の広範な範囲を通じて、堅牢な自動機械学習プラットフォームです。 同社は、市場における製品・サービスポートフォリオの拡大を支援しました。
バイオインフォマティクス市場規模におけるグローバルAI
バイオインフォマティクス市場におけるAIは、提供、タイプ、製品、サービス、アプリケーション、セクターに基づいてセグメント化されます。 これらのセグメント間の成長は、業界における主要な成長セグメントを分析し、価値ある市場概要と市場情報を提供することで、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を支援します。
提供サービス
- サービス
- ソフトウェア
- その他
タイプ:
- 機械学習
- ディープラーニング
- その他
製品・サービス
- バイオインフォマティクスサービス
- バイオインフォマティクスプラットフォーム
- 知識管理ツール
アプリケーション
- ゲノムズ
- Chemoinformatics&ドラッグデザイン
- プロテオミクス
- DNAシーケンシング
- システム生物学
- トランスクリプトオミクス
- テキストマイニング
- マイクロアレイ
- メタボロミクス
- その他
セクター
- 医療バイオテクノロジー
- 動物バイオテクノロジー
- プラントバイオテクノロジー
- 環境バイオテクノロジー
- フォレンジックバイオテクノロジー
- その他
バイオインフォマティクス・インサイトにおけるグローバルAI
バイオインフォマティクス市場でのAIは、分析され、市場規模の洞察と傾向は、上記の参照として、国、提供、タイプ、製品およびサービス、アプリケーションおよびセクターによって提供されます。
バイオインフォマティクス市場レポートのAIで覆われた国は、米国、カナダ、メキシコ、北米、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、オランダ、スイス、ロシア、ベルギー、トルコ、ヨーロッパ、中国、韓国、日本、インド、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、フィリピン、アジアパシフィック、南アフリカ、サウジアラビア、米国、サウジアラビア、米国、イスラエル、中東、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、中東、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、中東、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、中東、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、中東、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、アフリカ、
北米は、市場成長を加速してきた先進技術と医薬品開発&設計の需要が高まっているため、バイオインフォマティクス市場での世界的なAIを支配することが期待されています。 需要の増加に対処するため、企業や市場プレイヤーは、市場成長に潜む見込みである製品起動、進歩、買収協定などのさまざまな戦略を開始しています。
アジア・パシフィックは、2023～203oの予測期間中、バイオインフォマティクス市場におけるAIの有意な成長を期待しており、医療インフラやAI研究の政府投資が急速に増加しています。
レポートの国セクションでは、市場の現状と将来の傾向に影響を与える市場規制の個々の市場の影響要因と変化も提供します。 ダウンストリームや上流バリューチェーン分析、技術的なトレンドポーターの5つの力分析、ケーススタディなどのデータポイントは、個々の国のための市場シナリオを予測するために使用されるポインタの一部です。 また、ローカルブランドや国内ブランドから大規模または希少な競争に直面するグローバルブランドとその課題の存在と可用性、国内の関税や取引経路の影響は、国のデータの予測分析を提供しながら考慮されます。
バイオインフォマティクス市場シェア分析における競争力のある風景とAI
バイオインフォマティクス市場の競争の風景のAIは競争相手によって細部を提供します。 内容に含まれているのは、会社の概要、会社財務、収益発生、市場可能性、研究開発への投資、新しい市場イニシアチブ、グローバルプレゼンス、生産拠点、設備、生産能力、企業強度、弱点、製品起動、製品幅およびパンス、アプリケーション優位性です。 上記のデータポイントは、バイオインフォマティクス市場におけるAIに焦点を当てた企業のみに関連しています。
