글로벌 인사이트 엔진 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

인사이트 엔진 시장 규모

• 글로벌 인사이트 엔진 시장 규모는 2024년에 22억 1천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 23.10%의 CAGR 로 2032년까지 116억 6천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 확장은 증가하는 데이터 양과 더 나은 데이터 품질과 검증 기능을 도출하기 위한 데이터 구조화의 필요성에 의해 촉진되고 있습니다.
• 또한 AI와 NLP를 사용하여 방대한 양의 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 데이터 기반 의사 결정에 대한 기업 전반의 수요가 증가함에 따라 채택과 전반적인 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다.

인사이트 엔진 시장 분석

• 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터에 대한 향상된 검색 및 분석 기능을 제공하는 Insight Engines 솔루션은 실행 가능한 통찰력을 제공하고 의사 결정을 개선하며 지식 발견을 강화하는 능력으로 인해 다양한 산업의 현대 비즈니스 환경에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
• 시장의 상승세는 주로 데이터 양의 기하급수적 증가, 정보 환경의 복잡성 증가, 조직이 경쟁 우위와 혁신을 위해 데이터 자산을 활용해야 하는 필요성 증가에 의해 주도됩니다.
• 북미는 주요 기술 기업의 존재, 고급 분석의 높은 채택률, 다양한 산업 전반에 걸친 비즈니스 인텔리전스 및 의사 결정 프로세스 개선에 대한 강력한 집중으로 인해 글로벌 인사이트 엔진 시장에서 46.66%의 상당한 수익 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도 등 국가에서 급속한 디지털화, 인터넷 보급률 증가, AI 및 빅데이터 분석과 같은 첨단 기술 도입 증가로 인해 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 설명적 통찰력 부문은 2025년에 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 지배력은 기업이 과거 성과를 이해하는 데 필수적인 과거 데이터 분석 및 보고를 제공하는 설명적 분석의 기본적 특성 때문입니다.

보고서 범위 및 인사이트 엔진 시장 세분화     

인사이트 엔진 시장 동향

" 고급 분석을 위한 인공 지능과 머신 러닝의 통합 증가 "

• 글로벌 인사이트 엔진 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 인공지능 (AI)과 머신러닝(ML) 기술의 통합이 심화되고 있다는 것입니다. 이러한 융합을 통해 인사이트 엔진은 더욱 정교한 분석을 수행하고, 사용자 의도를 더욱 정확하게 이해하며, 더욱 관련성 높고 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다.
  • 예를 들어, 클라우드 AI 플랫폼을 제공하는 Google과 Azure Machine Learning을 제공하는 Microsoft와 같은 공급업체는 인사이트 엔진 솔루션에 고급 AI/ML 기능을 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 이를 통해 쿼리에 대한 자연어 처리 및 대규모 데이터세트의 자동 패턴 인식과 같은 기능을 구현할 수 있습니다.
• 인사이트 엔진은 AI/ML을 활용하여 검색 정확도를 높이고, 사용자 행동에 기반한 결과를 개인화하며, 사용자가 직접 검색하지 않았을 수 있는 관련 정보를 사전에 찾아냅니다. 이러한 추세는 끊임없이 증가하는 데이터 볼륨에서 더 깊은 의미와 예측 역량을 추출해야 할 필요성에 의해 주도됩니다.
• 지능형 추천 및 이상 감지와 같은 AI 기반 기능의 통합은 데이터 기반 의사 결정을 통해 경쟁 우위를 확보하고자 하는 기업에게 인사이트 엔진의 가치를 더욱 높이고 있습니다. 이를 통해 비즈니스 과제에 대해 더욱 선제적이고 수동적인 접근 방식을 취할 수 있습니다.
• 결과적으로, 다양한 분야의 기업들은 효율성 향상, 고객 이해도 향상, 혁신 추진을 위해 AI/ML 기능이 내장된 인사이트 엔진을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 이러한 추세는 검색 및 분석 플랫폼에 대한 사용자 기대치를 변화시키고 있습니다.

