世界の自然言語処理(NLP)市場 – 業界動向と2030年までの予測

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世界の自然言語処理(NLP)市場 – 業界動向と2030年までの予測

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Sep 2023
  • Global
  • 350 ページ
  • テーブル数: 220
  • 図の数: 60
  • Author : Megha Gupta

アジャイルなサプライチェーンコンサルティングで関税の課題を回避

サプライチェーンエコシステム分析は、現在DBMRレポートの一部です

世界の自然言語処理(NLP)市場

Market Size in USD Billion

CAGR :  % Diagram

Chart Image USD 13.17 Billion USD 73.01 Billion 2022 2030
Diagram 予測期間
2023 –2030
Diagram 市場規模(基準年)
USD 13.17 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 73.01 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • IBM
  • Wipro Limited
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web ServicesInc.

世界の自然言語処理(NLP)市場、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、タイプ別(ルールベース、統計、ハイブリッド)、処理タイプ別(テキスト、音声、画像)、テクノロジー別(認識テクノロジー、運用テクノロジー、分析テクノロジー)、導入モード別(オンプレミス、クラウド)、組織規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア、ライフサイエンス、IT、通信、政府機関、公共部門、エネルギー、公益事業、小売、電子商取引、製造、運輸、物流、その他)、アプリケーション別(感情分析、機械翻訳、データ抽出、リスクおよび脅威の検出、自動要約、質問応答、コンテンツ管理、レポート生成、言語スコアリング、その他) - 2030年までの業界動向と予測。

自然言語処理(NLP)市場

自然言語処理(NLP)市場分析と規模

スマートデバイスによるスマート環境の促進は、2023年から2030年の予測期間における世界の自然言語処理(NLP)市場の成長に影響を与えると予想されます。また、全体的なコストを削減し、拡張性を向上させるクラウドベースのNLPソリューションへの高い需要も、世界の自然言語処理(NLP)市場の成長を促進すると予想されます。さらに、リスクを軽減し、成長機会を特定するための予測分析の急速な需要も、市場の成長にプラスの影響を与える可能性があります。さらに、世界中でITと自動化の範囲と利用が急速に増加していることも、自然言語処理(NLP)への大きな需要を生み出し、世界の自然言語処理(NLP)市場の成長を押し上げると予想されます。

データブリッジ市場調査は、2022年に131億7,000万米ドルであった世界の自然言語処理(NLP)市場が、2030年までに730億1,000万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に20.1%のCAGRを達成すると分析しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。

自然言語処理(NLP)市場の範囲とセグメンテーション

レポートメトリック

詳細

予測期間

2023年から2030年

基準年

2022

歴史的な年

2021年(カスタマイズ可能な年:2015~2020年)

定量単位

売上高は10億米ドル、価格は米ドル

対象セグメント

コンポーネント (ソリューション、サービス)、タイプ (ルールベース、統計、ハイブリッド)、処理タイプ (テキスト、音声、画像)、テクノロジー (認識テクノロジー、運用テクノロジー、分析テクノロジー)、導入モード (オンプレミス、クラウド)、組織規模 (大企業、中小企業)、エンドユーザー (銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア、ライフサイエンス、IT および通信、政府および公共部門、エネルギーおよび公益事業、小売および電子商取引、製造、運輸および物流、その他)、アプリケーション (感情分析、機械翻訳、データ抽出、リスクおよび脅威の検出、自動要約、質問応答、コンテンツ管理、レポート生成、言語スコアリング、その他)

対象国

米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国

対象となる市場プレーヤー

IBM(米国)、Wipro Limited(インド)、Microsoft(米国)、Google(米国)、Amazon Web Services, Inc.(米国)、Meta(米国)、Apple Inc.(米国)、3M(米国)、Intel Corporation(米国)、SAS Institute Inc.(米国)、Inbenta Technologies Inc.(米国)、Veritone, Inc.(米国)、Dolbey(米国)、Narrative Science(米国)、Bitext(米国)、Health Fidelity, Inc.(米国)、Linguamatics(英国)、Conversica, Inc.(米国)、SparkCognition(米国)、RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(インド)

