글로벌 식음료 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 - 산업 개요 및 2032년까지의 예측

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글로벌 식음료 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 - 산업 개요 및 2032년까지의 예측

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Feb 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 60
  • 그림 수: 220

민첩한 공급망 컨설팅으로 관세 문제를 극복하세요

공급망 생태계 분석이 이제 DBMR 보고서의 일부가 되었습니다

Global Artificial Intelligence In Food Beverages Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Chart Image USD 8.90 Billion USD 87.71 Billion 2024 2032
Diagram 예측 기간
2025 –2032
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 8.90 Billion
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 87.71 Billion
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram 주요 시장 플레이어
  • GREEFA
  • TOMRA System ASA
  • Honeywell International Inc.
  • Martec of Whitell Ltd. Sesotec GmbH
  • Key Technology Inc.

조직 규모(소규모, 중규모 및 대규모 기업), 최종 사용자(식품 가공, 식료품, 호텔 및 음료 산업), 응용 분야(식품 분류, 품질 관리, 소비자 참여, 생산 및 포장, 유지 관리 및 기타) 및 지역별 - 2032년까지의 산업 동향 및 예측

F&B 시장의 인공지능

F&B 시장 규모에서의 인공지능

  • 2024년 글로벌 식품 및 음료 분야 인공지능 시장 규모는 89억 달러로 평가되었으며 , 예측 기간 동안 CAGR 38.6% 로 성장하여 2032년에는 875억 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
  • 이러한 성장은 강화된 식품 안전 및 품질 관리에 의해 주도되었습니다.

F&B 시장 분석에서의 인공지능

  • AI 기반 자동화와 로봇 기술은 식품 생산, 포장, 재고 관리 프로세스를 간소화하여 낭비와 인건비를 줄여줍니다.
  • 컴퓨터 비전과 머신 러닝을 활용하여 실시간으로 오염을 감지하고 품질을 모니터링하고 있습니다.  
  • 북미는 AI 기반 자동화와 로봇 기술을 통한 식품 생산의 간소화로 인해 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
  • 북미는 AI가 소비자 행동을 분석하여 제품 제공과 마케팅 전략을 개인화하는 데 도움이 됨에 따라 가장 빠른 성장을 기록할 것으로 예상됩니다.
  • 중형 세그먼트는 개인화된 소비자 경험에 힘입어 2025년에 약 34.1%의 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

F&B 시장 세분화의 보고 범위 및 인공 지능

속성

F&B의 인공지능 주요 시장 통찰력

다루는 세그먼트

  • 조직 규모별 : 중소기업, 대기업.
  • 최종 사용자별 : 식품 가공, 식료품, 호텔 및 음료 산업
  • 응용 분야별 : 식품 분류, 품질 관리, 소비자 참여, 생산 및 포장, 유지 관리 및 기타

포함 국가

북아메리카

  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코

유럽

  • 중국
  • 프랑스
  • 영국
  • 네덜란드
  • 스위스
  • 벨기에
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 칠면조
  • 아시아 태평양의 나머지 지역

북아메리카

  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 싱가포르
  • 말레이시아
  • 호주
  • 태국
  • 인도네시아 공화국
  • 필리핀 제도
  • 북미의 나머지 지역

중동 및 아프리카

  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카 공화국
  • 이집트
  • 이스라엘
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역

남아메리카

  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미의 나머지 지역

주요 시장 참여자

  • 그리파,
  • TOMRA 시스템 ASA,
  • 허니웰 인터내셔널 주식회사
  • 화이트엘 주식회사의 마르텍
  • 세소텍 GmbH,
  • 키테크놀로지 주식회사
  • 레이텍 비전 SpA,
  • 로크웰 오토메이션,
  • ABB 주식회사
  • 푸더블 네트워크, LLC. 
  • 스타트업 크리에이터,
  • 콤팩 분류 장비,
  • 아그코 코퍼레이션,
  • National Recovery Technologies, Llc,
  • 맥스아이,
  • 부흘러 AG |,
  • 퀄리센스 AG,
  • 브래트니 컴퍼니즈,
  • 보밀 AB,
  • 밀텍 클라파이 주식회사
  • BBC 기술
  • INTELLIGENTX 브루잉 주식회사

시장 기회

  • 급속한 디지털화와 옴니채널 소매는 소비자 선호도에 대한 방대한 데이터를 제공하고 있습니다. AI는 이러한 데이터를 분석하여 트렌드 예측 및 맞춤형 제품 개발을 위해 활용되고 있습니다.
  • 레스토랑과 음식 배달 플랫폼은 AI를 활용하여 메뉴를 동적으로 조정하고, 주문량을 예측하며, 음식물 쓰레기를 최소화하고 있습니다. 도미노피자는 2024년에 유럽 전역의 재고 시스템에 AI 기반 수요 예측을 통합했습니다.