인사이트 엔진 시장 동향

운전사

“데이터 양과 다양성의 기하급수적 증가”

• 조직 전반에서 생성되는 데이터의 양과 종류가 기하급수적으로 증가하는 것은 인사이트 엔진 시장의 주요 성장 동력입니다. 기업들은 다양한 출처에서 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 축적하고 있으며, 이러한 정보를 효과적으로 정리, 검색 및 분석할 수 있는 도구에 대한 수요가 절실히 증가하고 있습니다.
  • 예를 들어, Insight Engines를 전문으로 하는 회사인 Sinequa는 IoT 장치(연결된 제품의 센서 데이터 등), 디지털 커뮤니케이션 채널(이메일 및 고객 지원 티켓 등), 소셜 미디어 플랫폼(감정 분석 및 브랜드 모니터링용) 등 다양한 소스의 데이터를 집계하고 분석할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
• 기존의 검색 및 비즈니스 인텔리전스 도구는 최신 데이터세트의 규모와 복잡성을 처리하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 인사이트 엔진은 다양한 데이터 소스에 걸쳐 고급 인덱싱, 시맨틱 검색 및 분석 기능을 제공함으로써 이러한 한계를 극복하도록 특별히 설계되었습니다.
• 디지털 시대에 조직이 경쟁력을 유지하려면 데이터베이스, 클라우드 스토리지, 엔터프라이즈 애플리케이션을 포함한 다양한 데이터 저장소에 연결하고 이를 통해 의미 있는 통찰력을 추출하는 통찰력 엔진의 기능이 점점 더 중요해지고 있습니다.
• 모든 산업 분야에서 데이터 생성이 지속적으로 증가함에 따라 원시 데이터를 실행 가능한 정보로 변환할 수 있는 정교한 인사이트 엔진 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상됩니다.

제지/도전

“ 데이터 품질 문제, 데이터 분산 및 숙련된 전문가 부족 ”

• 통찰력 엔진의 광범위한 채택과 효과에 대한 주목할 만한 제약은 데이터 품질 문제의 만연, 조직 내의 고립된 데이터의 존재, 이러한 고급 시스템을 구현하고 관리하는 데 필요한 기술을 갖춘 전문가의 부족입니다.
• 더욱이 데이터는 종종 고립된 시스템이나 부서에 저장되어 있어 인사이트 엔진이 조직 정보에 대한 포괄적인 관점에 접근하고 분석하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 데이터 사일로를 극복하려면 데이터 통합 ​​및 거버넌스 측면에서 상당한 노력이 필요합니다.
• 또한, 인사이트 엔진을 효과적으로 구축하고 활용하려면 데이터 과학, 머신러닝, 검색 기술에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가가 필요합니다. 현재 이러한 인력 부족은 특히 자원이 부족한 조직의 경우 도입을 저해할 수 있습니다.
• 개선된 데이터 관리 관행을 통해 이러한 과제를 해결하고, 더 나은 데이터 통합 ​​전략을 육성하고, 교육 및 개발에 투자하는 것은 조직이 인사이트 엔진 기술의 잠재적 이점을 완전히 실현하는 데 매우 중요합니다.

인사이트 엔진 시장 범위

시장은 통찰력 유형, 배포 유형, 구성 요소, 조직 규모, 애플리케이션 및 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.

• 인사이트 유형별

인사이트 엔진 시장은 인사이트 유형에 따라 처방적 인사이트(Prescriptive Insights), 예측적 인사이트(Predictive Insights), 그리고 기술적 인사이트(Descriptive Insights)로 구분됩니다. 기술적 인사이트 부문은 2025년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 기업이 과거 성과를 파악하는 데 필수적인 과거 데이터 분석 및 보고를 제공하는 기술적 분석의 근본적인 특성 때문입니다. Tableau 및 Microsoft Power BI와 같은 많은 기존 비즈니스 인텔리전스 도구 및 플랫폼은 기술적 인사이트 제공에 중점을 두고 있습니다. 이러한 도구들이 다양한 산업 분야에서 널리 채택됨에 따라 기술적 인사이트 부문의 높은 시장 점유율이 유지되고 있습니다.

예측 인사이트(Predictive Insights) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 성장은 미래 트렌드와 결과를 예측하기 위한 예측 및 예측 모델링에 대한 수요 증가에 기인합니다. SAS Institute와 IBM Watson Analytics가 제공하는 것과 같은 머신러닝을 통합한 고급 분석 플랫폼은 기업이 더 나은 의사 결정을 위한 예측 인사이트를 생성할 수 있도록 지원합니다. 산업 전반에 걸쳐 AI와 머신러닝 도입이 증가함에 따라 이러한 기능에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

• 배포 유형별

인사이트 엔진 시장은 배포 유형을 기준으로 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다. 온프레미스는 2025년에 69.5%로 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 많은 기업이 클라우드로 전환하고 있지만, 엄격한 데이터 보안이나 규제 요건을 충족하지 못하는 일부 기업은 인사이트 엔진 인프라를 온프레미스에 유지하는 것을 선호할 수 있습니다. SAP와 같은 공급업체는 Business Objects 제품군을 통해 이러한 특정 요구 사항에 맞는 온프레미스 솔루션을 지속적으로 제공하고 지원합니다.

