中東およびアフリカの予知保全市場 – 2029 年までの業界動向と予測

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中東およびアフリカの予知保全市場 – 2029 年までの業界動向と予測

  • ICT
  • Upcoming Report
  • May 2022
  • MEA
  • 350 ページ
  • テーブル数: 220
  • 図の数: 60
  • Author : Megha Gupta

アジャイルなサプライチェーンコンサルティングで関税の課題を回避

サプライチェーンエコシステム分析は、現在DBMRレポートの一部です

中東およびアフリカの予知保全市場、コンポーネント別(ソリューション、サービス)、導入モード別(クラウド、オンプレミス)、組織規模別(大企業、中小企業)、業種別(製造、エネルギーおよび公共事業、輸送、政府、ヘルスケア、航空宇宙および防衛、その他) - 2029年までの業界動向と予測

中東およびアフリカの予知保全市場

市場分析と規模

予測メンテナンスは、ROI の大幅な向上につながることが知られています。メンテナンス コストを最大 25% ~ 30% 削減し、故障を 70% ~ 75% に減らし、ダウンタイムを 35% ~ 45% に短縮できます。これらのサービスは、企業の全体的なコストを節約するため、広く導入されています。

中東およびアフリカの予知保全市場は、2021年に4億9,715万米ドルと評価され、2022年から2029年の予測期間中に37.70%のCAGRを記録し、2029年には2億5,878,630万米ドルに達すると予想されています。製造業は、製造業における自動化の増加により、それぞれの市場で最大の垂直セグメントを占めています。市場価値、成長率、市場セグメント、地理的範囲、市場プレーヤー、市場シナリオなどの市場洞察に加えて、データブリッジ市場調査チームがまとめた市場レポートには、詳細な専門家分析、輸入/輸出分析、価格分析、生産消費分析、ペストル分析も含まれています。

市場の定義

予知保全とは、データ分析技術とツールを活用して業務運営における異常を検出する手法を指します。また、機器やプロセスの潜在的な欠陥も検出し、故障する前に修復できるようにします。

レポートの範囲と市場セグメンテーション

レポートメトリック

詳細

予測期間

2022年から2029年

基準年

2021

歴史的な年

2020 (2014 - 2019 にカスタマイズ可能)

定量単位

売上高(百万米ドル)、販売数量(個数)、価格(米ドル)

対象セグメント

コンポーネント (ソリューション、サービス)、導入モード (クラウド、オンプレミス)、組織規模 (大企業、中小企業)、業種 (製造、エネルギーおよび公共事業、運輸、政府、医療、航空宇宙および防衛、その他)

対象国

サウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、中東およびアフリカ (MEA) の残りの国々 (中東およびアフリカ (MEA) の一部)。

対象となる市場プレーヤー

IBM(米国)、SAP SE(ドイツ)、Microsoft(米国)、Siemens(ドイツ)、GENERAL ELECTRIC(米国)、Schneider Electric(フランス)、Software AG(ドイツ)、C3.ai, Inc.(米国)、DINGO Software Pty. Ltd.(オーストラリア)、Splunk Inc.(米国)、Oracle(米国)、Amazon Web Services, Inc.(米国)、日立製作所(日本)、ABB(スウェーデン)、Huawei Technologies Co., Ltd.(中国)、Intel Corporation(米国)、SKF(スウェーデン)など

市場機会

  • 迅速な対応を支援するためにリアルタイムの状態監視の必要性
  • 接続および統合されたテクノロジーの利用の増加
  • ビッグデータ分析の台頭

中東およびアフリカの予知保全市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらはすべて、以下のように詳細に説明されます。

ドライバー

  • 新たな洞察を得る必要性

新たな洞察を得るためにテキスト データを集約して調査するニーズの増加は、予知保全市場を推進する主な要因の 1 つとなっています。業界のテクノロジー、知識、実践を取り入れてビジネス成果を推進することは、市場にプラスの影響を与えます。

  • ビッグデータ分析の出現

地域全体でのビッグデータ分析の出現により、市場の成長が加速しています。多くの企業が、市場の拡大に役立つ新たな効率性を獲得するために、さまざまな内部データと外部データソースを組み合わせることに重点を置いています。

  • 計画外のリアクティブメンテナンスの防止

計画外の反応型メンテナンスを防止するための予測メンテナンス プログラムの採用の増加は、市場にさらなる影響を及ぼします。これらのサービスにより、メンテナンスの頻度を可能な限り低く抑え、コストをかけずに計画外の反応型メンテナンスを防止できます。

さらに、急速な都市化、ライフスタイルの変化、投資の急増、消費者支出の増加は、予知保全市場にプラスの影響を与えます。

機会

さらに、迅速な対応を支援するためのリアルタイムの状態監視の必要性とインターネットの普及の増加により、2022年から2029年の予測期間に市場プレーヤーに収益性の高い機会が拡大します。接続および統合されたテクノロジーの使用の増加により、市場はさらに拡大します。

