Global Artificial Intelligence In Medical Imaging Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
753.90 Billion
USD
8,466.35 Billion
2022
2030
 예측 기간 |
2023 –2030 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 753.90 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 8,466.35 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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의료 영상 분야의 글로벌 인공 지능 시장, 기술별(딥 러닝, 컴퓨터 비전, NLP, 기타), 제공 항목(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포 유형(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션(X선, CT, MRI, 초음파, 분자 영상 ), 임상 애플리케이션(유방, 폐, 신경과, 심혈관, 간, 전립선, 대장, 근골격계, 기타), 최종 사용자(병원, 진료소, 연구소, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 전망.
의료 영상 시장 분석 및 규모에서의 인공지능
다양한 질병이 점점 더 흔해지고 있으며, 이로 인해 시행되는 진단 시술 건수가 급증하여 시장 수요가 증가하고 있습니다. 환자의 역량 강화, 프로세스 및 치료 개선은 시장 성장에 필수적입니다. 과학자들은 AI를 활용하여 방사선학적 특성에 접근하고 영상 데이터의 어려운 패턴을 자동으로 식별해 왔습니다. 이러한 요소들이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
Data Bridge Market Research는 2022년 7억 5,390만 달러였던 의료 영상 시장의 인공지능 시장이 2030년까지 84억 6,635만 달러로 성장할 것으로 분석하며, 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 35.3%를 기록할 것으로 예상합니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크 등이 포함됩니다.
의료 영상 시장 범위 및 세분화의 인공 지능
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적인 해 |
2021 (2015~2020년으로 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
매출(10억 달러), 볼륨(단위), 가격(USD) |
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다루는 세그먼트 |
기술(딥러닝, 컴퓨터 비전, NLP, 기타), 제공 서비스(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포 유형(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션(X선, CT, MRI, 초음파, 분자 영상), 임상 애플리케이션(유방, 폐, 신경, 심혈관, 간, 전립선, 대장, 근골격계, 기타), 최종 사용자(병원, 진료소, 연구소, 기타) |
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포함 국가 |
북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 |
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시장 참여자 포함 |
BenevolentAI(영국), OrCam(이스라엘), BioXcel Therapeutics Inc(미국), Aitia(미국), Qventus(미국), K Health(미국), Prognos Health(미국), Viz.ai, Inc(미국), mPulse Mobile(미국), Suki AI, Inc(미국), ZealthLife technologies Pte. Ltd(싱가포르), Owkin Inc.(미국), Siemens Healthineers AG(독일), EchoNous, Inc(미국), Enlitic, Inc(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
의료 영상은 인체를 위한 시각 보조 장치를 개발하고 장기의 기능과 성능을 모니터링하는 진단 과정입니다. 의료 및 의료 영상 분야에 인공지능(AI)을 접목하면 외과의는 영상 촬영 과정을 지원하고, 각 개인과 환자에 맞는 맞춤형 치료를 위해 영상을 진단할 수 있습니다.
의료 영상 시장 역학의 글로벌 인공지능
운전자
- 방사선학에서 AI 도입 증가
AI를 활용한 이미지 정량화 및 식별 프로세스 도입 증가 또한 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 구글의 AI 플랫폼인 딥마인드는 무어필즈 안과 병원과 협력하여 광학 CT 스캐너를 사용하여 시행된 모든 안구 검사를 관찰함으로써 연령 관련 황반변성을 조기에 진단할 수 있도록 했습니다. 또한, 3D MRI 및 CT 스캔 도입을 통해 영상의학과 전문의는 스캔을 분석하고 분석 시간을 단축하며 효율성을 빠르게 높일 수 있습니다. 이러한 요인은 시장 성장을 촉진합니다.
