北米の買掛金自動化市場 – 業界動向と2029年までの予測

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北米の買掛金自動化市場 – 業界動向と2029年までの予測

北米の買掛金自動化市場、コンポーネント別(ソリューションとサービス)、組織規模別(大企業、中小企業)、プロセス別(請求書取得、請求書承認、支払承認、支払実行とエクスポート)、導入モード別(クラウドとオンプレミス)、業種別(製造、消費財と小売、エネルギーと公共事業、ヘルスケア、銀行、金融サービスと保険、ITと通信、政府、自動車、その他)– 2029年までの業界動向と予測。

  • Semiconductors and Electronics
  • Dec 2022
  • North America
  • 350 ページ
  • テーブル数: 41
  • 図の数: 24

北米の買掛金自動化市場、コンポーネント別(ソリューションとサービス)、組織規模別(大企業、中小企業)、プロセス別(請求書取得、請求書承認、支払承認、支払実行とエクスポート)、導入モード別(クラウドとオンプレミス)、業種別(製造、消費財と小売、エネルギーと公共事業、ヘルスケア、銀行、金融サービスと保険、ITと通信、政府、自動車、その他)– 2029年までの業界動向と予測。

北米買掛金自動化市場

北米の買掛金自動化市場の分析と規模

北米の買掛金自動化市場は、主に支払いプロセスをデジタル化し、請求書処理時間を短縮するニーズの高まりによって推進されています。さらに、この地域全体で買掛金プラットフォームの使用が増えていることも、買掛金自動化の市場成長を後押ししています。データブリッジマーケットリサーチは、買掛金自動化市場は2022年から2029年の予測期間中に11.5%のCAGRで成長し、2029年までに20億8,341万米ドルに達すると予測しています。「ソリューション」は、最も重要なモジュールモードセグメントを占めています。北米の買掛金自動化市場レポートでは、価格分析、特許分析、技術進歩についても詳細に取り上げています。

北米買掛金自動化市場

北米買掛金自動化市場

レポートメトリック

詳細

予測期間

2022年から2029年

基準年

2021

歴史的な年

2020 (2019~2014 にカスタマイズ可能)

定量単位

百万米ドル

対象セグメント

コンポーネント (ソリューションとサービス)、組織規模 (大企業、中小企業)、プロセス (請求書の取得、請求書の承認、支払いの承認、支払いの実行とエクスポート)、展開モード (クラウドとオンプレミス)、業種 (製造、消費財と小売、エネルギーと公共事業、医療、銀行、金融サービスと保険、IT と通信、政府、自動車、その他) 別。

対象国

米国、カナダ、メキシコ。

対象となる市場プレーヤー

SAP SE、Oracle、Sage Group plc、Tipalti Inc.、FreshBooks、Zycus Inc.、Airbase Inc.、FIS、Coupa Software Inc.、Comarch SA、FinancialForce、MHC Automation、Procurify Technologies Inc.、Zoho Corporation Pvt. Ltd.、MineralTree、Kofax Inc.、AvidXchange、Bottomline Technologies, Inc.、FLEETCOR TECHNOLOGIES, INC.、Bill.com など。

市場の定義

買掛金 (AP) の自動化とは、AP 自動化ソリューションを使用して、請求書をデジタル形式でタッチレス プロセスで処理することです。理想的な状況では、企業が受け取る請求書の 100% を、人間の介入なしに自動的に処理できます。AP 自動化は、単なる光学文字認識 (OCR) ではありません。OCR またはデジタル請求書形式 (EDI や電子請求書など) を使用したデータ キャプチャから、請求書のルーティング、コーディング、確認、承認、発注書 (PO) との自動照合などの AP ワークフロー、エンタープライズ リソース プランニング システムとのシームレスな統合まで、AP プロセス全体を自動化します。

