Europe AI in Bioinformatics Market – Industry Trends and Forecast to 2029

Europe AI in Bioinformatics Market Analysis and Size

The reduction in the genetic sequencing cost has enhanced the demand of the market. The rising healthcare expenditure for better health services is also attributed to the growth of the market. The major market players are highly focused on various service launches and service approvals during this crucial period. In addition, the growing demand for bioinformatics and increasing public-private sector funding for bioinformatics are also contributing to the rising demand for the market.

Europe AI in bioinformatics market is growing in the forecast year due to the rise in market players and the availability of advanced services. Along with this, manufacturers are engaged in R&D activity for launching novel services in the market. The increasing advancements in bioinformatics technology are further boosting market growth. However, the high cost of instrumentations and cybersecurity concerns in bioinformatics might hamper the growth of Europe AI in bioinformatics market in the forecast period.

Data Bridge Market Research analyses that the AI in bioinformatics market is expected to reach the value of USD 11,023.14 million by 2029, at a CAGR of 43.0% during the forecast period. “Services" accounts for the largest technology segment in the AI in bioinformatics market due to rapid developments in technological pathways to commercialize the use of handheld AI in bioinformatics. The AI in bioinformatics market report also covers pricing analysis, patent analysis, and technological advancements in depth.         

시장 정의

생물정보학은 생물학적 분자의 시퀀스 분석과 관련된 하위 분야입니다. 일반적으로 유전자, DNA, RNA 또는 단백질을 말하며, 특히 유기체 내 또는 유기체 간의 단백질 및 기타 시퀀스에서 유전자 및 기타 시퀀스를 비교하고, 유기체 간의 진화적 관계를 살펴보고, DNA 및 단백질 시퀀스에 존재하는 패턴을 사용하여 해당 기능을 파악하는 데 유용합니다.

생물정보학은 컴퓨터 프로그래밍, 빅데이터, 분자생물학을 결합한 것으로, 과학자들이 생물학적 데이터의 패턴을 이해하고 식별할 수 있도록 해줍니다. 특히 게놈과 DNA 시퀀싱을 연구하는 데 유용합니다. 과학자들이 방대한 양의 데이터를 정리할 수 있기 때문입니다.

유전학에서 독성학, 진균학, 방사선생물학에 이르기까지 전문화할 수 있는 생물학 분야가 수십 개 있습니다. 그리고 그 중에서도 생물정보학은 생물학적 정보를 식별, 평가, 저장, 검색할 수 있는 흥미로운 분야 중 하나입니다. 학제간 연구 분야로서 컴퓨터 과학, 통계학, 생물학의 다양한 응용 프로그램을 통합하여 DNA 시퀀싱, 단백질 분석, 진화 유전학 등과 같은 생물학적 데이터를 이해하기 위한 소프트웨어 응용 프로그램을 개발합니다.

가까운 미래에는 생물정보학 및 신약 개발과 관련된 중요한 결정을 내리는 사람이 생물학을 이해할 뿐만 아니라 생물정보학 도구와 이를 통해 도출되는 지식을 활용해 가설을 개발하고 우수한 목표를 식별할 수 있게 될 것입니다.

생물정보학 시장 역학의 AI

이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.

• 생물정보학에 대한 수요 증가

유전체학에 초점을 맞춘 약리학이 다양한 만성 질환, 특히 암의 치료에 더 큰 역할을 계속함에 따라 차세대 시퀀싱(NGS)은 개별 종양과 특정 수용체의 분자적 기초에 대한 더 깊고 정확한 통찰력을 제공하는 강력한 도구로 진화하고 있습니다. 생물학 연구에는 프로그래밍을 배우는 생물학자, 컴퓨터 프로그래머, 수학자 또는 데이터베이스 관리자가 생물학의 기초를 배우는 데 필요한 정보학이 필수적입니다.

• 유전자 시퀀싱 비용 감소

유전체학 및 바이오마커 예측 비용 절감에 대한 강력한 수요는 종종 차세대 시퀀싱(NGS)이라는 이름으로 불리는 고처리량 유전체 시퀀싱의 생성에 기여했습니다. 단일 생물정보학 사이클에서 수천 또는 수백만 개의 시퀀스가 ​​동시에 생성됩니다. 산업용 NGS 기술의 극적인 업그레이드는 염기당 DNA 시퀀싱 비용이 극적으로 절감되는 결과를 가져왔습니다. 따라서 최근 주요 시퀀싱 기술이 연구의 핵심 주제가 되었고 샘플 설계 최적화는 2차적 기능을 수행했습니다.

• 생물정보학을 위한 공공-민간 부문 자금 지원 증가

생물정보학 워크플로우를 개선하기 위해 연방 기관, 공공 기관, 민간 기관은 생물정보학 프로젝트를 수행하고 과학자에게 연구 목적으로 자금을 제공하고 있습니다. 기관의 생물정보학 역량 구축 측면에서 달성해야 할 내용과 의도된 산출물 및 결과에 대한 명확한 제안과 전략을 가지고 잠재적인 자금 제공자에게 접근하는 것이 중요합니다. 전 세계의 많은 정부 기관과 민간 조직이 생물정보학 분야에 점점 더 많이 투자하고 있습니다. 이러한 투자는 주로 생물정보학 서비스의 데이터 및 기술 발전으로 이어졌고, 이는 차례로 이러한 서비스의 품질을 개선했습니다.