- CT에 대한 수요 증가
CT 시스템은 여러 연구 기관과 병원에서 널리 사용되는 최고의 진단 도구 중 하나로, 시장 성장을 가속화하고 있습니다. 현장진단(POC) CT 장비에 대한 수요 증가와 AI 및 머신러닝(ML)과 첨단 시각화 시스템을 활용한 고정밀 CT 스캐너 개발 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 따라서 이러한 요인들이 시장 성장을 촉진합니다.
기회
- AI 기업에 대한 투자 확대
개발도상국들은 AI 투자 도입에 주력하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 의료 영상 분야에서 AI를 활용하여 막대한 재정적 성장을 이룰 수 있을 것입니다. 예를 들어, 중국은 2030년까지 인공지능 분야의 선두 주자로 평가받고 있습니다. 기업들이 AI 기술을 더욱 신속하게 도입하려면 정부의 막대한 자금 지원과 투자가 필요합니다. 따라서 이러한 요인들이 시장 성장을 촉진할 것입니다.
- 제품 승인 증가
시장 성장에 도움이 되는 제품 승인이 증가하고 있습니다. 예를 들어, FDA는 2022년 필립스의 SmartSpeed AI 기반 소프트웨어에 510(k) 승인을 부여하여 획기적인 고속, 고해상도 MR 영상을 제공할 수 있게 되었습니다. 뛰어난 호환성 덕분에 임플란트(임상 프로토콜의 97%)를 포함한 여러 질환을 가진 거의 모든 환자에게 더 빠르고 고품질의 스캔을 제공할 수 있습니다. 따라서 이러한 요인은 시장 성장을 촉진합니다.
제약/도전
- 의료 영상 분야에서 인공지능 비용 증가
의료 영상 검체 및 기타 다양한 질병 진단 장비에 사용되는 다양한 인공지능 기술의 막대한 비용은 시장 성장을 저해하고 있습니다. 현재 의료 영상 분야에서 인공지능을 연구 개발하는 데는 막대한 비용이 소요되며, 저개발국 및 개발도상국의 대부분의 병원과 연구소에서는 이를 감당할 수 없습니다. 따라서 이러한 요인들이 시장 성장을 저해하고 있습니다.
이 의료 영상 인공지능 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 적용 분야 및 시장 점유율, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 의료 영상 인공지능 시장에 대한 자세한 정보는 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 요청하십시오. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
최근 개발
- 2021년, 한국의 AI 기업 뷰노(VUNO Inc.)는 삼성전자와 전략적 파트너십을 체결하고 GM85에 AI 기반 모바일 디지털 엑스레이 시스템인 뷰노 메드-체스트 엑스레이(VUNO Med-Chest X-ray)를 탑재하기로 했습니다. 이번 파트너십을 통해 뷰노는 AI 애플리케이션 개발에 더욱 박차를 가할 것으로 기대됩니다.
의료 영상 분야의 글로벌 인공지능 시장 범위
의료 영상 인공지능 시장은 기술, 제공 서비스, 배포 유형, 애플리케이션, 임상 적용 분야 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 업계 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
기술
- 딥러닝
- 컴퓨터 비전
- 자연어 처리
- 기타
헌금
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
배포 유형
- 온프레미스
- 구름
애플리케이션
- 엑스레이
- CT
- MRI
- 초음파
- 분자 이미징
임상 적용
- 가슴
- 폐
- 신경학
- 심혈관
- 간, 전립선
- 콜론
- 근골격계
- 기타
최종 사용자
- 병원
- 클리닉
- 연구실
- 기타
의료 영상 시장의 인공지능 지역 분석/통찰력
의료 영상 시장의 인공지능을 분석하고, 위에 언급된 대로 기술, 제공 서비스, 배포 유형, 응용 프로그램, 임상 응용 프로그램 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
의료 영상 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미입니다.
북미 지역은 의료 영상 시장에서 인공지능을 주도하고 있습니다. 이는 기술적으로 진보된 의료 인프라와 가처분소득 덕분입니다. 또한, 이 지역의 많은 시장 참여자와 정부 규제는 시장 성장의 주요 요인입니다.
