글로벌 분자 모델링 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

분자 모델링 시장 규모

• 글로벌 분자 모델링 시장 규모는 2024년에 42억 2천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 14.43%의 CAGR 로 2032년까지 124억 2천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 약물 발견 및 개발에 컴퓨터 기법 도입이 증가함에 따라 촉진되고 있습니다. 이를 통해 연구자들은 시간과 비용을 절감하는 동시에 새로운 치료제 후보 물질의 발굴을 가속화할 수 있게 되었습니다. 컴퓨터 지원 약물 설계(CADD) 및 시뮬레이션 도구의 발전은 제약 및 생명공학 기업의 수요 증가에 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
• 더욱이, 생체 분자 상호작용에 대한 정확하고 예측 가능한 모델링에 대한 필요성이 커짐에 따라 분자 모델링은 현대 생명과학 연구의 핵심 도구로 자리매김하고 있습니다. 이러한 융합 요인들은 학계, 연구실, 제약 회사 등에서 분자 모델링 솔루션의 도입을 가속화하여 업계 성장을 크게 촉진하고 있습니다.

분자 모델링 시장 분석

• 계산 화학 기술, 시각화 도구 및 시뮬레이션 소프트웨어를 포함하는 분자 모델링은 분자 행동을 예측하고 실험 비용을 절감하며 연구 일정을 가속화하는 능력으로 인해 현대 약물 발견, 생명 공학 및 재료 과학에서 점점 더 중요해지고 있습니다.
• 분자 모델링 솔루션에 대한 수요 증가는 주로 만성 질환의 유병률 증가, 효율적인 약물 개발 파이프라인에 대한 필요성 증가, 제약 및 생명공학 연구에서 AI 및 머신 러닝 기반 계산 플랫폼 채택 증가에 의해 촉진됩니다.
• 북미는 2024년 분자 모델링 시장에서 38.5%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 시장을 장악했습니다. 이는 첨단 계산 도구의 조기 도입, 제약 회사의 상당한 R&D 투자, 그리고 학계와 산업계의 강력한 협력이 특징입니다. 미국은 높은 신약 개발 활동, 분자 동역학 시뮬레이션의 광범위한 활용, 그리고 주요 소프트웨어 공급업체의 존재로 인해 이 지역 시장을 선도했습니다.
• 아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 분자 모델링 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 예상되며, 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR)이 12.1%에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 도시화 증가, 가처분 소득 증가, 제약품 제조 용량 증가, 중국, 인도, 일본과 같은 국가에서 의료 혁신을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브에 힘입은 것입니다.
• 소프트웨어 부문은 2024년 61.3%의 시장 수익 점유율로 분자 모델링 시장을 장악했으며, 이는 제약 및 생명공학 산업 전반에 걸쳐 고급 시뮬레이션 플랫폼과 시각화 도구의 광범위한 채택에 힘입은 것입니다.

