글로벌 클라우드 로봇 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

클라우드 로봇 시장 규모

• 글로벌 클라우드 로봇 시장 규모는 2024년에 83억 4천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 29.12%의 CAGR 로 2032년까지 644억 3천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다 . 
• 이러한 성장은 무선 기술의 발전, 인터넷 및 클라우드 인프라의 성장, 인터넷 및 클라우드 인프라의 성장과 같은 요인에 의해 촉진됩니다.

클라우드 로봇 시장 분석

• 클라우드 로보틱스는 로봇이 데이터 처리 및 저장 작업을 클라우드 기반 인프라로 이전할 수 있도록 지원함으로써 로봇 산업을 혁신하고 있습니다. 이 아키텍처를 통해 로봇은 강력한 컴퓨팅 리소스, 공유 지식 기반, 머신러닝 모델 및 원격 모니터링 시스템에 실시간으로 접근할 수 있어 더욱 지능적이고 확장 가능하며 비용 효율적입니다.
• 시장 성장은 AI, 5G, IoT와 로봇 기술의 통합, 그리고 로봇 차량 관리, 데이터 분석 및 의사 결정을 위한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 도입 증가에 힘입어 촉진되고 있습니다. 제조, 물류, 의료, 농업 등의 산업은 클라우드 로봇 기술을 활용하여 운영 효율성, 유연성 및 원격 업무 처리 기능을 개선하고 있습니다.
• 북미는 AI와 로봇 스타트업에 대한 막대한 투자, 성숙한 클라우드 인프라 생태계, 창고 및 제조 분야에서 자율 시스템의 높은 도입률로 인해 글로벌 클라우드 로봇 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 한국의 산업 자동화 확대, AI 및 로봇 연구 개발에 대한 정부 지원 증가, 저지연 클라우드 로봇 상호 작용을 촉진하는 5G 네트워크의 빠른 구축에 힘입어 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 클라우드 기반 로봇 플랫폼, 차량 관리 솔루션, 다양한 애플리케이션에서 로봇의 학습과 적응력을 향상시키는 AI 기반 분석에 대한 수요 증가에 힘입어 56.23%로 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 클라우드 로봇 시장 세분화

클라우드 로봇 시장 동향

“5G, Edge AI, IoT 통합으로 클라우드 로봇 성능 향상”

• 클라우드 로봇 시장을 재편하는 두드러진 추세는 5G 연결, Edge AI, 사물 인터넷이 융합되어 로봇 함대 전반에 걸쳐 실시간 의사 결정, 동적 제어, 분산 인텔리전스를 지원하는 것입니다.
• 이러한 기술은 대기 시간을 줄이고, 지속적인 학습을 가능하게 하며, 클라우드 지원 컴퓨팅을 통해 로봇이 복잡하고 변화하는 환경에서 원활하게 상호 작용할 수 있도록 합니다.
  • 예를 들어, 2025년 3월, 현대로보틱스는 한국에 배치된 창고 로봇에 5G 기반 엣지 AI를 통합하여 실시간 내비게이션, 적응형 경로 계획, 그리고 향상된 장애물 회피 기능을 구현했습니다. 이 로봇들은 엣지 노드를 통해 로컬 센서 입력을 처리하는 동시에 클라우드 서버를 활용하여 딥러닝과 차량 조정을 수행하여 생산성과 안전성을 향상시킵니다.
• 이러한 추세는 클라우드 확장성과 엣지 수준의 대응성을 모두 제공함으로써 물류, 의료, 농업과 같은 산업에서 협업적이고 자율적인 로봇 시스템의 도입을 가속화하고 있습니다.

클라우드 로봇 시장 동향

운전사

“산업 전반에 걸쳐 확장 가능하고 지능적인 로봇 자동화에 대한 수요 증가”

• 지능형 의사결정과 중앙 집중식 제어를 제공하는 확장 가능한 로봇 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 로봇 시장이 성장하고 있습니다.
• 기업이 분산된 위치에 더 많은 로봇을 배치함에 따라 소프트웨어를 업데이트하고, 데이터를 관리하고, 원격으로 진단을 수행하는 기능이 필수적이 되었습니다.
• 클라우드 로봇공학은 또한 로봇이 네트워크를 통해 통찰력을 공유하여 작업 실행을 개선하고 운영 중복을 줄이는 협력 학습을 가능하게 합니다.
  • 예를 들어, 2024년 7월 Amazon Robotics는 유럽 전역의 물류 센터에 클라우드 기반 로봇 관리 시스템을 확장하여 실시간 성능 모니터링, 중앙 집중식 업데이트, 예측 유지 관리를 통해 가동 중지 시간과 운영 비용을 최소화할 수 있게 되었습니다.
• 이러한 확장성과 AI를 활용한 자동화 덕분에 제조, 전자상거래, 공공 안전 등의 분야에서 도입이 확대되고 있습니다.

