글로벌 예측 자산 관리 제조 분석 시장, 유형(소프트웨어, 서비스), 배포 모델(온프레미스, 온디맨드), 산업 수직(자동차 및 항공우주 제조, 전자 장비 제조, 식음료 제조, 화학 및 재료 제조, 기계 및 산업 장비 제조, 제약 및 생명 과학, 종이, 펄프, 플라스틱 및 고무 제조, 기타), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2028년까지의 예측
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 예측 자산 관리 제조 분석 시장
예측 자산 관리 제조 분석 시장은 2028년까지 167억 6,107만 달러 규모에 이를 것으로 예상되며, 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 20.10%의 시장 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. Data Bridge Market Research의 예측 자산 관리 제조 분석 시장 보고서는 예측 기간 동안 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 요소에 대한 분석과 통찰력을 제공하는 동시에 이러한 요소가 시장 성장에 미치는 영향도 제공합니다.
제조 분석은 규칙 기반으로 제조 데이터와 정보를 분석하고 사용자가 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 통계 도구입니다. 또한, 모범 사례를 개선, 인식 및 향상시키는 데에도 도움이 됩니다. 제조 분석을 통해 제품, 수율 또는 비용에 영향을 미칠 수 있는 문제를 발생 전에 감지할 수 있습니다.
프로세스 최적화에 대한 수요 증가, 다양한 제조 애플리케이션 전반에 걸친 고급 데이터 관리 전략 도입 증가, 비즈니스 민첩성 및 확장성 향상, 산업용 사물 인터넷(IIOT)의 부상 증가, 중앙 관리 데이터에 대한 셀프 서비스 접근 확산, 제조업 빅데이터 투자 급증은 2021년에서 2028년까지 예측 자산 관리 제조 분석 시장의 성장을 촉진할 주요 요인입니다. 반면, 실시간 스트리밍 분석 수요 증가, 향상된 제품 설계 및 개발의 확산, 그리고 클라우드 도입 추세의 증가는 앞서 언급한 예측 기간 동안 예측 자산 관리 제조 분석 시장의 성장을 촉진할 막대한 기회를 창출하여 더욱 기여할 것입니다.
기존 시스템과의 통합 부족, 복잡한 시스템 구조, 낮은 투자 수익률은 앞서 언급한 예상 기간 동안 예측 자산 관리 제조 분석 시장의 성장을 저해하는 요인으로 작용할 가능성이 높습니다. 적절한 분석 역량 부족과 데이터 보안 및 개인정보 보호는 시장 성장의 가장 큰 과제가 될 것입니다.
이 예측 자산 관리 제조 분석 시장 보고서는 최근 동향, 무역 규제, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참여자의 영향, 신규 매출 창출 기회 분석, 시장 규제 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 적용 분야 및 시장 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장 기술 혁신 등에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 예측 자산 관리 제조 분석 시장에 대한 자세한 정보는 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 위한 정보에 기반한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드리겠습니다.
글로벌 예측 자산 관리 제조 분석 시장 범위 및 시장 규모
예측 자산 관리 제조 분석 시장은 유형, 배포 모델 및 산업 분야별로 세분화됩니다. 각 세그먼트의 성장은 틈새 시장의 성장 가능성과 시장 접근 전략을 분석하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 예측 자산 관리 제조 분석 시장은 유형별로 소프트웨어 , 서비스로 세분화되었습니다. 서비스는 관리형 서비스와 전문 서비스로 세분화되었습니다. 전문 서비스는 배포 및 통합, 지원 및 유지보수, 컨설팅 서비스로 세분화되었습니다.
- 배포 모델을 기준으로, 예측 자산 관리 제조 분석 시장은 온프레미스와 온디맨드로 구분되었습니다.
- 예측 자산 관리 제조 분석도 자동차 및 항공우주 제조 , 전자 장비 제조, 식품 및 음료 제조, 화학 및 재료 제조, 기계 및 산업 장비 제조, 제약 및 생명 과학, 종이, 펄프, 플라스틱 및 고무 제조 등 산업 수직 분야에 따라 세분화되었습니다.
