글로벌 산업 데이터 관리 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

산업 데이터 관리 시장 규모

• 글로벌 산업 데이터 관리 시장 규모는 2024년에 1,030억 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 11.20%의 CAGR 로 2032년까지 2,408억 1,000만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 사물 인터넷(IIoT), 인공 지능 (AI), 머신 러닝(ML)과 같은 산업 4.0 기술의 채택 증가로 인해 크게 촉진되었으며, 이는 강력한 데이터 인프라와 분석 기능에 대한 필요성을 촉진합니다.
• 또한 제조, 에너지 및 물류 부문 전반에 걸쳐 연결된 장치 및 센서의 급증으로 인해 엄청난 양의 데이터가 생성되고 있으며 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 운영 최적화를 위한 효율적인 데이터 관리 솔루션이 필요합니다.

산업 데이터 관리 시장 분석

• 기업들이 운영을 간소화하고 데이터 가시성을 개선하기 위해 디지털 전환 에 점점 더 투자함에 따라 산업 데이터 관리 시장은 상당한 확장을 목격하고 있습니다.
• 제조 및 산업 공정 전반에 걸쳐 실시간 통찰력을 제공하고 의사 결정을 향상시키는 고급 데이터 솔루션을 통합하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다.
• 북미는 첨단 디지털 인프라, 주요 기업의 강력한 입지, 스마트 산업 기술의 조기 도입에 힘입어 가장 큰 수익 점유율을 기록하며 산업 데이터 관리 시장을 장악하고 있습니다.
• 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, 디지털 전환에 대한 정부 지원 증가, 제조 부문 전반에 걸친 클라우드 기반 데이터 솔루션 도입 증가로 인해 예측 기간 동안 산업 데이터 관리 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 데이터 저장 및 통합 부문은 증가하는 산업 데이터를 처리할 수 있는 견고한 인프라에 대한 근본적인 수요에 힘입어 2025년 시장 매출 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 업계는 다양한 소스의 데이터를 저장하고 통합하는 안정적인 시스템 구축을 데이터 관리 전략의 기본 단계로 우선시합니다.

보고서 범위 및 산업 데이터 관리 시장 세분화        

산업 데이터 관리 시장 동향

“클라우드 기반 산업 데이터 플랫폼의 부상”

• 기업들이 온프레미스 시스템에서 보다 유연하고 확장 가능한 솔루션으로 전환함에 따라 클라우드 기반 플랫폼이 산업 데이터 관리의 중심 트렌드가 되고 있습니다.
• 이러한 플랫폼은 여러 시설에서 실시간 데이터 액세스 및 협업을 지원하여 생산, 물류 및 유지 관리 데이터의 원활한 통합을 가능하게 합니다.
• 예를 들어, Siemens MindSphere는 제조업체가 원격으로 기계 효율성을 모니터링하여 문제에 더 빠르게 대응하고 생산 지연을 최소화할 수 있도록 지원합니다.
  • 예를 들어, GE Predix는 클라우드 호스팅 센서 데이터를 분석하여 장비 고장을 예측함으로써 중공업의 예측 유지 관리를 가능하게 합니다.
• 이러한 전환으로 Amazon Web Services 및 Microsoft Azure와 같은 공급업체가 향상된 데이터 안정성과 보안을 위한 산업별 서비스를 제공하면서 데이터 저장 및 백업도 간소화됩니다.

산업 데이터 관리 시장 동향

운전사

"데이터 기반 의사 결정에 대한 강조 증가"

• 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조가 커지면서 산업 운영이 혁신되고 있으며, 조직에서는 생산성 향상과 전략적 결과를 위해 방대한 양의 데이터를 수집, 관리 및 분석해야 합니다.
• 산업 환경 전반의 센서, 자동화 시스템 및 연결된 장치를 통합하면 프로세스 효율성, 장비 성능 및 공급망 역학에 대한 통찰력을 제공하는 지속적인 데이터 스트림이 생성됩니다.
  • 예를 들어, Bosch는 센서 기반 데이터 관리를 사용하여 제조 라인을 실시간으로 모니터링하여 품질 표준을 유지하기 위한 즉각적인 조정을 가능하게 합니다.
• 기업들은 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 기술을 활용하여 원시 운영 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하고 실시간 모니터링 및 예측 유지 관리를 가능하게 합니다.
  • 예를 들어, General Electric은 산업 운영에 데이터 분석을 적용하여 장비 고장이 발생하기 전에 이를 예측하여 가동 중지 시간과 유지 관리 비용을 크게 줄였습니다.
• 정확하고 시기적절한 데이터에 대한 요구가 증가함에 따라 에너지, 제조 및 물류 부문 전반에 걸친 디지털 전환 노력에 힘입어 확장 가능한 산업 데이터 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

제지/도전

“데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려 증가”

