Global Loyalty Management Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
10.94 Billion
USD
46.14 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 10.94 Billion | |
| USD 46.14 Billion | |
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글로벌 로열티 관리 시장 세분화, 구성요소별(소프트웨어, 서비스 및 솔루션), 배포 유형별(온프레미스 및 온디맨드), 조직 규모별(대기업 및 중소기업), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 소비재, 의료 및 생명 과학, 여행 및 호텔, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 제조 및 기타), 제공 용량 유형별(로열티 관리, 기술 역량 플랫폼, 분석 및 측정, 서비스 제공 역량, 로열티 전략 설계 및 로열티 마케팅) - 2032년까지의 산업 동향 및 예측
로열티 관리 시장 규모
- 글로벌 로열티 관리 시장 규모는 2024년에 109억 4천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 19.71%의 CAGR 로 2032년까지 461억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 성장은 디지털 기술 도입 증가, 기업의 고객 유지 노력 증가, 고객 참여를 촉진하기 위해 로열티 프로그램을 활용하는 전자 상거래 및 모바일 상거래 플랫폼 확장과 같은 요인에 의해 촉진됩니다.
로열티 관리 시장 분석
- 충성도 관리 시장은 개인화된 고객 경험에 대한 수요 증가와 프로그램 효율성을 높이기 위한 인공 지능 및 머신 러닝과 같은 첨단 기술의 도입으로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다.
- 기업들은 고객 충성도를 강화하고 제품 차별화를 위해 게임화, 사회적 책임, 경험적 보상을 통합하는 보다 정교한 참여 메커니즘으로 전환하고 있습니다.
- 북미는 첨단 기술 인프라와 산업 전반에 걸친 디지털 로열티 프로그램의 높은 도입으로 인해 로열티 관리 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 아시아 태평양 지역은 디지털 결제 솔루션의 빠른 도입과 전자 상거래 확대로 인해 예측 기간 동안 로열티 관리 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
- 주문형 부문은 유연성, 확장성, 낮은 초기 인프라 비용 덕분에 2025년에 71.5%의 가장 큰 점유율로 로열티 관리 시장을 장악할 것으로 예상되며, 기존 시스템과의 빠른 배포와 쉬운 통합을 원하는 기업에 이상적입니다.
보고서 범위 및 로열티 관리 시장 세분화
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속성 |
로열티 관리 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석이 포함되어 있습니다. |
로열티 관리 시장 동향
“인공지능을 활용한 개인 맞춤형 보상”
- 인공 지능은 브랜드가 개별 고객 선호도 및 행동에 따라 맞춤형 보상을 제공할 수 있도록 하여 로열티 프로그램에 혁신을 일으키고 있습니다.
- 예를 들어, 스타벅스는 AI를 활용하여 고객 데이터를 분석하고 개인화된 제안을 제공하여 고객 만족도와 충성도를 높입니다.
- AI 기반 개인화를 통해 기업은 고객 요구 사항을 예측하고 관련 보상을 제공하여 참여도와 유지율을 높일 수 있습니다.
- AI를 로열티 프로그램에 통합하면 제안에 대한 실시간 조정도 용이해져 변화하는 고객 선호도에 맞춰 제안이 유지됩니다.
- 개인화된 경험에 대한 소비자의 기대가 높아짐에 따라 기업들은 충성도 관리 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다.
로열티 관리 시장 동향
운전사
“인공지능과 머신러닝의 통합”
- 인공 지능과 머신 러닝은 기업이 방대한 양의 고객 데이터를 분석하고 귀중한 행동 통찰력을 발견할 수 있도록 함으로써 충성도 관리를 혁신했습니다.