バイオインフォマティクス市場レポートのAIで覆われた主要なプレーヤーは次のとおりです。
- JADBio(米国)
- Gnosisデータ分析(イスラエル)
- Fios Genomics(イギリス)
- ソフィア・ゲネティックス(スイス)
- バイオマックスインフォマティクス株式会社(米国)
- DNASTAR(米国)
- アルディゲン(パレント・カンパニー・セルビタ・グループ)(ポーランド)
- バイオサイエンス(株)
- QIAGEN(ドイツ)
- ネオゲノム研究所(米国)
- セルブリッジサイエンス(米国)
- ユーロフィンズ科学(Luxembourg)
- 株式会社イルミナ(米国)
- サーモフィッシャーサイエンス株式会社(米国)
- インシリコ薬(米国)
- ストランドライフサイエンス(インド)
- Dassault Systèmes(フランス)
- iNDX.Ai(米国)
- Paige AI, Inc.(米国)
- SomaLogic オペレーション株式会社(米国)
SKU-
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- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1. はじめに
1.1 研究の目的
1.2 市場の定義
1.3 バイオインフォマティクス市場における世界のAIの概要
1.4 通貨と価格
1.5 制限
1.6 対象市場
2. 市場セグメンテーション
2.1 重要なポイント
2.2 バイオインフォマティクスにおける世界のAI市場規模の推定
2.2.1 ベンダーポジショニンググリッド
2.2.2 技術ライフライン曲線
2.2.3 マーケットガイド
2.2.4 企業ポジショニンググリッド
2.2.5 企業の市場シェア分析
2.2.6 多変量モデリング
2.2.7 トップツーボトム分析
2.2.8 測定基準
2.2.9 ベンダーシェア分析
2.2.10 販売量
2.2.11 疫学モデリング
2.2.12 主要な一次インタビューからのデータポイント
2.2.13 主要な二次データベースからのデータポイント
2.3 バイオインフォマティクス市場における世界のAI：調査スナップショット
2.4 仮定
3. 市場概要
3.1 ドライバー
3.2 拘束
3.3 機会
3.4 課題
4. 概要
5. プレミアムインサイト
5.1 PESTEL分析
5.2 ポーターの5つの力モデル
6. 業界の洞察
6.1 ミクロ経済とマクロ経済の要因
6.2 浸透と成長見通しのマッピング
6.3 主要な価格戦略
6.4 専門家との面談
6.5 分析と推奨事項
7. 知的財産（IP）ポートフォリオ
7.1 特許の質と強さ
7.2 特許ファミリー
7.3 ライセンスとコラボレーション
7.4 競争環境
7.5 IP戦略と管理
7.6 その他
8. コスト分析の内訳
9. テクノロジーロードマップ
10. イノベーショントラッカーと戦略分析
10.1 主要取引と戦略的提携の分析
10.1.1 合弁事業
10.1.2 合併と買収
10.1.3 ライセンスとパートナーシップ
10.1.4 技術協力
10.1.5 戦略的投資撤退
10.2 開発中の製品数
10.3 開発段階
10.4 タイムラインとマイルストーン
10.5 イノベーション戦略と方法論
10.6 リスク評価と軽減
10.7 将来の見通し
11. 規制遵守
11.1 規制当局
11.2 規制分類
11.2.1 クラスI
11.2.2 クラスII
11.2.3 クラスIII
11.3 規制当局への提出
11.4 国際調和
11.5 コンプライアンスと品質管理システム
11.6 規制上の課題と戦略
12. 償還枠組み
13. 機会マップ分析
14. インストールベースデータ
15. バリューチェーン分析
16. ヘルスケア経済
16.1 医療費
16.2 資本支出
16.3 設備投資動向
16.4 設備投資配分
16.5 資金源
16.6 業界ベンチマーク
16.7 全体のGDPに占めるGDP比率
16.8 医療システムの構造
16.9 政府の政策
16.10 経済発展
17. バイオインフォマティクス市場におけるAIのグローバル展開
17.1 概要
17.2 ソフトウェア
17.2.1 モード別
17.2.1.1. 統合型
17.2.1.2. スタンドアロン
17.2.2 デプロイメントモード別
