Asia Pacific Digital Twin Financial Services And Insurance Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
195.91 Million
USD
726.47 Million
2022
2030
 예측 기간 |
2023 –2030 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 195.91 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 726.47 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장, 유형(시스템, 프로세스, 제품), 기술(사물 인터넷(IoT) 및 산업용 사물 인터넷(IIoT), 인공 지능 및 머신 러닝, 5G, 빅데이터 분석, 블록체인 및 증강 현실, 가상 현실, 혼합 현실), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 수표, 정책 생성, 기타 애플리케이션) - 업계 동향 및 2030년까지의 예측.
아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 분석 및 규모
초기에는 디지털 트윈 모델은 복잡성과 크기에 국한되었지만, 현재는 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 처리 능력과 같은 첨단 기술이 추가되면서 그 규모가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 첨단 기술을 통해 디지털 트윈은 데이터를 사용하여 금융 서비스 및 보험 부문에서 다가올 자산 상황과 성과를 시뮬레이션하고 예측할 수 있습니다. 결과적으로 금융 서비스 및 보험 부문에서 디지털 트윈에 대한 수요가 증가하여 시장 성장이 촉진됩니다.
Data Bridge Market Research는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장이 2030년까지 7억 2,647만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 1억 9,591만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 예측 기간 동안 CAGR은 17.80%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함됩니다.
아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위 및 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적 연도 |
2021 (2015-2020까지 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시 |
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다루는 세그먼트 |
유형(시스템, 프로세스, 제품), 기술(사물인터넷(IoT) 및 산업용 사물인터넷(IIoT), 인공지능 및 머신러닝, 5G, 빅데이터 분석, 블록체인 및 증강현실, 가상현실, 혼합현실), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 확인, 정책 생성, 기타 애플리케이션) |
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적용 국가 |
중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 지역(APAC). |
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시장 참여자 포함 |
Microsoft(미국), IBM(미국), SAP(독일), Siemens(독일), General Electric(미국), Atos SE(프랑스), ABB(스위스), TIBCO Software Inc.(미국), Oracle(미국), Robert Bosch GmbH(독일), DXC Technology Company(미국), Hexaware Technologies Limited(인도), Tata Consultancy Services Limited(인도), Infosys Limited(인도), AVEVA Group plc(영국), Altair Engineering Inc.(미국), NTT DATA, Inc.(일본), KELLTON TECH(인도), AVEVA Group plc(영국), ANSYS, Inc.(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험은 고객이 정책 구매 및 관리, 대출 관리, 위험 완화 등을 지원하는 데 사용되는 기술을 말합니다. 디지털 트윈은 물리적 제품의 디지털 사본입니다. 데이터는 시각화되어 디지털 플랫폼에 저장되어 비즈니스가 더 잘 성장할 수 있도록 합니다. 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 부문은 고객에게 보다 최적화된 솔루션을 제공하고 있습니다.
아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장
운전자
- 도시화 증가와 가처분소득 증가로 성장 폭이 확대될 것
이 지역의 도시화 증가는 예측 기간 동안 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장의 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 도시화 증가와 순소득 증가의 결과로 사람들은 은행을 직접 방문하는 대신 디지털 서비스 비용을 쉽게 지불할 수 있습니다. 따라서 도시화 증가와 가처분 소득 증가는 성장 범위를 넓힐 것입니다.
- 클라우드 기술의 확대된 도입
클라우드 기술은 클라우드 플랫폼에서 호스팅되고 인터넷을 사용하여 웹 브라우저를 통해 액세스합니다. 디지털 보험 및 금융 서비스에서 클라우드 기술을 사용하면 보안이 강화되고 처리 시간이 단축되며 가격이 낮아집니다. 따라서 클라우드 기술의 채택이 증가함에 따라 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
기회
- 교차 판매 및 상향 판매 기회를 식별하기 위해 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 사용 증가
보험사 환경에서 기존 데이터를 활용하여 교차 판매 상향 판매 기회를 찾을 수 있습니다. 디지털 기술은 상향 판매 및 교차 판매를 통해 보험사의 수익을 늘립니다. 머신 러닝 모델은 구매 패턴 및 기타 요소와 같은 현재 고객 데이터 세트를 활용하여 교차 판매 상향 판매 기회를 식별할 수 있습니다. 따라서 교차 판매 상향 판매 기회를 식별하기 위해 디지털 트윈 금융 서비스와 보험을 점점 더 많이 사용하면 시장의 시장 성장을 위한 충분한 기회가 창출됩니다.
