글로벌 지능형 프로세스 자동화 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

지능형 프로세스 자동화 시장 규모

• 글로벌 지능형 프로세스 자동화 시장 규모는 2024년에 153억 1천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 12.90%의 CAGR 로 2032년까지 404억 1천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 디지털 전환 이니셔티브를 가속화하려는 다양한 산업 분야에서 운영 효율성, 비용 절감 및 생산성 향상에 대한 수요 증가로 인해 촉진됩니다.
• 또한, 반복적이고 규칙 기반 작업을 자동화해야 하는 필요성이 커지면서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 급속한 발전으로 인해 IPA는 워크플로 최적화 및 의사 결정 개선을 모색하는 현대 기업에 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.

지능형 프로세스 자동화 시장 분석

• 지능형 프로세스 자동화(IPA) 는 머신 러닝(ML), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전을 포함한 고급 인공 지능 (AI) 기능과 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 의 강력한 융합을 나타냅니다.
• IPA 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 기업이 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하며 더 빠른 처리와 오류 감소를 통해 고객 경험을 개선해야 한다는 필수성으로 인해 촉진됩니다.
• 북미는 2024년 38.5%의 가장 큰 매출 점유율로 지능형 프로세스 자동화 시장을 장악하고 있으며, 이는 첨단 기술의 조기 도입, 디지털 전환에 대한 강력한 집중, 주요 IPA 솔루션 공급업체의 존재가 특징입니다.
• 아시아 태평양 지역은 디지털화 이니셔티브 증가, 급속한 경제 성장, 중국 및 인도와 같은 신흥 경제권에서 자동화의 이점에 대한 기업의 인식 증가로 인해 예측 기간 동안 지능형 프로세스 자동화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 서비스 부문은 복잡한 IPA 솔루션 구현, 유지 관리 및 최적화에 대한 전문 지원 및 전문성에 대한 절실한 필요성에 따라 2024년 시장 점유율 57%로 지능형 프로세스 자동화 시장을 지배합니다.

보고서 범위 및 지능형 프로세스 자동화 시장 세분화     

지능형 프로세스 자동화 시장 동향

“ 초자동화 및 AI 기반 의사 결정 ”

• 지능형 프로세스 자동화 시장에서 중요하고 가속화되는 추세는 RPA, AI, ML, 프로세스 마이닝, 지능형 문서 처리(IDP)와 같은 여러 고급 기술을 결합하여 가능한 한 많은 비즈니스 및 IT 프로세스를 자동화하는 하이퍼 자동화로의 전환입니다.
  • 예를 들어, 선도적인 기업들은 프로세스 마이닝 도구를 활용하여 자동화 기회를 파악한 다음 AI로 강화된 RPA 봇을 배포하여 복잡하고 구조화되지 않은 데이터를 처리하고 마지막으로 분석을 사용하여 이러한 자동화된 워크플로를 모니터링하고 지속적으로 개선합니다.
• IPA에 AI를 통합하면 자동화 봇에 대한 지능형 의사 결정, 예측 분석, 자체 학습 기능 등의 기능이 활성화됩니다.
• IPA 생태계 내에서 로우코드/노코드 플랫폼의 등장은 자동화를 민주화하고 있으며, 최소한의 코딩 지식만 있는 비즈니스 사용자도 자동화 워크플로를 설계하고 배포할 수 있게 되었습니다.
• 보다 지능적이고 적응적이며 상호 연결된 자동화 시스템을 향한 이러한 추세는 기업의 운영 방식을 근본적으로 재편하고 효율성을 높이며 인적 오류를 줄이고 보다 전략적인 작업에 인적 자본을 확보하고 있습니다.
• 모든 산업 분야에서 고급 AI 통합, 하이퍼 자동화 기능, 사용자 친화적 개발 인터페이스를 제공하는 IPA 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 조직이 민첩성, 비용 효율성, 향상된 운영 복원력을 우선시하기 때문입니다.

