글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 전망

생성형 AI 사이버보안 시장 규모

• 전 세계 생성형 AI 사이버 보안 시장 규모는 2025년 9억 7,614만 달러 였으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 43.55% 로 성장하여 2033년에는 1조 76억 100만 달러  에 이를 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 사이버 위협의 고도화와 기업 전반에 걸친 AI 기반 보안 솔루션 도입 증가에 힘입어 크게 촉진되고 있습니다.
• 인공지능 연구, 클라우드 보안 및 자동화 도구에 대한 투자가 증가함에 따라 생성형 인공지능 사이버 보안 플랫폼의 배포가 가속화되고 있습니다.

생성형 AI 기반 사이버 보안 시장 분석

• 생성형 AI는 복잡한 공격 패턴을 식별하고, 위협 인텔리전스를 자동화하며, 실시간 보안 의사 결정을 강화하는 능력을 갖추고 있어 시장이 빠르게 성장하고 있습니다.
• 데이터 유출, 랜섬웨어, 피싱 공격 및 모델 취약성에 대한 우려가 커지면서 다양한 산업 분야의 조직들이 생성형 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 통합하고 있습니다.
• 북미는 첨단 사이버 보안 솔루션의 조기 도입, 주요 AI 및 보안 공급업체의 강력한 입지, AI 기반 위협 탐지에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년까지 생성형 AI 사이버 보안 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 증가하는 사이버 보안 위협, 가속화되는 AI 도입, 확장되는 디지털 경제, 그리고 AI 및 사이버 보안 개발을 지원하는 강력한 정부 정책에 힘입어 전 세계 생성형 AI 사이버 보안 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
• 소프트웨어 부문은 기업 전반에 걸쳐 AI 기반 위협 탐지, 자동 대응 시스템 및 고급 분석 기능에 대한 강력한 수요에 힘입어 2025년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 생성형 AI 사이버 보안 소프트웨어는 실시간 모니터링, 예측 위협 인텔리전스 및 확장 가능한 배포를 지원하므로 대규모 조직에서 선호되는 선택지입니다.

보고서 범위 및 생성형 AI 사이버 보안 시장 세분화

생성형 AI 사이버보안 시장 동향

AI 기반 위협 탐지 및 대응 솔루션 도입 증가

• 사이버 공격의 복잡성과 빈도가 증가함에 따라, 조직들이 알려지지 않은 위협을 식별하고 보안 대응을 자동화할 수 있는 고급 솔루션을 모색하면서 생성형 AI 기반 사이버 보안 시장이 크게 성장하고 있습니다. 생성형 AI 기술은 방대한 데이터 세트를 분석하고, 공격 시나리오를 시뮬레이션하며, 실시간 위협 인텔리전스를 강화하는 능력 덕분에 금융, 의료, 정부 및 기업 IT 환경 전반에 걸쳐 도입이 확대되고 있습니다.
• 클라우드 컴퓨팅, 디지털 전환, 원격 근무 모델에 대한 의존도가 높아짐에 따라 취약점을 사전에 탐지하고 대규모 데이터 유출을 방지할 수 있는 AI 기반 사이버 보안 플랫폼에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 기업들은 랜섬웨어, 피싱, 제로데이 공격, 내부자 위협에 대응하기 위해 AI 기반 도구를 점점 더 많이 도입하고 있으며, 이는 보안 아키텍처의 지속적인 혁신을 촉진하고 있습니다.
• 규제 준수 요건과 데이터 개인정보 보호 및 모델 보안에 대한 높아진 인식은 구매 결정에 영향을 미치고 있으며, 조직들은 투명하고 설명 가능하며 적응력 있는 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 우선시하고 있습니다. 공급업체들은 제품 차별화와 장기적인 고객 신뢰 구축을 위해 자동화, 확장성, 기존 보안 인프라와의 통합을 강조하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년에는 미국과 유럽의 주요 기술 제공업체들이 위협 탐지, 자동화된 사고 대응, 예측 위험 평가를 위한 생성형 AI 기능을 통합하여 사이버 보안 포트폴리오를 확장했습니다. 이러한 개발은 더 빠른 탐지와 단축된 대응 시간에 대한 기업의 증가하는 요구를 충족하기 위해 도입되었으며, 대기업 및 중요 인프라 부문 전반에 걸쳐 도입을 촉진했습니다.
• 생성형 AI 기반 사이버 보안 솔루션 도입이 가속화되고 있지만, 지속적인 시장 성장은 지속적인 모델 학습, 데이터 품질, 그리고 자동화와 인간의 감독 사이의 균형 유지에 달려 있습니다. 공급업체들은 기업 전반의 수용을 확대하기 위해 모델 정확도 향상, 오탐 감소, 그리고 설명 가능성 강화에 집중하고 있습니다.

