수술 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서의 글로벌 인공 지능 및 분석 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

수술 시장 규모에서의 인공지능 및 분석

• 수술 분야의 글로벌 인공지능 및 분석 시장 규모는 2024년에 2억 2,547만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 26.7%의 CAGR 로 2032년까지 1,497.31만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 로봇 지원 수술 시스템과 AI 기반 진단 도구의 채택 증가와 기술 발전에 크게 힘입어 의료 환경 전반에서 수술 전 계획과 수술 중 의사 결정 모두에서 디지털화가 더욱 강화되고 있습니다.
• 더욱이, 정밀하고 데이터 중심적이며 최소 침습적인 수술적 중재에 대한 수요가 증가함에 따라 수술 분야의 인공지능 및 분석 기술이 현대 수술실의 변혁을 이끄는 원동력으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 융합 요인들은 실시간 영상 분석, 수술 위험 예측, 워크플로 최적화 및 수술 후 모니터링을 위한 AI 통합 솔루션의 도입을 가속화하여 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

수술 시장 분석의 인공지능 및 분석

• 인공지능(AI)과 분석 기술은 수술 전, 수술 중, 수술 후 전 단계에 걸쳐 정밀성을 높이고 합병증을 줄이며 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 함으로써 수술 방식에 혁신을 일으키고 있습니다. 이러한 지능형 도구는 실시간 안내, 영상 분석 및 예측 모델링을 통해 외과의를 지원하여 환자 치료 결과 개선과 의료 효율성 향상에 기여합니다.
• 최소 침습적 시술에 대한 수요 증가와 고해상도 수술 데이터 및 실시간 영상 기술의 가용성 증가로 인해 AI 기반 수술 시스템 및 분석 플랫폼의 광범위한 채택이 촉진되고 있습니다.
• 북미는 2024년 수술용 인공지능 및 분석 시장에서 42.3%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 탄탄한 의료 인프라, 수술용 로봇 및 AI의 조기 도입, 그리고 Intuitive Surgical, Medtronic, Johnson & Johnson과 같은 주요 의료기술 혁신 기업의 존재감에 힘입은 것입니다. 미국은 수술실과 대학 병원에서 AI 기반 수술 지원 도구 도입을 지속적으로 선도하고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역은 의료 투자 증가, 인구 고령화, 그리고 중국, 인도, 일본 등 여러 국가에서 로봇 수술 플랫폼 접근성 확대로 인해 예측 기간(2025~2032년) 동안 수술 인공지능 및 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 22.3%에 달할 것으로 예상됩니다. 임상 현장에서 AI 도입을 위한 정부 지원은 지역 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
• 소프트웨어 부문은 AI 기반 수술 계획, 수술 중 안내, 실시간 데이터 분석 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 57.8%의 시장 매출 점유율을 기록하며 수술 인공지능 및 분석 시장을 장악했습니다. 소프트웨어 솔루션은 다양한 영상 시스템, 전자 건강 기록, 로봇 플랫폼과의 호환성과 적응성을 제공합니다.

보고서 범위 및 수술 시장 세분화의 인공 지능 및 분석       

수술 시장 동향에서의 인공지능 및 분석

AI 통합을 통한 향상된 수술 정확도 및 워크플로 효율성

• 수술 분야에서 글로벌 인공지능 및 분석 시장의 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 AI 기반 시스템과 실시간 의사결정 지원 도구 및 수술 내비게이션 플랫폼의 통합입니다. 이러한 발전은 외과의의 수술 전 계획, 수술 중 시각화, 그리고 수술 후 분석을 지원함으로써 수술의 정확성, 속도, 그리고 안전성을 향상시키고 있습니다.
• 예를 들어, CureMetrix 및 Activ Surgical과 같은 플랫폼은 AI 알고리즘을 사용하여 수술 중 이상을 감지하거나 최소 침습적 시술 중 시각화를 개선하여 인적 오류 가능성을 줄입니다.
• AI 기반 영상 및 진단 기술은 이제 실시간 조직 특성 분석 및 해부학적 매핑을 제공하여 외과의가 더욱 정확한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 메드트로닉과 존슨앤드존슨 같은 기업들은 로봇 수술 플랫폼에 AI 기반 분석을 통합하여 움직임을 더욱 정확하게 조정하고 있습니다.
• 자연어 처리(NLP)와 음성 지원 문서화 도구의 통합 또한 수술실 워크플로우를 개선하고 있습니다. 이러한 시스템을 통해 외과의는 무균 환경을 방해하지 않고도 수술 기록을 구두로 받아쓰고 환자 데이터에 접근할 수 있어 수동 데이터 입력의 부담을 줄일 수 있습니다.
• AI 기반 분석 플랫폼은 전자 건강 기록(EHR), 영상 스캔, 수술 중 데이터 등 방대한 데이터 세트를 분석하여 합병증이나 환자 회복 경로를 예측함으로써 예측적 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 더욱 개인화된 수술 관리가 가능해집니다.
• 환자 안전, 비용 효율성, 그리고 수술실의 실시간 분석에 대한 중요성이 커짐에 따라 AI 기반 수술 플랫폼에 대한 수요가 병원, 외래 수술 센터, 그리고 연구소 전반에 걸쳐 빠르게 확대되고 있습니다. 이러한 기술은 더욱 스마트하고 데이터 중심적이며 직관적인 시스템으로 현대 수술 방식을 혁신하고 있습니다.

