北米データファブリック市場規模、シェア、トレンド分析レポート
Market Size in USD Billion
CAGR :
%
USD
0.81 Billion
USD
5.79 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 0.81 Billion | |
| USD 5.79 Billion | |
|
|
|
|
北米データファブリック市場のセグメンテーション、導入別(クラウドおよびオンプレミス)、タイプ別(ディスクベースおよびインメモリ)、アプリケーション別(不正検出およびセキュリティ管理、ガバナンス、リスクおよびコンプライアンス管理、顧客体験管理、営業およびマーケティング管理、ビジネスプロセス管理、その他)、企業タイプ別(大企業および中小企業)、業界別(BFSI、ITおよび通信、小売およびEコマース、ヘルスケアおよびライフサイエンス、製造、政府、エネルギーおよび公益事業、その他) - 2032年までの業界動向と予測
データファブリック市場規模
- 北米のデータファブリック市場規模は2024年に8億1000万米ドルと評価され、予測期間中に27.87%のCAGRで成長し、2032年には57億9000万米ドルに達すると予想されています。
- この成長は、デジタルトランスフォーメーションやオンラインプラットフォームの導入などの要因によって推進され、データ生成プロセスが促進された。
データファブリック市場分析
- データファブリックは、多様な環境やプラットフォーム間でシームレスなデータアクセス、統合、共有を可能にする、新たなデータ管理アーキテクチャです。リアルタイム分析、人工知能、クラウドデータ管理において重要な役割を果たします。
- データファブリックソリューションの需要は、主にビッグデータの急速な増加、ハイブリッドおよびマルチクラウド戦略の採用の増加、そして企業全体にわたる俊敏でスケーラブルなデータインフラストラクチャの必要性によって推進されています。
- 米国は、データファブリック市場をリードしています。これは主に、この地域に多数のデータ管理ソリューションプロバイダーが強力に存在していることが要因です。この地域は、先進技術の早期導入地域として認識されています。
- クラウドセグメントは、企業が求める効率性、選択肢、柔軟性を提供するため、2025年には市場を席巻すると予想されています。企業はクラウド上で人工知能(AI)や高度な分析プロジェクトを拡大し、競争が激化する市場において、より優れたデータドリブンな意思決定を支援しています。
レポートの範囲とデータファブリック市場のセグメンテーション
|
特性 |
データファブリック主要市場インサイト |
|
対象セグメント |
|
|
対象国 |
北米
|
|
主要市場プレーヤー |
|
|
市場機会 |
|
|
付加価値データ情報セット |
データブリッジマーケットリサーチがまとめた市場レポートには、市場価値、成長率、セグメンテーション、地理的範囲、主要プレーヤーなどの市場シナリオに関する洞察に加えて、輸出入分析、生産能力概要、生産消費分析、価格動向分析、気候変動シナリオ、サプライチェーン分析、バリューチェーン分析、原材料/消耗品概要、ベンダー選択基準、PESTLE分析、ポーター分析、規制枠組みも含まれています。 |
データファブリック市場の動向
「リアルタイムデータ統合とインテリジェントデータファブリックソリューションの採用拡大」
- 世界的なデータ ファブリック市場における重要なトレンドとして、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境内でのリアルタイムのデータ統合と分析機能への重点が高まっていることが挙げられます。
- AI と機械学習で強化されたインテリジェント データ ファブリックにより、組織はデータの検出、統合、ガバナンスに関連するプロセスを自動化できます。
- 例えば、2024年6月、IBMはCloud Pak for Data 5.0をリリースし、イマーシブ・エクスペリエンス、リモート・データ・プレーン、データ・プロダクト・ハブ、リレーションシップ・エクスプローラーといった強力な機能を導入することで、データアクセス、ガバナンス、AI対応を強化しました。このアップデートにより、データ統合、ガバナンス、可観測性、リネージ、マスターデータ管理を単一のコンポーザブル・プラットフォームに統合するIBMのデータ・ファブリック・アーキテクチャが強化されました。これにより、組織はデータサイロを解消し、データ品質を向上させ、規制を遵守し、信頼できるデータを使用してAIと分析を拡張できるようになり、最終的には生産性の向上、コスト削減、そして企業全体のインサイトの獲得を加速させることができました。
- これらのイノベーションにより、より迅速な意思決定が促進され、顧客エクスペリエンスが向上し、データ操作が最適化されるため、高度なデータ ファブリック ソリューションの需要が高まります。
データファブリック市場のダイナミクス
推進要因
「データ量と複雑性の急速な拡大」
- IoT デバイス、ソーシャル メディア、エンタープライズ アプリケーション、クラウド プラットフォームから生成されるデータ量の急増は、データ ファブリックの採用を推進する主な要因です。
- 組織は、さまざまな環境に分散していることが多い大量の構造化データと非構造化データから実用的な洞察を迅速に抽出しなければならないというプレッシャーに直面しています。
例えば、
- 2023年6月、専門家は北米のデータ環境が2025年までに最大200ゼタバイトに達し、ヘルスケアがデータ増加を牽引すると予測しました。企業は技術や専門知識の不足といった課題に直面していましたが、AI、クラウド、データレイク分析にビジネスチャンスを見出しました。データファブリックは膨大なデータを統合・管理し、信頼できるインサイトを提供することで、企業のパーソナライゼーションと効率性の向上、そして競争力の維持に貢献しました。
- データ ファブリック ソリューションにより、企業は複雑なデータセットをリアルタイムで統合および処理できるようになり、運用効率が向上し、イノベーションが加速されます。
機会
「データファブリックアーキテクチャへのAIとMLの統合」
- AIと機械学習の機能をデータファブリックプラットフォームに組み込むことで、データの自動化、品質、ガバナンスにおいて新たな機会が生まれます
- これらのテクノロジーは、インテリジェントなデータカタログ作成、異常検出、予測分析、動的なポリシー適用を促進し、データの管理と利用に革命をもたらします。
例えば、
- 2025年3月、Data Management Reviewの記事では、AI駆動型データファブリックがデータ品質の問題を自律的に識別し、最適なデータフローを提案することで、手動介入の必要性が大幅に減少すると報告されています
- AIを導入することで、洞察を得るまでの時間が短縮されるだけでなく、コンプライアンス、拡張性、柔軟性も向上し、金融、医療、小売などの業界で大きな成長機会が生まれます。
制約/課題
「統合の複雑さとレガシーインフラストラクチャの制約」
