글로벌 문서 AI 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 예측

글로벌 문서 AI 시장 규모

• 글로벌 문서 AI 시장 규모는 2025년에 145억 8천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 12.92%의 CAGR 로 2033년에는 385억 6천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 .
• 시장 성장은 주로 AI 기반 자동화 도구와 고급 머신 러닝 기술의 도입 증가에 따른 것입니다. 이러한 기술은 기업과 산업 전반에서 문서 처리를 혁신하고 있습니다.
• 더욱이, 데이터 추출, 문서 분류 및 워크플로 최적화를 위한 효율적이고 정확하며 확장 가능한 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 Document AI는 디지털 혁신 이니셔티브의 핵심 도구로 자리매김하고 있습니다. 이러한 요인들이 Document AI 솔루션 도입을 가속화하여 시장 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

글로벌 문서 AI 시장 분석

• 문서 처리, 데이터 추출, 워크플로 관리를 위한 AI 기반 자동화를 제공하는 Document AI는 향상된 정확성, 효율성, 기존 디지털 생태계와의 원활한 통합으로 인해 모든 산업 분야의 기업에 점점 더 중요해지고 있습니다.
• Document AI에 대한 수요 증가는 주로 기업 디지털화 확대, 수동 처리 오류 감소 필요성, 문서 집약적 작업을 위한 AI 기반 솔루션 도입 증가에 따른 것입니다.
• 북미는 2025년에 34.4%의 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 글로벌 문서 AI 시장을 장악했습니다. 이 지역의 특징은 AI 기술의 조기 도입, 디지털 혁신에 대한 높은 투자, 주요 업계 참여자의 강력한 입지입니다. 미국에서는 지능형 문서 처리 및 자동화에 중점을 둔 기존 기술 회사와 스타트업의 혁신에 힘입어 은행, 의료, 법률 분야에서 문서 AI 배포가 상당히 성장했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 기업의 디지털화, 급속한 도시화, AI 및 클라우드 기반 기술에 대한 투자 증가로 인해 예측 기간 동안 글로벌 문서 AI 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 2025년에 45.6%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했으며, 이는 문서 처리, 분류 및 워크플로 자동화를 위한 AI 기반 애플리케이션에 대한 의존도가 높아짐에 따라 이루어졌습니다.

보고서 범위 및 글로벌 문서 AI 시장 세분화

글로벌 문서 AI 시장 동향

AI 및 자동화 통합을 통한 향상된 효율성

• 글로벌 문서 AI 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 인공지능(AI) 및 지능형 자동화 플랫폼과의 통합이 심화되고 있다는 것입니다. 이러한 결합은 산업 전반의 문서 처리 효율성, 정확성, 그리고 생산성을 크게 향상시키고 있습니다.
  • 예를 들어, IBM Watson Document AI와 Google Cloud Document AI는 송장, 계약서, 양식에서 데이터를 자동으로 추출, 분류 및 검증하여 수동 개입을 줄이고 워크플로우를 가속화합니다. 마찬가지로, UiPath의 Document Understanding 플랫폼은 기업이 엔드 투 엔드 문서 워크플로우를 원활하게 자동화할 수 있도록 지원합니다.
• 문서 AI 솔루션에 AI를 통합하면 과거 데이터를 학습하여 추출 정확도를 높이고, 이상 징후를 식별하며, 워크플로 최적화를 위한 지능형 권장 사항을 제공하는 등의 기능을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, ABBYY의 AI 기반 OCR은 인식 기능을 지속적으로 개선하고 있으며, Automation Anywhere는 추가 검토를 위해 비정상적인 데이터 패턴을 표시할 수 있습니다.
• Document AI는 ERP, CRM, 클라우드 스토리지 플랫폼 등 엔터프라이즈 시스템과 완벽하게 통합되어 문서 워크플로우를 중앙에서 관리할 수 있도록 지원합니다. 단일 인터페이스를 통해 기업은 규정 준수 및 운영 효율성을 유지하면서 문서를 처리, 분석 및 저장할 수 있습니다.
• 더욱 지능적이고 자동화되며 상호 연결된 문서 처리 솔루션을 지향하는 이러한 추세는 효율성과 정확성에 대한 기업의 기대치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 따라서 Kofax와 OpenText와 같은 기업들은 자동 데이터 추출, 분류, 디지털 비즈니스 플랫폼과의 통합 등의 기능을 갖춘 AI 기반 문서 처리 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 은행, 의료, 법률, 물류 등의 분야에서 원활한 AI 및 자동화 통합을 제공하는 Document AI 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 기업들이 운영 효율성, 오류 감소, 디지털 혁신을 우선시하는 경향이 커지고 있기 때문입니다.

