Global Electrical Digital Twin Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
820.00 Million
USD
2,103.94 Million
2021
2029
 예측 기간 |
2022 –2029 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 820.00 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 2,103.94 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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글로벌 전기 디지털 트윈 시장, 유형별(제품 디지털 트윈, 프로세스 디지털 트윈, 시스템 디지털 트윈), 트윈 유형별(디지털 가스 및 증기 발전소, 디지털 풍력 발전소, 디지털 그리드, 디지털 수력 발전소, 분산 에너지 자원), 배포 유형별(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션별(자산 성능 관리, 비즈니스 및 운영 최적화), 최종 사용자별(유틸리티, 그리드 인프라 운영자) - 2029년까지의 산업 동향 및 전망
시장 분석 및 규모
전 세계 유틸리티 및 그리드 인프라 운영자들은 재생 에너지 기술을 운영 믹스에 효율적으로 통합하기 위해 전기 디지털 트윈과 같은 디지털 기술에 점점 더 주목하고 있습니다. 또한, 사물 인터넷(IoT) 및 클라우드와 같은 혁신 기술의 디지털 트윈 적용 확대와 항공우주 및 방위, 의료, 자동차, 운송 등의 산업 분야에서 디지털 트윈에 대한 매력적인 전망으로 인해 전기 디지털 트윈 시장이 크게 성장했습니다. 이러한 요인들은 예측 기간 동안 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다.
글로벌 전기 디지털 트윈 시장은 2021년 8억 2천만 달러 규모였으며, 2029년에는 21억 394만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022년부터 2029년까지 연평균 성장률 12.50%를 기록할 것으로 예상됩니다. Data Bridge 시장 조사팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 기술 발전, 규제 프레임워크, PESTEL, 포터의 5가지 힘 분석, 산업 표준 개요, 원자재 비용/운영 지출 개요, 공급망 분석, 공급업체 선정 기준, 가격 분석, 생산 분석, 기후 체인 시나리오 등이 포함됩니다.
시장 정의
전기 디지털 트윈은 공공 서비스 제공업체가 데이터 유지 관리 및 교환을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 다양한 시스템의 데이터는 동기화된 후 표준 기반 어댑터 또는 인터페이스를 사용하여 단일 다중 사용자 데이터베이스로 표준화됩니다. 이는 본질적으로 객체 또는 시스템의 수명 주기 전반에 걸쳐 구현되는 가상 표현으로, 실시간 데이터를 사용하여 업데이트되며, 시뮬레이션, 머신 러닝 및 추론을 활용하여 의사 결정을 지원합니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 해 |
2020 (2019~2014년으로 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
매출(백만 달러), 볼륨(단위), 가격(달러) |
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다루는 세그먼트 |
유형별(제품 디지털 트윈, 프로세스 디지털 트윈, 시스템 디지털 트윈), 트윈 유형(디지털 가스 및 증기 발전소, 디지털 풍력 발전소, 디지털 그리드, 디지털 수력 발전소, 분산 에너지 자원), 배포 유형(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(자산 성능 관리, 비즈니스 및 운영 최적화), 최종 사용자(유틸리티, 그리드 인프라 운영자) |
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포함 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 폴란드, 노르웨이, 핀란드, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, UAE, 사우디아라비아, 이집트, 남아프리카 공화국, 이스라엘, 나이지리아, 알제리, 앙골라, 가나, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
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시장 참여자 포함 |
General Electric(미국), Siemens(독일), ABB(스위스), Emerson Electric Co.(미국), AVEVA Group plc(영국), Schneider Electric(프랑스), Microsoft(미국), Wipro Limited(인도), SAS Institute(미국), IBM(미국), ANSYS(미국), SAP SE(독일), Oracle(미국), Robert Bosch GmbH(독일), BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED(미국), Etteplan Oyj(핀란드), Fujitsu(일본), ACPD Services Ltd(영국) |
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시장 기회 |
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전기 디지털 트윈 시장 동향
이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 데 중점을 둡니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.
