글로벌 대화형 AI 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

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글로벌 대화형 AI 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Oct 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 60
  • 그림 수: 220
  • Author : Megha Gupta

민첩한 공급망 컨설팅으로 관세 문제를 극복하세요

공급망 생태계 분석이 이제 DBMR 보고서의 일부가 되었습니다

Global Conversational Ai Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Chart Image USD 12.92 Billion USD 72.43 Billion 2024 2032
Diagram 예측 기간
2025 –2032
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 12.92 Billion
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 72.43 Billion
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram 주요 시장 플레이어
  • Google LLC
  • Microsoft
  • IBM
  • Amazon Web Services Inc.
  • Baidu

글로벌 대화형 AI 시장 세분화, 구성 요소(플랫폼 및 서비스), 유형(지능형 가상 비서 및 챗봇), 기술(머신 러닝 및 딥 러닝, 자연어 처리 및 자동 음성 인식), 배포 모델(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션(고객 지원, 개인 비서, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 온보딩 및 직원 참여, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수, 기타), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 비즈니스 기능(영업 및 마케팅, 재무, HR, 운영 및 IT 서비스 관리), 통합 모드(웹 기반, 앱 기반 및 전화), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 여행 및 호텔, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측

대화형 AI 시장 z

 대화형 AI 시장 규모  

  • 글로벌 대화형 AI 시장 규모는 2024년에 129억 2천만 달러 로 평가되었으며 , 예측 기간 동안 24.04%의 CAGR2032년까지 724억 3천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
  • 시장 성장은 주로 산업 전반에서 AI 기반 고객 참여 및 자동화에 대한 수요 증가에 의해 촉진됩니다.
  • 기업들은 채팅봇과 가상 비서를 통해 고객 서비스를 개선하고 24시간 연중무휴 지원을 제공하며 운영 비용을 절감하기 위해 대화형 AI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
  • 은행, 의료, 전자상거래 등의 분야에서 대화형 AI를 통합함으로써 사용자 상호 작용이 간소화되고 접근성이 향상되며 고객 만족도가 더욱 높아지고 있습니다.

대화형 AI 시장 분석

  • 이러한 성장은 대화형 인공 지능 기술이 고객 서비스 플랫폼에 점점 더 통합되어 사용자 참여와 운영 효율성이 향상됨에 따라 상당한 영향을 받습니다.
  • Meta Platforms는 WhatsApp에 생성형 인공 지능 채팅봇을 통합하여 상당한 재정적 이익을 얻을 것으로 예상되며, 이는 잠재적으로 사용자와 기업 간의 상호 작용을 혁신하고 전자 상거래를 촉진할 것입니다.
  • 북미는 2024년 26.06%의 가장 큰 매출 점유율로 대화형 AI 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 업계 전반에 걸친 빠른 디지털 전환과 AI 기반 고객 참여 솔루션의 높은 채택에 힘입은 것입니다.
  • 아시아 태평양 지역은 지역 전체의 급속한 디지털화와 모바일 우선 전략으로 인해 예측 기간 동안 대화형 AI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
  • 플랫폼 부문은 AI 기반 커뮤니케이션 솔루션 구현을 위한 기반 백본 역할을 통해 2024년에 61.06%의 가장 큰 시장 수익 점유율을 기록했습니다.

보고서 범위 및 대화형 AI 시장 세분화   

속성

대화형 AI 주요 시장 통찰력

다루는 세그먼트

  • 구성 요소별:  플랫폼 및 서비스
  • 유형별:  지능형 가상 비서 및  챗봇
  • 기술별:  머신 러닝 및 딥 러닝, 자연어 처리, 자동 음성 인식
  • 배포 모델별:  온프레미스 및 클라우드
  • 응용 프로그램별:  고객 지원, 개인 비서, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 온보딩 및 직원 참여, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수, 기타
  • 조직 규모별:  대기업 및 중소기업
  • 사업 기능별:  영업 및 마케팅, 재무, HR, 운영 및 IT 서비스 관리
  • 통합 모드별:  웹 기반, 앱 기반 및 전화
  • 최종 사용자별:  은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 여행 및 호텔, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타

