글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 전망

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글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 전망

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Sep 2023
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60
  • Author : Megha Gupta

민첩한 공급망 컨설팅으로 관세 문제를 극복하세요

공급망 생태계 분석이 이제 DBMR 보고서의 일부가 되었습니다

Global Natural Language Processing Nlp Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Chart Image USD 13.17 Billion USD 73.01 Billion 2022 2030
Diagram 예측 기간
2023 –2030
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 13.17 Billion
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 73.01 Billion
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram 주요 시장 플레이어
  • IBM
  • Wipro Limited
  • Microsoft
  • Google
  • Amazon Web ServicesInc.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장, 구성요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래, 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 예측.

자연어 처리(NLP) 시장

자연어 처리(NLP) 시장 분석 및 규모

스마트 환경을 촉진하는 스마트 기기 사용 증가는 2023년부터 2030년까지의 예측 기간 동안 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 성장에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 또한, 전반적인 비용 절감과 확장성 향상을 위한 클라우드 기반 NLP 솔루션에 대한 높은 수요 또한 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 더 나아가, 위험을 줄이고 성장 기회를 포착하기 위한 예측 분석의 급속한 성장 또한 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 전 세계적으로 IT 및 자동화의 범위와 활용이 빠르게 확대됨에 따라 자연어 처리(NLP)에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상되며, 이는 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 성장을 촉진할 것입니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 131억 7천만 달러였던 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장이 2030년에는 730억 1천만 달러에 이를 것으로 예상하고, 2023년부터 2030년까지의 예측 기간 동안 20.1%의 CAGR을 기록할 것으로 전망했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

자연어 처리(NLP) 시장 범위 및 세분화

보고서 메트릭

세부

예측 기간

2023년부터 2030년까지

기준 연도

2022

역사적인 해

2021 (2015-2020년 사용자 정의 가능)

양적 단위

매출은 10억 달러, 가격은 10억 달러입니다.

다루는 세그먼트

구성 요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래 , 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타)

포함 국가

미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역

시장 참여자 포함

IBM(미국), Wipro Limited(인도), Microsoft(미국), Google(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Meta(미국), Apple Inc.(미국), 3M(미국), Intel Corporation(미국), SAS Institute Inc.(미국), Inbenta Technologies Inc.(미국), Veritone, Inc.(미국), Dolbey(미국), Narrative Science(미국), Bitext(미국), Health Fidelity, Inc.(미국), Linguamatics(영국), Conversica, Inc.(미국), SparkCognition(미국), RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(인도)

시장 기회

  • 감성 분석에 대한 수요 증가
  • 챗봇 활용 확대

시장 정의

자연어 처리(NLP)는 인간의 언어를 이해할 수 있는 인공지능 기반의 컴퓨터 응용 분야입니다. 이러한 컴퓨터화된 절차를 통해 컴퓨터는 이론과 기술을 기반으로 인간의 의사소통을 분석하고 해석할 수 있습니다. NLP는 통계, 머신러닝, 딥러닝 모델을 전산언어학과 융합합니다. 이러한 기술을 활용하여 컴퓨터는 이제 텍스트 또는 오디오 데이터 형태의 인간 언어를 처리하고 화자나 필자의 의도와 감정을 포함하여 말하거나 쓰여진 내용을 완전히 이해할 수 있습니다. NLP는 언어 간 텍스트를 번역하고, 음성 명령에 반응하고, 방대한 양의 텍스트를 실시간으로 빠르게 요약하는 컴퓨터 알고리즘을 구동합니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 동향

운전자

  • 소비자 경험 개선에 대한 집중 강화

인터넷과 끊임없이 발전하는 소통, 소비, 참여 채널 덕분에 소비자의 영향력이 커졌습니다. 그 결과, 기업들은 운영 및 브랜딩 전략을 재고해야 하는 상황에 놓였습니다. 오늘날처럼 치열한 경쟁 시장에서 기업은 기존 고객을 확보하기 위해 고객 중심적인 경험을 제공해야 합니다. 예를 들어, 기업은 다양한 채널을 활용하여 문의에 응답할 수 있는 AI 기반 챗봇을 구축할 수 있습니다. 고객 상호작용 플랫폼 공급업체들은 자연어 처리와 같은 AI 기능을 통합하여 사용자가 인간 코딩이나 로직 구축 없이도 확장 가능하고 맞춤형 고객 경험을 구축할 수 있도록 지원하고 있습니다.

