Global Ai Based Medical Transcription Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
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USD
1.76 Billion
USD
9.36 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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글로벌 AI 기반 의료 전사 시장 세분화, 구성요소(소프트웨어 및 서비스), 배포 모드(클라우드 기반 및 온프레미스), 최종 사용자(병원, 진료소, 진단 센터 등), 애플리케이션(방사선과, 병리과, 심장과, 일반 임상 등) - 2032년까지의 산업 동향 및 예측
AI 기반 의료 전사 시장 규모
- 글로벌 AI 기반 의료 전사 시장 규모는 2024년에 17억 6천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 23.20%의 CAGR 로 2032년까지 93억 6천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 시장 성장은 주로 인공 지능(AI), 자연어 처리(NLP) 및 의료 IT 인프라의 채택 증가와 기술 발전에 의해 촉진되었으며, 병원과 진료소 모두에서 의료 문서의 자동화와 정확성이 향상되었습니다.
- 더욱이, 의료 환경에서 안전하고 효율적이며 확장 가능한 문서화 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기반 의료 전사가 임상 기록 관리의 현대적 표준으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 요소들이 융합되면서 AI 기반 의료 전사 솔루션의 도입이 가속화되고 있으며, 이는 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.
AI 기반 의료 전사 시장 분석
- 인공 지능과 자연어 처리를 활용하여 음성을 구조화된 의료 기록으로 변환하는 AI 기반 의료 전사는 향상된 효율성, 정확성 및 전자 건강 기록(EHR) 시스템과의 통합으로 인해 병원, 진료소 및 원격 의료 플랫폼 전반의 현대 의료 문서화에서 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다.
- AI 기반 필사 서비스에 대한 수요 증가는 주로 의료의 디지털화 증가, 행정 업무로 인한 의사의 소진 증가, 임상 워크플로 자동화에 대한 선호도 증가에 의해 촉진됩니다.
- 북미는 2024년 41.8%의 가장 큰 매출 점유율로 AI 기반 의료 전사 시장을 장악했으며, 이는 의료 IT의 조기 도입, 디지털 의료에 대한 강력한 정부 지원, EHR 플랫폼과 통합된 고급 전사 솔루션을 제공하는 주요 시장 참여자의 존재가 특징입니다.
- 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 AI 기반 의료 전사 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 이는 의료 인프라에 대한 투자 증가, 원격 진료 서비스에 대한 집중 증가, 인도, 중국, 일본과 같은 국가에서 확장 가능한 디지털 건강 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다.
- 소프트웨어 부문은 2024년 61.4%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 전자 건강 기록(EHR)과 완벽하게 통합되는 지능형 전사 도구에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 이러한 플랫폼은 임상 문서 작성을 자동화하고 의료 보고의 정확성과 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
보고서 범위 및 AI 기반 의료 전사 시장 세분화
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속성 |
AI 기반 의료 전사 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 적용 범위, 주요 기업 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가격 분석, 브랜드 점유율 분석, 소비자 설문 조사, 인구 통계 분석, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다. |
AI 기반 의료 전사 시장 동향
“ 글로벌 AI 기반 의료 전사 시장의 주요 시장 성장 동인 ”
- 시장 성장은 주로 의료 시스템에서 정확하고 실시간 문서화에 대한 필요성이 증가하고 특히 병원 및 임상 환경에서 디지털화된 환자 기록으로 전환이 확대됨에 따라 촉진되었습니다.
- 또한 의료 전문가들이 행정적 부담을 줄이고 환자 치료에 집중해야 한다는 압력이 커지면서 AI 기반 의료 전사 솔루션의 도입이 가속화되고 있으며, 이로 인해 업계 성장이 크게 촉진되고 있습니다.
- 의료 서비스 제공업체들은 워크플로우를 간소화하고, 오류를 줄이며, HIPAA와 같은 규제 기준을 준수하기 위해 디지털 필사 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 의사와 환자 간의 대화를 높은 정확도로 구조화된 텍스트로 자동 변환할 수 있습니다.
