글로벌 신경망 소프트웨어 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

신경망 소프트웨어 시장 규모

• 글로벌 신경망 소프트웨어 시장 규모는 2024년에 약 52억 달러로 평가되었으며 2032년까지 107억 달러에 도달할 것으로 예상되며  예측 기간 동안 9.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
• 이러한 성장은 방위, 제조, 의료, 자동차와 같은 분야에서 지능형 감시, 산업 진단 및 예측 유지 관리에 대한 수요 증가와 같은 요인에 의해 촉진됩니다. 

신경망 소프트웨어 시장 분석

• 신경망은 뇌의 학습 과정을 모방하여 패턴을 추출하는 일련의 알고리즘입니다. 다시 말해, 신경망 소프트웨어는 인간의 뇌가 작동하는 방식과 동일하게 작동합니다.
• 중소기업의 예측 솔루션 수요 증가는 신경망 소프트웨어 시장에 수익성 높은 성장 기회를 창출하고 있습니다. LTE 무선 광대역망 구축 증가와 사물 인터넷 기술 도입 증가는 신경망 소프트웨어 시장 가치 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
• 북미는 글로벌 신경망 소프트웨어 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있으며 2024년에는 시장 점유율이 약 32.8%에 달했습니다. 이는 인공 지능, 사물 인터넷, 머신 러닝과 같은 첨단 기술 솔루션의 가장 빠른 도입과 주요 주요 기업의 존재에 기인합니다.
• 반면 아시아 태평양 지역은 IT 인프라 개발 및 연구 개발 활동 증가에 힘입어 예측 기간 동안 10.9%의 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 2025년에는 신경망 소프트웨어 부문이 26.7%의 최대 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 금융, 의료, 제조, 자율 시스템 등 다양한 분야에서 AI 기반 의사 결정 시스템, 예측 분석, 딥러닝 모델의 빠른 도입에 힘입은 것입니다. 기업들은 효율성, 정확성, 그리고 데이터 기반 인사이트를 향상시키기 위해 신경망 소프트웨어를 운영에 점점 더 통합하고 있습니다.

보고서 범위 및 신경망 소프트웨어 시장 세분화  

신경망 소프트웨어 시장 동향

"에지 컴퓨팅과 신경망 소프트웨어 통합"

• 신경망 소프트웨어 시장은 엣지 컴퓨팅 기술의 통합으로 발전하고 있으며, 소스에서 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다. 이러한 추세는 제조, 의료, 자율 시스템 등 즉각적인 의사 결정이 중요한 분야에서 저지연 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 더욱 가속화되고 있습니다.
• 자동차, 의료, 소매 등의 산업에서는 신경망 소프트웨어와 함께 엣지 컴퓨팅을 도입하여 더 빠른 처리를 가능하게 하고 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄이며 시스템 응답성을 개선하고 대역폭 요구 사항을 줄이고 있습니다.
  • 예를 들어, 엔비디아는 2025년에 엣지 AI 애플리케이션용으로 설계된 Jetson AGX Orin 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 엣지에서 고성능 컴퓨팅과 실시간 분석을 지원하여 자율주행차, 드론, 로봇공학을 위한 솔루션을 제공합니다.
• 엣지 컴퓨팅과 신경망의 결합은 더 많은 데이터 처리를 로컬에서 수행할 수 있게 하여 네트워크를 통한 민감한 정보 전송을 최소화함으로써 데이터 프라이버시 문제를 해결하는 데에도 도움이 됩니다. 결과적으로, 더 많은 산업이 프라이버시, 보안 및 운영 효율성을 강화하기 위해 이러한 추세를 받아들이고 있습니다.

신경망 소프트웨어 시장 동향

운전사

“데이터 기반 의사 결정에서 자동화에 대한 필요성 증가”

• 금융, 의료, 소매업 등 여러 분야에서 데이터 분석에 대한 의존도와 자동화 수요가 증가함에 따라 신경망 소프트웨어 도입이 증가하고 있습니다. 이 소프트웨어는 시스템이 방대한 양의 데이터로부터 학습하고 정확한 실시간 예측이나 추천을 제공할 수 있도록 지원하여 더 나은 의사 결정 프로세스를 촉진합니다.
• 금융 분야에서는 신경망이 고빈도 거래, 위험 관리, 사기 탐지 및 고객 서비스에 사용되고 있으며, 이를 통해 과거 데이터의 패턴을 빠르게 분석하여 시장 움직임을 예측하거나 이상을 탐지할 수 있습니다.
• 의료 서비스 제공자는 의료 영상 분석, 진단 지원, 개인화된 치료 계획과 같은 애플리케이션을 위해 신경망 소프트웨어를 통합하고 있으며, 이를 통해 기존 방식보다 더 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