부가가치 데이터 정보 세트

Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 적용 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 수입 수출 분석, 생산 능력 개요, 생산 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함됩니다.

F&B 시장 동향에서의 인공지능

"스마트 자동화 및 운영 인텔리전스"

  • AI는 실시간 모니터링을 강화하고, 인적 오류를 줄이며, 생산 라인 전반의 일관성을 보장하기 위해 식품 가공 및 품질 보증 시스템에 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 비전 기반 AI 검사 도구는 식품의 결함을 대규모로 식별합니다.
  • 클라우드 통합 AI 플랫폼은 식품 제조 시설에서 확장 가능한 레시피 최적화, 생산 일정 수립 및 예측 유지보수를 가능하게 합니다. 이를 통해 운영 비용은 절감하고 수율은 향상시킬 수 있습니다.
  • 2024년에 네슬레는 Microsoft Azure와 협력하여 유럽과 아시아 시설 전반에 걸쳐 생산 예측 및 공장 성과 최적화를 위한 AI를 구축했습니다.
  • AI 기반 로봇 기술이 포장 및 창고 관리에 통합되고 있습니다. 2023년, 코카콜라는 북미 병입 공장에 AI 기반 로봇 팔을 도입하여 자동 분류 및 품질 관리를 구현했습니다.

F&B 시장 역학에서의 인공지능

운전사

“규정 준수 및 안전 모니터링”

  • 식품 안전 규정이 강화되고 국제 품질 기준이 더욱 엄격해짐에 따라 기업들은 종단 간 규정 준수 모니터링과 추적을 위해 AI를 도입해야 하는 상황에 직면해 있습니다.
  • AI 기반 플랫폼은 위험 감지, 알레르겐 추적, 유통기한 예측을 지원하며, 이는 안전을 유지하고 소비자 신뢰를 구축하는 데 중요합니다.
    • 예를 들어, 2021년 4월 타이슨푸드는 IBM 왓슨을 활용한 AI 기반 추적 시스템을 도입하여 공급망 전반에서 오염물질을 추적하고 식품 안전 규정 준수를 보장했습니다.
  • AI는 규정 준수 워크플로를 디지털화하고 HACCP, ISO 22000, FSMA 표준에 따른 문서 작성을 자동화합니다. 이를 통해 수동 보고 및 오류가 발생하기 쉬운 기록 보관을 줄일 수 있습니다.

기회

“예측 분석 및 소비자 통찰력과의 통합”

  • 급속한 디지털화와 옴니채널 소매는 소비자 선호도에 대한 방대한 데이터를 제공하고 있습니다. AI는 이러한 데이터를 분석하여 트렌드 예측 및 맞춤형 제품 개발을 위해 활용되고 있습니다.
  • 머신 러닝 알고리즘은 새로운 식단 패턴을 파악하고 새로운 제품 제형에 대한 성분 선택을 최적화하여 출시 시간을 단축합니다.
    • 예를 들어, 펩시코는 2025년에 글로벌 소비 데이터를 분석하여 지역 시장을 위한 맛 프로필을 공동으로 만드는 AI 플랫폼을 출시하여 고객 만족도와 브랜드 관련성을 개선했습니다.
  • 레스토랑과 음식 배달 플랫폼은 AI를 활용하여 메뉴를 동적으로 조정하고, 주문량을 예측하며, 음식물 쓰레기를 최소화하고 있습니다. 도미노피자는 2024년에 유럽 전역의 재고 시스템에 AI 기반 수요 예측을 통합했습니다.

제지/도전

“높은 구현 비용과 데이터 민감성”

  • 식품 및 음료 제조 분야에서 AI를 도입하려면 고성능 컴퓨팅, 데이터 웨어하우징, 숙련된 노동력을 비롯한 인프라에 대한 상당한 자본 투자가 필요합니다.
  • 많은 중소기업은 예산 제약에 직면하고 기업용 AI 도구를 이용할 수 없어 도입이 제한됩니다.
    • 예를 들어, 국제식품음료기술협회가 2023년에 실시한 설문 조사에 따르면 소규모 제조업체의 63%가 AI 구현의 주요 장애물로 비용을 꼽았습니다.
  • AI 모델링에 사용되는 소비자 건강 및 선호도 데이터의 민감성으로 인해 개인정보 보호 및 데이터 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다. GDPR 및 CCPA 준수는 복잡성과 비용을 더욱 가중시킵니다.

F&B 시장 범위의 인공지능

시장은 조직 규모, 최종 사용자, 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다.

