글로벌 디지털 트윈 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

디지털 트윈 시장 규모

• 글로벌 디지털 트윈 시장 규모는 2024년에 267억 3천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 42.45%의 CAGR 로 2032년까지 4,532억 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
• 시장 성장은 주로 산업 4.0 관행의 채택 증가와 IoT, AI 및 클라우드 기술의 통합으로 인해 촉진되었으며, 이를 통해 산업 전반에 걸쳐 실시간 데이터 분석, 예측 유지 관리 및 운영 효율성이 가능해졌습니다.
• 또한 비용 효율적인 시뮬레이션 기반 계획에 대한 수요 증가와 복잡한 시스템에서 가동 중지 시간을 최소화해야 하는 필요성으로 인해 디지털 트윈은 제품 수명 주기 관리를 최적화하는 필수 도구로 자리 잡고 있으며, 이를 통해 업계의 성장이 크게 촉진되고 있습니다.

디지털 트윈 시장 분석

• 물리적 자산, 시스템 또는 프로세스의 실시간 가상 표현을 제공하는 디지털 트윈은 성능 모니터링, 예측 유지 관리 및 시뮬레이션 기반 의사 결정을 향상시키는 기능 덕분에 현대 산업 운영, 제품 개발 및 인프라 관리에서 점점 더 중요한 도구가 되고 있습니다.
• 디지털 트윈 솔루션에 대한 수요 급증은 주로 IoT, AI 및 클라우드 기술의 급속한 도입, 운영 효율성에 대한 집중 증가, 제조, 의료, 에너지 및 운송과 같은 부문 전반에 걸친 데이터 기반 통찰력에 대한 필요성 증가에 의해 촉진됩니다.
• 북미는 첨단 기술의 조기 도입, 주요 산업 참여자의 강력한 입지, 모든 부문에서 예측 유지 관리 및 실시간 시뮬레이션에 대한 수요 증가로 인해 2024년 디지털 트윈 시장 점유율 32.5%를 차지하며 시장을 장악했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 스마트 제조 이니셔티브, IoT 및 AI 기술 도입 증가로 인해 예측 기간 동안 디지털 트윈 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 제품 디지털 트윈 부문은 제품 엔지니어링 및 제조 분야에 걸쳐 조기 도입되어 2024년 시장 점유율 41.7%를 기록하며 시장을 장악했습니다. 기업들은 제품 디지털 트윈을 활용하여 다양한 조건에서 제품의 물리적 속성과 동작을 모델링하고, 이를 통해 설계 검증 및 대규모 맞춤화를 실현합니다. 이 기술은 대량 생산 전에 제품의 신뢰성, 규정 준수 및 효율성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

보고 범위 및 디지털 트윈 시장 세분화

디지털 트윈 시장 동향

“AI 기반 예측 통찰력의 채택 증가”

• 글로벌 디지털 트윈 시장의 핵심이자 확대 추세는 인공지능(AI)과 머신러닝을 디지털 트윈 플랫폼에 통합하여 고급 예측 분석과 실시간 운영 인사이트를 제공하는 것입니다. 이러한 융합은 예측 정확도를 높이고 자율적인 시스템 조정을 가능하게 함으로써 자산 관리의 패러다임을 변화시키고 있습니다.
  • 예를 들어, Siemens는 제조에 AI 기반 디지털 트윈을 활용하여 장비 고장을 예측하고 생산 일정을 최적화하여 가동 중지 시간과 운영 비용을 크게 줄입니다.
• AI 통합을 통해 디지털 트윈은 센서 데이터와 사용 패턴을 지속적으로 학습하여 의사 결정을 개선하고, 유지 관리 권장 사항을 자동화하며, 시간이 지남에 따라 시스템 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 진화하는 기능은 자산 안정성 향상 및 프로세스 최적화를 목표로 하는 산업 전반의 도입을 가속화하고 있습니다.
• 이러한 추세는 운영 인텔리전스에 새로운 기준을 제시하고 있으며 공급업체는 성능 및 자동화에 대한 업계의 기대치가 높아지는 것을 충족하기 위해 더욱 정교하고 AI가 강화된 디지털 트윈 솔루션을 개발하게 되었습니다.
• 에너지, 운송, 산업 제조와 같이 시스템 복잡성과 성능 요구 사항이 특히 높은 분야에서 AI 강화 디지털 트윈에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.

