世界のクラウドデータベース市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
% 
USD
21.84 Billion
USD
966.53 Billion
2021
2029
 予測期間 |
2022 –2029 |
 市場規模（基準年） |
USD 21.84 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 966.53 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
|
世界のクラウドデータベース市場、データベース（構造化クエリ言語、非構造化言語）、モデル（サービスモデル、導入モデル）、コンポーネント（ソフトウェア、サービス）、組織規模（大企業、中小企業）、価格モデル（従量課金制、前払い、一部前払い、その他）、エンドユーザー（銀行金融サービスおよび保険（BFSI）、教育、医療、政府、ITおよび通信、ホスピタリティ、小売、その他）別 - 2029年までの業界動向と予測
クラウドデータベース市場の分析と規模
世界経済の活況に伴い、スタートアップ企業や急成長企業の数も増加しています。事業所数の増加に伴い、貴重な組織資産の効果的な資産管理に対する需要も高まっています。さらに、スタートアップ企業は近年、新規事業やクラウドデータベースの開発に対して政府からの資金援助を受けています。中小企業から大企業まで、多くの企業が、費用対効果の高い資産ライフサイクルの最適化と、組織のニーズを満たすモジュール式で拡張性の高いソリューションを求めて、クラウドデータベースを選択し続けています。
Data Bridge Market Researchの分析によると、クラウドデータベース市場は2021年に218億4,000万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に60.60%の年平均成長率（CAGR）で成長し、2029年には9,665億3,000万米ドルに達すると予測されています。市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーといった市場シナリオに関する洞察に加え、Data Bridge Market Researchチームがまとめた本市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸出入分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
レポートの範囲と市場セグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2022年から2029年 |
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基準年 |
2021 |
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歴史的な年 |
2020年（2014年～2019年にカスタマイズ可能） |
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定量単位 |
売上高（10億米ドル）、販売数量（個数）、価格（米ドル） |
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対象セグメント |
データベース（構造化クエリ言語、非構造化言語）、モデル（サービスモデル、デプロイメントモデル）、コンポーネント（ソフトウェア、サービス）、組織規模（大企業、中小企業）、価格モデル（従量課金制、前払い、一部前払い、その他）、エンドユーザー（銀行金融サービスおよび保険（BFSI）、教育、医療、政府、ITおよび通信、ホスピタリティ、小売、その他）、 |
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対象国 |
北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米 |
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対象となる市場プレーヤー |
IBM Corporation（米国）、Microsoft（米国）、Siemens AG（ドイツ）、ANSYS, Inc（米国）、SAP SE（ドイツ）、Oracle（米国）、Robert Bosch GmbH（ドイツ）、Swim.ai, Inc.（米国）、Atos SE（フランス）、ABB（スイス）、KELLTON TECH（インド）、AVEVA Group plc（英国）、DXC Technology Company（米国）、Altair Engineering, Inc（米国）、Hexaware Technologies Limited（インド）、Tata Consultancy Services Limited（インド）、Infosys Limited（ベンガルール）、NTTデータ株式会社（日本）、TIBCO Software Inc.（米国） |
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市場機会 |
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市場定義
クラウドデータベースとは、クラウドプラットフォームを介して作成およびアクセスされるサービスです。クラウドデータベースアプリケーションはクラウドコンピューティングプラットフォーム上で実行され、そのサービスはDBaaS（クラウドデータベース・アズ・ア・サービス）と呼ばれるサービスモデルを通じて提供されます。これは、クラウド内でのデータの保存と管理を担う、シンプルなクラウドベースのプラットフォームです。
グローバルクラウドデータベース市場の動向
ドライバー
- データベース・アズ・ア・サービス（DBaaS）の迅速な導入
クラウドデータベースは物理インフラストラクチャを必要としないため、より低コストで迅速なアプリケーション開発を可能にします。さらに、DBaaSソリューションは、即時の拡張性、パフォーマンス保証、フェイルオーバーサポート、価格の低下、専門知識といったメリットを提供します。クラウドコンピューティングの普及に伴い、サーバーとDBaaSの需要は大幅に増加しています。特に、データベースライセンスやインフラストラクチャコストの削減といったDBaaS提供のメリットは、DBaaS市場の需要増加に影響を与え、クラウドデータベース市場の成長を加速させています。
- 高いデータストレージ要件の増大
ユーザーのストレージ容量が限界に近づくと、自動的に拡張されます。これにより、将来のデータストレージニーズの見積もりに費やされる時間や、不要な容量への投資を節約でき、ユーザーにとって大きなメリットとなります。Cloud Spannerと呼ばれるスケーラブルなデータベースサービスは、複数の地域や大陸にまたがる強固な一貫性と高可用性を維持しながらトランザクションをサポートするために構築されました。Cloud Spannerは、顧客に強固なリスト一貫性を提供し、膨大なデータの中でファイルが見落とされる可能性を低減します。さらに、No SQLを実装したクラウドストレージは手頃な価格で、世界中のどこからでも簡単にデータにアクセスできるため、市場の成長を後押ししています。クラウドコンピューティングの台頭により、SQLベースのクラウドデータベースの導入が加速しており、今後も成長が見込まれます。