포함 국가

북아메리카

  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코

유럽

  • 독일
  • 프랑스
  • 영국
  • 네덜란드
  • 스위스
  • 벨기에
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 칠면조
  • 유럽의 나머지 지역

아시아 태평양

  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 싱가포르
  • 말레이시아
  • 호주
  • 태국
  • 인도네시아 공화국
  • 필리핀 제도
  • 아시아 태평양의 나머지 지역

중동 및 아프리카

  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카 공화국
  • 이집트
  • 이스라엘
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역

남아메리카

  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미의 나머지 지역

주요 시장 참여자

시장 기회

  • 자연어 처리(NLP)의 발전
  • 빠른 디지털 전환

부가가치 데이터 정보 세트

Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다.

대화형 AI 시장 동향

“고객 서비스에 대화형 AI의 광범위한 통합”

  • 이 시장의 중요한 추세는 대화형 인공 지능 기술을 고객 서비스 플랫폼에 통합하여 사용자 참여와 운영 효율성을 향상시키는 것입니다.
  • 기업들은 24시간 연중무휴 고객 지원을 제공하고 상호 작용을 간소화하며 응답 시간을 단축하기 위해 대화형 인공 지능을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
  • 자연어 처리의 발전으로 보다 인간적인 상호작용이 가능해졌고 고객 만족도와 충성도가 향상되었습니다.
  • 대화형 인공지능 솔루션의 확장성 덕분에 기업은 서비스 품질을 저하시키지 않고도 대량의 고객 문의를 처리할 수 있습니다.
  • 기존 고객 관계 관리 시스템과의 통합을 통해 원활한 정보 흐름과 개인화된 고객 경험이 보장됩니다. 
    • 예를 들어, Meta는 WhatsApp에 인공 지능 기반 채팅봇을 도입하여 기업이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 자동화하고 사용자에게 즉각적인 지원을 제공할 수 있도록 했습니다.
  • 결론적으로 대화형 인공 지능을 고객 서비스 플랫폼에 통합하는 것은 시장 성장을 촉진하는 핵심 추세이며, 기업의 효율성을 높이고 고객 참여를 개선합니다.

대화형 AI 시장 동향

운전사

“개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가”

  • 글로벌 대화형 인공지능 시장은 디지털 플랫폼 전반에서 개인화된 실시간 상호작용에 대한 소비자 기대가 커짐에 따라 성장하고 있습니다.
  • 대화형 AI 솔루션은 이제 구매 내역, 검색 활동, 이전 대화와 같은 사용자 데이터를 활용하여 매우 맞춤화되고 의미 있는 응답을 제공합니다.
  • 소매, 금융, 여행, 의료 등의 산업에서는 고객 경험, 충성도, 참여를 개선하기 위해 대화형 AI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
  • 이러한 시스템은 질의를 처리할 뿐만 아니라 제품 제안을 사전에 제공하고, 의사 결정을 지원하며, 개별 프로필을 기반으로 사용자 여정을 간소화합니다. 
    • 예를 들어 Amazon은 대화형 AI를 사용하여 사용자 행동에 따라 항목을 추천하여 전환율과 고객 만족도를 높입니다.
  • 결론적으로, 기업들이 맞춤형 참여 전략을 통해 고객 관계를 강화하고 경쟁 우위를 확보하고자 하기 때문에 AI 기반 개인화로의 이러한 전환은 계속될 것으로 예상됩니다.

제지/도전

“데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 우려”

  • 대화형 인공지능 플랫폼은 사용자 신원, 재무 기록, 건강 관련 세부 정보를 포함한 방대한 양의 개인 데이터를 처리하여 심각한 개인 정보 보호 문제를 야기합니다.
  • 사용자가 AI 도구와 상호 작용하는 것을 꺼리는 이유는 종종 감시, 정보 오용 또는 사이버 보안 침해로 인한 노출에 대한 두려움 때문입니다.
  • 일반 데이터 보호 규정 및 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법과 같은 프레임워크를 준수하는 규정은 복잡성을 더하고 글로벌 기업의 도입을 늦춥니다.
  • 소비자 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련하는 것에 대한 우려가 커지고 있으며, 이는 종종 명확한 동의 없이 이루어지고 있어 개발자와 회사에 윤리적, 법적 문제를 야기하고 있습니다. 
    • 예를 들어, 2020년에 주요 음성 지원 제공업체의 데이터 유출로 인해 제3자 검토자가 녹음된 사용자 대화에 접근하고 있다는 사실이 밝혀지면서 전 세계 개인 정보 보호 논쟁이 더욱 확산되었습니다.
  • 결론적으로 강력한 보안 프레임워크, 투명한 정책 및 사용자 중심 동의 메커니즘이 없다면 대화형 인공 지능에 대한 신뢰가 흔들릴 수 있습니다. 특히 은행 및 의료와 같은 개인 정보 보호에 민감한 산업에서 더욱 그렇습니다.

