글로벌 멀티모달 AI 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

멀티모달 AI 시장 규모

• 글로벌 멀티모달 AI 시장은 2024년에 16억 5천만 달러 규모로 평가되었으며 2032년에는 183억 3천만 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 .
• 2025년부터 2032년까지의 예측 기간 동안 시장은 주로 신흥 분야의 높은 연구 최적화 및 성장에 의해 주도되어 11.10%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 이러한 성장은 고급 분광 장비를 작동하고 유지 관리하는 것과 같은 요인에 의해 촉진되며, 이는 전반적인 비용과 복잡성을 더욱 증가시켜 특히 신흥 시장에서 광범위한 채택을 방해합니다.

멀티모달 AI 시장 분석

• 멀티모달 AI는 이미지, 오디오, 텍스트, 센서 데이터 등 다양한 데이터 모달리티의 정보를 처리하고 이해하여 더욱 포괄적이고 맥락적으로 풍부한 인사이트를 제공하는 인공지능 시스템을 의미합니다. 다양한 데이터 유형의 정보를 분석하고 종합하는 데 사용되는 다양한 기술을 포괄합니다.
• 멀티모달 AI 솔루션에 대한 수요는 인간-컴퓨터 상호작용, 자율주행차, 의료 진단, 콘텐츠 제작 등의 분야에서 AI가 차지하는 중요한 역할에 따라 크게 좌우됩니다. 이러한 분야에서는 다양한 형태의 데이터가 포함된 복잡한 실제 상황을 이해하고 대응할 수 있는 고급 AI 역량이 필요합니다.
• 산업계가 더욱 직관적이고 지능적인 시스템 구축, 자동화 개선, 그리고 사용자 경험 향상에 집중함에 따라, 데이터 분석 시장은 더욱 정확하고 섬세한 데이터 이해를 위한 솔루션을 제공하면서 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 로봇 공학, 개인 맞춤형 의료, 미디어 제작 등 다양한 분야의 발전을 뒷받침합니다.
• 북미는 강력한 기술 혁신, 광범위한 연구 개발 이니셔티브, 다양한 산업 분야에서 AI 기반 솔루션의 빠른 도입으로 인해 멀티모달 AI 시장에서 우세한 지역으로 두각을 나타내고 있습니다.

보고서 범위 및 멀티모달 AI 시장 세분화 

멀티모달 AI 시장 동향

“첨단 의료 진단 및 개인 맞춤 의학의 채택 증가”

• 글로벌 안과 수술 현미경 시장의 두드러진 추세 중 하나는 고급 의료 진단 및 개인화 의학의 채택이 증가하고 있다는 것입니다.
• 다중 모드 AI는 질병의 조기 발견, 환자 결과 예측, 약물 전달 최적화를 가능하게 하여 보다 효과적이고 개인화된 의료 솔루션을 제공할 수 있습니다. 
• 예를 들어, 2024년 3월, 마이크로소프트는 의료 영상과 유전자 데이터를 분석하여 암 위험을 예측하고 치료 계획을 개인화하는 멀티모달 AI 모델을 개발하기 위해 선도적인 의료 연구 기관과 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이 프로젝트는 MRI 스캔, CT 스캔, 유전체 시퀀싱 데이터를 통합하여 패턴을 파악하고 특정 치료에 대한 환자의 반응을 예측하는 것을 목표로 합니다. 향후 개발에는 환자 전자 건강 기록과 실시간 센서 데이터를 통합하는 것이 포함됩니다. 멀티모달 AI를 의료 진단에 적용하면 시장이 성장할 것입니다.
• 정밀 의학과 향상된 의료 결과에 대한 수요가 증가함에 따라 의료를 위한 특수 멀티모달 AI 애플리케이션 개발에 투자하는 회사는 상당한 시장 점유율을 확보하게 될 것입니다.

멀티모달 AI 시장 동향

운전사

"다중 모드 데이터 및 컴퓨팅 리소스의 가용성 및 경제성 향상"

• 이미지, 비디오, 오디오, 텍스트를 포함한 다양한 모달리티에 걸쳐 디지털 데이터가 기하급수적으로 증가하고 클라우드 컴퓨팅 및 GPU와 같은 특수 하드웨어 비용이 감소함에 따라 멀티모달 AI의 개발 및 배포가 촉진되고 있습니다.
• 방대한 데이터 세트와 강력한 컴퓨팅 인프라에 대한 보다 쉬운 액세스를 통해 연구원과 개발자는 복잡한 멀티모달 AI 모델을 훈련하고 배포하여 혁신을 가속화하고 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

예를 들어,

• 2024년 4월, Amazon Web Services(AWS)는 GPU 기반 클라우드 컴퓨팅 인스턴스의 가격을 대폭 인하하여 개발자들이 대규모 멀티모달 AI 모델을 더욱 저렴하게 학습할 수 있도록 했다고 발표했습니다. 이러한 변화는 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 접근성을 확대하여 소규모 기업과 연구 기관들이 멀티모달 AI 혁명에 참여할 수 있도록 할 것으로 예상됩니다. 비용 효율적인 클라우드 컴퓨팅의 가용성 증가는 시장 성장을 견인하는 원동력입니다.
• 데이터 생성 및 컴퓨팅 기능이 지속적으로 향상됨에 따라 멀티모달 AI 도입이 더욱 가속화되어 다양한 산업 분야에서 보다 정교하고 실용적인 애플리케이션이 개발될 것입니다.