北米の買掛金自動化市場の動向

このセクションでは、市場の推進要因、利点、機会、制約、課題について理解します。これらについては、以下で詳しく説明します。

ドライバー

  • 支払いプロセスのデジタル化ニーズの高まりと請求書処理時間の短縮

デジタル化の進展は、顧客と企業のやりとりに革命をもたらし、アイデアのやりとりのための新しいプラットフォームを構築しています。デジタル化とは、さまざまなデータやソフトウェアを使用して情報をデジタル情報に変換するプロセスです。2009年以降、金融機関はデジタル技術を統合することでデジタル化に向けて変革を遂げてきました。デジタル変革は、金融プロセスの自動化、より良いサービス、効率化をもたらしました。顧客も金融資産の取引にデジタルプラットフォームを好む傾向にあり、この傾向は今回のパンデミックでさらに強まっています。支払いプロセスのデジタル化と請求時間の短縮の必要性が高まっていることから、北米の買掛金自動化市場の成長が加速しています。

  • 請求書作成のための買掛金自動化の需要増加

買掛金は、請求書をタイムリーに支払うために重要であり、その結果、会社の信用格付けが向上します。買掛金請求書の作成に対する需要が高まっているのは、請求書をタイムリーに支払うことで供給とサービスの途切れない流れが確保され、タイムリーな支払いによって組織間の支払い遅延、罰金、その他の延滞料金が回避されるため、北米の買掛金自動化市場の大きな成長がもたらされているためです。

自動化の需要は、信用システムで商品やサービスを調達するという会社の決定、信用施設を提供するサプライヤー、許容される信用日数、支払い遅延手数料、現金割引に関してサプライヤーの信用ポリシーを比較することにより増加しています。

北米買掛金自動化市場

機会

  • 反復的で労働集約的なタスクを処理するための ML と RPA テクノロジーの登場

Preventing fraud, and managing vendor relationships. Accounts payable has become a key area of attention for process improvement in small to mid-sized firms due to advancements in automation technologies. The capacity of robotic process automation (RPA) and artificial intelligence (AI) to automate manual, time-consuming operations that hinder the overall effectiveness of the accounts payable procedures is attracting attention. AP procedures are repetitive, time-consuming, and frequently involve a high employee involvement. RPA is a perfect fit for automating AP procedures as a result. However, a recent study by basware and MasterCard found that only 20% of businesses employ internal automation tools to ease their accounts. Companies can use technology to improve their financial processes for greater operational control and efficiency. RPA in versions payable refers to using technology to manage rule-based activities, such as automated cash application, collections, and deduction management, without human participation. Most payment delays and human errors can be removed when manual processes are automated using RPA and AI. RPA and AI can be used in various contexts, including intelligent data capture from many forms of invoices (physical, scanned, emailed, faxed, electronic data interchange – EDI).

Restraints/Challenges

  • Higher Cost for Implementation Of Account Payable Automation Systems

Generally, the cost of account payable automation depends on the specific needs and application. However, the prospect of purchasing and implementing automation software in various systems for streamlining the transaction processes can seem daunting and expensive. Hence the higher cost can raise an issue in some companies, where the budget allocated for the system setup by the company remains unvaried.

Hence, the higher cost of implementing accounts payable automation systems across the verticals is expected to hinder the growth of North America account payable automation market significantly.

  • Rise in Complexities of Payable Automation Systems in Large Enterprises

Payable automation system and software have been implemented across the globe to benefit from decreasing the necessity for human staff and to perform repetitive tasks by implementing automated machine processes instead. But the higher the complexity of the system, the greater the risk that a system failure would generate serious consequences on payable related functioning. Many critical system failures, especially involving the assembly lines, would require restoring manual procedures for managing data, payment information of different clients. Although in most companies, it is found that resources are a limiting factor for development. A traditional way to manage the bills and coordinate schedules of payments to the supplier’s connections manually.

