글로벌 인공지능(AI) 거버넌스 시장, 구성요소(솔루션, 서비스), 기술(컴퓨터 비전, 머신 러닝, 자연어 처리 , 기타), 기능(훈련, 추론), 배포 유형(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 수직(BFSI, 의료 및 생명 과학, 정부 및 국방, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, 소매, 자동차, 기타)별 – 산업 동향 및 2029년까지의 전망
인공지능(AI) 거버넌스 시장 분석 및 규모
다양한 산업에서 AI 거버넌스를 활용하여 실시간 상품 관리, 자동 결제 시스템, 향상된 행동 분석 등 온라인 및 오프라인 기능을 개발할 수 있습니다. 데이터 과학 애플리케이션에서 AI 거버넌스에 대한 수요 또한 데이터 거버넌스, 프로세스 최적화, 교육 및 기타 분야에서 활용되면서 최근 몇 년 동안 크게 증가했습니다.
데이터 브릿지 마켓 리서치(Data Bridge Market Research)는 인공지능(AI) 거버넌스 시장이 2021년 5억 6,430만 달러 규모로 성장했으며, 2029년까지 258억 5,741만 달러 규모로 성장할 것으로 예상한다고 분석했습니다. 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 61.30%에 달할 것으로 예상됩니다. 데이터 브릿지 마켓 리서치 팀이 큐레이션한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 그리고 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 해 |
2020 (2014~2019년으로 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
매출(백만 달러), 볼륨(단위), 가격(달러) |
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다루는 세그먼트 |
구성 요소(솔루션, 서비스), 기술(컴퓨터 비전, 머신 러닝, 자연어 처리, 기타), 기능(교육, 추론), 배포 유형(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 수직(BFSI, 의료 및 생명 과학, 정부 및 국방, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, 소매, 자동차, 기타) |
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포함 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
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시장 참여자 포함 |
IBM Corporation(미국), Microsoft(미국), Siemens AG(독일), ANSYS, Inc(미국), SAP SE(독일), Oracle(미국), Robert Bosch GmbH(독일), Swim.ai, Inc.(미국), Atos SE(프랑스), ABB(스위스), KELLTON TECH(인도), AVEVA Group plc(영국), DXC Technology Company(미국), Altair Engineering, Inc(미국), Hexaware Technologies Limited(인도), Tata Consultancy Services Limited(인도), Infosys Limited(벵갈루루), NTT DATA, Inc.(일본), TIBCO Software Inc.(미국) |
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기회 |
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시장 정의
인공지능(AI) 거버넌스는 인간이 AI 시스템을 통해 합리적으로 운영될 수 있도록 머신러닝(ML) 기술이 철저히 연구되고 개발되도록 법적 체계를 마련해야 한다는 개념입니다. 인공지능(AI) 거버넌스는 신고 권리 및 잠재적 위반 사항과 같은 문제를 해결함으로써 기술 발전과 책임 사이의 간극을 메우는 것을 목표로 합니다.
글로벌 인공지능(AI) 거버넌스 시장 동향
운전자
- AI 기술에 대한 투명성과 신뢰 구축에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
전 세계적으로 AI 시스템에 대한 신뢰 구축 필요성과 AI 의사결정의 투명성에 대한 요구가 증가함에 따라 AI 거버넌스 시장이 성장하고 있습니다. AI 거버넌스 공급업체들은 머신러닝 알고리즘과 딥러닝 프레임워크를 통합하여 AI, 클라우드 솔루션 및 서비스의 발전에 더욱 집중하고 있습니다. 이러한 주요 요인들이 AI 거버넌스 시장을 견인하고 있습니다. 비즈니스 목표를 달성하는 가장 효과적인 방법을 찾기 위한 AI 거버넌스 솔루션의 지속적인 개발 및 구현으로 인해 AI 거버넌스 시장은 확대되고 있습니다.