市場機会

  • 感情分析の需要増加
  • チャットボットの利用拡大

市場定義

自然言語処理(NLP)は、人間の言語を理解できる人工知能に基づくコンピュータアプリケーションの一種です。このコンピュータ化された手順により、人間のコミュニケーションは、一連の理論と技術に基づいてコンピュータによって分析・解釈されます。NLPは、統計、機械学習、ディープラーニングのモデルと計算言語学を融合させたものです。これらの技術を用いることで、コンピュータはテキストや音声データの形で人間の言語を処理し、話者や書き手の意図や感情を含め、話されている内容や書かれている内容を完全に理解できるようになりました。NLPは、言語間のテキスト翻訳、音声コマンドへの反応、膨大な量のテキストをリアルタイムで迅速に要約するコンピュータアルゴリズムの基盤となっています。

世界の自然言語処理(NLP)市場の動向

ドライバー

  • 消費者体験の向上への重点化

インターネットと、コミュニケーション、消費、そして関与のためのチャネルの進化により、消費者の力は増大しています。その結果、企業は事業戦略とブランディング戦略の見直しを迫られています。今日の熾烈な競争市場において、企業は既存顧客を獲得するために、顧客中心の体験を提供しなければなりません。例えば、企業は様々なチャネルを活用し、問い合わせに応答するAI搭載チャットボットを導入することができます。顧客インタラクション・プラットフォームのベンダーは、自然言語処理などのAI機能を統合することで、ユーザーが人間によるコーディングやロジック構築を必要とせずに、スケーラブルでカスタマイズ可能な顧客体験を構築できるようにしています。

機会

  • チャットボットの利用拡大

自然言語処理の進歩は、企業全体のチャットボット機能を強化しています。顧客の意図や感情を理解する能力、精度の向上、多言語対応のサポートなどがその成果として期待されます。NLPを活用することで、顧客からの苦情解決にかかる時間を大幅に短縮できます。チャットボットは、eコマース、銀行、医療アプリケーションとの容易な連携により、よくある質問への迅速な回答や、分かりやすい解決策の提供も可能です。したがって、チャットボットの普及は、NLPの需要増加につながる可能性があります。

抑制/挑戦

  • 十分なインフラの欠如

NLPは、コンピューターが人間の言語を理解できるようにするために、特定の目的を念頭に開発されたアルゴリズムを使用します。しかしながら、アクセシビリティの問題や文脈に基づかない応答など、接続に関する懸念事項の増加により、業界の成長は制約を受けています。また、ロボットと人間の区別がつかないこと、複雑な文や文法的に誤った文を理解できないことも障壁となっています。こうした状況が複雑化する可能性は、主要な市場プレーヤーにとって課題となるでしょう。

このグローバル自然言語処理(NLP)市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供します。グローバル自然言語処理(NLP)市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。

最近の動向

  • 2023年8月、Inbentaは包括的なGenerative AI統合の開発を発表しました。これにより、企業は最小限の労力で、監督とコンプライアンス強化の可能性をサポートする方法でコンテンツを即座に作成および配置できるようになります。Inbentaの統合により、企業はGenerative AIの大規模言語モデル(LLM)の強みと、自然言語処理(NLP)、ニューロシンボリックAI、そしてあらゆる業界をカバーする35言語の語彙集に支えられたInbentaの業界をリードする会話型AIテクノロジーを組み合わせる機会を得られます。
  • IBMは2021年11月、IBM Watson Discoveryの自然言語処理(NLP)機能に新たな機能強化を導入する計画を発表しました。これらのアップグレードは、金融サービス、保険、法律サービスなどの分野のビジネスユーザーが、複雑な文書から洞察を抽出し、データを統合することで、顧客体験を向上させ、企業手続きを迅速化することを支援することを目的としています。

世界の自然言語処理(NLP)市場の範囲

自然言語処理(NLP)市場は、コンポーネント、タイプ、処理タイプ、テクノロジー、導入形態、組織規模、エンドユーザー、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の鈍いセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。

成分

  • 解決
  • サービス

タイプ

  • ルールベース
  • 統計
  • ハイブリッド

処理タイプ

  • 文章
  • スピーチ/音声
  • 画像

テクノロジー

  • 認識技術
  • 運用技術
  • 分析テクノロジー

展開モード

  • オンプレミス

組織規模

  • 大企業
  • 中小企業  

エンドユーザー

  • 銀行、金融サービス、保険
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • ITおよび通信
  • 政府および公共部門
  • エネルギーと公益事業
  • 小売業と電子商取引
  • 製造業
  • 運輸・物流
  • その他

