Global Computer Assisted Coding Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
5.29 Billion
USD
14.88 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
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글로벌 컴퓨터 지원 코딩 시장 세분화, 제품별(소프트웨어 및 서비스), 제공 방식별(웹 기반 솔루션, 온프레미스 솔루션 및 클라우드 기반 솔루션), 애플리케이션별(자동화된 컴퓨터 지원 인코딩, 관리 보고 및 분석, 임상 코딩 감사), 최종 사용자별(병원, 진료소, 학술 의료 센터, 임상 실험실 및 진단 센터 및 기타) - 2032년까지의 산업 동향 및 예측
컴퓨터 지원 코딩 시장 규모
- 글로벌 컴퓨터 지원 코딩 시장 규모는 2024년에 52억 9천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 13.80%의 CAGR 로 2032년까지 148억 8천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 성장은 의료 자동화에 대한 수요 증가, 코딩 정확도 향상 필요성, 의료 시스템 전반의 전자 건강 기록(EHR) 도입 증가와 같은 요인에 의해 촉진됩니다.
컴퓨터 지원 코딩 시장 분석
- 컴퓨터 지원 코딩(CAC) 시스템은 의료 환경에서 코딩 프로세스를 자동화하고 자연어 처리 (NLP) 및 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 의료 코딩의 정확도와 효율성을 개선하는 데 사용됩니다.
- 의료 코딩의 복잡성 증가, 보상 정확도 향상 필요성, 의료 운영을 간소화하기 위한 전자 건강 기록(EHR) 도입
- 북미는 첨단 의료 인프라, 혁신 기술의 광범위한 채택, 주요 시장 참여자의 존재로 인해 36.5%의 시장 점유율로 컴퓨터 지원 코딩 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역은 의료 인프라의 급속한 확장, 의료 기술에 대한 인식 증가, 의료 문서화 볼륨 증가로 인해 예측 기간 동안 28.5%의 시장 점유율을 기록하며 컴퓨터 지원 코딩 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 소프트웨어 부문은 복잡한 코딩 작업을 자동화하고, 인적 오류를 줄이고, 코딩 정확도를 개선하는 능력으로 인해 70.2%의 시장 점유율로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
보고서 범위 및 컴퓨터 지원 코딩 시장 세분화
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속성 |
컴퓨터 지원 코딩 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 적용 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 수입 수출 분석, 생산 능력 개요, 생산 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함됩니다. |
컴퓨터 지원 코딩 시장 동향
"AI와 머신러닝을 통합하여 코딩 정확도와 효율성을 향상시킵니다."
- 컴퓨터 지원 코딩(CAC) 시스템 개발의 핵심 추세는 의료 코딩 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키는 인공 지능 (AI)과 머신 러닝(ML) 기술의 통합입니다.
- 이러한 기술을 통해 CAC 시스템은 임상 기록을 자동으로 분석하고 불일치 사항을 감지하며 올바른 코딩을 보장하여 인적 오류를 크게 줄이고 전반적인 코딩 워크플로를 개선할 수 있습니다.
- 예를 들어, AI 기반 CAC 시스템은 대량의 환자 데이터를 신속하게 처리하고 임상적 맥락에 따라 복잡한 코드를 식별하여 코딩 프로세스를 간소화하고 의료 서비스 제공자가 규정 준수와 정확한 상환을 보장하도록 지원할 수 있습니다.
- AI와 ML의 도입으로 코딩 프로세스가 혁신되고 생산성이 향상되며 의료 산업에서 보다 정교하고 지능적인 코딩 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
컴퓨터 지원 코딩 시장 동향
운전사
“헬스케어 분야에서 코딩 정확도와 효율성에 대한 수요 증가”
- 환자 데이터 양의 증가와 더욱 복잡해진 의료 규정으로 인해 의료 청구 및 코딩의 복잡성이 커지면서 컴퓨터 지원 코딩(CAC) 시스템에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
- 의료 서비스 제공자가 운영 효율성과 환불 정확성을 개선하는 데 중점을 두면서 대규모 데이터 세트를 처리하고 오류를 줄이며 규제 표준 준수를 보장할 수 있는 자동화된 코딩 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.
- 의료 기관들이 운영을 간소화하고 지불자와 규제 기관의 요구 사항을 충족해야 한다는 압박이 커지면서 CAC 시스템은 시간 절약, 인적 오류 감소, 재무 성과 개선 측면에서 상당한 이점을 제공합니다.