대화형 AI 시장 범위

대화형 AI 시장은 구성 요소, 유형, 기술, 배포 모델, 애플리케이션, 조직 규모, 비즈니스 기능, 통합 모드, 최종 사용자 등 다양한 기준으로 세분화됩니다.

  • 구성 요소별

대화형 AI 시장은 구성 요소를 기준으로 플랫폼과 서비스로 구분됩니다. 플랫폼 부문은 AI 기반 커뮤니케이션 솔루션 구현의 기반이 되는 백본 역할을 하며 2024년 시장 매출 점유율 61.06%로 가장 높은 비중을 차지했습니다. 플랫폼의 다재다능함과 확장성 덕분에 기업은 고객 지원 및 가상 비서 등 다양한 용도로 대화형 애플리케이션을 구축, 맞춤 설정 및 배포할 수 있습니다.

관리형 서비스, 전문 서비스, 교육 및 컨설팅, 시스템 통합 및 구현, 지원 및 유지보수를 포함하는 서비스 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 기업들이 투자를 극대화하고 원활한 운영을 보장하고자 함에 따라 복잡한 대화형 AI 솔루션의 구축, 관리 및 최적화에 대한 전문 지식에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진됩니다.

  • 유형별

대화형 AI 시장은 유형별로 지능형 가상 비서와 챗봇으로 구분됩니다. 챗봇 부문은 고객 참여 향상 및 운영 효율화를 위해 다양한 산업에서 널리 도입되면서 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 머신러닝과 자연어 처리(NLP) 기술의 지속적인 발전으로 챗봇의 기능이 크게 향상되어 일상적인 상호작용 및 데이터 수집을 자동화하는 데 널리 사용되고 있습니다.

지능형 가상 비서(IVA) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 더욱 인간적이고 개인화된 상호작용을 제공하고, 복잡한 문의를 처리하며, 선제적인 지원을 제공하는 지능형 가상 비서(IVA)의 정교화에 기인합니다. 스마트 스피커 기반 기술과 홈 자동화에 대한 수요 증가 또한 지능형 가상 비서의 급속한 성장에 기여하고 있습니다.

  • 기술로

대화형 AI 시장은 기술 측면에서 머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 그리고 자동 음성 인식(ASR)으로 구분됩니다. 자연어 처리(NLP) 부문은 AI 시스템이 인간의 언어를 효과적으로 해석하고 이해하고 대응할 수 있도록 하는 기반 기술로서 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 기계가 방대한 양의 자연어 데이터를 처리할 수 있도록 하는 NLP의 핵심적인 역할은 대화형 AI 기능의 많은 부분을 뒷받침합니다.

자동 음성 인식(ASR) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 가속화는 음성 상호 작용에 대한 소비자 선호도 증가와 ASR 기술의 지속적인 발전에 힘입어 다양한 기기와 애플리케이션에서 음성 기반 대화형 AI가 더욱 정확하고 접근하기 쉬워졌기 때문입니다.

  • 배포 모델별

대화형 AI 시장은 구축 모델에 따라 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 구축 부문은 전 세계 기업에서 클라우드 기반 기술과 서비스의 중요성이 커짐에 따라 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 클라우드 플랫폼은 확장성, 유연성, 인프라 관리 간소화 등 상당한 이점을 제공하여 대화형 AI 솔루션 구축 및 관리에 매우 매력적입니다.