생성형 AI 사이버보안 시장 동향

운전사

첨단 자동화 사이버 보안 솔루션에 대한 수요 증가

• 정교한 멀웨어, 서비스형 랜섬웨어, AI 기반 공격 등 사이버 위협이 증가하면서 생성형 AI 기반 사이버 보안 시장이 크게 성장하고 있습니다. 기업들은 위협 탐지 자동화, 대응 속도 향상, 복잡한 디지털 생태계 전반의 보안 강화를 위해 생성형 AI 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
• 기업 애플리케이션, 클라우드 플랫폼 및 연결된 장치 전반에 걸쳐 생성형 AI의 배포가 확대됨에 따라 AI 모델, 학습 데이터 및 애플리케이션 계층을 보호할 수 있는 특수 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 금융, 통신 및 IT, 의료 및 정부와 같은 다양한 산업 분야에서 AI 도입을 더욱 확대하는 데 기여하고 있습니다.
• 기술 제공업체와 사이버 보안 업체들은 탐지 정확도와 운영 효율성을 향상시키기 위해 AI 기반 보안 혁신, 전략적 파트너십, 플랫폼 통합에 적극적으로 투자하고 있습니다. 이러한 노력은 기업들의 사이버 보안 현대화 및 디지털 복원력 강화 계획에 대한 예산 증가에 힘입어 더욱 가속화되고 있습니다.
  • 예를 들어, 2023년 미국과 유럽의 주요 사이버 보안 기업들은 대기업에서 생성형 AI 기반 위협 인텔리전스 및 자동화된 복구 플랫폼의 도입이 증가했다고 보고했습니다. 이러한 도입은 고도화된 지속적 위협(APT) 탐지를 개선하고 사고 대응 시간을 단축하여 고객 신뢰를 높이고 재도입을 유도했습니다.
• 자동화 기반 보안이 시장 확장을 뒷받침하지만, 장기적인 성장과 신뢰를 유지하기 위해서는 숙련된 인재에 대한 지속적인 투자, 윤리적인 AI 운영 방식, 그리고 거버넌스 체계 구축이 필수적입니다.

절제/도전

높은 구현 복잡성 및 데이터 개인정보 보호 문제

• 생성형 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 기존 보안 인프라와 통합하는 데 따르는 복잡성은 특히 중소기업에게 있어 여전히 중요한 과제입니다. 높은 구축 비용, 인프라 요구 사항, 그리고 숙련된 전문가의 필요성은 예산에 민감한 조직의 도입을 제한하는 요인이 될 수 있습니다.
• 데이터 프라이버시, 모델 투명성 및 규제 준수에 대한 우려 또한 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용하는데, 기업들은 민감한 데이터를 AI 기반 시스템에 노출하는 것에 대해 여전히 신중한 태도를 보이고 있기 때문입니다. AI 보안 거버넌스를 위한 표준화된 프레임워크의 부재는 규제 산업에서 AI 도입을 더욱 어렵게 만드는 장벽으로 작용합니다.
• 모델 편향, 오탐, 고품질 학습 데이터 의존성 등의 운영상의 문제점은 솔루션의 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. 조직은 안정적인 성능과 규정 준수를 보장하기 위해 지속적인 모니터링, 검증 및 인적 감독에 투자해야 합니다.
  • 예를 들어, 2024년 아시아 태평양 및 라틴 아메리카 지역 기업들은 데이터 주권, 규정 준수 요건, 그리고 내부 AI 전문성 부족에 대한 우려로 인해 생성형 AI 기반 사이버 보안 플랫폼 도입이 더디게 진행되고 있다고 보고했습니다. 이러한 요인들로 인해 일부 조직은 대규모 배포를 연기했습니다.
• 이러한 과제를 해결하기 위해서는 간소화된 배포 모델, 강화된 데이터 보호 조치, 투명한 AI 거버넌스, 그리고 집중적인 인식 제고 활동이 필요합니다. 기술 제공업체, 규제 기관, 그리고 기업 간의 협력은 글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 성장 잠재력을 최대한 발휘하는 데 매우 중요할 것입니다.

