世界の自然言語処理(NLP)市場
Market Size in USD Billion
CAGR :
%
USD
13.17 Billion
USD
73.01 Billion
2022
2030
| 2023 –2030 | |
| USD 13.17 Billion | |
| USD 73.01 Billion | |
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世界の自然言語処理(NLP)市場、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、タイプ別(ルールベース、統計、ハイブリッド)、処理タイプ別(テキスト、音声、画像)、テクノロジー別(認識テクノロジー、運用テクノロジー、分析テクノロジー)、導入モード別(オンプレミス、クラウド)、組織規模別(大企業、中小企業)、エンドユーザー別(銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア、ライフサイエンス、IT、通信、政府機関、公共部門、エネルギー、公益事業、小売、電子商取引、製造、運輸、物流、その他)、アプリケーション別(感情分析、機械翻訳、データ抽出、リスクおよび脅威の検出、自動要約、質問応答、コンテンツ管理、レポート生成、言語スコアリング、その他) - 2030年までの業界動向と予測。
自然言語処理(NLP)市場分析と規模
スマートデバイスによるスマート環境の促進は、2023年から2030年の予測期間における世界の自然言語処理(NLP)市場の成長に影響を与えると予想されます。また、全体的なコストを削減し、拡張性を向上させるクラウドベースのNLPソリューションへの高い需要も、世界の自然言語処理(NLP)市場の成長を促進すると予想されます。さらに、リスクを軽減し、成長機会を特定するための予測分析の急速な需要も、市場の成長にプラスの影響を与える可能性があります。さらに、世界中でITと自動化の範囲と利用が急速に増加していることも、自然言語処理(NLP)への大きな需要を生み出し、世界の自然言語処理(NLP)市場の成長を押し上げると予想されます。
データブリッジ市場調査は、2022年に131億7,000万米ドルであった世界の自然言語処理(NLP)市場が、2030年までに730億1,000万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に20.1%のCAGRを達成すると分析しています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、専門家による詳細な分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析が含まれています。
自然言語処理(NLP)市場の範囲とセグメンテーション
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レポートメトリック |
詳細 |
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予測期間 |
2023年から2030年 |
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基準年 |
2022 |
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歴史的な年 |
2021年(カスタマイズ可能な年:2015~2020年) |
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定量単位 |
売上高は10億米ドル、価格は米ドル |
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対象セグメント |
コンポーネント (ソリューション、サービス)、タイプ (ルールベース、統計、ハイブリッド)、処理タイプ (テキスト、音声、画像)、テクノロジー (認識テクノロジー、運用テクノロジー、分析テクノロジー)、導入モード (オンプレミス、クラウド)、組織規模 (大企業、中小企業)、エンドユーザー (銀行、金融サービス、保険、ヘルスケア、ライフサイエンス、IT および通信、政府および公共部門、エネルギーおよび公益事業、小売および電子商取引、製造、運輸および物流、その他)、アプリケーション (感情分析、機械翻訳、データ抽出、リスクおよび脅威の検出、自動要約、質問応答、コンテンツ管理、レポート生成、言語スコアリング、その他) |
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対象国 |
米国、カナダ、メキシコ、ブラジル、アルゼンチン、その他の南米諸国、ドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ諸国、日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋諸国、サウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ諸国 |
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対象となる市場プレーヤー |
