Global Remote Asset Management Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
%
USD
18.20 Billion
USD
62.40 Billion
2024
2032
| 2025 –2032 | |
| USD 18.20 Billion | |
| USD 62.40 Billion | |
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구성요소(솔루션, 서비스), 배포(클라우드, 온프레미스), 조직 규모(대기업, 중소기업), 최종 사용자(BFSI, 의료, IT 및 통신, 정부, 제조, 소매, 기타) 및 지역별 글로벌 원격 자산 관리 시장 - 산업 동향 및 2032년까지의 예측
원격 자산 관리 시장 규모
- 글로벌 원격 자산 관리 시장 규모는 2024년에 182억 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 16.6%의 CAGR 로 2032년까지 624억 달러 에 도달할 것으로 예상됩니다 .
- 이러한 견고한 성장은 IoT 기술 도입 증가, 실시간 자산 모니터링에 대한 필요성, 그리고 산업 전반에 걸쳐 자산 성능을 최적화하기 위한 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다.
원격 자산 관리 시장 분석
- 원격 자산 관리 솔루션은 IoT, AI, 클라우드 기술을 활용하여 자산을 원격으로 모니터링, 관리, 최적화함으로써 운영 효율성, 예측적 유지 관리, 가동 중지 시간 감소를 보장합니다.
- 이 시장은 예측적 유지 관리에 대한 수요 증가, 자산 성능을 위한 AI 기반 분석의 발전, 제조 및 에너지와 같은 부문 전반에 걸친 산업용 IoT의 확장에 따라 성장하고 있습니다.
- 북미는 첨단 IoT 인프라, 원격 모니터링 솔루션의 높은 도입률, IBM, Cisco, Siemens와 같은 주요 기업의 존재감으로 시장을 선도하고 있습니다.
- 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, IoT 투자 증가, 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 스마트 인프라를 장려하는 정부 이니셔티브에 힘입어 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
- 제조 부문은 장비 성능을 최적화하고 운영 중단 시간을 최소화해야 할 필요성에 따라 2025년에 약 28.3%의 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
보고 범위 및 원격 자산 관리 시장 세분화
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속성 |
원격 자산 관리 주요 시장 통찰력 |
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다루는 세그먼트 |
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포함 국가 |
북아메리카
유럽
아시아 태평양
중동 및 아프리카
남아메리카
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주요 시장 참여자 |
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시장 기회 |
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부가가치 데이터 정보 세트 |
Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 적용 범위, 주요 업체 등 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 수입 수출 분석, 생산 능력 개요, 생산 소비 분석, 가격 추세 분석, 기후 변화 시나리오, 공급망 분석, 가치 사슬 분석, 원자재/소모품 개요, 공급업체 선택 기준, PESTLE 분석, Porter 분석 및 규제 프레임워크가 포함됩니다. |
원격 자산 관리 시장 동향
“IoT 및 AI 기반 원격 자산 관리 도입”
- IoT 지원 센서는 자산 상태에 대한 실시간 데이터를 제공하여 사전 예방적 유지 관리를 가능하게 하고 중요 운영에서 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄여줍니다.
- AI 기반 분석은 과거 및 실시간 데이터를 분석하여 자산 고장을 예측하고, 성능을 최적화하며 자산 수명을 연장합니다.
- 예를 들어, 2024년 10월, Siemens는 AWS와 협력하여 MindSphere 플랫폼을 개선하고 제조 분야의 원격 자산 모니터링을 위한 AI 기반 분석을 통합했습니다.
- 이러한 솔루션은 실행 가능한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 개선하고 에너지 및 제조와 같은 산업에서 도입을 촉진합니다.
- 이러한 추세는 확장성을 지원하여 기업이 전 세계 운영에서 분산된 자산을 효율적으로 관리할 수 있도록 합니다.
원격 자산 관리 시장 동향
운전사
“예측 유지 관리 및 운영 효율성에 대한 요구 증가”
- 사물인터넷(IoT)과 AI를 활용한 예측 유지관리는 잠재적인 자산 고장을 발생하기 전에 식별하여 가동 중지 시간을 최소화하고 비용을 절감합니다.
- 원격 모니터링을 통해 자산 성과에 대한 실시간 가시성을 확보하고 지리적으로 분산된 시설 전반의 운영을 최적화합니다.
- 예를 들어, 2023년 IDC 보고서에 따르면 제조업체의 60%가 원격 자산 관리를 도입하여 유지 관리 비용을 20% 절감했다고 합니다.
- 제조 및 에너지 산업과 같은 산업에서 운영 효율성 향상에 대한 요구가 증가함에 따라 원격 자산 관리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
- 이러한 솔루션은 디지털 전환 목표에 맞춰 생산성과 리소스 활용도를 향상시킵니다.
기회
“중소기업 클라우드 기반 원격 자산관리 확대”
- 클라우드 기반 솔루션은 중소기업이 원격으로 자산을 모니터링할 수 있는 저렴하고 확장 가능한 도구를 제공하여 비용이 많이 드는 사내 인프라가 필요 없게 해줍니다.
- 이러한 플랫폼을 통해 중소기업은 자산 성능을 최적화하고, 유지관리 비용을 절감하고, 대기업과 경쟁할 수 있습니다.
- 예를 들어, PTC는 2024년 5월에 IoT 기반 자산 모니터링과 예측 분석 기능을 갖춘 중소기업용 클라우드 기반 ThingWorx 솔루션을 출시했습니다.
- 인도와 동남아시아 등 신흥 시장에서의 급속한 산업화로 인해 중소기업의 클라우드 기반 솔루션 도입이 촉진되고 있습니다.
- 클라우드 플랫폼의 유연성은 중소기업의 성장을 지원하여 상당한 시장 기회를 창출합니다.