기회

“개인화 및 상황 인식 멀티모달 AI 어시스턴트 개발”

• 컨텍스트 인식 다중 모드 AI 보조 시스템은 음성, 제스처, 시각적 신호 등 다양한 모달리티에서 사용자를 이해하고 응답할 수 있는 매우 직관적이고 적응력이 뛰어난 디지털 보조 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.
• 다중 모드 데이터를 활용함으로써 이러한 보조자는 보다 개인화되고 상황에 맞는 상호 작용을 제공하여 스마트 홈, 고객 서비스, 접근성과 같은 영역에서 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어,

• 2024년 2월, 구글은 "바드(Bard)" 어시스턴트에 고급 멀티모달 기능을 도입하여 사용자가 음성 명령, 이미지, 텍스트 쿼리를 통해 상호작용할 수 있도록 했습니다. 이러한 개발을 통해 바드는 이미지 속 사물을 식별하고 사용자 음성을 기반으로 상황 정보를 제공하는 등 여러 데이터 유형이 포함된 복잡한 요청을 이해하고 대응할 수 있게 되었습니다. 향후 스마트 홈 기기와의 통합 및 사용자 행동 기반 개인 맞춤 추천 기능도 향상될 예정입니다. 멀티모달 AI를 개인 비서에 통합함으로써 더 넓은 시장에 큰 기회를 제공할 것입니다.
• 2024년 1월, Salesforce는 고객 서비스 플랫폼에 멀티모달 AI를 통합하여 상담원이 음성, 텍스트, 비디오 등 다양한 채널에서 고객 상호작용을 분석할 수 있도록 했다고 발표했습니다. Salesforce 블로그에 따르면, 이러한 통합은 고객의 니즈와 선호도를 더욱 종합적으로 이해하여 고객 만족도를 높이고 해결 시간을 단축할 수 있도록 지원합니다. 고객 서비스 애플리케이션에서 멀티모달 AI 도입을 확대하는 이러한 움직임은 시장 성장을 촉진할 것입니다.
• 원활하고 자연스러운 인간-컴퓨터 상호작용에 대한 수요가 증가함에 따라 정교한 다중 모드 AI 보조 장치 개발에 투자하는 회사는 차세대 사용자 인터페이스 제공에 있어 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다.

제지/도전

“다중 모드 데이터 통합 ​​및 모델 개발의 복잡성”

• 이미지, 오디오, 텍스트 등 다양한 모달리티의 데이터를 통합하고 정렬하는 것은 데이터 형식, 규모 및 의미 표현의 차이로 인해 상당한 기술적 과제를 안고 있습니다.
• 다양한 모달리티에서 효과적으로 학습하고 추론할 수 있는 AI 모델을 개발하려면 정교한 아키텍처와 교육 기술이 필요하며, 종종 상당한 계산 리소스와 전문 지식이 필요합니다.
• 다중 모드 AI에 대한 표준화된 데이터 세트와 평가 지표가 부족하면 모델 개발과 벤치마킹이 더욱 복잡해져 진행과 광범위한 채택이 방해를 받습니다.

예를 들어,

• 2024년 5월, 인공지능진흥협회(AAAI)에서 발표한 보고서는 자율주행과 같은 실시간 애플리케이션에서 특히 다양한 모달리티의 데이터를 정렬하고 통합하는 데 따르는 어려움을 강조했습니다. 보고서는 센서 융합과 데이터 동기화의 복잡성으로 인해 지연 시간과 정확도 문제가 발생하여 견고한 멀티모달 AI 시스템 개발을 저해한다고 지적했습니다. 이러한 복잡성은 시장에 상당한 제약으로 작용합니다.
• 2024년 4월, 머신러닝 연구 저널(Journal of Machine Learning Research)에 발표된 한 연구는 표준화된 벤치마크와 평가 지표의 부족으로 인해 멀티모달 AI 모델의 성능을 평가하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적했습니다. 이 연구는 여러 모달리티에 걸쳐 모델의 추론 및 일반화 능력을 평가할 수 있는 더욱 포괄적인 평가 프레임워크의 필요성을 강조했습니다. 이러한 표준화 부족은 시장에 제약이 됩니다.
• 멀티모달 AI는 복잡하고 다양한 데이터를 통합하고 효과적인 모델을 개발해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이를 위해서는 데이터 형식과 의미의 불일치를 극복하고, 상당한 컴퓨팅 리소스와 전문 지식을 바탕으로 잠재력을 최대한 발휘해야 합니다.

멀티모달 AI 시장 범위

시장은 제공 서비스, 데이터 모달리티, 기술, 유형을 기준으로 4개의 주요 부문으로 구분됩니다.

멀티모달 AI 시장 국가 분석

“북미는 글로벌 멀티모달 AI 시장에서 지배적인 지역입니다.”

