Global Application Security Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
10.70 Billion
USD
15.60 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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글로벌 애플리케이션 보안 시장 세분화, 솔루션(웹 앱 및 모바일 앱), 서비스(전문 및 관리형), 테스트(정적 애플리케이션 보안 테스트, 동적 애플리케이션 보안 테스트 및 대화형 애플리케이션 보안 테스트), 배포(온클라우드 및 온프레미스), 조직(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(정부 및 국방, 은행, 금융 서비스 및 보험, IT 및 통신, 의료, 소매, 교육 및 기타 수직 시장) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
애플리케이션 보안 시장 규모
- 글로벌 애플리케이션 보안 시장 규모는 2024년에 107억 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 26.35%의 CAGR 로 2032년까지 695억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 성장은 디지털 기술, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 애플리케이션이 산업 전반에 걸쳐 널리 도입되면서 사이버 위협에 대한 공격 표면이 확대되는 등의 요인에 의해 촉진되었습니다.
애플리케이션 보안 시장 분석
- 글로벌 애플리케이션 보안 시장은 디지털 플랫폼 의존도 증가와 애플리케이션을 노리는 사이버 공격 빈도 증가에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 기업들은 민감한 데이터를 보호하고 엄격한 규정을 준수하기 위해 강력한 보안 조치에 투자하고 있습니다.
- 애플리케이션 보안 솔루션에 인공지능과 머신러닝 기술이 통합되면서 위협 탐지 및 대응 역량이 강화되고 있습니다. 이러한 발전을 통해 기업은 실시간으로 취약점을 사전에 파악하고 잠재적 위험을 완화할 수 있습니다.
- 북미는 주요 산업 참여자들의 강력한 입지, 첨단 사이버 보안 인프라, 다양한 부문에 걸친 높은 데이터 보호 수요로 인해 애플리케이션 보안 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털화, 사이버 위협 증가, 다양한 산업 분야에서 사이버 보안에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 애플리케이션 보안 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 웹 애플리케이션 부문은 전자상거래, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에서 웹 애플리케이션이 널리 사용되고 있어 2025년에는 62.5%의 점유율로 애플리케이션 보안 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 웹 애플리케이션은 인터넷을 통해 접근 가능하기 때문에 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS), 크로스 사이트 요청 위조(CSRF)와 같은 공격에 취약하기 때문에 사이버 범죄자들의 주요 표적이 됩니다.
보고서 범위 및 응용 프로그램 보안 시장 세분화
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속성 |
애플리케이션 보안 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
애플리케이션 보안 시장 동향
"애플리케이션 보안에서 DevSecOps 통합의 증가"
- DevSecOps는 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Distribution) 파이프라인에 통합되어 각 개발 단계에서 보안 테스트를 자동화합니다.
- 예를 들어, GitLab은 개발 프로세스 초기에 취약점을 감지하기 위해 CI/CD 파이프라인에 보안 스캐닝 도구를 내장했습니다.
- DevSecOps는 개발 프로세스에 보안을 내장함으로써 취약점을 조기에 식별하고 완화할 수 있으므로 후반 단계 수정의 위험을 줄일 수 있습니다.
- 예를 들어 Netflix는 DevSecOps를 개발 주기에 적용하여 보안이 지속적으로 모니터링되고 코드가 배포되기 전에 위협이 해결되도록 합니다.
- 자동화된 보안 도구를 통한 실시간 피드백을 통해 보안 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있어 새로운 위협에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
- 예를 들어, Google은 DevSecOps 파이프라인 내에서 자동화된 보안 테스트를 사용하여 취약점이 즉시 감지되도록 하여 잠재적 침해의 영향을 줄입니다.
- DevSecOps는 개발, 보안 및 운영 팀 간의 협업을 촉진하여 소프트웨어 개발 및 배포의 모든 측면에서 보안이 우선시되도록 보장합니다.