아시아 태평양 지역은 인도네시아, 중국, 인도의 급속한 의료 인프라 성장으로 인해 상당한 성장이 예상됩니다. 또한, 중국과 인도를 중심으로 인공지능(AI)을 활용하는 스타트업이 증가하고 있으며, AI의 막대한 잠재력은 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
보고서의 국가별 섹션은 개별 시장 영향 요인과 국내 시장 규제 변화도 제공하며, 이는 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미칩니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족하여 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투
의료 영상 인공지능 시장은 각 국가별 자본 장비에 대한 의료 지출 증가, 의료 영상 인공지능 시장용 다양한 제품 설치 기반, 생명선 곡선을 활용한 기술의 영향, 의료 규제 시나리오의 변화, 그리고 이러한 변화가 의료 영상 인공지능 시장에 미치는 영향에 대한 상세한 시장 분석을 제공합니다. 2011년부터 2021년까지의 과거 데이터를 제공합니다.
의료 영상 시장 점유율 분석에서 경쟁 환경과 인공지능
의료 영상 인공지능 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 현황, 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출 계획, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 의료 영상 인공지능 시장과 관련된 각 회사의 주요 관심 분야와 관련된 정보입니다.
의료 영상 시장에서 인공지능을 활용하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- BenevolentAI(영국)
- 오르캄(이스라엘).
- BioXcel Therapeutics Inc(미국)
- 아이티아(미국)
- Qventus(미국).
- K헬스(미국)
- Prognos Health(미국).
- Viz.ai, Inc(미국)
- mPulse 모바일(미국)
- 스키 AI 주식회사(미국)
- ZealthLife technologies Pte. Ltd(싱가포르)
- 오우킨 주식회사(미국)
- Siemens Healthineers AG(독일)
- 에코누스 주식회사(미국)
- 엔리틱 주식회사(미국)
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET SIZE
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 TRIPOD DATA VALIDATION MODEL
2.2.4 MARKET GUIDE
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.7 CHALLENGE MATRIX
2.2.8 APPLICATION COVERAGE GRID
2.2.9 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.10 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.11 SALES VOLUME DATA
2.2.12 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.13 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTEL ANALYSIS
5.2 PORTER'S FIVE FORCES MODEL
6 INDUSTRY INSIGHTS
6.1 MICRO AND MACRO ECONOMIC FACTORS
6.2 PENETRATION AND GROWTH PROSPECT MAPPING
6.3 KEY PRICING STRATEGIES
6.4 INTERVIEWS WITH SPECIALIST
6.5 ANALYSIS AND RECOMMENDATIONS
7 INTELLECTUAL PROPERTY (IP) PORTFOLIO
7.1 PATENT QUALITY AND STRENGTH
7.2 PATENT FAMILIES
7.3 LICENSING AND COLLABORATIONS
7.4 COMPETITIVE LANDSCAPE
7.5 IP STRATEGY AND MANAGEMENT
7.6 OTHER
8 COST ANALYSIS BREAKDOWN
9 TECHNOLOGY ROADMAP
10 INNOVATION TRACKER AND STRATEGIC ANALYSIS
10.1 MAJOR DEALS AND STRATEGIC ALLIANCES ANALYSIS
10.1.1 JOINT VENTURES
10.1.2 MERGERS AND ACQUISITIONS
10.1.3 LICENSING AND PARTNERSHIP
10.1.4 TECHNOLOGY COLLABORATIONS
10.1.5 STRATEGIC DIVESTMENTS
10.2 NUMBER OF PRODUCTS IN DEVELOPMENT
10.3 STAGE OF DEVELOPMENT
10.4 TIMELINES AND MILESTONES
10.5 INNOVATION STRATEGIES AND METHODOLOGIES
10.6 RISK ASSESSMENT AND MITIGATION
10.7 FUTURE OUTLOOK
11 REGULATORY COMPLIANCE
11.1 REGULATORY AUTHORITIES