応用

  • 感情分析
  • 機械翻訳
  • データ抽出
  • リスクと脅威の検出
  • 自動要約
  • 質問応答
  • コンテンツ管理
  • レポート生成
  • 言語スコアリング
  • その他

世界の自然言語処理(NLP)市場の地域分析/洞察

世界の自然言語処理 (NLP) 市場が分析され、上記のように国、コンポーネント、タイプ、処理タイプ、テクノロジー、展開モード、組織規模、エンドユーザー、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。

自然言語処理(NLP)市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ヨーロッパではドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、アジア太平洋(APAC)では日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋(APAC)、中東およびアフリカ(MEA)ではサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ(MEA)です。

クラウド コンピューティング プラットフォームの急速な改善により、北米は自然言語処理 (NLP) 市場をリードしています。

 アジア太平洋地域では、AIに対する認知度の高まりと投資の急増により、2023年から2030年の予測期間にわたって自然言語処理(NLP)市場が大幅な成長率で拡大すると予想されています。

本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と国内市場における規制の変更についても説明しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、現地および国内ブランドとの競争の激しさまたは不足によって直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートなども考慮に入れ、国別データの予測分析を提供しています。   

競争環境と世界の自然言語処理(NLP)市場シェア分析

世界の自然言語処理(NLP)市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、各社のグローバル自然言語処理(NLP)市場における注力分野にのみ関連しています。

世界の自然言語処理 (NLP) 市場で活動している主要企業は次のとおりです。

  • IBM
  • ウィプロ・リミテッド(インド)
  • マイクロソフト(米国)
  • Google(米国)
  • Amazon Web Services, Inc.(米国)
  • メタ(米国)
  • アップル社(米国)
  • 3M(米国)
  • インテルコーポレーション(米国)
  • SAS Institute Inc.(米国)
  • インベンタ・テクノロジーズ社(米国)
  • Veritone, Inc.(米国)
  • ドルビー(米国)
  • ナラティブサイエンス(米国)
  • バイテキスト(米国)
  • ヘルスフィデリティ社(米国)
  • リンガマティクス(英国)
  • コンバーシカ社(米国)
  • SparkCognition(米国)
  • RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(インド)


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目次

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

 

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS 

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. PREMIUM INSIGHT

 

5.1 PORTERS FIVE FORCES

5.2 REGULATORY STANDARDS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.4 PATENT ANALYSIS

5.5 CASE STUDY

5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

 

6. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY OFFERING

 

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

 

6.3 SERVICES

 

6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES

 

6.3.1.1. CONSULTING

6.3.1.2. IMPLEMENTATION

6.3.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

6.3.2 MANAGED SERVICES

 

7. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

 

7.1 OVERVIEW

7.2 CLOUD

7.3 ON-PREMISES

 

8. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY TYPE

 

8.1 OVERVIEW

8.2 RULE BASED NLP

8.3 STATISTICAL NLP

8.4 HYBRID

 

9. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

 

9.1 OVERVIEW

9.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE

9.3 LARGE ENTERPRISE

 

10. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DATA TYPE

 

10.1 OVERVIEW

10.2 STRUCTURED

10.3 UNSTRUCTURED

10.4 SEMI-STRUCTURED 

 

11. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY PROCESSING TYPE

 

11.1 OVERVIEW

11.2 TEXT

11.3 SPEECH/VOICE

11.4 IMAGE

 

12. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY APPLICATION

 

12.1 OVERVIEW

12.2 CHATBOT

12.3 VOICE ASSISTANT

12.4 SENTIMENT ANALYSIS

12.5 AUTO CORRECT AND AUTO PREDICTION

12.6 SPEECH RECOGNITION

12.7 EMAIL FILTERING

12.8 OTHERS

 

13. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY END USER

 

13.1 OVERVIEW

 

13.2 MEDIA & ENTERTAINMENT

 

13.2.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.2.1.1. TEXT

13.2.1.2. SPEECH/VOICE

13.2.1.3. IMAGE

 

13.3 HEALTHCARE

 

13.3.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.3.1.1. TEXT

13.3.1.2. SPEECH/VOICE

13.3.1.3. IMAGE

 

13.4 BFSI

 