- 北米のデータ ファブリック市場における大きな障害は、ソリューションを現在のレガシー システムに組み込む複雑なプロセスです。
- 多くの組織は、リアルタイム処理やハイブリッド クラウド設定に対応していない古いデータ インフラストラクチャに依存しており、その結果、移行にコストと時間がかかります。
例えば、
- TechTarget の 2024 年 1 月のレポートでは、企業の 60% 以上が従来の ERP およびデータ ウェアハウス システムを使用し続けていることが強調され、これが包括的なデータ ファブリックの導入の実現を妨げています。
- さらに、さまざまな地域にデータプライバシー規制やコンプライアンス問題が存在することで、導入が複雑化し、厳しい規制要件を持つ業界での進歩が妨げられています。
データファブリック市場の展望
市場は、展開、タイプ、アプリケーション、企業タイプ、業界に基づいてセグメント化されています。
|
セグメンテーション |
サブセグメンテーション |
|
展開別 |
|
|
タイプ別 |
|
|
アプリケーション別
|
|
|
企業形態別
|
|
|
業種別
|
|
2025年には、クラウドが 導入セグメントで最大のシェアを占め、市場を支配すると予測されています。
クラウドセグメントは、企業が求める効率性、選択肢、柔軟性を提供するため、2025年には市場を席巻すると予想されています。企業はクラウド上で人工知能(AI)や高度な分析プロジェクトを拡大し、競争が激化する市場において、より優れたデータドリブンな意思決定を支援しています。
ディスクベースは、予測期間中にタイプセグメントで最大のシェアを占めると予想されます。
ディスクベースのセグメントは、所有コストとデータコンプライアンスの低減、およびさまざまなデータリポジトリにわたるデータ統合と管理の必要性の高まりにより、最大の市場シェアを獲得する可能性があります。
データファブリック市場の地域分析
「米国はデータファブリック市場で最大のシェアを占めている」
- 米国は、医療、金融、小売などの分野でリアルタイムのデータ統合の需要が高まっていることと、デジタル変革プロジェクトへの多額の投資により、市場で大きなシェアを占めています。
- この地域では、IT エコシステムが十分に確立されており、クラウド サービス プロバイダーが高密度に存在しているため、スケーラブルで柔軟なデータ ファブリック ソリューションの実装がさらに容易になっています。
- さらに、HIPAA、GDPR、SOXなどの規制遵守義務により、企業はデータの安全で集中的な管理のためにデータファブリックプラットフォームを導入することが奨励され、市場全体の拡大が促進されています。
「カナダはデータファブリック市場において最高のCAGRを記録すると予測されています」
- カナダ地域は、急速なデジタル化、クラウド導入の増加、リアルタイム分析と意思決定への企業の重点化の高まりにより、データファブリック市場で最も急速な成長を遂げると予想されています。
- カナダは、技術的に先進的な企業部門とインダストリー4.0に向けた政府の好ましい取り組みに支えられ、最先端のデータ統合技術の導入をリードし続けています。
データファブリックの市場シェア
市場競争環境は、競合他社ごとの詳細情報を提供します。企業概要、財務状況、収益、市場ポテンシャル、研究開発投資、新規市場への取り組み、北米でのプレゼンス、生産拠点・設備、生産能力、強みと弱み、製品投入、製品群の幅広さ、アプリケーションにおける優位性などの詳細が含まれます。上記のデータは、各社の市場への注力分野にのみ関連しています。
市場で活動する主要なマーケットリーダーは次のとおりです。
- IBMコーポレーション(米国)
- オラクル・コーポレーション(米国)
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・カンパニー(米国)
- SAP SE(ドイツ)
- NetApp, Inc.(米国)
- TIBCO Software Inc.(米国)
- Talend Inc.(米国)
- デノド・テクノロジーズ(米国)
- Cloudera, Inc.(米国)
- CluedIn(デンマーク)
北米データファブリック市場の最新動向
- 2024年7月、IBMコーポレーションは、リアルタイムデータ統合のリーディングカンパニーであるStreamSetsを買収しました。この買収により、IBMの次世代データファブリック・ソリューションの能力が強化され、企業は断片化されたデータスタックへの対応、統合とガバナンスの合理化、そして生成型AI導入への準備の加速が可能になります。
- 2024年8月、SAP SEとCollibraはパートナーシップを拡大し、SAP Datasphereへのネイティブ統合を実現しました。この協業は、企業全体に信頼できるガバナンスされたデータを提供し、ユーザーに信頼性の高いインサイトを提供し、データ駆動型環境におけるAI主導の意思決定を支援することを目的としています。
- 2023年5月、Talendはデータファブリックプラットフォームに新たなイノベーションを統合し、データプロフェッショナルに主要なクラウドインテリジェンスプラットフォームへの高性能な統合を提供します。これらの機能強化には、共同データガバナンス機能、セルフサービスAPIポータル、そしてデータセキュリティを確保するためのMicrosoft AzureとAmazon AWS間のプライベート接続が含まれます。
- 2025年3月、フランスの広告会社パブリシスは、データおよびIDテクノロジーグループであるロテームの買収を発表しました。この買収により、パブリシスのターゲットマーケティング部門であるエプシロンが統合され、個々の消費者プロファイルは40億人に倍増し、インターネットを利用する成人の91%とエンゲージできるようになります。
- 2024年9月、オラクル・コーポレーションとAmazon Web Services(AWS)は、AWS環境内でOracle Autonomous DatabaseおよびExadata Database Serviceへのシームレスなアクセスを可能にするサービス「Oracle Database@AWS」の提供開始を発表しました。この統合により、データ移行の簡素化、柔軟性の向上、そしてデータファブリック・ソリューションの主要コンポーネントである統合データ管理のサポートが実現します。この協業は、ハイブリッドクラウド環境全体にわたるリアルタイム分析と効率的なデータ運用を促進する包括的なデータアーキテクチャを企業に提供することを目指しています。
SKU-
世界初のマーケットインテリジェンスクラウドに関するレポートにオンラインでアクセスする
- インタラクティブなデータ分析ダッシュボード
- 成長の可能性が高い機会のための企業分析ダッシュボード
- カスタマイズとクエリのためのリサーチアナリストアクセス
- インタラクティブなダッシュボードによる競合分析
- 最新ニュース、更新情報、トレンド分析
- 包括的な競合追跡のためのベンチマーク分析のパワーを活用
目次
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