클라우드 배포 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 성장은 정기적인 업데이트, 고급 기능, 다른 클라우드 서비스와의 원활한 통합을 포함한 클라우드 기반 대화형 AI 플랫폼의 지속적인 개선에 힘입어 모든 규모의 기업에 비용 효율적이고 민첩한 솔루션을 제공합니다.

  • 응용 프로그램별

대화형 AI 시장은 응용 분야별로 고객 지원, 개인 비서, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 온보딩 및 직원 참여, 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수, 기타로 세분화됩니다. 고객 지원 부문은 2024년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했는데, 이는 기업이 고객 상호작용을 효율적이고 효과적으로 관리해야 한다는 광범위한 요구에 힘입은 것입니다. 대화형 AI는 연중무휴 24시간 지원, 응답 시간 단축, 자주 묻는 질문에 대한 응답 자동화를 통해 고객 지원을 크게 향상시킵니다.

고객 참여 및 유지 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 개인화된 고객 경험에 대한 중요성이 커지고 대화형 AI가 맞춤형 상호작용, 사전 예방적 커뮤니케이션, 지속적인 지원을 통해 더욱 깊은 관계를 형성하고 고객 만족도와 충성도를 향상시킬 수 있기 때문입니다.

  • 조직 규모별

 대화형 AI 시장은 조직 규모에 따라 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 주로 고객 서비스, 내부 커뮤니케이션 및 프로세스 자동화를 위한 강력한 대화형 AI 솔루션이 필요한 상당한 투자 역량과 복잡한 운영 요구 사항 때문입니다.

중소기업(SME) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 클라우드 기반 대화형 AI 플랫폼의 접근성과 경제성 향상에 힘입은 것으로, 중소기업은 이를 통해 고급 AI 기능을 활용하여 고객 상호 작용을 강화하고, 운영을 최적화하고, 대기업과 더욱 효과적으로 경쟁할 수 있습니다.

  • 사업 기능별

대화형 AI 시장은 사업 기능별로 영업 및 마케팅, 재무, 인사, 운영, IT 서비스 관리로 세분화됩니다. 영업 및 마케팅 부문은 2024년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 이는 리드 생성, 고객 관계 관리(CRM), 개인 맞춤형 마케팅 캠페인, 그리고 매출 증대 및 브랜드 인지도 향상을 위한 실시간 고객 참여를 위한 대화형 AI 도입이 증가하고 있기 때문입니다.

인적자원(HR) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 가속화는 채용 및 인재 확보, 직원 온보딩, 일상적인 문의 처리, 셀프 서비스 옵션 제공 등 HR 기능을 간소화하기 위해 대화형 AI 도입이 증가함에 따라 촉진되며, 이를 통해 효율성과 직원 경험이 개선됩니다.

  • 통합 모드별

대화형 AI 시장은 통합 방식에 따라 웹 기반, 앱 기반, 그리고 전화 기반 방식으로 구분됩니다. 이러한 통합 방식별 2024년 시장 점유율 및 2025년부터 2032년까지의 CAGR에 대한 구체적인 데이터는 아직 확보되지 않았지만, 웹사이트에서 고객과의 즉각적인 상호작용을 위해 챗봇이 널리 사용되고 있다는 점을 고려할 때 웹 기반 통합이 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

앱 기반 통합은 모바일 애플리케이션의 확산과 원활한 앱 내 대화 경험에 대한 수요 증가로 인해 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 전화 통합은 전통적인 방식이지만, 콜센터 및 IVR 시스템을 위한 고급 음성 AI를 통해 지속적으로 발전하고 있습니다.

  • 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 대화형 AI 시장은 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매 및 전자상거래, 의료 및 생명 과학, 여행 및 접객, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 세분화됩니다. 소매 및 전자상거래 부문은 2024년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했으며, 이는 해당 부문의 지속적인 혁신과 고객 참여 강화, 쇼핑 경험 개인화, 그리고 다양한 접점에서의 고객 서비스 자동화에 대한 엄청난 수요에 힘입은 것입니다.

헬스케어 및 생명과학 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 환자 참여, 약속 일정 조정, 건강 정보 제공, 의료 지원, 행정 업무 간소화를 위한 대화형 AI 도입 증가로 인해 환자 치료와 운영 효율성이 향상되었기 때문입니다.

