글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

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글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jun 2024
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 60
  • 그림 수: 220
  • Author : Megha Gupta

민첩한 공급망 컨설팅으로 관세 문제를 극복하세요

공급망 생태계 분석이 이제 DBMR 보고서의 일부가 되었습니다

Global Hadoop Big Data Analytics Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Chart Image USD 4.50 Billion USD 13.20 Billion 2024 2032
Diagram 예측 기간
2025 –2032
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 4.50 Billion
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 13.20 Billion
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram 주요 시장 플레이어
  • Cisco Systems
  • SAP
  • Amazon Web Services
  • Hitachi Ltd
  • SAS Institute

글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 세분화, 구성 요소(솔루션 및 서비스), 애플리케이션(위험 및 사기 분석, 사물 인터넷(IoT), 고객 분석, 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스, 상품화 및 공급망 분석, 메인프레임 애플리케이션 오프로드, 운영 인텔리전스 및 언어 분석), 비즈니스 기능(마케팅 및 영업, 운영, 재무 및 인적 자원), 수직(BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 SCM, IT 및 통신, 학계 및 연구, 기타), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 기업 규모(대기업 및 중소기업) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측

Hadoop 빅데이터 분석 시장

Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모

  • 글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 규모는 2024년에 128억 6천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 18.83%의 CAGR2032년까지 511억 6천만 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
  • 이러한 성장은 금융 산업의 IT 솔루션 수용과 금융, 의료, 전자 상거래와 같은 부문에서 AI 기반 분석에 대한 막대한 투자에 의해 촉진되었습니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 분석

  • Hadoop 빅데이터 분석은 확장 가능한 데이터 처리, 실시간 분석 및 지능형 자동화를 제공하여 기업 데이터 생태계를 혁신하고 있으며, 이를 통해 기업은 실행 가능한 통찰력을 추출하고 의사 결정을 개선하며 산업 전반에 걸쳐 운영을 최적화할 수 있습니다.
  • IoT, 소셜 미디어, 디지털 전환 이니셔티브로 인해 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 양이 증가함에 따라 더 빠른 처리와 더 정확한 예측을 지원하는 Hadoop 기반 분석 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
  • 북미는 강력한 기술 인프라와 빅데이터 플랫폼의 조기 도입에 힘입어 36.22%의 가장 큰 시장 점유율을 기록하며 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
  • 아시아 태평양 지역은 인도와 중국 등 신흥 경제권에서 클라우드 도입 증가, 스마트 시티 프로젝트 확장, 고급 분석에 대한 관심 증가로 인해 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 기업들이 강력한 데이터 분석 플랫폼에 투자하게 될 것입니다.
  • 사물인터넷(IoT) 부문은 IoT 기기에서 생성되는 데이터 양 증가, 실시간 분석에 대한 필요성, 의료, 제조, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야에서 IoT 애플리케이션 도입 증가로 인해 2025년에 43.45%의 가장 큰 시장 점유율을 기록하며 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 Hadoop 빅데이터 분석 시장 세분화 

속성

Hadoop 빅데이터 분석 주요 시장 통찰력

다루는 세그먼트

  • 구성 요소별: 솔루션 및 서비스
  • 응용 분야별: 위험 및 사기 분석, 사물 인터넷(IoT), 고객 분석, 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스, 상품 판매 및 공급망 분석, 메인프레임 애플리케이션 오프로드, 운영 인텔리전스 및 언어 분석
  • 사업 기능별: 마케팅 및 영업, 운영, 재무 및 인사
  • 수직별: BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 SCM, IT 및 통신, 학계 및 연구, 기타
  • 배포 모델별: 온프레미스, 클라우드 및 하이브리드
  • 기업 규모별: 대기업, 중소기업, 중기업

포함 국가

북아메리카

  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코

유럽

  • 독일
  • 프랑스
  • 영국
  • 네덜란드
  • 스위스
  • 벨기에
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 칠면조
  • 유럽의 나머지 지역

아시아 태평양

  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 싱가포르
  • 말레이시아
  • 호주
  • 태국
  • 인도네시아 공화국
  • 필리핀 제도
  • 아시아 태평양의 나머지 지역

중동 및 아프리카

  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 남아프리카 공화국
  • 이집트
  • 이스라엘
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역