- 예를 들어, AI는 브랜드가 고객이 언제 이탈할 가능성이 있는지 또는 언제 제안에 가장 잘 반응하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
- These technologies allow for the creation of highly personalized rewards and promotions that resonate with individual customers
- For instance, Starbucks uses AI to offer drink suggestions based on past orders and time of day preferences
- Predictive analytics powered by machine learning enhances a brand’s ability to anticipate customer needs and tailor loyalty strategies proactively
- Real-time data processing through AI enables businesses to make instant adjustments to loyalty campaigns, improving relevance and impact
- Overall, integrating AI and machine learning into loyalty programs increases customer satisfaction, boosts retention, and supports long-term revenue growth
Opportunity
“Expansion of Loyalty Programs Across Diverse Industries”
- Loyalty programs are no longer limited to retail and hospitality, as diverse industries begin to recognize their potential to build lasting customer relationships
- For instance, Healthcare, education, and entertainment are notable instance of this expanding adoption
- In healthcare, loyalty systems are being used to reward patients for consistent health check-ups and wellness activities
- For instance, some clinics offer discounts or benefits to patients who regularly attend follow-ups or complete health goals
- Educational institutions are implementing loyalty-such as incentives to motivate students, rewarding achievements such as good grades or club participation
- The entertainment industry is using loyalty programs to boost fan engagement and repeat business through exclusive content or early access rewards
- This expansion into new sectors allows businesses to innovate loyalty strategies and reach wider audiences with tailored engagement models
Restraint/Challenge
“Data Privacy and Security Concerns”
- As loyalty programs depend heavily on collecting and analyzing customer data, privacy and security have become critical concerns for both users and businesses
- For instance, Customers often share sensitive information such as purchasing habits, personal details, and location data
- Regulations such as the General Data Protection Regulation in Europe and the California Consumer Privacy Act in the US set strict rules on data usage
- For instance, companies must clearly disclose how data is collected, stored, and used to avoid legal consequences
- Non-compliance with these laws can result in heavy fines and severely damage a company’s brand reputation
- Data breaches and misuse of personal information can erode trust and reduce customer willingness to participate in loyalty programs
- To build and maintain trust, businesses must prioritize transparent practices and invest in advanced cybersecurity solutions to protect user data
Loyalty Management Market Scope
The market is segmented on the basis of component, deployment type, organization size, vertical, and type of offering capacity.
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Segmentation |
Sub-Segmentation |
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By Component |
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By Deployment Type |
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By Organization Size |
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수직별 |
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제공 용량 유형별 |
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2025년에는 온디맨드가 배포 유형 부문에서 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
주문형 부문은 유연성, 확장성, 낮은 초기 인프라 비용 덕분에 2025년에 71.5%의 가장 큰 점유율로 로열티 관리 시장을 장악할 것으로 예상되며, 기존 시스템과의 빠른 배포와 쉬운 통합을 원하는 기업에 이상적입니다.
대기업은 예측 기간 동안 조직 규모 부문에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 대기업 부문이 상당한 투자 역량, 고급 데이터 분석 활용, 브랜드 충성도와 경쟁 우위를 유지하기 위한 개인화된 고객 경험 제공에 중점을 두면서 62.5%의 최대 시장 점유율로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
로열티 관리 시장 지역 분석
“북미는 로열티 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.”
- 북미는 소매 및 금융과 같은 산업에서 높은 채택률과 경쟁적인 비즈니스 환경에 힘입어 34.5%의 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다.
- Aimia 및 Bond Brand Loyalty와 같은 미국 내 주요 로열티 관리 제공업체의 존재는 해당 지역의 시장 지배력에 크게 기여합니다.
- 미국 시장은 충성도 관리 솔루션에 대한 지속적인 성장과 투자를 반영하여 2025년까지 상당한 가치에 도달할 것으로 예상됩니다.
- 소매점에서 직불카드와 신용카드가 널리 사용되면서 지역 전체에서 로열티 프로그램 도입이 더욱 용이해졌습니다.
“아시아 태평양 지역은 로열티 관리 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”
- 아시아 태평양 지역은 소비자 시장 확대와 디지털 도입으로 인해 높은 성장률이 예상되는 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
- 중국은 급속히 성장하는 소매 부문과 고급 디지털 결제 생태계로 로열티 솔루션에 대한 수요를 촉진하면서 이 지역을 선도하고 있습니다.
