초음파 영상 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서의 글로벌 인공 지능 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

초음파 영상 시장 규모에서의 인공지능

• 초음파 영상 분야의 글로벌 인공지능 시장 규모는 2024년에 9억 6,498만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 8.60%의 CAGR 로 2032년까지 1,867.05만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 초음파 영상 시장에서 인공 지능의 성장은 주로 진단 정확도, 워크플로 효율성 및 환자 치료를 향상시키는 의료 분야의 AI 기반 솔루션의 빠른 채택에 의해 주도됩니다.
• 비침습적 실시간 영상에 대한 수요 증가와 AI 알고리즘, 딥러닝, 머신 비전 기술의 발전은 임상의들이 이상을 조기에 발견하고 더욱 정확한 판단을 내릴 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 요인들은 병원, 진단 센터, 전문 클리닉 등 다양한 분야에서 시장 확장을 크게 촉진하고 있습니다.

초음파 영상 시장 분석에서의 인공지능

• 초음파 영상의 인공 지능(AI)은 자동화된 영상 분석, 이상 탐지 및 진단 의사 결정 지원을 가능하게 하며 정확도, 효율성 및 워크플로 표준화를 향상시키는 능력으로 인해 병원, 진단 센터 및 전문 클리닉 전반의 현대 의료 영상 워크플로에서 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다.
• AI 기반 초음파 시스템 도입이 증가하는 것은 주로 더 빠르고 안정적인 진단 솔루션에 대한 수요 증가, 만성 및 복잡한 질병의 유병률 증가, 그리고 의료 서비스 제공자가 환자 결과를 개선하면서 진단 오류를 줄이는 데 중점을 두기 때문입니다.
• 북미는 첨단 의료 인프라, 최첨단 의료 기술의 높은 도입률, 유리한 보험급여 정책, 그리고 선도적인 의료기기 및 AI 솔루션 공급업체의 강력한 입지를 바탕으로 2024년 초음파 영상 인공지능 시장을 38.6%로 장악하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 특히 미국 시장은 심혈관, 산부인과, 종양 질환의 유병률 증가로 상당한 성장을 보이고 있습니다. 정밀한 실시간 진단 및 AI 지원 초음파 플랫폼에 대한 수요 증가는 병원, 진단 센터, 전문 영상 클리닉 전반의 임상 결과 향상과 워크플로우 효율성 개선에 기여하고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 초음파 영상 인공지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상됩니다. 이는 급속한 도시화, 의료비 지출 증가, 병원 및 진단 네트워크 확장, 그리고 진단 및 영상 인프라 개선을 위한 정부 정책에 힘입은 것입니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가들은 조기 질병 감지, 산전 관리, 그리고 일상적인 영상 검사를 위해 AI 기반 초음파 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
• 머신 러닝 부문은 2024년 시장 수익 점유율 52%로 초음파 영상 시장에서 인공 지능을 지배했으며, AI 기반 초음파 영상의 핵심 기술로 활용되었습니다.

