Global Data Center Automation Software Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
9.20 Billion
USD
26.50 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 9.20 Billion | |
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글로벌 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 세분화, 유형별(Windows 32 및 64, Linux, Unix, 기타), 솔루션별(서버, 데이터베이스, 네트워크, 기타), 배포 모드별(온프레미스, 클라우드 기반), 최종 사용자별(BFSI, 의료, 소매, 제조, IT 및 통신, 기타), - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 규모
- 글로벌 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 92억 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 16.3%의 CAGR 로 2032년까지 265억 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 디지털 혁신, IoT 기기, 연결된 시스템으로 인해 생성되는 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 기업은 방대한 데이터 세트를 효율적으로 관리, 저장, 처리하기 위해 데이터 센터 운영을 자동화해야 하는 상황에 직면하게 되었습니다.
- 가상화, 분산 아키텍처, 하이브리드/멀티 클라우드 구축으로 인해 최신 데이터 센터는 더욱 복잡해지고 있습니다. 자동화 소프트웨어는 이러한 복잡성을 처리하고 관리 작업을 간소화하는 데 필수적입니다.
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 분석
- 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 데이터 센터 자동화 도구에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 이러한 기술은 예측 유지 관리, 에너지 사용 최적화, 시스템 복원력 향상을 가능하게 하여 사전 예방적 문제 해결과 운영 효율성 향상을 가능하게 합니다.
- 데이터 센터가 막대한 에너지를 소비함에 따라 지속가능성에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 자동화는 냉각 시스템과 전력 분배를 관리하여 에너지 소비를 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. Microsoft와 Meta와 같은 기업들은 재생 에너지원을 사용하는 친환경 데이터 센터에 투자하고 있습니다.
- IoT 및 자율주행차와 같은 애플리케이션에서 저지연 처리에 대한 요구로 인해 엣지 컴퓨팅의 부상은 데이터 센터 자동화에 영향을 미치고 있습니다. 자동화 소프트웨어는 분산된 엣지 환경을 관리하도록 맞춤화되어 효율적인 리소스 할당과 시스템 안정성을 보장합니다.
- 북미는 2024년에 43.01%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장을 장악했습니다. 이는 자동화를 통해 데이터 센터에서 리소스를 동적으로 확장하고, 작업 부하 관리를 개선하고, 운영 효율성을 향상시킬 수 있기 때문이며, 이는 변동하는 비즈니스 요구 사항에 적응하는 데 매우 중요합니다.
- 아시아 태평양 지역은 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다. 기업들이 운영 비용 증가에 직면하고 있으며, 수동 작업을 줄이고, 오류를 최소화하고, 리소스 활용을 최적화하기 위해 자동화를 도입하고 있기 때문입니다. 이를 통해 상당한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
- Windows 32 및 64 세그먼트는 2024년에 41.2%의 시장 점유율로 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장을 장악할 것입니다. 최신 데이터 센터는 가상화, 분산 아키텍처, 하이브리드/멀티 클라우드 배포로 인해 점점 더 복잡해지고 있습니다.
보고서 범위 및 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 세분화
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속성 |
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 적용 범위, 주요 기업 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가격 분석, 브랜드 점유율 분석, 소비자 설문 조사, 인구 통계 분석, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다. |
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 동향
“ 전기화 및 하이브리드화로 시장 진화 가속화 ”
- 글로벌 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장의 주요 트렌드는 첨단 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기능의 통합입니다. 이러한 기술은 자동화된 모니터링, 예측 유지 관리, 그리고 지능적인 리소스 할당을 가능하게 하여 데이터 센터가 운영을 자체 최적화하고 수동 개입을 줄일 수 있도록 지원합니다. AI 기반 오케스트레이션 도구는 복잡한 워크로드를 관리하고, 일상적인 작업을 자동화하며, 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
- 예를 들어, Retool은 클라우드 관리 역량을 강화하기 위한 전략적 움직임의 일환으로 2024년에 64억 달러에 HashiCorp를 인수한다고 발표했습니다. Terraform과 같은 인프라 자동화 도구로 유명한 HashiCorp는 멀티 클라우드 환경에서 IBM의 입지를 강화하여 기업 고객을 위한 클라우드 설정 및 관리를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
- 데이터 센터 자동화 소프트웨어는 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드 인프라 전반의 원활한 통합을 지원하도록 설계되고 있습니다. 이러한 추세는 멀티 클라우드 전략을 채택하고 분산 리소스에 대한 중앙 집중식 가시성과 제어를 제공하는 통합 관리 플랫폼을 모색하는 기업들이 주도하고 있습니다. 자동화 솔루션은 이제 주요 클라우드 제공업체 및 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼과 호환되어 일관된 정책 시행 및 간소화된 배포 프로세스를 가능하게 합니다.