기회

“헬스케어 및 보조 생활 애플리케이션에서 클라우드 로봇공학 확장”

• 지능형 의사 결정과 중앙 집중식 제어를 제공하는 확장 가능한 로봇 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 로봇 시장이 성장하고 있습니다.
• 기업이 분산된 위치에 더 많은 로봇을 배치함에 따라 소프트웨어를 업데이트하고, 데이터를 관리하고, 원격으로 진단을 수행하는 기능이 필수적이 되었습니다.
• 클라우드 로봇공학은 또한 로봇이 네트워크를 통해 통찰력을 공유하여 작업 실행을 개선하고 운영 중복을 줄이는 협력 학습을 가능하게 합니다.
  • 예를 들어, 2024년 7월 Amazon Robotics는 유럽 전역의 물류 센터에 클라우드 기반 로봇 관리 시스템을 확장하여 실시간 성능 모니터링, 중앙 집중식 업데이트, 예측 유지 관리를 통해 가동 중지 시간과 운영 비용을 최소화할 수 있게 되었습니다.
• 이러한 확장성과 AI를 활용한 자동화 덕분에 제조, 전자상거래, 공공 안전 등의 분야에서 도입이 확대되고 있습니다.

제지/도전

"실시간 로봇 작업의 지연 시간 및 네트워크 안정성 문제"

• 지능형 의사결정과 중앙 집중식 제어를 제공하는 확장 가능한 로봇 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드 로봇 시장이 성장하고 있습니다.
• 기업이 분산된 위치에 더 많은 로봇을 배치함에 따라 소프트웨어를 업데이트하고, 데이터를 관리하고, 원격으로 진단을 수행하는 기능이 필수적이 되었습니다.
• 클라우드 로봇공학은 또한 로봇이 네트워크를 통해 통찰력을 공유하여 작업 실행을 개선하고 운영 중복을 줄이는 협력 학습을 가능하게 합니다.
  • 예를 들어, 2024년 7월 Amazon Robotics는 유럽 전역의 물류 센터에 클라우드 기반 로봇 관리 시스템을 확장하여 실시간 성능 모니터링, 중앙 집중식 업데이트, 예측 유지 관리를 통해 가동 중지 시간과 운영 비용을 최소화할 수 있게 되었습니다.
• 이러한 확장성과 AI가 강화한 자동화 덕분에 제조, 전자상거래, 공공 안전 등의 분야에서 도입이 확대되고 있습니다.

클라우드 로봇 시장 범위

시장은 배포, 유형, 응용 프로그램, 기업 유형, 산업을 기준으로 세분화됩니다.

 2025년에는 구성 요소 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상되는 서비스

서비스 부문은 시스템 통합, 컨설팅 및 지속적인 지원 서비스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 클라우드 로봇 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 기업들이 클라우드 컴퓨팅과 통합된 복잡한 로봇 시스템을 점점 더 많이 도입함에 따라, 상호 운용성, 업데이트 및 사이버 보안 문제를 관리할 수 있는 기술 전문성에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 또한 기업들은 유지보수, 원격 진단 및 실시간 시스템 최적화를 위해 관리형 서비스를 활용하고 있으며, 이는 제조, 물류 및 의료 분야 전반의 수요를 증가시키고 있습니다.

퍼블릭 클라우드는 예측 기간 동안 배포 모델 세그먼트에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

퍼블릭 클라우드 부문은 비용 효율성, 확장성, 그리고 접근성이 뛰어납니다. 퍼블릭 클라우드 인프라를 통해 기업은 IT 인프라에 대한 막대한 초기 자본 투자 없이 로봇 시스템을 신속하게 구축하고 업데이트할 수 있습니다. 이 모델은 특히 유연성과 글로벌 서비스 제공을 필요로 하는 스타트업, 중소기업, 그리고 제3자 로봇 서비스 제공업체에게 선호됩니다.

클라우드 로봇 시장 지역 분석

“북미, 클라우드 로봇 시장 점유율 1위”

• 북미 지역은 강력한 기술 인프라, AI, IoT, 클라우드 컴퓨팅의 조기 도입, 그리고 산업 전반에 걸친 자동화에 대한 적극적인 투자를 바탕으로 현재 글로벌 클라우드 로봇 시장을 주도하고 있습니다. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud와 같은 주요 클라우드 서비스 제공업체의 존재는 물류, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 클라우드 로봇 플랫폼 구축을 가속화했습니다.
• 미국은 전자상거래 분야에서 창고 및 배송 로봇을 대규모로 도입하고, 의료 분야에서 원격 진료 및 로봇 수술 시스템을 널리 도입하면서 이 지역을 선도하고 있습니다.
• 또한, 산업 4.0과 스마트 제조를 지원하는 유리한 정부 이니셔티브는 클라우드 로봇공학의 광범위한 통합을 촉진하여 북미를 혁신과 시장 확대의 중심지로 만들고 있습니다.

