글로벌 노코드 AI 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서 – 산업 개요 및 2033년까지의 전망

전 세계 노코드 AI 플랫폼 시장 규모와 성장률은 어떻게 되나요?

• 전 세계 노코드 AI 플랫폼 시장 규모는 2025년 54억 2천만 달러 였으며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 29.73% 로 성장하여 2033년에는 435억 달러  에 이를 것으로 예상됩니다  .
• AI 기반 자동화의 빠른 도입, 시민 개발에 대한 수요 증가, 기업 전반에 걸친 데이터 분석 및 머신러닝 활용 확대, 애플리케이션 배포 속도 향상에 대한 관심 증대, 그리고 숙련된 AI 개발자에 대한 의존도 감소 필요성 등이 시장 성장을 견인하는 주요 요인입니다.

노코드 AI 플랫폼 시장의 주요 시사점은 무엇인가요?

• 중소기업과 대기업 모두 비용 효율적이고 확장 가능하며 빠른 AI 솔루션을 찾으면서, 노코드 AI 플랫폼은 전 세계적으로 상당한 성장 기회를 창출하고 있습니다.
• 복잡한 사용 사례에 대한 맞춤 설정 기능의 제한, 데이터 보안에 대한 우려, 기존 시스템과의 통합 문제 등은 시장 성장을 저해하는 요인으로 작용할 수 있습니다.
• 북미는 AI 기반 자동화의 조기 도입, 강력한 클라우드 인프라, 그리고 미국과 캐나다 기업 전반에 걸친 로우코드 및 노코드 도구의 광범위한 사용에 힘입어 2025년까지 노코드 AI 플랫폼 시장의 약 11.36%를 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
• 아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도, 한국 및 동남아시아 전반에 걸친 빠른 디지털화, 클라우드 도입 확대, AI 기반 자동화 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 연평균 6.9%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 코딩 전문 지식 없이도 모델 구축, 배포 및 모니터링이 가능한 셀프 서비스 AI 도구의 도입이 증가함에 따라, 노코드 AI 플랫폼 부문은 2025년까지 시장 점유율 62.4%로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 노코드 AI 플랫폼 시장 세분화        

노코드 AI 플랫폼 시장의 주요 트렌드는 무엇인가요?

사용자 친화적이고 확장 가능하며 클라우드에 통합된 노코드 AI 플랫폼으로의 빠른 전환

• 프로그래밍 전문 지식 없이도 기업이 AI 모델을 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 지원하는 직관적인 드래그 앤 드롭 플랫폼이 노코드 AI 플랫폼 시장에서 빠르게 확산되고 있습니다.
• 벤더들은 데이터 준비, 자동화된 머신러닝(AutoML) 및 모델 수명주기 관리 기능이 내장된 클라우드 네이티브, API 지원 및 모듈형 노코드 AI 솔루션을 선보이고 있습니다.
• AI 배포 속도 향상, 개발 비용 절감, AI의 대중화에 대한 수요 증가로 기업, 스타트업, 비기술 부서 등 다양한 분야에서 AI 도입이 확대되고 있습니다.
  • 예를 들어, 구글, 마이크로소프트, IBM, 세일즈포스, AWS와 같은 기업들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 예측 분석 등 다양한 분야에서 노코드 및 로코드 AI 기능을 확장하고 있습니다.
• 실시간 인사이트, 워크플로 자동화 및 비즈니스 인텔리전스 통합에 대한 관심이 높아짐에 따라 노코드 AI 플랫폼 도입이 가속화되고 있습니다.
• 기업들이 민첩성과 혁신을 중시함에 따라, 노코드 AI 플랫폼은 확장 가능하고 전사적인 AI 도입을 위한 필수 도구로 자리매김하고 있습니다.

노코드 AI 플랫폼 시장의 주요 성장 동력은 무엇인가요?

