人工知能(Ai)ベースの臨床試験市場規模 2029

世界の人工知能（AI）ベースの臨床試験市場

Market Size in USD Billion

CAGR : 19.90 %

USD 1.30 Billion USD 5.55 Billion 2021 2029

予測期間	2022 –2029
市場規模（基準年）	USD 1.30 Billion
Market Size (Forecast Year)	USD 5.55 Billion
CAGR	19.90 %
主要市場プレーヤー	Dummy1 Dummy2 Dummy3 Dummy4 Dummy5 Request For Unlock

世界の人工知能（AI）ベースの臨床試験市場：臨床試験フェーズ（フェーズI、フェーズII、フェーズIII）、アプリケーション（腫瘍学、心血管疾患、神経疾患、感染症、その他）、最終用途（製薬会社、学術機関、その他）別 – 業界動向と2029年までの予測

人工知能（AI）ベースの臨床試験市場

市場分析と規模

人工知能（AI）を活用した臨床試験市場は、今後5年間で21.7%拡大する見込みです。AIを活用した臨床試験の需要は、近い将来、堅調な回復を見せ、長期的には好調な拡大が見込まれます。近い将来、人工知能（AI）を活用した臨床試験市場は、大きなビジネスチャンスをもたらすでしょう。

データブリッジ市場調査は、2021年に13億米ドルだった人工知能（AI）ベースの臨床試験市場が2029年には55億5000万米ドルに急増し、2022年から2029年の予測期間中に19.90％のCAGRを達成すると分析しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、患者の疫学、パイプライン分析、価格分析、規制の枠組みも含まれています。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

レポートメトリック	詳細
予測期間	2022年から2029年
基準年	2021
歴史的な年	2020年（2014年～2019年にカスタマイズ可能）
定量単位	売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル）
対象セグメント	臨床試験の段階（第I相、第II相、第III相）、用途（腫瘍学、心血管疾患、神経疾患、感染症、その他）、最終用途（製薬会社、学術機関、その他）
対象国	北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米
対象となる市場プレーヤー	Phesi（インド）、CONSILX（シンガポール）、DEEP LENS Inc.（米国）、Unlearn.AI, Inc.（米国）、Saama Technologies, LLC（米国）、Antidote Technologies, Inc.（英国）、Innoplexus（ドイツ）、Mendel.ai（米国）、Median Technologies（フランス）、Symphony AI（米国）、BioAge Labs, Inc.（米国）、AiCure（米国）、Halo Health Systems（米国）
市場機会	AIは医療データの偏りを軽減するためにも使用できる製薬会社は臨床試験にAIベースの技術を積極的に取り入れている

市場定義

人工知能は、疾患の特定、医療サービスの提供、さらには新たな治療法の開発、さらには臨床試験の改善にも活用できます。AIの規模と速度は、人間の活動のみに依存するシステムよりもはるかに優れています。しかし、多くの点で、これが今後の最大の課題となるでしょう。なぜなら、私たちはまだ完全に自律的に動作できるAIのレベルに到達していないからです。

人工知能（AI）ベースの臨床試験市場の動向

ドライバー

研究開発活動の増加

近年、官民問わず多くの組織が、治療分野に関連する様々な研究開発活動への支援を強化しています。今後数年間、こうした取り組みがAIを活用した臨床試験市場における新たな成長機会を生み出すと予測されています。

技術開発

AIを活用した臨床試験の世界市場では、複数の企業が研究開発に多額の投資を行っています。今回の移転は、新製品開発、ひいては新製品の発売に関連する業務の効率化に役立っています。これらの要因により、AIを活用した臨床試験を提供する企業市場は今後数年間、有望な成長率で成長すると予想されています。

AIベースのプラットフォームの利用拡大

AIベースのプラットフォームの利用拡大は、様々な段階における試験の効率性と有効性を高めるためのAI臨床試験市場を牽引しています。市場拡大を後押しする他の要因としては、様々な治療領域に対する政府および民間セクターによる支援活動が挙げられます。さらに、医薬品試験の設計、患者選定の改善、試験場所の選定、患者モニタリングなど、臨床試験におけるAIの応用に対する認知度の高まりも、市場を支えています。