機会
動的で複雑なクエリやレポート作成を実行する場合、NoSQLデータベースよりもSQLデータベースが好まれます。SQLデータベースは、原子性、一貫性、独立性、永続性（ACID）に準拠しているため、顧客関係管理ツール、eコマースプラットフォーム、会計ソフトウェアなどのトランザクション指向システムに最適です。これらの要因が、クラウドデータベース市場の成長を牽引しています。
拘束具
セキュリティとプライバシーに関する懸念は、予測期間中にクラウド データベースの成長を妨げる可能性があります。
このクラウドデータベース市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供しています。クラウドデータベース市場に関する詳細については、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
COVID-19によるクラウドデータベース市場への影響
パンデミックが世界中でロックダウンを促した後、多くの業界が長期間にわたって閉鎖または稼働停止しました。その結果、クラウドデータベースとDBaaSの世界的な需要が急増しました。重要なサービスとして開放された業界は、必要なクラウドデータベースおよびDBaaS市場の発展を生み出すことができませんでした。業界活動のリモート性質は、クラウドデータベースとDBaaSの売上を増加させます。さらに、コロナウイルス病（COVID-19）の発生といくつかの国での政府のロックダウンの結果、企業はビジネスの継続性を確保するためにリモートワークモードとクラウドコンピューティングサービスを導入しています。これは、リモートドキュメント管理を可能にするクラウドデータベースとDBaaSの世界的な需要を促進しています。COVID -19は、2020年4月から2021年4月までの米国の輸出の前年比減少と同期間の輸入の増加によって証明されるように、世界経済にとっても重大な問題でした。クラウドデータベースとDBaaS市場は、小さな損失を取り戻そうとしています。いずれにせよ、ヘルスケア/ICT/化学業界は直接的な影響を受ける可能性が高く、クラウド データベースと DBaaS の需要が高まります。
グローバルクラウドデータベース市場の展望
クラウドデータベース市場は、データベース、モデル、コンポーネント、組織規模、価格モデル、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の少ないセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
データベース
- 構造化クエリ言語
- 非構造化言語
モデル
- サービスモデル
- パブリッククラウド
- プライベートクラウド
- 仮想プライベートクラウド
- ハイブリッドクラウド
- 展開モデル
- サービスとしてのデータベース (DBaaS)
- サービスとしてのプラットフォーム（PaaS）
- サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)
成分
- ソフトウェア
- データベース暗号化
- バックアップとリカバリ
- データのスケーリングとレプリケーション
- データベースアプリケーションビルダー
- その他
- サービス
- 研修・コンサルティングサービス
- システムおよびネットワーク統合サービス
- 導入・保守サービス
機関
- 銀行
- ブローカーディーラー
- 専門金融
- ウェルスアドバイザー
- その他
組織の規模
- 中小企業
- 大企業
価格モデル
- 従量課金制
- 前払い
- 一部前払い
- その他
エンドユーザー
- 銀行金融サービスおよび保険（BFSI）
- 教育
- 健康管理
- 政府
- ITおよび通信
- ホスピタリティ
- 小売り
- その他
クラウドデータベース市場の地域分析/洞察
クラウド データベース市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記の国、データベース、モデル、コンポーネント、組織規模、価格モデル、およびエンド ユーザー別に提供されます。
クラウド データベース市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパではドイツ、フランス、英国、オランダ、スイス、ベルギー、ロシア、イタリア、スペイン、トルコ、ヨーロッパではその他のヨーロッパ、中国、日本、インド、韓国、シンガポール、マレーシア、オーストラリア、タイ、インドネシア、フィリピン、アジア太平洋地域 (APAC) ではその他のアジア太平洋地域、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、中東およびアフリカ (MEA) の一部としてその他の中東およびアフリカ (MEA)、南米の一部としてブラジル、アルゼンチン、その他の南米です。
米国とカナダの大きな市場シェアと、同地域の金融機関によるソリューションの需要の高まりにより、北米がクラウド データベース市場を支配することになります。
アジア太平洋地域は、金融および銀行部門の拡大により、2022～2029年の予測期間中に成長するでしょう。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と市場規制の変更についても解説しています。下流および上流のバリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、そして現地および国内ブランドとの競争の激しさまたは不足によって直面する課題、国内関税や貿易ルートの影響についても、国別データの予測分析において考慮されています。
競争環境とクラウドデータベース市場シェア分析
クラウドデータベース市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバル展開、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、クラウドデータベース市場における各社の注力分野にのみ関連しています。
クラウド データベース市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- IBMコーポレーション（米国）
- マイクロソフト（米国）
- シーメンスAG（ドイツ）
- ANSYS, Inc.（米国）
- SAP SE（ドイツ）
- オラクル（米国）
- ロバート・ボッシュGmbH（ドイツ）
- Swim.ai, Inc.（米国）。
- アトスSE（フランス）
- ABB（スイス）
- ケルトンテック（インド）
- AVEVAグループplc（英国）
- DXCテクノロジー社（米国）
- アルテアエンジニアリング社（米国）
- ヘクサウェアテクノロジーズリミテッド（インド）
- タタ・コンサルタンシー・サービシズ・リミテッド（インド）
- インフォシス・リミテッド（ベンガルール）
- NTTデータ株式会社（日本）
- TIBCO Software Inc.（米国）
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER
6.2.2 DATA ENCRYPTION
6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION
6.2.4 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 TRAINING & CONSULTING