• 산업 환경에서 생성되는 운영 및 독점 정보의 민감한 특성으로 인해 데이터 보안 및 개인 정보 보호는 산업 데이터 관리의 주요 과제로 남아 있습니다.
• 데이터가 로컬 시스템에서 클라우드 기반 플랫폼으로 전환되고 다양한 공급업체와 시스템을 거치면서 사이버 공격, 침해 및 무단 액세스에 점점 더 취약해집니다.
  • 예를 들어, 2021년 미국 가스 파이프라인에 대한 랜섬웨어 공격으로 운영이 중단되었고 중요 인프라가 데이터 보안 위협으로 인해 심각한 영향을 받을 수 있다는 사실이 드러났습니다.
• 많은 중소 규모 산업 회사는 암호화, ID 액세스 관리, 규정 준수와 같은 강력한 사이버 보안 프레임워크를 구현하는 데 필요한 기술 리소스나 전문 지식이 부족합니다.
  • 예를 들어, 제조 공장의 오래된 레거시 시스템은 종종 최신 사이버 보안 기능을 지원하지 않아 해커의 쉬운 표적이 되고 위험 노출이 크게 증가합니다.
• 공급망과 외부 공급업체 간 데이터 공유가 확대됨에 따라 데이터에 액세스하는 사람에 대한 가시성과 제어를 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있으며 이로 인해 새로운 기술 도입에 대한 주저함이 발생합니다.

산업 데이터 관리 시장 범위

시장은 유형과 데이터 유형을 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별

글로벌 산업 데이터 관리 시장은 유형별로 데이터 오케스트레이션 및 분석, 데이터 저장 및 통합, 데이터 공유, 데이터 보안, 데이터 시각화, 데이터 거버넌스 및 규정 준수로 구분됩니다. 데이터 저장 및 통합 부문은 증가하는 산업 데이터를 처리할 수 있는 견고한 인프라에 대한 근본적인 수요에 힘입어 2025년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 업계는 다양한 소스의 데이터를 저장하고 통합하기 위한 안정적인 시스템 구축을 데이터 관리 전략의 기본 단계로 삼고 있습니다.

데이터 오케스트레이션 및 분석 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 산업 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출하여 효율성을 높이고, 유지보수 필요성을 예측하며, 프로세스를 최적화하는 데 대한 관심이 증가함에 따라 더욱 가속화될 것입니다. 산업의 데이터 관리 방식이 성숙해짐에 따라, 데이터 워크플로우를 오케스트레이션하고 고급 분석을 수행하는 데 필요한 정교한 도구와 플랫폼에 대한 수요가 급증할 것입니다.

• 데이터 유형별

데이터 유형을 기준으로 글로벌 산업 데이터 관리 시장은 정형 데이터와 비정형 데이터로 구분됩니다. 정형 데이터 부문은 산업 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스와 기존 데이터 관리 방식이 널리 사용됨에 따라 2025년 시장 매출 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 운영 시스템 및 센서에서 미리 정의된 형식으로 생성되는 정형 데이터는 데이터 관리 활동의 주요 초점이 되어 왔습니다.

비정형 데이터 부문은 IoT 기기, 비디오 감시, 그리고 텍스트, 이미지, 비디오 등 방대한 양의 비정형 데이터를 생성하는 기타 소스의 확산에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 예측 유지보수 및 품질 관리와 같은 애플리케이션에서 비정형 데이터에 숨겨진 가치에 대한 인식이 높아짐에 따라 산업 데이터 관리 시장에서 비정형 데이터 부문의 빠른 성장이 가속화될 것입니다.

산업 데이터 관리 시장 지역 분석

• 북미는 홈 자동화 및 보안에 대한 수요 증가와 스마트 홈 기술에 대한 인지도 향상에 힘입어 글로벌 산업 데이터 관리 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다.
• 이 지역의 소비자들은 편의성, 고급 보안 기능, 온도 조절 장치 및 조명 시스템과 같은 다른 스마트 장치와 스마트 잠금 장치가 제공하는 원활한 통합을 높이 평가합니다.
• 이러한 광범위한 채택은 높은 가처분 소득, 기술에 관심이 있는 인구, 원격 모니터링 및 제어에 대한 선호도 증가로 더욱 뒷받침되며 스마트 잠금 장치는 주거 및 상업용 부동산 모두에 선호되는 솔루션으로 자리 잡았습니다.