지능형 프로세스 자동화 시장 동향

운전사

“디지털 혁신과 운영 효율성에 대한 요구 증가”

• 모든 부문의 조직이 빠른 디지털 전환을 거쳐야 한다는 필요성이 커지고 우수한 운영 효율성과 비용 절감에 대한 집중이 커지면서 지능형 프로세스 자동화 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
  • 예를 들어, BFSI 부문에서 은행은 IPA를 배포하여 고객 온보딩, 대출 처리 및 사기 감지를 자동화하여 수동 작업을 크게 줄이고 처리 시간을 단축하며 규정 준수를 개선하고 있습니다.
• 기업들이 극심한 경쟁 압박과 적은 것으로 더 많은 일을 해야 하는 필요성에 직면하면서 IPA는 반복적이고 규칙 기반이며 인지적 작업까지 자동화하여 인간 직원이 더 높은 가치에 집중할 수 있도록 하는 매력적인 솔루션을 제공합니다.
• 또한 COVID-19 팬데믹은 원격 작업 모델 도입을 가속화하여 물리적 존재와 독립적으로 작동할 수 있는 자동화되고 복원력이 뛰어나며 확장 가능한 디지털 프로세스에 대한 중요한 필요성을 강조했습니다.
• IPA가 다양한 레거시 시스템을 통합하고 데이터 정확도를 개선하며 프로세스 성능에 대한 실시간 통찰력을 제공하는 기능은 워크플로를 최적화하고 경쟁 우위를 유지하려는 대기업과 중소기업 모두에서 도입을 촉진하는 핵심 요소입니다.

제지/도전

“ 통합의 복잡성과 숙련된 인재 부족 ”

• 기존 레거시 시스템과 지능형 프로세스 자동화 솔루션을 통합하는 데 따르는 복잡성과 성공적인 구현 및 유지 관리에 필요한 숙련된 인재의 심각한 부족은 광범위한 시장 침투에 상당한 과제를 제기합니다.
  • 예를 들어, IPA가 원활한 자동화를 약속하는 반면 많은 조직은 분산된 IT 환경에서 운영되므로 새로운 자동화 플랫폼을 통합하는 것이 복잡하고 시간이 많이 소요되는 작업입니다.
• 이러한 통합 과제를 해결하려면 강력한 계획, 전문 기술 전문성, 그리고 종종 맞춤형 개발이 필요하며, 이는 특히 IT 리소스가 제한된 중소기업의 잠재적 채택을 막을 수 있습니다.
• 또한 IPA 기술의 급속한 발전으로 인해 RPA, AI, ML, 프로세스 마이닝 및 변경 관리에 능숙한 전문가에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다.
• 포괄적인 교육 프로그램, 서비스 제공자와의 전략적 파트너십, 보다 직관적이고 쉽게 통합할 수 있는 플랫폼 개발을 통해 이러한 과제를 극복하는 것이 지속적인 시장 성장에 필수적입니다.

지능형 프로세스 자동화 시장 범위

시장은 구성 요소, 배포, 조직 규모, 기술, 수직 및 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

지능형 프로세스 자동화 시장은 구성 요소를 기준으로 솔루션과 서비스로 구분됩니다. 서비스 부문은 2024년 시장 매출 점유율 57%로 가장 큰 비중을 차지하며, IPA 솔루션의 복잡한 구현, 맞춤 설정 및 지속적인 관리에 필요한 전문 지식에 대한 필수적인 수요를 견인했습니다. 특히 AI 및 자동화 기술의 역동적인 특성으로 인해 기업들은 전략 기획, 기존 시스템과의 통합, 교육 및 지속적인 최적화를 위해 외부 컨설턴트에 의존하는 경우가 많습니다.

솔루션 부문은 예측 기간 동안 지속적인 혁신과 향상된 기능과 배포 용이성을 제공하는 새로운 IPA 플랫폼, 소프트웨어 및 도구의 개발에 힘입어 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

• 배치별

지능형 프로세스 자동화 시장은 구축 방식을 기준으로 온프레미스와 클라우드 기반으로 구분됩니다. 클라우드 기반 부문은 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했는데, 이는 확장성, 유연성, 초기 인프라 비용 절감, 그리고 어디서나 접근 가능한 접근성 덕분입니다. 클라우드 기반 IPA 솔루션은 신속한 구축, 자동 업데이트, 그리고 필요에 따라 자동화 기능을 확장하거나 축소할 수 있는 기능을 원하는 기업, 특히 원격 근무자를 지원하는 기업에 특히 매력적입니다.