운전자
- 가변형 재생에너지 통합
풍력 및 태양광 PV와 같은 재생 에너지 기술은 증가하는 에너지 수요를 충족하는 동시에 전력 부문의 탈탄소화에 매우 중요합니다. 전 세계 정부는 재생 에너지원을 사용하여 전력망의 장기적인 탈탄소화를 지원하기 위한 정책과 재정적 인센티브를 수립했습니다. 국제 에너지 기구에 따르면 재생 에너지는 2019년 27%에서 2020년 29%로 증가할 것으로 예상됩니다. 재생 에너지 발전량은 2021년에 8% 증가하여 8,300TWh에 이를 것으로 예상됩니다. COVID-19 팬데믹이 전력 산업을 혼란에 빠뜨렸음에도 불구하고 재생 에너지에 대한 전 세계 자본 지출은 2019년 대비 2020년에 약 7% 증가했습니다. 결과적으로 재생 에너지 수요의 급증은 가변 재생 에너지의 통합을 더욱 필요로 하며, 이는 전기 디지털 트윈 시장에 대한 수요를 더욱 증가시킵니다.
- 의료 분야 전반의 수요 증가
의료 분야는 운영 개선 및 최적화를 위해 디지털 트윈을 적극적으로 도입하고 있습니다. 디지털 트윈은 환자 건강, 태블릿 의 영향 및 기타 매개변수를 모니터링하는 데 유용합니다. 디지털 트윈은 동적이며 물리적 자산, 시스템 또는 프로세스에서 실시간 업데이트를 수신하기 때문에 의료 산업에서 널리 사용됩니다. 디지털 트윈은 개인의 다양한 생체 신호, 건강 상태, 약물, 치료 및 환경에 대한 반응과 관련된 지속적인 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다. 또한 의사와 환자의 이동 경로, 시스템, 자산 및 인력의 실시간 위치 추적과 같은 병원 시설의 여러 측면을 모델링합니다. 이러한 요소들이 디지털 트윈 시장을 발전시키고 있습니다.
또한, 전기 디지털 트윈을 활용한 분산형 에너지 자원의 분산화 또한 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 이와 더불어, 전력 부문의 효율성 향상 및 운영 최적화, 계획되지 않은 가동 중단 및 운영, 그리고 유지보수 비용 감소 등의 요인 또한 글로벌 시장을 견인하고 있습니다.
기회
- 에너지 4.0의 등장
전 세계 여러 전력 회사들이 산업용 사물 인터넷(IIoT), 머신 러닝, 인공지능 (AI), 클라우드 컴퓨팅을 운영에 통합하기 시작했습니다. 이러한 통합 확대는 자산 성능 모니터링 및 관리, 스마트 계량, 예측 및 처방적 유지보수, 분산형 에너지 자원(DER) 운영 및 자동화, 분산형 재생 에너지 발전 시스템의 변동 계획 및 분석 등 다양한 분야에서 활용되기 때문입니다. 또한, 이러한 기술은 전력 관리 부실, 비효율성, 투명성 부족을 방지하는 동시에 재생 에너지원 사용을 확대하는 데 도움이 됩니다. 전력 회사 전문가와 기술 공급업체들은 이러한 기술이 전력 산업에 가져올 디지털 혁신의 규모를 강조하기 위해 이러한 추세를 에너지 4.0(Energy 4.0)이라고 부르기 시작했습니다. 따라서 에너지 4.0의 등장은 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 시장 참여자들에게 수익성 있는 기회를 더욱 확대할 것으로 예상됩니다.
- 최첨단 기술을 위한 연구 개발
또한, 효율적이고 비용 효과적인 전력 공급 기술에 대한 높은 수요로 인해 사물 인터넷(IoT) 및 산업용 사물 인터넷(IIoT) 분야에서 연구 개발(R&D) 활동이 증가함에 따라 전기 디지털 트윈 시장의 성장 기회가 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.