생성형 AI 사이버보안 시장 범위

시장은 제공 제품, 생성형 AI 사이버 보안 소프트웨어, 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어, 보안 유형 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 제공함으로써

제공되는 솔루션을 기준으로 생성형 AI 사이버 보안 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 기업 전반에 걸쳐 AI 기반 위협 탐지, 자동 대응 시스템 및 고급 분석 기능에 대한 강력한 수요에 힘입어 2025년까지 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 생성형 AI 사이버 보안 소프트웨어는 실시간 모니터링, 예측 위협 인텔리전스 및 확장 가능한 배포를 지원하므로 대규모 조직에서 선호되는 솔루션입니다.

서비스 부문은 관리형 보안 서비스, 컨설팅, 통합 및 지속적인 모델 최적화에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 생성형 AI 기반 사이버 보안 솔루션을 배포, 관리 및 맞춤화하기 위해 제3자 전문가에게 점점 더 의존하고 있습니다.

• 생성형 AI 사이버 보안 소프트웨어

생성형 AI 기반 사이버 보안 소프트웨어 시장은 위협 탐지 및 인텔리전스 소프트웨어, 위험 평가 소프트웨어, 노출 관리 소프트웨어, 피싱 시뮬레이션 및 예방 소프트웨어, 문제 해결 지침 소프트웨어, 위협 탐색 플랫폼, 코드 분석 소프트웨어로 세분화됩니다. 위협 탐지 및 인텔리전스 소프트웨어 부문은 생성형 AI 모델을 활용하여 고도화된 위협, 제로데이 공격, 이상 행동을 식별하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 2025년에는 가장 큰 매출 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.

피싱 시뮬레이션 및 예방 소프트웨어 부문은 인공지능 기반 피싱 공격의 빈도 증가와 기업의 사전 예방적 직원 교육 및 이메일 보안에 대한 관심 증대에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

• 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어 제공

생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어 시장은 생성형 AI 학습 데이터 보안 소프트웨어, 생성형 AI 모델 보안 소프트웨어, 생성형 AI 인프라 보안 소프트웨어, 생성형 AI 애플리케이션 보안 소프트웨어로 세분화됩니다. 조직들이 AI 모델을 변조, 데이터 유출 및 악의적 공격으로부터 보호하는 것을 우선시함에 따라, 생성형 AI 모델 보안 소프트웨어 부문이 2025년에 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

생성형 AI 학습 데이터 보안 소프트웨어 부문은 데이터 오염, 데이터 프라이버시 및 AI 학습 데이터 세트와 관련된 규정 준수에 대한 우려가 커짐에 따라 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• 보안 유형별

보안 유형을 기준으로 생성형 AI 사이버 보안 시장은 네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 애플리케이션 보안, 데이터베이스 보안 및 기타로 세분화됩니다. 네트워크 보안 부문은 복잡한 침입 패턴과 분산 공격을 탐지할 수 있는 AI 기반 네트워크 모니터링 도구의 광범위한 도입으로 인해 2025년까지 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

애플리케이션 보안 부문은 AI 기반 애플리케이션의 빠른 배포와 취약점 및 악의적인 공격으로부터 애플리케이션 계층을 보호해야 하는 필요성에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

• 최종 사용자에 의해

최종 사용자를 기준으로 시장은 금융·보험·보험(BFSI), 의료, 정부, 통신 및 IT, 기술 제공업체, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조, 기타 부문으로 세분화됩니다. BFSI 부문은 높은 사이버 보안 지출, 엄격한 규제 요건, 그리고 증가하는 금융 사이버 위협에 대한 노출로 인해 2025년에 가장 큰 매출 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.