11.2 REGULATORY CLASSIFICATIONS
11.2.1 CLASS I
11.2.2 CLASS II
11.2.3 CLASS III
11.3 REGULATORY SUBMISSIONS
11.4 INTERNATIONAL HARMONIZATION
11.5 COMPLIANCE AND QUALITY MANAGEMENT SYSTEMS
11.6 REGULATORY CHALLENGES AND STRATEGIES
12 REIMBURSEMENT FRAMEWORK
13 OPPUTUNITY MAP ANALYSIS
14 VALUE CHAIN ANALYSIS
15 HEALTHCARE ECONOMY
15.1 HEALTHCARE EXPENDITURE
15.2 CAPITAL EXPENDITURE
15.3 CAPEX TRENDS
15.4 CAPEX ALLOCATION
15.5 FUNDING SOURCES
15.6 INDUSTRY BENCHMARKS
15.7 GDP RATION IN OVERALL GDP
15.8 HEALTHCARE SYSTEM STRUCTURE
15.9 GOVERNMENT POLICIES
15.1 ECONOMIC DEVELOPMENT
16 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY OFFERING
16.1 OVERVIEW
16.2 HARDWARE
16.2.1 PROCESSORS
16.2.1.1. MICRO-PROCESSING UNIT (MPU)
16.2.1.2. GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)
16.2.1.3. FIELD-PROGRAMMABLE GATE ARRAY (FGPA)
16.2.1.4. OTHERS
16.2.2 MEMORY
16.2.3 NETWORK
16.3 SOFTWARE
16.3.1 BY TYPE
16.3.1.1. INTEGRATED
16.3.1.2. STANDLAONE
16.3.2 BY OPERATING SYSTEN
16.3.2.1. IOS
16.3.2.2. WINDOWS
16.3.2.3. LINUX
16.3.2.4. OTHERS
16.3.3 BY MODALITY
16.3.3.1. PLATFORMS BASED
16.3.3.1.1. APPLICATION PROGRAM INTERFACE (API)
16.3.3.1.2. MACHINE LEARNING FRAMEWORK
16.3.3.2. SOLUTIONS
16.4 SERVICES
17 SERVICES GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY TECHNOLOGY
17.1 OVERVIEW
17.2 MACHINE LEARNING
17.2.1 DEEP LEARNING
17.2.1.1. CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
17.2.1.2. RECURRENT NEURAL NETWORK (RNN)
17.2.1.3. GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GAN)
17.2.2 SUPERVISED LEARNING
17.2.3 REINFORCEMENT LEARNING
17.2.4 UNSUPERVISED LEARNING
17.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP)
17.3.1 OCR
17.3.2 PATTERN & IMAGE RECOGNITION
17.3.3 AUTO CODING
17.3.4 CLASSIFICATION & CATEGORIZATION
17.3.5 TEXT ANALYTICS
17.3.6 SPEECH ANALYTICS
17.4 CONTEXT-AWARENESS COMPUTING
17.5 COMPUTER VISION
17.6 OTHERS
18 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
18.1 OVERVIEW
18.2 SMALL & MEDIUM SIZE ENTERPRISE
18.2.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.2.1.1. ON-PREMISE
18.2.1.2. WEB/CLOUD BASED
18.3 LARGE SIZE ENTERPRISE
18.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
18.3.1.1. ON-PREMISE
18.3.1.2. WEB/CLOUD BASED
19 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY DEPLOYMENT TYPE
19.1 OVERVIEW
19.2 ON-PREMISE
19.3 WEB/CLOUD BASED
20 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY APPLICATION
20.1 OVERVIEW
20.2 DIAGNOSTIC SYSTEMS
20.2.1 MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI)
20.2.1.1. OPEN MRI SYSTEMS
20.2.1.2. CLOSED MRI SYSTEMS
20.2.2 X-RAY
20.2.2.1. STATIONARY
20.2.2.2. PORTABLE
20.2.3 COMPUTED TOMOGRAPHY (CT)
20.2.3.1. HIGH-SLICE