제약/도전
- 시스템 복잡성
전기 디지털 트윈은 물리적 속성을 정확하게 포착하고 동작을 시뮬레이션하여 단순하거나 복잡한 객체와 그 관계를 모델링할 수 있어야 합니다. 전기 디지털 트윈을 개발하려면 시설 관리자, 설계 엔지니어, 전기 엔지니어, 장비 공급업체 및 기타 관계자 등 운영자의 다양한 의견이 필요하며, 이는 배포의 복잡성을 가중시킵니다. 또 다른 어려움은 복제할 물리적 항목의 복잡성에서 비롯됩니다. 따라서 디지털 트윈을 유지하려면 운영자는 견고한 사물 인터넷(IoT) 배포 및 시뮬레이션 플랫폼과 같은 필수 기술 인프라를 구축하고 부서 및 사물 인터넷(IoT) 상황 시스템 전반의 데이터 소스를 통합해야 합니다. 이러한 요인들은 다양한 전력 산업 이해관계자들의 전기 디지털 트윈 도입을 제한하여 글로벌 시장 성장을 저해합니다.
- 이해관계자의 배포에 대한 제한적인 지원
시장은 전력 부문 이해관계자들 사이에서 디지털 트윈 도입에 대한 저항을 겪고 있습니다. 이는 디지털 트윈 구축의 복잡성, 잠재적인 초기 비용, 그리고 통합 후 성공 여부에 대한 불확실성 등 전기 디지털 트윈과 관련된 다양한 위험 요소로 인해 발생하며, 이러한 위험 요소는 전기 디지털 트윈 시장 성장에 심각한 걸림돌로 작용할 것으로 예상됩니다.
이 전기 디지털 트윈 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 적용 분야별 틈새 시장 및 시장 점유율, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 세부 정보를 제공합니다. 전기 디지털 트윈 시장에 대한 자세한 정보는 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
COVID-19가 전기 디지털 트윈 시장에 미치는 영향
최근 코로나바이러스 발생은 전기 디지털 트윈 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 인력 감축 및 원격 근무, 상업용 에너지 수요 감소, 고객 문의 증가, 봉쇄 기간 중 디지털 및 셀프 서비스 채널 사용 등 전 세계 전력 산업에 수많은 어려움을 안겨주었습니다. 에너지 수요 감소는 전압 관리, 수요 예측, 그리고 배전선에서 무효 션트와 같은 위험을 방지하기 위한 무효 전력 수준 관리 등 여러 기술적 과제를 야기했습니다.
한편, 팬데믹이 세계 전력 산업에 수많은 어려움을 안겨주었음에도 불구하고, 시장 성장은 가속화되었습니다. 코로나19로 인한 제한 조치로 인한 근무 패턴의 변화는 전력 회사와 전력망 운영자의 디지털 혁신 노력을 가속화했습니다. 전기 디지털 트윈과 같은 디지털 솔루션에 대한 투자를 확대함으로써 기업은 탄력적인 공급망, 운영 및 고객 관리를 유지하는 동시에 인력 부담을 줄일 수 있습니다. 디지털 트윈을 활용함으로써 데이터 흐름이 원활해져 봉쇄 기간 동안 전력망의 상태와 안정성에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있었습니다. 또한, 현장 엔지니어에게 분산 및 모바일 지리공간 정보를 제공하여 현장 엔지니어가 인근 네트워크 자산의 위치 및 상태에 대한 최신 정보를 찾을 수 있도록 했습니다. 더 나아가, 전력 회사의 디지털 혁신을 가속화하여 전기 디지털 트윈과 같은 신기술에 대한 수많은 기회를 창출했습니다. 전기 디지털 트윈 구현은 인력 생산성과 운영 유연성을 향상시켜 전력 회사에 높은 성장 기회를 제공할 것으로 예상됩니다.