Post COVID-19 Impact on North America Accounts Payable Automation Market

COVID-19危機による監禁とロックダウンの期間は、大規模産業における良好で信頼性の高いインターネット接続の重要性を示しました。大規模産業での高速接続により、効率的なテレワーク、娯楽習慣の維持、密接な連絡の維持が可能になりました。パンデミック期間中、すべてのネットワークのデータトラフィックが大幅に増加しました。COVID-19により、市場でのデータ統合の需要が高まっています。固定ブロードバンドネットワークは、世界を接続したままにするために非常に人気が高まっています。トラフィックは一夜にして30〜40%増加しましたが、これは主に大規模産業での作業(ビデオ会議とコラボレーション、VPN)、大規模産業からの学習(ビデオ会議とコラボレーション、eラーニングプラットフォーム)、娯楽(オンラインゲーム、ビデオストリーミング、ソーシャルメディア)によるものです。さらに、ソフトウェアの供給制限と不足が、市場でのデータ統合に大きな影響を与えています。コンピューター、サーバー、スイッチ、顧客構内設備(CPE)などの新しい機器の流れは完全に停止しているか遅れており、さまざまなアイテムのリードタイムは最大12か月です。

メーカー各社は、COVID-19後の回復に向けてさまざまな戦略的決定を下しています。各社は、データ統合に関わる技術を向上させるために、複数の研究開発活動を行っています。これにより、各社は高度なデータ統合を市場に投入することになります。

最近の開発

  • 2022年1月、SAP SEはIcertisと提携し、エンタープライズ契約インテリジェンスを提供しました。この提携は、契約管理のソリューションポートフォリオを拡大するために行われました。この提携により、同社のテクノロジーを活用して、顧客ベースにさらに価値の高いサービスを提供できるようになります。
  • 2021 年 11 月、Oracle Corporation は財務分析のための Oracle Fusion ERP 分析ツールをリリースしました。このソリューションは、データ処理を容易にするために設計されました。このソリューションは、大規模および中規模のビジネスにとって信頼できるソリューションであり、それによって同社の市場拡大に貢献しました。

北米の買掛金自動化市場の範囲

北米の買掛金自動化市場は、コンポーネント、組織規模、プロセス、展開モード、および業種に基づいてセグメント化されています。これらのセグメントの成長は、業界のわずかな成長セグメントの分析に役立ち、ユーザーに貴重な市場の概要と市場の洞察を提供し、コア市場アプリケーションを特定するための戦略的決定を下すのに役立ちます。

コンポーネント別

  • 解決
  • サービス

コンポーネントに基づいて、北米の買掛金自動化市場はソリューションとサービスに分類されます。

組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

組織規模に基づいて、北米の買掛金自動化市場は大企業と中小企業に分類されています。

プロセス別

  • 請求書キャプチャ、
  • 請求書承認
  • 支払い承認
  • 支払いの実行
  • 輸出

プロセスに基づいて、北米の買掛金自動化市場は、請求書取得、請求書承認、支払い承認、支払い実行、エクスポートに分類されています。

展開モード別

  • オンプレミス

導入モードに基づいて、北米の買掛金自動化市場はクラウドとオンプレミスに分割されています。

垂直方向

  • 製造業
  • 消費財および小売
  • エネルギーと公共事業
  • 健康管理
  • 銀行、金融サービス、保険
  • ITと通信
  • 政府
  • 自動車
  • その他

北米買掛金自動化市場

垂直に基づいて、北米の買掛金自動化市場は、製造、消費財および小売、エネルギーおよび公共事業、ヘルスケア、銀行、金融サービス、保険、ITおよび通信、政府、自動車、その他に分類されています。

北米買掛金自動化市場地域分析/洞察

北米の買掛金自動化市場が分析され、市場規模の洞察と傾向が、上記のように国、コンポーネント、組織規模、プロセス展開モード、および業種別に提供されます。

北米買掛金自動化市場レポートの対象国は、米国、カナダ、メキシコです。

北米地域全体で買掛金プラットフォームの利用が増加しているため、米国が北米の買掛金自動化市場を支配すると予想されています。

レポートの国別セクションでは、市場の現在および将来の傾向に影響を与える個別の市場影響要因と市場規制の変更も提供しています。下流および上流のバリュー チェーン分析、技術動向、ポーターの 5 つの力の分析、ケース スタディなどのデータ ポイントは、個々の国の市場シナリオを予測するために使用される指標の一部です。また、国別データの予測分析を提供する際には、北米ブランドの存在と可用性、および地元および国内ブランドとの競争が激しいか少ないために直面​​する課題、国内関税と貿易ルートの影響も考慮されます。

