글로벌 동시 위치 측정 및 매핑 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

동시 위치추적 및 매핑 시장 규모

• 글로벌 동시 위치 및 매핑 시장 규모는 2024년에 6억 7,305만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 36.83%의 CAGR 로 2032년까지 8,269.90만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 로봇, 드론, 자율 주행 자동차를 포함한 다양한 산업 분야에서 자율 시스템 도입이 증가함에 따라 크게 촉진되고 있으며, 이러한 산업은 탐색 및 매핑을 위해 SLAM에 크게 의존합니다.
• 또한 증강 현실 및 가상 현실과 같은 응용 프로그램에서 향상된 공간 인식에 대한 수요가 증가하고 센서 기술과 컴퓨팅 파워가 발전함에 따라 SLAM 솔루션 통합이 가속화되어 산업 확장이 크게 촉진되고 있습니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 분석

• 동시적 위치 측정 및 매핑은 알려지지 않은 환경의 맵을 구성하거나 업데이트하는 동시에 해당 환경 내에서 에이전트의 위치를 ​​추적하는 계산 문제입니다.
• SLAM에 대한 수요 급증은 주로 제조, 물류 및 의료 분야에서 로봇 공학의 광범위한 배치, 검사 및 배송을 위한 드론 시장의 급성장, 동적 환경에서 정밀한 탐색을 필요로 하는 자율 주행 차량의 급속한 개발에 의해 촉진됩니다.
• 유럽은 2024년 49.01%의 매출 점유율로 동시 위치추적 및 매핑 시장을 장악했으며, R&D 투자 확대, 선도적인 기술 기업들의 강력한 입지, 그리고 첨단 로봇 및 자율주행차 기술의 조기 도입이 특징입니다. 미국은 특히 산업 자동화 분야에서 SLAM 애플리케이션이 크게 성장하고 있습니다.
• 북미는 산업 자동화 증가, 다양한 분야에서 드론 도입 증가, 스마트 시티 및 자율 기술 개발을 지원하는 정부 이니셔티브 증가로 인해 예측 기간 동안 동시 위치 추적 및 매핑 시장에서 48.12%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
• 로봇 응용 분야는 2024년에 35.1%의 최대 시장 점유율로 동시적 위치 추정 및 매핑 시장을 장악했습니다. 이는 제조, 물류, 탐사와 같이 정확한 탐색과 환경 이해가 매우 중요한 작업을 위해 다양한 산업에서 로봇 배치가 증가함에 따라 촉진되었습니다.

보고서 범위 및 동시 현지화 및 매핑 시장 세분화   

동시 위치 추적 및 매핑 시장 동향

“ AI 및 센서 융합의 발전으로 성능이 더욱 향상됩니다. ”

• 글로벌 동시 위치 및 매핑 시장에서 중요하고 가속화되는 추세는 인공 지능 알고리즘의 지속적인 발전과 일반적으로 센서 융합으로 알려진 다양한 센서 모달리티의 심화 통합입니다.
  • 예를 들어, Waymo와 Cruise와 같은 회사의 최신 자율주행차는 LiDAR, 카메라, 레이더, 초음파 센서의 데이터를 융합하는 SLAM 시스템을 광범위하게 활용합니다. AI 알고리즘, 특히 딥러닝은 이러한 다중 모드 데이터를 처리하여 복잡하고 역동적인 환경에서 더욱 정확한 위치 파악 및 지도 작성을 가능하게 합니다.
• SLAM에 AI를 통합하면 루프 폐쇄 감지 개선, 강력한 이상치 거부, 의미 매핑과 같은 기능이 활성화되어 시스템이 기하학적 맵을 구축할 뿐만 아니라 환경 내 객체의 의미도 이해합니다.
• 또한 다양한 센서 데이터의 융합은 중복성과 상호 보완성을 제공하여 개별 센서의 한계를 완화하고 조명이 어둡거나 먼지가 많은 환경 등 다양한 조건에서 SLAM 시스템의 전반적인 안정성을 향상시킵니다.
• 보다 지능적이고 복원력이 뛰어나며 정확한 SLAM 시스템을 향한 이러한 추세는 자율 주행 및 공간 컴퓨팅의 역량을 근본적으로 재편하고 있습니다.
• 로봇공학, 자율주행차, 증강현실, 가상현실 분야의 애플리케이션 전반에 걸쳐 고급 AI 및 센서 융합 기능을 제공하는 SLAM 시스템에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 산업계에서는 안정적이고 고성능의 공간 인식을 점점 더 우선시하고 있습니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 동향

