Global Cloud Database Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
21.84 Billion
USD
966.53 Billion
2021
2029
 예측 기간 |
2022 –2029 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 21.84 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 966.53 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 클라우드 데이터베이스 시장, 데이터베이스(구조화 쿼리 언어, 비구조화 언어), 모델(서비스 모델, 배포 모델), 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 가격 모델(과금 방식, 선불 결제, 부분 선불 결제, 기타), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 교육, 의료, 정부, IT 및 통신, 호텔, 소매, 기타) – 2029년까지의 산업 동향 및 전망
클라우드 데이터베이스 시장 분석 및 규모
번영하는 세계 경제에 발맞춰 스타트업과 빠르게 성장하는 기업의 수도 증가하고 있습니다. 사업체 수가 증가함에 따라 귀중한 조직 자산의 효과적인 자산 관리에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 더욱이, 최근 스타트업 기업들은 신규 사업 및 클라우드 데이터베이스 개발을 위한 정부 지원을 받았습니다. 대기업과 중소기업 모두 비용 효율적인 자산 수명 주기 최적화와 조직의 요구를 충족하는 모듈식의 확장 가능한 솔루션을 위해 클라우드 데이터베이스를 지속적으로 선택하고 있습니다.
Data Bridge Market Research는 클라우드 데이터베이스 시장이 2021년 218억 4천만 달러 규모였으며, 2022년부터 2029년까지 연평균 성장률 60.60%로 성장하여 2029년에는 9,665억 3천만 달러 규모에 이를 것으로 전망했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 엄선한 이 시장 보고서는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지역별 적용 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 그리고 페슬 분석(pestle analysis)을 포함합니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 해 |
2020 (2014~2019년으로 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
매출(USD 십억), 볼륨(단위), 가격(USD) |
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다루는 세그먼트 |
데이터베이스(구조화 쿼리 언어, 비구조화 언어), 모델(서비스 모델, 배포 모델), 구성 요소(소프트웨어, 서비스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 가격 모델(Pay-As-You-Go, 선불, 부분 선불, 기타), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 교육, 의료, 정부, IT 및 통신, 호텔, 소매, 기타), |
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포함 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
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시장 참여자 포함 |
IBM Corporation(미국), Microsoft(미국), Siemens AG(독일), ANSYS, Inc(미국), SAP SE(독일), Oracle(미국), Robert Bosch GmbH(독일), Swim.ai, Inc.(미국), Atos SE(프랑스), ABB(스위스), KELLTON TECH(인도), AVEVA Group plc(영국), DXC Technology Company(미국), Altair Engineering, Inc(미국), Hexaware Technologies Limited(인도), Tata Consultancy Services Limited(인도), Infosys Limited(벵갈루루), NTT DATA, Inc.(일본), TIBCO Software Inc.(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
클라우드 데이터베이스는 클라우드 플랫폼을 통해 생성되고 액세스되는 서비스입니다. 클라우드 데이터베이스 애플리케이션은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 실행되며, 서비스는 서비스형 모델인 DBaaS(Cloud Database-as-a-Service)를 통해 제공됩니다. DBaaS는 클라우드에서 데이터를 저장하고 관리하는 간단한 클라우드 기반 플랫폼입니다.
글로벌 클라우드 데이터베이스 시장 동향
운전자
- 서비스로서의 데이터베이스(DBaaS)의 빠른 도입
클라우드 데이터베이스는 물리적 인프라를 제거하고 더 저렴한 비용으로 더 빠른 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다. 또한, DBaaS 솔루션은 즉각적인 확장성, 성능 보장, 장애 조치 지원, 가격 인하, 그리고 전문 지식과 같은 이점을 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 성장으로 서버 및 DBaaS에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 특히, 데이터베이스 라이선스 비용 및 인프라 비용 절감과 같은 DBaaS 제공의 이점은 DBaaS 시장 수요 증가에 영향을 미쳐 클라우드 데이터베이스 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
- 높은 데이터 저장 요구 사항에 대한 요구 증가
사용자의 저장 용량이 한계에 도달하면 자동으로 증가합니다. 이를 통해 사용자는 향후 데이터 저장 요구량을 예측하거나 불필요한 용량에 비용을 지출하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다. Cloud Spanner라는 확장 가능한 데이터베이스 서비스는 여러 지역과 대륙에 걸쳐 강력한 일관성과 고가용성을 유지하면서 트랜잭션을 지원하도록 설계되었습니다. Cloud Spanner는 고객에게 강력한 목록 일관성을 제공하여 방대한 데이터 더미 속에서 파일 누락 가능성을 낮춥니다. 또한, SQL을 구현하지 않는 클라우드 스토리지는 경제성을 보장하며 전 세계 어디에서나 데이터에 쉽게 액세스할 수 있어 시장 성장을 촉진합니다. 클라우드 컴퓨팅의 부상은 SQL 기반 클라우드 데이터베이스 도입을 가속화했으며, 이는 앞으로도 계속 성장할 것입니다.