의료 부문은 급속한 디지털화, 의료 시스템에서의 인공지능 활용 증가, 그리고 고도화된 사이버 공격으로부터 민감한 환자 데이터를 보호해야 할 필요성 등에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

생성형 AI 사이버 보안 시장 지역 분석

• 북미는 첨단 사이버 보안 솔루션의 조기 도입, 주요 AI 및 보안 공급업체의 강력한 입지, AI 기반 위협 탐지에 대한 투자 증가에 힘입어 2025년까지 생성형 AI 사이버 보안 시장에서 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 이 지역의 조직들은 실시간 위협 인텔리전스, 자동화된 대응 기능, 그리고 SIEM 및 SOAR 플랫폼과 같은 기존 보안 인프라와의 원활한 통합을 생성형 AI 사이버 보안 솔루션과 매우 중요하게 생각합니다.
• 높은 IT 투자, 성숙한 디지털 생태계, 그리고 AI 기반 사이버 위협에 대한 우려가 커지면서 이러한 광범위한 도입이 더욱 뒷받침되고 있으며, 생성형 AI 기반 사이버 보안은 기업 및 정부 기관 전반에 걸쳐 중요한 솔루션으로 자리매김하고 있습니다.

미국 생성형 AI 사이버 보안 시장 분석

미국 생성형 AI 사이버 보안 시장은 기업 전반에 걸친 생성형 ​​AI 기술의 빠른 도입과 사이버 공격의 정교함 증가에 힘입어 2025년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 기업들은 핵심 인프라, 클라우드 환경 및 민감한 데이터를 보호하기 위해 고급 AI 기반 보안 솔루션 도입을 우선시하고 있습니다. 금융, 의료 및 기술 서비스 제공업체의 강력한 수요와 국내 사이버 보안 기업들의 지속적인 혁신이 시장 성장을 견인하고 있습니다.

유럽 ​​생성형 AI 사이버 보안 시장 분석

유럽의 생성형 AI 사이버 보안 시장은 엄격한 데이터 보호 규제와 AI 거버넌스 및 규정 준수에 대한 관심 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 산업 전반에 걸친 디지털 전환의 가속화와 AI 관련 보안 위험에 대한 인식 제고가 이러한 기술 도입을 촉진하고 있습니다. 기업들은 규제 준수, 디지털 자산 보호, 그리고 전사적 보안 체계 강화를 위해 생성형 AI 사이버 보안 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다.

영국 생성형 AI 사이버 보안 시장 분석

영국 생성형 AI 사이버 보안 시장은 기업의 AI 기술 도입 증가와 사이버 보안에 대한 우려 증대에 힘입어 2026년부터 2033년까지 강력한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. AI 모델, 학습 데이터 및 클라우드 기반 애플리케이션 보안에 대한 관심이 높아짐에 따라 수요가 가속화되고 있습니다. 정부 주도의 사이버 보안 정책과 첨단 위협 인텔리전스에 대한 투자 또한 시장 확대를 뒷받침하고 있습니다.

독일 생성형 AI 사이버보안 시장 분석

독일의 생성형 AI 사이버 보안 시장은 데이터 프라이버시, 산업 사이버 보안 및 안전한 AI 배포에 대한 관심 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 꾸준한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 독일의 강력한 제조업 및 산업 기반은 연결 시스템과 운영 기술을 보호하기 위한 AI 기반 보안 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 규정 준수, 투명성 및 안전한 디지털 인프라에 대한 관심 증가는 시장의 지속적인 성장을 뒷받침하고 있습니다.

아시아 태평양 생성형 AI 사이버 보안 시장 분석

아시아 태평양 지역의 생성형 AI 사이버 보안 시장은 급속한 디지털화, 클라우드 도입 확대, 신흥 경제국의 사이버 위협 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. AI 투자 증가, 인터넷 보급률 상승, 디지털 보안을 지원하는 정부 정책은 금융, 통신, 제조 등 다양한 분야에서 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

일본 생성형 AI 사이버 보안 시장 분석

일본의 생성형 AI 사이버 보안 시장은 첨단 기술 도입 증가와 AI 기반 시스템 보안에 대한 관심 증대로 인해 2026년부터 2033년까지 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 핵심 인프라, 데이터 자산 및 지능형 애플리케이션을 보호하기 위해 생성형 AI 사이버 보안 솔루션에 투자하고 있습니다. 기업 IT 시스템 및 스마트 인프라에 AI 보안을 통합하는 추세 또한 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다.