기회

  • 챗봇 활용 증가

자연어 처리 기술의 발전은 회사 전체의 챗봇 역량을 강화하고 있습니다. 고객의 의도와 감정을 이해하는 능력은 물론, 정확도와 다국어 지원까지 향상시킬 수 있습니다. 자연어 처리(NLP)를 통해 고객 불만 해결 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 챗봇은 전자상거래, 뱅킹, 의료 애플리케이션과 쉽게 통합되어 자주 묻는 질문에 대한 빠른 응답은 물론, 간단한 해결책까지 제시할 수 있습니다. 따라서 챗봇의 인기가 높아질수록 자연어 처리에 대한 수요도 증가할 수 있습니다.

제지/도전

  • 충분한 인프라 부족

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하도록 돕기 위해 특정 목적을 염두에 두고 개발된 알고리즘을 사용합니다. 그럼에도 불구하고, 접근성 문제나 문맥에 맞지 않는 응답 등 연결 관련 문제가 증가하면서 산업 성장이 제약을 받고 있습니다. 또 다른 장벽은 로봇과 인간을 구분하거나 복잡하거나 문법적으로 틀린 문장을 이해하지 못하는 것입니다. 이러한 문제들이 복잡해질 가능성은 주요 시장 참여자들에게 큰 과제가 될 것입니다.

이 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리별 시장 성장, 애플리케이션 틈새 시장 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에 대한 자세한 정보를 원하시면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 브리핑을 요청하세요. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.

최근 개발 사항

  • 2023년 8월, Inbenta는 포괄적인 생성 AI 통합 개발을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 최소한의 작업만으로도 콘텐츠를 즉시 제작하고 정리할 수 있으며, 감독 가능성과 규정 준수 강화를 지원합니다. Inbenta 통합을 통해 기업은 이제 생성 AI의 대규모 언어 모델(LLM)과 자연어 처리(NLP), 신경 기호 AI, 그리고 모든 산업 분야에 적용되는 35개 언어 사전을 기반으로 하는 Inbenta의 업계 선도적인 대화형 AI 기술을 결합할 수 있게 되었습니다.
  • 2021년 11월, IBM Corporation은 IBM Watson Discovery의 자연어 처리(NLP) 기능을 새롭게 개선하는 계획을 발표했습니다. 이러한 업그레이드는 금융 서비스, 보험, 법률 서비스 등의 분야에서 비즈니스 사용자가 복잡한 문서에서 인사이트를 추출하고 데이터를 통합하여 고객 경험을 개선하고 기업 절차를 가속화할 수 있도록 지원하기 위한 것입니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 범위

자연어 처리(NLP) 시장은 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 방식, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트의 성장은 산업 내 저조한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 파악하기 위한 전략적 의사 결정에 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

요소

  • 해결책
  • 서비스

유형

  • 규칙 기반
  • 통계적
  • 잡종

처리 유형

  • 텍스트
  • 음성/말
  • 영상

기술

  • 인식 기술
  • 운영 기술
  • 분석 기술

배포 모드

  • 온프레미스
  • 구름

조직 규모

  • 대기업
  • 중소기업  

최종 사용자

  • 은행, 금융 서비스 및 보험
  • 의료 및 생명 과학
  • IT 및 통신
  • 정부 및 공공 부문
  • 에너지 및 유틸리티
  • 소매 및 전자 상거래
  • 조작
  • 운송 및 물류
  • 기타

애플리케이션

  • 감정 분석
  • 기계 번역
  • 데이터 추출
  • 위험 및 위협 탐지
  • 자동 요약
  • 질의응답
  • 콘텐츠 관리
  • 보고서 생성
  • 언어 채점
  • 기타

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로, 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장을 분석하고 국가, 구성 요소, 유형, 처리 유형, 기술, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 및 애플리케이션별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

자연어 처리(NLP) 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 급속한 발전으로 인해 자연어 처리(NLP) 시장을 선도하고 있습니다.

 아시아 태평양 지역은 AI에 대한 인지도 향상과 투자 급증으로 인해 2023년부터 2030년까지 자연어 처리(NLP) 시장이 상당한 성장률을 기록하며 확대될 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가별 섹션은 개별 시장 영향 요인과 국내 시장 규제 변화도 제시하며, 이는 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미칩니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5대 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세의 영향, 그리고 무역 경로 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.   

경쟁 환경 및 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 점유율 분석

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 계획, 글로벌 입지, 생산 시설, 생산 능력, 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 범위, 그리고 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 해당 기업들이 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에 집중하는 분야와 관련된 내용입니다.