- 과거 데이터세트에 대한 쉬운 접근과 데이터 저장의 편의성
과거 데이터 세트의 가용성은 AI 혁신 속도를 촉진하는 중요한 요소입니다. 데이터 저장 및 복구 비용이 저렴해짐에 따라, 의료 기관과 정부 기관은 연구 분야에서 접근 가능한 비정형 데이터를 생산하고 있습니다. 과거 강우량 추세부터 임상 영상에 이르기까지 다양한 규모의 데이터 세트를 이제 연구자들이 이용할 수 있습니다. 차세대 컴퓨팅 아키텍처는 정보 과학자와 연구자들이 대규모 데이터 세트에 대한 접근성을 제공함으로써 더욱 빠르게 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다. 또한, 딥 러닝과 인공 신경망(ANN)의 발전은 항공우주, 의료, 제조, 자동차 등 다양한 산업 분야에서 AI 도입을 가속화했습니다.
기회
기술 규제 준수 강화는 시장 성장을 촉진할 것입니다. 더 나아가, 인공지능을 활용하여 성 편견과 차별을 줄이면 인공지능(AI) 거버넌스 시장 성장에 긍정적인 기회가 더 많아질 것입니다.
제약
그러나 인공지능에 대한 포괄적인 윤리 원칙 확립과 높은 투자 비용은 인공지능(AI) 거버넌스 시장의 성장을 저해할 것입니다. 또한, 인공지능 전문 지식과 기술 부족 또한 인공지능(AI) 거버넌스 시장의 성장을 저해할 것입니다.
이 인공지능(AI) 거버넌스 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 애플리케이션 틈새 시장 및 시장 점유율, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 세부 정보를 제공합니다. 인공지능(AI) 거버넌스 시장에 대한 자세한 정보를 원하시면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 요청하세요. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
COVID-19가 인공지능(AI) 거버넌스 시장에 미치는 영향
COVID-19 위기 동안 원격 근무는 생산성 문제와 새로운 보안 위험을 야기합니다. 새로운 COVID-19 위기에 대처하고 예측하기 위해 의료, 자동차 등 다양한 산업은 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터, 분석과 같은 첨단 기술의 지원이 필요합니다. 의료 분야는 COVID-19 바이러스를 처리하고 확산을 방지하기 위해 실시간으로 적절한 권장 사항을 제공하는 의사 결정 기술이 절실히 필요합니다. AI는 COVID-19 바이러스의 확산을 쉽게 추적하고 고위험 환자를 식별하며 실시간 감염 관리에 도움이 되는 기술 중 하나입니다. 결과적으로 AI 거버넌스 시장은 2019년에서 2020년 사이에 2.5배 성장할 것으로 예상되며, COVID-19 발생 기간 동안 수요가 급증하여 의료 산업에서 도입이 새로운 표준이 되었습니다. 또한, 전체 AI 거버넌스 시장은 2021년 1분기부터 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
최근 개발
- 2022년 2월, Meta AI(구 Facebook AI)는 텍스트, 이미지, 음성 오디오 데이터에 대한 자체 감독 딥 러닝을 위한 통합 프레임워크인 data2vec를 오픈 소스로 공개했다고 발표했습니다.
- 2022년 2월, 캘리포니아에 본사를 둔 기술 회사인 Virtana는 고객이 하이브리드 클라우드 구현을 계획, 실행 및 관리할 수 있도록 지원하는 하이브리드 클라우드 관리 솔루션 플랫폼을 개발했다고 발표했습니다. 또한, Virtana는 AI, 머신러닝, 데이터 분석을 결합하여 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 앱 워크로드를 관리할 수 있는 가시성을 제공한다고 밝혔습니다.
글로벌 인공지능(AI) 거버넌스 시장 범위
인공지능(AI) 거버넌스 시장은 구성 요소, 기술, 기능, 배포 유형 및 산업별로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
요소
- 해결책
- 플랫폼
- 소프트웨어 도구
- 서비스
- 컨설팅
- 완성
- 지원 및 유지 관리
기술
- 컴퓨터 비전
- 머신 러닝
- 자연어 처리
- 기타
기능
- 훈련
- 추론
배포 유형
- 온프레미스
- 구름
- 잡종
수직의
- BFSI
- 의료 및 생명 과학
- 정부와 국방
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 통신
- 소매
- 자동차
- 기타
인공지능(AI) 거버넌스 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 인공지능(AI) 거버넌스 시장을 분석하고 국가, 구성 요소, 기술, 기능, 배포 유형 및 수직별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
인공지능(AI) 거버넌스 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미 국가, 브라질, 아르헨티나입니다.