글로벌 문서 AI 시장 동향

운전사

데이터 볼륨 증가 및 기업 디지털화로 인한 수요 증가

• 문서의 양이 증가하고 기업의 디지털 전환이 가속화되면서 Document AI 솔루션에 대한 수요도 크게 증가하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2025년 UiPath는 복잡한 기업 프로세스에 대한 고급 AI 기반 데이터 추출 및 워크플로 자동화를 지원하는 문서 이해(Document Understanding) 플랫폼 개선을 발표했습니다. 주요 기업들의 이러한 혁신은 예측 기간 동안 문서 AI 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
• 조직에서 처리하는 정형 데이터와 비정형 데이터가 점점 더 많아짐에 따라 Document AI 솔루션은 자동 데이터 추출, 지능형 분류, 실시간 검증과 같은 기능을 제공하여 수동 문서 처리 방법에 비해 매력적인 업그레이드를 제공합니다.
• 또한 클라우드 기반 엔터프라이즈 시스템과 통합 비즈니스 플랫폼의 도입이 확대됨에 따라 Document AI는 ERP, CRM 및 문서 관리 시스템과의 원활한 상호 운용성을 제공하여 디지털 워크플로의 필수 구성 요소가 되고 있습니다.
• 자동화된 문서 처리를 통한 효율성 향상, 오류 감소, 의사 결정 속도 향상, 그리고 규정 준수 역량 강화는 은행, 의료, 법률, 물류 등 다양한 분야에서 Document AI 도입을 촉진하는 핵심 요소입니다. AI 기반 워크플로 자동화 추세와 사용자 친화적인 Document AI 도구의 가용성 증가는 시장 성장에 더욱 기여하고 있습니다.

제지/도전

데이터 보안 및 높은 구현 비용에 대한 우려

• AI 기반 문서 처리 솔루션의 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 취약성에 대한 우려는 광범위한 시장 도입에 심각한 난관을 야기합니다. Document AI 솔루션은 민감하고 기밀 정보를 처리하는 경우가 많기 때문에 기업들은 잠재적인 데이터 유출 및 무단 접근에 대해 신중한 접근을 하고 있습니다.
  • 예를 들어, 클라우드 기반 AI 플랫폼의 취약성에 대한 보고로 인해 일부 기업은 완전 자동화된 문서 처리 솔루션을 도입하는 데 주저하고 있습니다.
• 강력한 암호화, 안전한 인증 프로토콜, GDPR 및 HIPAA와 같은 규정 준수, 그리고 정기적인 소프트웨어 업데이트를 통해 이러한 우려 사항을 해결하는 것은 기업의 신뢰 구축에 필수적입니다. IBM, Google Cloud, Microsoft와 같은 기업들은 잠재 고객을 안심시키기 위해 고급 보안 조치와 규정 준수 기준을 강조합니다.
• 또한, 라이선스, 통합, 직원 교육을 포함한 고급 문서 AI 솔루션을 구현하는 데 드는 비교적 높은 초기 비용은 특히 개발도상국의 중소기업에게 장벽이 될 수 있습니다. 일부 플랫폼은 확장 가능한 구독 모델을 제공하지만, AI 기반 분석이나 자동화된 워크플로 통합과 같은 프리미엄 기능은 비용이 더 많이 드는 경우가 많습니다.
• 가격이 점차 낮아지고 보다 유연한 배포 옵션이 등장하고 있지만, AI 기반 솔루션에 대한 인식된 프리미엄은 여전히 ​​광범위한 도입을 방해할 수 있으며, 특히 즉시 고급 기능이 필요하지 않은 조직의 경우 더욱 그렇습니다.
• 지속적인 시장 성장을 위해서는 강화된 데이터 보안 조치, AI의 이점에 대한 기업 교육, 비용 효율적인 문서 AI 솔루션 개발을 통해 이러한 과제를 극복하는 것이 필수적입니다.

글로벌 문서 AI 시장 범위

시장은 구성 요소, 배포, 기업 유형, 기능, 기술, 산업을 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

글로벌 문서 AI 시장은 구성 요소를 기준으로 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 문서 처리, 분류 및 워크플로 자동화를 위한 AI 기반 애플리케이션에 대한 의존도 증가에 힘입어 2025년 45.6%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 기업의 지능형 문서 처리 소프트웨어 도입이 가속화되었으며, 자동화된 데이터 추출, OCR, 분석 통합 등의 기능을 제공하는 솔루션이 등장했습니다. 소프트웨어 기반 문서 AI는 특히 BFSI(금융 서비스 제공업체) 및 의료와 같은 데이터 집약적인 분야에서 기업의 운영 확장, 정확도 향상, 프로세스 간소화를 지원합니다.

