Global Image Recognition In Consumer Packaged Goods Cpg Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
2.08 Billion
USD
10.23 Billion
2022
2030
 예측 기간 |
2023 –2030 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 2.08 Billion |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 10.23 Billion |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
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구성 요소(하드웨어, 솔루션 및 서비스), 배포 유형(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(재고 분석, 제품 및 진열대 모니터링 분석, 제품 배치 감사, 제품 배치 추세 분석, 규정 준수 및 경쟁 평가, 범주 분석 및 감정 측정), 최종 사용자 유형(온라인 및 오프라인)별 소비자 포장 상품(CPG) 시장의 글로벌 이미지 인식 – 2030년까지의 산업 추세 및 예측.
소비자 포장재(CPG) 시장 분석 및 규모에서의 이미지 인식
소비재 솔루션 분야의 차세대 모델 성장 및 확장이 가속화될 것이며, 디지털 비즈니스 역량을 강화해야 할 것입니다. 이에 따라 글로벌 시장에서 소비재(CPG) 이미지 인식 수요가 증가할 것입니다. 미디어 및 엔터테인먼트, 헬스케어 및 생명 과학 분야의 이미지 처리 소프트웨어 도입, 감사 비용 절감, 텍스트 추출의 필요성, 콘텐츠 검색 가능성 향상, 고객 만족도 향상 등의 요인으로 인해 이 서비스는 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다.
데이터 브리지 마켓 리서치(Data Bridge Market Research)는 소비재(CPG) 이미지 인식 시장이 2030년까지 102억 3천만 달러, 2022년에는 20억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 이는 예측 기간 동안 연평균 22.00% 성장할 것으로 전망했습니다. 데이터 브리지 마켓 리서치 팀이 엄선한 시장 보고서는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오 등 시장 통찰력 외에도 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 그리고 유봉 분석(pestle analysis)을 포함합니다.
소비자 포장재(CPG) 시장 범위 및 세분화에서의 이미지 인식
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
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기준 연도 |
2022 |
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역사적인 해 |
2021 (2015~2020년으로 맞춤 설정 가능) |
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양적 단위 |
매출(10억 달러), 볼륨(단위), 가격(USD) |
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다루는 세그먼트 |
구성 요소(하드웨어, 솔루션 및 서비스), 배포 유형(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(재고 분석, 제품 및 진열대 모니터링 분석, 제품 배치 감사, 제품 배치 추세 분석, 규정 준수 및 경쟁 평가, 범주 분석 및 감정 측정), 최종 사용자 유형(온라인 및 오프라인) |
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포함 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
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시장 참여자 포함 |
Microsoft(미국), IBM(미국), Google(미국), Toshiba CORPORATION(일본), Apple Inc.(미국), Honeywell International Inc.(미국), Hitachi, Ltd(일본), Amazon Web Services, Inc.(미국), Huawei Technologies Co., Ltd.(중국), Ricoh(일본), Qualcomm Technologies, Inc(미국), TRAX IMAGE RECOGNITION(싱가포르), Vispera Information Technologies(터키), Clarifai, Inc(미국), Blippar Group Limited(영국), Imagga Technologies Ltd.(불가리아) |
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시장 기회 |
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시장 정의
이미지 인식은 머신러닝 기술과 알고리즘을 사용하여 특정 동물, 개인 또는 기타 개체를 식별하는 첨단 기술입니다. 이미지 인식 기술은 일련의 인공 뉴런을 통해 이미지를 필터링합니다. 이미지 인식은 주로 입력 이미지를 검토하고 여러 범주 중에서 해당 범주를 추측하는 과정입니다.
소비자 포장재(CPG) 시장의 이미지 인식
운전자
- 급증하는 제품 출시
주요 시장 참여자들의 제품 출시 급증과 기타 혁신은 소비재(CPG) 시장에서 이미지 인식의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, AWS는 2019년 8월 Amazon Rekognition이라는 업그레이드된 버전을 출시했습니다. 이 제품의 장점은 감정 감지, 높은 성별 식별 효율성, 그리고 얼굴 분석 기능의 강화된 기능입니다.