애플리케이션 보안 시장 동향
운전사
“사이버 보안 위협과 데이터 침해 증가”
- 랜섬웨어, 피싱, APT(지능형 지속 위협) 등 사이버 위협이 증가함에 따라 강력한 애플리케이션 보안 솔루션에 대한 수요가 더욱 높아지고 있습니다.
- 예를 들어, WannaCry 랜섬웨어 공격(2017년)은 전 세계적으로 수십만 개의 조직에 영향을 미쳐 고급 보호의 필요성을 강조했습니다.
- 기업들이 클라우드 컴퓨팅, 모바일 애플리케이션, 사물인터넷(IoT)과 같은 새로운 기술을 도입함에 따라 사이버 범죄자들이 악용할 수 있는 공격 표면이 더욱 확대되고 있습니다. 이로 인해 민감한 데이터를 보호하기 위해 애플리케이션 보안이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
- 2017년 Equifax 침해 사건으로 1억 4,700만 명의 개인 정보가 노출되면서 애플리케이션의 취약성이 더욱 부각되었고, 애플리케이션 보안 강화의 필요성이 더욱 커졌습니다. 이러한 침해 사건으로 인해 기업들은 유사 사고를 예방하기 위해 보안 조치에 투자하게 되었습니다.
- 조직에서는 단 한 번의 성공적인 공격으로 인해 상당한 재정적, 운영적, 평판적 손실이 발생할 수 있다는 사실을 점점 더 인식하고 있습니다.
- 예를 들어, 1,850만 달러의 합의금을 받은 Target 침해 사건(2013년)은 보안 부족의 심각한 결과를 강조합니다.
- 사이버 보안 위협이 지속적으로 진화함에 따라 기업들은 소프트웨어 개발 라이프사이클의 모든 단계에서 보안을 최우선으로 고려하고 있습니다. 이러한 변화는 기업들이 취약점 스캐닝, 보안 코딩, 침투 테스트 등의 조치를 도입함에 따라 애플리케이션 보안 시장의 성장에 크게 기여했습니다.
기회
“인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합”
- 인공지능 (AI)과 머신러닝(ML)은 위협 탐지, 실시간 모니터링, 자동화된 사고 대응을 향상시켜 애플리케이션 보안 시장에 큰 기회를 제공합니다.
- AI는 실시간으로 방대한 양의 데이터를 지속적으로 분석하여 공격자가 악용하기 전에 잠재적인 취약점을 식별할 수 있습니다.
- 예를 들어, AI 기반 도구는 애플리케이션 동작을 모니터링하여 보안 위반을 나타낼 수 있는 비정상적인 활동을 감지할 수 있습니다.
- 머신 러닝 알고리즘은 시간이 지남에 따라 적응하고 개선되어 새로운 위협으로부터 학습하고 보안 침해를 예측하고 방지하는 능력이 향상됩니다.
- 예를 들어, Cylance는 AI를 사용하여 과거 공격으로부터 시스템을 학습하고 예측 모델을 개선하여 위협을 식별하고 차단함으로써 맬웨어를 예방합니다.
- AI 기반 보안 도구는 취약성 스캐닝 및 패치 관리와 같은 반복적인 보안 작업을 자동화하여 보안 팀이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다.
- 예를 들어, Qualys와 같은 도구는 AI를 활용하여 취약성 스캐닝을 자동화하여 조직이 최소한의 수동 개입으로 애플리케이션을 지속적으로 모니터링하고 보호할 수 있도록 지원합니다.
- 사이버 보안 분야에서 AI와 ML의 급속한 발전은 애플리케이션 보안을 위한 새로운 길을 열어주고 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 애플리케이션 보안의 미래를 형성하는 데 더욱 중요한 역할을 할 것이며, 기업들이 지능적이고 적응적이며 자율적인 보안 솔루션을 구현할 수 있도록 지원할 것입니다.