보고서 범위 및 분자 모델링 시장 세분화

분자 모델링 시장 동향

AI 및 고급 컴퓨팅 통합을 통한 향상된 효율성

• 글로벌 분자 모델링 시장에서 중요하고 빠르게 성장하는 추세는 인공지능 (AI), 머신러닝(ML), 고성능 컴퓨팅(HPC)과의 통합이 심화되고 있다는 것입니다. 이러한 기술 융합은 분자 시뮬레이션의 정확성, 속도 및 확장성을 크게 향상시켜 신약 개발, 재료 과학, 생명 공학 분야 의 대규모 응용 분야에서 더욱 실용적으로 활용될 수 있도록 합니다.
  • 예를 들어, 최근 몇 년 동안 제약 회사들은 약물 표적 식별을 가속화하고 선도 화합물을 최적화하기 위해 AI 기반 분자 모델링 플랫폼을 점점 더 많이 도입해 왔습니다. 첨단 플랫폼은 이제 기존 방식보다 분자 상호작용, 단백질 접힘 패턴, 결합 친화도를 더욱 정밀하게 예측할 수 있어 비용과 시간이 많이 소요되는 실험의 필요성을 줄여줍니다.
• 분자 모델링에 AI를 통합하면 약물 후보 물질의 잠재적 부작용 예측, 가상 분자 라이브러리 생성, 합성을 위한 최적화된 화학 구조 제안 등의 기능을 활용할 수 있습니다. 머신러닝 알고리즘 또한 시스템에 더 많은 데이터가 입력됨에 따라 시간이 지남에 따라 향상될 수 있으며, 이를 통해 실제 생물학적 환경을 더 잘 반영하는 더욱 스마트한 예측과 적응형 시뮬레이션이 가능해집니다.
• 더욱이 클라우드 기반 모델링 및 양자 컴퓨팅 통합과 같은 첨단 컴퓨팅 기능은 연구자들에게 전례 없는 속도로 복잡한 시뮬레이션을 실행할 수 있는 역량을 제공합니다. 이를 통해 과학자들은 광대한 분자 공간을 탐색하고 다중 표적 약물 스크리닝을 병렬로 수행하여 R&D 파이프라인을 크게 가속화할 수 있습니다.
• AI 및 HPC 기술과 분자 모델링 소프트웨어의 완벽한 통합은 연구 개발에 대한 더욱 통합된 접근 방식을 가능하게 합니다. 단일 플랫폼을 통해 사용자는 예측 모델링, 분자 시각화 및 시뮬레이션 분석을 수행하여 제약, 학계 및 화학 공학 분야의 여러 분야 팀 간의 워크플로우를 간소화하고 협업을 향상시킬 수 있습니다.
• 더욱 지능적이고 직관적이며 상호 연결된 모델링 시스템을 지향하는 이러한 추세는 신약 개발 및 소재 혁신에 대한 기대치를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 따라서 분자 모델링 시장의 선도 기업들은 자동 분자 도킹, 실시간 예측 분석, 기존 실험실 정보 시스템과의 통합 등의 기능을 갖춘 AI 기반 플랫폼을 개발하여 연구의 전 과정에 걸친 효율성을 지원하고 있습니다.
• 원활한 AI 및 계산 통합을 제공하는 분자 모델링 솔루션에 대한 수요는 이해 관계자가 R&D 활동에서 속도, 정밀성 및 비용 효율성을 점점 더 우선시함에 따라 제약 및 학술 연구 부문 모두에서 빠르게 증가하고 있습니다.

분자 모델링 시장 동향

운전사

약물 발견 및 개인 맞춤 의학 분야의 R&D 증가로 인한 수요 증가

• 약물 발견 및 개발의 복잡성이 증가하고 개인화된 치료에 대한 수요가 증가함에 따라 전 세계적으로 분자 모델링 솔루션 채택이 촉진되고 있습니다.
  • 예를 들어, 2023년 3월, 슈뢰딩거(Schrödinger, Inc.)는 자사의 분자 시뮬레이션 소프트웨어를 첨단 AI 기반 플랫폼과 통합하여 신약 개발 협력을 확대했습니다. 이는 종양학 및 희귀 질환 분야의 선도 물질 최적화(lead optimization)를 가속화하기 위한 것입니다. 선도 기업들의 이러한 이니셔티브는 예측 기간 동안 분자 모델링 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
• 제약 및 생명공학 회사들이 약물 파이프라인의 비용과 일정을 줄여야 한다는 압박에 직면하면서 분자 모델링은 실험 실패를 최소화하고 연구를 간소화하는 예측 통찰력을 제공합니다.
• 또한 정밀 의학의 발전으로 복잡한 생체 분자를 시뮬레이션하는 것이 필수적이 되었으며, 이를 통해 환자 맞춤형 약물 솔루션과 생물학 제제를 개발할 수 있게 되었습니다.
• AI, 머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅과 함께 분자 모델링 소프트웨어를 보다 광범위한 디지털 약물 개발 생태계에 통합함으로써 연구의 정확성, 효율성 및 확장성이 향상되고 있습니다.
• 또한, 공공 및 민간 부문 모두에서 계산 생물학 및 생명 과학 R&D에 대한 투자가 증가함에 따라 분자 모델링 응용 프로그램의 범위가 크게 확장되고 있습니다.
• 이러한 요소들은 사용자 친화적 모델링 플랫폼의 가용성 증가와 의료 연구의 디지털 전환 추세와 결합되어 분자 모델링을 차세대 약물 발견 및 개발의 필수적인 지원 요소로 자리매김하고 있습니다.