1.5.1 PRICE IMPACT
1.5.2 IMPACT ON DEMAND
1.5.3 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
1.5.4 CONCLUSION
1.6 LIMITATION
1.7 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 INTEGRATION OF TECHNOLOGIES SUCH AS MACHINE LEARNING AND AI IN DATA FABRIC SOLUTIONS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTER MATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTURERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT/PRICING ANALYSIS
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY OFFERING
7.1 OVERVIEW
7.2 SOFTWARE
7.2.1 DATA MANAGEMENT
7.2.2 DATA INTEGRATION
7.2.3 DATA GOVERNANCE
7.2.4 DATA VIRTUALIZATION
7.2.5 OTHERS
7.3 SERVICES
7.3.1 IMPLEMENTATION AND INSTALLATION
7.3.2 CONSULTING
7.3.3 SUPPORT AND MAINTENANCE
8 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.3 SMES
9 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY TYPE
9.1 OVERVIEW
9.2 DISK-BASED DATA FABRIC
9.3 IN-MEMORY DATA FABRIC
10 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
10.1 OVERVIEW
10.2 CLOUD
10.3 ON-PREMISES
11 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY APPLICATION
11.1 OVERVIEW
11.2 FRAUD DETECTION AND SECURITY
11.3 MANAGEMENT
11.4 SALES AND MARKETING MANAGEMENT
11.5 DATA GOVERNANCE AND COMPLIANCE
11.6 MANAGEMENT
11.7 BUSINESS PROCESS AMANGEMENT
11.8 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
11.9 OTHERS
12 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY INDUSTRY
12.1 OVERVIEW
12.2 BFSI
12.2.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.2.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.2.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.2.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.2.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.2.6 OTHERS
12.3 HEALTHCARE AND LIDE SCIENCES
12.3.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.3.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.3.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.3.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.3.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.3.6 OTHERS
12.4 IT AND TELECOM
12.4.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.4.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.4.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.4.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.4.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.4.6 OTHERS
12.5 MANUFACTURING
12.5.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.5.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.5.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.5.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.5.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.5.6 OTHERS
12.6 RETAIL AND ECOMMERCE
12.6.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.6.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.6.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.6.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.6.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.6.6 OTHERS
12.7 GOVERNMENT
12.7.1 FRAUD DETECTION AND SECURITY MANAGEMENT