초음파 영상 시장 세분화의 보고서 범위 및 인공 지능

초음파 영상 시장 동향에서의 인공지능

AI 통합을 통한 향상된 진단 효율성

• 초음파 영상 시장에서 글로벌 인공지능(AI)의 중요하고도 가속화되는 추세는 AI와 영상 워크플로우 및 널리 사용되는 의료 관리 플랫폼의 통합이 심화되고 있다는 것입니다. 이러한 기술 융합은 진단 정확도, 워크플로우 효율성, 그리고 임상 의사 결정을 크게 향상시키고 있습니다.
  • 예를 들어, AI 기반 초음파 시스템은 해부학적 구조를 자동으로 감지하고, 측정값을 정량화하며, 잠재적 이상을 강조하여 수동 판독 오류를 줄이고 임상의의 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다. Butterfly iQ+와 GE의 AI 기반 초음파 솔루션과 같은 플랫폼은 스캐닝 시술 중 실시간 AI 지원 안내를 제공함으로써 이러한 추세를 잘 보여줍니다.
• 초음파 영상에 AI를 통합하면 자동 패턴 인식, 예측 진단, 고급 영상 재구성 등의 기능을 통해 임상의가 질병의 초기 징후를 더욱 정확하게 식별할 수 있습니다. 일부 시스템은 축적된 데이터를 학습하여 시간이 지남에 따라 탐지 정확도를 높이고, 비정상적인 패턴이나 이상이 발견되면 지능형 알림을 제공하기도 합니다.
• AI를 기존 병원 정보 시스템 및 전자 의료 기록과 완벽하게 통합하면 영상 데이터의 중앙 집중식 관리가 용이해집니다. 단일 인터페이스를 통해 임상의는 AI 분석 결과에 접근하고, 환자 병력을 추적하고, 다학제 진료를 더욱 효과적으로 조율하여 더욱 간소화되고 자동화된 진단 프로세스를 구축할 수 있습니다.
• 더욱 지능적이고 직관적이며 상호 연결된 영상 솔루션을 지향하는 이러한 추세는 초음파 진단에 대한 임상적 기대치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 따라서 필립스 헬스케어와 지멘스 헬시니어스와 같은 기업들은 자동 측정, 이상 감지, 병원 시스템과의 원활한 통합 등의 기능을 갖춘 AI 기반 초음파 플랫폼을 개발하고 있습니다.
• 의료 서비스 제공자가 진단 정확도, 워크플로 효율성 및 포괄적인 환자 치료를 점점 더 우선시함에 따라 AI 통합 초음파 영상 솔루션에 대한 수요가 병원 및 외래 환자 환경에서 빠르게 증가하고 있습니다.

초음파 영상 시장 역학에서의 인공지능

운전사

고급 진단 솔루션에 대한 수요 증가로 인한 수요 증가

• 복잡한 질환의 유병률 증가와 더 빠르고 정확한 진단에 대한 필요성은 AI 기반 초음파 영상 솔루션 도입 증가의 주요 동인입니다. 병원과 진단 센터는 영상 품질을 향상시키고, 워크플로를 간소화하며, 중증 질환의 조기 발견을 지원하는 도구를 찾고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 4월 EchoNous, Inc.는 자동화된 이미지 해석 및 실시간 진단 지원을 제공하도록 설계된 고급 AI 지원 초음파 플랫폼 출시를 발표했습니다. 이는 글로벌 초음파 영상 시장의 인공지능 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 방사선학, 심장학 및 산부인과 응용 분야에서 정밀도에 대한 요구가 증가함에 따라 의료 서비스 제공자는 대규모 데이터 세트를 분석하고 일관되고 재현 가능한 결과를 생성할 수 있는 지능형 이미징 플랫폼을 채택하게 되었습니다.
• 또한 환자 중심 치료에 대한 관심이 높아지고 최소 침습 진단을 지향함에 따라 휴대 가능하고 사용하기 쉬운 AI 지원 초음파 장치에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 임상의의 업무 부담을 줄이고 진단 시간을 단축하며 전반적인 환자 결과를 개선할 수 있는 능력은 선진국과 신흥 시장 모두의 의료 시설에서 AI 기반 초음파 솔루션을 일상적인 임상 실습에 통합하도록 동기를 부여하고 있습니다.

제지/도전

높은 비용과 통합 복잡성

• AI 기반 초음파 기기의 높은 초기 비용과 더불어 유지 보수 및 전문 인력 교육에 드는 지속적인 비용은 광범위한 도입에 여전히 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 특히 예산 제약으로 첨단 의료 기술 투자가 제한되는 개발도상국과 소규모 의료 시설에서 이러한 어려움은 더욱 두드러집니다.
• AI 기반 초음파 시스템을 PACS(영상저장전송시스템) 및 EMR(전자의무기록)과 같은 기존 의료 IT 인프라에 통합하는 것은 복잡하고 많은 자원이 소요될 수 있습니다. 병원과 진료소는 원활한 구현에 필요한 시간, 기술 전문성, 그리고 재정 자원 때문에 이러한 기술 도입을 주저할 수 있습니다.
• 이러한 도입 장벽을 극복하기 위해 제조업체들은 비용 효율적인 기기 옵션, 확장 가능한 배포 모델, 그리고 의료 전문가를 위한 포괄적인 교육 프로그램을 제공하는 데 점점 더 주력하고 있습니다. 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 강조하고 기존 시스템과의 호환성을 보장하는 것은 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 핵심 전략입니다.
• AI 기반 초음파 장비의 가격은 점차 하락하고 기술 효율성도 향상되고 있지만 구현의 복잡성과 초기 투자는 여전히 소규모 진료소와 자원이 부족한 시설에 과제로 남아 있습니다.
• 강력한 고객 지원, 광범위한 임상 검증 연구, 그리고 장기적인 비용 절감 및 워크플로우 개선을 통해 이러한 장애물을 해결하는 것은 초음파 영상 인공지능 시장의 지속적인 성장을 위해 매우 중요합니다. 이러한 조치는 의료 서비스 제공자의 신뢰를 구축할 뿐만 아니라 AI 기반 초음파 솔루션의 전반적인 가치 제안을 향상시킵니다.