예측 자산 관리 제조 분석 시장 국가 수준 분석
예측 자산 관리 제조 분석 시장이 분석되었으며, 시장 규모와 양에 대한 정보가 위에 언급된 대로 국가, 유형, 배포 모델 및 산업 수직별로 제공됩니다.
예측 자산 관리 제조 분석 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
북미는 제조 기업의 빅데이터 분석 도입에 대한 투자 수준이 급증하고 대다수 공급업체가 해당 지역에서 널리 분포되어 첨단 기술 도입이 증가하고 있어 예측 자산 관리 제조 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 반면 아시아 태평양 지역은 기업의 첨단 기술 도입이 증가함에 따라 2021~2028년 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가별 섹션은 개별 시장 영향 요인과 국내 시장 규제 변화도 제시하며, 이는 현재 및 미래 시장 동향에 영향을 미칩니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 경쟁 요인 분석, 사례 연구 등의 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 활용됩니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성, 그리고 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 심화되거나 부족해짐에 따라 직면하는 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향 등을 고려하여 국가별 데이터를 예측 분석합니다.
경쟁 환경 및 예측 자산 관리 제조 분석 시장 점유율 분석
예측 자산 관리 제조 분석 시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 창출된 매출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 계획, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 범위, 애플리케이션 지배력 등이 포함됩니다. 위에 제시된 데이터는 예측 자산 관리 제조 분석 시장과 관련된 해당 회사의 주요 관심사와 관련된 데이터입니다.
예측 자산 관리 제조 분석 시장 보고서에 포함된 주요 기업으로는 IBM Corporation, TABLEAU SOFTWARE, LLC, Oracle, SAP SE, Zensar Technologies Ltd., SAS Institute Inc., DXC Technology Company, TIBCO Software Inc., StatSoft Europe, ALTERYX, INC., 1010data, Sisense Inc., Wipro Limited, General Electric, BRIDGEi2i Analytics, Cisco, FICO, Microsoft, Civis Analytics, RapidMiner, Inc. 등이 있으며, 그 외 국내외 기업들도 포함됩니다. 시장 점유율 데이터는 전 세계, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미 지역별로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 파악하고 각 경쟁사에 대한 분석을 제공합니다.
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- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATIONS
1.6 MARKETS COVERED
2 MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.6 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.9 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3 MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4 EXECUTIVE SUMMARY
5 PREMIUM INSIGHTS
5.1 PESTLE ANALYSIS
5.2 PORTER’S FIVE FORCES MODEL
5.3 MAXIMIZING ASSET WITH PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT
5.4 ADVANCED ANALYTICS AND ITS RELEVANCE IN MANUFACTURING INDUSTRY
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
6 IMPACT OF COVID-19 PANDEMIC ON THE GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET
6.1 ANALYSIS ON IMPACT OF COVID-19 ON THE MARKET
6.2 AFTERMATH OF COVID-19 AND GOVERNMENT INITIATIVE TO BOOST THE MARKET
6.3 STRATEGIC DECISIONS FOR MANUFACTUERS AFTER COVID-19 TO GAIN COMPETITIVE MARKET SHARE
6.4 PRICE IMPACT
6.5 IMPACT ON DEMAND
6.6 IMPACT ON SUPPLY CHAIN
6.7 CONCLUSION
7 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, BY TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 SOLUTION
7.3 SERVICES
7.3.1 PROFESSIONAL
7.3.1.1. SUPPORT AND MAINTENANCE
7.3.1.2. TRAINING AND CONSULTING
7.3.1.3. INTEGRATION
7.3.2 MANAGED
8 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, BY DEPLOYMENT
8.1 OVERVIEW
8.2 CLOUD
8.3 ON-PREMISES
9 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMES
9.3 LARGE ORGANIZATIONS
10 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, BY APPLICATION
10.1 OVERVIEW
10.2 REDUCING UNPLANNED DOWNTIME
10.3 IMPROVE ASSET PERFORMANCE
10.4 OPTIMIZE PRODUCTION PROCESSES
10.5 INCREASED REVENUE AND REDUCE COSTS
10.6 OTHERS
11 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, BY TECHNOLOGY
11.1 OVERVIEW
11.2 INTERNET OF THINGS (IOT)
11.3 ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA)
11.4 MACHINE LEARNING
11.5 ARTIFICIAL INTELLIGENCE
11.6 OTHERS
12 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, BY VERTICAL