대화형 AI 시장 지역 분석

  • 북미는 2024년 26.06%의 가장 큰 매출 점유율로 대화형 AI 시장을 장악할 것으로 예상되며, 이는 업계 전반에 걸친 빠른 디지털 전환과 AI 기반 고객 참여 솔루션의 높은 채택에 힘입은 것입니다.
  • 이 지역의 선도적인 기술 기업과 스타트업의 강력한 입지는 혁신과 고급 대화형 AI 플랫폼의 구축을 가속화합니다.
  • 소비자와 기업 부문 모두에서 음성 지원 및 스마트 기기와 AI의 통합이 증가함에 따라 시장 침투가 촉진됩니다.

미국 대화형 AI 시장 통찰력

미국 대화형 AI 시장은 2024년 북미에서 81%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 소매, 의료, 금융 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 광범위하게 도입되고 있습니다. 미국은 고객 상호작용 자동화로의 전환이 가속화되고 있으며, 기업들은 챗봇 및 가상 비서용 AI 기반 솔루션에 투자하고 있습니다. 기업들은 온라인 및 오프라인 플랫폼에 자연어 처리 시스템을 구축하여 고객 참여 및 운영 효율성 향상에 집중하고 있습니다. 핵심 기술 공급업체의 강력한 입지와 탄탄한 IT 인프라 또한 광범위한 AI 통합을 지원합니다. 또한, 스마트폰 및 스마트 홈 기기의 지능형 음성 비서 수요 증가는 시장 성장을 지속적으로 촉진하고 있습니다.

유럽 ​​대화형 AI 시장 통찰력

유럽 ​​대화형 AI 시장은 기업들의 디지털 혁신 전략 도입에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽 기업들은 고객 경험 개선, 규정 준수, 다국어 커뮤니케이션 니즈 관리를 위해 대화형 AI를 도입하고 있습니다. AI와 엔터프라이즈 플랫폼, CRM 시스템, 그리고 고객 대면 인터페이스의 통합이 확대되면서 시장 성장에 기여하고 있습니다. 은행, 소매, 자동차 등의 산업에서는 24시간 연중무휴 지원 및 개인 맞춤형 서비스를 위해 AI 솔루션을 활용하고 있습니다. 또한, 음성 인식 및 감정 AI 기능의 발전은 사용자 상호작용의 질을 향상시키는 데 큰 역할을 하고 있습니다.

영국 대화형 AI 시장 통찰력

영국 대화형 AI 시장은 디지털 뱅킹, 온라인 소매, 공공 서비스 전반에서 AI 도입이 증가함에 따라 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 커뮤니케이션을 간소화하고 서비스 제공을 개선하기 위해 AI 기반 고객 서비스 도구에 투자하고 있습니다. AI 스타트업 생태계의 확장과 정부의 AI 혁신 지원은 시장 성숙도를 가속화하고 있습니다. 기업들은 AI 챗봇을 활용하여 자주 묻는 질문을 자동화하고, 예약 서비스를 처리하고, 디지털 워크플로를 관리하고 있습니다. 즉각적이고 개인화된 커뮤니케이션에 대한 고객의 기대가 높아짐에 따라 대화형 AI는 업계 전반의 핵심 차별화 요소로 자리 잡고 있습니다.

독일 대화형 AI 시장 통찰력

독일 대화형 AI 시장은 산업 디지털화와 B2B 및 B2C 환경에서의 실시간 지원 수요를 중심으로 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 전자상거래, 통신, 물류 분야에 AI 기반 채팅 솔루션을 도입하여 대응력과 효율성을 높이고 있습니다. 데이터 프라이버시와 안전한 AI 구현에 대한 집중은 소비자의 기대에 부응하며 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. 또한, 독일 기업들은 AI와 인간 상담원을 통합하여 더욱 포괄적인 사용자 경험을 제공하는 하이브리드 대화형 시스템을 모색하고 있습니다. 음성 기반 AI 도구 혁신과 ERP 시스템과의 통합 또한 가속화되고 있습니다.