제지/도전
“데이터 보안 위험 및 통합 과제”
- 민감한 자산 데이터를 클라우드 플랫폼에 저장하면 사이버 공격과 GDPR, CCPA와 같은 규정 준수에 대한 우려가 발생합니다.
- 원격 자산 관리 솔루션을 기존 시스템과 통합하는 작업은 복잡하며, 이로 인해 기업의 배포 비용과 일정이 늘어납니다.
- 예를 들어, 2023년 Gartner 보고서는 조직의 45%가 IoT 기반 자산 관리 도구를 배포할 때 통합 문제에 직면했다고 강조했습니다.
- IoT 기기 전반에 표준화된 프로토콜이 부족하면 상호 운용성이 복잡해지고 원활한 도입이 어려워집니다.
- 시장의 신뢰를 유지하려면 강력한 암호화 및 규정 준수 조치를 통해 보안을 강화하는 것이 중요합니다.
원격 자산 관리 시장 범위
시장은 구성 요소, 배포, 조직 규모, 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다.
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분할 |
하위 세분화 |
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구성 요소별 |
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배치별 |
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조직 규모별 |
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최종 사용자별 |
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2025년에는 제조 부문이 최종 사용자 부문을 지배할 것으로 예상됩니다.
제조 부문은 장비 성능을 최적화하고 운영 중단 시간을 최소화해야 할 필요성에 따라 2025년에 약 28.3%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
클라우드 배포 부문은 예측 기간 동안 배포 시장에서 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 클라우드 배포 부문이 확장성, 유연성, 분산 자산 관리 요구 사항 지원 능력에 힘입어 시장 점유율 60.5%를 차지할 것으로 예상됩니다.
“ 북미는 원격 자산 관리 시장에서 가장 큰 점유율을 차지합니다”
- 북미는 첨단 IoT 인프라, 원격 모니터링 솔루션의 광범위한 도입, IBM, Cisco, GE와 같은 선도적 공급업체의 존재로 인해 시장을 지배하고 있습니다.
- 미국은 IoT 보급률의 증가, 강력한 디지털 전환 이니셔티브, 제조 및 에너지 부문의 도입에 힘입어 상당한 시장 점유율을 확보했습니다.
- 이 지역은 AI 기반 분석에 대한 상당한 투자와 스마트 인프라에 대한 강력한 집중으로 혜택을 받고 있습니다.
“아시아 태평양 지역은 원격 자산 관리 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다 .”
- 아시아 태평양 지역은 급속한 산업화, IoT 투자 증가, 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 스마트 인프라를 촉진하는 정부 이니셔티브에 힘입어 성장할 것으로 예상됩니다.
- 인도는 제조업 부문의 빠른 성장과 디지털 혁신 노력을 보일 것으로 전망됩니다.
- 이 지역의 에너지 및 제조 산업이 확대되면서 시장 성장이 더욱 가속화됩니다.
원격 자산 관리 시장 점유율
시장 경쟁 구도는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 여기에는 회사 개요, 회사 재무 상태, 매출 창출, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 신규 시장 진출, 글로벌 입지, 생산 시설 및 설비, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 종류 및 범위, 응용 분야별 우위 등이 포함됩니다. 위에 제공된 데이터는 해당 회사의 시장 집중도와 관련된 데이터입니다.
시장에서 활동하는 주요 시장 리더는 다음과 같습니다.
- IBM Corporation(미국)
- 시스코 시스템즈(미국)
- 지멘스 AG(독일)
- 제너럴 일렉트릭(GE)(미국)
- 슈나이더 일렉트릭 SE(프랑스)
- Hitachi Vantara Corporation(일본)
- SAP SE(독일)
- PTC Inc.(미국)
- Bosch.IO GmbH(독일)
- Rockwell Automation, Inc.(미국)
글로벌 원격 자산 관리 시장의 최신 동향
- 2023년 3월, IBM은 AI 기반 예측 유지보수 기능을 AWS 클라우드 인프라와 통합하여 Maximo Asset Management 플랫폼을 강화했습니다. 이 업데이트를 통해 제조 및 에너지 분야를 대상으로 실시간 자산 모니터링 및 이상 감지가 가능해졌습니다. 이 솔루션은 다운타임을 줄이고 자산 성능을 최적화하여 확장 가능한 클라우드 기반 원격 자산 관리에 대한 증가하는 수요를 충족하는 것을 목표로 했습니다.
- 2023년 9월, 시스코는 원격 자산 관리를 위한 클라우드 기반 솔루션인 업그레이드된 IoT 운영 대시보드를 출시했습니다. IoT 기기 연결성과 실시간 분석 기능이 강화되었습니다. 이 플랫폼은 예측 유지 보수 및 시스코 네트워킹 솔루션과의 통합을 지원하여 제조 및 물류 산업을 겨냥한 운영 효율성을 향상시킵니다.
- 2024년 1월, 지멘스는 AI 기반 자산 분석 및 원격 모니터링 기능을 통합한 MindSphere IoT 플랫폼의 업데이트된 버전을 출시했습니다. 이 출시는 산업 장비의 예측 유지보수를 지원하는 데 중점을 두었으며, 지멘스 자동화 시스템과 원활하게 통합되어 제조 및 에너지 분야의 도입을 촉진했습니다.
- 2024년 4월, PTC는 중소기업에 특화된 클라우드 네이티브 버전의 ThingWorx 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 IoT 기반 자산 모니터링, 예측 분석, 그리고 Microsoft Azure와 같은 인기 클라우드 플랫폼과의 통합 기능을 제공합니다. 이 솔루션은 소규모 기업의 원격 자산 관리를 간소화하고 신흥 시장의 증가하는 수요에 대응하는 것을 목표로 합니다.
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