유럽은 AI 거버넌스로 인해 유럽 지역에서 발생하는 다양한 발전으로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기술을 둘러싼 윤리적 문제가 증가하고, 머신러닝 알고리즘이 인류의 이익을 위해 개발되도록 보장하는 법적 체계 마련의 필요성이 커짐에 따라, 유럽 지역의 AI 기반 서비스 도입은 증가할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족하여 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
경쟁 환경 및 인공지능(AI) 거버넌스 시장 점유율 분석
인공지능(AI) 거버넌스 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 창출된 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출 계획, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 해당 기업들이 인공지능(AI) 거버넌스 시장에 중점을 두고 있는 분야와 관련된 것입니다.
인공지능(AI) 거버넌스 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM Corporation(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 지멘스 AG(독일)
- ANSYS, Inc(미국)
- SAP SE(독일)
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH(독일)
- Swim.ai, Inc. (미국)
- Atos SE(프랑스)
- ABB(스위스)
- KELLTON TECH(인도)
- AVEVA 그룹 plc(영국)
- DXC Technology Company(미국)
- 알테어 엔지니어링(주)(미국)
- Hexaware Technologies Limited(인도)
- Tata Consultancy Services Limited(인도)
- 인포시스 리미티드(벵갈루루)
- NTT DATA, Inc.(일본)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
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- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS AND PROTOCOLS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.5 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
5.6 CASE STUDY
5.7 PATENT ANALYSIS
6 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOLUTION
6.3 SERVICES
6.3.1 DEPLOYMENT & INTEGRATION
6.3.2 TRAINING & CONSULTING
6.3.3 SUPPORT & MAINTENANCE
7 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 CLOUD
7.2.1 BY TYPE
7.2.1.1. PUBLIC
7.2.1.2. PRIVATE
7.3 ON-PREMISE
7.4 HYBRID
8 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
8.1 OVERVIEW
8.2 LARGE ENTERPRISES
8.2.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.2.1.1. CLOUD
8.2.1.2. ON PREMISE
8.2.1.3. HYBRID
8.3 SMALL & MEDIUM ENTERPRISES
8.3.1 BY DEPLOYMENT MODEL
8.3.1.1. CLOUD
8.3.1.2. ON PREMISE
8.3.1.3. HYBRID
9 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY END USER
9.1 OVERVIEW
9.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES AND INSURANCE (BFSI)
