글로벌 헬스케어 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

 헬스케어 분석 시장 규모  

• 글로벌 헬스케어 분석 시장 규모는 2024년에 354억 1천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안  24.58%의 CAGR 로 2032년까지 2,055억 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 EHR 도입 증가와 의료 기관 전반에서 환자 결과와 운영 효율성을 향상시키기 위한 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가에 의해 촉진됩니다.
• 더욱이, 비용 관리에 대한 압력이 증가하고 가치 기반 의료를 향한 규제 강화로 인해 헬스케어 분석은 이해관계자들에게 필수적인 도구로 자리매김하고 있습니다. AI와 머신러닝의 기술 발전 또한 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

헬스케어 분석 시장 분석

• 환자 치료, 운영 효율성 및 재무 성과를 최적화하기 위한 필수적인 통찰력을 제공하는 의료 분석은 데이터 기반 의사 결정 및 향상된 결과를 보장하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 병원, 진료소 및 공공 보건 기관을 포함한 현대 의료 환경에서 점점 더 중요한 구성 요소가 되고 있습니다.
• 의료 분석 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 의료 데이터 양의 증가, 가치 기반 치료 모델에 대한 필요성 증가, 예방 건강 및 인구 건강 관리에 대한 강조 증가로 인해 촉진됩니다.
• 북미는 2024년 37.1%의 가장 큰 매출 점유율로 의료 분석 시장을 장악하고 있으며, 첨단 의료 인프라, 정교한 IT 솔루션의 높은 도입률, 선도적인 기술 및 분석 공급업체의 강력한 입지를 특징으로 합니다. 미국은 다양한 의료 환경에서 첨단 분석 도구 활용이 상당히 증가했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 의료 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상되며, 의료 지출 증가, 데이터 기반 개입이 필요한 만성 질환 부담 증가, 빠르게 발전하는 의료 시스템에서 고급 분석 기술에 대한 인식 증가로 인해 CAGR이 8.5%에 이를 것으로 예상됩니다.
• 설명 분석 부문은 44.5%의 시장 점유율로 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지하고 있습니다. 이는 과거 의료 트렌드와 성과를 이해하는 데 있어 핵심적인 역할을 하기 때문입니다.

보고서 범위 및 의료 분석 시장 세분화

헬스케어 분석 시장 동향

 “예측 및 처방 분석을 통한 실시간 의사 결정 지원”

• 글로벌 헬스케어 분석 시장에서 주요하고 빠르게 성장하는 트렌드는 실시간 예측 및 처방 분석의 발전입니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 환자 치료 및 운영 효율성을 사전에 관리할 수 있습니다. 이러한 분석 도구는 방대한 양의 임상, 운영 및 재무 데이터를 활용하여 실시간으로 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
  • 예를 들어, 병원들은 환자 악화, 재입원 위험, 응급실 과밀 등을 예측할 수 있는 예측 분석 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 임상의는 조기에 개입하여 환자 치료 결과를 개선하고 의료 비용을 절감할 수 있습니다.
• 처방 분석은 미래 사건을 예측할 뿐만 아니라 최적의 조치를 권고함으로써 한 단계 더 발전합니다. 의료 서비스 제공자는 처방 도구를 사용하여 가장 효과적인 치료 경로를 파악하고, 자원을 더욱 효율적으로 배분하며, 인구 건강 전략을 더욱 정밀하게 관리하고 있습니다.
• 전자 건강 기록(EHR) 및 IoT 기반 의료 기기와의 통합은 지속적인 데이터 흐름을 보장하여 더욱 정확하고 역동적인 모델링을 가능하게 합니다. AI 알고리즘으로 구동되는 실시간 대시보드는 임상 환경에서 보편화되고 있으며, 개인 맞춤형 알림, 환자 위험 점수, 그리고 임상 의사 결정 지원을 제공합니다.
• 이러한 추세는 데이터 기반의 환자 중심 진료를 가능하게 함으로써 의료 서비스 제공 방식을 혁신하고 있습니다. 이제 의사들은 분석 도구를 활용하여 임상적 판단을 보완하고, 진단의 정확성을 높이고 더욱 맞춤화된 치료 계획을 세울 수 있습니다.
• 예측 및 처방 분석에 대한 수요 급증은 가치 기반 의료에 대한 중요성이 커짐에 따라 촉진되고 있습니다. 가치 기반 의료에서는 결과, 비용 효율성, 그리고 선제적 개입이 핵심 성과 지표입니다. 결과적으로 의료 기관들은 규제 요건을 충족하고, 의료 품질을 개선하며, 경쟁력을 유지하기 위해 고급 분석 플랫폼에 막대한 투자를 하고 있습니다.
• 전반적으로 의료 분석이 기술적 기능에서 예측 및 처방적 기능으로 진화하면서 의료 환경이 재편되고 실시간 통찰력을 바탕으로 한 사전적이고 개인화된 의료의 새로운 시대가 열리고 있습니다.

