제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI) 시장, 제공 분야(하드웨어, 소프트웨어 및 서비스), 기술(머신러닝, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅 및 컴퓨터 비전), 애플리케이션(예측 유지 관리 및 기계 검사, 자재 이동, 생산 계획, 현장 서비스, 품질 관리, 사이버 보안, 산업용 로봇 및 회수), 산업(자동차, 에너지 및 전력, 제약, 중금속 및 기계 제조, 반도체 및 전자, 식음료 및 기타), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2029년까지의 예측
시장 분석 및 통찰력: 제조 시장의 글로벌 인공 지능(AI)
제조업 인공지능(AI) 시장은 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 17.20%의 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 2029년에는 53억 2,510만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research의 제조업 인공지능(AI) 시장 보고서는 예측 기간 동안 만연할 것으로 예상되는 다양한 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공하고, 이러한 요인들이 시장 성장에 미치는 영향을 분석합니다. 지능형 비즈니스 프로세스에 AI를 적용하는 사례가 증가함에 따라 제조업 인공지능(AI) 시장 성장도 가속화되고 있습니다.
인공지능(AI)은 컴퓨터 과학 분야에서 가장 발전된 기술 중 하나로 알려져 있습니다. 더 나은 의사 결정, 언어 이해 등 인간의 지능과 유사한 특성을 지닙니다.
예측 기간 동안 제조 시장에서 인공지능(AI) 성장을 촉진할 것으로 예상되는 주요 요인은 방대하고 복잡한 데이터 세트의 증가, 산업용 IoT 및 자동화의 발전입니다. 또한, 컴퓨팅 성능 향상은 제조 시장에서 인공지능(AI) 성장을 더욱 완화할 것으로 예상됩니다. 또한, 벤처 캐피털 투자 증가 또한 제조 시장에서 인공지능(AI) 성장을 더욱 완화할 것으로 예상됩니다. 반면, 제조업체들이 AI 기반 기술을 도입하는 데 소극적인 태도를 보이는 것은 향후 제조 시장에서 인공지능(AI) 성장을 더욱 저해할 것으로 예상됩니다.
또한, COVID-19의 영향을 억제하기 위한 제조 공장의 운영 효율성 향상과 자동화 기술 도입 증가는 향후 몇 년간 제조 시장에서 인공지능(AI) 성장에 대한 잠재적 기회를 더욱 제공할 것입니다. 그러나 숙련된 인력의 부족과 데이터 프라이버시 관련 우려는 가까운 미래에 제조 시장에서 인공지능(AI) 성장에 더욱 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.
이 제조업 인공지능(AI) 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 적용 분야별 틈새 시장 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 제조업 인공지능(AI) 시장에 대한 자세한 정보를 원하시면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 받아보세요. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
제조업 분야의 글로벌 인공지능(AI) 시장 범위 및 시장 규모
제조업 인공지능(AI) 시장은 제공 분야, 기술, 응용 분야 및 산업을 기준으로 세분화됩니다. 각 세그먼트의 성장은 틈새 시장의 성장 잠재력과 시장 접근 전략을 분석하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 제공을 기준으로 제조 시장의 인공지능(AI)은 하드웨어 , 소프트웨어, 서비스로 세분화되었습니다.
- 기술을 기반으로 제조 시장의 인공지능(AI)은 머신 러닝, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전으로 세분화되었습니다.
- 제조 시장에서 인공지능(AI)은 응용 분야 를 기준으로 예측 유지 관리 및 기계 검사, 자재 이동, 생산 계획, 현장 서비스, 품질 관리, 사이버 보안 , 산업용 로봇 및 회수 로 세분화되었습니다 .
- 산업을 기준으로 제조 시장의 인공지능(AI)은 자동차, 에너지 및 전력, 제약, 중금속 및 기계 제조, 반도체 및 전자, 식품 및 음료 및 기타로 세분화되었습니다.
제조업 시장 국가 수준 분석 의 인공지능(AI)
제조업 분야의 인공지능(AI) 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 기술, 응용 프로그램 및 산업별로 시장 규모와 양에 대한 정보를 제공합니다.