12.7.2 SALES AND MARKETING AMANGEMENT
12.7.3 DATA GOVERNANCE AND COMPLAINCE MAANGEMENT
12.7.4 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.7.5 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.7.6 OTHERS
12.8 OTHERS
13 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, BY GEOGRAPHY
NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1.1 NORTH AMERICA
13.1.1.1. U.S.
13.1.1.2. CANADA
13.1.1.3. MEXICO
14 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: U.S.
14.3 MERGERS & ACQUISITIONS
14.4 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
14.5 EXPANSIONS
14.6 REGULATORY CHANGES
14.7 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
15 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET , SWOT & DBMR ANALYSIS
16 NORTH AMERICA DATA FABRIC MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 ORACLE
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 VMWARE INC.
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 NETAPP
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TERADATA CORPORATION
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 IBM CORPORATION
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 DENODO TECHNOLOGIES
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 INFORMATICA
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 GLOBAL IDS
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 TALEND
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 TRIFACTA
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 PANZURA
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 INFOR
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 BY ONIS SOLUTIONS
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 NEXLA
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 SPLUNK INC.
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 ATACCAMA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 KALOOM INC.
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 ORION GOVERNANCE
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 SAS INSTITUTE INC.
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
17 CONCLUSION
18 RELATED REPORTS
19 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
調査方法
データ収集と基準年分析は、大規模なサンプル サイズのデータ収集モジュールを使用して行われます。この段階では、さまざまなソースと戦略を通じて市場情報または関連データを取得します。過去に取得したすべてのデータを事前に調査および計画することも含まれます。また、さまざまな情報ソース間で見られる情報の不一致の調査も含まれます。市場データは、市場統計モデルと一貫性モデルを使用して分析および推定されます。また、市場シェア分析と主要トレンド分析は、市場レポートの主要な成功要因です。詳細については、アナリストへの電話をリクエストするか、お問い合わせをドロップダウンしてください。
DBMR 調査チームが使用する主要な調査方法は、データ マイニング、データ変数が市場に与える影響の分析、および一次 (業界の専門家) 検証を含むデータ三角測量です。データ モデルには、ベンダー ポジショニング グリッド、市場タイムライン分析、市場概要とガイド、企業ポジショニング グリッド、特許分析、価格分析、企業市場シェア分析、測定基準、グローバルと地域、ベンダー シェア分析が含まれます。調査方法について詳しくは、お問い合わせフォームから当社の業界専門家にご相談ください。
カスタマイズ可能
Data Bridge Market Research は、高度な形成的調査のリーダーです。当社は、既存および新規のお客様に、お客様の目標に合致し、それに適したデータと分析を提供することに誇りを持っています。レポートは、対象ブランドの価格動向分析、追加国の市場理解 (国のリストをお問い合わせください)、臨床試験結果データ、文献レビュー、リファービッシュ市場および製品ベース分析を含めるようにカスタマイズできます。対象競合他社の市場分析は、技術ベースの分析から市場ポートフォリオ戦略まで分析できます。必要な競合他社のデータを、必要な形式とデータ スタイルでいくつでも追加できます。当社のアナリスト チームは、粗い生の Excel ファイル ピボット テーブル (ファクト ブック) でデータを提供したり、レポートで利用可能なデータ セットからプレゼンテーションを作成するお手伝いをしたりすることもできます。