온 프레미스 구축 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 온프레미스 구축은 완벽한 인프라 제어, 강화된 보안, 규제 준수 용이성(특히 의료 및 금융 분야), 낮은 지연 시간, 기존 시스템과의 원활한 통합, 그리고 장기적인 비용 효율성 등의 장점을 제공합니다. 자동화 솔루션을 모색하는 중소기업 및 소규모 제조업체는 안정성과 운영상의 이점 때문에 이 모델을 선호하는 경우가 많습니다.

• 조직 규모별

지능형 프로세스 자동화 시장은 조직 규모에 따라 대규모 조직과 중소 규모 조직으로 구분됩니다. 대규모 조직은 2024년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 광범위하고 복잡한 운영 프로세스, 디지털 혁신 이니셔티브에 대한 대규모 예산, 그리고 대규모 자동화를 통한 효율성 향상 및 비용 절감의 상당한 잠재력 때문입니다. 이러한 조직은 포괄적인 IPA 구축에 투자할 수 있는 자원을 보유하고 있는 경우가 많습니다.

중소 규모 조직 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 클라우드 기반 및 로우코드/노코드 IPA 솔루션의 접근성 향상으로 인해 초기 비용과 기술 장벽이 낮아짐에 따라 더욱 가속화될 것입니다. 중소기업들은 운영 효율화, 고객 서비스 개선, 자원 배분 최적화를 통해 자동화가 제공하는 경쟁 우위를 점점 더 인식하고 있으며, 이를 통해 대기업과의 경쟁력을 더욱 강화할 수 있습니다.

• 기술로

지능형 프로세스 자동화 시장은 기술 기반으로 자연어 처리, 머신러닝 및 딥러닝, 신경망, 가상 에이전트, 미니봇 및 RPA, 컴퓨터 비전 등으로 세분화됩니다. 미니봇 및 RPA 부문은 반복적이고 규칙 기반 작업을 자동화하는 데 있어 중요한 역할을 하며 많은 기업이 자동화 여정을 시작하는 데 중요한 역할을 했기에 2024년에 상당한 시장 점유율을 기록했습니다. RPA는 빠른 투자 수익을 제공하며 인지 기능을 통해 지속적으로 개선되고 있습니다.

자연어 처리는 산업 전반의 데이터 의존도 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 텍스트, 이메일, 이미지, 소셜 미디어 등에서 비정형 데이터가 급증함에 따라 고급 처리 역량이 요구됩니다. 자연어 처리(NLP)는 실행 가능한 인사이트를 도출하고, 챗봇과 가상 비서를 활용하여 고객 참여를 향상시킴으로써 자연어 처리(IPA)를 강화합니다. AI 통합 및 감정 분석과 같은 혁신은 성장 기회를 더욱 확대하여 효율적인 데이터 활용을 추구하는 기업에게 자연어 처리(NLP)를 필수적인 도구로 만듭니다.

• 수직별

지능형 프로세스 자동화 시장은 업종별로 BFSI, 통신 및 IT, 운송 및 물류, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 전자상거래, 제조, 의료 및 생명 과학 등으로 세분화됩니다. 은행, 금융 서비스, 보험 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 반복 거래량이 많고, 엄격한 규제 준수 요건이 적용되며, 사기 탐지 및 고객 서비스 향상에 대한 절실한 필요성이 커졌기 때문입니다. IPA는 BFSI 기업들이 백오피스 운영을 간소화하고, 대출 처리를 가속화하며, 데이터 정확성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

헬스케어 및 생명과학 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 행정 업무 자동화, 방대한 환자 데이터 관리, 청구 처리 효율화, 신약 개발 및 임상시험 가속화에 대한 필요성 증가에 힘입은 것입니다. 운영 비용 절감 및 환자 치료 결과 개선에 대한 압력이 커지면서 이 분야에서 IPA에 대한 투자가 크게 증가하고 있습니다.