- 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션에 대한 수요 증가
소비재(CPG) 담당자를 위한 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있으며, 마이크로소프트, AWS, 구글 등 주요 클라우드 기업들이 CPG 시장에서 이미지 인식 기술 향상에 막대한 투자를 하고 있습니다. 매장 내 및 온라인 소매 운영 최적화를 위한 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션은 폭발적인 성장을 기록하고 있으며, 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
기회
- 첨단 제품 및 서비스의 개발 증가
시장 참여자들이 첨단 서비스와 제품을 지속적으로 개발함에 따라 시장에는 수많은 성장 기회가 제공됩니다. 예를 들어, 스냅챗 모회사의 스냅(Snap) 프로그램은 사용자가 실제 제품 사진을 촬영한 후 온라인에서 유사한 제품을 탐색하도록 안내할 수 있도록 합니다. 또한, 월마트의 소프트웨어는 소비자의 얼굴을 스캔하여 불만이나 좌절의 징후를 파악하는 이미지 인식 기술을 활용하여 고객의 감정 상태를 정확하게 측정합니다. 이러한 첨단 제품들은 향후 몇 년 동안 이 기술의 수요와 성장을 크게 증가시킬 것입니다.
제약
- 데이터 보안에 대한 우려 증가
소비자용 포장재(CPG) 서비스에서 이미지 인식을 설치하는 데 드는 높은 비용 과 이러한 프로그램을 구현하는 데 관련된 현재 복잡한 문제들은 2023~2030년 예측 기간 동안 시장 성장을 제한하는 주요 요인 중 일부입니다.
이 소비재(CPG) 이미지 인식 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 적용 분야 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 소비재(CPG) 이미지 인식 시장에 대한 자세한 정보를 원하시면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 요청하십시오. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
COVID-19가 소비재 포장재(CPG) 시장의 글로벌 이미지 인식에 미치는 영향
소비재(CPG) 시장 환경에서 이미지 인식은 주로 편의점 업계와 주유소에 의존합니다. 코로나19는 주유 및 편의점 부문에 상당한 차질을 빚어 막대한 매출 손실을 초래했습니다. 팬데믹으로 인한 소비 패턴 변화로 온라인 또는 가상 구매로 전환되었습니다. 전기차 등장, 연비 향상, 승차 공유 증가로 연료 수요는 이미 감소 추세에 있었습니다. 코로나19의 발발로 석유 공급이 크게 증가하여 석유 가격이 크게 하락했습니다. 새로운 경쟁업체의 진입으로 마진이 줄어들고 매장 통합이 진행되고 있습니다. 이러한 모든 요인은 주유 및 편의점 POS 시장 점유율에 큰 영향을 미쳤으며, POS 소프트웨어 공급업체들은 시장에서 살아남기 위해 혁신적인 조치를 취하게 되었습니다. 이들은 편의점의 중요한 니즈를 해결하고 향후 호황을 대비하기 위해 네 가지 주요 분야에 집중하고 있습니다. 이러한 핵심 분야는 결제 프로세스를 촉진하는 POS 솔루션을 제공합니다.
최근 개발
- 2020년, Trax는 양사의 기술을 통합하기 위해 Survey를 인수했습니다. 이러한 성장을 통해 Trax는 전자상거래 시장과 소매업의 IR 분야에서 입지를 굳건히 할 것입니다.
소비자 포장재(CPG) 시장 범위의 글로벌 이미지 인식
소비재(CPG) 이미지 인식 시장은 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자 유형을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고, 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
요소
- 하드웨어
- 해결책
- 서비스
배포 유형
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 재고 분석
- 제품 및 선반 모니터링 분석
- 제품 배치 감사
- 제품 배치 추세 분석
- 규정 준수 및 경쟁 평가
- 카테고리 분석
- 감정 측정
최종 사용자 유형
- 온라인
- 오프라인
소비자 포장재(CPG) 시장의 이미지 인식 지역 분석/통찰력
소비자용 포장재(CPG) 시장의 이미지 인식을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자 유형별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
소비자 포장재(CPG) 시장 보고서의 이미지 인식에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미, 브라질, 아르헨티나입니다.
북미는 기업의 첨단 기술 도입 증가와 더불어 이 지역에서 이미지 인식 기술 개선에 대한 집중적인 관심으로 인해 소비자 포장 상품(CPG) 시장에서 이미지 인식 분야 수익이 가장 큰 비중을 차지하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 IT 분야의 급속한 기술 발전으로 인해 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 효과적인 비즈니스 운영을 위한 선도적인 기술과 도구에 대한 투자 증가는 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
보고서의 국가별 섹션은 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5대 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
소비자 포장재(CPG) 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 인지도
소비재(CPG) 시장의 이미지 인식 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설, 생산 능력, 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 소비재(CPG) 시장의 이미지 인식과 관련된 해당 회사의 주요 관심 분야와 관련된 것입니다.