클라우드 부문은 꾸준한 도입률을 보일 것으로 예상되지만, 클라우드 대비 연평균 성장률(CAGR)은 더딘 편입니다. 이는 클라우드 기반 솔루션이 제공하는 확장성, 유연성, 그리고 비용 효율성 덕분입니다. Amazon Web Services(AWS)의 QuickSight 서비스, Microsoft Azure의 Azure Synapse Analytics, Google Cloud Platform(GCP)의 BigQuery 등 주요 클라우드 공급업체는 강력한 클라우드 기반 인사이트 엔진 플랫폼을 제공합니다. 기업 IT 인프라의 클라우드 마이그레이션 증가는 이 부문의 시장 지배력을 강화하고 있습니다.

• 구성 요소별

인사이트 엔진 시장은 구성 요소를 기준으로 도구와 서비스로 구분됩니다. 도구 부문은 데이터 분석 및 인사이트 생성을 지원하는 필수 소프트웨어 플랫폼과 애플리케이션에 힘입어 2025년 시장 매출 점유율이 가장 높을 것으로 예상됩니다. 여기에는 데이터 시각화 도구, 데이터 마이닝 및 분석 플랫폼, 그리고 Qlik 및 ThoughtSpot과 같은 공급업체의 보고 소프트웨어 등 다양한 유형의 소프트웨어가 포함됩니다. 이러한 도구는 조직 전반에 걸쳐 직접 활용되고 널리 사용됨에 따라 시장 선도적 입지를 확보하는 데 기여합니다.

서비스 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 성장은 인사이트 엔진 솔루션 구현, 관리 및 최적화에 대한 전문가 지원 수요 증가에 힘입은 것입니다. 딜로이트와 언스트앤영(EY)과 같은 컨설팅 회사는 다양한 인사이트 엔진 플랫폼에 대한 전략 기획, 구현, 맞춤화 및 교육을 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. 데이터 분석의 복잡성이 증가함에 따라 전문 지식에 대한 수요는 서비스 부문의 성장을 지속적으로 견인할 것입니다.

• 응용 프로그램별

인사이트 엔진 시장은 적용 분야별로 인력 관리 , 고객 경험 관리 , 운영 관리, 위험 및 규정 준수 관리, 영업 및 마케팅 관리, 기타로 구분됩니다. 기업들이 고객 상호작용을 이해하고 개선하는 데 점점 더 집중함에 따라, 고객 경험 관리 부문은 2025년에 29.19%의 시장 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 인사이트 엔진은 다양한 접점에서 수집된 고객 데이터를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. Medallia와 Qualtrics와 같은 기업들은 인사이트 엔진을 활용하여 고객 경험을 개선하는 플랫폼을 제공합니다.

운영 관리 애플리케이션 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 성장은 데이터 기반 인사이트를 통해 운영 효율성을 최적화하고 비용을 절감하는 데 대한 관심이 증가함에 따라 촉진되었습니다. 인사이트 엔진은 생산, 공급망, 물류와 같은 운영 데이터를 분석하는 데 사용됩니다. 이 분야의 솔루션을 제공하는 기업으로는 산업 분석 플랫폼을 제공하는 GE Digital과 Siemens가 있습니다.

• 조직 규모별

인사이트 엔진 시장은 조직 규모에 따라 대기업과 중소기업으로 구분됩니다. 대기업은 2025년에 73.14%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 조직은 일반적으로 방대한 양의 데이터를 생성하고 복잡한 분석 요구 사항을 충족하기 위해 정교한 인사이트 엔진 솔루션이 필요합니다. Oracle과 SAP와 같은 주요 엔터프라이즈 소프트웨어 공급업체는 대기업의 요구를 충족하는 포괄적인 인사이트 엔진 플랫폼을 제공합니다.