남아메리카

  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미의 나머지 지역

주요 시장 참여자

  • 시스코 시스템즈(Cisco Systems, Inc. ) (미국)
  • SAP (독일)
  • Amazon Web Services, Inc. (미국)
  • 히타치 주식회사(일본)
  • SAS Institute Inc.(미국)
  • 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
  • 몽고DB 주식회사(미국)
  • 오라클 (미국)
  • 데이터미어 주식회사(미국)
  • IBM (미국)
  • 마이크로소프트(미국)
  • 킨드릴 주식회사(미국)
  • 인텔 코퍼레이션(미국)
  • 테라데이터(미국)
  • New Relic, Inc. (미국)
  • 알레이션 주식회사(미국)
  • 스플렁크 주식회사(미국)
  • 스트림(미국)

시장 기회

  • 스마트 시티 및 공공 부문 프로젝트의 사용 사례 확장
  • 실시간 정보 추적기

부가가치 데이터 정보 세트

Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 막자 분석이 포함되어 있습니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 동향

“운영 인텔리전스를 위한 실시간 데이터 처리의 급증하는 활용”

  • Hadoop 빅데이터 분석 시장의 주요 추세는 기업 전반에서 보다 빠르고 통찰력 있는 의사 결정을 지원하기 위해 실시간 데이터 처리에 대한 강조가 커지고 있다는 것입니다.
  • 조직에서는 Apache Kafka 및 Apache Storm과 같은 Hadoop 생태계를 활용하여 운영 인텔리전스를 위해 데이터 스트림을 즉시 수집, 분석하고 조치를 취하고 있습니다.
  • 이러한 변화는 전자상거래, 물류, 제조와 같은 부문이 적시에 제공되는 데이터 통찰력을 통해 워크플로를 최적화하고 지연 시간을 줄이며 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 
    • 예를 들어, 2024년 2월 Amazon Web Services(AWS)는 기업 고객을 위한 라이브 데이터 시각화를 가속화하기 위해 통합 Hadoop 호환 기능으로 실시간 분석 제품을 강화했습니다.
  • 실시간 분석에 대한 선호도가 높아짐에 따라 데이터 중심 산업 전반에서 비즈니스 민첩성과 경쟁력에 새로운 기준이 설정되고 있습니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 동향

운전사

“가속화된 디지털 혁신 및 클라우드 마이그레이션”

  • 디지털화에 대한 추진력이 커지면서 조직에서는 Hadoop 빅데이터 분석 도구를 빠르게 확장할 수 있는 클라우드로 작업 부하를 마이그레이션하고 있습니다.
  • 클라우드 기반 Hadoop 프레임워크는 비용 효율성, 유연성 및 더 빠른 배포를 제공하므로 데이터 운영을 간소화하려는 기업에 이상적입니다.
  • 기업들은 또한 Hadoop 분석을 사용하여 분산된 데이터 세트를 중앙화하고 플랫폼 간 성능 가시성을 개선하기 위해 멀티 클라우드 전략을 채택하고 있습니다. 
    • 예를 들어, 2023년 Microsoft Azure는 클라우드 환경에서 확장 가능한 Hadoop 분석을 지원하는 HDInsight 플랫폼의 기업 채택이 급증하는 것을 목격했습니다.
  • 클라우드 마이그레이션의 가속화로 인해 통합된 클라우드 기반 Hadoop 분석 솔루션에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.

기회

스마트 시티 및 공공 부문 프로젝트에서 사용 사례 확장

  • 스마트 시티 이니셔티브와 디지털 거버넌스 노력은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 엄청난 양을 생성하여 Hadoop 분석을 위한 새로운 길을 제시합니다.
  • 정부와 지방 자치 단체는 이러한 도구를 교통 최적화, 에너지 사용 분석, 공공 안전 모니터링 및 시민 참여 서비스에 사용하고 있습니다.
  • 특히 지속 가능한 도시화에 중점을 둔 신흥 경제권에서 빅데이터 인프라에 대한 공공 부문 투자가 증가하고 있습니다.
    • 예를 들어, 2024년 싱가포르 정부는 Smart Nation 이니셔티브의 일환으로 실시간 교통 및 대기 질 모니터링을 위한 Hadoop 기반 플랫폼을 구축했습니다.
  • 이러한 진화하는 공공 부문 애플리케이션은 전 세계 Hadoop 솔루션 공급업체에게 상당한 기회를 열어주고 있습니다.