20.2.3.2. MID-SLICE
20.2.3.3. LOW-SLICE
20.2.4 ULTRASOUND
20.2.4.1. COLOR ULTRASOUND DEVICES
20.2.4.2. B/W ULTRASOUND DEVICES
20.2.5 MOLECULAR IMAGING
20.2.5.1. SPECT SYSTEMS/SCANNERS
20.2.5.1.1. HYBRID SPECT
20.2.5.1.2. STANDALONE SPECT
20.2.5.2. PET SYSTEMS/SCANNERS
20.2.6 OTHERS
20.3 INTERVENTIONAL SYSTEMS
21 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET , BY CLINICAL APPLICATION
21.1 OVERVIEW
21.2 CARDIOLOGY
21.3 ONCOLOGY
21.4 BREAST (MAMMOGRAPHY)
21.5 GYNECOLOGY
21.6 UROLOGY
21.7 NEUROLOGY
21.8 MUSCULOSKELETAL
21.9 LUNGS (RESPIRATORY SYSTEM)
21.1 ORTHOPEDICS
21.11 DENTAL
21.12 PELVIC AND ABDOMINAL
21.13 OTHERS
22 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY END USER
22.1 OVERVIEW
22.2 HOSPITALS
22.3 SPECIALTY CLINICS
22.4 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS
22.5 AMBULATORY SURGICAL CENTERS
22.6 ACADEMIC & RESEARCH INSTITUTES
22.7 OTHERS
23 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY LANDSCAPE
23.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
23.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
23.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
23.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: MIDDLE EAST AND AFRICA
23.5 MERGERS & ACQUISITIONS
23.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
23.7 EXPANSIONS
23.8 REGULATORY CHANGES
23.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
24 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
25 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, BY REGION
GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
25.1 NORTH AMERICA
25.1.1 U.S.
25.1.2 CANADA
25.1.3 MEXICO
25.2 EUROPE
25.2.1 GERMANY
25.2.2 FRANCE
25.2.3 U.K.
25.2.4 HUNGARY
25.2.5 LITHUANIA
25.2.6 AUSTRIA
25.2.7 IRELAND
25.2.8 NORWAY
25.2.9 POLAND
25.2.10 ITALY
25.2.11 SPAIN
25.2.12 RUSSIA
25.2.13 TURKEY
25.2.14 NETHERLANDS
25.2.15 SWITZERLAND
25.2.16 REST OF EUROPE
25.3 ASIA-PACIFIC
25.3.1 JAPAN
25.3.2 CHINA
25.3.3 SOUTH KOREA
25.3.4 INDIA
25.3.5 AUSTRALIA
25.3.6 SINGAPORE
25.3.7 THAILAND
25.3.8 MALAYSIA
25.3.9 INDONESIA
25.3.10 PHILIPPINES
25.3.11 VIETNAM
25.3.12 REST OF ASIA-PACIFIC
25.4 SOUTH AMERICA
25.4.1 BRAZIL
25.4.2 ARGENTINA
25.4.3 PERU
25.4.4 REST OF SOUTH AMERICA
25.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
25.5.1 SOUTH AFRICA
25.5.2 GLOBAL
25.5.3 UAE
25.5.4 EGYPT
25.5.5 KUWAIT
25.5.6 ISRAEL
25.5.7 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
25.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
26 GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL IMAGING MARKET, COMPANY PROFILE
26.1 BENEVOLENTAI
26.1.1 COMPANY OVERVIEW
26.1.2 REVENUE ANALYSIS
26.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CUREMETRIX, INC.