기회
SQL 데이터베이스는 동적이고 복잡한 쿼리 및 보고를 수행하는 데 NoSQL 데이터베이스보다 선호됩니다. SQL 데이터베이스는 원자성, 일관성, 격리성, 내구성(ACID)을 준수하기 때문에 고객 관계 관리 도구, 전자상거래 플랫폼, 회계 소프트웨어와 같은 트랜잭션 중심 시스템에 적합합니다. 이러한 요소들이 클라우드 데이터베이스 시장의 성장을 촉진하고 있습니다.
제약
보안 및 개인정보 보호 문제로 인해 예측 기간 동안 클라우드 데이터베이스의 성장이 방해받을 가능성이 높습니다.
이 클라우드 데이터베이스 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 애플리케이션 틈새 시장 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 세부 정보를 제공합니다. 클라우드 데이터베이스 시장에 대한 자세한 정보를 원하시면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
COVID-19가 클라우드 데이터베이스 시장에 미치는 영향
팬데믹으로 전 세계적으로 봉쇄 조치가 시행되면서 많은 산업이 장기간 문을 닫거나 운영을 중단했습니다. 그 결과, 클라우드 데이터베이스와 DBaaS에 대한 전 세계 수요가 급증했습니다. 필수 서비스로 개방되었던 산업은 필요한 클라우드 데이터베이스 및 DBaaS 시장 발전을 이끌어내지 못했습니다. 산업 활동의 원격화로 인해 클라우드 데이터베이스와 DBaaS 판매가 증가하고 있습니다. 더욱이 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 발생과 여러 국가의 정부 봉쇄 조치로 인해 기업들은 비즈니스 연속성을 보장하기 위해 원격 근무 모드와 클라우드 컴퓨팅 서비스를 도입하고 있습니다. 이는 원격 문서 관리를 가능하게 하는 클라우드 데이터베이스와 DBaaS에 대한 전 세계적인 수요를 촉진하고 있습니다. COVID-19는 전 세계 경제에 심각한 문제였으며, 2020년 4월부터 2021년 4월까지 미국 수출이 전년 대비 감소하고 같은 기간 수입이 증가한 것에서도 알 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스와 DBaaS 시장은 소폭의 손실을 만회하기 위해 노력하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 의료/ICT/화학 산업은 직접적인 영향을 받을 가능성이 높으며, 이로 인해 클라우드 데이터베이스와 DBaaS에 대한 수요가 높아질 것입니다.
글로벌 클라우드 데이터베이스 시장 범위
클라우드 데이터베이스 시장은 데이터베이스, 모델, 구성 요소, 조직 규모, 가격 모델 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 업계 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
데이터 베이스
- 구조화된 쿼리 언어
- 비구조화된 언어
모델
- 서비스 모델
- 퍼블릭 클라우드
- 프라이빗 클라우드
- 가상 사설 클라우드
- 하이브리드 클라우드
- 배포 모델
- 서비스로서의 데이터베이스(DBaaS)
- 서비스로서의 플랫폼(PaaS)
- 서비스로서의 인프라(IaaS)
요소
- 소프트웨어
- 데이터베이스 암호화
- 백업 및 복구
- 데이터 확장 및 복제
- 데이터베이스 애플리케이션 빌더
- 기타
- 서비스
- 교육 및 컨설팅 서비스
- 시스템 및 네트워크 통합 서비스
- 배치 및 유지 보수 서비스
기관
- 은행
- 브로커 딜러
- 특수 금융
- 재산 자문가
- 기타
조직 규모
- 중소기업
- 대기업
가격 모델
- 페이어스유고
- 선불
- 부분 선불
- 기타
최종 사용자
- 은행 금융 서비스 및 보험(BFSI)
- 교육
- 헬스케어
- 정부
- IT 및 통신
- 환대
- 소매
- 기타
클라우드 데이터베이스 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로, 클라우드 데이터베이스 시장을 분석하고 국가, 데이터베이스, 모델, 구성 요소, 조직 규모, 가격 모델 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
클라우드 데이터베이스 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미입니다.