예를 들어,
- 2022년 미국 의료보험 및 의료급여 서비스 센터(CMS)는 청구 정확성을 높이기 위한 새로운 규정을 도입하여 의료 기관이 규정 준수를 보장하기 위해 고급 코딩 기술을 도입하도록 촉구했습니다.
- 이러한 압력의 결과로 CAC 시스템 도입이 크게 늘어나고 있으며, 이로 인해 의료 시장에서 보다 진보된 AI 기반 코딩 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
기회
"코딩 효율성 및 정확성 향상을 위한 AI 통합"
- 인공 지능(AI)을 컴퓨터 지원 코딩 (CAC) 시스템 에 통합하면 코딩 정확도를 개선하고 워크플로를 간소화하며 의료 환경에서 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 중요한 기회가 제공됩니다.
- AI 알고리즘은 임상 기록 및 진단 보고서를 포함한 환자 데이터를 분석하여 정확한 코드를 제안함으로써 인적 오류를 최소화하고 수동 코딩 작업에 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.
- 또한 AI는 복잡한 코드 감지를 개선하고, 변화하는 규정 준수를 강화하며, 코딩 정확도를 개선하여 더 빠른 환불을 가능하게 할 수 있습니다.
예를 들어,
- 2023년 미국 건강 정보 관리 협회(AHIMA)에서 발표한 연구에 따르면 AI 기반 CAC 시스템이 코딩 감사에 소요되는 시간을 크게 단축하고 청구의 정확성을 향상시켜 청구 처리 속도를 높이고 거부율을 줄이는 것으로 나타났습니다.
- AI를 CAC 시스템에 통합하면 의료 기관이 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하며 규정 준수 및 보상 정확성에 대한 증가하는 요구를 충족할 수 있는 기회가 제공되며, AI 기반 CAC 솔루션은 의료 산업의 혁신적 원동력으로 자리매김합니다.
제지/도전
"높은 구현 및 유지 관리 비용이 시장 도입을 방해하고 있습니다."
- CAC(컴퓨터 지원 코딩) 시스템 구현 및 유지 관리와 관련된 높은 비용은 특히 자원이 제한된 환경이나 소규모 시설의 의료 기관에 상당한 과제를 제시합니다.
- 특수 소프트웨어, 하드웨어 및 지속적인 업데이트가 필요한 CAC 시스템은 구축 비용이 수만 달러에 달할 수 있어 비용이 많이 들 수 있습니다. 또한, 지속적인 기술 지원 및 교육이 필요하기 때문에 재정적 부담이 더욱 가중됩니다.
- 이러한 상당한 비용 요인은 특히 개발도상 지역의 소규모 의료 서비스 제공자가 고급 코딩 시스템을 도입하지 못하게 만들고 코딩 오류 위험을 증가시키는 수동 프로세스나 구식 기술에 의존하게 만들 수 있습니다.
예를 들어,
- 2023년 12월, Healthcare Information and Management Systems Society(HIMSS) 보고서에 따르면 많은 중소 규모 의료 기관이 초기 비용과 지속적인 운영 비용으로 인해 CAC 시스템 도입을 지연하거나 축소했습니다.
- 결과적으로 구현 및 유지 관리 비용이 높아 CAC 기술의 광범위한 채택이 제한될 수 있으며, 의료 분야 전반에서 효율성과 정확성을 개선할 수 있는 잠재력이 저하될 수 있습니다.
컴퓨터 지원 코딩 시장 범위
시장은 제품, 배송 방식, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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제품별 |
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배송 방식별 |
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응용 프로그램별 |
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최종 사용자별
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2025년에는 소프트웨어가 제품 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어 부문은 복잡한 코딩 작업을 자동화하고, 인적 오류를 줄이며, 코딩 정확도를 향상시키는 능력 덕분에 2025년 컴퓨터 지원 코딩 시장에서 70.2%의 최대 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술을 활용하여 방대한 임상 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 효율적인 수익 주기 관리 및 규제 준수에 대한 수요 증가는 이 부문의 우위를 더욱 강화합니다.
웹 기반 솔루션은 예측 기간 동안 배송 방식 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 웹 기반 솔루션 부문이 구축 용이성, 비용 효율성, 그리고 확장성을 바탕으로 46.5%의 시장 점유율을 기록하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션은 대규모 IT 인프라 없이도 원격 접속을 지원하므로, 규모에 관계없이 모든 의료 시설에 이상적입니다.