- 북미가 현재 시장을 선도하고 있으며, AI와 ML이 자동화 소프트웨어에 점점 더 많이 적용되어 예측 유지 관리, 자동 문제 감지, 성능과 복원력을 높이기 위한 지능형 리소스 할당이 핵심입니다.
- 아시아 태평양 지역은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경으로의 전환에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 지역으로 부상하고 있습니다.
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 동향
운전사
"자동화 및 지능형 데이터 센터 운영에 대한 수요 증가"
- 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 그리고 IoT 기기의 급속한 확산은 고급 데이터 센터 자동화 소프트웨어에 대한 수요를 더욱 가속화하고 있습니다. 기업들은 복잡하고 대규모의 데이터 센터 환경을 관리하고, 수동 개입을 줄이며, 운영 효율성을 향상시키기 위해 자동화 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
- 예를 들어, 슈나이더 일렉트릭은 에너지 효율적인 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 2024년 데이터센터 부문에서 상당한 성장을 기록했습니다. 슈나이더 일렉트릭은 디지털 자동화 및 에너지 관리에 중점을 두면서 AI 운영 및 클라우드 컴퓨팅 인프라 지원 분야의 핵심 기업으로 자리매김했습니다.
- 데이터 센터 자동화 소프트웨어는 머신 러닝, 오케스트레이션, 정책 기반 관리를 활용하여 프로비저닝, 구성, 모니터링, 보안 시행과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다.
- 이러한 추세는 특히 하이퍼스케일 및 콜로케이션 데이터 센터에서 두드러지는데, 이러한 데이터 센터에서는 확장성, 민첩성, 비용 효율성이 역동적인 비즈니스 수요를 충족하고 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하는 데 매우 중요합니다.
제지/도전
“ 높은 통합 복잡성 및 보안 문제 ”
- 데이터 센터 자동화 소프트웨어를 구현하려면 다양한 레거시 시스템, 독점 하드웨어 및 여러 공급업체 환경과의 통합이 필요한 경우가 많아 상당한 복잡성과 잠재적인 호환성 문제가 발생합니다.
- 예를 들어, 2025년에는 여러 기업이 자동화 플랫폼을 기존 네트워크 및 스토리지 아키텍처와 조화시키는 데 어려움이 있었고, 광범위한 사용자 정의와 직원 재교육이 필요했기 때문에 자동화 도입이 지연되었다고 보고했습니다.
- 자동화와 AI에 대한 의존도가 높아지면서 오케스트레이션 도구의 취약성이나 자동화된 구성 오류 등 새로운 보안 위험이 발생하고, 이는 데이터 침해나 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다.
- 또한 자동화 플랫폼에 대한 초기 투자액이 높고 자동화 환경을 관리하고 보호하기 위한 숙련된 인력이 지속적으로 필요하다는 점이 중소기업에게는 장벽이 될 수 있으며, 이는 시장에서의 폭넓은 도입을 제한할 수 있습니다.
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 범위
시장은 배포 유형, 조직 규모, 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.
- 유형별
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 유형별로 Windows 32 및 64, Linux, Unix, 기타로 구분됩니다. Windows 32 및 64 부문은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율 42.2%로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
Linux 부문은 2025년부터 2032년까지 11.7%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상되며, 이는 데이터 개인정보 보호 및 보안에 대한 규정이 강화됨에 따라 가속화될 것입니다. 자동화는 프로세스 표준화, 감사 추적 유지, 정책 준수 시행을 통해 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.
- 솔루션별
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 솔루션을 기준으로 서버, 데이터베이스, 네트워크, 기타 부문으로 세분화됩니다. 서버 부문은 효율성과 확장성에 대한 수요 증가로 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다.
네트워크 부문 은 데이터 센터의 복잡성 증가에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 배포 모드별
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 배포 방식을 기준으로 온프레미스 및 클라우드 기반으로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 자동화를 통해 데이터 센터가 리소스를 동적으로 확장하고, 워크로드 관리를 개선하며, 운영 효율성을 향상시킬 수 있게 되었기 때문입니다. 이는 급변하는 비즈니스 요구에 적응하는 데 필수적입니다.
클라우드 기반은 인공지능과 머신러닝의 통합으로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 지역 분석
- 북미는 2024년 42.01%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장을 장악하고 있습니다. 이는 하이브리드 및 멀티 클라우드 모델로의 마이그레이션이 촉진되면서 다양한 플랫폼에서 워크로드를 조정하고 원활한 통합과 관리를 보장하는 자동화 도구가 필요하기 때문입니다.
- 클라우드 컴퓨팅의 조기 도입과 지속적인 확장으로 인해 클라우드 기반 운영을 지원하고 셀프 서비스 프로비저닝을 가능하게 하는 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 자동화는 보다 스마트한 자원 할당을 가능하게 하고 데이터 센터의 탄소 발자국을 줄임으로써 에너지 소비를 최적화하고 지속 가능성 이니셔티브를 지원하는 데 도움이 됩니다.