디지털 트윈 시장 동향

운전사

“산업 4.0 이니셔티브의 증가”

• 산업 4.0의 급속한 발전은 제조, 자동차, 에너지 및 기타 산업 분야에서 디지털 트윈 기술 도입을 촉진하는 주요 원동력입니다.
  • 예를 들어, 스마트 팩토리를 구현하는 회사는 디지털 트윈을 활용하여 생산 라인을 시뮬레이션하고, 자원 활용을 최적화하고, 예측 유지 관리를 가능하게 하여 운영 효율성을 크게 향상시킵니다.
• 디지털 트윈은 물리적 자산과 디지털 대응물 간의 실시간 동기화를 제공하여 향상된 모니터링, 진단 및 프로세스 자동화를 가능하게 함으로써 산업 4.0 목표에 부합합니다.
• 이 드라이버는 기업이 민첩성을 높이고 가동 중지 시간을 줄이며 혁신을 가속화하려는 디지털 전환에 많은 투자를 하는 지역에서 특히 강력합니다.
• 산업 4.0 이니셔티브가 계속해서 발전함에 따라 디지털 트윈은 상호 연결되고 지능적이며 데이터 중심의 산업 환경을 구축하는 데 필수적인 도구가 되고 있습니다.

제지/도전

"레거시 인프라 및 데이터 사일로와의 통합 복잡성"

• 디지털 트윈의 광범위한 배포를 방해하는 중요한 과제 중 하나는 이를 기존 IT 시스템 및 분산된 데이터 환경과 통합하는 데 따른 복잡성입니다.
  • 예를 들어, 오래된 제조 시설은 종종 최신 디지털 트윈 플랫폼과 호환되지 않는 오래된 소프트웨어와 분산된 데이터를 사용하여 운영되므로 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 구현 프로세스가 발생합니다.
• 조직은 기존 운영을 방해하지 않고 여러 소스의 실시간 데이터를 동기화하고 상호 운용성을 보장하며 시스템 정확성을 유지하는 데 어려움을 겪습니다.
• 이러한 통합 문제는 인프라 업그레이드 및 전문 지식에 대한 상당한 투자를 요구하며, 이는 ROI를 지연시키고 도입을 저해할 수 있습니다. 특히 중소기업의 경우 더욱 그렇습니다.
• 이러한 과제를 해결하려면 기존 환경에 적응하고 플랫폼 간 원활한 데이터 흐름을 지원할 수 있는 유연한 아키텍처를 갖춘 확장 가능한 솔루션이 필요합니다.

디지털 트윈 시장 범위

시장은 기술, 응용 프로그램, 유형 및 산업을 기준으로 세분화됩니다.

• 기술에 의해

디지털 트윈 시장은 기술 기반으로 IoT 및 IIoT, 블록체인, 인공지능 및 머신러닝, 증강 현실, 가상 현실 및 혼합 현실, 빅데이터 분석, 그리고 5G로 세분화됩니다. IoT 및 IIoT 부문은 실시간 데이터 수집 및 원격 모니터링을 지원하는 커넥티드 디바이스의 기반 역할에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 산업 및 상업 인프라 전반에 걸쳐 센서가 확산됨에 따라 IoT 기반 디지털 트윈 구축이 가능해져 주요 시스템에서 정확한 시뮬레이션, 예측 유지보수 및 성능 최적화가 용이해집니다. 이러한 기능은 자산 가동 시간과 비용 효율성이 매우 중요한 제조 및 에너지 산업과 같은 분야에 특히 중요합니다.

인공지능 및 머신러닝 분야는 디지털 트윈의 지능과 의사 결정 능력을 향상시키는 능력 덕분에 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. AI/ML 알고리즘은 디지털 트윈이 실제 데이터로부터 스스로 학습하고, 고장 발생 전에 예측하며, 역동적인 환경에 지속적으로 적응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능은 고정밀 및 자율 운영이 필수적인 첨단 산업 자동화, 스마트 시티, 의료 진단 분야에서 점점 더 수요가 증가하고 있습니다.