• 응용 프로그램별

지능형 프로세스 자동화 시장은 애플리케이션 기준으로 IT 운영, 비즈니스 프로세스 자동화, 애플리케이션 관리, 콘텐츠 관리, 보안 등으로 세분화됩니다. 비즈니스 프로세스 자동화 부문은 2024년 시장 매출 점유율 1위를 차지했는데, 이는 IPA의 핵심 강점이 다양한 부서의 엔드 투 엔드 비즈니스 워크플로우를 최적화하고 자동화하여 효율성, 생산성 및 비용 절감을 크게 향상시키는 데 있기 때문입니다.

IT 운영 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 IT 환경의 복잡성 증가, 신속한 사고 해결에 대한 요구, 그리고 시스템 모니터링, 패치 관리, 사용자 프로비저닝과 같은 일상적인 IT 업무 자동화 필요성에 힘입어 더욱 가속화될 것입니다. IPA는 IT 복원력을 강화하고 사전 예방적 문제 해결을 지원합니다.

지능형 프로세스 자동화 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 38.5%의 가장 큰 매출 점유율로 지능형 프로세스 자동화 시장을 장악하고 있으며, 이는 첨단 기술의 조기 도입, 디지털 전환에 대한 강력한 집중, 주요 IPA 솔루션 공급업체의 존재가 특징입니다.
• 이 지역의 소비자와 기업은 IPA가 제공하는 전략적 이점을 높이 평가합니다. 여기에는 상당한 운영 비용 절감, 생산성 향상, 의사 결정 역량 개선 등이 포함됩니다.
• 이러한 광범위한 도입은 높은 가처분소득, 혁신에 자금을 지원하는 강력한 벤처 캐피털 생태계, 주요 기술 공급업체와 초기 채택자의 존재로 더욱 뒷받침되며, 이를 통해 IPA는 다양한 비즈니스 기능을 최적화하기 위한 선호되는 솔루션으로 자리매김했습니다.

미국 지능형 공정 자동화 시장 통찰력

미국의 지능형 프로세스 자동화 시장은 AI 및 자동화 기술의 급속한 도입과 전사적 디지털 혁신의 확대 추세에 힘입어 2024년 북미 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했습니다. 기업들은 지능형 자동화를 통해 복잡한 워크플로우를 최적화하는 데 점점 더 우선순위를 두고 있습니다. 클라우드 기반 IPA 솔루션에 대한 선호도 증가와 AI 기반 분석 및 하이퍼 자동화 이니셔티브에 대한 강력한 수요는 IPA 산업을 더욱 성장시키고 있습니다. 또한, 생성 AI와 같은 고급 AI 기능이 자동화 플랫폼에 통합되는 추세가 증가함에 따라 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다.

유럽 ​​지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

유럽 ​​지능형 프로세스 자동화 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR(연평균 성장률)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 강력한 디지털화 이니셔티브, 경쟁 환경에서 운영 효율성에 대한 요구 증가, 그리고 자동화된 규정 준수 프로세스를 필요로 하는 규제 압력 증가에 주로 기인합니다. 인더스트리 4.0과 스마트 제조에 대한 관심과 더불어 복원력 있고 민첩한 비즈니스 프로세스에 대한 수요가 증가함에 따라 IPA 도입이 촉진되고 있습니다. 유럽 기업들은 또한 IPA 솔루션이 제공하는 향상된 데이터 정확도와 인적 오류 감소의 이점에 주목하고 있습니다. 이 지역은 제조, 금융 서비스 자동화(BFSI), 공공 부문 애플리케이션 전반에 걸쳐 상당한 성장을 경험하고 있으며, IPA는 기존 시스템 현대화와 새로운 디지털 전략에 모두 통합되고 있습니다.