제지/도전

데이터 정확성, 검증 및 높은 구현 비용에 대한 우려

• 강력한 잠재력에도 불구하고 분자 모델링 시장은 시뮬레이션 결과의 정확도와 신뢰성과 관련된 과제에 직면해 있으며 이는 때때로 계산 모델과 데이터 품질에 따라 달라질 수 있습니다.
  • 예를 들어, 실제 실험 데이터에 대한 분자 시뮬레이션의 검증에 대한 우려로 인해 일부 연구자들은 중요한 약물 개발 결정을 위해 소프트웨어 예측에 전적으로 의존하는 데 신중해졌습니다.
• 정확성을 보장하려면 화학 라이브러리의 지속적인 업데이트, 고품질 데이터 세트의 통합, 계산 알고리즘의 개선이 필요하며 이 모든 것이 복잡성과 비용을 증가시킵니다.
• 또 다른 주요 장벽은 효과적인 사용을 위해 상당한 계산 인프라, 전문 소프트웨어 라이선스 및 숙련된 인력을 요구하는 고급 분자 모델링 플랫폼에 필요한 높은 초기 투자입니다.
• 클라우드 기반 모델링 도구가 초기 비용을 줄이는 데 도움이 되는 반면, 개발 지역의 소규모 바이오 기술 회사와 학술 기관은 여전히 ​​고급 모델링 시스템을 도입하는 데 예산 제약에 직면해 있습니다.
• 또한 생물학, 화학, 물리학 및 계산 과학을 아우르는 학제 간 전문성에 대한 가파른 학습 곡선과 요구 사항은 특히 주요 연구 허브 외부에서 광범위한 채택을 제한할 수 있습니다.
• 이러한 과제를 극복하려면 모델 정확도를 높이고 표준화된 검증 프레임워크를 제공하며 저렴하고 확장 가능한 솔루션을 제공하기 위해 소프트웨어 공급업체, 학계 및 산업 간의 보다 큰 협력이 필요합니다.
• 통합 교육 지원을 갖춘 구독 기반 클라우드 지원 플랫폼 제공에 중점을 두는 회사는 이러한 제약을 해결하고 선진국과 신흥 시장 모두에서 도입을 확대하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.

분자 모델링 시장 범위

시장은 제품, 접근 방식, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.

• 제품별

분자 모델링 시장은 제품 기준으로 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2024년 61.3%의 시장 매출 점유율을 기록하며 가장 큰 시장 점유율을 차지했는데, 이는 제약 및 생명공학 산업 전반에 걸쳐 첨단 시뮬레이션 플랫폼과 시각화 도구의 광범위한 도입에 힘입은 것입니다. 분자 모델링 소프트웨어는 연구자들이 분자 도킹, 가상 스크리닝, 구조 분석을 고정밀로 수행할 수 있도록 하여 실험 절차에 소요되는 시간과 비용을 크게 절감합니다. 사용자 친화적인 인터페이스, 클라우드 컴퓨팅과의 통합, 그리고 계산 알고리즘의 지속적인 업데이트는 소프트웨어 솔루션이 현대 약물 설계 및 발굴에 필수적이도록 만들었습니다. 또한, 소프트웨어 개발자와 제약 회사 간의 협력 증가는 분자 모델링 소프트웨어가 연구 개발을 위한 주요 도구로 널리 채택되는 데 더욱 기여하고 있습니다.

서비스 부문은 2025년부터 2032년까지 14.9%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 약물 발굴 및 계산화학 업무를 전문 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 사례가 증가함에 따라 더욱 가속화될 것입니다. 제한된 인프라로 인해 제약을 받는 중소 바이오테크 기업들은 막대한 초기 투자 없이도 첨단 플랫폼과 전문가의 통찰력을 확보하기 위해 제3자 분자 모델링 서비스에 점점 더 의존하고 있습니다. 이러한 서비스는 유연성, 확장성, 비용 효율성을 제공하여 학계와 생명과학 산업의 신흥 기업 모두에게 매우 매력적인 선택입니다. 또한, 전문 분자 모델링 서비스를 제공하는 임상시험수탁기관(CRO)의 확대는 이 부문의 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

• 접근 방식으로

분자 모델링 시장은 접근 방식에 따라 분자역학 접근 방식과 양자화학 접근 방식으로 구분됩니다. 분자역학 접근 방식은 단백질, 효소, 핵산과 같은 대형 생체분자 시스템 시뮬레이션에 널리 선호되어 2024년 시장 점유율 57.8%로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이 접근 방식은 고전역학을 사용하여 분자 구조, 구조적 변화, 상호작용을 예측하여 양자 기반 방식에 비해 높은 계산 효율을 제공합니다. 거대분자를 처리할 수 있는 능력과 단백질-리간드 도킹, 약물 표적 검증, 역학 연구 등 광범위한 응용 분야를 결합하여 분자역학은 학술 및 제약 연구 모두에서 초석이 되었습니다. 또한, 고성능 컴퓨팅 플랫폼과의 통합을 통해 대규모 데이터 세트의 확장성과 빠른 실행을 보장하여 시장 지배력을 더욱 강화합니다.