운전사

"자율 시스템 및 로봇 도입 증가"

• 로봇, 자율 주행 차량, 무인 항공기를 포함한 자율 시스템의 보급 및 배치가 다양한 산업 전반에 걸쳐 증가하고 있으며, 이는 동시 위치 추정 및 매핑 솔루션에 대한 수요 증가를 촉진하는 주요 요인입니다.
  • 예를 들어, 2023년 현재 글로벌 산업용 로봇 시장은 견고한 성장을 이어갔으며 SLAM은 창고 및 제조 시설의 모바일 로봇을 위한 기반 기술로 효율적인 탐색 및 작업 실행을 가능하게 합니다.
• 이러한 자율 시스템이 더욱 보편화됨에 따라 주변 환경을 이해하고, 주변 환경 내에서 위치를 파악하고, 탐색 및 계획을 위한 지도를 구축해야 하는 절실한 필요성이 가장 중요해졌습니다.
• 자율 운영의 편의성, 물류 및 제조의 효율성 향상, 위험하거나 접근하기 어려운 환경에서 작업을 수행할 수 있는 능력은 이러한 응용 프로그램에서 SLAM 도입을 촉진하는 핵심 요소입니다.
•  모든 부문에 걸친 자동화 추세와 저렴하고 성능이 뛰어난 자율 플랫폼의 가용성 증가는 시장 성장에 더욱 기여합니다.

제지/도전

“ 높은 계산 요구 사항 및 데이터 처리 복잡성 ”

• 동시 위치 측정 및 매핑 알고리즘의 높은 계산 요구 사항과 내재적 데이터 처리 복잡성을 둘러싼 우려는 더 광범위한 시장 침투와 광범위한 채택에 큰 과제를 제기합니다.
  • 예를 들어, 복잡한 3D SLAM 알고리즘, 특히 시각 및 LiDAR 데이터 융합을 포함하는 알고리즘은 상당한 처리 능력, 메모리, 에너지를 요구하며, 이는 드론이나 모바일 로봇과 같은 소형 배터리 구동 장치에 적용하는 데 제약이 될 수 있습니다. 이는 종종 고가의 고성능 하드웨어를 필요로 하여 전체 구현 비용을 증가시킵니다.
• 최적화된 알고리즘, 효율적인 데이터 구조, 하드웨어 가속, 그리고 엣지 컴퓨팅 솔루션을 통해 이러한 컴퓨팅 과제를 해결하는 것은 SLAM의 접근성과 비용 효율성을 높이는 데 필수적입니다. NVIDIA와 Intel과 같은 기업들은 SLAM 컴퓨팅을 가속화하도록 특별히 설계된 하드웨어를 개발하고 있습니다.
• 컴퓨팅 성능의 발전으로 SLAM이 점차 실현 가능해지고 있지만 인식된 기술적 복잡성과 리소스 요구 사항은 여전히 ​​광범위한 채택을 방해할 수 있습니다. 특히 컴퓨팅 리소스가 제한된 소규모 기업이나 개발자의 경우 더욱 그렇습니다.
• 알고리즘 설계, 하드웨어 최적화, 더욱 사용자 친화적인 SLAM 개발 키트 및 플랫폼 개발의 지속적인 혁신을 통해 이러한 과제를 극복하는 것은 지속적인 시장 성장을 위해 필수적입니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 범위

시장은 유형, 제공 서비스, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지역을 기준으로 세분화됩니다.

• 유형별

동시 위치 추정 및 매핑 시장은 유형별로 EKF SLAM, 고속 SLAM, 그래프 기반 SLAM, 기타로 구분됩니다. 그래프 기반 SLAM 부문은 견고성과 전체 궤적 및 매핑을 동시에 최적화하는 능력 덕분에 상당한 시장 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 특히 복잡하고 대규모 환경에서 매우 정확하고 일관된 결과를 제공합니다. 루프 폐쇄를 효과적으로 처리하고 누적 오류를 줄이는 능력은 높은 정밀도가 요구되는 애플리케이션에 선호되는 선택입니다.