9.2.1 BY OFFERING
9.2.1.1. SOLUTION
9.2.1.2. SERVICES
9.3 IT AND TELECOMMUNICATION
9.3.1 BY OFFERING
9.3.1.1. SOLUTION
9.3.1.2. SERVICES
9.3.2 BY OFFERING
9.3.2.1. SOLUTION
9.3.2.2. SERVICES
9.4 HEALTHCARE AND LIFESCIENCES
9.4.1 BY OFFERING
9.4.1.1. SOLUTION
9.4.1.2. SERVICES
9.5 AUTOMOTIVE
9.5.1 BY OFFERING
9.5.1.1. SOLUTION
9.5.1.2. SERVICES
9.6 MANUFACTURING
9.6.1 BY OFFERING
9.6.1.1. SOLUTION
9.6.1.2. SERVICES
9.7 ENERGY AND UTILITIES
9.7.1 BY OFFERING
9.7.1.1. SOLUTION
9.7.1.2. SERVICES
9.8 MEDIA AND ENTERTAINMENT
9.8.1 BY OFFERING
9.8.1.1. SOLUTION
9.8.1.2. SERVICES
9.9 RETAIL
9.9.1 BY OFFERING
9.9.1.1. SOLUTION
9.9.1.2. SERVICES
9.1 TRANSPORTATION
9.10.1 BY OFFERING
9.10.1.1. SOLUTION
9.10.1.2. SERVICES
9.11 EDUCATION
9.11.1 BY OFFERING
9.11.1.1. SOLUTION
9.11.1.2. SERVICES
9.12 OTHERS
10 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
10.1 NORTH AMERICA
10.1.1 U.S.
10.1.2 CANADA
10.1.3 MEXICO
10.2 EUROPE
10.2.1 GERMANY
10.2.2 FRANCE
10.2.3 U.K.
10.2.4 ITALY
10.2.5 SPAIN
10.2.6 RUSSIA
10.2.7 TURKEY
10.2.8 BELGIUM
10.2.9 NETHERLANDS
10.2.10 SWITZERLAND
10.2.11 SWEDEN
10.2.12 DENMARK
10.2.13 POLAND
10.2.14 REST OF EUROPE
10.3 ASIA PACIFIC
10.3.1 JAPAN
10.3.2 CHINA
10.3.3 SOUTH KOREA
10.3.4 INDIA
10.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
10.3.6 SINGAPORE
10.3.7 THAILAND
10.3.8 MALAYSIA
10.3.9 INDONESIA
10.3.10 PHILIPPINES
10.3.11 TAIWAN
10.3.12 VIETNAM
10.3.13 REST OF ASIA PACIFIC
10.4 SOUTH AMERICA
10.4.1 BRAZIL
10.4.2 ARGENTINA
10.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
10.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
10.5.1 SOUTH AFRICA
10.5.2 EGYPT
10.5.3 SAUDI ARABIA
10.5.4 U.A.E
10.5.5 ISRAEL
10.5.6 KUWAIT
10.5.7 QATAR
10.5.8 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
10.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
11 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
11.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
11.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
11.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11.5 MERGERS & ACQUISITIONS
11.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
11.7 EXPANSIONS
11.8 REGULATORY CHANGES
11.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
12 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, SWOT ANALYSIS
13 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) GOVERNANCE MARKET, COMPANY PROFILE
13.1 AMAZON WEB SERVICES (AWS)
13.1.1 COMPANY SNAPSHOT
13.1.2 REVENUE ANALYSIS
13.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.1.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.2 ALPHABET INC.
13.2.1 COMPANY SNAPSHOT
13.2.2 REVENUE ANALYSIS
13.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.2.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.3 MICROSOFT
13.3.1 COMPANY SNAPSHOT
13.3.2 REVENUE ANALYSIS
13.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.3.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.4 IBM CORPORATION
13.4.1 COMPANY SNAPSHOT
13.4.2 REVENUE ANALYSIS
13.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.4.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.5 QLIKTECH INTERNATIONAL AB
13.5.1 COMPANY SNAPSHOT
13.5.2 REVENUE ANALYSIS
13.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.5.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.6 SALESFORCE
13.6.1 COMPANY SNAPSHOT
13.6.2 REVENUE ANALYSIS
13.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.6.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.7 SAP SE
13.7.1 COMPANY SNAPSHOT
13.7.2 REVENUE ANALYSIS
13.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.7.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.8 SAS INSTITUTE INC.
13.8.1 COMPANY SNAPSHOT
13.8.2 REVENUE ANALYSIS
13.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.8.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.9 KYNDI INC.
13.9.1 COMPANY SNAPSHOT
13.9.2 REVENUE ANALYSIS
13.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.9.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.1 INFORMATICA INC.
13.10.1 COMPANY SNAPSHOT
13.10.2 REVENUE ANALYSIS
13.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.10.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.11 ATACAMMA
13.11.1 COMPANY SNAPSHOT
13.11.2 REVENUE ANALYSIS
13.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.11.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.12 COPYLEAKS
13.12.1 COMPANY SNAPSHOT
13.12.2 REVENUE ANALYSIS
13.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.12.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.13 DATAROBOT, INC.
13.13.1 COMPANY SNAPSHOT
13.13.2 REVENUE ANALYSIS
13.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.13.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.14 FICO
13.14.1 COMPANY SNAPSHOT
13.14.2 REVENUE ANALYSIS
13.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.14.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.15 FACEBOOK, INC. (META PLATFORMS INC.)
13.15.1 COMPANY SNAPSHOT
13.15.2 REVENUE ANALYSIS
13.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.15.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.16 CREDO AI
13.16.1 COMPANY SNAPSHOT
13.16.2 REVENUE ANALYSIS
13.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.16.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.17 ONETRUST, LLC
13.17.1 COMPANY SNAPSHOT
13.17.2 REVENUE ANALYSIS
13.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.17.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.18 H2O.AI
13.18.1 COMPANY SNAPSHOT
13.18.2 REVENUE ANALYSIS
13.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.18.4 RECENT DEVELOPMENTS
13.19 ONETRUST, LLC.
13.19.1 COMPANY SNAPSHOT
13.19.2 REVENUE ANALYSIS
13.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
13.19.4 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
14 RELATED REPORTS
15 QUESTIONNAIRE
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