제조업 분야의 인공지능(AI) 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
아시아 태평양 지역은 정부 정책 및 규제로 인해 제조업 인공지능(AI) 시장을 주도하고 있습니다. 또한, AI 연구 개발 분야의 기술 발전과 실무에 AI 기술을 적용하는 인력 양성은 예측 기간 동안 이 지역의 제조업 인공지능(AI) 시장 성장을 더욱 가속화할 것입니다. 유럽은 향후 몇 년 동안 이 지역의 주요 기업들의 등장으로 제조업 인공지능(AI) 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 개별 시장 영향 요인과 국내 시장 규제 변화도 제시하며, 이는 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미칩니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5대 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁 심화 또는 부족으로 인해 직면하는 과제, 국내 관세의 영향, 그리고 무역 경로 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
제조업 시장 점유율 분석 에서 경쟁 환경과 인공지능(AI)
제조업 인공지능(AI) 시장 경쟁 구도는 경쟁사의 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출 계획, 지역적 입지, 강점과 약점, 제품 출시, 제품 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 해당 기업들이 제조업 인공지능(AI) 시장에 집중하는 분야와 관련된 내용입니다.
제조업 분야의 인공지능(AI) 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 NVIDIA Corporation, IBM, Alphabet Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Siemens, General Electric Company, General Vision, Inc., Progress Software Corporation, Micron Technology, Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Sight Machine, Cisco Systems Inc., SAP SE, Rockwell Automation, Inc., AIBrain Inc., Vicarious, Oracle, Amazon Web Services, Inc., SparkCognition., Rethink Robotics, UBTECH Robotics, Inc., Aquant, Bright Machines, Inc., Flutura 등이 있습니다.
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 서론
1.1 연구 목적
1.2 시장 정의
1.3 제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI) 개요
1.4 통화 및 가격
1.5 제한
1.6 대상 시장
2 시장 세분화
2.1 주요 내용
2.2 제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI) 도입
2.2.1 공급업체 포지셔닝 그리드
2.2.2 기술 수명선 곡선
2.2.3 시장 가이드
2.2.4 회사 포지셔닝 그리드
2.2.5 회사 시장 점유율 분석
2.2.6 다변량 모델링
2.2.7 위에서 아래로의 분석
2.2.8 측정 표준
2.2.9 공급업체 점유율 분석
2.2.10 주요 1차 면접의 데이터 포인트
2.2.11 주요 보조 데이터베이스의 데이터 포인트
2.3 제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI): 연구 스냅샷
2.4 가정
3 시장 개요
3.1 드라이버
3.2 제약
3.3 기회
3.4 과제
4 요약
5가지 프리미엄 인사이트
5.1 규정
5.2 포터의 5가지 힘
5.3 사례 연구
6 글로벌 제조 시장에서의 인공지능(AI) 구성 요소별 현황
6.1 개요
6.2 하드웨어
6.2.1 프로세서
6.2.1.1. GPU
6.2.1.2. ASIC
6.2.1.3. MPU
6.2.1.4. FPGA
6.2.2 메모리
6.2.3 네트워크
6.3 소프트웨어
6.3.1 AI 솔루션
6.3.1.1. 클라우드
6.3.1.2. 구내
6.3.2 AI 플랫폼
6.3.2.1. 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)
6.3.2.2. 머신러닝 프레임워크
6.4 서비스
6.4.1 교육 및 컨설팅
6.4.2 배포 및 통합
6.4.3 지원 및 유지 관리
7 제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI) 활용도 (배포 모델별)