아시아 태평양 대화형 AI 시장 통찰력

아시아 태평양 대화형 AI 시장은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 24%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 이 지역 전역의 급속한 디지털화와 모바일 우선 전략에 힘입은 것입니다. 인도, 중국, 일본 등의 국가 기업들은 대화형 AI를 활용하여 대규모 고객 상호작용을 효율적으로 관리하고 있습니다. 기술에 능숙한 인구와 모바일 앱 사용 증가로 인해 챗봇과 가상 상담원이 고객 참여의 표준 도구로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, 이 지역의 전자상거래 플랫폼들은 주문 추적, 제품 문의, 결제 지원 등을 위해 AI 비서를 활용하고 있습니다. 이러한 광범위한 활용은 산업 전반에 걸쳐 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

일본 대화형 AI 시장 통찰력

일본 대화형 AI 시장은 자동화와 디지털 편의성에 대한 일본의 집중적인 관심에 힘입어 주목을 받고 있습니다. 기업들은 운영을 간소화하고 사용자 상호작용을 향상시키기 위해 대화형 AI를 고객 서비스, 스마트 기기, 그리고 대면 시스템에 통합하고 있습니다. 일본의 첨단 기술 환경과 로봇 공학 및 인공지능에 대한 전문성은 AI 기반 커뮤니케이션 도구 개발에 풍부한 토대를 제공합니다. AI 접수원, 가상 여행 도우미, 그리고 의료 예약 시스템 내 AI 활용 사례가 대표적입니다. 기업들이 고객 여정 최적화와 인력 절감 솔루션을 지속적으로 추진함에 따라, 일본의 대화형 AI 도입은 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

중국 대화형 AI 시장 통찰력

중국 대화형 AI 시장은 높은 모바일 보급률과 공격적인 디지털 서비스 확장에 힘입어 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했습니다. 중국은 특히 전자상거래, 핀테크, 소셜 플랫폼 분야에서 고객 참여를 위한 AI 기술 도입에 앞장서고 있습니다. 중국 기술 대기업들은 광범위하고 다양한 사용자 기반을 지원하기 위해 다국어 및 음성 지원 대화형 AI 시스템 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. AI 비서는 고객 문의, 제품 추천, 물류 추적 등에 활용되고 있습니다. AI 개발과 숙련된 인재 확보를 지원하는 정부 정책은 중국이 이 시장에서 선도적인 위치를 더욱 공고히 할 것입니다.

대화형 AI 시장 점유율

대화형 AI 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

글로벌 대화형 AI 시장의 최신 동향

  • 2023년 8월, Inbenta는 인터랙티브 제품 데모 전문 토론토 소프트웨어 회사인 Horizn을 인수했습니다. 이번 인수를 통해 Horizn의 혁신적인 기술이 Inbenta의 AI 기반 고객 경험 플랫폼에 통합될 예정입니다. Inbenta는 Horizn의 역량을 활용하여 자사 서비스를 강화함으로써 고객에게 제품 이해와 고객 만족을 촉진하는 매력적이고 몰입도 높은 경험을 제공하고, 이를 통해 시장에서 디지털 상호작용을 혁신하려는 노력을 강화할 것입니다.

  • 2023년 8월, Kore.ai Inc.는 자사의 Experience Optimization Platform과 Zoom Contact Center의 통합을 통해 Kore.ai XO 플랫폼 기반의 지능형 가상 비서를 사용자에게 제공했습니다. 이 통합을 통해 Zoom 고객은 고급 대화형 AI를 활용하여 고객 서비스 효율성과 대응력을 향상시킬 수 있습니다. 상호작용을 자동화함으로써 기업은 운영을 간소화하고 사용자 참여를 향상시켜 궁극적으로 더 나은 고객 경험과 만족도를 달성할 수 있습니다.
  • 2023년 3월, Nuance Communications는 대화형 AI와 주변 환경 AI를 OpenAI의 최신 모델인 GPT-4와 결합한 최초의 제품인 Dragon Ambient eXperience Express를 출시했습니다. 이 혁신적인 시스템은 Dragon Medical 제품군의 성공을 기반으로 워크플로우 내 임상 문서화를 자동화합니다. Nuance는 기존 Dragon Ambient 솔루션을 개선하여 의료 문서화 프로세스를 개선하고, 의료 서비스 제공자가 환자 치료에 더욱 집중할 수 있도록 지원합니다.
  • 2021년 4월, 마이크로소프트는 뉘앙스 커뮤니케이션즈(Nuance Communications)를 197억 달러에 전액 현금 인수한다고 발표했습니다. 이는 뉘앙스의 음성 인식 및 음성 인식 기술 역량 강화를 목표로 합니다. AI 기반 솔루션 분야의 선두주자인 뉘앙스는 마이크로소프트의 의료 및 기타 분야 서비스 강화에 필요한 광범위한 전문 지식을 보유하고 있습니다. 이번 인수는 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 AI 기술을 발전시키고 이를 자사 제품 생태계에 통합하려는 마이크로소프트의 의지를 보여줍니다.
  • 2021년 3월, Google Cloud는 AI 모델의 개발 및 유지 관리를 간소화하도록 설계된 관리형 머신러닝 플랫폼인 Vertex AI의 정식 출시를 발표했습니다. Vertex AI는 기업에 강력한 도구와 인프라를 제공하여 머신러닝 애플리케이션을 더욱 빠르게 배포할 수 있도록 지원합니다. Google Cloud는 고급 AI 기능에 대한 접근성을 높여 기업이 AI 기술을 더욱 효과적이고 효율적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.