機会

AIは医療データにおけるバイアスを軽減するためにも活用できます。例えば、ジェネンテックとスタンフォード大学は、医薬品研究におけるバイアスに対抗するためのオープンソースAIシステムを共同で開発しました。さらに、大手製薬会社は臨床試験にAIベースの技術を積極的に導入しており、市場の成長を後押ししています。これは、従来の手法からテクノロジーベースのアプローチへの移行というトレンドによるものです。

制約/課題

一方、医薬品の開発と流通にかかるコストの高さは、市場の成長率を阻害することになります。

この人工知能（AI）ベースの臨床試験市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供します。人工知能（AI）ベースの臨床試験市場に関する詳細については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定を支援します。

COVID-19による人工知能（AI）ベースの臨床試験市場への影響

COVID-19の流行は、AI技術の利用増加につながりました。AIを活用した医薬品研究および治験ソリューションの利用増加の理由の一つは、テクノロジーを活用した創薬・開発ソリューションの導入拡大、そして患者データの分析が進んだことです。臨床転帰の向上と治験にかかるコストと時間の削減を目指し、製薬会社、CRO、そして学術機関は、従来の医薬品開発プロセスからAIを活用したソリューションへと注力しています。COVID-19による治験中断は、分散型医薬品治験にも影響を与え、複数の大手企業が患者データの収集に注力するようになりました。

世界の人工知能（AI）ベースの臨床試験市場の展望

人工知能（AI）ベースの臨床試験市場は、臨床試験のフェーズ、アプリケーション、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。

臨床試験段階

フェーズI
フェーズII
フェーズIII

応用

腫瘍学
心血管疾患
神経疾患または症状
感染症
その他

エンドユーザー

製薬会社
学界
その他

人工知能（AI）ベースの臨床試験市場の地域分析/洞察

人工知能 (AI) ベースの臨床試験市場が分析され、上記のように国、臨床試験の段階、アプリケーション、エンドユーザー別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

人工知能 (AI) ベースの臨床試験市場レポートで取り上げられている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパのその他の国々、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) のその他のアジア太平洋地域 (APAC)、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてのその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてのブラジル、アルゼンチン、および南米のその他の国々です。

北米は、人工知能（AI）を活用した臨床試験市場において圧倒的なシェアを占めています。この成長は、この地域で実施される臨床試験件数の急増など、多くの要因に起因しています。

アジア太平洋地域は、AI ベースのツールの普及の増加と、さまざまな医療分野での AI 導入に対する政府の好ましい取り組みにより、予測期間中に有利な成長を示すことが期待されています。

本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える、各国の市場に影響を与える要因や国内市場における規制の変更についても解説しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地ブランドや国内ブランドとの競争の激しさや希少性によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。

ヘルスケアインフラの成長導入ベースと新技術の浸透

人工知能（AI）ベースの臨床試験市場では、各国における医療機器への資本支出の伸び、AIベースの臨床試験市場向け各種製品のインストールベース、ライフラインカーブを用いた技術の影響、医療規制の変化とそれらが人工知能（AI）ベースの臨床試験市場に与える影響など、詳細な市場分析を提供しています。データは2010年から2020年までの履歴期間について入手可能です。

競争環境と人工知能（AI）ベースの臨床試験市場シェア分析

人工知能（AI）ベースの臨床試験市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発への投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、人工知能（AI）ベースの臨床試験市場における各社の注力分野にのみ関連しています。

人工知能 (AI) ベースの臨床試験市場で活動している主要企業は次のとおりです。

フェシ（インド）
CONSILX（シンガポール）
DEEP LENS Inc.（米国）
Unlearn.AI, Inc.（米国）
Saama Technologies, LLC（米国）
アンチドート・テクノロジーズ社（英国）
イノプレクサス（ドイツ）
Mendel.ai（米国）
メディアンテクノロジーズ（フランス）
シンフォニーAI（米国）
BioAge Labs, Inc.（米国）
AiCure（米国）
Halo Health Systems（米国）

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調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプルサイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データマイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データモデルには、ベンダーポジショニンググリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニンググリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダーシェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータスタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリストチームは、粗い生の Excel ファイルピボットテーブル (ファクトブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータセットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

世界の人工知能（AI）ベースの臨床試験市場 – 業界動向と2029年までの予測