• 계측 비용이 높다

장비 비용은 시장에서 중요한 요소입니다. AI 기반 생물정보학 기기는 매우 정교하며 높은 검증 및 증가하는 기타 사양이 필요합니다. 유전체학 기기는 또한 고급 기능과 기능을 갖추고 있어 가격이 ~1,000만~2,000만 달러에 달합니다. 제약 회사와 연구 실험실에는 이러한 시스템이 많이 필요하기 때문에 여러 유전체학 기기를 조달하는 데 드는 자본 지출이 매우 높습니다. 중소 규모 제약 회사와 연구 실험실의 경우 여러 유전체학 기기에 이렇게 많은 투자를 하는 것은 실행 불가능합니다. 따라서 AI 기반 장비의 높은 비용이 시장 성장을 제한할 것으로 예상됩니다.

• 주요 참여자들의 전략적 이니셔티브

연구의 질이 극적으로 상승하고 연구 기회가 늘어나는 것은 주요 시장 참여자들이 취한 다양한 전략적 이니셔티브 때문입니다. 그들은 수년에 걸쳐 제품 출시, 협업, 합병, 인수 등과 같은 이니셔티브를 취하고 있으며 시장에서 더 많은 기회를 선도하고 창출할 것으로 기대됩니다.

새로운 기술 기업과 성공적으로 협력하여 업계에서 지속적인 성장, 창의성, 생존 가능성을 보장함으로써 의료 제품 공급업체는 엄청난 기회를 얻습니다. 기술 기반 기술을 구현하는 건강 기업은 환자 치료를 위한 새로운 상품 모드를 탐색하고, 프로세스를 간소화하며, 환자를 더 많이 참여시킬 것입니다.

기업들은 첨단 생물정보학 제품을 발견하고 개발하고 있으며, 이러한 기업들은 새로운 이니셔티브를 시작하고 다른 주요 기업과 협력하여 더욱 신뢰할 수 있는 결과와 서비스를 제공하고 있습니다.

• 생물정보학 기술의 발전

생물정보학 플랫폼과 기기의 크기와 비용이 감소하고 있어 공중 보건 연구실에서 더 쉽게 도입할 수 있습니다. 현재 AI 기반 생물정보학은 데이터를 분석하기 위해 고도로 전문화된 장비와 상당히 숙련된 직원이 필요하지만 생물정보학 혁명이 끝났을 가능성은 낮습니다. 기술이 발전함에 따라 기기와 기술의 업그레이드도 필요하며, 게다가 생물정보학 시장은 다양한 응용 분야에서 업그레이드할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 예측 기간 동안 생물정보학 기술이 발전할 가능성이 높습니다.

• AI 기반 생물정보학 기술을 수행할 수 있는 숙련된 전문가 부족

생물학에서 가장 빠르게 발전하는 연구 분야 중 하나는 생물정보학으로, 생물학적 데이터의 수집, 보관, 구성, 분석 및 시각화를 위한 계산 도구의 개발 및 사용을 포함합니다. 기술의 발전으로 기존 데이터 분석 방법에서 차세대 분석 수준에 도달할 수 있게 되었습니다. 생물정보학 기술의 발전에는 이를 처리하기 위한 다양한 기술 세트가 필요합니다. 생물정보학 플랫폼은 고도로 자동화되고 비용이 많이 드는 기계이기 때문에 이러한 기계를 부적절하게 취급하면 부품이 손상되어 생물학적 데이터의 분석 및 시각화를 달성하는 데 방해가 될 수 있습니다. 따라서 데이터 처리 결과도 비례적으로 방해를 받습니다. 따라서 차세대 시퀀싱을 수행할 수 있는 적절한 기술과 지식을 갖춘 숙련된 전문가가 부족하여 시장 성장이 방해를 받습니다.

COVID-19 이후의 AI가 생물정보학 시장에 미치는 영향

팬데믹 동안 북부 생물정보학 분야는 생물학과 정보 기술의 조합을 사용하는 데 중점을 두었습니다. 이 산업의 핵심은 IT 기술을 사용하여 분석하고 변환하는 생물학적 데이터입니다. 생물정보학은 많은 과학 연구 분야에 필수적인 지원을 제공하는 데 있어 항상 엄청난 잠재력을 가지고 있었습니다. 생물정보학이 제공할 수 있는 도구를 통해 과학자들은 더 큰 데이터 세트를 파악하여 이를 마이닝하고 분석하여 핵심 발견으로 이어질 수 있는 중요한 정보를 발견할 수 있습니다. 유전학과 게놈은 최근 몇 년 동안 비교 유전체학, DNA 마이크로어레이, 기능 유전체학을 포함하여 생물정보학의 주요 초점이었습니다.