13.4.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.4.1.1. TEXT

13.4.1.2. SPEECH/VOICE

13.4.1.3. IMAGE

 

13.5 RETAIL & E-COMMERCE

 

13.5.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.5.1.1. TEXT

13.5.1.2. SPEECH/VOICE

13.5.1.3. IMAGE

13.6 IT & TELECOM

 

13.6.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.6.1.1. TEXT

13.6.1.2. SPEECH/VOICE

13.6.1.3. IMAGE

 

13.7 MANUFACTURING

 

13.7.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.7.1.1. TEXT

13.7.1.2. SPEECH/VOICE

13.7.1.3. IMAGE

 

13.8 OTHERS

 

14. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY GEOGRAPHY

GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

 

14.1 NORTH AMERICA

 

14.1.1 U.S.

14.1.2 CANADA

14.1.3 MEXICO

 

14.2 EUROPE

 

14.2.1 GERMANY

14.2.2 FRANCE

14.2.3 U.K.

14.2.4 ITALY

14.2.5 SPAIN

14.2.6 RUSSIA

14.2.7 TURKEY

14.2.8 BELGIUM

14.2.9 NETHERLANDS

14.2.10 NORWAY

14.2.11 FINLAND

14.2.12 SWITZERLAND

14.2.13 DENMARK

14.2.14 SWEDEN

14.2.15 POLAND

14.2.16 REST OF EUROPE

14.3 ASIA PACIFIC

 

14.3.1 JAPAN

14.3.2 CHINA

14.3.3 SOUTH KOREA

14.3.4 INDIA

14.3.5 AUSTRALIA 

14.3.6 NEW ZEALAND

14.3.7 SINGAPORE

14.3.8 THAILAND

14.3.9 MALAYSIA

14.3.10 INDONESIA

14.3.11 PHILIPPINES

14.3.12 TAIWAN

14.3.13 VIETNAM

14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC

 

14.4 SOUTH AMERICA

 

14.4.1 BRAZIL

14.4.2 ARGENTINA

14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

 

14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.5.1 SOUTH AFRICA

14.5.2 EGYPT

14.5.3 SAUDI ARABIA

14.5.4 U.A.E

14.5.5 OMAN

14.5.6 BAHRAIN

14.5.7 ISRAEL

14.5.8 KUWAIT

14.5.9 QATAR

14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

15. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

 

15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

15.5 MERGERS & ACQUISITIONS

15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

15.7 EXPANSIONS

15.8 REGULATORY CHANGES

15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

16. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

 

17. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, COMPANY PROFILE

 

17.1 IBM

 

17.1.1 COMPANY SNAPSHOT

17.1.2 REVENUE ANALYSIS

17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.1.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.2 SAP

 

17.2.1 COMPANY SNAPSHOT

17.2.2 REVENUE ANALYSIS

17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.2.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.3 ORACLE

 

17.3.1 COMPANY SNAPSHOT

17.3.2 REVENUE ANALYSIS

17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.3.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.4  GOOGLE

 

17.4.1 COMPANY SNAPSHOT

17.4.2 REVENUE ANALYSIS

17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.4.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.5 APPLE

 

17.5.1 COMPANY SNAPSHOT

17.5.2 REVENUE ANALYSIS

17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.5.4 RECENT DEVELOPMENT

17.6 AWS

 

17.6.1 COMPANY SNAPSHOT

17.6.2 REVENUE ANALYSIS

17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.6.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.7 BAIDU AI CLOUD

 

17.7.1 COMPANY SNAPSHOT

17.7.2 REVENUE ANALYSIS

17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.7.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.8 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP

 

17.8.1 COMPANY SNAPSHOT

17.8.2 REVENUE ANALYSIS

17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.8.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.9 IQVIA INC

 

17.9.1 COMPANY SNAPSHOT

17.9.2 REVENUE ANALYSIS

17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.9.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.10 INBENTA HOLDINGS INC

 

17.10.1 COMPANY SNAPSHOT

17.10.2 REVENUE ANALYSIS

17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.10.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.11 ADDEPTO SP. Z.O.O

 

17.11.1 COMPANY SNAPSHOT

17.11.2 REVENUE ANALYSIS

17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.11.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.12 SOFTWEB SOLUTIONS INC

 

17.12.1 COMPANY SNAPSHOT

17.12.2 REVENUE ANALYSIS

17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.12.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.13 HEALTH CATALYST

