아시아 태평양 지역 공장 자동화 시장에서의 ID 바코드 판독, 제품 유형별(고정형 바코드 스캐너, 핸드헬드 스캐너, 모바일 컴퓨터 바코드 스캐너 및 기타), 기술별(레이저 스캐너, 전방향 바코드 스캐너, 카메라 기반 판독기, CCD 판독기(전하 결합 소자), RFID(무선 주파수 식별) 기술, 펜형 스캐너 및 기타), 바코드 유형(1D, 2D), 수직별(소비자 가전, 자동차, 물류, 식품 및 음료, 제약 및 의료, 포장, 석유 및 가스 및 기타), 국가별(일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역) 산업 동향 및 2029년까지의 예측.
시장 분석 및 통찰력 아시아 태평양 공장 자동화 시장에서의 ID 바코드 판독
Data Bridge Market Research에 따르면 공장 자동화 시장에서 ID 바코드 판독은 2022~2029년 예측 기간 동안 7.5%의 CAGR을 보일 것으로 분석되었습니다.
ID 바코드 스캐너는 이러한 바코드를 기록하고 문자 집합 숫자로 해석합니다. 이러한 숫자는 무선으로 또는 유선 연결을 통해 온라인 데이터베이스로 전송됩니다. 정보 항목은 데이터가 보관되어 있든 상관없이 표시됩니다.
조립 라인에서 아웃바운드 물류까지 정확한 데이터 저장에 대한 요구 사항이 증가할 것으로 예상되며, 이는 시장 성장을 가속화하는 주요 요인입니다. 또한 제품 식별, LCD 디스플레이 등과 같은 온라인 쇼핑에서 바코드 판독기의 이점은 디지털 쇼핑에서 바코드 판독기의 채택이 증가하고 있으며, 공장 기계화 시장에서 ID 바코드 판독의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 그러나 RFID 시스템 기계의 높은 가격은 최종 사용자가 RFID 기술을 사용하는 것을 제한하여 공장 기계화 시장에서 ID 바코드 판독을 제한하는 반면, 숙련된 인력이 부족하면 시장 성장에 어려움이 있을 것입니다.
또한, 산업 제조에 대한 산업 4.0 도입은 공장 자동화 시장에서 ID 바코드 판독에 대한 충분한 기회를 창출할 것입니다.
공장 자동화 시장 보고서에서 ID 바코드 판독은 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 공장 자동화 시장에서 ID 바코드 판독에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
아시아 태평양 지역 ID 바코드 판독 공장 자동화 시장 범위 및 시장 규모
공장 자동화 시장에서 ID 바코드 판독은 제품 유형, 기술, 바코드 유형 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 다양한 세그먼트 간의 성장은 시장 전체에서 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 성장 요인과 관련된 지식을 얻고 핵심 응용 분야와 타겟 시장의 차이점을 식별하는 데 도움이 되는 다양한 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.
- 제품 유형을 기준으로 공장 자동화 시장의 ID 바코드 판독 장치는 고정형 바코드 스캐너, 핸드헬드 스캐너, 모바일 컴퓨터 바코드 스캐너 및 기타로 구분됩니다.
- 기술 기반으로, 공장 자동화 시장에서 ID 바코드 판독은 레이저 스캐너, 전방향 바코드 스캐너, 카메라 기반 리더기, CCD 리더기(전하 결합 소자), RFID(무선 주파수 식별) 기술, 펜형 스캐너 및 기타로 구분됩니다.
- 공장 자동화 시장에서 ID 바코드 판독은 바코드 유형을 기준으로 1D와 2D로 구분됩니다.
- 공장 자동화 시장에서 ID 바코드 판독은 수직적으로 구분되며 , 가전제품 , 자동차, 물류, 식품 및 음료, 제약 및 의료, 포장, 석유 및 가스 등으로 구분됩니다.
공장 자동화 시장 국가 수준 분석 에서의 ID 바코드 판독
공장 자동화 시장의 ID 바코드 판독을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 제품 유형, 기술, 바코드 유형 및 업종별로 시장 규모와 양 정보를 제공합니다.
공장 자동화 시장 보고서에서 ID 바코드 판독에 적용되는 국가는 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역입니다.
공장 자동화 시장 보고서의 ID 바코드 판독의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
공장 자동화 시장 점유율 분석에서의 경쟁 환경 및 ID 바코드 판독
공장 자동화 시장 경쟁 환경에서의 ID 바코드 판독은 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 공장 자동화 시장에서의 ID 바코드 판독과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
공장 자동화 시장 보고서에서 ID 바코드 판독 분야에서 활동하는 주요 기업으로는 Jadak, Balluff Automation India Pvt. Ltd., RTscan Technology Limited, Scandit, Wasp Barcode Technologies, SATO America, Axicon Auto ID Limited, Handheld Group, Cognex Corporation, Great Eastern, Data Logic SpA, Honeywell International, Inc., OMRON Corporation, Zebra Technologies Corp., KEYENCE Corporation 등이 있습니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