- 병원 외에도 전문 진료소와 원격 진료 플랫폼은 자세한 환자 기록을 유지하고 문서 피로를 줄이며 의료 보고서의 처리 시간을 개선하기 위해 이러한 도구를 빠르게 도입하고 있습니다.
- 복잡한 의학 용어를 처리하고 EHR 시스템과 통합하며 전문 분야별 템플릿을 지원할 수 있는 필사 도구에 대한 수요는 종양학, 심장학, 방사선학 및 1차 진료 분야에서 증가하고 있습니다.
- 북미, 유럽, 그리고 아시아 태평양 일부 지역의 의료 시스템은 운영 효율성과 의료 정확성에 중점을 두고 확장 가능한 클라우드 기반 의료 전사 솔루션에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이러한 전환을 통해 더 나은 임상 의사 결정, 환자 치료 결과 개선, 그리고 의료 운영 전반의 비용 절감이 가능해지고 있습니다.
AI 기반 의료 전사 시장 동향
운전사
"문서화 부담 증가 및 디지털 건강 도입으로 인한 필요성 증가"
- 의료 전문가의 문서화 부담이 증가하고 전자 건강 기록(EHR) 도입이 가속화되면서 AI 기반 의료 전사 솔루션에 대한 수요가 급증하는 주요 원인이 되었습니다.
- 예를 들어, 2024년 4월, AI 기반 음성 인식 소프트웨어 분야의 선도 기업인 Augnito는 실시간 의료 받아쓰기 도구를 통합하기 위해 여러 병원 네트워크와의 파트너십을 확대했습니다. 선도 기업들의 이러한 전략적 이니셔티브는 예측 기간 동안 AI 기반 의료 전사 산업의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
- 임상의들이 생산성을 향상하고 환자 치료에 더 집중하고자 할 때, AI 기반 필사 도구는 수동 작업을 줄이고, 잔여 작업을 제거하고, 임상 기록의 정확성을 높이는 간소화되고 자동화된 솔루션을 제공합니다.
- 또한 디지털 건강 도구의 인기가 높아지고 실시간 음성-텍스트 솔루션에 대한 필요성이 커지면서 AI 기반 필사 시스템이 현대 의료 서비스 제공에 필수적이 되고 있습니다.
- 특히 응급실이나 영상의학과와 같이 시간에 민감한 환경에서 음성을 높은 정확도와 속도로 구조화된 의료 문서로 변환하는 기능은 AI 기반 의료 전사를 귀중한 도구로 만듭니다.
- 또한 자연어 처리(NLP) 및 머신 러닝 기술을 도입하면 임상의별 어휘 및 지역 의학 용어에 맞춰 전사 품질을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
- 병원, 진료소 및 진단 센터에서는 방사선학, 병리학 및 심장학 보고와 같은 다양한 응용 분야에 이러한 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
- 상호 운용 가능하고 클라우드 기반 의료 시스템에 대한 추세와 원격 의료 서비스의 성장은 AI 기반 필사 플랫폼의 도입을 더욱 가속화하여 시장 성장을 촉진합니다.
제지/도전
“ 데이터 프라이버시 및 높은 구현 비용에 대한 우려 ”
- AI 기반 솔루션의 데이터 보안 및 환자 기밀 유지에 대한 우려는 의료 시설 전반에서 보다 광범위하게 도입하는 데 큰 과제를 제기합니다.
- 예를 들어, 미국 HIPAA와 같은 규제 기관은 환자 데이터 처리에 대해 엄격한 지침을 시행하고 있어 공급업체가 AI 전사 플랫폼에서 강력한 사이버 보안 조치를 구현하는 것이 필수적입니다.
- 의료 기관에서는 클라우드 또는 온프레미스 시스템을 통해 저장 및 기록된 민감한 환자 정보를 손상시킬 수 있는 잠재적인 데이터 침해 및 무단 액세스에 대해 신중을 기하고 있습니다.