제지/도전

“데이터 보안 및 규정 준수 문제”

  • Hadoop은 강력한 데이터 처리를 가능하게 하지만 분산 아키텍처와 여러 데이터 소스와의 통합으로 인해 보안 위험도 발생합니다.
  • GDPR, HIPAA, CCPA와 같은 데이터 보호 규정 준수는 대규모의 국경 간 데이터 전송으로 인해 Hadoop 환경에서 더욱 복잡해집니다.
  • 조직은 종종 빅 데이터 클러스터 전반에서 암호화, 액세스 제어 및 데이터 계보를 실시간으로 보장하는 데 어려움을 겪습니다.
    • 예를 들어, 2023년에 유럽의 한 의료 서비스 제공업체는 데이터 감사에서 암호화 및 규정 준수 모니터링의 차이가 발견된 후 Hadoop 마이그레이션을 중단했습니다.
  • 보안 취약점을 해결하고 종단 간 규정 준수를 보장하는 것은 민감한 산업 전반에서 신뢰를 얻고 도입을 확대하는 데 매우 중요합니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 범위

시장은 구성 요소, 애플리케이션, 비즈니스 기능, 수직, 배포 모델 및 기업 규모를 기준으로 세분화됩니다.

분할

하위 세분화

구성 요소별

  • 해결책
  • 서비스
  • 관리 서비스
  • 전문적인 서비스

응용 프로그램별

  • 위험 및 사기 분석
  • 사물 인터넷(IoT)
  • 고객 분석
  • 보안 인텔리전스
  • 분산 조정 서비스
  • 상품화 및 공급망 분석
  • 메인프레임 애플리케이션 오프로드
  • 운영 인텔리전스
  • 언어 분석

사업 기능별

  • 마케팅 및 영업
  • 운영
  • 재원
  • 인적 자원

수직별

  • BFSI
  • 정부와 국방
  • 의료 및 생명 과학
  • 제조, 소매 및 소비재
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 에너지 및 유틸리티
  • 운송 및 SCM
  • IT 및 통신
  • 학계와 연구
  • 기타

배포 모델별

  • 온프레미스
  • 구름
  • 잡종

기업 규모별

  • 대기업
  • 중소기업 및 중견기업

2025년에는 사물인터넷(IoT)이 애플리케이션 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 전망된다.

사물 인터넷(IoT) 부문은 2025년에 43.45%의 가장 큰 시장 점유율을 기록하며 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 그 이유는 IoT 기기에서 생성되는 데이터 양이 증가하고, 실시간 분석에 대한 필요성이 높아지고, 의료, 제조, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야에서 IoT 애플리케이션이 널리 도입되고 있기 때문입니다.

재무는 예측 기간 동안 사업 기능 ​​부문에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 위험 관리, 사기 탐지, 고객 통찰력, 규정 준수 및 실시간 의사 결정을 위한 빅데이터 분석에 대한 의존도가 높아짐에 따라 금융 부문이 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 지역 분석

“북미는 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다.”

  • 북미는 클라우드 기반 기술의 빠른 도입, 첨단 통신 인프라, 운영 효율성 개선을 위한 IT 아웃소싱에 대한 강력한 추진에 힘입어 35.22%의 가장 큰 시장 점유율로 Hadoop 빅데이터 분석 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
  • 미국은 강력한 통신 생태계, 디지털 서비스의 조기 도입, Verizon, AT&T, T-Mobile과 같은 주요 업체의 존재로 인해 지역 성장을 선도하고 있습니다.
  • 확장 가능하고 안전하며 유연한 네트워크 솔루션에 대한 의료, 금융 서비스 및 제조 부문의 수요가 증가하고 있어 Hadoop 빅데이터 분석에 대한 투자가 증가하고 있습니다.

“아시아 태평양 지역은 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

  • 아시아 태평양 지역은 급속한 디지털 전환, 클라우드 도입 증가, 민간 및 공공 부문 모두에서 IT 현대화에 대한 강력한 강조로 인해 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
  • 중국, 인도, 일본 등 주요 기여국들은 스마트 시티 이니셔티브, 인터넷 보급률의 기하급수적 증가, IoT 및 5G의 광범위한 구현 으로부터 혜택을 받고 있습니다.
  • 이 지역의 기업들은 운영을 간소화하고, 네트워크 성능을 개선하고, 사이버 보안을 강화하고자 노력하고 있으며 , 이로 인해 관리형 네트워크 및 보안 서비스에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
  • 디지털 인프라에 대한 지속적인 투자와 정부 이니셔티브의 지원으로 아시아 태평양 지역은 Hadoop 빅데이터 분석 시장에서 글로벌 서비스 제공업체를 위한 전략적 성장 허브로 부상하고 있습니다.