6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE
6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC CLOUD
7.3 PRIVATE CLOUD
7.4 HYRBID CLOUD
8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL
8.3 NON-RELATIONAL
9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES
9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BFSI
10.2.1 BY OFFERING
10.2.1.1. SOFTWARE
10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.2.1.1.4. OTHERS
10.2.1.2. SERVICES
10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.3 AEROSPACE & DEFENSE
10.3.1 BY OFFERING
10.3.1.1. SOFTWARE
10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.3.1.1.4. OTHERS
10.3.1.2. SERVICES
10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS
10.4.1 BY OFFERING
10.4.1.1. SOFTWARE
10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.4.1.1.4. OTHERS
10.4.1.2. SERVICES
10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT
10.5.1 BY OFFERING
10.5.1.1. SOFTWARE
10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.5.1.1.4. OTHERS
10.5.1.2. SERVICES
10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.6 HEALTHCARE
10.6.1 BY OFFERING
10.6.1.1. SOFTWARE
10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.6.1.1.4. OTHERS
10.6.1.2. SERVICES
10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.7 RETAIL
10.7.1 BY OFFERING
10.7.1.1. SOFTWARE
10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.7.1.1.4. OTHERS
10.7.1.2. SERVICES
10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.8 OTHERS
10.8.1 BY OFFERING
10.8.1.1. SOFTWARE
10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.8.1.1.4. OTHERS
10.8.1.2. SERVICES
10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. SWITZERLAND
11.1.2.11. DENMARK
11.1.2.12. SWEDEN
11.1.2.13. POLAND
11.1.2.14. NORWAY
11.1.2.15. FINLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. SINGAPORE
11.1.3.7. THAILAND
11.1.3.8. MALAYSIA
11.1.3.9. INDONESIA
11.1.3.10. PHILIPPINES
11.1.3.11. NEW ZEALAND
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. BAHRAIN
11.1.5.4. QATAR
11.1.5.5. KUWAIT
11.1.5.6. OMAN
11.1.5.7. SAUDI ARABIA
11.1.5.8. U.A.E
11.1.5.9. ISRAEL
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.4 MERGERS & ACQUISITIONS
12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.6 EXPANSIONS
12.7 REGULATORY CHANGES
12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 SAP SE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 AMAZON WEB SERVICES
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 TERADATA
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 CLOUDERA, INC
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 DATASTAX
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 SALESFORCE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 RACKSPACE
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 LUMEN
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 GOOGLE
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 ALIBABA CLOUD
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 TENCENT CLOUD
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 GARANTIA DATA
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 ENTERPRISEDB
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 RELATED REPORTS
16 QUESTIONNAIRE
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。