- 암호화, 다중 인증 요소 및 정기적인 규정 준수 감사를 통해 이러한 데이터 보안 문제를 해결하는 것은 의료 서비스 제공자 간의 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다.
- 또한, 특히 EHR 및 음성 인식과 실시간 통합을 제공하는 고급 솔루션의 경우 AI 기반 전사 시스템의 높은 사전 비용은 개발 도상국의 소규모 진료소나 시설에 장애물이 될 수 있습니다.
- 직원 교육, 소프트웨어 라이선스 유지 관리, 인프라 업그레이드에 대한 필요성이 전체 비용 부담을 가중시킵니다.
- SaaS 기반 및 클라우드 배포 솔루션이 진입 장벽을 낮추는 데 도움이 되지만 일부 의료 서비스 제공자는 통합의 복잡성과 투자 수익에 대한 우려로 인해 여전히 주저하고 있습니다.
- 비용 효율적인 구독 모델, 확장 가능한 플랫폼 및 데이터 개인 정보 보호 프로토콜에 대한 교육을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 AI 기반 의료 전사 시장의 장기적 성장을 유지하는 데 매우 중요합니다.
AI 기반 의료 전사 시장 범위
시장은 구성 요소, 배포 모드, 최종 사용자 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다.
- 구성 요소별
AI 기반 의료 전사 시장은 구성 요소 기준으로 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 전자 건강 기록(EHR)과 완벽하게 통합되는 지능형 전사 도구에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 61.4%를 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이러한 플랫폼은 임상 문서 작성을 자동화하고 의료 보고의 정확성과 속도를 높이는 데 도움을 줍니다.
서비스 부문은 2025년부터 2032년까지 23.9%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 인프라에 큰 투자를 하지 않고도 운영 효율성을 추구하는 중소 규모 의료 기관을 중심으로 의료 전사 업무의 아웃소싱 증가에 힘입어 가속화될 것입니다.
- 배포 모드별
AI 기반 의료 전사 시장은 구축 방식에 따라 클라우드 기반과 온프레미스 방식으로 구분됩니다. 클라우드 기반 분야는 확장성, 통합 용이성, 낮은 초기 비용, 그리고 원격 접속 기능 덕분에 2024년 시장 매출 점유율 68.2%로 가장 높은 점유율을 기록했습니다. 클라우드 기반 전사 솔루션은 실시간 데이터 접근성과 향상된 데이터 관리를 목표로 하는 의료 서비스 제공업체들의 선호도가 점점 높아지고 있습니다.
온프레미스 부문은 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 12.5%로 꾸준하지만 낮은 성장을 보일 것으로 예상되며, 특히 규정 준수 요구 사항으로 인해 데이터 저장 및 보안에 대한 완전한 제어를 우선시하는 대형 병원과 기관을 중심으로 성장이 두드러질 것으로 예상됩니다.
- 최종 사용자별
AI 기반 의료 전사 시장은 최종 사용자 기준으로 병원, 진료소, 진단 센터 등으로 세분화됩니다. 병원 부문은 환자 상호작용 및 임상 문서화 건수가 많기 때문에 2024년 매출 점유율이 49.7%로 가장 높았습니다. 병원들은 행정 업무 부담을 줄이고 임상 생산성을 향상시키기 위해 AI 전사 플랫폼에 투자하고 있습니다.
진단 센터 부문은 2025년부터 2032년까지 21.3%의 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상되며, 이는 방사선과 의사와 병리학자가 AI가 영상과 검사를 해석하는 데 사용하는 체계적이고 시기적절한 보고에 점점 더 의존하게 됨에 따라 나타납니다.
- 응용 프로그램별
AI 기반 의료 전사 시장은 응용 분야별로 영상의학, 병리학, 심장학, 일반 임상 및 기타 분야로 세분화됩니다. 영상의학 분야는 정확하고 신속한 영상 결과 보고에 대한 높은 수요로 인해 2024년 34.9%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 영상의학 전문의들은 보고서 생성을 간소화하고 처리 시간을 단축하기 위해 AI 전사 도구를 자주 활용합니다.