- 디지털 트윈에 첨단 기술의 통합 증가
디지털 트윈 금융 서비스와 IoT, 센서, 실시간 데이터 모니터링 시스템과 같은 보험 연결 기술은 보험사가 새로운 정책이나 패키지를 정의하고, 관리 비용을 줄이고, 위험을 완화하고, 사기 탐지, 고객 자산 평가, 인수, 청구 처리, 새로운 정책 생성 등과 같은 핵심 보험 운영을 강화하는 데 도움이 됩니다. 따라서 디지털 트윈 레버리지에 첨단 기술을 점점 더 많이 통합하면 시장 성장에 수익성 있는 기회가 생길 것입니다.
제약
- 데이터 보안에 대한 우려 증가
클라우드 플랫폼과 사물 인터넷(IoT) 사용으로 인해 금융 서비스 및 보험 부문에서 데이터 보안에 대한 우려가 커지면서 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장의 성장이 방해받을 것입니다.
- 소규모 회사를 위한 디지털 트윈 기술의 경제성과 관련된 문제
디지털 트윈 기술은 모든 산업에서 더욱 보편화되고 있지만, 설치 및 도입 비용이 매우 높습니다. 결과적으로 소규모 회사는 디지털 트윈 기술을 감당할 수 없습니다 . 디지털 트윈 기술의 비용도 비싼 통합 소프트웨어와 디지털 트윈 소프트웨어가 존재하기 때문에 높아 시장 성장을 방해할 것입니다.
이 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발
- 2021년, Siemens Smart Infrastructure는 EcoDomus의 디지털 트윈 소프트웨어 플랫폼을 공개되지 않은 금액으로 인수했습니다. 이 인수를 통해 Siemens는 클라우드 기반 빌딩 운영 트윈 소프트웨어의 도움으로 디지털 빌딩 제공을 확대할 수 있게 됩니다.
- 2020년에 HBF는 Oracle Health Insurance에서 건강 보험 상품의 핵심 플랫폼으로 선정되었습니다. 이 플랫폼을 통해 HBF는 운영 효율성을 높일 수 있습니다. Oracle은 건강 보험사가 운영 성과를 개선하고, 관리 비용을 낮추고, 청구 처리를 간소화하고, 청구 정확성을 개선하고, 회원 만족도를 높이는 데 도움을 줍니다.
아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장은 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
유형
- 체계
- 프로세스
- 제품
기술
- 사물인터넷(IoT)과 산업용 사물인터넷(IIoT)
- 인공지능과 머신러닝
- 5세대 이동통신(5G)
- 빅데이터 분석
- 블록체인과 증강현실
- 가상 현실
- 혼합 현실
전개
- 구름
- 온 프레미스
애플리케이션
- 은행 계좌 자금 당좌 예금
- 디지털 자금 이체 수표
- 정책 생성
- 다른 응용 프로그램
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 분석하고 국가, 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 보고서에서 다루는 국가는 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 지역(APAC)입니다.
중국은 이 지역에서 5G 활용과 클라우드 데이터베이스의 높은 사용에 대한 집중이 커지면서 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 지배하고 있습니다. 게다가 첨단 기술의 채택 증가와 개선된 인프라 개발은 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 점유율 분석
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- IBM(미국)
- SAP(독일)
- 지멘스(독일)
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- Atos SE(프랑스)
- ABB(스위스)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH (독일)
- DXC Technology Company (미국)
- Hexaware Technologies Limited(인도)
- Tata Consultancy Services Limited(인도)
- Infosys Limited(인도)
- AVEVA 그룹 plc (영국)
- 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
- NTT DATA, Inc. (일본)
- KELLTON TECH(인도)
- AVEVA 그룹 plc (영국)
- ANSYS, Inc. (미국)
SKU-
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