競争環境と北米の買掛金自動化市場シェア分析

北米の買掛金自動化市場の競争状況は、競合他社ごとに詳細を提供します。含まれる詳細には、会社概要、会社の財務状況、収益、市場の可能性、研究開発への投資、新しい市場への取り組み、北米でのプレゼンス、生産拠点と施設、生産能力、会社の長所と短所、製品の発売、製品の幅と広さ、アプリケーションの優位性などがあります。提供されている上記のデータ ポイントは、北米の買掛金自動化市場に関連する会社の焦点にのみ関連しています。

北米の買掛金自動化市場における主要なキープレーヤーとしては、SAP SE、Oracle、Sage Group plc、Tipalti Inc.、FreshBooks、Zycus Inc.、Airbase Inc.、FIS.、Coupa Software Inc.、Comarch SA.、FinancialForce、MHC Automation、Procurify Technologies Inc.、Zoho Corporation Pvt. Ltd.、MineralTree、Kofax Inc.、AvidXchange、Bottomline Technologies, Inc.、FLEETCOR TECHNOLOGIES, INC.、Bill.com などが挙げられます。


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目次

1 はじめに

1.1 研究の目的

1.2 市場の定義

1.3 北米の買掛金自動化市場の概要

1.4 通貨と価格

1.5 制限

1.6 対象市場

2 市場セグメンテーション

2.1 対象市場

2.2 研究期間の考慮

2.3 地理的範囲

2.4 DBMR TRIPODデータ検証モデル

2.5 主要なオピニオンリーダーとの一次インタビュー

2.6 DBMR市場ポジショングリッド

2.7 ベンダーシェア分析

2.8 市場垂直カバレッジグリッド

2.9 多変量モデリング

2.1 成分曲線

2.11 二次資料

2.12 仮定

3 概要

4つのプレミアムインサイト

5 DBMR分析

5.1 強度:

5.2 脅威:

5.3 機会:

5.4 弱点:

6 市場概要

6.1 ドライバー

6.1.1 支払いプロセスのデジタル化の必要性の高まりと請求書処理時間の短縮

6.1.2 請求書作成のための買掛金自動化の需要増加

6.1.3 支払勘定プラットフォームの利用増加

6.2 拘束

6.2.1 買掛金自動化システムの導入コストの上昇

6.2.2 大企業における支払い自動化システムの複雑化

6.3 機会

6.3.1 反復的で労働集約的なタスクを処理するためのAI、ML、RPAテクノロジーの出現

6.3.2 人工知能(AI)と機械学習(ML)のアプリケーション

6.3.3 ロボティックプロセスオートメーション(RPA)

6.3.4 クラウドベースの自動化支払いソリューションの導入

6.3.5 自動化とデジタル化を推進する政府の取り組み

6.4 課題

6.4.1 異なるソリューションプロバイダからの複数のシステムコンポーネントの相互運用性

6.4.2 組織内でのAP自動化の利点に対する認識が低い

7 北米の支払勘定自動化市場(コンポーネント別)

7.1 概要

7.2 ソリューション

7.3 サービス

7.3.1 マネージドサービス

7.3.2 実装と統合

7.3.3 専門サービス

7.3.4 サポートとメンテナンス

7.3.5 アドバイス

8 北米の支払勘定自動化市場(組織規模別)

8.1 概要

8.2 大規模企業

8.3 中小企業

9 北米の買掛金自動化市場(プロセス別)

9.1 概要

9.2 請求書の取得

9.2.1 光学文字認識(OCR)

9.2.2 コンピュータビジョン

9.2.3 インテリジェントドキュメント処理(IDP)

9.2.4 その他

9.3 請求書の承認

9.4 支払い承認

9.5 支払いの実行

9.6 輸出

10 北米の支払勘定自動化市場(導入タイプ別)

10.1 概要

10.2 オンプレミス

10.3 クラウド

10.3.1 パブリック

10.3.2 プライベート

11 北米の買掛金自動化市場(業種別)

11.1 概要

11.2 製造

11.3 消費財および小売

11.4 エネルギーとユーティリティ

11.5 ヘルスケア

11.6 銀行、金融サービス、保険

11.7 ITと通信

11.8 政府

11.9 自動車

11.1 その他

12 北米の買掛金自動化市場(国別)