일반 임상 분야는 2025년부터 2032년까지 22.6%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 일반의와 전문의가 일상적인 상담, 후속 조치, 환자 병력을 보다 효율적으로 문서화하기 위해 널리 도입함에 따라 촉진될 것입니다.
AI 기반 의료 전사 시장 지역 분석
- 북미는 2024년 41.8%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 AI 기반 의료 전사 시장을 장악했습니다. 이는 디지털화된 의료 문서에 대한 수요 증가, 광범위한 EHR 도입, 고급 의료 인프라의 존재에 힘입은 것입니다.
- 이 지역에서 AI 기술을 조기에 도입하고 행정 업무량으로 인한 의사의 소진이 증가함에 따라 AI 기반 필사 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다.
- 또한, 실시간 임상 문서화, 음성 인식 통합, 그리고 수동 필사 대비 비용 절감에 대한 선호도가 증가하면서 성장세가 가속화되고 있습니다. 첨단 음성-텍스트 변환 엔진을 개발하는 주요 시장 참여 기업과 스타트업의 존재감은 북미 시장의 리더십을 더욱 공고히 할 것입니다.
미국 AI 기반 의료 전사 시장 통찰력
미국의 AI 기반 의료 전사 시장은 2024년 북미 시장 매출 점유율의 81.05%를 차지했습니다. 이는 방대한 의료 문서화와 오류 감소 및 환자 치료 결과 개선을 위한 AI 기반 솔루션 도입 증가에 힘입은 것입니다. 미국의 병원과 진료소들은 규정 준수 및 워크플로우 효율성을 위해 디지털 플랫폼으로 빠르게 전환하고 있습니다. 또한, 정확한 문서화 및 보험 코드 작성에 대한 규제 강화와 디지털 헬스케어 혁신을 지원하는 연방 정부의 정책 추진이 성장을 촉진하고 있습니다. 원격 진료 및 원격 진료의 증가 또한 외래 진료 환경에서 AI 기반 전사 도구의 사용을 확대하고 있습니다.
유럽 AI 기반 의료 전사 시장 통찰력
유럽 AI 기반 의료 전사 시장은 의료 분야의 디지털화 확대, GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호법, 그리고 다국어 전사 지원 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 20.2%로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 국가들은 상호 운용 가능한 EHR 시스템과 표준화된 문서 작성 관행을 강조하고 있습니다. 특히 유럽 모국어를 사용하는 AI 역량 확대는 공공 의료 기관과 연구 병원에서 AI 도입을 촉진하고 있습니다.
영국 AI 기반 의료 전사 시장 통찰력
영국의 AI 기반 의료 전사 시장은 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 19.4%로 성장할 것으로 예상되며, 이는 국민건강보험공단(NHS)의 디지털 이니셔티브와 임상 워크플로우 간소화 노력에 힘입은 것입니다. 의료진의 업무 부담 증가와 정확한 의료 기록에 대한 수요 증가로 지능형 전사 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 중앙 집중식 의료 데이터 플랫폼과의 통합 및 영국 영어에 맞춘 언어 처리 기능을 통해 시장 침투율을 높이고 있습니다.
독일 AI 기반 의료 전사 시장 통찰력
독일의 AI 기반 의료 전사 시장은 예측 기간 동안 연평균 18.7%의 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 독일의 활발한 의료 IT 도입, AI 혁신, 그리고 데이터 프라이버시에 대한 강력한 집중에 힘입은 것입니다. 병원과 진단 센터는 문서 작성 시간을 단축하고 환자 치료를 개선하기 위해 실시간 받아쓰기 및 음성-텍스트 변환 솔루션을 도입하고 있습니다. 또한, 독일 현지 업체들은 독일어에 최적화된 전사 서비스를 제공하기 위해 글로벌 업체들과 협력하고 있습니다.