컴퓨터 지원 코딩 시장 지역 분석
“북미는 컴퓨터 지원 코딩 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.”
- 북미는 첨단 의료 인프라, 혁신 기술의 광범위한 채택, 주요 시장 참여자의 존재에 힘입어 약 36.5%의 시장 점유율로 컴퓨터 지원 코딩 시장을 장악하고 있습니다.
- 미국은 효율적인 코딩 솔루션에 대한 수요 증가, 의료 개혁 요구 사항, 의료 문서의 복잡성 증가로 인해 55.2%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
- 확립된 환불 정책의 가용성과 선도 기업의 연구 개발에 대한 투자 증가로 시장이 더욱 강화됩니다.
- 또한 의료 문서의 양 증가, ICD-10/ICD-11 코딩 표준 준수 필요성, 의료 분야의 데이터 분석 수요 증가로 인해 해당 지역 전체의 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
“아시아 태평양 지역은 컴퓨터 지원 코딩 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 의료 인프라의 급속한 확장, 의료 기술에 대한 인식 증가, 의료 문서화 양 증가에 힘입어 컴퓨터 지원 코딩 시장 에서 28.5%의 시장 점유율을 기록하며 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다 .
- 인도, 중국, 일본과 같은 국가는 증가하는 의료 수요, 디지털 건강 이니셔티브, AI 기반 코딩 시스템 도입 증가에 힘입어 컴퓨터 지원 코딩 솔루션의 주요 시장으로 부상하고 있습니다.
- 중국과 일본도 의료 IT 솔루션의 발전, 정부 주도 의료 개혁, 코딩 효율성을 높이기 위한 최첨단 기술 도입으로 인해 상당한 성장을 보이고 있습니다.
- 인도는 급속히 확장되는 의료 인프라, 의료 기록의 디지털화 증가, 의료 시설의 의료 코딩 자동화 수요 증가로 인해 컴퓨터 지원 코딩 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
컴퓨터 지원 코딩 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- 3M (미국)
- 오라클 (미국)
- 옵텀 주식회사 (미국)
- 트루브리지 US)
- 돌비 (미국)
- Nuance Communications, Inc. (미국)
- AdvancedMD, Inc. (미국)
- 솔벤텀(미국)
- Optimum Healthcare IT(미국)
- 비지어(캐나다)
- Veeva Systems Inc.(미국)
- 건강 정보 협회(미국)
- 해리스(미국)
- 그린웨이 헬스, LLC(미국)
- Cerner Corporation(미국)
- Imprivata, Inc. (미국)
- 헬스테크 솔루션(미국)
- IBM(미국)
글로벌 컴퓨터 지원 코딩 시장의 최신 동향
- 2025년 5월, OpenAI는 AI 지원 코딩 도구인 Windsurf(구 Codeium)를 약 30억 달러에 인수하기로 합의했습니다. 이번 인수는 ChatGPT의 코딩 역량을 강화하기 위한 것으로, OpenAI 역사상 최대 규모의 인수입니다.
- 2024년 5월, Firstsource Solutions Limited는 Quintessence Business Solutions & Services Private Limited를 인수하여 수익 주기 관리 서비스를 확장했습니다. 이번 인수는 AI 기반 기술과 의료 코딩을 포함한 해외 역량을 통합하여 고객 서비스 효율성을 향상시킵니다.
- 2024년 2월, KLAS Research는 Dolbey의 Fusion CAC 소프트웨어를 2024년 컴퓨터 지원 코딩 부문에서 최고 등급 솔루션으로 선정했습니다. 이는 Dolbey가 이러한 인정을 받은 지 8년 연속이며 CAC 시장에서의 리더십을 강조합니다.
- 2021년 12월, 오라클은 병원 내 디지털 정보 시스템 분야의 선도적인 공급업체인 서너(Cerner Corporation)를 약 283억 달러(USD)에 전액 현금으로 인수하는 계약을 발표했습니다. 인수는 2022년 6월 8일에 완료되었습니다.
- 2021년 4월, 3M 건강 정보 시스템즈(3M Health Information Systems)는 3M™ 건강 분석의 사회적 결정 요인(SDoH)이라는 새로운 기술 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 의료 서비스 제공자와 보험사가 임상, 사회 및 인구 건강 데이터를 통합하여 고위험군 개인과 환자 집단에 대한 치료 우선순위를 정하고 자원을 배분할 수 있도록 지원합니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