17.2.2.1. ウェブベース
17.2.2.2. クラウドベース
17.2.2.3. オンプレミス
17.3 サービス
17.4 ハードウェア
18. バイオインフォマティクス市場における世界のAI（製品・サービス別）
18.1 概要
18.2 ナレッジマネジメントツール
18.2.1 汎用知識管理ツール
18.2.2 専門的な知識管理ツール
18.3 バイオインフォマティクスプラットフォーム
18.3.1 配列解析プラットフォーム
18.3.2 配列アライメントプラットフォーム
18.3.3 配列操作プラットフォーム
18.3.4 構造解析プラットフォーム
18.3.5 その他
18.4 バイオインフォマティクスサービス
18.4.1 シーケンシングサービス
18.4.2 データベース管理
18.4.3 データ分析
18.4.4 その他
19. バイオインフォマティクス市場における世界のAI（タイプ別）
19.1 概要
19.2 機械学習
19.2.1 教師あり学習
19.2.2 教師なし学習
19.3 ディープラーニング
19.4 自然言語処理（NLP）
19.5 ニューラルネットワーク
19.6 その他
20. バイオインフォマティクス市場における世界のAI（アプリケーション別）
20.1 概要
20.2 ゲノミクス
20.2.1 タイプ別
20.2.1.1. 配列分析
20.2.1.1.1. DNA
20.2.1.1.2. RNA
20.2.1.2. 遺伝子発現解析とクラスタリング
20.2.1.3. ウイルス遺伝子変異報告
20.2.1.4. その他
20.2.2 提供により
20.2.2.1. ソフトウェア
20.2.2.1.1. モード別
20.2.2.1.1.1 統合型
20.2.2.1.1.2 スタンドアロン
20.2.2.1.2. デプロイメントモード別
20.2.2.1.2.1 ウェブベース
20.2.2.1.2.2 クラウドベース
20.2.2.1.2.3 オンプレミス
20.2.2.2. サービス
20.2.2.3. ハードウェア
20.3 マイクロアレイ
20.3.1 ソフトウェア
20.3.1.1. モード別
20.3.1.1.1. 統合型
20.3.1.1.2. スタンドアロン
20.3.1.2. デプロイメントモード別
20.3.1.2.1. ウェブベース
20.3.1.2.2. クラウドベース
20.3.1.2.3. オンプレミス
20.3.2 サービス
20.3.3 ハードウェア
20.4 構造生物学
20.4.1 ソフトウェア
20.4.1.1. モード別
20.4.1.1.1. 統合型
20.4.1.1.2. スタンドアロン
20.4.1.2. デプロイメントモード別
20.4.1.2.1. ウェブベース
20.4.1.2.2. クラウドベース
20.4.1.2.3. オンプレミス
20.4.2 サービス
20.4.3 ハードウェア
20.5 ケモインフォマティクスと医薬品設計
20.5.1 フェーズ別
20.5.1.1. 前臨床
20.5.1.2. HIVおよびC型肝炎（HCV）のプロテアーゼ切断予測
20.5.1.3. その他
20.5.2 提供により
20.5.2.1. ソフトウェア
20.5.2.1.1. モード別
20.5.2.1.1.1 統合型
20.5.2.1.1.2 スタンドアロン
20.5.2.1.2. デプロイメントモード別
20.5.2.1.2.1 ウェブベース
20.5.2.1.2.2 クラウドベース
20.5.2.1.2.3 オンプレミス
20.5.2.2. サービス
20.5.2.3. ハードウェア
20.6 プロテオミクス
20.6.1 ソフトウェア
20.6.1.1. モード別
20.6.1.1.1. 統合型
20.6.1.1.2. スタンドアロン
20.6.1.2. デプロイメントモード別
20.6.1.2.1. ウェブベース
20.6.1.2.2. クラウドベース
20.6.1.2.3. オンプレミス
20.6.2 サービス
20.6.3 ハードウェア
20.7 トランスクリプトミクス
20.7.1 ソフトウェア
20.7.1.1. モード別
20.7.1.1.1. 統合型
20.7.1.1.2. スタンドアロン
20.7.1.2. デプロイメントモード別
20.7.1.2.1. ウェブベース
20.7.1.2.2. クラウドベース
20.7.1.2.3. オンプレミス
20.7.2 サービス
20.7.3 ハードウェア
20.8 メタボロミクス