7.1 개요
7.2 클라우드
7.2.1 공개
7.2.2 개인
7.2.3 하이브리드
7.3 온프레미스
8 글로벌 제조 시장에서의 인공지능(AI) 시장, 조직 규모별
8.1 개요
8.2 대기업
8.2.1 배포 모델별
8.2.1.1. 클라우드
8.2.1.2. 구내
8.3 중소기업(SME)
8.3.1 배포 모델별
8.3.1.1. 클라우드
8.3.1.2. 구내
기술별 제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI) 9가지
9.1 개요
9.2 컴퓨터 비전
9.3 머신러닝
9.3.1 딥러닝
9.3.2 강화 학습
9.3.3 지도 학습
9.3.4 비지도 학습
9.3.5 기타
9.4 자연어 처리
9.5 컨텍스트 인식 컴퓨팅
9.6 기타
10 글로벌 제조 시장에서의 인공지능(AI) 적용 분야
10.1 개요
10.1.1 예측 유지 관리
10.1.2 품질 관리
10.1.3 생산 계획
10.1.4 현장 서비스
10.1.5 재료 이동
10.1.6 성능 최적화
10.1.7 자산 및 상태 모니터링
10.1.8 산업용 로봇
10.1.9 사이버 보안
10.1.10 회수
10.1.11 안전
10.1.12 재무 관리
10.1.13 기타
11 최종 사용자별 제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI)
11.1 개요
11.2 자동차
11.2.1 기술에 의해
11.2.1.1. 컴퓨터 비전
11.2.1.2. 머신러닝
11.2.1.3. 자연어 처리
11.2.1.4. 컴퓨터 비전
11.2.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.2.1.6. 기타
11.3 반도체 및 전자제품
11.3.1 기술에 의해
11.3.1.1. 컴퓨터 비전
11.3.1.2. 머신러닝
11.3.1.3. 자연어 처리
11.3.1.4. 컴퓨터 비전
11.3.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.3.1.6. 기타
11.4 중금속 및 기계 제조
11.4.1 기술에 의해
11.4.1.1. 컴퓨터 비전
11.4.1.2. 머신러닝
11.4.1.3. 자연어 처리
11.4.1.4. 컴퓨터 비전
11.4.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.4.1.6. 기타
11.5 의료 및 의약품
11.5.1 기술에 의해
11.5.1.1. 컴퓨터 비전
11.5.1.2. 머신러닝
11.5.1.3. 자연어 처리
11.5.1.4. 컴퓨터 비전
11.5.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.5.1.6. 기타
11.6 에너지와 전력
11.6.1 기술에 의해
11.6.1.1. 컴퓨터 비전
11.6.1.2. 머신 러닝
11.6.1.3. 자연어 처리
11.6.1.4. 컴퓨터 비전
11.6.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.6.1.6. 기타
11.7 항공우주
11.7.1 기술에 의해
11.7.1.1. 컴퓨터 비전
11.7.1.2. 머신 러닝
11.7.1.3. 자연어 처리
11.7.1.4. 컴퓨터 비전
11.7.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.7.1.6. 기타
11.8 소매 및 전자상거래
11.8.1 기술에 의해
11.8.1.1. 컴퓨터 비전
11.8.1.2. 머신러닝
11.8.1.3. 자연어 처리
11.8.1.4. 컴퓨터 비전
11.8.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.8.1.6. 기타
11.9 음식 및 음료
11.9.1 기술에 의해
11.9.1.1. 컴퓨터 비전
11.9.1.2. 머신 러닝
11.9.1.3. 자연어 처리
11.9.1.4. 컴퓨터 비전
11.9.1.5. 컨텍스트 인식 컴퓨팅
11.9.1.6. 기타
11.1 기타
12 지역별 제조 시장에서의 글로벌 인공지능(AI)
12.1 위에 제공된 제조 시장 세분화의 글로벌 인공 지능(AI)은 이 장에서는 국가별로 표시됩니다.
12.1.1 북미
12.1.1.1. 미국
12.1.1.2. 캐나다
12.1.1.3. 멕시코
12.1.2 유럽
12.1.2.1. 독일
12.1.2.2. 영국
12.1.2.3. 프랑스
12.1.2.4. 이탈리아
12.1.2.5. 스페인
12.1.2.6. 네덜란드
12.1.2.7. 스위스
12.1.2.8. 터키
12.1.2.9. 벨기에
12.1.2.10. 러시아
12.1.2.11. 기타 유럽 지역
12.1.3 아시아 태평양
12.1.3.1. 중국
12.1.3.2. 일본
12.1.3.3. 대한민국
12.1.3.4. 인도
12.1.3.5. 싱가포르
12.1.3.6. 호주
12.1.3.7. 말레이시아
12.1.3.8. 필리핀
12.1.3.9. 태국
12.1.3.10. 인도네시아
12.1.3.11. 아시아 태평양의 나머지 지역