미국 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력
미국 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 2024년 북미 지역에서 59%의 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 데이터 센터가 지리적으로 분산됨에 따라 자동화 소프트웨어가 중앙 제어 및 원격 관리 기능을 제공하여 감독 및 운영 민첩성을 개선하기 때문입니다.
유럽 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력
자동화는 보다 스마트한 자원 할당을 가능하게 하고 유럽 내 데이터 센터의 탄소 발자국을 줄임으로써 에너지 소비를 최적화하고 지속 가능성 이니셔티브를 지원하는 데 도움이 됩니다.
영국 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력
영국 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 클라우드 컴퓨팅의 조기 도입과 지속적인 확장에 힘입어 클라우드 기반 운영을 지원하고 셀프 서비스 프로비저닝을 가능하게 하는 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 주목할 만한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
독일 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력
독일 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 서버 가상화의 광범위한 채택으로 인해 대규모 가상 리소스를 효율적으로 프로비저닝, 모니터링 및 관리하기 위한 자동화에 대한 필요성이 커짐에 따라 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 확대될 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력
아시아 태평양 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 17%의 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 증가하는 위협 환경과 신속한 사고 대응에 대한 필요성에 의해 조직에서 보안 자동화를 구현하고 취약성을 줄이며 대응 시간을 개선하도록 압박을 받고 있기 때문입니다.
일본 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력
AI와 ML이 자동화 소프트웨어에 점점 더 많이 적용되면서 일본 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장이 주목을 받고 있습니다. AI와 ML을 통해 예측적 유지 관리, 자동화된 문제 감지, 지능적인 리소스 할당이 가능해져 성능과 복원력이 향상되기 때문입니다.
중국 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 통찰력
중국 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지했습니다. 이는 증가하는 위협 환경과 신속한 사고 대응에 대한 필요성에 힘입어 조직에서 보안 자동화를 구현하고 취약성을 줄이며 대응 시간을 개선하도록 촉진되고 있습니다.
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장 점유율
데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.
- 시스코 시스템즈 주식회사
- 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP
- IBM
- 마이크로 포커스
- VMware 주식회사
- 지멘스, BMC 소프트웨어 주식회사
- 씨줄
- 후지쯔
- 슈나이더 일렉트릭
- 인텔 코퍼레이션
- 마이크로소프트
- SAP SE
- 델 주식회사
- 레드햇 주식회사
- 리버턴 주식회사
- 베리스터 시스템즈 주식회사
- 미디어라인 AG
- 마이크로랜드 리미티드
- 해시루트 주식회사
글로벌 데이터 센터 자동화 소프트웨어 시장의 최신 동향
- IBM은 2024년 7월 클라우드 관리 역량을 강화하기 위한 전략적 움직임의 일환으로 64억 달러에 HashiCorp를 인수한다고 발표했습니다. Terraform과 같은 인프라 자동화 도구로 유명한 HashiCorp는 멀티 클라우드 환경에서 IBM의 입지를 강화하여 기업 고객을 위한 클라우드 설정 및 관리를 간소화하는 것을 목표로 합니다.
- 2022년 8월, 엔비디아는 고성능 컴퓨팅 클러스터 관리 소프트웨어 전문 기업인 브라이트 컴퓨팅(Bright Computing)을 인수했습니다. 이 인수는 엔비디아의 데이터센터 자동화 역량, 특히 다양한 인프라에서 HPC 및 AI 워크로드 관리 역량을 강화하는 것을 목표로 했습니다.
- 2024년 4월, 데이터센터 운영사인 에어트렁크(AirTrunk)는 AI 기반 데이터센터 수요 급증으로 2024년에 상당한 성장을 경험했습니다. 2027년까지 데이터센터 시장 규모가 1조 4천억 달러에 이를 것으로 전망되는 가운데, 에어트렁크의 확장은 AI 및 클라우드 컴퓨팅 수요를 충족하기 위한 업계 전반의 움직임을 반영합니다.
- 2025년 2월, ServiceNow는 데이터 센터의 AI 기반 자동화에 기여한 공로를 인정받았습니다. ServiceNow는 AI를 워크플로 자동화 플랫폼에 통합하여 기업이 데이터 센터 환경 내에서 운영을 최적화하고, 수동 작업을 줄이며, 서비스 제공을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
- ABB는 2025년 1월, 데이터 센터 수요가 2025년 기준 전기화 장치 주문의 15%를 차지한다고 보고했습니다. 이 회사는 AI와 클라우드 서비스를 지원하는 자동화된 데이터 센터에서 안정적인 전력 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 전기 인프라 솔루션 제공에 중점을 두고 있습니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