Hadoop 빅데이터 분석 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

  • 시스코 시스템즈(Cisco Systems, Inc. ) (미국)
  • SAP (독일)
  • Amazon Web Services, Inc. (미국)
  • 히타치 주식회사(일본)
  • SAS Institute Inc.(미국)
  • 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
  • 몽고DB 주식회사(미국)
  • 오라클 (미국)
  • 데이터미어 주식회사(미국)
  • IBM (미국)
  • 마이크로소프트(미국)
  • 킨드릴 주식회사(미국)
  • 인텔 코퍼레이션(미국)
  • 테라데이터(미국)
  • New Relic, Inc. (미국)
  • 알레이션 주식회사(미국)
  • 스플렁크 주식회사(미국)
  • 스트림(미국)

 글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장의 최신 동향

  • 2022년 12월, Alteryx는 데이터 계보 분야의 선두 기업인 MANTA에 전략적 투자를 단행하여 복잡한 데이터 환경에 대한 가시성 향상을 약속했습니다. 이 파트너십을 통해 기업은 데이터 흐름, 처리 및 분석에 대한 심층적인 인사이트를 확보하고 더욱 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. MANTA는 이번 투자를 통해 제품 혁신을 추진하고, 파트너 네트워크를 확장하며, Alteryx Ventures의 지원을 받아 주요 시장에 진출할 것으로 기대합니다.
  • 2022년 8월, SAS는 SingleStore와 파트너십을 맺고 혁신적인 데이터 및 분석 아키텍처를 선보였습니다. SAS Viya를 SingleStore의 실시간 데이터베이스와 통합함으로써 사용자는 다양한 데이터 세트에 SAS의 고급 분석 및 AI 기술을 활용할 수 있습니다. 이러한 협업을 통해 큐레이션된 데이터에 대한 원활한 접근이 보장되어 클라우드, 하이브리드 및 온프레미스 환경 전반에서 가치 실현이 가속화됩니다.
  • 2020년 6월, HPE는 기업 전반의 데이터 기반 혁신을 가속화하도록 설계된 HPE Ezmeral 소프트웨어 포트폴리오를 출시했습니다. 컨테이너 오케스트레이션, AI/ML, 데이터 분석, 비용 관리, IT 자동화, 보안 등의 기능을 갖춘 HPE Ezmeral은 디지털 시대의 혁신과 민첩성을 촉진하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
  • 2020년 4월, IBM은 COVID-19와의 싸움에서 전 세계 의료 및 연구 분야를 지원하기 위해 AI 기반 기술을 도입했습니다. 이러한 첨단 도구는 의학적 통찰력과 치료법을 신속하게 발견하는 데 도움을 주어 팬데믹 과제를 해결하고 공중 보건 성과를 개선하는 데 기여합니다.


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연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

시장은 글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장 세분화, 구성 요소(솔루션 및 서비스), 애플리케이션(위험 및 사기 분석, 사물 인터넷(IoT), 고객 분석, 보안 인텔리전스, 분산 조정 서비스, 상품화 및 공급망 분석, 메인프레임 애플리케이션 오프로드, 운영 인텔리전스 및 언어 분석), 비즈니스 기능(마케팅 및 영업, 운영, 재무 및 인적 자원), 수직(BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티, 운송 및 SCM, IT 및 통신, 학계 및 연구, 기타), 배포 모델(온프레미스, 클라우드 및 하이브리드), 기업 규모(대기업 및 중소기업) - 산업 동향 및 2032년까지의 예측 기준으로 세분화됩니다.
글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장의 시장 규모는 2024년에 4.50 USD Billion USD로 평가되었습니다.
글로벌 Hadoop 빅데이터 분석 시장는 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 16.6%로 성장할 것으로 예상됩니다.
시장 내 주요 기업으로는 , Cisco Systems , SAP , Amazon Web Services , , Hitachi Ltd , SAS Institute , , Hewlett Packard Enterprise Development LP , MongoDB , , Oracle , Datameer , , IBM , Microsoft , Cloudera , , Intel Corporation , TABLEAU SOFTWARE LLC , Teradata , New Relic , , Alation , , Splunk , , Striim,가 포함됩니다.
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