헬스케어 분석 시장 동향

운전사

“변화하는 의료 환경에서 데이터 기반 의사 결정에 대한 수요 증가”

• 비용을 통제하면서 결과를 개선해야 한다는 압력이 커지면서 의료 서비스 제공의 복잡성이 점점 더 커지면서 전 세계적으로 의료 분석 솔루션 도입이 늘어나는 주요 원인이 되고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 3월, IBM Watson Health는 환자 악화 예측 및 진료 워크플로 최적화를 지원하는 AI 기반 분석 플랫폼을 구축하기 위해 주요 병원 네트워크와 새로운 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이러한 전략적 움직임은 의료 분석을 핵심 임상 및 운영 프로세스에 통합하는 데 박차를 가하고 있습니다.
• 의료 서비스 제공자들이 행위별 수가제에서 가치 기반 의료 모델로 전환함에 따라, 실시간으로 실행 가능한 인사이트에 대한 수요가 급증했습니다. 의료 분석을 통해 임상의와 관리자는 환자 치료 결과를 추적하고, 인구 건강 추세를 모니터링하며, 치료 프로토콜의 효과를 더욱 정확하게 평가할 수 있습니다.
• 또한 만성 질환의 증가, 인구 고령화, 전자 건강 기록(EHR), 웨어러블 기기, 원격 모니터링 도구에서 제공되는 데이터 가용성 증가로 인해 방대한 양의 구조화된 건강 데이터와 구조화되지 않은 건강 데이터를 처리할 수 있는 고급 분석에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
• 의료 기관들은 환자 재입원 예측, 질병 진행 예측, 그리고 자원 배분 효율 향상을 위해 예측 모델링 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 기능을 통해 의료 제공자는 조기에 개입하고, 입원 기간을 단축하며, 전반적인 비용을 절감할 수 있습니다.
• 정부 주도의 정책과 AI 및 머신러닝 기술에 대한 투자 증가로 뒷받침되는 의료 분야의 디지털 혁신 추진은 의료 분석 시장을 더욱 강화하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼과의 통합 및 상호운용성 표준 확대로 인해 서로 다른 소스의 데이터를 중앙에서 관리하고 분석하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.
• 환자의 기대치가 개인 맞춤형 치료에 맞춰 높아지고 의료 서비스 제공자들이 운영의 효율성을 추구함에 따라, 의료 분석을 통해 데이터를 활용하는 역량이 필수적으로 요구되고 있습니다. 이러한 데이터 중심 접근 방식은 병원, 진료소, 그리고 의료비 지불자 전반의 성장을 촉진하고 전 세계적으로 의료 서비스 제공 및 관리 방식을 혁신하고 있습니다.