중국 생성형 AI 사이버 보안 시장 분석

중국의 생성형 AI 사이버보안 시장은 빠른 AI 도입, 대규모 디지털 전환, 데이터 보안에 대한 관심 증대에 힘입어 2025년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 스마트 시티, 클라우드 플랫폼, AI 기반 애플리케이션의 확산으로 강력한 생성형 AI 사이버보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 국내 기술 기업들의 경쟁력과 정부의 적극적인 지원 정책이 시장 성장을 견인하고 있습니다.

생성형 AI 기반 사이버 보안 시장 점유율

생성형 AI 사이버 보안 산업은 주로 다음과 같은 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• OpenAI (미국)
• Microsoft (미국)
• Google (미국)
• IBM (미국)
• Palo Alto Networks (미국)
• Darktrace (영국)
• Sophos (영국)
• CrowdStrike (미국)
• Fortinet (미국)
• Check Point Software Technologies (이스라엘)
• Cisco Systems (미국)
• Broadcom (미국)
• Rapid7 (미국)
• Trend Micro (일본)
• Splunk (미국)

글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 최신 동향

• 2025년 8월, SentinelOne은 AI 기반 Singularity 플랫폼을 강화하기 위해 Prompt Security를 ​​인수한다고 발표했습니다. 이를 통해 생성형 AI 및 에이전트형 AI 워크로드에 대한 향상된 실시간 가시성과 고급 보안 제어 기능을 제공할 수 있게 되었습니다. 이러한 발전은 사전 예방적 위협 탐지 및 지능형 사고 대응을 개선합니다. 이번 인수는 기업 차원의 AI 보안 도입을 촉진하고, 플랫폼 기능 확장을 통해 AI 사이버 보안 시장의 경쟁 강도를 높일 것으로 기대됩니다.
• 2025년 7월, 액센츄어와 마이크로소프트는 전략적 파트너십 확장의 일환으로 보안 운영 센터(SOC) 현대화에 초점을 맞춘 생성형 AI 기반 사이버 보안 솔루션에 공동 투자했습니다. 이 이니셔티브는 AI 기반 위협 분석 및 자동화된 보안 워크플로우를 배포하여 위협 탐지 및 대응 속도를 높입니다. 이번 협력은 복잡한 IT 및 AI 환경 전반에 걸쳐 운영 효율성을 향상시키고, 기업의 AI 기반 사이버 보안 플랫폼 도입을 가속화할 것으로 기대됩니다.
• 2025년 7월, 팔로알토네트웍스는 프로텍트 AI를 인수하여 생성형 AI 사이버 보안 포트폴리오를 강화하고 AI 보안을 자사의 보안 운영 플랫폼에 더욱 깊이 통합했습니다. 이번 인수를 통해 AI 모델, 학습 데이터 및 AI 관련 위협 탐지에 대한 보호 기능이 강화되어 기업은 AI 환경을 더욱 효과적으로 보호할 수 있게 되었습니다. 또한, 이번 인수를 통해 팔로알토네트웍스는 AI 중심 사이버 보안 솔루션 분야에서 입지를 더욱 공고히 했습니다.
• 2025년 7월, CrowdStrike와 NVIDIA는 기술 협력을 통해 GPU에 최적화된 AI 파이프라인을 대규모 언어 모델과 통합하여 고급 사이버 보안 애플리케이션을 구현하는 파트너십을 체결했습니다. 이 협력을 통해 AI 기반 위협 탐지 속도를 높이고, 실시간 이상 징후 식별 및 대응 시간을 단축할 수 있습니다. GPU 성능을 활용함으로써 대규모 위협 환경에 대한 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 이 파트너십은 현대 사이버 공격의 복잡성과 규모 증가에 대응합니다.
• 2025년 4월, 포티넷은 제품 개선을 통해 보안 패브릭 플랫폼 내 FortiAI 기능을 확장하여 여러 제품에 고급 생성형 AI 기능을 추가했습니다. 이러한 업그레이드를 통해 위협 탐지 정확도가 향상되고, 사고 분류 속도가 빨라지며, 안전한 AI 모델 사용이 지원됩니다. 이러한 개선 사항은 조직이 AI 기반 공격으로부터 자신을 방어하는 데 도움이 됩니다. 또한, 이번 개발은 규정 준수를 지원하고 AI 통합 사이버 보안 솔루션에 대한 시장 신뢰도를 강화합니다.

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