12.1 OVERVIEW
12.2 AUTOMOTIVE AND AEROSPACE MANUFACTURING
12.2.1 SMES
12.2.2 LARGE ORGANIZATIONS
12.3 ELECTRONICS EQUIPMENT MANUFACTURING
12.3.1 SMES
12.3.2 LARGE ORGANIZATIONS
12.4 FOOD AND BEVERAGES MANUFACTURING
12.4.1 SMES
12.4.2 LARGE ORGANIZATIONS
12.5 CHEMICALS AND MATERIALS MANUFACTURING
12.5.1 SMES
12.5.2 LARGE ORGANIZATIONS
12.6 MACHINERY AND INDUSTRIAL EQUIPMENT MANUFACTURING
12.6.1 SMES
12.6.2 LARGE ORGANIZATIONS
12.7 PHARMA AND LIFE SCIENCES
12.7.1 SMES
12.7.2 LARGE ORGANIZATIONS
12.8 PAPER, PULP, PLASTIC, AND RUBBER MANUFACTURING
12.8.1 SMES
12.8.2 LARGE ORGANIZATIONS
12.9 OTHERS
12.9.1 SMES
12.9.2 LARGE ORGANIZATIONS
13 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, BY COUNTRY
Global PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS Market, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
13.1 NORTH AMERICA
13.1.1 U.S.
13.1.2 CANADA
13.1.3 MEXICO
13.2 EUROPE
13.2.1 GERMANY
13.2.2 FRANCE
13.2.3 U.K.
13.2.4 ITALY
13.2.5 SPAIN
13.2.6 RUSSIA
13.2.7 TURKEY
13.2.8 BELGIUM
13.2.9 NETHERLANDS
13.2.10 SWITZERLAND
13.2.11 REST OF EUROPE
13.3 ASIA PACIFIC
13.3.1 JAPAN
13.3.2 CHINA
13.3.3 SOUTH KOREA
13.3.4 INDIA
13.3.5 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
13.3.6 SINGAPORE
13.3.7 THAILAND
13.3.8 MALAYSIA
13.3.9 INDONESIA
13.3.10 PHILIPPINES
13.3.11 REST OF ASIA PACIFIC
13.4 SOUTH AMERICA
13.4.1 BRAZIL
13.4.2 ARGENTINA
13.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 SOUTH AFRICA
13.5.2 EGYPT
13.5.3 SAUDI ARABIA
13.5.4 U.A.E
13.5.5 ISRAEL
13.5.6 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
14 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET,COMPANY LANDSCAPE
14.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
14.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
14.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
14.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA-PACIFIC
15 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, SWOT AND DBMR ANALYSIS
16 GLOBAL PREDICTIVE ASSET MANAGEMENT MANUFACTURING ANALYTICS MARKET, COMPANY PROFILE
16.1 IBM CORPORATION
16.1.1 COMPANY SNAPSHOT
16.1.2 REVENUE ANALYSIS
16.1.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.1.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.1.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 ORACLE
16.2.1 COMPANY SNAPSHOT
16.2.2 REVENUE ANALYSIS
16.2.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.2.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.2.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 SAP SE
16.3.1 COMPANY SNAPSHOT
16.3.2 REVENUE ANALYSIS
16.3.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.3.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.3.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.4 TABLEAU SOFTWARE LLC
16.4.1 COMPANY SNAPSHOT
16.4.2 REVENUE ANALYSIS
16.4.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.4.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.4.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.5 ZENSAR TECHNOLOGIES LTD.
16.5.1 COMPANY SNAPSHOT
16.5.2 REVENUE ANALYSIS
16.5.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.5.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.5.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.6 SAS INSTITUTE INC.
16.6.1 COMPANY SNAPSHOT
16.6.2 REVENUE ANALYSIS
16.6.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.6.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.6.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.7 DXC TECHNOLOGY
16.7.1 COMPANY SNAPSHOT
16.7.2 REVENUE ANALYSIS
16.7.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.7.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.7.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.8 ALTERYX INC.