글로벌 자연어 처리(NLP) 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  • IBM
  • Wipro Limited(인도)
  • 마이크로소프트(미국)
  • 구글(미국)
  • Amazon Web Services, Inc.(미국)
  • 메타(미국)
  • Apple Inc.(미국)
  • 3M(미국)
  • 인텔 코퍼레이션(미국)
  • SAS Institute Inc.(미국)
  • 인벤타 테크놀로지스(미국)
  • 베리톤 주식회사(미국)
  • 돌비(미국)
  • 내러티브 사이언스(미국)
  • Bitext(미국)
  • 헬스 피델리티(Health Fidelity, Inc.)(미국)
  • 언어학(영국)
  • Conversica, Inc. (미국)
  • SparkCognition(미국)
  • RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.(인도)


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  • 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
  • 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
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목차

1. INTRODUCTION

 

1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY

1.2 MARKET DEFINITION

1.3 OVERVIEW OF GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET

1.4 CURRENCY AND PRICING

1.5 LIMITATION

1.6 MARKETS COVERED

 

2. MARKET SEGMENTATION

 

2.1 KEY TAKEAWAYS

 

2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET

 

2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID

2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE

2.2.3 MARKET GUIDE

2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID

2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS

2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING

2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS 

2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT

2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS

2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS

2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES

 

2.3 GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET: RESEARCH SNAPSHOT

2.4 ASSUMPTIONS

 

3. MARKET OVERVIEW

 

3.1 DRIVERS

3.2 RESTRAINTS

3.3 OPPORTUNITIES

3.4 CHALLENGES

 

4. EXECUTIVE SUMMARY

5. PREMIUM INSIGHT

 

5.1 PORTERS FIVE FORCES

5.2 REGULATORY STANDARDS

5.3 TECHNOLOGICAL TRENDS

5.4 PATENT ANALYSIS

5.5 CASE STUDY

5.6 VALUE CHAIN ANALYSIS

5.7 COMPANY COMPARITIVE ANALYSIS

 

6. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY OFFERING

 

6.1 OVERVIEW

6.2 SOLUTION

 

6.3 SERVICES

 

6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES

 

6.3.1.1. CONSULTING

6.3.1.2. IMPLEMENTATION

6.3.1.3. SUPPORT & MAINTENANCE

 

6.3.2 MANAGED SERVICES

 

7. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DEPLOYMENT MODE

 

7.1 OVERVIEW

7.2 CLOUD

7.3 ON-PREMISES

 

8. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY TYPE

 

8.1 OVERVIEW

8.2 RULE BASED NLP

8.3 STATISTICAL NLP

8.4 HYBRID

 

9. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY ENTERPRISE SIZE

 

9.1 OVERVIEW

9.2 SMALL & MEDIUM ENTERPRISE

9.3 LARGE ENTERPRISE

 

10. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY DATA TYPE

 

10.1 OVERVIEW

10.2 STRUCTURED

10.3 UNSTRUCTURED

10.4 SEMI-STRUCTURED 

 

11. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY PROCESSING TYPE

 

11.1 OVERVIEW

11.2 TEXT

11.3 SPEECH/VOICE

11.4 IMAGE

 

12. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY APPLICATION

 

12.1 OVERVIEW

12.2 CHATBOT

12.3 VOICE ASSISTANT

12.4 SENTIMENT ANALYSIS

12.5 AUTO CORRECT AND AUTO PREDICTION

12.6 SPEECH RECOGNITION

12.7 EMAIL FILTERING

12.8 OTHERS

 

13. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY END USER

 

13.1 OVERVIEW

 

13.2 MEDIA & ENTERTAINMENT

 

13.2.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.2.1.1. TEXT

13.2.1.2. SPEECH/VOICE

13.2.1.3. IMAGE

 

13.3 HEALTHCARE

 

13.3.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.3.1.1. TEXT

13.3.1.2. SPEECH/VOICE

13.3.1.3. IMAGE

 

13.4 BFSI

 

13.4.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.4.1.1. TEXT

13.4.1.2. SPEECH/VOICE

13.4.1.3. IMAGE

 

13.5 RETAIL & E-COMMERCE

 

13.5.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.5.1.1. TEXT

13.5.1.2. SPEECH/VOICE

13.5.1.3. IMAGE

13.6 IT & TELECOM

 

13.6.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.6.1.1. TEXT

13.6.1.2. SPEECH/VOICE

13.6.1.3. IMAGE

 