• 응용 프로그램별

응용 분야별로 시장은 제품 설계 및 개발, 기계 및 장비 상태 모니터링, 그리고 프로세스 지원 및 서비스로 세분화됩니다. 디지털 트윈을 통해 물리적 생산 비용 없이 신속한 프로토타입 제작, 가상 테스트, 그리고 반복적인 설계 개선이 가능해지면서 제품 설계 및 개발 부문은 2024년 시장 점유율을 장악했습니다. 이는 특히 항공우주 및 자동차와 같은 첨단 산업에서 제품 출시 기간 단축 및 혁신 강화로 이어집니다. 지속 가능하고 효율적인 제품 수명 주기 관리에 대한 중요성이 커짐에 따라 이 부문의 도입이 더욱 확대될 것입니다.

기계 및 장비 상태 모니터링은 제조 공장 및 중공업 분야의 예측 유지보수 및 운영 효율성에 대한 수요 증가에 힘입어 2032년까지 가장 빠르게 성장하는 분야로 예상됩니다. 디지털 트윈은 실시간 성능 데이터를 지속적으로 미러링하여 이상 징후를 파악하고, 수리 일정을 최적화하며, 자산 수명을 연장하는 데 도움을 줍니다. 이러한 선제적 접근 방식은 미션 크리티컬 환경에서 가동 중단 시간을 최소화하고 생산성을 유지하는 데 매우 중요합니다.

• 유형별

디지털 트윈 시장은 유형별로 제품 디지털 트윈, 프로세스 디지털 트윈, 시스템 디지털 트윈으로 구분됩니다. 제품 디지털 트윈 부문은 2024년 시장 점유율 41.7%로 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 주로 제품 엔지니어링 및 제조 분야에서 조기에 도입되었기 때문입니다. 기업은 제품 디지털 트윈을 활용하여 다양한 조건에서 제품의 물리적 속성과 동작을 모델링하고, 이를 통해 설계 검증 및 대규모 맞춤화를 실현할 수 있습니다. 이 기술은 대량 생산 이전에 제품의 신뢰성, 규정 준수 및 효율성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

시스템 디지털 트윈 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 에너지 그리드, 스마트 팩토리, 교통망과 같이 복잡하고 상호 연결된 시스템에 대한 전체적인 시뮬레이션과 모니터링이 점점 더 필요해지기 때문입니다. 시스템 디지털 트윈은 여러 구성 요소와 프로세스의 데이터를 통합하여 종합적인 통찰력을 제공하고, 실시간 상황 인식 및 의사 결정을 향상시킵니다.

• 산업별

디지털 트윈 시장은 산업별로 항공우주 및 방위, 자동차 및 운송, 가정 및 상업, 의료, 에너지 및 유틸리티, 석유 및 가스, 기타 등으로 분류됩니다. 항공우주 및 방위 부문은 성능 최적화, 예측 유지보수, 미션 크리티컬 시스템 시뮬레이션에 대한 강력한 수요에 힘입어 2024년 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이 산업에서 디지털 트윈은 항공기 안전 향상, 유지보수 비용 절감, 그리고 향상된 훈련 및 설계를 위한 비행 조건 시뮬레이션에 중요한 역할을 합니다.

의료 분야는 환자 맞춤형 디지털 트윈과 병원 인프라의 디지털 표현 도입 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 혁신은 개인 맞춤형 치료 계획, 실시간 진단, 가상 수술을 지원합니다. 환자 치료 결과 개선, 의료비 절감, 원격 진료 기능 활성화에 대한 관심이 높아지면서 의료 분야에서 디지털 트윈 활용의 경계가 더욱 넓어지고 있습니다.