예를 들어,

• 2025년 2월, IBM은 수백만 건의 의료 기록을 실시간으로 처리할 수 있는 고급 신경망 기반 의료 플랫폼을 출시하여 병원이 환자 치료를 최적화하고 운영 효율성을 개선하는 데 도움을 주었습니다.
• 데이터 집약적 분야에서 더 빠르고 정확한 의사 결정에 대한 요구가 증가함에 따라 신경망 소프트웨어 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

기회

“중소기업(SME)의 AI 기반 자동화 확대”

• 중소기업(SME)들은 AI 기반 자동화가 운영 최적화, 효율성 향상, 비용 절감에 미치는 잠재력을 점점 더 인식하고 있으며, 이는 신경망 소프트웨어 도입을 촉진하고 있습니다. 이러한 기업들이 디지털 혁신을 수용함에 따라, 저렴하고 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 신경망 소프트웨어는 중소기업이 고객 지원, 재고 관리, 판매 예측 및 예측 유지 관리와 같은 프로세스를 자동화하여 대기업과 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 지원합니다.
• 중소기업을 위한 전문 솔루션을 제공하는 공급업체는 소매, 제조, 의료 등 산업 전반에 걸쳐 중소기업의 고유한 요구 사항을 충족하도록 설계된 사용자 정의 가능하고 구현이 쉬운 신경망 기반 도구를 제공함으로써 이 기회를 잡을 수 있습니다.

. 예를 들어,

• Microsoft는 2025년에 중소기업을 위한 새로운 신경망 기반 자동화 도구 제품군을 출시했습니다. 이를 통해 중소기업은 하드웨어나 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 AI를 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있습니다.
• 중소기업이 비용 효율적인 AI 기반 자동화 솔루션을 계속 우선시함에 따라 신경망 소프트웨어 시장은 상당한 성장을 경험하게 될 것입니다.

제지/도전

“데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제”

• 신경망 소프트웨어의 광범위한 도입에 있어 가장 큰 어려움 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려입니다. 이러한 시스템은 학습을 위해 대량의 민감한 데이터를 필요로 하는 경우가 많기 때문에 기업과 소비자는 데이터 유출이나 오용의 잠재적 위험 때문에 이러한 솔루션 도입을 주저할 수 있습니다.
• 또한 신경망에서 개인 및 민감한 데이터 사용에 대한 명확한 규정 및 표준이 부족하여 법적 책임과 규정 준수에 대한 우려가 발생하여 조직이 기술을 완전히 수용하지 못할 수 있습니다.
• 신경망 모델과 그들이 처리하는 데이터를 보호하는 데 있어 복잡성은 특히 의료 및 금융과 같이 엄격한 데이터 보호 요구 사항이 있는 산업에서 상당한 장애물로 나타납니다.

예를 들어,

• Data Security Weekly의 보고서에 따르면 2025년 3월 AI 분야의 여러 조직이 신경망의 취약성에 대해 우려를 표명했습니다. 특히 신경망이 중요 인프라에서 더욱 널리 퍼지면서 규제가 엄격한 분야에서 구현이 늦어지고 있습니다.
• 이러한 문제를 해결하기 위해 회사들은 보다 강력한 암호화 기술, 보다 투명한 데이터 처리 관행, 보다 강력한 규정 준수 프레임워크에 투자하여 보다 큰 보안을 보장하고 잠재 사용자에게 신뢰를 심어주고 있습니다.

신경망 소프트웨어 시장 범위

시장은 구성 요소, 유형, 응용 프로그램 및 수직을 기준으로 세분화됩니다.

2025년에는 신경망이 구성 요소 세그먼트 별로 가장 큰 점유율을 차지하며 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

2025년에는 신경망 소프트웨어 부문이 26.7%의 최대 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 이러한 우세는 금융, 의료, 제조, 자율 시스템 등 다양한 분야에서 AI 기반 의사 결정 시스템, 예측 분석, 딥러닝 모델의 빠른 도입에 힘입은 것입니다. 기업들은 효율성, 정확성, 그리고 데이터 기반 인사이트를 향상시키기 위해 신경망 소프트웨어를 운영에 통합하는 추세가 점점 더 커지고 있습니다. 