- 인도는 모바일 기반 로열티 프로그램의 채택 증가와 전자 상거래의 증가로 인해 강력한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.
- 소셜 커머스와 모바일 기반 로열티 플랫폼의 통합은 이 지역의 성장을 촉진하는 핵심 동력으로, 더 큰 고객 참여를 촉진합니다.
로열티 관리 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- Epsilon Data Management, LLC. (미국)
- 오라클(미국)
- 본드 브랜드 로열티 주식회사(캐나다)
- Brierley+Partners(미국)
- Merkle Inc.(미국)
- 욧포 주식회사(미국)
- 코마르크 SA(폴란드)
- ICF 인터내셔널(미국)
- 마리츠 모티베이션 주식회사(미국)
- 치타 디지털(미국)
- 세일플레이(미국)
- 자칼라(이탈리아)
- AnnexCloud(미국)
- 에이펙스 로열티(미국)
- 파이브 스타스 로열티(Five Stars Loyalty, Inc.)(미국)
- 진렐로(미국)
- 펀치 주식회사(미국)
글로벌 로열티 관리 시장의 최신 동향
- 2025년 1월, SAP는 NRF 행사에서 새로운 데이터 기반 로열티 관리 솔루션을 선보였습니다. 이 혁신적인 솔루션은 SAP Commerce Cloud, Service Cloud, Emarsys, S/4HANA와 통합되어 개인화된 실시간 혜택 제공 및 옴니채널 로열티 프로그램을 지원합니다. 기업은 이를 통해 여러 브랜드의 로열티 프로그램을 관리하고 실시간 사용 및 디지털 결제 기능을 활용할 수 있습니다. 이 솔루션은 성과와 ROI를 추적하는 동시에 맞춤형 경험을 제공하여 고객 충성도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 2025년 하반기에 출시될 예정입니다.
- 2023년 1월, IBM은 비즈니스 파트너와의 협업을 강화하기 위해 IBM Partner Plus 프로그램을 출시했습니다. 이 프로그램은 파트너에게 리소스, 인센티브 및 맞춤형 지원을 제공하여 제품 출시 기간을 단축하는 데 도움을 줍니다. IBM의 하이브리드 클라우드 및 AI 전략에 중점을 두고 실버, 골드, 플래티넘의 세 가지 파트너십 티어를 통해 투명한 경험을 제공합니다. 이 이니셔티브는 파트너에게 특화된 혜택을 제공하고 IBM Partner Portal을 통한 추적을 간소화하는 것을 목표로 합니다.
- 2023년 3월, Salesforce는 Polygon과 전략적 파트너십을 맺고 NFT 기반 로열티 프로그램을 출시했습니다. 이 협업을 통해 Salesforce 고객은 Polygon 블록체인에서 토큰 기반 로열티 프로그램을 구축하고, 이더리움과 Polygon의 실시간 블록체인 데이터를 CRM 시스템에 통합할 수 있습니다. 이 파트너십은 Web3 기술을 활용하여 고객 참여를 강화하고, 기업이 디지털 커뮤니티를 구축하고 로열티 프로그램을 운영할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. Salesforce의 NFT 관리 분야 확장은 고객 유지 전략에 블록체인을 활용하는 데 대한 관심이 높아지고 있음을 보여줍니다. 이를 통해 양사는 고객 관계 관리(CRM)와 블록체인 혁신이 융합된 혁신적인 분야에서 선두에 서게 되었습니다.
- In August 2023, Virgin Active announced the launch of its new loyalty program powered by Comarch's Loyalty Management platform. The program is integrated into the updated Virgin Active App, offering members a seamless experience that combines class bookings, expert advice, and online workouts. This initiative aims to enhance member engagement and retention by rewarding healthy lifestyle choices. The collaboration also includes hosting the program in one of Comarch's data centers, ensuring robust support and scalability. Virgin Active operates over 230 clubs across eight countries, providing access to exclusive classes and expert-led fitness sessions
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

