아시아 태평양 이미지 인식 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 전망

아시아 태평양 이미지 인식 시장 규모

• 이미지 인식 시장 규모는 2024년에 148억 7천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 19.50%의 CAGR 로 2032년까지 618억 7천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 이러한 성장은 인공지능 (AI)과 머신러닝(ML) 기술 의 도입 증가 , 고급 보안 및 감시 시스템에 대한 수요 증가, 다양한 산업 전반에 걸친 이미지 및 비디오 콘텐츠 증가와 같은 요인에 의해 주도됩니다.

아시아 태평양 이미지 인식 시장 분석

• 이미지 인식 시장은 다양한 산업 분야에서 정확하고 효율적인 이미지 처리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 보이고 있습니다. 다양한 애플리케이션을 충족하기 위한 새로운 기술과 솔루션이 등장하면서 시장 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다.
• 주요 업계 관계자들 간의 파트너십을 통해 더욱 발전되고 통합된 이미지 인식 시스템 개발이 가속화되고 있습니다. 이러한 협력은 소매, 보안, 의료 등의 분야에서 실현 가능한 한계를 넓히고 있습니다.
• 중국 이미지 인식 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 국가의 빠른 기술 도입, AI 혁신에 대한 강력한 정부 지원, 디지털 경제 확대에 힘입은 것입니다.
• 일본은 제조, 의료 및 운송 분야에서 자동화, 로봇 공학 및 디지털 전환에 대한 관심이 높아지면서 아시아 태평양 이미지 인식 시장에서 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 2024년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 고급 머신러닝 알고리즘과 인공지능 기능이 이미지 인식 플랫폼에 광범위하게 통합됨에 따라 촉진되었습니다. 소매, 보안, 의료 분야의 기업들은 확장성, 유연성, 그리고 클라우드 생태계와의 원활한 통합을 바탕으로 소프트웨어 기반 이미지 인식 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

보고서 범위 및 아시아 태평양 이미지 인식 시장 세분화     

아시아 태평양 이미지 인식 시장 동향

“이미지 인식에 인공지능 통합”

• 인공지능, 특히 딥러닝의 통합은 이미지 인식 시장에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 기반 시스템은 시각 데이터의 정확도를 높이고 처리 속도를 높여 실제 애플리케이션에서 더 나은 성능을 구현합니다.
• 합성 신경망과 같은 딥 러닝 알고리즘은 이미지 인식 시스템이 객체를 더 정확하게 식별하고 분류하는 능력을 향상시켰습니다.
• 의료 분야는 AI 통합 이미지 인식 기술로 큰 혜택을 보고 있습니다. AI 기반 의료 영상 기술은 이제 암과 같은 질병을 감지하고 스캔에서 이상을 더욱 효율적으로 식별하는 데 활용되고 있습니다.
• 소매업계는 개인화된 쇼핑 경험을 위해 AI 기반 이미지 인식 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. AI는 시각적 검색 엔진을 활용하여 고객이 사진을 업로드하여 제품을 찾을 수 있도록 지원합니다. 의류 소매업체가 AI를 가상 시착 서비스에 활용하는 것처럼 말입니다.
• AI 통합은 실시간 영상 감시 시스템에서도 중요한 역할을 합니다. AI로 강화된 이러한 시스템은 보안 위협을 즉시 감지하여 모니터링 효율성을 높이고 인적 개입을 줄일 수 있습니다.

아시아 태평양 이미지 인식 시장 동향

운전사

“의료 분야에서 이미지 인식 도입 증가”

• 의료 부문에서는 의료 진단의 속도와 정확도를 높이고 전반적인 환자 결과를 개선하기 위해 이미지 인식 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
  • 예를 들어, 병원은 응급실에서 이미지 인식을 사용하여 X선 이미지에서 골절을 신속하게 감지하고 환자 치료의 우선순위를 지정합니다.
• 이미지 인식은 MRI 스캔, CT 스캔, X선과 같은 복잡한 의료 영상을 분석하여 종양, 골절, 신경 장애와 같은 상태를 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 예를 들어, 뇌종양을 조기에 발견하여 시기적절한 개입과 치료를 가능하게 하는 AI 기반 영상 도구
• 고급 컴퓨터 비전 및 딥 러닝 알고리즘을 통해 의료 전문가는 반복적인 진단 작업을 자동화하고 인적 오류 가능성을 최소화할 수 있습니다.
• 원격진료 및 가상 의료 서비스의 증가로 원격 진단 도구에 대한 필요성이 높아지고 있으며, 이미지 인식은 멀리서 시각 데이터를 검사하는 데 중요한 역할을 합니다.
• 의료 서비스 제공자가 효율성과 정확성을 우선시함에 따라 이미지 인식 기술의 통합은 병원과 진단 센터 전반에 걸쳐 계속 확대되고 있습니다.