영국 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

영국의 지능형 프로세스 자동화 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 산업 전반의 디지털 전환 추세가 확대되고 운영 효율성 및 비용 절감에 대한 강한 요구가 반영된 것입니다. 또한, 고객 경험 향상과 복잡한 규제 환경 개선에 대한 관심은 민간 및 공공 부문 모두에서 IPA 솔루션을 선택하도록 유도하고 있습니다. 영국의 클라우드 기반 솔루션 도입과 더불어 탄탄한 금융 서비스 및 기술 부문은 시장 성장을 지속적으로 촉진할 것으로 예상됩니다.

독일 지능형 공정 자동화 시장 통찰력

독일 지능형 프로세스 자동화 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 자동화의 전략적 이점에 대한 인식 증가와 특히 강력한 제조 부문에서 기술적으로 진보된 고효율 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 독일의 잘 발달된 산업 인프라와 혁신 및 정밀 엔지니어링에 대한 강조는 특히 생산 라인 최적화, 공급망 관리 및 품질 관리를 위한 IPA 도입을 촉진하고 있습니다. 또한, IPA와 인더스트리 4.0 이니셔티브의 통합이 점차 보편화되고 있으며, 현지 기업의 기대에 부합하는 안전하고 데이터 중심적인 자동화 솔루션에 대한 선호도가 높습니다.

아시아 태평양 지능형 프로세스 자동화 시장 통찰력

아시아 태평양 지능형 프로세스 자동화 시장은 2025년부터 2032년까지 예측 기간 동안 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 중국, 일본, 인도 등 주요 국가의 도시화 증가, 가처분 소득 증가, 그리고 기술 발전에 힘입은 것입니다. 디지털화와 스마트 시티 개념을 장려하는 정부 정책에 힘입어 디지털 혁신에 대한 아시아 태평양 지역의 관심이 높아지면서 IPA 도입이 가속화되고 있습니다. 또한, 아시아 태평양 지역이 제조 허브이자 중요한 소비 시장으로 부상함에 따라 확장 가능하고 효율적인 자동화 솔루션에 대한 수요가 더 넓은 기업으로 확대되고 있으며, 이로 인해 IPA의 가격 경쟁력과 접근성이 더욱 높아지고 있습니다.

일본 지능형 공정 자동화 시장 통찰력

일본의 지능형 프로세스 자동화 시장은 첨단 기술 문화, 인력 부족 문제 해결에 대한 절실한 필요성, 그리고 운영 효율성과 정밀성에 대한 높은 수요로 인해 성장세가 가속화되고 있습니다. 일본 시장은 품질과 지속적인 개선에 중점을 두고 있으며, 복잡한 프로세스를 최적화하고 AI를 워크플로에 통합하려는 기업의 증가로 인해 IPA 도입이 가속화되고 있습니다. 스마트 팩토리 및 디지털 정부 서비스와 같은 다른 디지털 혁신 이니셔티브와 IPA의 통합은 성장을 촉진하고 있습니다. 더욱이, 일본의 인구 고령화는 다양한 산업 분야에서 생산성과 서비스 수준을 유지하기 위한 자동화 솔루션에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.

중국 지능형 공정 자동화 시장 통찰력

중국 지능형 프로세스 자동화 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지했는데, 이는 중국의 디지털 경제 성장, 급속한 산업 자동화, 그리고 정부 정책과 대규모 기업 투자에 따른 높은 기술 도입률 덕분입니다. 중국은 기업용 소프트웨어 시장에서 가장 크고 빠르게 성장하는 시장 중 하나이며, IPA 솔루션은 제조, 금융 서비스, 공공 행정 분야에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 지능형 도시로의 전환과 강력한 국내 IPA 공급업체의 확보, 그리고 AI 및 자동화에 대한 정부의 강력한 지원은 중국 시장 성장의 핵심 요인입니다.