26.2.1 COMPANY OVERVIEW
26.2.2 REVENUE ANALYSIS
26.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.3 HEARTVISTA INC
26.3.1 COMPANY OVERVIEW
26.3.2 REVENUE ANALYSIS
26.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.4 ENVISIONIT DEEP AI (PTY) LTD
26.4.1 COMPANY OVERVIEW
26.4.2 REVENUE ANALYSIS
26.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.5 MERATIVE
26.5.1 COMPANY OVERVIEW
26.5.2 REVENUE ANALYSIS
26.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.6 LUNIT INC.
26.6.1 COMPANY OVERVIEW
26.6.2 REVENUE ANALYSIS
26.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.7 SIEMENS HEALTHCARE PRIVATE LIMITED
26.7.1 COMPANY OVERVIEW
26.7.2 REVENUE ANALYSIS
26.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.8 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.
26.8.1 COMPANY OVERVIEW
26.8.2 REVENUE ANALYSIS
26.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.9 GE HEALTHCARE
26.9.1 COMPANY OVERVIEW
26.9.2 REVENUE ANALYSIS
26.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.1 ALIVECOR, INC.
26.10.1 COMPANY OVERVIEW
26.10.2 REVENUE ANALYSIS
26.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.11 INTEL CORPORATION
26.11.1 COMPANY OVERVIEW
26.11.2 REVENUE ANALYSIS
26.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.12 ECHONOUS INC.
26.12.1 COMPANY OVERVIEW
26.12.2 REVENUE ANALYSIS
26.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.13 ENLITIC, INC.
26.13.1 COMPANY OVERVIEW
26.13.2 REVENUE ANALYSIS
26.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.14 OWKIN, INC
26.14.1 COMPANY OVERVIEW
26.14.2 REVENUE ANALYSIS
26.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.15 GOOGLE HEALTH
26.15.1 COMPANY OVERVIEW
26.15.2 REVENUE ANALYSIS
26.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.16 BUTTERFLY NETWORK, INC
26.16.1 COMPANY OVERVIEW
26.16.2 REVENUE ANALYSIS
26.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.17 ACCRAD TECHNOLOGIES, INC.
26.17.1 COMPANY OVERVIEW
26.17.2 REVENUE ANALYSIS
26.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.18 INNOHEALTH TECHNOLOGIES
26.18.1 COMPANY OVERVIEW
26.18.2 REVENUE ANALYSIS
26.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.19 HEARX IP (PTY) LTD.
26.19.1 COMPANY OVERVIEW
26.19.2 REVENUE ANALYSIS
26.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.2 CARL ZEISS MICROSCOPY SOFTWARE CENTER ROSTOCK GMBH
26.20.1 COMPANY OVERVIEW
26.20.2 REVENUE ANALYSIS
26.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.21 FUJIFILM CORPORATION
26.21.1 COMPANY OVERVIEW
26.21.2 REVENUE ANALYSIS
26.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.22 DR CADX
26.22.1 COMPANY OVERVIEW
26.22.2 REVENUE ANALYSIS
26.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.23 INTIXEL
26.23.1 COMPANY OVERVIEW
26.23.2 REVENUE ANALYSIS
26.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.24 ALGORIZMIH HEALTH
26.24.1 COMPANY OVERVIEW
26.24.2 REVENUE ANALYSIS
26.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.25 DELFT IMAGING
26.25.1 COMPANY OVERVIEW
26.25.2 REVENUE ANALYSIS
26.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.26 QURE.AI TECHNOLOGIES PRIVATE LIMITED
26.26.1 COMPANY OVERVIEW
26.26.2 REVENUE ANALYSIS
26.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.27 AIDOC
26.27.1 COMPANY OVERVIEW
26.27.2 REVENUE ANALYSIS
26.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.28 NANO-X IMAGING LTD.
26.28.1 COMPANY OVERVIEW
26.28.2 REVENUE ANALYSIS
26.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
26.29 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION
26.29.1 COMPANY OVERVIEW
26.29.2 REVENUE ANALYSIS
26.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
26.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
26.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
27 RELATED REPORTS
28 CONCLUSION
29 QUESTIONNAIRE
30 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