• 데이터 과학자에 대한 의존도를 줄이고 출시 기간을 단축하는 간소화된 AI 개발 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년에서 2025년 사이에 주요 기술 제공업체들은 기업의 도입을 지원하기 위해 노코드 플랫폼 내에서 AutoML, 설명 가능한 AI 및 거버넌스 기능을 강화했습니다.
• 금융, 의료, 소매, 제조 및 정부 부문 전반에 걸쳐 AI 사용이 확대됨에 따라 전 세계적으로 접근성이 뛰어난 AI 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• 클라우드 컴퓨팅, 사전 학습된 모델, 데이터 통합 ​​및 자동화된 워크플로의 발전으로 플랫폼 성능과 사용성이 향상되고 있습니다.
• 중소기업 및 대기업에서 AI 기반 의사 결정, 개인화 및 예측 분석 도입이 증가하고 있습니다.
• 디지털 전환 이니셔티브와 증가하는 AI 투자에 힘입어 노코드 AI 플랫폼 시장은 장기적으로 견고한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

노코드 AI 플랫폼 시장의 성장을 저해하는 요인은 무엇일까요?

• 제한된 맞춤 설정 기능, 복잡한 모델 아키텍처에 대한 제어력 부족, 고급 AI 사용 사례에서의 성능 제약과 관련된 우려 사항
  • 예를 들어, 2024년에서 2025년 사이에 기업들은 노코드 AI 솔루션을 배포할 때 데이터 보안, 모델 투명성 및 규정 준수와 관련된 문제점을 강조했습니다.
• 클라우드 인프라에 대한 의존은 데이터 개인정보 보호, 벤더 종속, 기존 시스템과의 통합과 관련된 문제를 야기합니다.
• 규제가 엄격한 산업 분야에서 노코드 AI 결과물에 대한 인식 부족과 신뢰 부족은 도입 속도를 늦출 수 있습니다.
• 로우코드 플랫폼, 맞춤형 AI 개발, 오픈소스 프레임워크와의 경쟁으로 인해 가격 및 차별화 압력이 발생하고 있습니다.
• 이러한 과제를 극복하기 위해 공급업체들은 노코드 AI 플랫폼 내에서 보안, 설명 가능성, 하이브리드 배포 옵션 및 맞춤 설정 기능을 강화하고 있습니다.

노코드 AI 플랫폼 시장은 어떻게 세분화되나요?

시장은 구성 요소, 기술, 배포 방식, 기업 규모 및 산업 분야를 기준으로 세분화됩니다 .

• 구성 요소별

구성 요소별로 노코드 AI 플랫폼 시장은 노코드 AI 플랫폼과 서비스로 구분됩니다. 노코드 AI 플랫폼 부문은 코딩 전문 지식 없이도 모델 구축, 배포 및 모니터링이 가능한 셀프 서비스 AI 도구의 도입 증가에 힘입어 2025년까지 시장 점유율 62.4%를 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 기업들은 AI 도입 속도를 높이고 개발 기간을 단축하며 데이터 과학자에 대한 의존도를 낮추기 위해 플랫폼 기반 솔루션을 점점 더 선호하고 있습니다. AutoML, 드래그 앤 드롭 워크플로, 사전 학습된 모델과 같은 통합 기능 또한 노코드 AI 플랫폼 부문의 시장 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

서비스 부문은 컨설팅, 통합, 맞춤화, 교육 및 지속적인 지원 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 기업들이 복잡한 워크플로 전반에 걸쳐 AI 배포를 확장함에 따라 발생하는 수요 증가에 따른 것입니다.

• 기술에 의해

기술을 기준으로 시장은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 예측 분석 및 기타로 세분화됩니다. 예측 분석은 산업 전반에 걸쳐 예측, 위험 평가, 수요 계획 및 의사 결정 인텔리전스에 광범위하게 사용되기 때문에 2025년까지 34.7%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 비즈니스 데이터 및 대시보드와의 손쉬운 통합이 광범위한 도입을 촉진하고 있습니다.

자연어 처리(NLP) 부문은 챗봇, 감정 분석, 문서 자동화 및 음성 기반 애플리케이션의 고객 서비스, 금융 서비스(BFSI) 및 의료 분야 전반에 걸친 사용 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 배포를 통해

배포 방식에 따라 노코드 AI 플랫폼 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 클라우드 부문은 확장성, 낮은 초기 비용, 빠른 배포, 클라우드 데이터 생태계와의 원활한 통합에 힘입어 2025년까지 시장 점유율 68.9%를 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 클라우드 플랫폼은 또한 실시간 협업과 지속적인 모델 업데이트를 가능하게 합니다.