12.1 北米

12.1.1 米国

12.1.2 カナダ

12.1.3 メキシコ

13 北米の支払勘定自動化市場:企業の状況

13.1 企業シェア分析: 北米

14 SWOT分析

15 会社概要

15.1 オーディオの変更

15.1.1 会社概要

15.1.2 収益分析

15.1.3 製品ポートフォリオ

15.1.4 最近の開発

15.2 オラクル

15.2.1 会社概要

15.2.2 収益分析

15.2.3 製品ポートフォリオ

15.2.4 最近の動向

15.3 国際郵便

15.3.1 会社のスナップショット

15.3.2 収益分析

15.3.3 ソリューションポートフォリオ

15.3.4 最近の動向

15.4 SAP SE

15.4.1 会社のスナップショット

15.4.2 収益分析

15.4.3 製品ポートフォリオ

15.4.4 最近の動向

15.5 フリートコアテクノロジーズ株式会社

15.5.1 会社のスナップショット

15.5.2 収益分析

15.5.3 製品ポートフォリオ

15.5.4 最近の開発

15.6 エアベース株式会社

15.6.1 会社のスナップショット

15.6.2 製品ポートフォリオ

15.6.3 最近の開発

15.7 ビルコム

15.7.1 会社のスナップショット

15.7.2 収益分析

15.7.3 製品ポートフォリオ

15.7.4 最近の開発

15.8 ボトムラインテクノロジーズ株式会社

15.8.1 会社のスナップショット

15.8.2 収益分析

15.8.3 製品ポートフォリオ

15.8.4 最近の開発

15.9 コマーチSA。

15.9.1 会社のスナップショット

15.9.2 収益分析

15.9.3 ソリューションと製品ポートフォリオ

15.9.4 最近の開発

15.1 クーパソフトウェア株式会社

15.10.1 会社のスナップショット

15.10.2 収益分析

15.10.3 ソリューションと製品ポートフォリオ

15.10.4 最近の開発

15.11 財務力

15.11.1 会社のスナップショット

15.11.2 製品ポートフォリオ

15.11.3 最近の動向

15.12 フレッシュブックス

15.12.1 会社のスナップショット

15.12.2 製品ポートフォリオ

15.12.3 最近の開発

15.13 コファックス株式会社

15.13.1 会社概要

15.13.2 製品ポートフォリオ

15.13.3 最近の動向

15.14 ミネラルツリー

15.14.1 会社概要

15.14.2 製品ポートフォリオ

15.14.3 最近の動向

15.15 MHCオートメーション

15.15.1 会社概要

15.15.2 製品ポートフォリオ

15.15.3 最近の動向

15.16 プロキュリファイテクノロジーズ株式会社

15.16.1 会社概要

15.16.2 製品ポートフォリオ

15.16.3 最近の開発

15.17 セージグループPLC

15.17.1 会社概要

15.17.2 収益分析

15.17.3 ソリューションポートフォリオ

15.17.4 最近の動向

15.18 ティパルティ株式会社

15.18.1 会社概要

15.18.2 ソリューションポートフォリオ

15.18.3 最近の動向

15.19 ゾーホーコーポレーションプライベートリミテッド

15.19.1 会社概要

15.19.2 製品ポートフォリオ

15.19.3 最近の動向

15.2 ザイカス株式会社

15.20.1 会社概要

15.20.2 ソリューションポートフォリオ

15.20.3 最近の動向

16 アンケート

17 関連レポート

表のリスト

表1 北米の支払勘定自動化市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表2 北米の支払勘定自動化市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表3 北米の支払勘定自動化市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表4 北米の買掛金自動化市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表5 北米の請求書キャプチャーの支払勘定自動化市場、方法別、2020年~2029年(百万米ドル)

表6 北米の支払勘定自動化市場、導入タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表 7 北米のクラウド型支払勘定自動化市場、タイプ別、2020-2029 年 (百万米ドル)

表8 北米の買掛金自動化市場、業種別、2020年~2029年(百万米ドル)

表9 北米の買掛金自動化市場、国別、2020年~2029年(百万米ドル)