최근 개발
- 2020년 12월, 에머슨은 테네시 밸리 개발청(Tennessee Valley Authority)과 매그놀리아(Magnolia) 발전소를 현대화하고 최적화하기로 합의했습니다. 에머슨은 첨단 운영, 사이버 보안, 그리고 디지털 트윈 기반 교육을 실현하기 위해 오베이션(Ovation) 자동화 시스템 및 소프트웨어, 그리고 디지털 트윈 기술을 제공할 예정입니다.
- 2020년 12월, ABB와 Corys는 ABB Ability 800xA 시뮬레이터와 Indiss Plus 프로세스 모델링 시뮬레이터를 활용하여 에너지 및 프로세스 산업을 위한 디지털 트윈 모델링 및 시뮬레이션 기술을 개발하기 위해 협력했습니다. 이번 계약은 ABB와 CORYS의 전략적 협력을 반영하며, 양사는 고객의 자본 및 운영 비용과 위험 감소를 지원하는 첨단 디지털 트윈 기술 제공에 전념하고 있습니다.
글로벌 전기 디지털 트윈 시장 범위
전기 디지털 트윈 시장은 유형, 트윈 유형, 배치 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
유형
- 제품 디지털 트윈
- 프로세스 디지털 트윈
- 시스템 디지털 트윈
트윈 타입
- 디지털 가스 및 증기 발전소
- 디지털 풍력 발전소, 디지털 그리드
- 디지털 수력 발전소
- 분산 에너지 자원
배포 유형
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 자산 성과 관리
- 비즈니스 및 운영 최적화
최종 사용자
- 유용
- 그리드 인프라 운영자
전기 디지털 트윈 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 전기 디지털 트윈 시장을 분석하고 국가, 유형, 트윈 유형, 배포 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
전기 디지털 트윈 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 폴란드, 노르웨이, 핀란드, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 나이지리아, 알제리, 앙골라, 가나, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미입니다.
북미 지역은 시장 점유율과 매출 측면에서 전기 디지털 트윈 시장을 주도하고 있으며, 예측 기간 동안 그 우위를 더욱 확대할 것으로 예상됩니다. 북미 지역의 디지털 트윈 시장 성장세는 높은 경제 성장률과 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 디지털 트윈을 제공하는 공급업체의 수가 많기 때문입니다.
반면 아시아 태평양 지역은 인구 밀도가 높고, 대규모 산업화와 도시화로 인한 1인당 소득이 증가하고, 사물 인터넷(IoT) 도입이 증가함에 따라 디지털 트윈 시장이 성장하고 있어 2022년에서 2029년까지의 예측 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5대 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
경쟁 환경 및 전기 디지털 트윈 시장 점유율 분석
전기 디지털 트윈 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 전기 디지털 트윈 시장과 관련된 해당 회사의 주요 관심사와 관련된 정보입니다.
전기 디지털 트윈 시장에서 운영되는 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- 지멘스(독일)
- ABB(스위스)
- 에머슨 일렉트릭(미국)
- AVEVA 그룹 plc(영국)
- 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
- 마이크로소프트(미국)
- Wipro Limited(인도)
- SAS 연구소(미국)
- SAP(독일)
- IBM(미국)
- ANSYS(미국),
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH(독일)
- 벤틀리 시스템즈(BENTLEY SYSTEMS, INCORPORATED)(미국)
- 에테플란 오이(핀란드)
- 후지쯔(일본)
- ACPD 서비스 유한회사(영국)
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET : RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTERS FIVE FORCES MODEL
5.2 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.3 CODES AND REGULATIONS
5.4 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.5 USE CASES
6. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, BY TWIN TYPE
6.1 OVERVIEW
6.2 DIGITAL GAS & STEAM POWER PLANT
6.3 DIGITAL WIND FARM
6.4 DIGITAL GRID
6.5 DIGITAL HYDROPOWER PLANT
6.6 DISTRIBUTED ENERGY RESOURCES
6.7 OTHERS
7. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, BY USAGE TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 PRODUCT DIGITAL TWIN
7.3 PROCESS DIGITAL TWIN
7.4 SYSTEM DIGITAL TWIN
8. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 ON-PREMISE
8.3 CLOUD
9. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, BY END USER
9.1 OVERVIEW
9.2 UTILITIES
9.2.1 BY TWIN TYPE
9.2.1.1. DIGITAL GAS & STEAM POWER PLANT
9.2.1.2. DIGITAL WIND FARM
9.2.1.3. DIGITAL GRID
9.2.1.4. DIGITAL HYDROPOWER PLANT
9.2.1.5. DISTRIBUTED ENERGY RESOURCES
9.2.1.6. OTHERS
9.3 GRID INFRASTRUCTURE OPERATORS
9.3.1 BY TWIN TYPE
9.3.1.1. DIGITAL GAS & STEAM POWER PLANT
9.3.1.2. DIGITAL WIND FARM
9.3.1.3. DIGITAL GRID
9.3.1.4. DIGITAL HYDROPOWER PLANT
9.3.1.5. DISTRIBUTED ENERGY RESOURCES
9.3.1.6. OTHERS
10. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 ASSET PERFORMANCE MANAGEMENT