IBM(米国)、Wipro Limited(インド)、Microsoft(米国)、Google(米国)、Amazon Web Services, Inc.(米国)、Meta(米国)、Apple Inc.(米国)、3M(米国)、Intel Corporation(米国)、SAS Institute Inc.(米国)、Inbenta Technologies Inc.(米国)、Veritone, Inc.(米国)、Dolbey(米国)、Narrative Science(米国)、Bitext(米国)、Health Fidelity, Inc.(米国)、Linguamatics(英国)、Conversica, Inc.(米国)、SparkCognition(米国)、RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(インド) |
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市場機会 |
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市場定義
自然言語処理(NLP)は、人間の言語を理解できる人工知能に基づくコンピュータアプリケーションの一種です。このコンピュータ化された手順により、人間のコミュニケーションは、一連の理論と技術に基づいてコンピュータによって分析・解釈されます。NLPは、統計、機械学習、ディープラーニングのモデルと計算言語学を融合させたものです。これらの技術を用いることで、コンピュータはテキストや音声データの形で人間の言語を処理し、話者や書き手の意図や感情を含め、話されている内容や書かれている内容を完全に理解できるようになりました。NLPは、言語間のテキスト翻訳、音声コマンドへの反応、膨大な量のテキストをリアルタイムで迅速に要約するコンピュータアルゴリズムの基盤となっています。
世界の自然言語処理(NLP)市場の動向
ドライバー
- 消費者体験の向上への重点化
インターネットと、コミュニケーション、消費、そして関与のためのチャネルの進化により、消費者の力は増大しています。その結果、企業は事業戦略とブランディング戦略の見直しを迫られています。今日の熾烈な競争市場において、企業は既存顧客を獲得するために、顧客中心の体験を提供しなければなりません。例えば、企業は様々なチャネルを活用し、問い合わせに応答するAI搭載チャットボットを導入することができます。顧客インタラクション・プラットフォームのベンダーは、自然言語処理などのAI機能を統合することで、ユーザーが人間によるコーディングやロジック構築を必要とせずに、スケーラブルでカスタマイズ可能な顧客体験を構築できるようにしています。
機会
- チャットボットの利用拡大
自然言語処理の進歩は、企業全体のチャットボット機能を強化しています。顧客の意図や感情を理解する能力、精度の向上、多言語対応のサポートなどがその成果として期待されます。NLPを活用することで、顧客からの苦情解決にかかる時間を大幅に短縮できます。チャットボットは、eコマース、銀行、医療アプリケーションとの容易な連携により、よくある質問への迅速な回答や、分かりやすい解決策の提供も可能です。したがって、チャットボットの普及は、NLPの需要増加につながる可能性があります。
抑制/挑戦
- 十分なインフラの欠如
NLPは、コンピューターが人間の言語を理解できるようにするために、特定の目的を念頭に開発されたアルゴリズムを使用します。しかしながら、アクセシビリティの問題や文脈に基づかない応答など、接続に関する懸念事項の増加により、業界の成長は制約を受けています。また、ロボットと人間の区別がつかないこと、複雑な文や文法的に誤った文を理解できないことも障壁となっています。こうした状況が複雑化する可能性は、主要な市場プレーヤーにとって課題となるでしょう。
このグローバル自然言語処理(NLP)市場レポートは、最近の新たな動向、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリューチェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリー市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品承認、製品発売、地理的拡大、市場における技術革新など、詳細な情報を提供します。グローバル自然言語処理(NLP)市場に関する詳細情報は、Data Bridge Market Researchまでアナリストブリーフをご請求ください。当社のチームが、市場成長を実現するための情報に基づいた意思決定をお手伝いいたします。
最近の動向
- 2023年8月、Inbentaは包括的なGenerative AI統合の開発を発表しました。これにより、企業は最小限の労力で、監督とコンプライアンス強化の可能性をサポートする方法でコンテンツを即座に作成および配置できるようになります。Inbentaの統合により、企業はGenerative AIの大規模言語モデル(LLM)の強みと、自然言語処理(NLP)、ニューロシンボリックAI、そしてあらゆる業界をカバーする35言語の語彙集に支えられたInbentaの業界をリードする会話型AIテクノロジーを組み合わせる機会を得られます。