초음파 영상 시장 범위에 있어서의 인공지능

시장은 솔루션, 기술, 초음파 유형, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 솔루션별

초음파 영상 인공지능 시장은 솔루션 기반 기기, 소프트웨어 도구 또는 플랫폼, 그리고 서비스로 세분화됩니다. 이 기기 부문은 2024년 46%의 매출 점유율로 시장을 장악했으며, 병원, 진단 센터, 전문 영상 클리닉 등에서 AI 기반 초음파 시스템이 널리 보급됨에 따라 성장세를 보였습니다. 이러한 첨단 기기는 자동 측정, 실시간 이상 감지, 향상된 시각화, 통합 보고 도구와 같은 기능을 제공하여 임상의가 진단 정확도를 높이고, 해석 시간을 단축하며, 더욱 일관된 결과를 제공할 수 있도록 지원합니다.

소프트웨어 도구 또는 플랫폼 부문은 AI 알고리즘 개발, 클라우드 기반 분석, 그리고 포괄적인 소프트웨어 솔루션에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 11.2%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 플랫폼은 워크플로 관리를 간소화하고, 원격 진단을 가능하게 하며, 예측 분석을 지원하고, 임상의가 데이터 기반 인사이트를 기반으로 환자 치료를 개인화할 수 있도록 지원하여 임상 및 연구 환경 전반에서 도입률을 확대합니다.

• 기술로

초음파 영상 인공지능 시장은 기술 측면에서 머신러닝, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전으로 세분화됩니다. 머신러닝 부문은 AI 기반 초음파 영상의 핵심 기술로서 2024년 시장 매출 점유율 52%를 기록하며 가장 큰 비중을 차지했습니다. 머신러닝은 광범위한 데이터 세트를 기반으로 예측 진단, 자동 이상 인식, 패턴 분석, 그리고 영상 모델의 지속적인 개선을 가능하게 하여 전반적인 진단 신뢰도를 향상시킵니다.

 상황 인식 컴퓨팅 부문은 환자별 특성, 임상적 맥락, 그리고 과거 데이터를 기반으로 초음파 영상 프로토콜을 동적으로 최적화하는 능력에 힘입어 2025년부터 2032년까지 10.5%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 기술은 운영 효율성을 높이고, 스캔 결과의 변동성을 줄이며, 진단 정확도를 향상시키고, 임상의가 정보에 기반한 실시간 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 병원과 진단 센터의 일상적인 영상 검사와 복잡한 영상 검사 모두에서 그 가치를 더욱 높여줍니다.

• 초음파 기술을 통해

초음파 기술을 기반으로 초음파 영상 시장의 인공지능 기술은 진단 영상, 치료 영상, 2D, 3D/4D 초음파 영상, 고강도 집속 초음파(HIFU), 체외충격파 쇄석술, 도플러 초음파로 세분화됩니다. 진단 영상 분야는 일상적인 건강 검진 및 산전 검진부터 종양 및 장기 이상과 같은 복잡한 질환의 진단까지 광범위한 임상 적용을 통해 2024년 매출 점유율 48%를 기록하며 시장을 주도했습니다. AI 기반 기능 향상을 통해 영상의 선명도가 향상되고, 자동 측정이 용이해지며, 영상의학과 전문의와 초음파 검사사의 업무 효율이 향상되는 등 폭넓은 도입이 이루어지고 있습니다.

3D/4D 초음파 영상 분야는 2025년부터 2032년까지 12.1%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 상세한 산전 모니터링, 복잡한 심혈관 평가, 그리고 정밀한 수술 계획에 필수적인 체적 실시간 영상을 제공하기 때문입니다. 이러한 첨단 시스템은 고해상도의 다차원 내부 해부학적 구조를 제공하고, 진단 정확도를 높이며, 정보에 기반한 치료 결정을 지원하고, 직관적인 시각화를 통해 환자의 건강 상태를 더 잘 이해하고 소통할 수 있도록 지원하여 임상 워크플로우를 개선합니다.