20.8.1 ソフトウェア
20.8.1.1. モード別
20.8.1.1.1. 統合型
20.8.1.1.2. スタンドアロン
20.8.1.2. デプロイメントモード別
20.8.1.2.1. ウェブベース
20.8.1.2.2. クラウドベース
20.8.1.2.3. オンプレミス
20.8.2 サービス
20.8.3 ハードウェア
20.9 精密医療
20.9.1 ソフトウェア
20.9.1.1. モード別
20.9.1.1.1. 統合型
20.9.1.1.2. スタンドアロン
20.9.1.2. デプロイメントモード別
20.9.1.2.1. ウェブベース
20.9.1.2.2. クラウドベース
20.9.1.2.3. オンプレミス
20.9.2 サービス
20.9.3 ハードウェア
20.10 分子モデリング
20.10.1 ソフトウェア
20.10.1.1. モード別
20.10.1.1.1. 統合型
20.10.1.1.2. スタンドアロン
20.10.1.2. デプロイメントモード別
20.10.1.2.1. ウェブベース
20.10.1.2.2. クラウドベース
20.10.1.2.3. オンプレミス
20.10.2 サービス
20.10.3 ハードウェア
20.11 その他
21. バイオインフォマティクス市場における世界のAI（セクター別）
21.1 概要
21.2 医療バイオテクノロジー
21.2.1 ソフトウェア
21.2.1.1. モード別
21.2.1.1.1. 統合型
21.2.1.1.2. スタンドアロン
21.2.1.2. デプロイメントモード別
21.2.1.2.1. ウェブベース
21.2.1.2.2. クラウドベース
21.2.1.2.3. オンプレミス
21.2.2 サービス
21.2.3 ハードウェア
21.3 動物バイオテクノロジー
21.3.1 ソフトウェア
21.3.1.1. モード別
21.3.1.1.1. 統合型
21.3.1.1.2. スタンドアロン
21.3.1.2. デプロイメントモード別
21.3.1.2.1. ウェブベース
21.3.1.2.2. クラウドベース
21.3.1.2.3. オンプレミス
21.3.2 サービス
21.3.3 ハードウェア
21.4 植物バイオテクノロジー
21.4.1 ソフトウェア
21.4.1.1. モード別
21.4.1.1.1. 統合型
21.4.1.1.2. スタンドアロン
21.4.1.2. デプロイメントモード別
21.4.1.2.1. ウェブベース
21.4.1.2.2. クラウドベース
21.4.1.2.3. オンプレミス
21.4.2 サービス
21.4.3 ハードウェア
21.5 環境バイオテクノロジー
21.5.1 ソフトウェア
21.5.1.1. モード別
21.5.1.1.1. 統合型
21.5.1.1.2. スタンドアロン
21.5.1.2. デプロイメントモード別
21.5.1.2.1. ウェブベース
21.5.1.2.2. クラウドベース
21.5.1.2.3. オンプレミス
21.5.2 サービス
21.5.3 ハードウェア
21.6 法医学バイオテクノロジー
21.6.1 ソフトウェア
21.6.1.1. モード別
21.6.1.1.1. 統合型
21.6.1.1.2. スタンドアロン
21.6.1.2. デプロイメントモード別
21.6.1.2.1. ウェブベース
21.6.1.2.2. クラウドベース
21.6.1.2.3. オンプレミス
21.6.2 サービス
21.6.3 ハードウェア
21.7 その他
22. エンドユーザー別バイオインフォマティクス市場における世界のAI
22.1 概要
22.2 製薬会社およびバイオ製薬会社
22.2.1 ソフトウェア
22.2.1.1. モード別
22.2.1.1.1. 統合型
22.2.1.1.2. スタンドアロン
22.2.1.2. デプロイメントモード別
22.2.1.2.1. ウェブベース
22.2.1.2.2. クラウドベース
22.2.1.2.3. オンプレミス
22.2.2 サービス
22.2.3 ハードウェア
22.3 バイオテクノロジー企業
22.3.1 ソフトウェア
22.3.1.1. モード別
22.3.1.1.1. 統合型
22.3.1.1.2. スタンドアロン
22.3.1.2. デプロイメントモード別
22.3.1.2.1. ウェブベース
22.3.1.2.2. クラウドベース
22.3.1.2.3. オンプレミス
22.3.2 サービス
22.3.3 ハードウェア