- IBMは2021年11月、IBM Watson Discoveryの自然言語処理(NLP)機能に新たな機能強化を導入する計画を発表しました。これらのアップグレードは、金融サービス、保険、法律サービスなどの分野のビジネスユーザーが、複雑な文書から洞察を抽出し、データを統合することで、顧客体験を向上させ、企業手続きを迅速化することを支援することを目的としています。
世界の自然言語処理(NLP)市場の範囲
自然言語処理(NLP)市場は、コンポーネント、タイプ、処理タイプ、テクノロジー、導入形態、組織規模、エンドユーザー、アプリケーションに基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界における成長の鈍いセグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場インサイトを提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的意思決定を支援します。
成分
- 解決
- サービス
タイプ
- ルールベース
- 統計
- ハイブリッド
処理タイプ
- 文章
- スピーチ/音声
- 画像
テクノロジー
- 認識技術
- 運用技術
- 分析テクノロジー
展開モード
- オンプレミス
- 雲
組織規模
- 大企業
- 中小企業
エンドユーザー
- 銀行、金融サービス、保険
- ヘルスケアとライフサイエンス
- ITおよび通信
- 政府および公共部門
- エネルギーと公益事業
- 小売業と電子商取引
- 製造業
- 運輸・物流
- その他
応用
- 感情分析
- 機械翻訳
- データ抽出
- リスクと脅威の検出
- 自動要約
- 質問応答
- コンテンツ管理
- レポート生成
- 言語スコアリング
- その他
世界の自然言語処理(NLP)市場の地域分析/洞察
世界の自然言語処理 (NLP) 市場が分析され、上記のように国、コンポーネント、タイプ、処理タイプ、テクノロジー、展開モード、組織規模、エンドユーザー、アプリケーション別に市場規模の洞察と傾向が提供されます。
自然言語処理(NLP)市場レポートでカバーされている国は、北米では米国、カナダ、メキシコ、南米ではブラジル、アルゼンチン、その他の南米、ヨーロッパではドイツ、イタリア、英国、フランス、スペイン、オランダ、ベルギー、スイス、トルコ、ロシア、その他のヨーロッパ、アジア太平洋(APAC)では日本、中国、インド、韓国、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、タイ、インドネシア、フィリピン、その他のアジア太平洋(APAC)、中東およびアフリカ(MEA)ではサウジアラビア、UAE、南アフリカ、エジプト、イスラエル、その他の中東およびアフリカ(MEA)です。
クラウド コンピューティング プラットフォームの急速な改善により、北米は自然言語処理 (NLP) 市場をリードしています。
アジア太平洋地域では、AIに対する認知度の高まりと投資の急増により、2023年から2030年の予測期間にわたって自然言語処理(NLP)市場が大幅な成長率で拡大すると予想されています。
本レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の動向に影響を与える個々の市場要因と国内市場における規制の変更についても説明しています。川下・川上バリューチェーン分析、技術トレンド、ポーターのファイブフォース分析、ケーススタディといったデータポイントは、各国の市場シナリオを予測するための指標として活用されています。また、グローバルブランドの存在と入手可能性、現地および国内ブランドとの競争の激しさまたは不足によって直面する課題、国内関税の影響、貿易ルートなども考慮に入れ、国別データの予測分析を提供しています。
競争環境と世界の自然言語処理(NLP)市場シェア分析
世界の自然言語処理(NLP)市場の競争環境は、競合他社ごとに詳細な情報を提供しています。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、グローバルプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションの優位性などの詳細が含まれています。上記のデータは、各社のグローバル自然言語処理(NLP)市場における注力分野にのみ関連しています。
世界の自然言語処理 (NLP) 市場で活動している主要企業は次のとおりです。
- IBM
- ウィプロ・リミテッド(インド)
- マイクロソフト(米国)
- Google(米国)
- Amazon Web Services, Inc.(米国)
- メタ(米国)
- アップル社(米国)
- 3M(米国)
- インテルコーポレーション(米国)
- SAS Institute Inc.(米国)
- インベンタ・テクノロジーズ社(米国)
- Veritone, Inc.(米国)
- ドルビー(米国)
- ナラティブサイエンス(米国)
- バイテキスト(米国)
- ヘルスフィデリティ社(米国)
- リンガマティクス(英国)
- コンバーシカ社(米国)
- SparkCognition(米国)
- RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(インド)