제지/도전

"데이터 개인정보 보호 우려 및 통합 복잡성으로 인해 도입이 어려워짐"

• 데이터 프라이버시, 보안 침해, 그리고 HIPAA 및 GDPR과 같은 엄격한 의료 규정 준수에 대한 우려가 커지면서 의료 분석 플랫폼의 광범위한 도입을 제한하는 심각한 과제가 여전히 남아 있습니다. 환자 건강 기록의 민감한 특성으로 인해 기업들은 타사 플랫폼이나 클라우드 기반 스토리지를 사용하는 분석 솔루션 구현에 신중을 기하고 있습니다.
  • 예를 들어, 최근 몇 년간 발생한 여러 건의 주요 의료 데이터 유출 사건으로 인해 환자 데이터 수집, 저장 및 분석 방식에 대한 감시가 강화되었습니다. 이로 인해 많은 병원과 진료소는 규정 위반 및 법적 문제에 대한 우려로 분석 구축을 지연하거나 규모를 축소했습니다.
• 보안 문제 외에도 기술 통합의 어려움은 시장 성장을 더욱 저해합니다. 많은 의료 시설은 여전히 ​​최신 분석 플랫폼과 쉽게 호환되지 않는 단편화된 레거시 시스템을 사용하고 있습니다. 이로 인해 데이터 사일로가 발생하고 원활한 통합이 어려워져 불완전하거나 일관성 없는 분석 결과가 도출됩니다.
• 이러한 장벽을 극복하려면 IT 인프라, 데이터 거버넌스 정책, 그리고 직원 교육에 상당한 투자가 필요한데, 이러한 자원은 신흥 시장의 소규모 병원이나 시설에서는 감당하기 어려울 수 있습니다. 더욱이, 복잡한 분석 대시보드 및 도구와 관련된 가파른 학습 곡선은 일선 의료 전문가들이 이러한 시스템에 온전히 참여하는 것을 어렵게 만들 수 있습니다.
• Oracle Health와 Cerner와 같은 기업들은 상호 운용성 향상, 안전한 클라우드 환경 제공, 그리고 사용자 친화적인 인터페이스 개발을 통해 이러한 문제를 해결하고자 노력하고 있습니다. 그러나 엔드 투 엔드 데이터 보안과 통합 용이성을 확보하는 것은 전체 의료 분석 시장에 여전히 큰 걸림돌로 남아 있습니다.
• 이러한 개인정보 보호 및 통합 과제가 보다 강력한 규제 준수 지원, 보다 직관적인 플랫폼, 향상된 데이터 상호 운용성 표준을 통해 적절히 해결될 때까지 의료 분석의 전체 잠재력은 의료 시스템의 많은 부분에서 충분히 활용되지 못할 수 있습니다.

헬스케어 분석 시장 범위

시장은 유형, 구성 요소, 제공 모델, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

유형별

의료 분석 시장은 유형별로 처방 분석, 예측 분석, 그리고 설명 분석으로 구분됩니다. 설명 분석 부문은 과거 의료 트렌드와 성과를 이해하는 데 중요한 역할을 하며, 2024년 시장 매출 점유율 44.5%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 의료 기관은 보고 및 대시보드를 통해 과거 데이터를 요약하는 데 설명 분석을 자주 활용하기 때문에 초기 인사이트 확보 및 운영 모니터링에 필수적인 도구로 활용됩니다.

처방 분석 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 향후 의사 결정에 대한 실행 가능한 권고를 제공하는 능력에 힘입은 것입니다. 의료 시스템이 자원 배분을 최적화하고, 환자 치료를 개인화하고, 치료 결과를 개선하고자 노력함에 따라, 최선의 조치를 제시하는 분석에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 최적의 의사 결정을 위한 AI와 머신러닝의 통합은 처방 분석 도입을 가속화하는 데 더욱 기여하고 있습니다.

구성 요소별

의료 분석 시장은 구성 요소를 기준으로 서비스, 소프트웨어, 하드웨어로 세분화됩니다. 서비스 부문은 복잡한 의료 분석 솔루션의 구현, 맞춤 설정, 유지 관리 및 컨설팅 지원에 대한 지속적인 수요에 힘입어 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 이러한 시스템을 구축하고 관리하는 데 필요한 전문 지식은 서비스 제공업체에 대한 지속적인 수요를 보장합니다.