수술 시장 역학에서의 인공지능 및 분석

운전사

수술 정밀도 요구 증가 및 의료 디지털화로 인한 수요 증가

• 수술 정확도 향상, 환자 결과 개선, 실시간 의사 결정 지원에 대한 수요가 증가함에 따라 전 세계 병원과 수술 센터에서 수술 솔루션에 인공 지능과 분석 도입이 크게 늘어나고 있습니다.
• 예를 들어, 2024년 4월, 존슨앤드존슨 메드테크(Johnson & Johnson MedTech)는 복잡한 수술 중 외과의가 실시간으로 조직을 식별하고 예측 분석을 수행할 수 있도록 지원하는 차세대 AI 기반 수술 플랫폼을 발표했습니다. 이러한 혁신은 예측 기간 동안 수술 분야의 인공지능 및 분석 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 전 세계 의료 시스템이 의료 오류를 줄이고 워크플로를 최적화하며 증가하는 수술량을 관리하기 위해 노력함에 따라 AI 기반 도구는 수술 중 탐색을 개선하고 문서화를 자동화하며 수술 의사 결정을 향상시켜 매력적인 솔루션을 제공합니다.
• 로봇 지원 수술 플랫폼, 수술 전 영상 분석 및 수술 후 결과 예측과 AI의 통합은 수술 수행 방식을 혁신하고 보다 개인화되고 데이터 중심적인 치료 접근 방식에 기여하고 있습니다.
• 또한, 전자 건강 기록(EHR), 영상 진단 장비, 스마트 수술 장비의 빠른 도입으로 원활한 데이터 통합이 가능해져 AI 분석의 영향력이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 시스템은 외과의의 피로를 줄이고, 시술 위험을 줄이며, 병원 자원 관리를 간소화하는 데 도움이 됩니다.

제지/도전

데이터 보안 및 높은 초기 구현 비용에 대한 우려

• 인공 지능과 수술 분석은 장점에도 불구하고 사이버 보안 문제와 고급 AI 기술 구현과 관련된 높은 비용으로 인해 심각한 과제에 직면합니다.
• AI 플랫폼은 방대한 양의 민감한 환자 데이터, 수술 영상 피드, 그리고 커넥티드 디바이스에 의존하기 때문에 데이터 유출이나 사이버 공격에 취약합니다. 병원은 이러한 자산을 보호하기 위해 강력한 사이버 보안 인프라에 투자해야 하며, 이는 운영 비용을 증가시킵니다.
• 예를 들어, 병원 시스템에 대한 랜섬웨어 공격의 주목할 만한 사건으로 인해 안전한 디지털 생태계 없이 AI 시스템을 배포하는 것에 대한 우려가 제기되었습니다.
• 또한 AI 통합 수술 플랫폼에 필요한 초기 자본 투자와 전문 인력 교육 및 IT 지원의 필요성은 규모가 작거나 자금이 부족한 의료 환경에서 도입을 저해할 수 있습니다.
• 장기 ROI가 강력하지만 개발 도상 지역의 많은 기관은 임상 실무에서 AI에 대한 규제 명확성 부족이나 경제성 문제로 인해 도입을 지연할 수 있습니다.
• 이러한 과제를 극복하려면 비용 효율적인 AI 솔루션, 글로벌 규제 조화, 디지털 인프라에 대한 자금 지원 증가, 데이터 보호 및 상호 운용성 표준에 대한 지속적인 집중이 필요합니다.

수술 시장 범위 내 인공 지능 및 분석

시장은 제공, 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 제공함으로써

수술 인공지능 및 분석 시장은 제공 분야를 기준으로 하드웨어와 소프트웨어로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 AI 기반 수술 계획, 수술 중 안내, 실시간 데이터 분석 플랫폼에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 57.8%를 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 소프트웨어 솔루션은 다양한 영상 시스템, 전자 건강 기록, 로봇 플랫폼과의 호환성과 적응성을 제공합니다.