EKF SLAM 부문은 2025년부터 2032년까지 46.91%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 오랫동안 사용되어 왔고, 잘 정의된 동작 및 관측 모델을 사용한 실시간 상태 추정이 필요한 시나리오에서 지속적으로 활용되기 때문입니다. 대규모 환경에서는 확장성 측면에서 어려움을 겪지만, 소규모 애플리케이션에서는 상대적으로 낮은 계산 복잡도와 불확실성 추정치 제공 능력은 특정 로봇 및 자율 시스템에서의 도입을 지속적으로 촉진하고 있습니다.

• 제공함으로써

SLAM 시장은 제공 분야를 기준으로 2D SLAM과 3D SLAM으로 구분됩니다. 3D SLAM 부문은 자율주행차, 드론, 그리고 첨단 AR/VR 애플리케이션에서 더욱 정확한 공간 인식에 대한 수요 증가에 힘입어 2023년 시장 매출 점유율 1위를 차지했습니다. 3D SLAM은 환경에 대한 더욱 포괄적인 이해를 제공하며, 복잡하고 비정형적이며 역동적인 3D 공간을 탐색하는 데 필수적입니다. 이를 통해 자율 시스템에서 더욱 정교한 상호작용과 의사 결정이 가능해집니다.

2D SLAM 분야는 실내 내비게이션, 창고 자동화, 가정용 청소 로봇 등 로봇 분야에서 널리 사용됨에 따라 2025년부터 2032년까지 47.29%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 2D SLAM은 단순성, 낮은 컴퓨팅 요구 사항, 그리고 비용 효율성 덕분에 주로 평면에서 작동하는 애플리케이션에 널리 사용됩니다.

• 응용 프로그램별

SLAM 시장은 응용 분야별로 로봇, 무인 항공기(UAV), 증강현실(AR/VR), 자동차, 기타 분야로 구분됩니다. 무인 항공기(UAV) 부문은 배송, 감시, 점검 등의 작업을 위해 SLAM 기술을 활용하여 주변 환경을 지도화하고 위치 정보를 파악합니다. 전 세계 UAV 시장은 SLAM 기술 분야에서 두 번째로 큰 점유율을 차지하고 있으며, 이는 빠른 성장과 광범위한 R&D에 힘입은 것입니다. 개발자들은 드론에 SLAM을 통합하여 자율 주행 기능을 강화하고 항법 정확도를 향상시키고 있습니다.

로봇 분야는 제조, 물류, 의료 분야 전반에 걸쳐 산업용 및 서비스용 로봇 도입이 증가함에 따라 2025년부터 2032년까지 36%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. SLAM은 이러한 로봇이 역동적인 환경에서 스스로 탐색하고, 주변 환경을 매핑하고, 자율적으로 작업을 수행하는 데 필수적인 기술입니다.

• 최종 사용자별

SLAM 시장은 최종 사용자 기준으로 제조 및 물류, 상업, 가정용, 군사용으로 구분됩니다. 상업용 최종 사용자 부문은 사진, 레크리에이션, 제조, 방위 산업 전반에 걸쳐 수요가 증가하면서 UAV 판매가 빠르게 성장했습니다. 조립 라인 검사 및 감시 분야에서 UAV가 주목을 받으면서 수많은 스타트업이 시장에 진입하고 있습니다. 방위 산업은 정보 수집에 드론을 활용하며 시장 확장을 가속화하고 있으며, 일반 가정에서도 개인 및 창의적인 용도로 UAV를 도입하고 있습니다.

제조 및 물류 부문은 SLAM 기술의 발전에 힘입어 2025년부터 2032년까지 34.70%의 가장 빠른 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 자동화가 확대됨에 따라, 산업계에서는 창고 및 물류 운영의 효율성을 높이고 비용과 시간을 절감하기 위해 SLAM 기반 로봇을 도입하는 사례가 증가하고 있습니다. 전자상거래 부문은 성능과 생산성 향상을 위해 지능형 내비게이션 시스템을 통합하여 수요를 더욱 가속화하고 있습니다.