양자화학 접근법은 전자 구조와 화학 반응 모델링의 탁월한 정확도 덕분에 예측 기간 동안 15.4%라는 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 고전 역학과 달리 양자화학은 원자 수준에서 분자 오비탈, 반응 경로, 결합 에너지에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 차세대 신약 개발 및 재료 과학 연구에 매우 중요합니다. 머신러닝 기반 양자 시뮬레이션의 증가와 더불어 연산 ​​능력의 발전은 양자화학 도입 장벽을 낮추고 있습니다. 정밀 의학과 표적 치료가 주목을 받으면서 복잡한 약물-수용체 상호작용을 탐구하는 양자화학 접근법에 대한 수요는 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

• 응용 프로그램별

분자 모델링 시장은 응용 분야별로 약물 개발, 신약 발굴, 그리고 기타 분야로 세분화됩니다. 약물 개발 분야는 2024년 시장 매출 점유율 52.6%로 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 임상 시험 전 약물 후보물질 최적화를 위한 분자 모델링 의존도 증가에 따른 것입니다. 분자 모델링은 약동학, 약력학, 그리고 잠재적 독성을 예측함으로써 시행착오적인 실험을 크게 줄이고 더 안전한 약물을 더 빨리 시장에 출시할 수 있도록 지원합니다. 제약 회사들은 선도물질 최적화를 간소화하고, 임상 성공률을 높이며, R&D 비용을 최소화하기 위해 모델링 도구를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 또한, 규제 당국은 인실리코(in silico) 방식을 약물 제출 시 중요한 보완적 증거로 인식하고 있으며, 이는 약물 개발에서 분자 모델링의 역할을 더욱 강화하고 있습니다.

신약 개발 분야는 종양학, 신경학, 감염성 질환 등 치료 분야에서 신규 분자의 신속한 발굴에 대한 수요 증가에 힘입어 2025년부터 2032년까지 16.1%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 신약 개발 분야의 분자 모델링은 수백만 개 화합물에 대한 고처리량 가상 스크리닝을 가능하게 하여 유망한 신약 후보 물질의 발굴 속도를 획기적으로 높입니다. AI 및 머신러닝과의 통합은 예측 정확도를 더욱 향상시켜 미지의 화학 분야를 더욱 효율적으로 탐색할 수 있도록 합니다. 충족되지 않은 의료 수요에 대한 혁신적 약물 수요와 컴퓨터 기반 신약 개발 스타트업에 대한 투자 증가는 이 분야의 상당한 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

• 최종 사용자별

최종 사용자 기준으로 분자 모델링 시장은 제약 및 생명공학 기업, 연구 센터 및 학술 기관, 그리고 기타 분야로 세분화됩니다. 제약 및 생명공학 기업 부문은 2024년에 59.4%의 시장 점유율로 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 이들 기업이 약물 설계, 전임상 평가, 정밀 의학을 위한 분자 모델링 도구의 주요 도입 기업임을 나타냅니다. 이러한 기업들은 모델링을 활용하여 R&D 파이프라인을 가속화하고, 약물 개발의 이탈률을 줄이며, 더 빠른 혁신 주기를 통해 경쟁 우위를 확보합니다. 만성 질환의 높은 유병률과 신종 질환에 대한 치료법 개발에 대한 압력은 전산 모델링에 대한 의존도를 더욱 확대했습니다. 또한, 제약 회사와 분자 모델링 소프트웨어 제공업체 간의 전략적 협력을 통해 이 부문의 도입이 지속적으로 확대되고 있습니다.