12.1.4 남미
12.1.4.1. 브라질
12.1.4.2. 아르헨티나
12.1.4.3. 기타 남미 지역
12.1.5 중동 및 아프리카
12.1.5.1. 남아프리카 공화국
12.1.5.2. 이집트
12.1.5.3. 사우디아라비아
12.1.5.4. 아랍에미리트
12.1.5.5. 이스라엘
12.1.5.6. 중동 및 아프리카의 나머지 지역
12.2 주요 국가별 주요 통찰력
13 글로벌 제조 시장 및 기업 환경에서의 인공지능(AI)
13.1 회사 점유율 분석: 글로벌
13.2 회사 점유율 분석: 북미
13.3 회사 점유율 분석: 유럽
13.4 회사 점유율 분석: 아시아 태평양
13.5 합병 및 인수
13.6 신제품 개발 및 승인
13.7 확장
13.8 규제 변경
13.9 파트너십 및 기타 전략적 개발
14 글로벌 제조 시장의 인공지능(AI), SWOT 및 DBMR 분석
15 글로벌 제조 시장의 인공지능(AI) 기업 프로필
15.1 IBM
15.1.1 회사 스냅샷
15.1.2 수익 분석
15.1.3 지리적 존재
15.1.4 제품 포트폴리오
15.1.5 최근 개발 사항
15.2 인텔 주식회사
15.2.1 회사 스냅샷
15.2.2 수익 분석
15.2.3 지리적 존재
15.2.4 제품 포트폴리오
15.2.5 최근 개발 사항
15.3 마이크로소프트
15.3.1 회사 스냅샷
15.3.2 수익 분석
15.3.3 지리적 존재
15.3.4 제품 포트폴리오
15.3.5 최근 개발 사항
15.4 엔비디아 주식회사
15.4.1 회사 스냅샷
15.4.2 수익 분석
15.4.3 지리적 존재
15.4.4 제품 포트폴리오
15.4.5 최근 개발 사항
15.5 구글
15.5.1 회사 스냅샷
15.5.2 수익 분석
15.5.3 지리적 존재
15.5.4 제품 포트폴리오
15.5.5 최근 개발 사항
15.6 아마존 웹 서비스(AWS)
15.6.1 회사 스냅샷
15.6.2 수익 분석
15.6.3 지리적 존재
15.6.4 제품 포트폴리오
15.6.5 최근 개발 사항
15.7 마이크론 기술
15.7.1 회사 스냅샷
15.7.2 수익 분석
15.7.3 지리적 존재
15.7.4 제품 포트폴리오
15.7.5 최근 개발 사항
15.8 지멘스 AG
15.8.1 회사 스냅샷
15.8.2 수익 분석
15.8.3 지리적 존재
15.8.4 제품 포트폴리오
15.8.5 최근 개발 사항
15.9 조준기
15.9.1 회사 스냅샷
15.9.2 수익 분석
15.9.3 지리적 존재
15.9.4 제품 포트폴리오
15.9.5 최근 개발 사항
15.1 오라클
15.10.1 회사 스냅샷
15.10.2 수익 분석
15.10.3 지리적 존재
15.10.4 제품 포트폴리오
15.10.5 최근 개발 사항
15.11 SAP SE
15.11.1 회사 스냅샷
15.11.2 수익 분석
15.11.3 지리적 존재
15.11.4 제품 포트폴리오
15.11.5 최근 개발 사항
15.12 로크웰 오토메이션
15.12.1 회사 스냅샷
15.12.2 수익 분석
15.12.3 지리적 존재
15.12.4 제품 포트폴리오
15.12.5 최근 개발 사항
15.13 프로그레스 소프트웨어 주식회사
15.13.1 회사 스냅샷
15.13.2 수익 분석
15.13.3 지리적 존재
15.13.4 제품 포트폴리오
15.13.5 최근 개발 사항
15.14 미쓰비시 전기
15.14.1 회사 스냅샷
15.14.2 수익 분석
15.14.3 지리적 존재
15.14.4 제품 포트폴리오
15.14.5 최근 개발 사항
15.15 대리
15.15.1 회사 스냅샷
15.15.2 수익 분석
15.15.3 지리적 존재
15.15.4 제품 포트폴리오
15.15.5 최근 개발 사항
15.16 수량
15.16.1 회사 스냅샷
15.16.2 수익 분석
15.16.3 지리적 존재
15.16.4 제품 포트폴리오
15.16.5 최근 개발 사항
15.17 RETHINK ROBOTICS GMBH
15.17.1 회사 스냅샷
15.17.2 수익 분석
15.17.3 지리적 존재
15.17.4 제품 포트폴리오
15.17.5 최근 개발 사항
15.18 유비텍 로보틱스
15.18.1 회사 스냅샷
15.18.2 수익 분석
15.18.3 지리적 존재
15.18.4 제품 포트폴리오
15.18.5 최근 개발 사항
15.19 스파크코그니션
15.19.1 회사 스냅샷
15.19.2 수익 분석
15.19.3 지리적 존재
15.19.4 제품 포트폴리오
15.19.5 최근 개발 사항
15.2 플루투라
15.20.1 회사 스냅샷
15.20.2 수익 분석
15.20.3 지리적 존재
15.20.4 제품 포트폴리오
15.20.5 최근 개발 사항
참고: 프로필에 포함된 회사는 전체 목록이 아니며, 이전 고객 요구 사항을 따릅니다. 저희는 100개 이상의 회사를 조사했으며, 요청 시 회사 목록을 수정하거나 교체할 수 있습니다.
16 결론
17 설문지
18 관련 보고서
19 데이터 브리지 시장 조사에 관하여
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