제지/도전
“구현 및 유지 관리 비용이 높습니다”
- 애플리케이션 보안 시장 성장을 제한하는 주요 과제 중 하나는 보안 솔루션 구현 및 유지 관리와 관련된 높은 비용입니다.
- 강력한 애플리케이션 보안 도구를 배포하려면 소프트웨어, 하드웨어 및 전문 인력에 대한 상당한 사전 투자가 필요하며 이는 많은 조직에 재정적 부담이 될 수 있습니다.
- 중소기업(SME)의 경우 엔터프라이즈급 보안 솔루션과 관련된 높은 비용은 엄청날 수 있습니다.
- 예를 들어, 소규모 기업은 암호화 소프트웨어나 자동화된 취약성 검사 도구와 같은 고급 보안 기술을 도입하는 데 어려움을 겪을 수 있으며 이로 인해 사이버 공격에 더 취약해질 수 있습니다.
- 특히 보안 도구에 대한 투자 수익률(ROI)이 즉시 명확하지 않은 경우, 대기업조차도 구현에 드는 높은 비용을 정당화하는 데 어려움을 겪습니다.
- 예를 들어, 조직이 장기적 약속이 필요한 포괄적인 보안 플랫폼에 투자하지만 침해 방지와 같은 실질적인 이점을 정량화하기 어려운 경우가 많습니다.
- 이러한 솔루션을 유지하려면 숙련된 사이버 보안 전문가로 구성된 전담팀이 필요한 경우가 많으며, 이는 운영 비용을 더욱 증가시킵니다. 사이버 보안 위협이 진화함에 따라 보안 팀은 시스템의 효율성을 유지하기 위해 지속적으로 시스템을 업데이트하고 최적화해야 합니다.
- 예를 들어, 새로운 취약점에 대처하기 위해서는 지속적인 패치 및 업데이트가 필요하며 이는 이러한 시스템을 유지 관리하는 데 드는 장기적인 비용을 증가시킵니다.
애플리케이션 보안 시장 범위
시장은 솔루션, 서비스, 테스트, 배포, 조직 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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솔루션 별 |
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서비스 별 |
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테스트 를 통해 |
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배치 별 |
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조직 별 |
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최종 사용자별 |
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2025년에는 웹앱이 솔루션 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 전망된다.
웹 애플리케이션 부문은 전자상거래, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에서 웹 애플리케이션이 널리 사용되고 있어 2025년에는 62.5%의 점유율로 애플리케이션 보안 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 웹 애플리케이션은 인터넷을 통해 접근 가능하기 때문에 SQL 인젝션, 크로스 사이트 스크립팅(XSS), 크로스 사이트 요청 위조(CSRF)와 같은 공격에 취약하기 때문에 사이버 범죄자들의 주요 표적이 됩니다.
정적 애플리케이션 보안 테스트는 예측 기간 동안 테스트 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 정적 애플리케이션 보안 테스트 부문이 76.5%의 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이는 프로그램을 실행하지 않고도 애플리케이션의 소스 코드나 바이너리를 분석하는 SAST 도구의 초기 취약성 탐지 기능 덕분입니다.
애플리케이션 보안 시장 지역 분석
“북미는 애플리케이션 보안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.”
- 북미 지역이 애플리케이션 보안 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 북미는 39.8%로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 미국과 캐나다에 주요 업계 기업들이 존재하고 강력한 사이버 보안 인프라가 구축되어 있기 때문입니다.
- 민감한 데이터를 처리하는 이 지역의 금융 서비스, 의료 및 정부 부문은 애플리케이션 보안 솔루션의 주요 시장입니다.
- 북미는 숙련된 사이버 보안 전문가가 많이 모여 있어 산업 전반에 걸쳐 고급 보안 조치를 구축하는 데 도움이 됩니다.
- 데이터 개인정보 보호 규정과 지속적인 디지털 전환에 대한 이 지역의 강조는 애플리케이션 보안 솔루션에 대한 지속적인 수요를 촉진합니다.