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  • 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
  • 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
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목차

1 INTRODUCTION

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

2 MARKET SEGMENTATION

2.1 KEY TAKEAWAYS

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS

2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

2.3 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

3 MARKET OVERVIEW

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

4 EXECUTIVE SUMMARY

5 PREMIUM INSIGHTS

6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET

6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET

6.2 AFTERMATH OF COVIF-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET

6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTUERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE

6.4 PRICE IMPACT

6.5 IMPACT ON DEMAND

6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN

6.7 CONCLUSION

7 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY COMPONENT

7.1 OVERVIEW

7.2 PLATFORM

7.3 SERVICES

7.3.1 TRAINING AND CONSULTING

7.3.2 SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT

7.3.3 SUPPORT AND MAINTENENCE

8 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TYPE

8.1 OVERVIEW

8.2 INTELLIGENT VIRTUAL ASSISTANTS

8.3 CHATBOTS

9 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY TECHNOLOGY

9.1 OVERVIEW

9.2 MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING

9.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING

9.4 AUTOMATED SPEECH RECOGNITION

10 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

10.1 OVERVIEW

10.2 ON-PREMISES

10.3 CLOUD

11 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY APPLICATION

11.1 OVERVIEW

11.2 CUSTOMER SUPPORT

11.3 PERSONAL ASSISTANT

11.4 BRANDING AND ADVERTISEMENT

11.5 CUSTOMER ENGAGEMENT AND RETENTION

11.6 ONBOARDING AND EMPLOYEE ENGAGEMENT

11.7 DATA PRIVACY AND COMPLIANCE

11.8 OTHERS

12 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,BY END USE

12.1 OVERVIEW

12.2 BANKING, FINANCIAL SERVICES, AND INSURANCE

12.3 RETAIL AND ECOMMERCE

12.4 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES

12.5 TRAVEL AND HOSPITALITY

12.6 TELECOM

12.7 MEDIA AND ENTERTAINMENT

12.8 OTHERS

13 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, BY REGION

13.1 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

13.1.1 NORTH AMERICA

• U.S.

• CANADA

• MEXICO

13.1.2 EUROPE

• GERMANY

• FRANCE

• U.K.

• ITALY

• SPAIN

• RUSSIA

• TURKEY

• BELGIUM

• NETHERLANDS

• SWITZERLAND

• REST OF EUROPE

13.1.3 ASIA PACIFIC

• JAPAN

• CHINA

• SOUTH KOREA

• INDIA

• AUSTRALIA

• SINGAPORE

• THAILAND

• MALAYSIA

• INDONESIA

• PHILIPPINES

• REST OF ASIA PACIFIC

13.1.4 SOUTH AMERICA

• BRAZIL

• ARGENTINA

• REST OF SOUTH AMERICA

13.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

• SOUTH AFRICA

• EGYPT

• SAUDI ARABIA

• U.A.E

• ISRAEL

• REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

13.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

14 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC

14.5 MERGERS & ACQUISITIONS

14.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS

14.7 EXPANSIONS

14.8 REGULATORY CHANGES

14.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

15 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS

16 GLOBAL CONVERSATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) MARKET, COMPANY PROFILE

16.1 GOOGLE

16.1.1 COMPANY SNAPSHOT

16.1.2 REVENUE ANALYSIS

16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.2 MICROSOFT

16.2.1 COMPANY SNAPSHOT

16.2.2 REVENUE ANALYSIS

16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.