제지/도전

“높은 구현 비용과 기술적 복잡성”

• 높은 구현 비용과 기술적 복잡성은 특히 소규모 기업의 이미지 인식 기술 도입을 제한하는 주요 과제입니다.
• 예를 들어, 많은 소규모 소매업체는 정확한 시각 처리에 필요한 특수 서버와 고해상도 카메라를 구매할 여유가 없습니다.
• 효과적인 시스템을 구축하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 숙련된 전문가에 대한 막대한 투자가 필요하므로 예산이 제한된 조직에서는 쉽게 접근할 수 없습니다.
  • 예를 들어, 기업은 이러한 시스템을 관리하기 위해 데이터 과학자와 AI 엔지니어를 고용해야 하는 경우가 많으며 이는 운영 비용을 증가시킵니다.
• 머신 러닝 모델을 훈련하려면 방대한 양의 레이블이 지정된 데이터와 강력한 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 시간과 비용이 모두 증가합니다.
• 다양한 이미지 품질, 조명 조건, 객체 위치 지정과 같은 기술적 제한은 시스템 정확도와 안정성에 영향을 미칩니다.
• 시스템의 효율성을 유지하려면 정기적인 유지 관리 및 업데이트가 필요하며, 이를 위해서는 지속적인 투자와 새로운 데이터 입력에 대한 적응력이 필요합니다.

아시아 태평양 이미지 인식 시장 범위

아시아 태평양 이미지 인식 시장은 제공 품목, 기술, 배포, 응용 프로그램 및 최종 용도를 기준으로 세분화됩니다.

• 제공함으로써

아시아 태평양 이미지 인식 시장은 제품 제공을 기준으로 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 고급 머신러닝 알고리즘과 인공지능 기능이 이미지 인식 플랫폼에 광범위하게 통합됨에 따라 촉진되었습니다. 소매, 보안, 의료 분야의 기업들은 확장성, 유연성, 그리고 클라우드 생태계와의 원활한 통합을 바탕으로 소프트웨어 기반 이미지 인식 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

서비스 부문은 구현, 컨설팅 및 지원 서비스에 대한 수요 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업들이 이미지 인식을 기존 워크플로 및 소비자 대상 애플리케이션에 통합하고자 하는 가운데, 서비스 제공업체는 특히 소매 및 마케팅과 같이 역동적인 산업에서 시스템 최적화 및 맞춤화를 보장하는 데 중요한 역할을 합니다.

• 기술로

아시아 태평양 이미지 인식 시장은 기술 측면에서 QR/바코드 인식, 객체 인식, 얼굴 인식, 패턴 인식, 광학 문자 인식으로 구분됩니다. 2024년에는 얼굴 인식 부문이 감시, 보안 및 출입 통제 시스템에서 널리 사용되면서 가장 높은 시장 점유율을 기록했습니다. 사용자 인증을 강화하고 사기를 방지하는 능력 덕분에 정부 및 기업 애플리케이션에서 얼굴 인식은 필수적인 요소가 되었습니다.

광학 문자 인식(OCR) 부문은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 금융 서비스(BFSI) 및 의료 등 다양한 분야에서 문서 디지털화 및 데이터 추출에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. OCR 기술은 워크플로 효율성을 향상시키고 수동 데이터 입력을 줄여 자동화 전략의 필수 요소로 자리매김하고 있습니다.

• 배치별

아시아 태평양 이미지 인식 시장은 구축 방식에 따라 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 클라우드 부문은 비용 효율성, 원격 접속 용이성, 그리고 향상된 데이터 처리 능력 덕분에 2024년 시장을 장악했습니다. 기업들은 대규모 데이터 분석 및 크로스 플랫폼 통합을 지원하기 위해 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션을 점점 더 선호하고 있습니다.

온프레미스 부문은 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상되며, 특히 정부 기관 및 금융 기관과 같이 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정이나 특정 통제 요구 사항이 있는 기업에서 이러한 성장세가 두드러질 것으로 예상됩니다.