온프레미스 부문은 BFSI, 의료 및 정부와 같은 규제 산업의 엄격한 데이터 보안, 규정 준수 및 주권 요구 사항에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 기업 규모별

기업 규모를 기준으로 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다. 대기업은 높은 AI 예산, 복잡한 데이터 환경, 대규모 디지털 전환 이니셔티브 덕분에 2025년까지 57.8%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이러한 기업들은 노코드 AI를 활용하여 부서 전반에 걸쳐 분석 기능을 보편화하고 있습니다.

중소기업 부문은 클라우드 도입 증가, 합리적인 구독 모델, AI 기반 비즈니스 최적화에 대한 인식 제고에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

• 수직으로

산업 분야별로 노코드 AI 플랫폼 시장은 금융, 의료, 소매 및 전자상거래, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 공공 부문, 기타로 구분됩니다. 금융 부문은 사기 탐지, 신용 평가, 위험 모델링, 고객 분석 등에 AI를 광범위하게 활용하면서 2025년까지 31.6%의 시장 점유율을 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

의료 부문은 AI 기반 진단, 환자 모니터링, 운영 최적화 및 예측 의료 분석의 도입 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

어느 지역이 노코드 AI 플랫폼 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니까?

• 북미는 AI 기반 자동화의 조기 도입, 강력한 클라우드 인프라, 그리고 미국과 캐나다 기업 전반에 걸친 로우코드 및 노코드 도구의 광범위한 사용에 힘입어 2025년까지 노코드 AI 플랫폼 시장의 약 11.36%를 차지하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 금융, 의료, 소매 및 IT 서비스 분야에서 AI의 높은 보급률과 빠른 디지털 전환 추진은 이러한 지역적 수요를 지속적으로 촉진하고 있습니다.
• 북미 지역의 주요 기술 제공업체들은 오토머신러닝(AutoML), 생성형 AI, 자연어 처리(NLP) 및 고급 분석 기능을 통해 노코드 AI 플랫폼을 지속적으로 강화하며, 이 지역의 혁신 리더십을 공고히 하고 있습니다. 탄탄한 벤처 캐피털 투자, 기업의 AI 지출, 그리고 클라우드 생태계의 성숙도는 지속적인 시장 확장을 뒷받침하고 있습니다.
• 인공지능 분야의 뛰어난 인재 집중, 탄탄한 스타트업 생태계, 그리고 기업용 소프트웨어 및 디지털 혁신에 대한 지속적인 투자는 북미 지역의 시장 지배력을 더욱 강화하고 있습니다.

미국 노코드 AI 플랫폼 시장 분석

북미에서 미국은 AI 기반 비즈니스 자동화의 빠른 도입, 글로벌 기술 공급업체의 강력한 입지, 그리고 금융, 의료, 소매 및 정부 부문 전반에 걸친 데이터 기반 의사 결정에 대한 높은 수요에 힘입어 AI 성장에 가장 크게 기여하고 있습니다. 기업들은 모델 배포 속도를 높이고 개발 비용을 절감하며 AI 활용을 보편화하기 위해 노코드 AI 플랫폼을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.

캐나다 노코드 AI 플랫폼 시장 분석

캐나다는 중소기업의 AI 도입 증가, AI 혁신에 대한 강력한 정부 지원, 그리고 의료, 금융 서비스 및 공공 부문 애플리케이션에서 노코드 플랫폼 사용 확대에 힘입어 AI 분야에 크게 기여하고 있습니다.

아시아 태평양 노코드 AI 플랫폼 시장

아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도, 한국 및 동남아시아 전반에 걸친 급속한 디지털화, 클라우드 도입 확대, AI 기반 자동화 수요 증가에 힘입어 2026년부터 2033년까지 연평균 6.9%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 전자상거래, 핀테크 및 스마트 엔터프라이즈 이니셔티브의 성장은 플랫폼 도입을 가속화하고 있습니다.

중국 노코드 AI 플랫폼 시장 분석

중국은 대규모 디지털 전환, AI 개발에 대한 강력한 정부 지원, 그리고 빠른 기업 자동화 덕분에 아시아 태평양 지역에서 노코드 AI 플랫폼 도입을 주도하고 있습니다. 제조, 전자상거래, 금융, 스마트 시티 프로젝트는 분석 및 자동화를 가속화하기 위해 노코드 AI에 대한 의존도를 높여가고 있습니다. 클라우드 생태계의 확장, 빅데이터의 가용성, 그리고 국내 AI 플랫폼에 대한 집중 투자는 시장의 강력하고 지속적인 성장을 견인하고 있습니다.