연구 센터 및 학술 기관 부문은 기초 과학 연구의 중요성 증가와 계산화학 분야의 미래 과학자 양성에 힘입어 예측 기간 동안 15.7%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 학술 기관들은 단백질 구조, 효소 메커니즘, 그리고 신소재 설계를 탐구하기 위해 분자 모델링 플랫폼을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 정부와 연구 기관의 자금 지원을 통해 기관들은 첨단 계산 인프라와 협력 프로젝트에 투자할 수 있게 되었습니다. 또한, 학술 커리큘럼에 분자 모델링 과정이 포함되고 학제간 연구 이니셔티브가 성장함에 따라 이 부문의 도입이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

분자 모델링 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 38.5%의 가장 큰 매출 점유율로 분자 모델링 시장을 지배했습니다.
• 첨단 계산 도구의 조기 도입, 제약 및 생명공학 회사의 상당한 R&D 투자, 학계와 산업 간의 강력한 협업이 특징입니다.
• 강력한 약물 발견 및 정밀 의학 연구 인프라와 함께 선도적인 분자 모델링 소프트웨어 공급업체의 존재로 인해 이 지역은 해당 분야의 글로벌 리더로 자리매김했습니다.

미국 분자 모델링 시장 통찰력

미국 분자 모델링 시장은 2024년 북미에서 가장 큰 매출 점유율을 기록했는데, 이는 미국의 집중적인 신약 개발 활동, 정밀 의학에 대한 강력한 집중, 그리고 제약 연구에서 분자 동역학 시뮬레이션의 광범위한 활용에 힘입은 것입니다. 미국 시장은 슈뢰딩거, 다쏘시스템 등 세계적인 소프트웨어 선도 기업과 전산 모델링을 활용하여 신약 파이프라인을 가속화하는 주요 제약 회사의 입지를 바탕으로 수혜를 누리고 있습니다. 미국 국립보건원(NIH)을 통한 정부 지원금과 AI 기반 신약 개발을 지원하는 이니셔티브는 시장의 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

유럽 ​​분자 모델링 시장 통찰력

유럽 ​​분자 모델링 시장은 예측 기간 동안 꾸준한 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 엄격한 약물 검사를 요구하는 엄격한 규제 체계, 학술 연구에서의 전산적 접근법 도입 증가, 그리고 생명 과학 혁신에 대한 적극적인 투자에 힘입은 것입니다. 이 지역은 R&D 비용 및 개발 기간 단축에 주력하면서 구조 기반 약물 설계 및 생체 분자 시뮬레이션을 위한 분자 모델링의 광범위한 활용을 촉진하고 있습니다. 대학, 연구소, 제약 회사 간의 협력 사업은 종양학 및 희귀 질환을 포함한 치료 분야 전반에 걸쳐 시장 확장을 강화하고 있습니다.

영국 분자 모델링 시장 통찰력

영국의 분자 모델링 시장은 주요 학술 기관, 생명공학에 대한 정부의 강력한 지원, 그리고 중개 연구 가속화에 대한 강조에 힘입어 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 제약 회사와 임상시험수탁기관(CRO) 모두에서 계산 모델링 도구 도입이 증가하고 있으며, AI와 머신러닝을 시뮬레이션 플랫폼에 통합하는 데 대한 관심이 높아지고 있습니다. 영국의 유전체학 및 정밀 의학 분야 선도적 입지는 분자 모델링 애플리케이션에 대한 수요를 더욱 강화하고 있습니다.

독일 분자 모델링 시장 통찰력

독일 분자 모델링 시장은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상되는데, 이는 독일의 탄탄한 제약 제조 기반, 생명 과학 분야의 디지털화 도입 증가, 그리고 지속가능성과 혁신에 대한 강조에 힘입은 것입니다. 독일의 선진 연구 인프라와 정부 지원의 계산생물학 지원 프로그램은 학계와 산업계 모두에서 분자 모델링의 폭넓은 도입을 가능하게 하고 있습니다. 생물학 및 바이오시밀러 개발 분야에서 모델링 활용 증가 또한 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

아시아 태평양 분자 모델링 시장 통찰력

아시아 태평양 분자 모델링 시장은 도시화 증가, 가처분 소득 증가, 제약 제조 역량 확대, 그리고 정부의 헬스케어 혁신 촉진 정책에 힘입어 2025년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 12.1%로 전 세계에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 국가들은 이러한 성장의 선두에 있으며, 컴퓨팅 도구를 활용하여 신약 개발을 가속화하고, 대규모 임상 시험을 지원하며, 연구의 비용 효율성을 개선하고 있습니다. 숙련된 연구자들의 접근성 향상과 글로벌 소프트웨어 공급업체와의 협력 확대는 아시아 태평양 지역의 매력을 더욱 높이고 있습니다.