22.4 政府機関
22.4.1 ソフトウェア
22.4.1.1. モード別
22.4.1.1.1. 統合型
22.4.1.1.2. スタンドアロン
22.4.1.2. デプロイメントモード別
22.4.1.2.1. ウェブベース
22.4.1.2.2. クラウドベース
22.4.1.2.3. オンプレミス
22.4.2 サービス
22.4.3 ハードウェア
22.5 実験室
22.5.1 ソフトウェア
22.5.1.1. モード別
22.5.1.1.1. 統合型
22.5.1.1.2. スタンドアロン
22.5.1.2. デプロイメントモード別
22.5.1.2.1. ウェブベース
22.5.1.2.2. クラウドベース
22.5.1.2.3. オンプレミス
22.5.2 サービス
22.5.3 ハードウェア
22.6 研究機関および学術機関
22.6.1 ソフトウェア
22.6.1.1. モード別
22.6.1.1.1. 統合型
22.6.1.1.2. スタンドアロン
22.6.1.2. デプロイメントモード別
22.6.1.2.1. ウェブベース
22.6.1.2.2. クラウドベース
22.6.1.2.3. オンプレミス
22.6.2 サービス
22.6.3 ハードウェア
22.7 その他
23. バイオインフォマティクス市場における世界のAI（地域別）
バイオインフォマティクス市場における世界のAI（上記のすべてのセグメンテーションは、この章では国別に表されています）
23.1 北米
23.1.1 米国
23.1.2 カナダ
23.1.3 メキシコ
23.2 ヨーロッパ
23.2.1 ドイツ
23.2.2 フランス
23.2.3 英国
23.2.4 ハンガリー
23.2.5 リトアニア
23.2.6 オーストリア
23.2.7 アイルランド
23.2.8 ノルウェー
23.2.9 ポーランド
23.2.10 イタリア
23.2.11 スペイン
23.2.12 ロシア
23.2.13 トルコ
23.2.14 オランダ
23.2.15 スイス
23.2.16 ヨーロッパのその他の地域
23.3 アジア太平洋
23.3.1 日本
23.3.2 中国
23.3.3 韓国
23.3.4 インド
23.3.5 シンガポール
23.3.6 タイ
23.3.7 インドネシア
23.3.8 マレーシア
23.3.9 フィリピン
23.3.10 オーストラリア
2011年3月23日 ニュージーランド
2012年3月23日 ベトナム
23.3.13 台湾
23.3.14 その他のアジア太平洋地域
23.4 南アメリカ
23.4.1 ブラジル
23.4.2 アルゼンチン
23.4.3 南米のその他の地域
23.5 中東およびアフリカ
23.5.1 南アフリカ
23.5.2 サウジアラビア
23.5.3 アラブ首長国連邦
23.5.4 エジプト
23.5.5 クウェート
23.5.6 イスラエル
23.5.7 中東およびアフリカのその他の地域
23.6 主要国別の主な洞察
24. バイオインフォマティクス市場における世界のAI、SWOT分析とDBMR分析
25. バイオインフォマティクス市場における世界のAI、企業展望
25.1 企業株式分析：グローバル
25.2 企業シェア分析：北米
25.3 企業シェア分析：ヨーロッパ
25.4 企業シェア分析：アジア太平洋地域
25.5 合併と買収
25.6 新製品の開発と承認
25.7 拡張
25.8 規制の変更
25.9 パートナーシップおよびその他の戦略的展開
26. バイオインフォマティクス市場における世界のAI、企業プロフィール
26.1 イルミナ株式会社
26.1.1 会社概要
26.1.2 地理的存在
26.1.3 収益分析
26.1.4 製品ポートフォリオ
26.1.5 最近の開発
26.2 ダッソー・システムズ
26.2.1 会社概要
26.2.2 地理的存在
26.2.3 収益分析
26.2.4 製品ポートフォリオ
26.2.5 最近の開発
26.3 アジレントテクノロジーズ + NVIDIA + AWS
26.3.1 会社概要
26.3.2 地理的存在
26.3.3 収益分析
26.3.4 製品ポートフォリオ
26.3.5 最近の開発
26.4 キアゲン
26.4.1 会社概要
26.4.2 地理的存在
26.4.3 収益分析
26.4.4 製品ポートフォリオ
26.4.5 最近の開発
26.5 グノーシスデータ分析
26.5.1 会社概要
26.5.2 地理的存在
26.5.3 収益分析