디지털 트윈 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 32.5%의 가장 큰 매출 점유율로 디지털 트윈 시장을 장악했으며, 이는 첨단 기술의 조기 도입, 주요 산업 참여자의 강력한 입지, 그리고 모든 부문에서 예측 유지 관리 및 실시간 시뮬레이션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다.
• 이 지역은 R&D에 대한 높은 투자, 강력한 IT 인프라, 제조 및 의료 분야의 빠른 디지털화로 인해 디지털 트윈 솔루션 배포가 가속화되는 이점을 누리고 있습니다.
• 디지털 트윈과 AI, IoT, 클라우드 플랫폼의 통합이 증가함에 따라 산업이 성과를 최적화하고 비용을 절감하며 운영 효율성을 향상시킬 수 있게 되어 성장이 더욱 촉진되고 있습니다.

미국 디지털 트윈 시장 통찰력

미국 디지털 트윈 시장은 IoT 기반 기술의 광범위한 도입과 산업 자동화의 중요성 증가에 힘입어 2024년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 항공우주, 자동차, 헬스케어와 같은 주요 산업에서는 자산 성능 향상, 실시간 상황 시뮬레이션, 예측 분석 개선을 위해 디지털 트윈을 활용하고 있습니다. 스마트 제조에 대한 정부의 강력한 지원과 스마트 인프라의 급속한 확산은 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

유럽 ​​디지털 트윈 시장 통찰력

유럽 ​​디지털 트윈 시장은 지속 가능한 제조, 효율적인 에너지 관리, 그리고 예측적 유지보수에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 에너지 효율과 친환경 혁신을 장려하는 엄격한 규제로 인해 독일, 프랑스, ​​그리고 북유럽 국가들의 산업계는 디지털 트윈 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 유럽이 인더스트리 4.0 이니셔티브와 도심 지역 스마트 인프라 구축에 중점을 두는 것 또한 시장 확대에 크게 기여하고 있습니다.

영국 디지털 트윈 시장 통찰력

영국 디지털 트윈 시장은 스마트 시티 이니셔티브, 의료 디지털화, 인프라 현대화의 발전에 힘입어 탄탄한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 영국 정부는 공공 서비스 전반의 디지털 혁신에 투자하고 있으며, 강력한 학술 및 기술 연구 생태계를 바탕으로 디지털 트윈 분야의 혁신을 주도하고 있습니다. 도시 계획, 교통, 공공시설 관리 분야의 적용이 주요 성장 분야입니다.

독일 디지털 트윈 시장 통찰력

독일 디지털 트윈 시장은 제조 자동화 및 엔지니어링 분야의 선도적 입지를 바탕으로 꾸준히 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈은 자동차, 에너지, 산업 기계 분야에서 다운타임을 줄이고 생산 효율성을 높이기 위해 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 독일은 인더스트리 4.0 이니셔티브에 따라 지속 가능한 생산과 혁신에 중점을 두고 있으며, 이러한 노력은 유럽에서 디지털 트윈 기술을 선도적으로 도입하는 국가로 자리매김했습니다.

아시아 태평양 디지털 트윈 시장 통찰력

아시아 태평양 디지털 트윈 시장은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 중국, 일본, 한국 등 여러 국가의 급속한 산업화, 스마트 제조 이니셔티브, 그리고 IoT 및 AI 기술 도입 증가에 힘입은 것입니다. 인프라 개발 및 스마트 시티 프로젝트에 대한 아시아 태평양 지역의 집중적인 관심과 디지털 혁신을 지원하는 정부 정책의 호의적인 지원은 여러 산업 분야에서 디지털 트윈 통합을 촉진하고 있습니다.

일본 디지털 트윈 시장 통찰력

일본 디지털 트윈 시장은 첨단 제조, 자동차, 전자 산업의 강력한 수요로 성장하고 있습니다. 정밀 공학 분야에서 명성을 얻고 로봇 공학과 자동화를 조기에 도입한 일본의 입지는 설계 최적화, 유지보수, 성능 시뮬레이션에 디지털 트윈을 활용하는 데 유리합니다. 혁신과 효율성을 중시하는 일본의 노력에 발맞춰 의료 및 도시 계획 분야에 디지털 트윈을 통합하는 것도 주요 트렌드로 떠오르고 있습니다.