表10 北米の支払勘定自動化市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表11 北米の支払勘定自動化市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表12 北米の支払勘定自動化市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表13 北米の買掛金自動化市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表14 北米の請求書キャプチャーの支払勘定自動化市場、方法別、2020年~2029年(百万米ドル)

表15 北米の支払勘定自動化市場、導入タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表16 北米のクラウド型支払勘定自動化市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表17 北米の買掛金自動化市場、業種別、2020年~2029年(百万米ドル)

表18 米国買掛金自動化市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表19 米国における支払勘定自動化市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表20 米国買掛金自動化市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表21 米国買掛金自動化市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表22 米国買掛金自動化市場における請求書キャプチャ、方法別、2020年~2029年(百万米ドル)

表23 米国買掛金自動化市場、導入タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表24 米国クラウド支払勘定自動化市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表25 米国買掛金自動化市場、業種別、2020年~2029年(百万米ドル)

表26 カナダの支払勘定自動化市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表27 カナダの支払勘定自動化市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表28 カナダの支払勘定自動化市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表29 カナダの買掛金自動化市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表30 カナダの請求書キャプチャーの支払勘定自動化市場、方法別、2020年~2029年(百万米ドル)

表31 カナダの支払勘定自動化市場、導入タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表32 カナダのクラウド支払勘定自動化市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表33 カナダの買掛金自動化市場、業種別、2020年~2029年(百万米ドル)

表34 メキシコの支払勘定自動化市場、コンポーネント別、2020年~2029年(百万米ドル)

表35 メキシコの支払勘定自動化市場におけるサービス、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表36 メキシコの支払勘定自動化市場、組織規模別、2020年~2029年(百万米ドル)

表37 メキシコの買掛金自動化市場、プロセス別、2020年~2029年(百万米ドル)

表38 メキシコの請求書キャプチャーの支払勘定自動化市場、方法別、2020年~2029年(百万米ドル)

表39 メキシコの支払勘定自動化市場、導入タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表40 メキシコのクラウドによる支払勘定自動化市場、タイプ別、2020年~2029年(百万米ドル)

表41 メキシコの買掛金自動化市場、業種別、2020年~2029年(百万米ドル)

図表一覧

図1 北米の買掛金自動化市場:セグメンテーション

図2 北米の買掛金自動化市場: データ三角測量

図3 北米の買掛金自動化市場: DROC分析

図4 北米の買掛金自動化市場:地域別VS国別市場分析

図5 北米の買掛金自動化市場:企業調査分析

図6 北米の買掛金自動化市場:インタビュー人口統計

図7 北米の買掛金自動化市場: DBMR市場ポジショングリッド

図8 北米の買掛金自動化市場:ベンダーシェア分析

図9 北米の買掛金自動化市場: 市場垂直カバレッジグリッド

図10 北米の買掛金自動化市場:セグメンテーション

図11 支払いプロセスのデジタル化のニーズの高まりと請求書処理時間の短縮は、2022年から2029年の予測期間における北米の買掛金自動化市場の重要な推進力になると予想されます。

図12 ソリューションセグメントは、2022年から2029年にかけて北米の買掛金自動化市場で最大のシェアを占めると予想されています。

図13 北米の買掛金自動化市場の推進要因、制約、機会、課題

図14 北米の買掛金自動化市場:コンポーネント別、2021年

図15 北米の買掛金自動化市場:組織規模別、2021年

図16 北米の買掛金自動化市場:プロセス別、2021年

図17 北米の買掛金自動化市場:導入形態別、2021年

図18 北米の買掛金自動化市場:業種別、2021年

図19 北米の買掛金自動化市場:スナップショット(2021年)

図20 北米の買掛金自動化市場:国別(2021年)

図21 北米の買掛金自動化市場:国別(2022年および2029年)

図22 北米の買掛金自動化市場:国別(2021年および2029年)

図23 北米の買掛金自動化市場:コンポーネント別(2022-2029年)

図24 北米の買掛金自動化市場:企業シェア2021(%)

詳細情報を見る Right Arrow

調査方法

データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ​​収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。

DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。

カスタマイズ可能

Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

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