• 응용 프로그램별

초음파 영상 인공지능 시장은 응용 분야별로 영상의학, 산부인과, 심혈관계, 위장관내과로 구분됩니다. 영상의학 분야는 종양 검출, 조기 질병 진단, 영상의학과 업무 흐름 최적화를 위한 AI 지원 영상 기술의 통합 확대에 힘입어 2024년 41%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도했습니다. AI 애플리케이션은 해석 오류를 줄이고, 보고 속도를 높이며, 대규모 임상 환경에서 처리량을 향상시킵니다.

 심혈관 분야는 심혈관 질환 유병률 증가와 정확하고 비침습적인 혈류역학 평가에 대한 수요 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 11.5%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 분야에 AI 기반 영상 솔루션을 도입하면 심장 구조와 기능을 실시간으로 모니터링하여 진단 정확도를 높이고, 시기적절한 임상 중재를 지원하며, 더욱 효과적인 치료 계획을 수립하여 전반적인 환자 치료 결과와 임상적 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 초음파 영상 인공지능 시장은 병원 및 의료 서비스 제공자, 환자, 제약 및 생명공학 회사, 그리고 의료비 지불자로 구분됩니다. 병원 및 의료 서비스 제공자는 2024년 시장 매출의 55%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지했으며, 이는 일상적인 진단, 중재적 시술 및 환자 모니터링을 위한 AI 지원 초음파 시스템의 광범위한 도입을 반영합니다. 이러한 기관들은 향상된 워크플로 효율성, 향상된 진단 신뢰도, 그리고 더 많은 환자를 효과적으로 관리할 수 있는 능력의 이점을 누리고 있습니다.

제약 및 생명공학 기업 부문은 AI 지원 이미징이 신약 개발, 임상 시험 및 중개 연구 활동에 통합되는 속도가 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 10.8%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 기업들은 AI를 활용하여 치료 효능을 매우 정밀하게 평가하고, 환자 계층화를 개선하며, 예측 가능한 결과를 모델링하고, 표적 치료제 개발을 가속화할 수 있습니다. 이는 연구 워크플로우를 간소화할 뿐만 아니라 임상적 통찰력의 정확성과 신뢰성을 향상시켜 궁극적으로 더 빠르고 효과적인 치료 혁신을 지원합니다.

초음파 영상 시장의 인공지능 지역 분석

• 북미는 2024년 38.6%의 가장 큰 매출 점유율로 초음파 영상 시장에서 인공지능을 주도했습니다.
• 이러한 성장은 주로 이 지역의 첨단 의료 인프라, 최첨단 의료 기술의 높은 도입률, 유리한 보상 정책, 선도적인 의료 기기 및 AI 솔루션 공급업체의 강력한 입지에 의해 뒷받침됩니다.
•  정확하고 실시간 진단 및 AI 지원 초음파 플랫폼에 대한 수요 증가로 인해 병원, 전문 영상 클리닉 및 진단 센터 전반에서 임상 결과가 향상되고 워크플로 효율성이 간소화되며 진단 정확도가 향상되고 있습니다.

초음파 영상 시장 통찰력에 대한 미국 인공지능

미국의 초음파 영상 인공지능 시장은 예측 기간 동안 탄탄한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이는 첨단 의료 인프라, 최첨단 의료 기술의 높은 도입률, 유리한 보험급여 정책, 그리고 선도적인 의료기기 및 AI 솔루션 공급업체의 강력한 입지에 힘입은 것입니다. 심혈관, 산부인과, 종양 질환의 유병률 증가는 정밀하고 실시간 진단을 제공하는 AI 지원 초음파 플랫폼에 대한 수요를 견인하고 있습니다. 병원, 전문 영상 클리닉, 진단 센터는 임상 결과 개선, 워크플로우 효율성 최적화, 그리고 진단 정확도 향상을 위해 이러한 솔루션에 투자하고 있습니다. 또한, 혁신적인 영상 기술에 대한 정부 및 민간 부문의 지원과 더불어 지속적인 연구 개발 활동은 전국적인 시장 확장을 더욱 가속화하고 있습니다.