미국 산업 데이터 관리 시장 통찰력

미국 산업 데이터 관리 시장은 커넥티드 기기의 급속한 보급과 홈 자동화 트렌드 확대에 힘입어 북미 시장에서 상당한 매출 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 소비자들은 지능형 키리스 엔트리 시스템을 통한 홈 보안 강화를 점점 더 중요하게 생각하고 있습니다. DIY 스마트 홈 설치에 대한 선호도 증가와 음성 제어 시스템 및 모바일 애플리케이션 통합에 대한 강력한 수요는 스마트 잠금 장치 산업을 더욱 성장시키고 있습니다. 또한, 알렉사, 구글 어시스턴트, 애플 홈킷과 같은 스마트 홈 기술의 통합 증가는 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

유럽 ​​산업 데이터 관리 시장 통찰력

유럽 ​​산업 데이터 관리 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 주로 엄격한 보안 규정과 가정 및 사무실의 보안 강화 필요성 증가에 기인합니다. 도시화 증가와 커넥티드 기기 수요 증가는 스마트 잠금 장치 도입을 촉진하고 있습니다. 유럽 소비자들은 이러한 기기가 제공하는 편의성과 에너지 효율성에도 주목하고 있습니다. 이 지역은 주택, 상업 및 다세대 주택 분야에서 상당한 성장을 경험하고 있으며, 스마트 잠금 장치는 신축 및 리노베이션 프로젝트 모두에 도입되고 있습니다.

영국 산업 데이터 관리 시장 통찰력

영국 산업 데이터 관리 시장은 홈 자동화 추세의 확대와 보안 및 편의성 강화에 대한 요구 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 도난 및 안전에 대한 우려로 인해 주택 소유자와 기업 모두 키리스 엔트리 솔루션을 선택하고 있습니다. 영국의 커넥티드 기기 도입 증가와 견고한 전자상거래 및 소매 인프라는 시장 성장을 지속적으로 촉진할 것으로 예상됩니다.

독일 산업 데이터 관리 시장 통찰력

독일 산업 데이터 관리 시장은 디지털 보안에 대한 인식 제고와 기술적으로 진보되고 친환경적인 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 독일의 잘 발달된 인프라와 혁신 및 지속가능성에 대한 강조는 특히 주거 및 상업용 건물에서 스마트 잠금 장치 도입을 촉진하고 있습니다. 스마트 잠금 장치와 홈 자동화 시스템의 통합 또한 점차 보편화되고 있으며, 현지 소비자의 기대에 부응하는 안전하고 개인 정보 보호 중심의 솔루션에 대한 선호도가 높습니다.

아시아 태평양 산업 데이터 관리 시장 통찰력

아시아 태평양 산업 데이터 관리 시장은 중국, 일본, 인도 등 여러 국가의 산업화, 자동화 확대, 그리고 다양한 산업 분야에서 실시간 모니터링에 대한 높은 수요에 힘입어 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 디지털화를 촉진하는 정부 정책에 힘입어 스마트홈에 대한 관심이 높아지면서 스마트 잠금 장치 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역이 스마트 잠금 장치 부품 및 시스템의 제조 허브로 부상함에 따라 스마트 잠금 장치의 경제성과 접근성이 더욱 확대되고 있습니다.

일본 산업 데이터 관리 시장 통찰력

일본의 산업 데이터 관리 시장은 첨단 기술 문화, 급속한 도시화, 그리고 편의성에 대한 수요로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 일본 시장은 보안에 중점을 두고 있으며, 스마트 홈과 커넥티드 빌딩의 증가는 스마트 잠금 장치 도입을 촉진하고 있습니다. 스마트 잠금 장치와 홈 보안 카메라, 조명 시스템 등 다른 IoT 기기의 통합은 성장을 가속화하고 있습니다. 더욱이, 일본의 고령화는 주거 및 상업 부문 모두에서 사용이 간편하고 안전한 출입 관리 솔루션에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

중국 산업 데이터 관리 시장 통찰력

중국의 산업 데이터 관리 시장은 급속한 산업 성장, 급속한 기술 발전, 그리고 디지털화 및 스마트 제조 이니셔티브에 대한 정부의 강력한 지원에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 중국은 세계 최대 규모의 제조 허브 중 하나이며, 산업 공정 최적화, 생산성 향상, 혁신 추진을 위한 효율적인 데이터 관리의 필요성이 매우 중요해졌습니다. 따라서 산업 데이터 관리는 제조 시설 및 기타 산업 현장에서 점점 더 인기 있는 솔루션으로 자리 잡고 있습니다. 스마트 팩토리 도입 확대와 저렴한 데이터 관리 솔루션의 가용성, 그리고 강력한 국내 기술 공급업체의 존재는 중국 시장 성장의 핵심 요인입니다.