일본 분자 모델링 시장 통찰력

일본의 분자 모델링 시장은 일본의 첨단 연구 문화, 생명 과학 분야에 대한 막대한 투자, 그리고 약물 개발에 디지털 기술을 빠르게 도입하는 데 힘입어 성장세를 보이고 있습니다. 정밀 의학과 생물학에 대한 수요 증가는 제약 회사와 학술 기관 전반의 모델링 소프트웨어 도입을 촉진하고 있습니다. 일본 정부가 지원하는 재생 의학 및 AI 기반 의료 연구 사업은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

중국 분자 모델링 시장 통찰력

중국 분자 모델링 시장은 2024년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되는데, 이는 중국의 탄탄한 제약 제조 생태계, 급속한 도시화, 그리고 증가하는 R&D 지출 덕분입니다. 중국의 중산층 증가와 정부의 헬스케어 및 생명공학 혁신에 대한 관심은 컴퓨터 기반 신약 개발 투자를 촉진하고 있습니다. 국내 기업들은 분자 모델링 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있으며, 글로벌 소프트웨어 기업들은 중국 연구 기관과 협력하여 시장 입지를 확대하고 있습니다. AI 통합과 대규모 신약 파이프라인 구축 가속화에 대한 강조는 중국을 이 지역의 중요한 성장 허브로 자리매김하게 했습니다.

분자 모델링 시장 점유율

분자 모델링 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• 슈뢰딩거 주식회사(미국)
• 옵티브리엄(영국)
• BioSolveIT GmbH(독일)
• 시뮬레이션 플러스(미국)
• 화학 컴퓨팅 그룹 ULC(캐나다)
• 다쏘 시스템(프랑스)
• Thermo Fisher Scientific, Inc.(미국)
• OpenEye Cadence Molecular Sciences(미국)
• 크레셋(영국)
• 세르타라(미국)
• Genedata AG(스위스)
• 로사앤코(주)(미국)
• Bioinformatics Inc. (미국)

글로벌 분자 모델링 시장의 최신 동향

• 2023년 6월, Nostrum BioDiscovery는 연구자들이 자동 바인딩 모드 시각화 및 AI 기반 ADMET 예측 기능을 통해 브라우저에서 직접 분자 모델링 시뮬레이션(유도 맞춤 도킹 및 ADMET 예측 등)을 수행할 수 있는 무료 브라우저 기반 플랫폼인 Nostrum Web App을 출시했습니다.
• 2023년 10월, Optibrium은 StarDrop 신약 개발 플랫폼의 클라우드 기반 버전을 출시했습니다. 이 새로운 버전은 분자 설계 및 최적화에 대한 예측성을 향상시키고, 글로벌 연구팀을 위한 접근성과 협업 기능을 강화합니다.
• 2025년 4월, PGxAI는 바이오 의약품 및 CRO(임상시험수탁기관)에 특화된 AI 모델인 데네브(Deneb)를 출시했습니다. 데네브는 분자 구조, 물리화학적 프로파일, 유전 데이터를 통합하여 약물 개발을 간소화하고, 실시간에 가까운 약리유전학적 권고를 제공하여 임상시험 비용을 절감하고 성공률을 향상시킵니다.
• 2025년 5월, Qubit Pharmaceuticals는 소르본 대학교와 협력하여 분자 시뮬레이션을 위해 설계된 양자 AI 기반 모델인 FeNNix-Bio1을 공개했습니다. 이 모델은 전례 없는 정밀도와 속도를 제공하여 신약 개발, 친환경 화학, 효소 공학 등 다양한 분야에 적용될 수 있는 복잡한 분자 상호작용을 시뮬레이션합니다.
• 2025년 6월, 로스앨러모스 국립연구소는 메타(Meta) 및 로렌스 버클리 국립연구소(Lawrence Berkeley National Laboratory)와 함께 1억 건 이상의 밀도 함수 이론(DFT) 계산을 담은 획기적인 데이터 세트인 "Open Molecules 2025"를 발표했습니다. 공개적으로 접근 가능한 이 저장소는 화학, 생물학, 재료 과학 분야의 분자 예측 작업에서 양자 수준의 정확도를 갖춘 머신러닝 모델을 학습하도록 설계되었습니다.

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