일본 노코드 AI 플랫폼 시장 분석

일본의 노코드 AI 플랫폼 시장은 제조 및 서비스 산업 전반에 걸쳐 공정 자동화, 예측 분석, 운영 효율성 향상에 대한 수요 증가에 힘입어 꾸준한 성장세를 보이고 있습니다. 기업들은 인력 부족 문제를 해결하고 생산성을 향상시키기 위해 노코드 AI 도구를 도입하고 있습니다. 품질, 신뢰성, 데이터 보안에 대한 높은 관심은 규제 산업에서의 도입을 뒷받침하고 있으며, 클라우드 마이그레이션 및 AI 통합 증가는 장기적인 시장 성장을 견인하고 있습니다.

인도 노코드 AI 플랫폼 시장 분석

인도는 급속한 디지털화, 확장되는 스타트업 생태계, 그리고 중소기업의 AI 도입 증가에 힘입어 노코드 AI 플랫폼의 고성장 시장으로 부상하고 있습니다. 핀테크, 소매, IT 서비스, 전자상거래 등 다양한 분야의 기업들이 개발 시간과 비용 절감을 위해 노코드 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 정부 주도의 디지털 혁신 정책, 클라우드 도입률 증가, 그리고 방대한 개발자 커뮤니티는 전국적인 시장 확산을 더욱 가속화하고 있습니다.

한국 노코드 AI 플랫폼 시장 분석

한국은 기술, 통신, 스마트 기업 애플리케이션 전반에 걸쳐 AI 기반 자동화를 적극적으로 도입함으로써 시장 성장에 크게 기여하고 있습니다. 기업들은 분석, 고객 참여 및 운영 효율성 향상을 위해 노코드 AI 플랫폼을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 선진 디지털 인프라, 높은 클라우드 사용률, 그리고 AI 혁신에 대한 지속적인 투자는 특히 대기업과 디지털 성숙도가 높은 중소기업을 중심으로 AI 도입을 꾸준히 뒷받침하고 있습니다.

노코드 AI 플랫폼 시장의 주요 기업은 어디인가요?

노코드 AI 플랫폼 산업은 주로 다음과 같은 잘 알려진 기업들이 주도하고 있습니다.

• IBM 주식회사(미국)
• 구글 유한회사(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, Inc., 미국)
• 세일즈포스 주식회사(미국)
• C3.ai, Inc. (미국)
• H2O.ai (미국)
• 클라리파이 주식회사(미국)
• 데이터로봇 주식회사(미국)
• 레비티(독일)

최근 글로벌 노코드 AI 플랫폼 시장의 주요 동향은 무엇인가요?

• 2025년 7월, OnLogic은 Viso.ai와 협력하여 견고한 산업용 하드웨어와 노코드 컴퓨터 비전 소프트웨어를 결합한 통합 엣지 AI 비전 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 엣지 환경에서 AI 비전 애플리케이션을 확장 가능하고 안정적으로 배포할 수 있도록 지원하여 실제 산업 현장에서의 AI 도입을 강화합니다.
• 2025년 6월, Kore.ai는 TeKnowledge와 협력하여 Kore.ai의 노코드 AI 에이전트 플랫폼과 TeKnowledge의 컨설팅 전문성을 결합함으로써 기업의 AI 이니셔티브 확장을 지원하고, 전략적 실행 및 장기적인 디지털 전환을 보장하는 동시에 배포 속도를 높였습니다.
• 2025년 5월, Kore.ai는 Amazon Web Services, Inc.와 전략적 협력을 체결하여 자사의 노코드 AI 에이전트 플랫폼을 Bedrock, Q, Connect 등의 AWS 서비스와 통합했습니다. 이를 통해 기업은 AWS Marketplace를 통해 안전하고 확장 가능한 AI 에이전트를 배포하고 기업의 AI 접근성을 확대할 수 있게 되었습니다.
• 2024년 2월, 위프로 리미티드는 IBM의 watsonx.ai, watsonx.data 및 watsonx.governance를 기반으로 구축된 엔터프라이즈 AI 지원 플랫폼을 발표했습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 맞춤형으로 관리되는 AI 환경을 구축하여 기업의 AI 도입과 미래 지향적인 분석을 가속화할 수 있습니다.

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