아시아 태평양 AI 기반 의료 전사 시장 통찰력
아시아 태평양 지역의 AI 기반 의료 전사 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 인도, 중국, 동남아시아 등 신흥 경제권의 의료 투자 증가, 급속한 도시화, 그리고 디지털 혁신에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. 아시아 태평양 지역, 특히 의료 서비스 취약 지역에서는 확장 가능하고 비용 효율적인 임상 문서화 도구에 대한 수요가 높습니다. 또한, 의료 음성 인식에 중점을 둔 AI 스타트업이 급증하면서 시장 성장에 기여하고 있습니다.
일본 AI 기반 의료 전사 시장 통찰력
일본 AI 기반 의료 전사 시장은 인구 고령화, 탄탄한 의료 인프라, 그리고 정밀성을 중시하는 문화적 배경을 바탕으로 성장세를 보이고 있습니다. 병원과 진료소들은 전사 도구를 기존 병원 정보 시스템(HIS)에 통합하여 데이터 일관성과 의사 생산성을 향상시키고 있습니다. 또한 임상 문서에서 일본어와 영어를 모두 지원하는 AI 도구에 대한 수요도 성장을 견인하고 있습니다.
중국 AI 기반 의료 전사 시장 통찰력
중국 AI 기반 의료 전사 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 점유율을 기록했으며, 이는 정부 주도의 디지털 헬스케어 이니셔티브, 중산층의 의료 서비스 기대치 상승, 그리고 광범위한 기술 활용에 힘입은 것입니다. 병원들은 행정 업무량을 줄이고 규정 준수를 보장하기 위해 AI 전사 소프트웨어를 도입하고 있습니다. 국내 기술 대기업들은 지능형 전사를 포함한 의료 애플리케이션용 AI에 투자하여 공공 및 민간 부문의 가용성과 경제성을 높이고 있습니다.
AI 기반 의료 전사 시장 점유율
AI 기반 의료 전사 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.
- 뉘앙스 커뮤니케이션즈 (미국)
- 요약 (미국)
- DeepScribe (미국)
- 하이디 헬스 (호주)
- 인프라웨어 (미국)
- 3M(미국)
- Rev (미국)
- 스키 아이(미국)
- Otter.ai(미국)
- Verbit.ai(미국)
글로벌 AI 기반 의료 전사 시장의 최신 동향
- 2024년 5월, 3M Health Information Systems는 북미 및 유럽 병원 전반에서 다국어 음성 인식 및 상황 인식 문서화를 지원하는 클라우드 기반 AI 기반 의료 전사 플랫폼 확장을 발표했습니다. 이번 개발은 문서화 시간과 의사의 번아웃을 줄이는 동시에 환자 기록 관리의 정확성을 향상시켜 AI 기반 의료 전사 시장에서 3M의 리더십을 강화하는 것을 목표로 합니다.
- 2024년 4월, 유명 음성 AI 기업인 수키 AI(Suki AI)는 AI 기반 임상 문서화 솔루션 강화를 위해 5,500만 달러 규모의 시리즈 C 투자를 유치했습니다. 이 투자금은 자사의 독점적인 주변 청취 기술을 더욱 발전시키고 EHR 플랫폼과의 통합을 확대하는 데 사용될 예정입니다. 이러한 전략적 움직임은 의료 환경 전반에서 실시간 녹취 및 워크플로 자동화에 대한 수요가 급증하고 있음을 반영합니다.
- 2024년 3월, Amazon Web Services(AWS)는 의료 애플리케이션 개발자를 위해 특별히 설계된 새로운 AI 의료 전사 툴킷을 출시했습니다. AWS HealthLake를 기반으로 구축된 이 툴킷은 전사 서비스를 EHR 시스템에 신속하게 통합할 수 있도록 사전 훈련된 의료 언어 모델을 제공하여 의료 문서화 및 데이터 상호운용성 혁신을 가속화합니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