• 북미는 선도적인 기술 기업, AI 연구 및 개발에 대한 상당한 투자, 다양한 산업 분야에서의 고급 AI 솔루션의 조기 도입에 힘입어 글로벌 멀티모달 AI 시장을 장악하고 있습니다.
• 이 지역은 AI와 관련된 특허 출원 및 학술 출판의 비율이 높은데, 이는 성숙하고 경쟁적인 혁신 환경이 조성되어 있음을 시사합니다.
• 숙련된 AI 전문가와 데이터 과학자를 확보하면 다중 모드 시스템을 신속하게 개발하고 구현할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역이 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 아시아 태평양 지역은 급속히 확장되는 디지털 경제, AI 이니셔티브에 대한 정부 투자 증가, 전자 상거래, 제조, 스마트 시티와 같은 분야에서 AI 도입 증가에 힘입어 글로벌 멀티모달 AI 시장에서 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 중국, 인도, 일본 등의 국가는 다양한 데이터 유형을 처리하는 AI 기술의 채택 증가, 멀티모달 데이터 융합의 기술 발전, 다양한 산업 전반에 걸친 AI 이니셔티브 증가로 인해 글로벌 멀티모달 AI 시장의 핵심 시장으로 부상하고 있습니다.
• 선진 기술 인프라와 혁신에 중점을 둔 일본은 여전히 ​​고급 멀티모달 AI 애플리케이션의 핵심 시장입니다. 일본은 다양한 데이터 스트림을 통합하고 분석하여 복잡한 의사 결정 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키는 프리미엄 AI 시스템 도입을 선도하고 있습니다.

멀티모달 AI 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Google LLC(미국)
• 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (AWS) (미국)
• 메타 플랫폼 주식회사(미국)
• IBM Corporation(미국)
• OpenAI, LLC(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 바이두(중국)
• 텐센트 홀딩스 유한회사(중국)
• 알리바바 그룹 홀딩 리미티드(중국)
• Salesforce, Inc.(미국)
• 유니포어 테크놀로지스(미국)
• Adobe Inc. (미국)
• Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
• 삼성전자(주)(한국)
• Huawei Technologies Co., Ltd. (중국)
• DeepMind(Alphabet Inc.)(영국)
• 센스타임 그룹 주식회사(중국)
• 스케일 AI 주식회사(미국)
• DataRobot, Inc. (미국)

멀티모달 AI 시장의 최신 동향

• 2024년 2월, 메타 플랫폼(Meta Platforms)은 멀티모달 AI 연구에서 상당한 진전을 이루었으며, 특히 향상된 소셜 미디어 경험을 위한 시각 및 텍스트 데이터 통합에 중점을 두었습니다. 메타 플랫폼은 사용자 게시물에 포함된 이미지와 텍스트를 모두 분석하여 고도로 맥락화된 응답을 생성할 수 있는 AI 시스템을 시연했습니다. 이러한 개발은 인스타그램과 페이스북과 같은 플랫폼에서 콘텐츠 이해도와 사용자 참여도를 향상시켜 더욱 인터랙티브하고 개인화된 소셜 미디어 상호작용을 유도하는 것을 목표로 합니다. 메타 플랫폼이 멀티모달 AI를 통해 소셜 미디어를 강화하는 데 주력하는 것은 온라인 커뮤니케이션에서 맥락적 이해의 중요성이 점차 커지고 있음을 보여줍니다.
• 2024년 3월, 엔비디아는 로봇 및 자율 시스템용 멀티모달 AI 애플리케이션 개발을 가속화하도록 설계된 포괄적인 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 출시했습니다. 이 SDK는 개발자에게 카메라, LiDAR, 레이더 등 다양한 센서의 데이터를 통합하고 처리할 수 있는 도구와 라이브러리를 제공하여 로봇이 주변 환경을 더욱 효과적으로 인식하고 상호 작용할 수 있도록 지원합니다. 이 키트는 실시간 데이터 융합과 AI 기반 의사 결정을 강조하여 산업 자동화 및 자율주행차를 위한 첨단 로봇 시스템 개발을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 이번 개발은 멀티모달 AI를 실제 로봇 애플리케이션에 더욱 쉽게 적용할 수 있도록 하는 강력한 추진력을 보여줍니다.
• 2024년 4월, Adobe Inc.는 자사의 크리에이티브 소프트웨어 제품군에 고급 멀티모달 AI 기능을 통합한다고 발표했습니다. 이를 통해 사용자는 자연어 프롬프트와 멀티모달 데이터 입력을 활용하여 이미지와 비디오를 생성하고 조작할 수 있습니다. 이 개발은 AI를 활용하여 크리에이티브 워크플로우를 간소화하고, 디자이너와 아티스트가 복잡한 시각 콘텐츠를 더욱 쉽고 효율적으로 제작할 수 있도록 지원합니다. Adobe가 멀티모달 AI를 자사의 크리에이티브 도구에 통합하는 데 주력하는 것은 AI를 활용하여 인간의 창의력을 강화하고 디지털 콘텐츠 제작을 향상시키는 추세가 점차 확대되고 있음을 보여줍니다.

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