지능형 프로세스 자동화 시장 점유율

지능형 프로세스 자동화 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• HCL Technologies Limited (인도)
• 페가시스템즈 주식회사 (미국)
• Atos SE (미국)
• 가장 행복한 마음 (인도)
• 코그니전트 (미국)
• Tech Mahindra Limited(인도)
• 블루 프리즘 리미티드(영국)
• 제록스 주식회사(미국)
• Wipro(인도)
• CGI Inc.(캐나다)
• Infosys Limited(인도)
• ExlService Holdings, Inc. (미국)
• 액센추어(아일랜드)
• UiPath(미국)
• 타타 컨설턴시 서비스 리미티드(인도)

글로벌 지능형 프로세스 자동화 시장의 최신 동향

• 2025년 2월, 선도적인 RPA 공급업체인 유아이패스(UiPath)는 마이크로소프트와의 전략적 파트너십을 통해 자사의 Automation Cloud를 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)와 통합한다고 발표했습니다. 이 파트너십을 통해 확장성이 향상되어 기업은 클라우드 환경 전반에 AI 기반 자동화 솔루션을 원활하게 구축할 수 있습니다. Azure의 강력한 인프라를 활용하여 자연어 처리(NLP) 및 지능형 문서 처리(IDP)와 같은 고급 AI 기능을 지원하여 운영 효율성과 의사 결정을 향상시킵니다. 클라우드 네이티브 AI 기반 자동화 플랫폼을 제공함으로써 유아이패스는 시장 선도적 입지를 더욱 공고히 할 것입니다. 
• 2024년 9월, Automation Anywhere는 기업이 디지털 생태계 내에서 자율적으로 작동하는 독점적인 AI 봇을 개발할 수 있도록 설계된 플랫폼인 AI Agent Studio를 출시했습니다. 생성적 AI와 RPA를 통합하여 기업은 문서 처리 및 워크플로 자동화와 같은 작업을 위한 자립형 봇을 개발할 수 있습니다. 이러한 혁신은 Automation Anywhere의 지능형 자동화 솔루션을 강화하며, 특히 금융, 소매, 의료 등의 산업에 큰 이점을 제공합니다. 이 플랫폼은 복잡한 프로세스를 간소화하고 생산성을 향상시켜 효율성을 향상시킵니다.
• 2025년 1월, International Paper는 DS Smith 인수를 완료했습니다. 이는 주로 포장 산업에 영향을 미쳤을 뿐만 아니라 IPA 도입에도 영향을 미쳤습니다. 이 합병은 운영 규모를 확대하고 지속 가능한 솔루션 혁신을 촉진하여 공급망 및 물류 프로세스 자동화를 위한 IPA 수요를 잠재적으로 증가시킬 것입니다. 이러한 전략적 움직임은 다양한 산업 분야에서 운영 최적화에 있어 자동화의 역할이 점차 커지고 있음을 보여줍니다.
• 2024년 11월, Automation Anywhere는 PwC India와 파트너십을 맺고 AI 기반 생성형 비즈니스 자동화 솔루션을 개발했습니다. 이번 협업을 통해 Automation Anywhere의 고급 자동화 기술과 PwC의 산업 전문성을 결합하여 금융 서비스, 소매 및 의료 분야의 운영 효율성을 향상시킵니다. 이 파트너십은 비용 절감, 고객 참여 향상, 그리고 기업 워크플로 간소화를 목표로 하며, 컨설팅-RPA 협업의 증가 추세를 반영합니다. AI 기반 자동화를 활용함으로써 기업은 프로세스를 최적화하고 혁신을 추진할 수 있습니다.
• 2024년 6월, 프로세스 인텔리전스 및 자동화 분야의 선두 기업인 닌텍스(Nintex)는 닌텍스 프로세스 플랫폼(Nintex Process Platform)에 AI 기반 기능 향상을 도입했습니다. 이 업데이트는 비즈니스 프로세스 관리, 자동화 및 문서화를 간소화하여 실행 시간을 크게 단축합니다. 이러한 개선 사항은 지능형 자동화 기능을 강화하여 다양한 산업 분야에 자동화 솔루션을 더욱 신속하게 구축할 수 있도록 지원합니다. 닌텍스는 고급 AI 기능을 통합하여 운영 효율성을 높이고 복잡한 워크플로를 간소화하여 기업의 프로세스 최적화를 지원합니다.

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