“아시아 태평양 지역은 애플리케이션 보안 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 은행, 전자상거래, 제조 등 산업 전반에 걸쳐 이 지역의 급속한 디지털화로 인해 애플리케이션 보안 강화에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
- 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에서는 온라인 거래와 디지털 활동이 크게 증가하고 있으며 이로 인해 사이버 위험에 더 많이 노출되고 있습니다.
- 이 지역의 개발도상국에서 IT 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 애플리케이션 보안 공급업체에 상당한 시장 기회가 제공됩니다.
- 아시아 태평양 지역의 개발자 및 IT 전문가로 구성된 대규모 인재 풀은 많은 글로벌 제공 모델이 애플리케이션 개발 활동을 이 지역으로 전환함에 따라 이 지역의 보안 솔루션 도입 속도가 빠르게 진행되는 데 기여하고 있습니다.
애플리케이션 보안 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- 베라코드 (미국)
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP (미국)
- 시놉시스 주식회사 (미국)
- IBM (미국)
- WhiteHat Security (미국)
- Qualys, Inc (미국)
- 체크마크스(Checkmarx Ltd.) (이스라엘)
- Acunetix(몰타)
- Rapid7(미국)
- Trustwave Holdings, Inc.(미국)
- 하이테크 브릿지 SA(스위스)
- 콘트라스트 시큐리티(미국)
- 사이트락(미국)
- 프라데오(프랑스)
- 파수(주)(한국)
- 오라클(미국)
- 마이크로 포커스(영국)
- Positive Technologies(러시아)
글로벌 애플리케이션 보안 시장의 최신 동향
- 2023년 11월, Require Security(미국)는 새롭게 부상하는 AI 기반 사이버 보안 위협에 대응하도록 설계된 고급 런타임 애플리케이션 보안 제품인 Falcon을 출시했습니다. Falcon은 AI 기반 기술을 활용하여 Node.js 애플리케이션의 타사 및 오픈소스 종속성에 대한 자동화된 보호 기능을 제공합니다. 또한, 제로 트러스트 보안 제어 기능을 제공하여 무단 접근 시도 발생 시 보안 운영팀에 실시간 알림을 제공합니다. 이 솔루션은 기업이 오픈소스 라이브러리의 동작을 모니터링하고 이해하는 능력을 향상시켜 보안 태세를 강화하고 소프트웨어 공급망 공격으로부터 중요 데이터를 보호할 수 있도록 지원합니다. Falcon은 애플리케이션 동작에 대한 심층적인 인사이트를 제공함으로써 런타임 애플리케이션 보안 도구의 새로운 기준을 제시하고, 오픈소스 라이브러리를 활용하는 기술 기업들이 직면한 과제를 해결합니다.
- 2023년 10월, Checkmarx (미국)는 최고 수준의 파트너 역량을 자사의 AI 기반 Checkmarx One 플랫폼에 통합하는 것을 목표로 Checkmarx 기술 파트너십 프로그램을 시작했습니다 . 이 이니셔티브는 SDLC 통합, 런타임 및 클라우드 보안, 취약성 관리, 그리고 신기술을 위한 도구를 통합하여 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC) 전반에 걸쳐 애플리케이션 보안을 강화합니다. 이 프로그램은 AWS, ServiceNow, Sysdig, GitLab, JetBrains, Mobb.ai 등의 기업과의 파트너십을 통해 원활한 통합 및 지원을 제공합니다. 이러한 핵심 영역에서 검색을 중앙 집중화하고 간소화함으로써, 이 프로그램은 조직이 통합된 AppSec 태세를 유지하면서 코드에서 클라우드로의 전환을 지원합니다. 이러한 접근 방식은 취약성 노이즈를 줄이고, 수정 프로세스를 개선하며, 보안 팀과 개발 팀 간의 신뢰를 구축하여 궁극적으로 더 나은 보안 성과를 달성하는 것을 목표로 합니다.
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