16.3.1 COMPANY SNAPSHOT

16.3.2 REVENUE ANALYSIS

16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.4 IBM

16.4.1 COMPANY SNAPSHOT

16.4.2 REVENUE ANALYSIS

16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.5 ORACLE

16.5.1 COMPANY SNAPSHOT

16.5.2 REVENUE ANALYSIS

16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.6 NUANCE COMMUNICATIONS, INC.

16.6.1 COMPANY SNAPSHOT

16.6.2 REVENUE ANALYSIS

16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.7 SAP SE

16.7.1 COMPANY SNAPSHOT

16.7.2 REVENUE ANALYSIS

16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.8 BAIDU

16.8.1 COMPANY SNAPSHOT

16.8.2 REVENUE ANALYSIS

16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.9 ARTIFICIAL SOLUTIONS

16.9.1 COMPANY SNAPSHOT

16.9.2 REVENUE ANALYSIS

16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.1 KORE.AI, INC.

16.10.1 COMPANY SNAPSHOT

16.10.2 REVENUE ANALYSIS

16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.11 AVAAMO

16.11.1 COMPANY SNAPSHOT

16.11.2 REVENUE ANALYSIS

16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.12 CONVERSICA, INC.

16.12.1 COMPANY SNAPSHOT

16.12.2 REVENUE ANALYSIS

16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.13 JIO HAPTIK TECHNOLOGIES LIMITED

16.13.1 COMPANY SNAPSHOT

16.13.2 REVENUE ANALYSIS

16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.14 RASA TECHNOLOGIES INC.

16.14.1 COMPANY SNAPSHOT

16.14.2 REVENUE ANALYSIS

16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.15 SOLVVY

16.15.1 COMPANY SNAPSHOT

16.15.2 REVENUE ANALYSIS

16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.16 PYPESTREAM INC.

16.16.1 COMPANY SNAPSHOT

16.16.2 REVENUE ANALYSIS

16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.17 FIS

16.17.1 COMPANY SNAPSHOT

16.17.2 REVENUE ANALYSIS

16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.18 KASISTO

16.18.1 COMPANY SNAPSHOT

16.18.2 REVENUE ANALYSIS

16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.19 RULAI AND CREATIVE VIRTUAL LTD

16.19.1 COMPANY SNAPSHOT

16.19.2 REVENUE ANALYSIS

16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS

16.2 INBENTA TECHNOLOGIES INC.

16.20.1 COMPANY SNAPSHOT

16.20.2 REVENUE ANALYSIS

16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE

16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO

16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS

17 CONCLUSION

18 QUESTIONNAIRE

19 RELATED REPORTS

20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

자세한 정보 보기 Right Arrow

연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

시장은 글로벌 대화형 AI 시장 세분화, 구성 요소(플랫폼 및 서비스), 유형(지능형 가상 비서 및 챗봇), 기술(머신 러닝 및 딥 러닝, 자연어 처리 및 자동 음성 인식), 배포 모델(온프레미스 및 클라우드), 애플리케이션(고객 지원, 개인 비서, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 온보딩 및 직원 참여, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수, 기타), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 비즈니스 기능(영업 및 마케팅, 재무, HR, 운영 및 IT 서비스 관리), 통합 모드(웹 기반, 앱 기반 및 전화), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 여행 및 호텔, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측 기준으로 세분화됩니다.
글로벌 대화형 AI 시장의 시장 규모는 2024년에 12.92 USD Billion USD로 평가되었습니다.
글로벌 대화형 AI 시장는 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 24.04%로 성장할 것으로 예상됩니다.
시장 내 주요 기업으로는 Google LLC, Microsoft, IBM, Amazon Web Services Inc., Baidu가 포함됩니다.
Testimonial