소프트웨어 부문은 2025년부터 2032년까지 성장할 것으로 예상되며, 분석 플랫폼의 지속적인 혁신, 가장 빠른 CAGR(연평균 성장률)을 기록할 것으로 예상되는 사용자 인터페이스 향상, 그리고 다양한 의료 애플리케이션을 위한 전문 소프트웨어의 확산이 주요 동력입니다. 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션의 접근성과 확장성 향상 또한 소프트웨어 부문의 빠른 성장에 기여하고 있습니다.

배송 모델별

의료 분석 시장은 제공 모델을 기준으로 온디맨드(on-demand)와 온프레미스(on-premise)로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 기존 IT 인프라를 갖추고 보안 및 규정 준수를 위해 데이터에 대한 직접 제어를 선호하는 기존 의료 기관들이 주도했습니다.

온디맨드 부문은 확장성, 유연성, 비용 효율성, 그리고 구축 용이성 덕분에 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 의료 분야의 디지털 혁신 추세와 더불어 다양한 위치에서 신속한 데이터 처리 및 접근성에 대한 요구가 증가함에 따라 클라우드 기반 분석 솔루션 도입이 가속화되고 있습니다.

응용 프로그램별

의료 분석 시장은 응용 분야별로 임상 분석, 인구 건강 분석, 운영 및 관리 분석, 재무 분석으로 구분됩니다. 재무 분석 부문은 2024년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 의료 기관이 복잡한 보험급여 환경에서 비용을 관리하고, 수익 주기를 최적화하며, 재무 실적을 개선해야 하는 지속적인 요구에 힘입은 것입니다.

인구 건강 분석 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 예방 치료, 가치 기반 의료 모델, 그리고 특정 환자 집단의 건강 결과 관리에 대한 관심 증가에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. 위험군을 파악하고, 질병 진행 상황을 추적하며, 중재의 효과를 측정할 수 있는 능력은 이 부문의 빠른 성장을 촉진합니다.

최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 의료 분석 시장은 의료비 지불자, 의료 서비스 제공자, 책임 의료 기관(ACO), 건강보험 거래소(HIE), 관리 의료 기관(MCO), 그리고 제3자 관리자(TPA)로 구분됩니다. 의료 서비스 제공자 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 병원, 진료소 및 기타 의료 서비스 제공 환경에서 환자 치료 개선, 운영 효율성 향상, 그리고 임상 의사 결정 지원을 위한 분석 기술의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다.

의료비 지불자 부문은 비용 효율적인 치료에 대한 수요 증가, 디지털 건강 솔루션 도입 증가, 더욱 엄격해진 규제 요건, 사기 방지의 시급성, 가치 기반 치료 모델 확대로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

헬스케어 분석 시장 지역 분석

• 북미 지역은 가치 기반 의료에 대한 강력한 수요와 첨단 디지털 의료 인프라의 광범위한 도입에 힘입어 2024년 37.1%의 매출 점유율로 의료 분석 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 의료 분석 리더십은 강력한 전자 건강 기록(EHR) 시스템 네트워크, 높은 의료비 지출, 그리고 데이터 상호운용성과 실시간 의사 결정을 촉진하는 강력한 규제 프레임워크에 의해 뒷받침됩니다.
• 북미의 소비자와 의료 서비스 제공자는 분석 플랫폼이 예측적 통찰력을 제공하고 임상 결과를 최적화하며 병원과 의료 시스템 전반에서 운영 효율성을 향상시키는 능력을 높이 평가합니다.
• 이러한 광범위한 채택은 HITECH법 및 21세기 치료법과 같은 정부 이니셔티브와 Optum, IBM Watson Health, SAS와 같은 주요 참여자의 존재로 더욱 촉진되었습니다. 이들은 끊임없이 진화하는 임상 및 행정적 요구 사항을 충족하기 위해 AI 기반 및 클라우드 기반 분석 솔루션을 발전시키고 있습니다.