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. CONSULTING
6.3.1.2. IMPLEMENTATION
6.3.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.3 ON-PREMISES
8. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RULE BASED NLP
8.3 STATISTICAL NLP
8.4 HYBRID
9. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE
9.3 LARGE ENTERPRISE
10. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DATA TYPE
10.1 OVERVIEW
10.2 STRUCTURED
10.3 UNSTRUCTURED
10.4 SEMI-STRUCTURED
11. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY PROCESSING TYPE
11.1 OVERVIEW
11.2 TEXT
11.3 SPEECH/VOICE
11.4 IMAGE
12. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 CHATBOT
12.3 VOICE ASSISTANT
12.4 SENTIMENT ANALYSIS
12.5 AUTO CORRECT AND AUTO PREDICTION
12.6 SPEECH RECOGNITION
12.7 EMAIL FILTERING
12.8 OTHERS
13. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY END USER
13.1 OVERVIEW
13.2 MEDIA & ENTERTAINMENT
13.2.1 BY PROCESSING TYPE
13.2.1.1. TEXT
13.2.1.2. SPEECH/VOICE
13.2.1.3. IMAGE
13.3 HEALTHCARE
13.3.1 BY PROCESSING TYPE
13.3.1.1. TEXT
13.3.1.2. SPEECH/VOICE
13.3.1.3. IMAGE
13.4 BFSI
13.4.1 BY PROCESSING TYPE
13.4.1.1. TEXT
13.4.1.2. SPEECH/VOICE
13.4.1.3. IMAGE
13.5 RETAIL & E-COMMERCE
13.5.1 BY PROCESSING TYPE
13.5.1.1. TEXT
13.5.1.2. SPEECH/VOICE
13.5.1.3. IMAGE
13.6 IT & TELECOM
13.6.1 BY PROCESSING TYPE
13.6.1.1. TEXT
13.6.1.2. SPEECH/VOICE
13.6.1.3. IMAGE
13.7 MANUFACTURING
13.7.1 BY PROCESSING TYPE
13.7.1.1. TEXT
13.7.1.2. SPEECH/VOICE
13.7.1.3. IMAGE
13.8 OTHERS
14. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1 NORTH AMERICA
14.1.1 U.S.
14.1.2 CANADA
14.1.3 MEXICO
14.2 EUROPE
14.2.1 GERMANY
14.2.2 FRANCE
14.2.3 U.K.
14.2.4 ITALY
14.2.5 SPAIN
14.2.6 RUSSIA
14.2.7 TURKEY
14.2.8 BELGIUM
14.2.9 NETHERLANDS
14.2.10 NORWAY
14.2.11 FINLAND
14.2.12 SWITZERLAND
14.2.13 DENMARK
14.2.14 SWEDEN
14.2.15 POLAND
14.2.16 REST OF EUROPE
14.3 ASIA PACIFIC
14.3.1 JAPAN
14.3.2 CHINA
14.3.3 SOUTH KOREA
14.3.4 INDIA
14.3.5 AUSTRALIA
14.3.6 NEW ZEALAND
14.3.7 SINGAPORE
14.3.8 THAILAND
14.3.9 MALAYSIA
14.3.10 INDONESIA
14.3.11 PHILIPPINES
14.3.12 TAIWAN
14.3.13 VIETNAM
14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
14.4 SOUTH AMERICA
14.4.1 BRAZIL
14.4.2 ARGENTINA
14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.5.1 SOUTH AFRICA
14.5.2 EGYPT
14.5.3 SAUDI ARABIA
14.5.4 U.A.E
14.5.5 OMAN
14.5.6 BAHRAIN
14.5.7 ISRAEL
14.5.8 KUWAIT
14.5.9 QATAR
14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
15. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
17. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 IBM
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 RECENT DEVELOPMENT
17.2 SAP
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 RECENT DEVELOPMENT
17.3 ORACLE
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 RECENT DEVELOPMENT
17.4 GOOGLE
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 RECENT DEVELOPMENT
17.5 APPLE
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 RECENT DEVELOPMENT
17.6 AWS
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 RECENT DEVELOPMENT
17.7 BAIDU AI CLOUD
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 RECENT DEVELOPMENT
17.8 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 RECENT DEVELOPMENT
17.9 IQVIA INC
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 RECENT DEVELOPMENT
17.10 INBENTA HOLDINGS INC
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 RECENT DEVELOPMENT
17.11 ADDEPTO SP. Z.O.O
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 RECENT DEVELOPMENT
17.12 SOFTWEB SOLUTIONS INC
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 RECENT DEVELOPMENT
17.13 HEALTH CATALYST
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 RECENT DEVELOPMENT
17.14 HEALTH FIDELITY, AN EDIFECS COMPANY
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 RECENT DEVELOPMENT
17.15 DOLBEY
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 RECENT DEVELOPMENT
17.16 BITEXT INNOVATIONS, S.L
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 RECENT DEVELOPMENT
17.17 WIPRO
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 RECENT DEVELOPMENT
17.18 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 RECENT DEVELOPMENT
17.19 HCL
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 RECENT DEVELOPMENT
17.20 CAPGEMINI
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 RECENT DEVELOPMENT
17.21 COGNIZANT
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 RECENT DEVELOPMENT
17.22 INFOSYS LIMITED
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 RECENT DEVELOPMENT
17.23 OBSERVE.AI
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 RECENT DEVELOPMENT
17.24 CRAYON DATA PVT LTD
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 RECENT DEVELOPMENT
17.25 ATOS ZDATA
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 RECENT DEVELOPMENT
17.26 PEGASYSTEMS INC
17.26.1 COMPANY SNAPSHOT
17.26.2 REVENUE ANALYSIS
17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.26.4 RECENT DEVELOPMENT
17.27 SMARTBRIDGE LLC
17.27.1 COMPANY SNAPSHOT
17.27.2 REVENUE ANALYSIS
17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.27.4 RECENT DEVELOPMENT
17.28 DIGITAL WORKFORCE
17.28.1 COMPANY SNAPSHOT
17.28.2 REVENUE ANALYSIS
17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.28.4 RECENT DEVELOPMENT
17.29 KSHATRA INFOTECH PVT. LTD
17.29.1 COMPANY SNAPSHOT
17.29.2 REVENUE ANALYSIS
17.29.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.29.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST\
18. CONCLUSION
19. QUESTIONNAIRE
20. RELATED REPORTS
21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