制約/課題

一方、データセキュリティの懸念や、システムを最新の状態に保つための頻繁なメンテナンスとアップグレードの必要性などの要因が、市場の成長を妨げると予想されます。また、熟練した労働力の不足や、収集されたデータの所有権とプライバシーに関する複雑さが、2022~2029年の予測期間における予知保全市場への課題になると予測されています。

この予知保全市場レポートでは、最近の新しい開発、貿易規制、輸出入分析、生産分析、バリュー チェーンの最適化、市場シェア、国内および現地の市場プレーヤーの影響、新たな収益源の観点から見た機会の分析、市場規制の変更、戦略的市場成長分析、市場規模、カテゴリ市場の成長、アプリケーションのニッチと優位性、製品の承認、製品の発売、地理的拡張、市場における技術革新などの詳細が提供されます。予知保全市場に関する詳細情報を取得するには、アナリスト ブリーフについて Data Bridge Market Research にお問い合わせください。当社のチームが、情報に基づいた市場決定を行い、市場の成長を実現できるようお手伝いします。

COVID-19 による中東・アフリカの予知保全市場への影響

COVID-19パンデミックは予知保全市場にプラスの影響を与えました。世界中の何百万人もの人々がさまざまなアプリケーションに高度なツールを活用するのに役立ちました。さまざまな中小企業や大企業による、業務改善のためのAIや機械学習などの技術への投資が急増しました。資産やビジネスプロセスのリモート監視と管理のニーズが高かったため、これらのサービスはパンデミック中に非常に役立ちました。AIやIoT技術を使用したスマート製造プロセスの採用により、予知保全はCOVID-19後に高い成長が見込まれています。

中東およびアフリカの予知保全市場の範囲と市場規模

予知保全市場は、コンポーネント、展開モード、組織規模、業種に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントを分析するのに役立ち、ユーザーに貴重な市場概要と市場洞察を提供して、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

コンポーネント

  • 解決
  • サービス

展開モード

  • オンプレミス

組織規模

  • 大企業
  • 中小企業

垂直

  • 製造業
  • エネルギーと公共事業
  • 交通機関
  • 政府
  • 健康管理
  • 航空宇宙および防衛
  • その他

中東およびアフリカの予知保全市場の地域分析/洞察

予測保守市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、展開モード、組織規模、および業種別に提供されます。

予知保全市場レポートで取り上げられている国は、中東およびアフリカ (MEA) の一部であるサウジアラビア、UAE、イスラエル、エジプト、南アフリカ、その他の中東およびアフリカ (MEA) です。

南アフリカが最大の市場シェアを占めているのは、機器の稼働時間の向上とメンテナンスコストの削減に対する関心が高まっているためです。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える国内市場における個別の市場影響要因と規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、グローバル ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。   

競争環境と中東およびアフリカの予知保全市場

予知保全市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、世界的なプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の強みと弱み、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、予知保全市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

予知保全市場で活動している主要企業には、

  • IBM(米国)
  • SAP SE(ドイツ)
  • マイクロソフト(米国)
  • シーメンス(ドイツ)
  • ゼネラル・エレクトリック(米国)
  • シュナイダーエレクトリック(フランス)
  • ソフトウェアAG(ドイツ)
  • C3.ai, Inc.(米国)
  • DINGO Software Pty. Ltd. (オーストラリア)
  • Splunk Inc. (米国)
  • オラクル(米国)
  • Amazon Web Services, Inc. (米国)
  • 日立製作所(日本)
  • ABB(スウェーデン)
  • Huawei Technologies Co., Ltd.(中国)
  • インテルコーポレーション(米国)
  • SKF(スウェーデン)


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デモのリクエスト

目次

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

1.4 LIMITATIONS

1.5 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 MARKETS COVERED

2.2 GEOGRAPHICAL SCOPE

2.3 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY

2.4 CURRENCY AND PRICING

2.5 DBMR TRIPOD DATA VALIDATION MODEL

2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.7 COMPONENTS LIFELINE CURVE

2.8 PRIMARY INTERVIEWS WITH KEY OPINION LEADERS

2.9 DBMR MARKET POSITION GRID

2.1 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.11 SECONDARY SOURCES

2.12 ASSUMPTIONS

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 COVID-19IMPACT ON PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