분할

하위 세분화

최종 사용자별

  • 식품 가공
  • 식료품점
  • 호텔 및 음료 산업

응용 프로그램별

  • 식품 분류
  • 품질 관리
  • 소비자 참여
  • 생산 및 포장
  • 유지
  • 기타

2025년에는 중형 세그먼트가 구성 요소 세그먼트를 지배할 것으로 예상됩니다.
중형 세그먼트는 수요 예측 및 공급망 최적화에 힘입어 2025년에 약 34.1%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

식품 가공 부문은 예측 기간 동안 응용 프로그램 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년 식품 가공 부문은 강화된 식품 안전 및 품질 관리에 힘입어 45.1%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

F&B 시장 지역 분석에서의 인공지능

“북미, F&B 시장 인공지능 점유율 1위”

  • 북미는 스마트 농업 및 작물 예측 분야의 AI 덕분에 시장을 장악하고 있습니다.
  • 미국은 전자상거래와 클라우드 키친의 성장에 힘입어 상당한 점유율을 차지하고 있습니다.
  • 지구는 폐기물 감소 및 지속 가능성 이니셔티브로부터 이익을 얻습니다.

“아시아 태평양 지역은 F&B 시장에서 인공지능이 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

  • 아시아 태평양 지역의 성장은 AI가 제공하는 추천 엔진, 스마트 재고, 배송 최적화에 힘입어 온라인 식품 서비스 확장에 박차를 가하고 있습니다.
  • 중국은 재료 조달 및 작물 수확량 예측을 위한 AI의 상류 통합으로 인해 품질과 지속 가능성이 향상되면서 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다.
  • AI는 유통기한을 모니터링하고, 수요를 예측하고, 식품 낭비를 줄이는 데 도움이 되며, 이를 통해 글로벌 지속 가능성 목표에 부합합니다.

F&B 시장 점유율에서의 인공지능

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 운영되는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

  • 그리파,
  • TOMRA 시스템 ASA,
  • 허니웰 인터내셔널 주식회사
  • 화이트엘 주식회사의 마르텍
  • 세소텍 GmbH,
  • 키테크놀로지 주식회사
  • 레이텍 비전 SpA,
  • 로크웰 오토메이션,
  • ABB 주식회사
  • 푸더블 네트워크, LLC. 
  • 스타트업 크리에이터,
  • 콤팩 분류 장비,
  • 아그코 코퍼레이션,
  • National Recovery Technologies, Llc,
  • 맥스아이,
  • 부흘러 AG |,
  • 퀄리센스 AG,
  • 브래트니 컴퍼니즈,
  • 보밀 AB,
  • 밀텍 클라파이 주식회사
  • BBC 기술
  • 인텔리젠트엑스 브루잉 컴퍼니

 식품 및 음료 시장에서 글로벌 인공지능의 최신 동향

  • 2025년 5월, 카길은 인도 벵갈루루에 AI 혁신 센터를 설립하여 연구 개발을 강화하고 고객 경험을 개선했습니다. 이 이니셔티브는 카길이 식품 산업의 기술 발전을 선도하는 것을 목표로 합니다.
  • 2025년 3월, 타코벨, 피자헛, KFC의 모회사인 얌 브랜드(Yum Brands)는 엔비디아(Nvidia)와 협력하여 자사 매장에 AI 기반 서비스를 도입했습니다. 여기에는 드라이브스루와 전화 주문에서 AI 기반 음성 주문이 포함되며, 2025년까지 500개 매장에 도입될 예정입니다.
  • 2024년 1월, ITC Limited는 유제품 및 음료 제조의 품질 관리 개선을 위해 AI 기술을 도입했습니다. 회사는 육안 검사 시스템과 실시간 모니터링을 활용하여 높은 제품 품질을 보장하는 것을 목표로 합니다.
  • 2024년 7월, 식음료 혁신 기업인 맷슨(Mattson)은 최초의 최고인공지능책임자(CIO)를 임명하고 AI 기반 제품 혁신 서비스를 도입했습니다. 새로운 ProtoThink AI 플랫폼은 특화된 AI 모델을 통해 신속한 아이디어 탐색을 지원합니다.


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데모 요청

연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

시장은 조직 규모(소규모, 중규모 및 대규모 기업), 최종 사용자(식품 가공, 식료품, 호텔 및 음료 산업), 응용 분야(식품 분류, 품질 관리, 소비자 참여, 생산 및 포장, 유지 관리 및 기타) 및 지역별 - 2032년까지의 산업 동향 및 예측 기준으로 세분화됩니다.
글로벌 식음료 시장의 시장 규모는 2024년에 8.90 USD Billion USD로 평가되었습니다.
글로벌 식음료 시장는 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 38.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.
시장 내 주요 기업으로는 GREEFA, TOMRA System ASA, Honeywell International Inc., Martec of Whitell Ltd. Sesotec GmbH, Key Technology Inc., Raytec Vision SpA, Rockwell Automation, ABB Ltd., Foodable NetworkLLC. Startup CreatorCompac Sorting Equipment AGco Corporation, National Recovery TechnologiesLLC, Max-Ai, Buhler AG |, QualySense AG, Bratney Companies, BoMill AB, Milltec ClarfaiInc., BBC technologies and INTELLIGENTX Brewing Co.가 포함됩니다.
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