미국 의료 분석 시장 통찰력

미국 의료 분석 시장은 첨단 디지털 헬스케어 기술의 급속한 도입과 가치 기반 의료에 대한 관심 증가에 힘입어 2024년 북미 시장에서 36.2% 의 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다 . 의료 서비스 제공업체들은 환자 치료 결과 개선, 운영 효율성 최적화, 비용 절감을 위해 예측 및 처방 분석 활용을 우선시하고 있습니다. 임상 의사결정 지원 시스템에 AI와 머신러닝이 통합되고 전자 건강 기록(EHR)이 널리 도입됨에 따라 의료 분석 시장이 크게 성장하고 있습니다. 또한, 의료 IT 현대화 및 데이터 상호운용성을 지원하는 정부 정책 또한 시장 확대에 기여하고 있습니다.

유럽 ​​헬스케어 분석 시장 통찰력

유럽 ​​의료 분석 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 엄격한 의료 규정과 데이터 기반 환자 치료에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 인구 고령화와 만성 질환 부담 증가는 질병 관리 개선 및 의료 자원 계획 수립을 위한 고급 분석 도구 도입을 가속화하고 있습니다. 유럽 의료 시스템은 환자 안전, 데이터 보안, 그리고 결과 기반 치료를 강조하며, 포괄적인 분석 플랫폼에 대한 투자를 장려하고 있습니다. 병원과 진료소에서 AI 기반 솔루션의 활용이 증가하고 정부의 디지털 헬스케어 혁신 지원 또한 시장 성장을 견인하고 있습니다.

영국 의료 분석 시장 통찰력

영국 의료 분석 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 NHS의 디지털 혁신 노력 강화와 환자 안전 및 임상 효과 향상에 대한 강조에 힘입은 것입니다. 의료 분석 솔루션 도입은 개인 맞춤형 의료, 인구 건강 관리, 예측 모델링을 지원하여 재입원을 줄이고 의료의 질을 향상시킵니다. 데이터 공유 및 상호운용성을 장려하는 정부 정책과 의료 IT 인프라에 대한 투자는 영국 의료 분석 시장 성장을 촉진하는 핵심 요인입니다. 비용 절감 및 효율성 향상에 대한 집중은 의료 분석 도구에 대한 수요를 더욱 증가시킵니다.

독일 헬스케어 분석 시장 통찰력

독일 의료 분석 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 의료 디지털화의 확대와 환자 중심의 데이터 기반 의료 서비스에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 독일의 탄탄한 의료 인프라와 혁신에 대한 의지는 임상 워크플로 및 병원 관리에 분석 기술을 통합하는 데 기여하고 있습니다. 진단, 치료 계획 및 운영 효율성을 향상시키기 위한 AI 및 빅데이터 솔루션 투자 증가는 독일 의료 분석 시장의 수혜를 누리고 있습니다. 강화된 규제 체계와 의료비 지출 증가는 독일의 첨단 의료 분석 기술 도입을 더욱 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 의료 분석 시장 통찰력

아시아 태평양 지역 의료 분석 시장은 2024년 8.5% 라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다 . 이는 중국, 일본, 인도 등 주요 시장에서 의료 투자 확대, 기술 도입 증가, 그리고 의료 인식 제고에 힘입은 것입니다. 의료 디지털화 및 현대화를 촉진하는 정부 정책과 더불어 인구 건강 관리 및 만성 질환 모니터링에 대한 수요 증가가 주요 성장 요인입니다. 또한, 이 지역은 현지 제조 역량 강화와 빠르게 확장되는 의료 인프라를 바탕으로 분석 플랫폼의 경제성과 접근성 향상을 통해 수혜를 받고 있습니다.