26.5.4 製品ポートフォリオ
26.5.5 最近の開発
26.6 FIOSゲノミクス
26.6.1 会社概要
26.6.2 地理的存在
26.6.3 収益分析
26.6.4 製品ポートフォリオ
26.6.5 最近の開発
26.7 ジャビオ – グノーシス・ダ・サ
26.7.1 会社概要
26.7.2 地理的存在
26.7.3 収益分析
26.7.4 製品ポートフォリオ
26.7.5 最近の開発
26.8 DNAスター
26.8.1 会社概要
26.8.2 地理的存在
26.8.3 収益分析
26.8.4 製品ポートフォリオ
26.8.5 最近の開発
26.9 ソフィア遺伝学
26.9.1 会社概要
26.9.2 地理的存在
26.9.3 収益分析
26.9.4 製品ポートフォリオ
26.9.5 最近の開発
26.10 バイオマックス・インフォマティクスAG + モレキュラー・ネットワークスGMBH
26.10.1 会社概要
26.10.2 地理的存在
26.10.3 収益分析
26.10.4 製品ポートフォリオ
26.10.5 最近の開発
26.11 アーディガンズ
26.11.1 会社概要
26.11.2 地理的存在
26.11.3 収益分析
26.11.4 製品ポートフォリオ
26.11.5 最近の開発
26.12 ソースゲノミクス
26.12.1 会社概要
26.12.2 地理的存在
26.12.3 収益分析
26.12.4 製品ポートフォリオ
26.12.5 最近の開発
26.13 ユーロフィンズ・サイエンティフィック
26.13.1 会社概要
26.13.2 地理的存在
26.13.3 収益分析
26.13.4 製品ポートフォリオ
26.13.5 最近の開発
26.14 インシリコメディシン
26.14.1 会社概要
26.14.2 地理的存在
26.14.3 収益分析
26.14.4 製品ポートフォリオ
26.14.5 最近の開発
26.15 ネオジェノミクス研究所
26.15.1 会社概要
26.15.2 地理的存在
26.15.3 収益分析
26.15.4 製品ポートフォリオ
26.15.5 最近の開発
26.16 ジェネタタAG
26.16.1 会社概要
26.16.2 地理的存在
26.16.3 収益分析
26.16.4 製品ポートフォリオ
26.16.5 最近の開発
26.17 プリセード・バイオ + ストランド・ライフサイエンス
26.17.1 会社概要
26.17.2 地理的存在
26.17.3 収益分析
26.17.4 製品ポートフォリオ
26.17.5 最近の開発
26.18 INDX.AI。
26.18.1 会社概要
26.18.2 地理的存在
26.18.3 収益分析
26.18.4 製品ポートフォリオ
26.18.5 最近の開発
26.19 ペイジAI株式会社
26.19.1 会社概要
26.19.2 地理的存在
26.19.3 収益分析
26.19.4 製品ポートフォリオ
26.19.5 最近の開発
26.20 オウキン
26.20.1 会社概要
26.20.2 地理的存在
26.20.3 収益分析
26.20.4 製品ポートフォリオ
26.20.5 最近の開発
26.21 内側
26.21.1 会社概要
26.21.2 地理的存在
26.21.3 収益分析
26.21.4 製品ポートフォリオ
26.21.5 最近の開発
26.22 上海人工知能研究所
26.22.1 会社概要
26.22.2 地理的存在
26.22.3 収益分析
26.22.4 製品ポートフォリオ
26.22.5 最近の開発
26.23 イオンレース
26.23.1 会社概要
26.23.2 地理的存在
26.23.3 収益分析
26.23.4 製品ポートフォリオ
26.23.5 最近の開発
26.24 タマリンドバイオ
26.24.1 会社概要
26.24.2 地理的存在
26.24.3 収益分析
26.24.4 製品ポートフォリオ
26.24.5 最近の開発
注：紹介されている企業は網羅的なリストではなく、以前のクライアントの要件に従っています。調査では100社以上の企業を紹介しており、リクエストに応じて企業リストを変更または差し替える場合があります。
27. 関連レポート
28. アンケート
29. 結論
30. データブリッジ市場調査
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
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