10.3 BUSINESS & OPERATIONS OPTIMIZATION
10.4 DIGITAL TWIN AGGREGATE
11. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, BY REGION
11.1 GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
11.1.1 NORTH AMERICA
11.1.1.1. U.S.
11.1.1.2. CANADA
11.1.1.3. MEXICO
11.1.2 EUROPE
11.1.2.1. GERMANY
11.1.2.2. U.K.
11.1.2.3. FRANCE
11.1.2.4. ITALY
11.1.2.5. SPAIN
11.1.2.6. THE NETHERLANDS
11.1.2.7. SWITZERLAND
11.1.2.8. TURKEY
11.1.2.9. BELGIUM
11.1.2.10. RUSSIA
11.1.2.11. SWEDEN
11.1.2.12. REST OF EUROPE
11.1.3 ASIA-PACIFIC
11.1.3.1. CHINA
11.1.3.2. JAPAN
11.1.3.3. SOUTH KOREA
11.1.3.4. INDIA
11.1.3.5. SINGAPORE
11.1.3.6. AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
11.1.3.7. MALAYSIA
11.1.3.8. PHILIPPINES
11.1.3.9. THAILAND
11.1.3.10. INDONESIA
11.1.3.11. REST OF ASIA-PACIFIC
11.1.4 SOUTH AMERICA
11.1.4.1. BRAZIL
11.1.4.2. ARGENTINA
11.1.4.3. REST OF SOUTH AMERICA
11.1.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
11.1.5.1. SOUTH AFRICA
11.1.5.2. EGYPT
11.1.5.3. SAUDI ARABIA
11.1.5.4. U.A.E
11.1.5.5. ISRAEL
11.1.5.6. REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
11.2 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
12. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, COMPANY LANDSCAPE
12.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
12.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
12.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
12.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
12.5 MERGERS & ACQUISITIONS
12.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT & APPROVALS
12.7 EXPANSIONS
12.8 REGULATORY CHANGES
12.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
13. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
14. GLOBAL ELECTRICAL DIGITAL TWIN MARKET, COMPANY PROFILE
14.1 ABB
14.1.1 COMPANY SNAPSHOT
14.1.2 REVENUE ANALYSIS
14.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.1.5 RECENT DEVELOPMENT
14.2 GE
14.2.1 COMPANY SNAPSHOT
14.2.2 REVENUE ANALYSIS
14.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.2.5 RECENT DEVELOPMENT
14.3 MICROSOFT
14.3.1 COMPANY SNAPSHOT
14.3.2 REVENUE ANALYSIS
14.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.3.5 RECENT DEVELOPMENT
14.4 WIPRO LIMITED
14.4.1 COMPANY SNAPSHOT
14.4.2 REVENUE ANALYSIS
14.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.4.5 RECENT DEVELOPMENT
14.5 FUJITSU GLOBAL
14.5.1 COMPANY SNAPSHOT
14.5.2 REVENUE ANALYSIS
14.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.5.5 RECENT DEVELOPMENT
14.6 EMERSON
14.6.1 COMPANY SNAPSHOT
14.6.2 REVENUE ANALYSIS
14.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.6.5 RECENT DEVELOPMENT
14.7 SIEMENS
14.7.1 COMPANY SNAPSHOT
14.7.2 REVENUE ANALYSIS
14.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.7.5 RECENT DEVELOPMENT
14.8 ANSYS, INC.
14.8.1 COMPANY SNAPSHOT