“아시아 태평양 지역은 클라우드 로봇 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 자동화 수요 증가, 그리고 디지털 인프라 확장에 힘입어 글로벌 클라우드 로봇 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가들은 제조 및 물류 생태계를 현대화하기 위해 스마트 팩토리, 클라우드 플랫폼, 그리고 AI 연구에 막대한 투자를 하고 있습니다.
• 특히 중국은 전자상거래 물류센터와 산업시설 전반에 걸쳐 로봇 배치를 선도하고 있으며, 일본은 클라우드 기반 제어 시스템의 지원을 받는 노인 케어 로봇 분야에서 앞서 나가고 있습니다.
• 또한 아시아 태평양 지역의 급속한 전자상거래 시장, 심화되는 노동력 부족, 스마트 시티를 위한 이니셔티브는 클라우드 로봇 도입 증가에 기여하여 이 지역을 미래 시장 성장의 주요 동력으로 자리매김하고 있습니다.

클라우드 로봇 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 아마존 로보틱스(미국)
• 구글(미국)
• 화웨이(중국)
• IBM(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• C2RO(캐나다)
• 클라우드마인즈(미국)
• 히트 로봇 그룹(미국)
• V3 스마트 기술(싱가포르)
• 라퓨타 로보틱스(일본)
• 오르텔리오(영국)
• 텐드(미국)

글로벌 클라우드 로봇 시장의 최신 동향

• 2025년 3월, SVT Robotics는 ProMat 2025에서 새로운 클라우드 기반 SOFTBOT 포털을 공개했습니다. 이 플랫폼은 자동화 기술 통합을 간소화하여 다양한 산업 분야에서 로봇 시스템의 신속한 구축 및 관리를 가능하게 합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 확장 가능한 아키텍처를 제공하는 SOFTBOT 포털은 제조 및 물류 분야에서 유연하고 효율적인 자동화 솔루션에 대한 증가하는 수요를 충족합니다.
• 2025년 4월, 삼성과 구글 클라우드는 파트너십을 확대하여 AI 기반 가정용 반려 로봇인 Ballie를 선보였습니다. 구글의 제미니 AI 플랫폼을 탑재한 Ballie는 일상 업무를 지원하고, 스마트 홈 기기를 관리하며, 개인 맞춤형 상호작용을 제공하도록 설계되었습니다. 이번 협력은 첨단 클라우드 로봇 기술을 소비자 가정에 도입하여 스마트 홈 경험을 향상시키는 데 있어 중요한 진전을 의미합니다.
• 2024년, 클라우드 로봇 플랫폼 선도 기업인 포먼트(Formant)는 글로벌 자동차 서비스 기업인 홀먼(Holman)과 파트너십을 체결했습니다. 이번 협력은 포먼트의 클라우드 기반 로봇 관리 솔루션을 홀먼의 차량 운영 시스템에 통합하여 로봇 시스템의 실시간 모니터링, 분석 및 제어를 지원하는 것을 목표로 합니다. 이번 파트너십은 자동차 산업에서 운영 효율성과 확장성 향상을 위해 클라우드 로봇 도입이 증가하고 있음을 보여줍니다.
• 2025년 3월, Nauticus Robotics는 해저 로봇 및 클라우드 통합 전문 기업인 SeaTrepid International을 인수하겠다고 발표했습니다. 이 전략적 인수는 클라우드 기술을 활용하여 데이터 처리 및 임무 계획 개선을 도모함으로써 Nauticus의 수중 로봇 운영 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. 이번 합병을 통해 Nauticus는 해양 로봇 분야에서 입지를 강화하고 해양 산업에 첨단 솔루션을 제공할 것으로 예상됩니다.
• 2025년 3월, 구글 딥마인드는 제미니 2.0 아키텍처를 기반으로 두 가지 새로운 AI 모델인 제미니 로보틱스와 제미니 로보틱스 ER을 출시했습니다. 이 모델들은 복잡한 환경에서 로봇의 추론 능력과 적응력을 향상시켜 물체 조작 및 공간 구성과 같은 작업을 지원하도록 설계되었습니다. 이 개발은 AI와 클라우드 로보틱스를 통합하는 데 있어 중요한 진전을 보여주며, 다양한 애플리케이션에서 로봇 시스템의 기능과 다양성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 

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