13.7 MANUFACTURING

 

13.7.1 BY PROCESSING TYPE

 

13.7.1.1. TEXT

13.7.1.2. SPEECH/VOICE

13.7.1.3. IMAGE

 

13.8 OTHERS

 

14. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, BY GEOGRAPHY

GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)

 

14.1 NORTH AMERICA

 

14.1.1 U.S.

14.1.2 CANADA

14.1.3 MEXICO

 

14.2 EUROPE

 

14.2.1 GERMANY

14.2.2 FRANCE

14.2.3 U.K.

14.2.4 ITALY

14.2.5 SPAIN

14.2.6 RUSSIA

14.2.7 TURKEY

14.2.8 BELGIUM

14.2.9 NETHERLANDS

14.2.10 NORWAY

14.2.11 FINLAND

14.2.12 SWITZERLAND

14.2.13 DENMARK

14.2.14 SWEDEN

14.2.15 POLAND

14.2.16 REST OF EUROPE

14.3 ASIA PACIFIC

 

14.3.1 JAPAN

14.3.2 CHINA

14.3.3 SOUTH KOREA

14.3.4 INDIA

14.3.5 AUSTRALIA 

14.3.6 NEW ZEALAND

14.3.7 SINGAPORE

14.3.8 THAILAND

14.3.9 MALAYSIA

14.3.10 INDONESIA

14.3.11 PHILIPPINES

14.3.12 TAIWAN

14.3.13 VIETNAM

14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC

 

14.4 SOUTH AMERICA

 

14.4.1 BRAZIL

14.4.2 ARGENTINA

14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA

 

14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.5.1 SOUTH AFRICA

14.5.2 EGYPT

14.5.3 SAUDI ARABIA

14.5.4 U.A.E

14.5.5 OMAN

14.5.6 BAHRAIN

14.5.7 ISRAEL

14.5.8 KUWAIT

14.5.9 QATAR

14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA

 

14.6 KEY PRIMARY INSIGHTS: BY MAJOR COUNTRIES

15. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET,COMPANY LANDSCAPE

 

15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL

15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA

15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE

15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC

15.5 MERGERS & ACQUISITIONS

15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS

15.7 EXPANSIONS

15.8 REGULATORY CHANGES

15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS

 

16. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS

 

17. GLOBAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) MARKET, COMPANY PROFILE

 

17.1 IBM

 

17.1.1 COMPANY SNAPSHOT

17.1.2 REVENUE ANALYSIS

17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.1.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.2 SAP

 

17.2.1 COMPANY SNAPSHOT

17.2.2 REVENUE ANALYSIS

17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.2.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.3 ORACLE

 

17.3.1 COMPANY SNAPSHOT

17.3.2 REVENUE ANALYSIS

17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.3.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.4  GOOGLE

 

17.4.1 COMPANY SNAPSHOT

17.4.2 REVENUE ANALYSIS

17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.4.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.5 APPLE

 

17.5.1 COMPANY SNAPSHOT

17.5.2 REVENUE ANALYSIS

17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.5.4 RECENT DEVELOPMENT

17.6 AWS

 

17.6.1 COMPANY SNAPSHOT

17.6.2 REVENUE ANALYSIS

17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.6.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.7 BAIDU AI CLOUD

 

17.7.1 COMPANY SNAPSHOT

17.7.2 REVENUE ANALYSIS

17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.7.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.8 HEWLETT PACKARD ENTERPRISE DEVELOPMENT LP

 

17.8.1 COMPANY SNAPSHOT

17.8.2 REVENUE ANALYSIS

17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.8.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.9 IQVIA INC

 

17.9.1 COMPANY SNAPSHOT

17.9.2 REVENUE ANALYSIS

17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.9.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.10 INBENTA HOLDINGS INC

 

17.10.1 COMPANY SNAPSHOT

17.10.2 REVENUE ANALYSIS

17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.10.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.11 ADDEPTO SP. Z.O.O

 

17.11.1 COMPANY SNAPSHOT

17.11.2 REVENUE ANALYSIS

17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.11.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.12 SOFTWEB SOLUTIONS INC

 

17.12.1 COMPANY SNAPSHOT

17.12.2 REVENUE ANALYSIS

17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.12.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.13 HEALTH CATALYST

 

17.13.1 COMPANY SNAPSHOT

17.13.2 REVENUE ANALYSIS

17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.13.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.14 HEALTH FIDELITY, AN EDIFECS COMPANY