• 응용 프로그램별

아시아 태평양 이미지 인식 시장은 응용 분야별로 증강 현실, 스캐닝 및 이미징, 보안 및 감시, 마케팅 및 광고, 이미지 검색으로 구분됩니다. 아시아 태평양 지역의 공공 안전 및 국가 안보 인프라에 대한 투자 증가에 힘입어 2024년에는 보안 및 감시 분야가 주요 응용 분야로 부상했습니다. 실시간 위협 탐지를 위한 안면 및 객체 인식 기술의 높은 도입률은 주요 성장 요인입니다.

마케팅 및 광고 부문은 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 전자상거래 및 디지털 마케팅 플랫폼에서 사용자 참여를 높이고 콘텐츠를 개인화하기 위해 이미지 기반 분석과 시각적 검색이 점점 더 많이 사용되기 때문입니다.

• 최종 사용 기준

아시아 태평양 이미지 인식 시장은 최종 용도를 기준으로 자동차 및 운송, 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 정부, 의료, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, 기타 등으로 세분화됩니다. 소매 및 전자상거래 부문은 2024년 시장 점유율을 주도했으며, 이는 시각적 검색 도구, 고객 행동 분석, 디지털 제품 태그에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다.

의료 분야는 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 진단, 의료 영상 및 환자 모니터링 시스템에 영상 인식 기술이 통합됨에 따라 뒷받침됩니다. 일본, 중국, 인도 등 여러 국가에서 AI 기반 진단 도구 도입이 증가함에 따라 임상 결과와 운영 효율성이 향상되고 있습니다.

아시아 태평양 이미지 인식 시장 지역 분석

• 중국 이미지 인식 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 국가의 빠른 기술 도입, AI 혁신에 대한 강력한 정부 지원, 디지털 경제 확대에 힘입은 것입니다.
• 감시, 금융 거래, 스마트 시티 프로젝트를 위한 얼굴 인식의 광범위한 적용은 시장 성장에 크게 기여합니다.
• 중국의 역동적인 전자상거래 부문도 개인화된 마케팅, 시각적 검색 및 재고 관리를 위해 이미지 인식을 활용하고 있습니다.
• 국내 유수의 기술 대기업들은 이 분야에서 끊임없이 혁신을 거듭하며 이미지 인식 시스템의 정확도, 속도, 통합 역량을 강화하고 있습니다.
• 또한, 정부의 AI 연구 지원 및 디지털 인프라 구축 이니셔티브는 의료, 운송, 소매 등 다양한 산업 분야에서 이미지 인식 기술 도입을 더욱 가속화하고 있으며, 이를 통해 중국이 이 지역 시장에서 주도적인 위치를 굳건히 하고 있습니다.

일본 이미지 인식 시장 통찰력

일본 이미지 인식 시장은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 일본의 첨단 기술 인프라, 자동화에 대한 집중, 그리고 여러 산업 분야에 걸친 인공지능(AI)의 통합 증가에 기인합니다. 일본은 스마트 제조와 디지털 혁신에 중점을 두고 있으며, 품질 관리, 감시, 의료 진단과 같은 분야에서 이미지 인식 도입을 가속화하고 있습니다. 특히 안면 인식과 광학 문자 인식(OCR) 기술은 공공 안전 시스템 및 행정 자동화에 널리 도입되고 있습니다. 또한, 일본의 인구 고령화로 인해 이미지 인식은 보조 공학 및 노인 돌봄 모니터링에도 도입되어 보안과 웰빙을 강화하고 있습니다. 무현금 결제 시스템과 인터랙티브 소매 경험의 증가는 이미지 기반 인식 도구의 사용을 더욱 촉진하여 일본이 지역 시장의 핵심 국가로서 입지를 공고히 하고 있습니다.

아시아 태평양 이미지 인식 시장 점유율

아시아 태평양 지역 이미지 인식 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• TRAX 이미지 인식(싱가포르)
• 리코(일본)
• TOSHIBA CORPORATION(일본)
• 히타치 정보통신 엔지니어링 주식회사(일본)
• NEC Corporation(일본)
• 삼성전자(주)(한국)
• 파나소닉 홀딩스(일본)
• 센스타임 그룹 주식회사(중국)
• Megvii Technology Limited(중국)

아시아 태평양 이미지 인식 시장의 최신 동향

• 2021년 8월, 화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co., Ltd.)는 7개의 새로운 머신 비전 제품을 출시했습니다. 이 제품의 핵심 특징은 AI 기반 기능을 활용하여 이미지 품질 평가 기준을 개선한 것입니다. 이 제품들은 화웨이의 제품 포트폴리오를 개선하고 고객에게 향상된 이미지/사물 식별 및 감지 기능을 갖춘 독보적인 비전 제품을 제공하는 데 도움이 되었습니다.

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