소비자 포장재(CPG) 시장에서 이미지 인식을 담당하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- IBM(미국)
- 구글(미국)
- 도시바 주식회사(일본)
- Apple Inc.(미국)
- 허니웰 인터내셔널(미국)
- 히타치 주식회사(일본)
- Amazon Web Services, Inc.(미국)
- Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
- 리코(일본)
- Qualcomm Technologies, Inc(미국)
- TRAX 이미지 인식(싱가포르)
- Vispera Information Technologies(터키)
- 클라리파이 주식회사(미국)
- 블리파 그룹 리미티드(영국)
- Imagga Technologies Ltd.(불가리아)
SKU-
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHT
5.1 PORTERS FIVE FORCES
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS
5.3.1 MACHINE VISION
5.3.2 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
5.3.3 OTHERS
5.4 PATENT ANALYSIS
5.5 CASE STUDY
5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS
6 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY COMPONENTS
6.1 OVERVIEW
6.2 HARDWARE
6.3 SOFTWARE
6.3.1 BY DEPLOYMENT MODE
6.3.1.1. CLOUD
6.3.1.2. ON-PREMISES
6.4 SERVICES
6.4.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.4.1.1. INTEGRATION & IMPLEMENTATION
6.4.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE
6.4.1.3. CONSULTING & TRAINING
6.4.2 MANAGED SERVICES
7 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY APPLICATION
7.1 OVERVIEW
7.2 DETECTING EMPTY SHELVES
7.3 STORE AUDITS
7.4 PLANOGRAM COMPLIANCE
7.5 INVENTORY ANALYSIS
7.6 COMPLIANCE MONITORING & COMPETITIVE INTELLIGENCE
7.7 TRACKING CUSTOMER INTERACTION
7.8 TRADE MARKETING PERFORMANCE ANALYSIS
7.9 OTHERS
8 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY END USER
8.1 OVERVIEW
8.2 ONLINE
8.3 OFFLINE
8.3.1 SUPERMARKET/HYPERMARKET
8.3.2 GROCERY STORES
8.3.3 DEPARTMENT STORES
8.3.4 CONVENIENCE STORES
8.3.5 WAREHOUSE STORES
8.3.6 DRUG STORES
8.3.7 OTHERS
9 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
9.1 NORTH AMERICA
9.1.1 U.S.
9.1.2 CANADA
9.1.3 MEXICO
9.2 EUROPE
9.2.1 GERMANY
9.2.2 FRANCE
9.2.3 U.K.
9.2.4 ITALY
9.2.5 SPAIN
9.2.6 RUSSIA
9.2.7 TURKEY
9.2.8 BELGIUM
9.2.9 NETHERLANDS
9.2.10 NORWAY
9.2.11 FINLAND
9.2.12 SWITZERLAND
9.2.13 DENMARK
9.2.14 SWEDEN
9.2.15 POLAND
9.2.16 REST OF EUROPE
9.3 ASIA PACIFIC
9.3.1 JAPAN
9.3.2 CHINA
9.3.3 SOUTH KOREA
9.3.4 INDIA
9.3.5 AUSTRALIA
9.3.6 NEW ZEALAND
9.3.7 SINGAPORE
9.3.8 THAILAND
9.3.9 MALAYSIA
9.3.10 INDONESIA
9.3.11 PHILIPPINES
9.3.12 TAIWAN
9.3.13 VIETNAM
9.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
9.4 SOUTH AMERICA
9.4.1 BRAZIL
9.4.2 ARGENTINA
9.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
9.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
9.5.1 SOUTH AFRICA
9.5.2 EGYPT
9.5.3 SAUDI ARABIA
9.5.4 U.A.E
9.5.5 OMAN
9.5.6 BAHRAIN
9.5.7 ISRAEL
9.5.8 KUWAIT
9.5.9 QATAR
9.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
9.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES
10 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET,COMPANY LANDSCAPE
10.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
10.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
10.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
10.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
10.5 MERGERS & ACQUISITIONS
10.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
10.7 EXPANSIONS
10.8 REGULATORY CHANGES
10.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
11 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
12 GLOBAL IMAGE RECOGNITION IN CONSUMER PACKAGED GOODS (CPG) MARKET, COMPANY PROFILE
12.1 GOOGLE
12.1.1 COMPANY SNAPSHOT
12.1.2 REVENUE ANALYSIS
12.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.1.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 MICROSOFT