하드웨어 부문은 AI 통합 수술 로봇, 첨단 영상 장비, 감지 장치 도입 증가로 2025년부터 2032년까지 21.3%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 장비는 수술 정확도 향상, 인적 오류 감소, 그리고 수술 회복 시간 단축에 기여합니다.

• 기술로

수술 인공지능 및 분석 시장은 기술 측면에서 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등으로 세분화됩니다. 머신러닝 부문은 패턴 인식, 수술 결과 예측, 합병증 감지 분야에서 널리 사용되어 2024년 시장 매출 점유율 46.5%를 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다.

딥 러닝 분야는 복잡한 수술 영상 데이터를 처리하고 최소 침습적 시술 중에 향상된 의사 결정을 지원하는 능력 덕분에 2032년까지 22.7%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 응용 프로그램별

수술 인공지능 및 분석 시장은 응용 분야별로 심혈관 수술, 신경외과, 정형외과, 위장병학 등으로 세분화됩니다. 정형외과 분야는 2024년 34.1%의 시장 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했으며, 이는 수술 전 계획, 임플란트 위치 결정, 인공관절 수술 로봇 보조에 AI가 통합되면서 더욱 가속화되었습니다.

신경외과 분야는 AI 지원 내비게이션, 종양 경계 감지, 뇌 및 척추 수술의 정밀성에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 23.4%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 수술 인공지능 및 분석 시장은 병원, 수술 전문 부서, 기타 부문으로 세분화됩니다. 수술 AI 플랫폼 투자 증가, 디지털 혁신 이니셔티브, 그리고 대규모 의료 시설의 로봇 보조 수술 시스템 도입으로 인해 병원 부문은 2024년에 63.6%의 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

외과 전문 의료 부문은 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률 20.9%로 가장 높은 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 고정밀 수술에 대한 집중과 고급 수술 중 의사결정 지원 도구에 대한 필요성에 따른 것입니다.

수술 시장 지역별 인공지능 및 분석 분석

• 북미는 2024년 42.3%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 수술 시장에서 인공 지능 및 분석 분야를 주도했습니다. 이는 첨단 수술 기술의 조기 도입, 견고한 의료 인프라, 해당 지역의 주요 AI 솔루션 공급업체의 강력한 입지에 힘입은 것입니다.
• 미국은 AI 연구에 대한 상당한 투자, 의료 기기에 대한 AI에 대한 유리한 규제 지원, 일반 수술과 로봇 지원 수술 모두에서 AI 기반 도구 사용 증가로 인해 이 지역 시장을 선도하고 있습니다.
• 북미의 병원들은 수술 계획을 강화하고 합병증을 줄이며 예측 분석을 통해 수술 후 치료를 간소화하기 위해 AI를 적극적으로 통합하고 있습니다.

미국 수술 시장 통찰력의 인공지능 및 분석

미국의 수술 인공지능 및 분석 시장은 2024년 북미에서 77%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이는 의료 분야의 급속한 디지털화와 IBM Watson Health, Medtronic, Intuitive Surgical과 같은 최고 수준의 의료 AI 기업들의 존재감에 힘입은 것입니다. 기술적으로 진보된 병원 및 학술 기관 네트워크가 확장됨에 따라 실시간 수술 의사 결정 및 영상 분석을 위한 AI 도구의 임상 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, AI 기반 수술 소프트웨어 및 플랫폼을 지원하는 FDA의 우호적인 정책은 혁신과 조기 상용화를 촉진했습니다.

유럽 ​​수술 시장 통찰력의 인공 지능 및 분석

유럽 ​​수술 인공지능 및 분석 시장은 정밀 수술 수요 증가, 디지털 헬스케어 지원 기금, 그리고 외과의 인식 제고에 힘입어 2025년부터 2032년까지 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일, 프랑스, ​​영국은 의료 분야에서 AI를 장려하는 국가 차원의 사업과 병원, 기술 스타트업, 연구 기관 간의 긴밀한 협력을 바탕으로 AI 도입을 선도하고 있습니다. AI 기반 비디오 분석, 로봇 시스템, 수술 중 내비게이션 도구는 공립 및 사립 병원 모두에서 주목을 받고 있습니다.

영국 수술 시장 인공지능 및 분석 통찰력

영국의 수술용 인공지능 및 분석 시장은 NHS의 수술 혁신에 대한 투자, 환자 안전에 대한 강조, 외과의를 위한 AI 지원 교육 도구의 증가로 인해 주목할 만한 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다. 영국의 AI 스타트업 생태계가 확대되고 NHSX 프레임워크에 따른 강력한 AI 규제가 시장의 신뢰와 통합을 촉진하고 있습니다.