 유럽 ​​초음파 영상 시장 통찰력의 인공지능

유럽 ​​초음파 영상 인공지능 시장은 예측 기간 동안 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 잘 구축된 의료 시스템, 디지털 헬스를 지원하는 정부 정책, 그리고 AI 기반 영상 솔루션 도입 증가에 힘입은 것입니다. 독일, 프랑스, ​​영국과 같은 국가들은 조기 질병 발견, 산전 관리, 종양 영상 진단을 강화하기 위해 첨단 진단 장비에 투자하고 있습니다. 임상 정확도 향상, 환자 예후 개선, 그리고 기존 초음파 시스템에 AI를 통합하는 데 중점을 두면서 병원, 영상 센터, 전문 클리닉 전반에서 성장이 촉진되고 있습니다.

 영국 초음파 영상 시장 통찰력의 인공지능

영국의 초음파 영상 인공지능 시장은 예측 기간 동안 의료 투자 증가, 만성 질환 유병률 증가, 그리고 병원 네트워크 확장에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 기반 초음파 시스템 도입은 특히 빠른 진단, 향상된 산전 관리, 그리고 정밀 유도 심혈관 영상에 대한 수요 증가로 인해 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 의료 기술 업그레이드 및 연구 사업에 대한 정부의 강력한 지원은 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

독일 초음파 영상 시장 통찰력의 인공지능

독일의 초음파 영상 인공지능 시장은 독일의 선진 의료 인프라, AI 기반 진단에 대한 인식 제고, 그리고 임상적 효율성과 정확성에 대한 강조로 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 병원과 진단 센터는 심혈관, 종양학, 산부인과 분야에 AI 기반 초음파 시스템을 도입하고 있으며, 지속적인 디지털 헬스케어 이니셔티브와 혁신적인 영상 기술에 대한 투자는 시장 발전을 뒷받침하고 있습니다.

 아시아 태평양 초음파 영상 시장 통찰력의 인공지능

아시아 태평양 지역의 초음파 영상 인공지능 시장은 급속한 도시화, 의료비 지출 증가, 병원 및 진단 네트워크 확대, 그리고 진단 및 영상 인프라 강화를 위한 정부 정책 추진에 힘입어 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 인도와 같은 국가들은 조기 질병 진단, 정기 영상 검사, 그리고 산전 관리를 위해 AI 기반 초음파 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 의료 분야에 대한 인식이 높아지고 AI 기반 의료 솔루션에 대한 투자가 증가함에 따라 공공 및 민간 의료 시설 전반에서 AI 도입이 더욱 가속화되고 있습니다.

일본 초음파 영상 시장 통찰력의 인공지능

일본의 초음파 영상 인공지능 시장은 높은 기술 도입률, 급속한 고령화, 그리고 정밀 진단 수요 증가로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다. AI 기반 초음파 시스템은 산부인과, 심혈관, 종양학 영상 분야에서 병원과 진단 센터에 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 또한, 정부 주도의 사업과 첨단 의료 영상 분야에 대한 민간 투자는 시장 성장세를 지속시킬 것으로 예상됩니다.

중국 초음파 영상 시장 통찰력의 인공지능

중국 초음파 영상 인공지능 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 이는 급속한 도시화, 중산층 확대, 그리고 의료비 지출 증가에 힘입은 것입니다. 병원과 진단 기관들은 특히 산전 관리, 심혈관 영상, 종양학 분야에서 진단 정확도와 워크플로우 효율성을 높이기 위해 AI 지원 초음파 플랫폼을 도입하고 있습니다. 디지털 헬스케어 및 AI 도입을 장려하는 국가 정책과 강력한 국내 제조업체들의 존재는 중국 시장 성장을 견인하는 핵심 요인입니다.

초음파 영상 시장 점유율에서의 인공지능

초음파 영상 산업의 인공지능은 주로 다음을 포함한 유수한 기업들이 주도하고 있습니다.

• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• IBM(미국)
• 에코누스 주식회사(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 제너럴 비전 주식회사(미국)
• 제너럴 일렉트릭 컴퍼니(미국)
• 존슨앤존슨 및 그 계열사(미국)
• Siemens Healthineers AG(독일)
• 메드트로닉(미국)
• 클라우드메드엑스 주식회사(미국)
• Agfa-Gevaert 그룹(벨기에)
• 버터플라이 네트워크 주식회사(미국)
• Imagia Cybernetics Inc.(캐나다)
• Enlitic, Inc. (미국)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• 삼성(한국)

초음파 영상 시장에서 글로벌 인공지능의 최신 동향

• 2021년 9월, AI 기반 심장 영상 분야를 전문으로 하는 이스라엘 디지털 헬스케어 기업 울트라사이트(UltraSight)는 GE 헬스케어와 협력하여 액시엄(Axiom) '라키아(Rakia)' 우주 탐사선에서 심장 연구를 수행한다고 발표했습니다. 이 파트너십은 무선 심장 현장진료 초음파 시스템을 사용하여 우주인의 심장 건강을 모니터링하는 것을 목표로 했으며, 이는 우주 의학과 초음파 기술에 AI를 접목하는 데 있어 중요한 진전을 이루었습니다.
• 2022년 5월, UltraSight는 이스라엘 심장학회 제69차 연례 학술대회에서 맹검 파일럿 연구 결과를 발표했습니다. 이 연구는 AI 기반 초음파 영상이 초음파 검사 경험이 없는 의료 전문가가 시행하더라도 심장 질환 환자 100%에게 사용 가능한 영상을 생성할 수 있음을 보여주었습니다. 이 획기적인 연구는 AI가 심장 영상 접근성을 민주화할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.
• 2023년 6월, UltraSight는 현장진료 초음파 혁신 기업인 EchoNous와 파트너십을 체결하여 더 많은 의료 전문가들이 심장 초음파 검사를 수행할 수 있도록 지원하겠다고 발표했습니다. 이 협력은 UltraSight의 AI 유도 소프트웨어를 EchoNous의 휴대용 초음파 기기와 통합하여 환자의 심장 영상 접근성을 높이는 것을 목표로 했습니다.
• 2024년 2월, 울트라사이트는 한국 디지털 헬스케어 기업 셀바스 헬스케어와 합작법인을 설립하여 AI 기반 초음파 기술을 한국 시장에 출시했습니다. 이 파트너십은 아시아, 특히 전문 초음파 진단기 접근성이 낮은 지역에서 AI 유도 심장 영상의 적용 범위를 확대하는 것을 목표로 했습니다.
• 2024년 5월, 한국 의료기기 기업 삼성메디슨은 프랑스 AI 소프트웨어 기업 소니오(Sonio SAS)를 약 9,200만 달러에 인수했습니다. 소니오는 태아 초음파 영상 진단을 위한 AI 애플리케이션 전문 기업입니다. 이번 인수는 삼성메디슨의 AI 기반 산전 진단 역량을 강화하기 위한 것입니다.
• 2025년 3월, GE 헬스케어와 엔비디아는 엔비디아의 아이작 포 헬스케어 플랫폼을 활용한 AI 기반 엑스레이 및 초음파 시스템 개발을 위한 협력을 발표했습니다. 이 파트너십은 AI를 진단 영상에 통합하여 초음파 진단의 속도와 정확도를 향상시키는 것을 목표로 했습니다.
• 2025년 4월, Royal Philips는 인도에서 열린 UltraFest 2025에서 EPIQ Elite 초음파 영상 플랫폼의 Elevate Platform 업그레이드를 출시했습니다. AI 기반 업그레이드는 워크플로우를 간소화하고 진단 효율성을 향상시켜 임상의가 다양한 환자에게 시기적절하고 확실한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
• 2025년 6월, Exo는 자사의 Exo Iris 초음파 시스템이 흉막 삼출액, 경화, 무기폐를 AI 기반으로 최초로 진단하는 FDA 510(k) 승인을 받았다고 발표했습니다. 이 AI 기반 기능은 폐 영상 진단의 정확도와 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 2025년 7월, 의료 스타트업 MAUI Imaging은 선구적인 초음파 기술 개발을 위해 1,400만 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치했습니다. MAUI Imaging은 뼈, 가스, 지방, 수술 도구, 임플란트 등 기존 초음파로는 구현할 수 없는 영역을 영상화할 수 있는 시스템을 개발했습니다. 이 혁신은 까다로운 임상 상황에서 진단 영상의 질을 향상시키는 것을 목표로 했습니다.

SKU-33635