산업 데이터 관리 시장 점유율

산업 데이터 관리 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 마이크로소프트 (미국)
• 지멘스 (독일)
• 알파벳 주식회사 (미국)
• 허니웰 인터내셔널 (미국)
• SAP (독일)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)(미국)
• 오라클(미국)
• DELL Inc.(미국)
• IBM(미국)
• 데이터브릭스(미국)
• AWS Inc.(미국)
• 팔란티르 테크놀로지스(미국)
• Snowflake Inc.(미국)
• ABB(스위스)
• 인포매티카 주식회사(미국)
• 클라우데라(미국)
• AVEVA 그룹 리미티드(영국)
• 아타카마(미국)
• 탈렌드 주식회사(미국)
• Aspen Technology, Inc. (미국)
• C3.ai, Inc. (미국)
• COGNITE AS(노르웨이)
• 로크웰 오토메이션(미국)
• GE 베르노바(미국)
• 히타치 반타라 LLC(미국)
• 헥사곤 AB(스웨덴)
• 심포니AI(미국)
• 테라데이터(미국)
• Confluent, Inc. (미국)

글로벌 산업 데이터 관리 시장의 최신 동향

• IBM은 2025년 2월, 하이브리드 클라우드 및 자동화 기능 강화를 위한 전략적 행보의 일환으로 HashiCorp 인수를 완료했습니다. 이번 인수를 통해 HashiCorp의 인프라 자동화 도구인 Terraform과 Vault가 IBM의 기존 솔루션인 Red Hat Ansible 및 OpenShift와 통합되어 더욱 포괄적인 하이브리드 클라우드 플랫폼이 구축됩니다. 이러한 통합을 통해 고객은 멀티 클라우드 환경에서 향상된 인프라 프로비저닝, 강화된 보안, 그리고 효율적인 운영을 경험할 수 있을 것으로 예상됩니다. IBM은 이러한 기술을 결합하여 클라우드 관리를 간소화하고 기업의 디지털 혁신을 가속화하는 통합 솔루션을 제공하고자 합니다. 이번 인수를 통해 IBM은 유연하고 안전한 클라우드 솔루션에 대한 증가하는 수요에 대응하여 하이브리드 클라우드 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있게 되었습니다.
• 2024년 11월, AVEVA는 북아일랜드 데리(Derry)에 위치한 연구 개발 시설 확장을 위해 140만 파운드(약 20억 원)를 투자한다고 발표했습니다. 이 투자는 현지 인력을 62명으로 두 배로 늘리고, 클라우드 운영 및 산업 플랫폼 팀을 포함하여 사업장의 역량을 확대하는 것을 포함합니다. 이번 확장은 AVEVA의 자산 정보 관리(Asset Information Management) 솔루션을 강화하여 글로벌 성장을 지원하고 증가하는 수요에 맞춰 클라우드 기반 서비스를 확장하는 것을 목표로 합니다. 이러한 움직임은 혁신에 대한 AVEVA의 의지를 보여주는 동시에, 산업 소프트웨어 분야에서 북아일랜드의 숙련된 인력이 갖는 전략적 중요성을 강조합니다. 이번 투자는 지역 경제를 활성화하고 글로벌 기술 시장에서 북아일랜드의 입지를 강화할 것으로 예상됩니다.
• 2024년 12월, Google Cloud와 에어프랑스-KLM은 항공사 그룹의 데이터 및 생성적 AI 역량을 혁신하기 위한 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 BigQuery를 포함한 Google Cloud의 데이터 분석 도구를 활용하여 에어프랑스-KLM의 기존 데이터 센터를 멀티클라우드 인프라로 마이그레이션하는 것을 포함합니다. 이러한 움직임은 운영 효율성을 향상하고, 고객 경험을 개인화하며, 항공사 서비스 전반의 혁신을 가속화하기 위한 것입니다. 생성적 AI를 활용하여 이 파트너십은 예측 정비를 위한 데이터 처리 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 단축하고, 비행 및 지상 운영을 최적화하며, 조직 내 데이터 기반 의사 결정 문화를 조성하는 것을 목표로 합니다. 이러한 발전은 항공 산업에 새로운 기준을 제시하고, 대규모 운영에서 클라우드 기반 AI 솔루션의 혁신적인 잠재력을 강조할 것으로 예상됩니다.
• 2024년 11월, Snowflake는 엔터프라이즈 AI를 위한 멀티모달 데이터 파이프라인 관리 전문 기업인 Datavolo를 인수한다고 발표했습니다. 이 전략적 움직임은 데이터 라이프사이클의 '브론즈 레이어'에서 Snowflake의 역량을 강화하여 다양한 엔터프라이즈 시스템에서 정형 및 비정형 데이터를 원활하게 통합하는 것을 목표로 합니다. Apache NiFi 기반의 Datavolo 기술을 통합함으로써 Snowflake는 데이터 엔지니어링 워크로드를 간소화하고, 데이터 상호운용성을 향상시키며, AI 및 머신러닝 애플리케이션을 위한 통합 플랫폼을 제공하고자 합니다. 이번 인수를 통해 고객에게 더욱 효율적이고 확장 가능한 데이터 수집 및 관리 솔루션을 제공하여 산업 데이터 관리 시장에서 Snowflake의 입지를 강화할 것으로 예상됩니다.

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