북미는 미국과 캐나다의 시장 점유율이 높고, 이 지역 금융 기관의 솔루션 수요가 증가함에 따라 클라우드 데이터베이스 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 금융 및 은행 부문의 확대로 인해 2022~2029년 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5대 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
경쟁 환경 및 클라우드 데이터베이스 시장 점유율 분석
클라우드 데이터베이스 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 클라우드 데이터베이스 시장과 관련된 해당 회사의 주요 관심사와 관련된 정보입니다.
클라우드 데이터베이스 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM Corporation(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 지멘스 AG(독일)
- ANSYS, Inc(미국)
- SAP SE(독일)
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH(독일)
- Swim.ai, Inc.(미국).
- Atos SE(프랑스)
- ABB(스위스)
- 켈튼 테크(인도)
- AVEVA 그룹 plc(영국)
- DXC 테크놀로지 회사(미국)
- 알테어 엔지니어링(주)(미국)
- Hexaware Technologies Limited(인도)
- 타타 컨설턴시 서비스 리미티드(인도)
- 인포시스 리미티드(벵갈루루)
- NTT DATA, Inc.(일본)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET
2.3 VENDOR POSITIONING GRID
2.4 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.5 MARKET GUIDE
2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.1 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.13 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.2 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.3 COMPETITOR KEY PRICING STRATEGIES
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.4.1 KEY TECHNOLOGIES
5.4.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.4.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
FIGURE 1 TECHNOLOGY MATRIX
Company Product/Service offered
5.5 COMPANY COMPETITIVE ANALYSIS
5.5.1 STRATEGIC DEVELOPMENT
5.5.2 TECHNOLOGY IMPLEMENTATION PROCESS
5.5.2.1. CHALLENGES
5.5.2.2. INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.5.3 TECHNOLOGY SPEND OF COMPANY
5.5.4 CUSTOMER BASE
5.5.5 SERVICE POSITIONING
5.5.6 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.5.7 APPLICATION REACH
5.5.8 SERVICE PLATFORM MATRIX
FIGURE 2 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
Parameters Company A
Market Share
Growth (%)
Target Audience
Price Structure
Market Strategies
Customer Feedback
Service Positioning
Customer Feedback/Rating
Strategic Development
Acquisitions & its value (USD Million)
Application Reach
FIGURE 3 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.6 FUNDING DETAILS—INVESTOR DETAILS , REASON OF INVESTMENT FROM INVESTOR
5.7 USED CASES & ITS ANALYSIS
FIGURE 4 USED CASE ANALYSIS
Company Product/Service offered
6 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 DATABASE APPLICATION BUILDER
6.2.2 DATA ENCRYPTION
6.2.3 DATA SCALING & REPLICATION
6.2.4 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 TRAINING & CONSULTING
6.3.2 DEPLOYMENT & MAINTENANCE
6.3.3 SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
7 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY DEPLOYMENT MODEL
7.1 OVERVIEW
7.2 PUBLIC CLOUD
7.3 PRIVATE CLOUD
7.4 HYRBID CLOUD
8 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 RELATIONAL
8.3 NON-RELATIONAL
9 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMALL SCALE ENTERPRISES
9.3 MEDIUM SCALE ENTERPRISES
9.4 LARGE SCALE ENTERPRISES
10 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY END-USER
10.1 OVERVIEW
10.2 BFSI
10.2.1 BY OFFERING
10.2.1.1. SOFTWARE
10.2.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.2.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.2.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.2.1.1.4. OTHERS
10.2.1.2. SERVICES
10.2.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.2.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.2.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.3 AEROSPACE & DEFENSE
10.3.1 BY OFFERING
10.3.1.1. SOFTWARE
10.3.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.3.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.3.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.3.1.1.4. OTHERS
10.3.1.2. SERVICES
10.3.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.3.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.3.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.4 IT & TELECOMMUNICATIONS
10.4.1 BY OFFERING
10.4.1.1. SOFTWARE
10.4.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.4.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.4.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.4.1.1.4. OTHERS
10.4.1.2. SERVICES
10.4.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.4.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.4.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.5 MEDIA & ENTERTAINMENT