중소기업(SME) 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 특히 클라우드 기반 솔루션의 등장으로 인사이트 엔진 솔루션의 접근성과 가격이 높아짐에 따라, 중소기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 이러한 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. Zoho와 Sisense와 같은 공급업체는 사용자 친화적이고 중소기업의 예산 제약을 충족하도록 설계된 인사이트 엔진 플랫폼을 제공합니다.

• 산업별 수직별

인사이트 엔진 시장은 산업별로 통신 및 IT, 은행, 금융 서비스, 보험, 소매 및 전자상거래, 의료, 제조, 정부, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 구분됩니다. 통신 및 IT 부문은 2025년에 18.08%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 급속한 디지털화와 클라우드 도입으로 데이터 기반 의사 결정 및 고급 분석 플랫폼에 대한 수요가 크게 증가했기 때문입니다.

헬스케어 산업은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 디지털 건강 기록 도입 증가, 환자 치료 결과에 대한 관심 증가, 그리고 신약 개발 및 개인 맞춤 의료를 위한 데이터 분석 활용이 이러한 성장을 주도하고 있습니다. Cerner와 Epic Systems와 같은 기업들은 자사 헬스케어 플랫폼에 인사이트 엔진 기능을 통합하고 있습니다.

인사이트 엔진 시장 지역 분석

• 북미는 주요 기술 기업의 존재, 고급 분석의 높은 채택률, 다양한 산업 전반에 걸친 비즈니스 인텔리전스 및 의사 결정 프로세스 개선에 대한 강력한 집중으로 인해 글로벌 인사이트 엔진 시장에서 46.66%의 상당한 수익 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 북미 지역 기업들은 점점 더 많은 인사이트 엔진을 활용하여 방대한 양의 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 분석하고, 이를 통해 운영 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.
• 이 지역의 성숙한 IT 인프라와 디지털 혁신에 대한 상당한 투자는 시장 성장을 더욱 뒷받침합니다. 인사이트 엔진은 기업 검색부터 지식 관리 및 데이터 탐색에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다.

미국 인사이트 엔진 시장 인사이트

미국 인사이트 엔진 시장은 강력한 혁신 생태계와 정교한 데이터 분석 솔루션의 광범위한 사용에 힘입어 북미 지역에서 압도적인 매출 점유율을 기록하고 있습니다. 기업들이 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 도출해야 하는 필요성이 증가하고, 첨단 AI 및 머신러닝 기술이 등장하면서 미국 인사이트 엔진 시장의 성장이 가속화되고 있습니다. 금융, 의료, 소매 등 다양한 분야에서 인사이트 엔진 시장이 빠르게 확대되고 있습니다.

유럽 ​​인사이트 엔진 시장 인사이트

유럽은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되는데, 이는 주로 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조와 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신 이니셔티브 도입 증가에 따른 것입니다. 유럽은 규제 준수 및 데이터 보안에 중점을 두고 있기 때문에 고급 인사이트 역량이 필수적입니다. 영국과 독일과 같은 국가들은 제조, 전자상거래, 정부 등의 분야에서 상당한 도입을 보이고 있습니다.

영국 인사이트 엔진 시장 인사이트

영국 인사이트 엔진 시장은 예측 기간 동안 기업에서 생성되는 데이터 양의 증가와 효율적인 지식 발굴 및 정보 검색 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 금융 및 소매업을 포함하여 데이터 분석을 통한 인사이트 확보에 크게 의존하는 다양한 산업의 강력한 입지는 시장 성장에 기여합니다.

독일 인사이트 엔진 시장 인사이트

독일 인사이트 엔진 시장은 독일의 강력한 산업 부문과 인더스트리 4.0 이니셔티브 도입 증가에 힘입어 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 방대한 운영 데이터를 분석하여 프로세스를 최적화하고 효율성을 높여야 할 필요성이 제조 및 물류 분야의 인사이트 엔진 기술 수요를 견인하고 있습니다.

아시아 태평양 인사이트 엔진 시장 인사이트

아시아 태평양 지역은 급속한 디지털화, 인터넷 보급률 증가, 그리고 중국, 일본, 인도 등 여러 국가에서 AI 및 빅데이터 분석과 같은 첨단 기술 도입 증가에 힘입어 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 디지털 경제 성장과 기업들이 데이터를 통해 경쟁력 있는 정보를 확보해야 하는 필요성 증가는 인사이트 엔진에 대한 수요를 가속화하고 있습니다.