 

17.14.1 COMPANY SNAPSHOT

17.14.2 REVENUE ANALYSIS

17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.14.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.15 DOLBEY

 

17.15.1 COMPANY SNAPSHOT

17.15.2 REVENUE ANALYSIS

17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.15.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.16 BITEXT INNOVATIONS, S.L

 

17.16.1 COMPANY SNAPSHOT

17.16.2 REVENUE ANALYSIS

17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.16.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.17 WIPRO

 

17.17.1 COMPANY SNAPSHOT

17.17.2 REVENUE ANALYSIS

17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.17.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.18 TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED

 

17.18.1 COMPANY SNAPSHOT

17.18.2 REVENUE ANALYSIS

17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.18.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.19 HCL

 

17.19.1 COMPANY SNAPSHOT

17.19.2 REVENUE ANALYSIS

17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.19.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.20 CAPGEMINI

 

17.20.1 COMPANY SNAPSHOT

17.20.2 REVENUE ANALYSIS

17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.20.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.21 COGNIZANT

 

17.21.1 COMPANY SNAPSHOT

17.21.2 REVENUE ANALYSIS

17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.21.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.22 INFOSYS LIMITED

 

17.22.1 COMPANY SNAPSHOT

17.22.2 REVENUE ANALYSIS

17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.22.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.23 OBSERVE.AI

 

17.23.1 COMPANY SNAPSHOT

17.23.2 REVENUE ANALYSIS

17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.23.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.24 CRAYON DATA PVT LTD

 

17.24.1 COMPANY SNAPSHOT

17.24.2 REVENUE ANALYSIS

17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.24.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.25 ATOS ZDATA

 

17.25.1 COMPANY SNAPSHOT

17.25.2 REVENUE ANALYSIS

17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.25.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.26 PEGASYSTEMS INC

 

17.26.1 COMPANY SNAPSHOT

17.26.2 REVENUE ANALYSIS

17.26.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.26.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.27 SMARTBRIDGE LLC

 

17.27.1 COMPANY SNAPSHOT

17.27.2 REVENUE ANALYSIS

17.27.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.27.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.28 DIGITAL WORKFORCE

 

17.28.1 COMPANY SNAPSHOT

17.28.2 REVENUE ANALYSIS

17.28.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.28.4 RECENT DEVELOPMENT

 

17.29 KSHATRA INFOTECH PVT. LTD

 

17.29.1 COMPANY SNAPSHOT

17.29.2 REVENUE ANALYSIS

17.29.3 PRODUCT PORTFOLIO

17.29.4 RECENT DEVELOPMENT

 

NOTE: THE COMPANIES PROFILED IS NOT EXHAUSTIVE LIST AND IS AS PER OUR PREVIOUS CLIENT REQUIREMENT. WE PROFILE MORE THAN 100 COMPANIES IN OUR STUDY AND HENCE THE LIST OF COMPANIES CAN BE MODIFIED OR REPLACED ON REQUEST\

 

18. CONCLUSION

 

19. QUESTIONNAIRE

 

20. RELATED REPORTS

 

21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH

자세한 정보 보기 Right Arrow

연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

시장은 글로벌 자연어 처리(NLP) 시장, 구성요소(솔루션, 서비스), 유형(규칙 기반, 통계, 하이브리드), 처리 유형(텍스트, 음성/음성, 이미지), 기술(인식 기술, 운영 기술, 분석 기술), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(대기업 및 중소기업), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 에너지 및 유틸리티, 소매 및 전자 상거래, 제조, 운송 및 물류, 기타), 애플리케이션(감정 분석, 기계 번역, 데이터 추출, 위험 및 위협 탐지, 자동 요약, 질의 응답, 콘텐츠 관리, 보고서 생성, 언어 채점, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 예측. 기준으로 세분화됩니다.
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장의 시장 규모는 2022년에 13.17 USD Billion USD로 평가되었습니다.
글로벌 자연어 처리(NLP) 시장는 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 20.1%로 성장할 것으로 예상됩니다.
시장 내 주요 기업으로는 IBM , Wipro Limited , Microsoft , Google , Amazon Web ServicesInc. , Meta , Apple Inc. , 3M , Intel Corporation , SAS Institute Inc. , Inbenta Technologies Inc. , VeritoneInc. , Dolbey , Narrative Science , Bitext , Health FidelityInc. , Linguamatics ConversicaInc. , SparkCognition , and RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd. 가 포함됩니다.
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