생물정보학 시장에서 AI의 성장은 약물 발견 및 개발에서 분석 도구에 대한 수요가 증가하고 데이터를 보다 편리하게 해석하기 위해 다양한 분야에서 AI를 통합함에 따라 증가하고 있습니다. 따라서 시장은 예측 기간 동안 상당히 성장할 것으로 예상되지만 AI 통합의 비용과 복잡성은 시장 성장을 방해할 수 있습니다. COVID-19의 개입으로 R&D 활동이 증가하여 시장 성장에 긍정적으로 기여했습니다.

최근 개발 사항

• 2022년 6월, 데이터 중심 의학 분야의 선두 주자인 SOPHiA GENETICS는 비엔나에서 열린 ESHG 컨퍼런스에서 진단 애플리케이션의 보조 장치인 클라우드 기반 SOPHiA DDM™ 플랫폼이 지원하는 분석 기능에 대한 CE-IVD 인증을 획득했다고 발표했습니다. 이 인증을 통해 SOPHiA DDM™ 플랫폼은 이제 유럽 연합 및 이 인증을 인정하는 다른 시장에서 진단 목적으로 설계된 모든 애플리케이션과 모듈을 지원할 수 있는 IVD 준비가 되었습니다. 이를 통해 회사는 시장에서 유럽 입지를 강화하는 데 도움이 되었습니다.
• 2021년 12월, JADBio와 BioLizard는 파트너십을 발표했습니다. BioLizard는 생명 과학, 생명 공학 및 제약 산업의 고객에게 서비스를 제공하는 유럽의 민첩한 생물 정보학 및 AI/ML 회사입니다. JADBio는 광범위한 보고 및 분석을 통해 지식(바이오마커 시그니처) 발견을 허용하는 동시에 생물 의학 및 다중 오믹스 데이터에 대한 ML 예측 모델을 직관적이고 시기적절하며 대화형으로 생성할 수 있는 강력한 자동화된 머신 러닝 플랫폼입니다. 이를 통해 회사는 시장에서 제품 및 서비스 포트폴리오를 확장할 수 있었습니다.

유럽 ​​AI in Bioinformatics 시장 범위

유럽 ​​AI in bioinformatics 시장은 제공, 유형, 제품 및 서비스, 애플리케이션, 부문을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 주요 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 서비스
•  소프트웨어
•  기타

제공 항목을 기준으로 유럽의 생물정보학 분야 AI 시장은 서비스, 소프트웨어 및 기타로 구분됩니다.

유형

• 머신러닝
• 딥러닝
• 기타

유럽의 생물정보학 AI 시장은 유형을 기준으로 머신러닝, 딥러닝 및 기타로 세분화되었습니다.

제품 및 서비스

• 생물정보학 서비스
• 생물정보학 플랫폼
• 지식 관리 도구

유럽의 생물정보학 분야 AI 시장은 제품과 서비스를 기준으로 생물정보학 서비스, 생물정보학 플랫폼, 지식 관리 도구로 구분되었습니다.

애플리케이션

• 유전체학
• 화학정보학 및 약물 설계
• 프로테오믹스
• DNA 시퀀싱
• 시스템 생물학
• 전사체학
• 텍스트 마이닝
• 마이크로어레이
• 대사체학
• 기타

유럽의 생물정보학 AI 시장은 응용 분야별로 유전체학, 화학정보학 및 약물 설계, 단백체학, DNA 시퀀싱, 시스템 생물학, 전사체학, 텍스트 마이닝, 마이크로어레이, 대사체학 등으로 세분화되었습니다.

부문

• 의료 생명공학
• 동물 생명공학
• 식물 생명공학
• 환경생물공학
• 법의학 생명공학
• 기타

아시아 태평양 지역 AI 생물정보학 시장은 분야별로 의료 생명공학, 동물 생명공학, 식물 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 등으로 구분됩니다.

생물정보학 시장 지역 분석/통찰력의 AI

생물정보학 분야의 AI 시장이 분석되고, 위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 유형, 제품 및 서비스, 응용 프로그램, 부문별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세가 제공됩니다.

유럽 ​​AI in bioinformatics 시장 보고서에서 다루는 국가는 영국, 독일, 프랑스, ​​스페인, 이탈리아, 네덜란드, 스위스, 러시아, 벨기에, 터키 및 기타 유럽 국가입니다. 영국은 생물정보학에서 AI 기술에 초점을 맞춘 신생 기업의 성장과 생물정보학에 대한 수요 증가 및 연구 개발에서의 높은 응용으로 인해 유럽 AI in bioinformatics 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 추세 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 유럽 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 생물정보학 시장 점유율 분석의 AI

생물정보학 분야의 AI 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 유럽의 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 회사가 생물정보학 분야의 AI 시장에 집중하는 것과만 관련이 있습니다.

생물정보학 분야의 AI 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 JADBio & Gnosis Data Analysis, Fios Genomics, SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., Ardigen(모회사 Selvita Group), Source BioScience, QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Insilico Medicine, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc. 등이 있습니다.

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