이 플랫폼은 예측 기간 동안 신경망 소프트웨어 시장 에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

플랫폼 부문은 2025년 신경망 소프트웨어 시장에서 23.5%의 시장 점유율을 기록하며 두 번째로 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 방위 기술 투자 증가, AI 기반 시스템 확장, 그리고 첨단 적외선 이미징 기술의 발전에 힘입은 것입니다. 이러한 혁신은 국경 감시, 전술 장비, 야간 투시경, 표적 획득 등의 분야에서 향상된 기능을 제공하는 정교한 신경망 솔루션을 필요로 하며, 이러한 모든 요소가 플랫폼 부문의 시장 지배력 강화에 기여하고 있습니다.

신경망 소프트웨어 시장 지역 분석

“북미는 신경망 소프트웨어 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다.”

• 북미는 금융, 의료, 제조, 국방, 자율 시스템 등의 분야에서 AI 기반 기술이 널리 채택됨에 따라 2024년 글로벌 시장 점유율 약 32.8%를 차지하며 신경망 소프트웨어 시장을 장악하고 있습니다.
• 이 지역의 첨단 디지털 인프라, AI 스타트업의 높은 집중도, IBM, Microsoft, Google, Oracle과 같은 글로벌 기술 대기업의 강력한 입지는 이 지역의 시장 리더십에 크게 기여하고 있습니다.
• 기업 전반에서 예측 분석, 실시간 의사 결정 및 자동화된 진단에 대한 수요가 증가함에 따라 북미의 지배적 지위가 계속해서 강화되고 있습니다.
• 또한, 유리한 정부 이니셔티브, 지속적인 학계-산업 협력, AI 및 머신 러닝을 위한 상당한 R&D 자금 지원으로 인해 지역 전체의 시장 성장이 더욱 가속화되고 있습니다. 

“아시아 태평양 지역은 신경망 소프트웨어 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.”

• 아시아 태평양 지역은 2024년부터 2032년까지 10.9%의 CAGR을 기록하며 가장 높은 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 대규모 디지털 전환, AI 도입 증가, 산업 전반에 걸친 스마트 자동화에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다.
• 중국, 인도, 일본, 한국 등 주요 국가들은 AI 연구, 클라우드 인프라, 교육 개혁에 대한 투자를 대폭 확대해 AI 인력을 양성하고 있습니다.
• 급속한 도시화, 산업 현대화, 스마트 시티에서의 신경망 사용 증가, 로봇공학, 사이버 보안, 고객 행동 예측은 지역 확장에 크게 기여하고 있습니다.
• 전자상거래, 핀테크, 통신, 물류와 같은 분야에서 지능형 시스템에 대한 수요가 급증하고 있으며, 정부의 AI 지원 전략이 결합되어 향후 몇 년 동안 이 지역의 놀라운 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 

신경망 소프트웨어 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.

시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.

• IBM Corporation(미국)
• 오라클(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• SAP(독일)
• Google LLC(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
• Alyuda Research, LLC(미국)
• Neural Technologies Limited(영국)
• 워드 시스템 그룹(Ward Systems Group, Inc.)(미국)
• 아피니티(미국)
• GMDH Inc.(미국)
• 스타마인드(스위스)
• NeuralWare(미국)
• Slagkryssaren Aktiebolag(스웨덴)
• Slashdot Media, LLC(미국)
• XENON Systems Pty Ltd(호주)
• 자일링스(미국)
• AIBrain Inc. (미국)

글로벌 신경망 소프트웨어 시장의 최신 동향

• 골드만삭스는 2025년 3월, 어도비, 스노우플레이크, 몽고DB 등 저평가된 소프트웨어 회사들이 AI 수익화를 통해 혜택을 볼 준비가 되어 있다고 보고했습니다. AI에 대한 상당한 투자를 통해 소프트웨어 솔루션을 개선하고 매출 성장을 위한 입지를 굳건히 하고 있습니다.
• 2025년 2월, 포레스터 리서치는 자율주행, 산업 자동화, 헬스케어 등의 분야에 혁신을 가져올 2025년 유망 기술로 에이전트 AI를 선정했으며, 동시에 중요한 윤리적, 통제적 문제를 제기했습니다.
• 2025년 1월, 웨어러블 기기와 IoT 시스템 등 연결된 스마트 기기에 신경망 소프트웨어를 통합하는 것이 주요 성장 동력으로 강조되었으며, 실시간 의사 결정을 가능하게 하고 산업 전반에 걸쳐 사용자 경험을 향상시켰습니다.
• 2024년 12월, 인간의 뇌 구조를 모방하는 신경형 컴퓨팅이 보다 적응적이고 효율적인 AI 시스템을 구축할 수 있는 잠재력을 인정받아 로봇 공학과 감각 처리 분야의 획기적인 발전을 가져올 것으로 기대됩니다.  

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