서비스 부문은 컨설팅, 구현, 교육 및 유지보수 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 22.1%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 관리형 서비스와 AI 컨설팅은 기업이 Document AI 솔루션을 더욱 효율적으로 도입할 수 있도록 지원하며, 특히 자체 AI 역량이 부족한 중소기업을 위해 맞춤화, 통합 및 규정 준수에 대한 전문 지식을 제공합니다.

• 배치별

글로벌 문서 AI 시장은 구축 방식을 기준으로 온프레미스 솔루션과 클라우드 기반 솔루션으로 구분됩니다. 클라우드 부문은 2025년 52.3%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 클라우드 인프라 도입 증가, 확장성의 유연성, 그리고 어디서든 AI 기반 문서 처리에 원활하게 접근할 수 있는 장점에 힘입은 것입니다. 클라우드 기반 구축은 비용 효율성, 실시간 업데이트, 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합 등의 이점을 제공하여, 초기 IT 투자 없이 디지털 혁신을 추구하는 조직에 적합합니다.

온프레미스 부문은 엄격한 데이터 보안, 개인정보 보호 및 규정 준수 요건을 갖춘 기업을 중심으로 2026년부터 2033년까지 21.5%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 구축은 특히 정부 기관, 금융 서비스 제공업체(BFSI), 의료 등 민감한 데이터를 처리하는 분야에서 선호되며, 인프라 및 문서 저장에 대한 제어력을 강화합니다.

• 기업 유형별

글로벌 문서 AI 시장은 기업 유형을 기준으로 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업은 2025년 60.2%의 매출 점유율로 시장을 장악했습니다. 이는 방대한 문서량, 복잡한 워크플로, 그리고 풍부한 IT 예산을 바탕으로 정교한 AI 솔루션 도입이 가능했기 때문입니다. 이러한 기업들은 여러 부서에 걸쳐 대규모 자동화, 규정 준수 및 워크플로 최적화를 위해 Document AI를 활용합니다.

중소기업 부문은 클라우드 기반 플랫폼 및 구독 모델을 포함한 저렴하고 확장 가능한 Document AI 솔루션의 가용성 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 23.0%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 중소기업은 운영 효율성을 높이고, 수작업 오류를 줄이며, 특히 소매, 물류, 전문 서비스 부문과 같은 디지털 중심 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 Document AI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

• 기능별

글로벌 문서 AI 시장은 기능별로 인사, 마케팅 및 영업, 제품/서비스 배포, 서비스 운영, 위험 및 공급망 관리로 세분화됩니다. 서비스 운영 부문은 고객 온보딩, 송장 처리, 규정 준수 보고와 같은 문서 집약적인 프로세스 자동화에 대한 절실한 필요성에 힘입어 2025년 44.5%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 자동화는 오류를 줄이고, 워크플로우를 가속화하며, 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.

위험 및 공급망 관리 부문은 실시간 문서 검증, 계약 분석 및 위험 완화에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 21.8%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 기능의 문서 AI는 기업이 불일치를 파악하고, 공급망 운영을 최적화하며, 특히 제조, 금융 서비스(BFSI), 의료 분야에서 규제 요건을 준수할 수 있도록 지원합니다.

• 기술로

글로벌 문서 AI 시장은 기술 기반으로 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 그리고 컴퓨터 비전으로 구분됩니다. 머신러닝 부문은 데이터 추출 정확도를 지속적으로 개선하고 반복적인 문서 처리 작업을 자동화하는 역량을 바탕으로 2025년 48.7%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 머신러닝 모델을 통해 기업은 문서를 분류하고, 패턴을 예측하고, 워크플로를 최적화할 수 있으며, 특히 금융 서비스(BFSI) 및 의료와 같이 처리량이 많은 분야에서 더욱 그렇습니다.

NLP 부문은 지능형 텍스트 분석, 감정 감지, 자동 콘텐츠 요약에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 24.2%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. NLP는 기업이 계약서, 이메일, 보고서의 비정형 텍스트 데이터에서 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하여 의사 결정 및 운영 효율성을 향상시킵니다.