5.1 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET

5.2 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE

5.3 IMPACT ON DEMAND

5.4 IMPACT ON SUPPLY CHAIN

5.5 CONCLUSION

6 MARKET OVERVIEW

6.1 DRIVERS

6.1.1 INCREASING CONCERN TOWARDS IMPROVEMENT OF UPTIME OF EQUIPMENT AND MAINTENANCE COST REDUCTION

6.1.2 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS

6.1.3 INCREASING USE OF EMERGING TECHNOLOGIES TO GAIN VALUABLE INSIGHTS

6.1.4 RISING DEMAND OF SENSORS AMONG INDUSTRIES

6.2 RESTRAINTS

6.2.1 LACK OF SKILLED WORKERS

6.2.2 LOW LEVEL OF AWARENESS AMONG ENTERPRISES

6.2.3 TRUST ISSUES WITH PREDICTIVE MAINTENANCE TECHNOLOGY

6.3 OPPORTUNITIES

6.3.1 REAL-TIME MONITORING CONDITION TO ASSIST IN TAKING PROMPT ACTIONS

6.3.2 COVID-19 PANDEMIC RAISING THE NEED FOR REMOTE CONTROL AND MANAGEMENT OF PROPERTIES AND BUSINESS PROCESSES

6.3.3 RISING TECHNOLOGICAL INNOVATION

6.4 CHALLENGES

6.4.1 CONCERN OVER DATA SECURITY AND PRIVACY ISSUES

6.4.2 DEVELOPING FUNCTIONAL PREDICTIVE MAINTENANCE SOLUTIONS APPLICABLE TO MANUFACTURING

6.4.3 CONTINOUS UPGRADATION AND MAINTENANCE REQUIRED FOR SYSTEM

6.4.4 HIGH COST INVOLVED IN SETTING UP THE MACHINERY AND EQUIPMENT

7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT

7.1 OVERVIEW

7.2 SOLUTIONS

7.2.1 INTEGRATED

7.2.2 STAND-ALONE

7.3 SERVICES

7.3.1 TRAINING & CONSULTING

7.3.2 IMPLEMENTATION

7.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE

8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

8.1 OVERVIEW

8.1.1 ON-PREMISE

8.1.2 CLOUD

9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE

9.1 OVERVIEW

9.1.1 LARGE ORGANISATION

9.1.2 SMALL & MEDIUM ORGANISATION

10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICALS

10.1 OVERVIEW

10.1.1 MANUFACTURING

10.1.2 ENERGY & UTILITIES

10.1.3 GOVERNMENT

10.1.4 HEALTHCARE

10.1.5 TRANSPORT

10.1.6 AEROSPACE & DEFENSE

10.1.7 OTHERS

11 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY GEOGRAPHY

11.1 MIDDLE EAST AND AFRICA

11.1.1 SOUTH AFRICA

11.1.2 SAUDI ARABIA

11.1.3 U.A.E

11.1.4 ISRAEL

11.1.5 EGYPT

11.1.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

12 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY LANDSCAPE

12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA

13 SWOT ANALYSIS

14 COMPANY PROFILE

14.1 IBM CORPORATION

14.1.1 COMPANY SNAPSHOT

14.1.2 REVENUE ANALYSIS

14.1.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 SAP SE

14.2.1 COMPANY SNAPSHOT

14.2.2 REVENUE ANALYSIS

14.2.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.3 SIEMENS

14.3.1 COMPANY SNAPSHOT

14.3.2 REVENUE ANALYSIS

14.3.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.4 MICROSOFT

14.4.1 COMPANY SNAPSHOT

14.4.2 REVENUE ANALYSIS

14.4.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.4.5 RECENT DEVELOPMENT

14.5 GENERAL ELECTRIC

14.5.1 COMPANY SNAPSHOT

14.5.2 REVENUE ANALYSIS

14.5.3 COMPANY SHARE ANALYSIS

14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

14.6 ABB

14.6.1 COMPANY SNAPSHOT

14.6.2 REVENUE ANALYSIS

14.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.6.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.7 AMAZON WEB SERVICES, INC. (A SUBSIDIARY OF AMAZON)

14.7.1 COMPANY SNAPSHOT

14.7.2 REVENUE ANALYSIS

14.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.7.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.8 C3.AI, INC.

14.8.1 COMPANY SNAPSHOT

14.8.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.8.3 RECENT DEVELOPMENTS

14.9 DINGO SOFTWARE PTY. LTD

14.9.1 COMPANY SNAPSHOT

14.9.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.9.3 RECENT DEVELOPMENT

14.1 HITACHI, LTD.

14.10.1 COMPANY SNAPSHOT

14.10.2 REVENUE ANALYSIS

14.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.10.4 RECENT DEVELOPMENT

14.11 HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.

14.11.1 COMPANY SNAPSHOT

14.11.2 REVENUE ANALYSIS

14.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.11.4 RECENT DEVELOPMENT

14.12 INTEL CORPORATION

14.12.1 COMPANY SNAPSHOT

14.12.2 REVENUE ANALYSIS

14.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.12.4 RECENT DEVELOPMENT

14.13 ORACLE

14.13.1 COMPANY SNAPSHOT

14.13.2 REVENUE ANALYSIS

14.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.13.4 RECENT DEVELOPMENT

14.14 PTC

14.14.1 COMPANY SNAPSHOT

14.14.2 REVENUE ANALYSIS

14.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.14.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.15 SCHNEIDER ELECTRIC