중국 디지털 트윈 시장 통찰력

중국 디지털 트윈 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 "중국 제조 2025"와 같은 정부 지원 사업과 스마트 인프라에 대한 적극적인 투자에 힘입은 것입니다. 디지털 트윈은 스마트 제조, 에너지, 운송, 헬스케어 전반에 걸쳐 도입되고 있으며, 현지 기술 대기업과 스타트업의 강력한 지원을 받고 있습니다. 중국의 방대한 산업 기반과 디지털화 추진은 시장 성장의 핵심 동력입니다.

디지털 트윈 시장 점유율

디지털 트윈 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 제너럴 일렉트릭(미국)
• PTC(미국)
• 지멘스(독일)
• SAP SE(독일)
• 델 테크놀로지스(미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 로버트 보쉬 GmbH(독일)
• 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• IBM Corporation(미국)
• 앤시스(미국)
• Swim Inc. (미국)
• 오라클 코퍼레이션(미국)
• NetNumber Inc.(미국)
• 텔렌사(영국)
• Actility SA(프랑스)
• 링크랩스(미국)
• 텔리아 회사(스웨덴)
• Accent Advanced Systems, SLU(스페인)
• 미디어텍 주식회사(대만)
• Halberd Bastion Pty Ltd(호주)
• Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
• 유블록스(스위스)

글로벌 디지털 트윈 시장의 최신 동향

• 2024년 2월, 캡제미니는 실시간 3D 콘텐츠 제작 분야의 선두 기업인 유니티(Unity)와의 전략적 제휴를 확대했습니다. 이 협력의 일환으로 캡제미니는 유니티의 디지털 트윈 전문 서비스 부문을 인수했습니다. 이러한 통합을 통해 유니티의 디지털 트윈 전문가들이 캡제미니에 합류할 수 있게 되었으며, 디지털 트윈의 산업 분야 적용을 위한 실시간 3D 시각화 소프트웨어 구현을 향상시켜 다양한 분야의 혁신과 효율성을 가속화할 수 있게 되었습니다.
• 2024년 1월, 자동차 기술 분야의 선도 기업인 발레오(Valeo)는 차량용 소프트웨어 공급업체인 어플라이드 인튜이션(Applied Intuition)과 협력하여 강력한 디지털 트윈 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 센서 시뮬레이션에 중점을 두고, OEM(주문자 상표 부착 생산)이 안정적이고 안전한 ADAS 기능을 더욱 신속하게 출시할 수 있도록 지원합니다. 이번 협력은 자동차 안전 및 기술 통합 분야에서 중요한 진전을 의미합니다.
• 2023년 3월, WSP는 복잡한 인프라 프로젝트를 위한 디지털 트윈을 구축하기 위해 Amazon Web Services, Inc.와 협력했습니다. 이 파트너십은 AWS의 클라우드 데이터 처리 및 분석 기능을 활용하여 혁신을 촉진하고 다양한 산업 분야에서 지속 가능한 솔루션을 제공합니다. 이번 협력은 인프라 계획, 환경 지속가능성, 데이터 기반 의사 결정 분야에서 WSP의 서비스를 강화하여 궁극적으로 인프라 관리 및 복원력 향상을 도모하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 3월, 지멘스는 항공기용 수소 충전 인프라 개발에 트윈 기술을 활용하기 위해 프로티움(Protium)과 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 2030년까지 탄소 순배출량 제로(Net Zero)를 달성하려는 영국 정부의 목표와 일맥상통합니다. 첨단 디지털 트윈 기술을 활용하여 항공 산업을 위한 효율적이고 지속 가능한 솔루션을 개발하고, 친환경적인 대안을 모색하며, 환경 지속가능성을 위한 광범위한 이니셔티브를 지원하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 2월, ANSYS, Inc.는 시뮬레이션 프로세스 개선을 위해 Amazon Web Services, Inc.(AWS)와 전략적 파트너십을 체결했습니다. ANSYS 제품을 AWS에 구축함으로써 이번 협력은 시뮬레이션 소프트웨어의 접근성과 사용자 편의성을 더욱 향상하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 웹 브라우저를 통해 어디서나 강력한 시뮬레이션 도구에 액세스할 수 있으며, 이를 통해 고급 엔지니어링 시뮬레이션의 대중화를 실현하고 다양한 산업 분야에서 설계 및 테스트 프로세스의 효율성을 높일 수 있습니다.

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