14.8.2 REVENUE ANALYSIS
14.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.8.5 RECENT DEVELOPMENT
14.9 IBM
14.9.1 COMPANY SNAPSHOT
14.9.2 REVENUE ANALYSIS
14.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.9.5 RECENT DEVELOPMENT
14.10 AVEVA GROUP PLC
14.10.1 COMPANY SNAPSHOT
14.10.2 REVENUE ANALYSIS
14.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.10.5 RECENT DEVELOPMENT
14.11 EPLAN
14.11.1 COMPANY SNAPSHOT
14.11.2 REVENUE ANALYSIS
14.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.11.5 RECENT DEVELOPMENT
14.12 WIPRO
14.12.1 COMPANY SNAPSHOT
14.12.2 REVENUE ANALYSIS
14.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.12.5 RECENT DEVELOPMENT
14.13 SCHNEIDER ELECTRIC
14.13.1 COMPANY SNAPSHOT
14.13.2 REVENUE ANALYSIS
14.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.13.5 RECENT DEVELOPMENT
14.14 SAP
14.14.1 COMPANY SNAPSHOT
14.14.2 REVENUE ANALYSIS
14.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.14.5 RECENT DEVELOPMENT
14.15 BENTLEY SYSTEMS
14.15.1 COMPANY SNAPSHOT
14.15.2 REVENUE ANALYSIS
14.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.15.5 RECENT DEVELOPMENT
14.16 ACPD SERVICES
14.16.1 COMPANY SNAPSHOT
14.16.2 REVENUE ANALYSIS
14.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.16.5 RECENT DEVELOPMENT
14.17 ORACLE
14.17.1 COMPANY SNAPSHOT
14.17.2 REVENUE ANALYSIS
14.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.17.5 RECENT DEVELOPMENT
14.18 SAS
14.18.1 COMPANY SNAPSHOT
14.18.2 REVENUE ANALYSIS
14.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.18.5 RECENT DEVELOPMENT
14.19 ALTAIR ENGINEERING
14.19.1 COMPANY SNAPSHOT
14.19.2 REVENUE ANALYSIS
14.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.19.5 RECENT DEVELOPMENT
14.20 HEXAGON PPM
14.20.1 COMPANY SNAPSHOT
14.20.2 REVENUE ANALYSIS
14.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.20.5 RECENT DEVELOPMENT
14.21 DASSAULT SYSTÈMS
14.21.1 COMPANY SNAPSHOT
14.21.2 REVENUE ANALYSIS
14.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.21.5 RECENT DEVELOPMENT
14.22 ETAP
14.22.1 COMPANY SNAPSHOT
14.22.2 REVENUE ANALYSIS
14.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.22.5 RECENT DEVELOPMENT
14.23 NEXUS INTEGRA
14.23.1 COMPANY SNAPSHOT
14.23.2 REVENUE ANALYSIS
14.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.23.5 RECENT DEVELOPMENT
14.24 NEXANS
14.24.1 COMPANY SNAPSHOT
14.24.2 REVENUE ANALYSIS
14.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.24.5 RECENT DEVELOPMENT
14.25 ENLINE
14.25.1 COMPANY SNAPSHOT
14.25.2 REVENUE ANALYSIS
14.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
14.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
14.25.5 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
15. CONCLUSION
16. QUESTIONNAIRE
17. RELATED REPORTS
18. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