일본 헬스케어 분석 시장 통찰력

일본의 의료 분석 시장은 첨단 기술 환경, 인구 고령화, 그리고 정밀 의료 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 일본 의료 서비스 제공업체들은 환자 안전과 지속적인 모니터링을 강조하며, 의료 시스템 내 AI 기반 분석 및 IoT 통합 도입을 촉진하고 있습니다. 정부의 의료 혁신 및 스마트 병원 추진은 의료 분석 도구의 광범위한 도입을 촉진하고 있습니다. 일본은 고령 인구의 임상 결과 개선 및 만성 질환 관리에 중점을 두고 있으며, 이러한 노력은 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

중국 헬스케어 분석 시장 통찰력

중국 의료 분석 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 이는 급속한 도시화, 의료 인프라 확장, 그리고 디지털 헬스케어 기술의 적극적인 도입에 기인합니다. 중국 의료 분야는 병원 효율성, 질병 감시, 그리고 개인 맞춤형 의료를 개선하기 위해 AI, 빅데이터, 그리고 클라우드 기반 분석을 점점 더 적극적으로 활용하고 있습니다. 의료 개혁에 대한 정부의 강력한 지원과 의료 IT 생태계에 대한 투자는 이러한 성장의 주요 동력입니다. 또한, 만성 질환 유병률 증가와 양질의 의료 서비스에 대한 환자 수요 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

헬스케어 분석 시장 점유율

헬스케어 분석 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• IBM (미국)
• Wipro (인도)
• 베라다임 LLC (미국)
• 헬스 촉매 (미국)
• 이노발론 (미국)
• 맥케슨 코퍼레이션(미국)
• MedeAnalytics, Inc.(미국)
• 옵텀 주식회사(미국)
• 오라클(미국)
• SAS Institute Inc.(미국)
• ExlService Holdings, Inc. (미국)
• 시티우스테크 주식회사(미국)
• IQVIA(미국)
• 제너럴 일렉트릭 회사(미국)

글로벌 헬스케어 분석 시장의 최신 동향

• 2024년 5월, BrightInsight와 Google Cloud는 파트너십을 확대하여 Google의 Gemini 모델과 Vertex AI를 BrightInsight의 질병 관리 솔루션에 통합했습니다. 이 협력은 환자 애플리케이션 강화, 연구 개발 가속화, 그리고 환자 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 제공하여 치료 결과 개선을 목표로 합니다.
• 2024년 5월, 세계경제포럼(WEF)과 캡제미니(Capgemini)는 글로벌 "디지털 헬스케어 혁신 커뮤니티(Digital Healthcare Transformation Community)"를 출범시켰습니다. 이 이니셔티브는 데이터 공유 이니셔티브를 통해 의료 데이터 협업을 촉진하고, 상호운용성을 증진하며, 보편적 의료 보장을 지원하는 것을 목표로 합니다.
• 2024년 5월, SOPHiA GENETICS는 간소화되고 확장 가능한 전체 유전체 시퀀싱(WGS) 분석 솔루션을 개발하기 위해 Microsoft 및 NVIDIA와 협력한다고 발표했습니다. Microsoft Azure에서 호스팅되고 NVIDIA Parabricks로 구동되는 이 새로운 애플리케이션은 당일에 완전히 분석된 전체 유전체 정보를 제공하여 암 및 희귀 유전 질환 환자에게 도움을 줄 것입니다.
• 2024년 3월, 코모도 헬스(Komodo Health)는 MapLab 플랫폼 내에서 코드 없이 분석할 수 있는 도구인 MapView를 출시했습니다. 이 도구는 환자 코호트 분석을 가속화하고 실시간 인사이트를 제공하여 생명과학 전문가의 효율성을 향상시키도록 설계되었습니다.
• 2025년 2월, IBM Watson Health는 임상 의사 결정 지원을 위한 AI 전문 의료 분석 회사를 인수하여 지능형 의료 솔루션 포트폴리오를 더욱 강화했습니다. 이 전략적 인수는 주요 기술 기업들이 의료 분석 분야에 막대한 투자를 하는 추세가 증가하고 있음을 보여줍니다.   

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