 

17.13.1 COMPANY SNAPSHOT

17.13.2 REVENUE ANALYSIS

17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.13.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.14 HEALTH FIDELITY, AN EDIFECS COMPANY

 

17.14.1 COMPANY SNAPSHOT

17.14.2 REVENUE ANALYSIS

17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.14.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.15 DOLBEY

 

17.15.1 COMPANY SNAPSHOT

17.15.2 REVENUE ANALYSIS

17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.15.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.16 BITEXT INNOVATIONS, S.L

 

17.16.1 COMPANY SNAPSHOT

17.16.2 REVENUE ANALYSIS

17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.16.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.17 WIPRO

 

17.17.1 COMPANY SNAPSHOT

17.17.2 REVENUE ANALYSIS

17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.17.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.18 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED

 

17.18.1 COMPANY SNAPSHOT

17.18.2 REVENUE ANALYSIS

17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.18.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.19 HCL

 

17.19.1 COMPANY SNAPSHOT

17.19.2 REVENUE ANALYSIS

17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.19.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.20 CAPGEMINI

 

17.20.1 COMPANY SNAPSHOT

17.20.2 REVENUE ANALYSIS

17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.20.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.21 COGNIZANT

 

17.21.1 COMPANY SNAPSHOT

17.21.2 REVENUE ANALYSIS

17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.21.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.22 INFOSYS LIMITED

 

17.22.1 COMPANY SNAPSHOT

17.22.2 REVENUE ANALYSIS

17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.22.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.23 OBSERVE.AI

 

17.23.1 COMPANY SNAPSHOT

17.23.2 REVENUE ANALYSIS

17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.23.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.24 CRAYON DATA PVT LTD

 

17.24.1 COMPANY SNAPSHOT

17.24.2 REVENUE ANALYSIS

17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.24.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.25 ATOS ZDATA

 

17.25.1 COMPANY SNAPSHOT

17.25.2 REVENUE ANALYSIS

17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.25.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.26 PEGASYSTEMS INC

 

17.26.1 COMPANY SNAPSHOT

17.26.2 REVENUE ANALYSIS

17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.26.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.27 SMARTBRIDGE LLC

 

17.27.1 COMPANY SNAPSHOT

17.27.2 REVENUE ANALYSIS

17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.27.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.28 DIGITAL WORKFORCE

 

17.28.1 COMPANY SNAPSHOT

17.28.2 REVENUE ANALYSIS

17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.28.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.29 KSHATRA INFOTECH PVT. LTD

 

17.29.1 COMPANY SNAPSHOT

17.29.2 REVENUE ANALYSIS

17.29.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.29.4 RECENT DEVELOPMENT

 

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST\

 

18. CONCLUSION

 

19. QUESTIONNAIRE

 

20. RELATED REPORTS

 

21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

詳細情報を見る Right Arrow

調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

Frequently Asked Questions

市場は 世界の自然言語処理(NLP)市場、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、タイプ別(ルールベース、統計、ハイブリッド)、処理タイプ別(テキスト、音声、画像)、テクノロジー別(認識テクノロジー、運用テクノロジー、分析テクノロジー)、導入モード別(オンプレミス、クラウド)、組織規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア、ライフサイエンス、IT、通信、政府機関、公共部門、エネルギー、公益事業、小売、電子商取引、製造、運輸、物流、その他)、アプリケーション別(感情分析、機械翻訳、データ抽出、リスクおよび脅威の検出、自動要約、質問応答、コンテンツ管理、レポート生成、言語スコアリング、その他) - 2030年までの業界動向と予測。 に基づいて分類されます。
世界の自然言語処理(NLP)市場の規模は2022年にUSD 13.17 USD Billionと推定されました。
世界の自然言語処理(NLP)市場は2023年から2030年の予測期間にCAGR 20.1%で成長すると見込まれています。
市場で活動している主要プレーヤーはIBM , Wipro Limited , Microsoft , Google , Amazon Web ServicesInc. , Meta , Apple Inc. , 3M , Intel Corporation , SAS Institute Inc. , Inbenta Technologies Inc. , VeritoneInc. , Dolbey , Narrative Science , Bitext , Health FidelityInc. , Linguamatics ConversicaInc. , SparkCognition , and RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. です。
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