일본 인사이트 엔진 시장 인사이트

일본 인사이트 엔진 시장은 기술 발전에 대한 일본의 집중적인 관심과 기술 및 제조를 포함한 다양한 분야에서 효율적인 정보 접근 및 분석에 대한 필요성 증가로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 데이터 기반 인사이트를 통해 생산성과 혁신을 향상시키는 데 중점을 두면서 이러한 솔루션 도입이 증가하고 있습니다.

중국 인사이트 엔진 시장 인사이트

중국 인사이트 엔진 시장은 아시아 태평양 지역에서 상당한 시장 점유율을 차지하고 있는데, 이는 중국의 대규모 디지털 경제, 급속한 기술 발전, 그리고 빅데이터 및 AI 기술 활용을 장려하는 정부 정책에 기인합니다. 전자상거래, 금융, 통신 등 다양한 산업 분야에서 방대한 데이터세트에서 가치 있는 인사이트를 도출해야 하는 기업의 요구가 증가함에 따라 중국 시장 성장이 가속화되고 있습니다.

인사이트 엔진 시장 점유율

인사이트 엔진 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• IBM (미국)
• 마이크로소프트 (미국)
• 오라클 (미국)
• 아티비오(미국)
• 시네콰(프랑스)
• Coveo Solutions Inc. (캐나다)
• 셀로니스(독일)
• 인사이트 엔진(미국)
• Mindbreeze GmbH(오스트리아)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• EXPERT.AI (이탈리아)
• 베리톤 주식회사(미국)
• 다쏘 시스템(프랑스)
• BA 인사이트(미국)
• 포워드레인(미국)
• CognitiveScale(미국)
• 코민텔리(스웨덴)
• ActiveViam(미국)
• Prevedere, Inc. (미국)

글로벌 인사이트 엔진 시장의 최신 동향

• 2024년 4월, Expert.ai는 생명과학 분야에 특화된 인사이트 엔진을 출시했습니다. 이 AI 기반 솔루션은 글로벌 임상 시험, 사내 과학 연구, 공공 치료 기록 등 다양한 출처의 데이터를 수집합니다. 신약 개발 프로세스를 개선하고 임상 시험 계획 및 실행을 지원하여 R&D 팀의 운영 효율을 높이고 핵심 지식 추출을 지원합니다. 이러한 혁신은 생명과학 분야의 연구 효율성을 크게 향상시킵니다.
• 2024년 3월, 인테그레이트(Integrate)는 B2B 마케팅 성과 최적화를 위해 개발된 AI 기반 인사이트 엔진인 "퍼포먼스 센터(Performance Center)"를 출시했습니다. 이 플랫폼은 구매 그룹의 차이를 파악하고, 미디어 파트너와의 관계를 강화하며, 크로스채널 마케팅 효과에 대한 포괄적인 인사이트를 제공합니다. 이 솔루션은 마케팅팀이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 캠페인 성과를 개선할 수 있도록 지원합니다.
• 2022년 10월, Elastic은 Elastic Observability 솔루션의 개선 사항을 발표하여 모든 애플리케이션, 서비스 및 인프라 계층에 대한 더욱 심층적인 가시성을 사용자에게 제공합니다. 이러한 업데이트는 모니터링 경험을 간소화하고 향상시켜 기업의 운영 효율성과 문제 감지 기능을 개선하도록 설계되었습니다.
• 2022년 5월, Elastic은 Microsoft와 파트너십을 맺고 Azure를 통해 Elastic Cloud에 대한 접근성을 높였습니다. 이 협업을 통해 사용자는 애플리케이션, 인프라 및 데이터를 쉽게 검색, 관찰 및 보호할 수 있습니다. 이 파트너십을 통해 Elastic의 서비스 범위가 확대되고 Microsoft 클라우드 생태계 내에서 사용성이 향상됩니다.
• 2022년 2월, Mindbreeze는 지능형 지식 관리 역량 강화를 위해 BLUE Consult GmbH와 전략적 파트너십을 체결했습니다. BLUE Consult GmbH는 Mindbreeze InSpire 솔루션을 통해 주요 고객 정보, 사실, 그리고 인사이트에 빠르고 효율적으로 접근할 수 있도록 지원했습니다. 이러한 협업을 통해 기업 고객의 지식 탐색 및 의사 결정이 간소화되었습니다.

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