• 산업별

글로벌 문서 AI 시장은 산업별로 의료, 자동차, 소매, 금융 서비스업(BFSI), 제조, 농업으로 구분됩니다. 금융 서비스업(BFSI) 부문은 2025년 42.9%의 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 방대한 문서 처리량, 엄격한 규정 준수 요건, 그리고 은행, 보험 및 금융 서비스 분야에서의 정확한 데이터 추출에 대한 중요성이 커짐에 따라 성장했습니다. 문서 AI 솔루션은 대출 처리, 클레임 관리 및 고객확인(KYC) 운영 과정에서 처리 시간을 단축하고, 인적 오류를 최소화하며, 규정 준수를 보장합니다.

의료 분야는 환자 기록, 청구 및 임상 문서 자동화에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 25.0%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기반 문서 처리는 정확성을 높이고, 의료 규정을 준수하며, 병원, 진료소 및 헬스테크 기업의 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.

글로벌 문서 AI 시장 지역 분석

• 북미는 2025년에 34.4%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 글로벌 문서 AI 시장을 장악했습니다. 이는 AI 기술의 조기 도입, 기업 디지털화 확대, 자동화된 문서 처리 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다.
• 이 지역의 조직은 Document AI 솔루션이 제공하는 효율성, 정확성, 확장성을 높이 평가합니다. 여기에는 자동 데이터 추출, 지능형 분류, 워크플로 최적화가 포함되어 수동 작업과 운영 비용을 줄여줍니다.
• 이러한 광범위한 도입은 높은 IT 지출, 기술에 정통한 인력, 주요 글로벌 AI 및 클라우드 서비스 공급업체의 존재로 더욱 뒷받침되며, 이를 통해 Document AI는 BFSI, 의료, 법률, 제조와 같은 분야에서 선호되는 솔루션으로 자리매김했습니다.

미국 문서 AI 시장 통찰력

미국 문서 AI 시장은 2025년 북미에서 81%의 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 이는 AI 기반 자동화 도구의 빠른 도입과 기업 전반의 효율적인 문서 처리에 대한 요구 증가에 힘입은 것입니다. 기업들은 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 처리할 때 운영 효율성, 규정 준수, 그리고 정확성을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션, AI 기반 분석, 그리고 워크플로 자동화에 대한 선호도가 높아짐에 따라 문서 AI 산업은 더욱 발전하고 있습니다. 또한, ERP, CRM, 클라우드 스토리지 플랫폼과 같은 엔터프라이즈 시스템과 문서 AI의 통합은 시장 확장에 크게 기여하고 있습니다.

유럽 ​​문서 AI 시장 통찰력

유럽 ​​문서 AI 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 엄격한 데이터 규정 준수와 기업의 자동 문서 처리 수요 증가에 기인합니다. 산업 전반의 디지털화 증가와 효율적인 워크플로우에 대한 필요성이 문서 AI 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 기업들은 또한 금융 서비스(BFSI), 의료, 법률 등의 분야에서 생산성 향상, 오류 감소, 규정 준수를 위해 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.

영국 문서 AI 시장 통찰력

영국 문서 AI 시장은 기업 자동화 추세의 가속화와 안전하고 효율적인 문서 관리 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 운영 비효율성, 데이터 정확성, 규제 준수에 대한 우려가 커지면서 기업들은 AI 기반 문서 처리 도입을 확대하고 있습니다. 또한, 영국의 탄탄한 IT 인프라와 디지털 이니셔티브는 시장 성장을 지속적으로 뒷받침하고 있습니다.

독일 문서 AI 시장 통찰력

독일 문서 AI 시장은 AI 기반 자동화에 대한 인식 증가와 기업 워크플로우에서 기술적으로 진보된 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일은 혁신, 데이터 보안, 규정 준수에 중점을 두고 있어 제조, 의료, 금융 서비스(BFSI) 등 다양한 산업 분야에서 문서 AI 도입이 확대되고 있습니다. 기존 IT 및 문서 관리 시스템과의 통합이 점차 보편화되고 있으며, 이는 현지 기업의 효율성 및 보안 요구 사항을 충족하는 데 기여하고 있습니다.

아시아 태평양 문서 AI 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 문서 AI 시장은 2026년부터 2033년까지 예측 기간 동안 24%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 도시화, 디지털 혁신 이니셔티브, 그리고 중국, 일본, 인도 등 주요 국가의 IT 투자 증가에 힘입은 것입니다. 정부 주도의 디지털화 이니셔티브와 더불어 이 지역의 기업 전반에서 AI 기술 도입이 확대되면서 문서 AI 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 지역 기술 공급업체와 클라우드 기반 솔루션의 등장으로 접근성과 경제성이 향상되어 중소기업과 대기업 모두에서 시장 기반이 확대되고 있습니다.