12.2.1 COMPANY SNAPSHOT
12.2.2 REVENUE ANALYSIS
12.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.2.4 RECENT DEVELOPMENT
12.3 AMAZON WEB SERVICES, INC.
12.3.1 COMPANY SNAPSHOT
12.3.2 REVENUE ANALYSIS
12.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.3.4 RECENT DEVELOPMENT
12.4 IBM
12.4.1 COMPANY SNAPSHOT
12.4.2 REVENUE ANALYSIS
12.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.4.4 RECENT DEVELOPMENT
12.5 ORACLE
12.5.1 COMPANY SNAPSHOT
12.5.2 REVENUE ANALYSIS
12.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.5.4 RECENT DEVELOPMENT
12.6 DATAROBOT, INC.
12.6.1 COMPANY SNAPSHOT
12.6.2 REVENUE ANALYSIS
12.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.6.4 RECENT DEVELOPMENT
12.7 WIPRO
12.7.1 COMPANY SNAPSHOT
12.7.2 REVENUE ANALYSIS
12.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.7.4 RECENT DEVELOPMENT
12.8 EPAM SYSTEMS, INC.
12.8.1 COMPANY SNAPSHOT
12.8.2 REVENUE ANALYSIS
12.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.8.4 RECENT DEVELOPMENT
12.9 HONEYWELL INTERNATIONAL INC.
12.9.1 COMPANY SNAPSHOT
12.9.2 REVENUE ANALYSIS
12.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.9.4 RECENT DEVELOPMENT
12.1 NEUROLABS
12.10.1 COMPANY SNAPSHOT
12.10.2 REVENUE ANALYSIS
12.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.10.4 RECENT DEVELOPMENT
12.11 INFILECT TECHNOLOGIES PVT. LTD.
12.11.1 COMPANY SNAPSHOT
12.11.2 REVENUE ANALYSIS
12.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.11.4 RECENT DEVELOPMENT
12.12 AILET
12.12.1 COMPANY SNAPSHOT
12.12.2 REVENUE ANALYSIS
12.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.12.4 RECENT DEVELOPMENT
12.13 OBSERVA
12.13.1 COMPANY SNAPSHOT
12.13.2 REVENUE ANALYSIS
12.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.13.4 RECENT DEVELOPMENT
12.14 CLOBOTICS
12.14.1 COMPANY SNAPSHOT
12.14.2 REVENUE ANALYSIS
12.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.14.4 RECENT DEVELOPMENT
12.15 VISPERA INFORMATION TECHNOLOGIES
12.15.1 COMPANY SNAPSHOT
12.15.2 REVENUE ANALYSIS
12.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.15.4 RECENT DEVELOPMENT
12.16 TRAX IMAGE RECOGNITION
12.16.1 COMPANY SNAPSHOT
12.16.2 REVENUE ANALYSIS
12.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.16.4 RECENT DEVELOPMENT
12.17 IMAGGA TECHNOLOGIES LTD.
12.17.1 COMPANY SNAPSHOT
12.17.2 REVENUE ANALYSIS
12.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.17.4 RECENT DEVELOPMENT
12.18 CLARIFAI, INC.
12.18.1 COMPANY SNAPSHOT
12.18.2 REVENUE ANALYSIS
12.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.18.4 RECENT DEVELOPMENT
12.19 SNAP2INSIGHT INC
12.19.1 COMPANY SNAPSHOT
12.19.2 REVENUE ANALYSIS
12.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.19.4 RECENT DEVELOPMENT
12.2 PARALLELDOTS INC
12.20.1 COMPANY SNAPSHOT
12.20.2 REVENUE ANALYSIS
12.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.20.4 RECENT DEVELOPMENT
12.21 SHELVZ
12.21.1 COMPANY SNAPSHOT
12.21.2 REVENUE ANALYSIS
12.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
12.21.4 RECENT DEVELOPMENT
NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST
13 CONCLUSION
14 QUESTIONNAIRE
15 RELATED REPORTS
16 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