16.8.1 COMPANY SNAPSHOT
16.8.2 REVENUE ANALYSIS
16.8.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.8.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.8.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.9 SISENSE INC.
16.9.1 COMPANY SNAPSHOT
16.9.2 REVENUE ANALYSIS
16.9.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.9.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.9.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.1 WIPRO LIMITED
16.10.1 COMPANY SNAPSHOT
16.10.2 REVENUE ANALYSIS
16.10.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.10.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.10.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.11 GENERAL ELECTRIC
16.11.1 COMPANY SNAPSHOT
16.11.2 REVENUE ANALYSIS
16.11.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.11.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.11.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.12 CISCO SYSTEMS INC.
16.12.1 COMPANY SNAPSHOT
16.12.2 REVENUE ANALYSIS
16.12.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.12.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.12.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.13 MICROSOFT CORPORATION
16.13.1 COMPANY SNAPSHOT
16.13.2 REVENUE ANALYSIS
16.13.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.13.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.13.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.14 RAPIDMINDER INC.
16.14.1 COMPANY SNAPSHOT
16.14.2 REVENUE ANALYSIS
16.14.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.14.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.14.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.15 FICO
16.15.1 COMPANY SNAPSHOT
16.15.2 REVENUE ANALYSIS
16.15.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.15.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.15.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.16 COMPUTER SCIENCE CORPORATION
16.16.1 COMPANY SNAPSHOT
16.16.2 REVENUE ANALYSIS
16.16.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.16.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.16.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.17 1010DATA
16.17.1 COMPANY SNAPSHOT
16.17.2 REVENUE ANALYSIS
16.17.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.17.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.17.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.18 CIVIS ANALYTICS
16.18.1 COMPANY SNAPSHOT
16.18.2 REVENUE ANALYSIS
16.18.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.18.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.18.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.19 CAMBRIDGE ANALYTICS
16.19.1 COMPANY SNAPSHOT
16.19.2 REVENUE ANALYSIS
16.19.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.19.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.19.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.2 TERADATA
16.20.1 COMPANY SNAPSHOT
16.20.2 REVENUE ANALYSIS
16.20.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.20.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.20.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.21 CODEDATA
16.21.1 COMPANY SNAPSHOT
16.21.2 REVENUE ANALYSIS
16.21.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.21.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.21.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.22 SYMPHONY INTERNATIONAL
16.22.1 COMPANY SNAPSHOT
16.22.2 REVENUE ANALYSIS
16.22.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.22.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.22.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.23 NEXGEN ASSET MANAGEMENT
16.23.1 COMPANY SNAPSHOT
16.23.2 REVENUE ANALYSIS
16.23.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.23.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.23.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.24 CIMCON DIGITAL
16.24.1 COMPANY SNAPSHOT
16.24.2 REVENUE ANALYSIS
16.24.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.24.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.24.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.25 ASYSTOM
16.25.1 COMPANY SNAPSHOT
16.25.2 REVENUE ANALYSIS
16.25.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.25.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.25.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.26 ENGINEERING USA
16.26.1 COMPANY SNAPSHOT
16.26.2 REVENUE ANALYSIS
16.26.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.26.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.26.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.27 YOKOGAWA CORPORATION
16.27.1 COMPANY SNAPSHOT
16.27.2 REVENUE ANALYSIS
16.27.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.27.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.27.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.28 SENSEYE LTD.
16.28.1 COMPANY SNAPSHOT
16.28.2 REVENUE ANALYSIS
16.28.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.28.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.28.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.29 BRIDGEI2I ANALYTICS
16.29.1 COMPANY SNAPSHOT
16.29.2 REVENUE ANALYSIS
16.29.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.29.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.29.5 RECENT DEVELOPMENTS
16.3 STATSOFT EUROPE
16.30.1 COMPANY SNAPSHOT
16.30.2 REVENUE ANALYSIS
16.30.3 GEOGRAPHIC PRESENCE
16.30.4 PRODUCT PORTFOLIO
16.30.5 RECENT DEVELOPMENTS
17 CONCLUSION
18 QUESTIONNAIRE
19 RELATED REPORTS
20 ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