일본 문서 AI 시장 통찰력

일본 문서 AI 시장은 강력한 기술 도입 문화, 기업 디지털화 확대, 그리고 자동화 수요 증가로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 일본 기업들은 워크플로우 효율성 개선, 운영 비용 절감, 그리고 규정 준수를 위해 문서 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 기존 IT 인프라, 클라우드 서비스, 그리고 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합은 금융 서비스(BFSI), 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에서 문서 AI 도입을 촉진하고 있습니다.

중국 문서 AI 시장 통찰력

중국 문서 AI 시장은 2025년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 급속한 도시화, 기업 부문의 확장, 그리고 높은 기술 도입률 덕분입니다. 문서 AI는 금융 서비스 제공업체(BFSI), 의료, 법률 및 정부 기관 등에서 문서 워크플로 자동화, 정확성 향상, 의사 결정 개선을 위해 점점 더 많이 도입되고 있습니다. 정부의 디지털 혁신 추진과 국내 AI 솔루션 제공업체의 존재는 시장 성장을 더욱 촉진하고 모든 규모의 기업에 대한 접근성을 높이고 있습니다.

글로벌 문서 AI 시장 점유율

문서 AI 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• IBM(미국)
• Microsoft(미국)
• Google Cloud(미국)
• Amazon Web Services(미국)
• Adobe(미국)
• UiPath(미국)
• Automation Anywhere(미국)
• ABBYY(미국)
• OpenText(캐나다)
• NVIDIA(미국)
• SAP(독일)
• Blue Prism(영국)
• Datamatics(인도)
• Zoho Corporation(인도)
• HCL Technologies(인도)
• Micro Focus(영국)
• Infosys(인도)
• WorkFusion(미국)
• Fujitsu(일본)
• Tata Consultancy Services(인도)

글로벌 문서 AI 시장의 최근 동향은 무엇인가?

• 2024년 4월, AI 및 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션 분야의 글로벌 리더인 IBM Corporation은 남아프리카 공화국에서 첨단 문서 AI 기술을 통해 기업의 문서 처리 효율성을 향상시키는 전략적 이니셔티브를 시작했습니다. 이 이니셔티브는 현지 시장의 고유한 운영 요구에 맞춰 혁신적이고 안정적인 자동화 솔루션을 제공하려는 IBM의 노력을 강조합니다. IBM은 글로벌 전문성과 최첨단 AI 솔루션을 활용하여 지역별 과제를 해결하는 동시에 빠르게 성장하는 글로벌 문서 AI 시장에서의 입지를 강화하고 있습니다.
• 2024년 3월, 미국을 대표하는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 AI 솔루션 제공업체인 유아이패스(UiPath)는 금융 및 의료 분야의 대규모 엔터프라이즈 워크플로우를 위해 특별히 설계된 업그레이드된 문서 이해(Document Understanding) 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 향상된 자동화, AI 기반 데이터 추출, 그리고 지능형 문서 분류 기능을 제공하며, 이는 업계 전반의 운영 효율성과 정확성 향상을 위한 유아이패스의 헌신을 잘 보여줍니다.
• 2024년 3월, 구글 클라우드는 벵갈루루 스마트 시티 이니셔티브에 AI 문서 처리 솔루션을 성공적으로 구축했습니다. 이 솔루션은 도시 행정 워크플로우를 최적화하고 수동 문서 처리를 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 고급 AI 모델을 활용하여 지자체 프로세스의 정확성, 효율성 및 규정 준수를 개선하며, 스마트 시티 개발에서 AI 기반 문서 관리의 중요성이 점차 커지고 있음을 보여줍니다.
• 2024년 2월, AI 기반 문서 처리 솔루션 분야의 선도적인 공급업체인 ABBYY는 유럽 은행 컨소시엄과 전략적 파트너십을 체결하여 대출 승인 및 규정 준수 워크플로우를 위한 지능형 문서 자동화를 구현한다고 발표했습니다. 이번 협력은 데이터 정확성 향상, 처리 시간 단축, 그리고 규제 준수를 개선하기 위한 것으로, 금융 부문의 혁신과 운영 효율성 향상을 위한 ABBYY의 노력을 반영합니다.
• 2024년 1월, Microsoft는 Microsoft Ignite 2024 행사에서 Azure Form Recognizer 플랫폼의 향상된 기능을 공개했습니다. 고급 AI 기능을 탑재한 이 업데이트된 솔루션은 기업이 문서 분류, 데이터 추출 및 워크플로 통합을 원활하게 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이러한 발전은 최첨단 AI를 기업 문서 관리에 통합하여 조직의 생산성, 정확성 및 운영 제어 기능을 향상시키려는 Microsoft의 노력을 보여줍니다.

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