10.5.1 BY OFFERING
10.5.1.1. SOFTWARE
10.5.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.5.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.5.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.5.1.1.4. OTHERS
10.5.1.2. SERVICES
10.5.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.5.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.5.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.6 HEALTHCARE
10.6.1 BY OFFERING
10.6.1.1. SOFTWARE
10.6.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.6.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.6.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.6.1.1.4. OTHERS
10.6.1.2. SERVICES
10.6.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.6.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.6.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.7 RETAIL
10.7.1 BY OFFERING
10.7.1.1. SOFTWARE
10.7.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.7.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.7.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.7.1.1.4. OTHERS
10.7.1.2. SERVICES
10.7.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.7.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.7.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
10.8 OTHERS
10.8.1 BY OFFERING
10.8.1.1. SOFTWARE
10.8.1.1.1. DATABASE APPLICATION BUILDER
10.8.1.1.2. DATA ENCRYPTION
10.8.1.1.3. DATA SCALING & REPLICATION
10.8.1.1.4. OTHERS
10.8.1.2. SERVICES
10.8.1.2.1. TRAINING & CONSULTING
10.8.1.2.2. DEPLOYMENT & MAINTENANCE
10.8.1.2.3. SYSTEM & NETWORK INTEGRATION
11 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. FRANCE
11.1.2.3. U.K.
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. RUSSIA
11.1.2.7. TURKEY
11.1.2.8. BELGIUM
11.1.2.9. NETHERLANDS
11.1.2.10. SWITZERLAND
11.1.2.11. DENMARK
11.1.2.12. SWEDEN
11.1.2.13. POLAND
11.1.2.14. NORWAY
11.1.2.15. FINLAND
11.1.2.16. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA PACIFIC
11.1.3.1. JAPAN
11.1.3.2. CHINA
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. AUSTRALIA
11.1.3.6. SINGAPORE
11.1.3.7. THAILAND
11.1.3.8. MALAYSIA
11.1.3.9. INDONESIA
11.1.3.10. PHILIPPINES
11.1.3.11. NEW ZEALAND
11.1.3.12. TAIWAN
11.1.3.13. VIETNAM
11.1.3.14. REST OF ASIA PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. BAHRAIN
11.1.5.4. QATAR
11.1.5.5. KUWAIT
11.1.5.6. OMAN
11.1.5.7. SAUDI ARABIA
11.1.5.8. U.A.E
11.1.5.9. ISRAEL
11.1.5.10. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.4 MERGERS & ACQUISITIONS
12.5 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.6 EXPANSIONS
12.7 REGULATORY CHANGES
12.8 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, SWOT ANALYSIS
14 GLOBAL CLOUD DATABASE MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 MICROSOFT
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 ORACLE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.3 IBM
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.4 SAP SE
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.5 AMAZON WEB SERVICES
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.6 TERADATA
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.7 CLOUDERA, INC
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.8 DATASTAX
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.9 SALESFORCE
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.1 RACKSPACE
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.11 LUMEN
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.12 HEWLETT-PACKARD ENTERPRISE
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.13 INTERSYSTEMS CORPORATION
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.14 GOOGLE
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.15 EMBARCADERO TECHNOLOGIES
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.16 ALIBABA CLOUD
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.17 TENCENT CLOUD
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.18 HUAWEI TECHNOLOGIES CO, LTD
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.19 CHINA TELECOM CLOUD LIMITED
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.2 GARANTIA DATA
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
14.21 ENTERPRISEDB
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15 RELATED REPORTS
16 QUESTIONNAIRE
17 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