14.15.1 COMPANY SNAPSHOT

14.15.2 REVENUE ANALYSIS

14.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.15.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.16 SKF

14.16.1 COMPANY SNAPSHOT

14.16.2 REVENUE ANALYSIS

14.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.16.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.17 SOFTWARE AG

14.17.1 COMPANY SNAPSHOT

14.17.2 REVENUE ANALYSIS

14.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.17.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.18 SOFTWEB SOLUTIONS INC. (AN AVNET COMPANY)

14.18.1 COMPANY SNAPSHOT

14.18.2 REVENUE ANALYSIS

14.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.18.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.19 SPLUNK INC.

14.19.1 COMPANY SNAPSHOT

14.19.2 REVENUE ANALYSIS

14.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

14.19.4 RECENT DEVELOPMENTS

14.2 UPTAKE TECHNOLOGIES INC

14.20.1 COMPANY SNAPSHOT

14.20.2 PRODUCT PORTFOLIO

14.20.3 RECENT DEVELOPMENTS

15 QUESTIONNAIRE

16 RELATED REPORTS

表のリスト

LIST OF TABLES

TABLE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTION IN PREDICTIVE MAINTENANCEMARKET, BY REGION,2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION,2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA ON-PREMISE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA CLOUD IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANISATION SIZE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA LARGE ORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA SMALL & MEDIUMORGANISATION IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 10 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 11 MIDDLE EAST AND AFRICA MANUFACTURING IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 12 MIDDLE EAST AND AFRICA ENERGY & UTILITIES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA GOVERNMENT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA HEALTHCARE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA TRANSPORT IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA AEROSPACE &DEFENSE IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA OTHERS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY REGION, 2018-2027, (USD MILLION)

TABLE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET , BY COUNTRY, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 23 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 24 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 25 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 26 SOUTH AFRICA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 27 SOUTH AFRICA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 28 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 29 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 30 SOUTH AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 31 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 32 SAUDI ARABIA SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 33 SAUDI ARABIA SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 34 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 35 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 36 SAUDI ARABIA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 37 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 38 U.A.E SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 39 U.A.E SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 40 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 41 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 42 U.A.E PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 43 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 44 ISRAEL SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 45 ISRAEL SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 46 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 47 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 48 ISRAEL PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 49 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 50 EGYPT SOLUTIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 51 EGYPT SERVICES IN PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY TYPE, 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 52 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 53 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY ORGANIZATION SIZE , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 54 EGYPT PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY VERTICAL , 2018-2027 (USD MILLION)

TABLE 55 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET, BY COMPONENT, 2018-2027 (USD MILLION)

 

図表一覧

LIST OF FIGURES

FIGURE 1 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 2 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DATA TRIANGULATION

FIGURE 3 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DROC ANALYSIS

FIGURE 4 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: MIDDLE EAST AND AFRICA VS REGIONAL MARKET ANALYSIS

FIGURE 5 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY RESEARCH ANALYSIS

FIGURE 6 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: INTERVIEW DEMOGRAPHICS

FIGURE 7 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: DBMR MARKET POSITION GRID

FIGURE 8 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: VENDOR SHARE ANALYSIS

FIGURE 9 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: SEGMENTATION

FIGURE 10 RISING DEMAND OF PREDICTIVE MAINTENANCE IN VARIOUS VERTICALS IS EXPECTED TO DRIVE THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN THE FORECAST PERIOD OF 2020 TO 2027

FIGURE 11 SOLUTION SEGMENT IS EXPECTED TO ACCOUNT FOR THE LARGEST SHARE OF THE MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET IN 2020 & 2027

FIGURE 12 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES AND CHALLENGES OF MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET

FIGURE 13 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY COMPONENT, 2019

FIGURE 14 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY DEPLOYMENT MODE, 2019

FIGURE 15 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY ORGANISATION SIZE, 2019

FIGURE 16 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: BY VERTICAL, 2019

FIGURE 17 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : SNAPSHOT (2019)

FIGURE 18 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019)

FIGURE 19 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2020 & 2027)

FIGURE 20 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COUNTRY (2019 & 2027)

FIGURE 21 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET : BY COMPONENT(2020-2027)

FIGURE 22 MIDDLE EAST AND AFRICA PREDICTIVE MAINTENANCE MARKET: COMPANY SHARE 2019 (%)

 

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調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

Testimonial