독일 수술 시장 통찰력의 인공지능 및 분석

독일 수술 인공지능 및 분석 시장은 강력한 엔지니어링 및 의료기술 분야, 데이터 기반 결과에 대한 수요, 그리고 병원 자동화에 힘입어 AI 수술 분야에서 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. "헬스 이노베이션 허브(Health Innovation Hub)"와 같은 이니셔티브와 디지털 수술 트윈(Digital Surgical Twin) 및 로봇 수술에 대한 지원 확대는 수술 분야 전반의 도입을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 수술 시장 인공지능 및 분석 통찰력

아시아 태평양 시장은 2025년부터 2032년까지 22.3%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 빠른 의료 인프라 업그레이드, 디지털 헬스케어 정책, 그리고 AI 역량에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다. 중국, 일본, 인도 등의 국가들은 수술 로봇, 스마트 영상, 클라우드 기반 수술 분석에 막대한 투자를 하고 있어, 글로벌 AI 벤더들의 주요 관심 지역으로 떠오르고 있습니다.

일본 수술 시장 인공지능 및 분석 통찰력

일본 수술 시장의 인공지능 및 분석 기술은 첨단 의료 인프라, 인구 고령화, 그리고 정밀 의료에 대한 의존도를 높이고 있으며, 이러한 추세는 최소 침습 수술 및 로봇 보조 수술 분야에서 AI에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 국내 기업들은 대학 및 병원과 협력하여 조기 진단, 수술 중 안내, 수술 워크플로우 최적화를 지원하는 AI 플랫폼을 개발하고 있습니다.

중국 수술 시장 인공지능 및 분석 통찰력

중국 수술 인공지능 및 분석 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 기록했습니다. 이는 활발한 AI 연구 생태계, 방대한 수술 환자 기반, 그리고 "건강한 중국 2030"과 같은 정부 주도 사업에 힘입은 것입니다. 중국은 특히 도시 병원과 1선 도시에서 AI를 로봇 수술 플랫폼, 컴퓨터 지원 내비게이션, 클라우드 기반 분석과 통합하는 데 앞장서고 있습니다. 국내 기술 선도 기업과 의료 기술 스타트업 또한 수술 환경에 맞춰 비용 효율적인 AI 솔루션을 개발하는 데 중추적인 역할을 하고 있습니다.

수술 시장 점유율에서의 인공지능 및 분석

수술 산업의 인공지능 및 분석은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Activ Surgical, Inc. (미국)
• 브레이노믹스 유한회사(영국)
• 케어신택스 주식회사(미국)
• DeepOR SAS(프랑스)
• ExplORer Surgical Corp. (미국)
• Holo Surgical Inc. (미국)
• LeanTaaS Inc. (미국)
• Medtronic Plc(아일랜드)
• 프록시미(영국)
• Theator Inc. (미국)
• 천진징밍신기술. 개발 주식회사 (중국)
• HANSON MEDITEC CO., LTD (중국)
• Huaian Meide Medical Instrument Co., Ltd (중국)

수술 시장에서 글로벌 인공지능 및 분석의 최신 동향

• 2025년 7월, 존스홉킨스 대학교 연구진은 비디오와 음성 신호를 통해 훈련된 AI만을 사용하여 돼지의 완전 자율 담낭 제거 수술을 100% 성공률로 달성했습니다. 이 획기적인 사건은 수술 로봇이 음성 명령을 해석할 수 있는 가능성을 보여주며, 자율 수술실을 향한 중요한 도약을 의미합니다.
• 2025년 4월 Proprio의 Paradigm 수술 안내 플랫폼은 새로운 수술 중 측정 기능에 대한 FDA 510(k) 승인을 받아 실시간 AI 기반 수술 의사결정 지원 분야에서 공식적으로 역할을 확대했습니다.
• 2025년 3월, Olympus는 Ziosoft와 협력하여 최초의 AI 기반 수술 계획 도구인 Revoras를 출시했습니다. 이를 통해 외과의는 CT/MRI 이미지를 간, 폐, 신장 수술에 대한 3D 모델로 변환할 수 있습니다.
• Moon Surgical은 2025년 7월 Maestro 플랫폼을 공개하고 최소 침습 수술 중 로봇 통합과 워크플로 효율성을 향상시키기 위해 "물리적 AI"라고 부르는 기능을 도입했습니다.
• 2025년 6월, Johnson & Johnson MedTech는 수술용 AI 기금(Polyphonic AI Fund for Surgery)을 도입하여 NVIDIA 및 AWS와 협력하여 수술용 AI, 데이터 거버넌스 및 임상 배포 혁신을 지원하는 글로벌 이니셔티브를 시작했습니다.

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