동시 현지화 및 매핑 시장 지역 분석

• 유럽은 2024년 기준 49.01%의 가장 큰 매출 점유율로 SLAM 시장을 장악하고 있으며, R&D에 대한 상당한 투자, 선도적인 기술 기업의 강력한 입지, 첨단 로봇 기술과 자율주행차 기술의 조기 도입이 특징입니다.
• 미국은 특히 산업 자동화 분야에서 SLAM 애플리케이션에서 상당한 성장을 경험하고 있습니다.

영국 동시 현지화 및 매핑 시장 통찰력

영국의 동시 위치 인식 및 매핑(SLAM) 시장은 예측 기간 동안 주목할 만한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 가정용 및 산업용 서비스 로봇 수요 증가와 군용 및 상업용 드론에서의 SLAM 활용 확대에 힘입은 것입니다. 영국의 탄탄한 연구 개발 생태계와 AI 및 증강 현실과 같은 신기술에 대한 투자 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 운영 효율성, 안전성, 그리고 지능형 자동화에 대한 요구는 다양한 산업 분야에서 SLAM 솔루션 통합을 촉진하고 있습니다.

독일 동시 현지화 및 매핑 시장 통찰력

독일의 동시 위치추적 및 지도 제작 시장은 예측 기간 동안 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되며, 이는 독일의 탄탄한 산업 기반과 제조 및 자동차 부문에서의 선도적인 입지에 힘입은 것입니다. 독일의 산업 주도권 강화와 산업용 로봇 및 자율주행차 도입 증가가 주요 성장 동력입니다. 공장, 창고 및 자율주행 분야에서 고정밀 및 신뢰성 높은 내비게이션 솔루션에 대한 수요가 SLAM 기술의 통합을 촉진하고 있습니다. 또한, 독일 기술 분야의 센서 기술과 AI의 지속적인 발전은 시장 확대에 기여하고 있습니다.

북미 동시 현지화 및 매핑 시장 통찰력

북미는 산업 자동화 증가, 다양한 분야에서 드론 도입 증가, 스마트 시티 및 자율 기술 개발을 지원하는 정부 이니셔티브 증가로 인해 예측 기간 동안 동시 위치 추적 및 매핑 시장에서 48.12%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.

미국 동시 현지화 및 매핑 시장 통찰력

미국의 SLAM(동시 위치 인식 및 매핑) 시장은 2024년 39%의 매출 점유율로 가장 큰 비중을 차지했습니다. 이러한 성장은 인공지능, 사물 인터넷, 디지털 매핑 솔루션에 대한 막대한 투자와 자율주행차 및 로봇 기술의 급속한 발전 및 도입에 힘입은 것입니다. 선도적인 기술 기업들의 강력한 입지와 자율주행차 및 산업 자동화 분야의 R&D 집중은 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다. 미국의 소비자와 산업계는 자율 주행 및 AR/VR 경험을 포함한 다양한 분야에서 SLAM이 제공하는 정밀하고 실시간 매핑 기능을 점점 더 중요하게 여기고 있습니다.

아시아 태평양 동시 현지화 및 매핑 시장 통찰력

아시아 태평양 지역의 SLAM(동시 위치 인식 및 매핑) 시장은 2023년부터 2031년까지 연평균 성장률 39.1%로 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 성장은 산업 자동화의 증가, 가처분 소득 증가에 따른 소비자용 로봇 도입 확대, 그리고 중국, 일본, 인도 등 여러 국가의 기술 발전에 힘입은 것입니다. 디지털화와 혁신을 촉진하는 정부 정책에 힘입어 스마트 시티와 스마트 팩토리에 대한 관심이 높아지면서 무인 항공기(UAV)와 증강현실(AR/VR)을 포함한 다양한 분야에서 SLAM 솔루션 도입이 증가하고 있습니다.

일본 동시 현지화 및 매핑 시장 통찰력

일본의 첨단 기술 문화, 급속한 도시화, 그리고 로봇 공학과 자동화에 대한 높은 관심으로 인해 동시 위치 인식 및 매핑(SLAM) 시장이 성장세를 보이고 있습니다. 일본 시장은 기술적 정밀성과 효율성을 중시하며, 산업용 로봇과 서비스 로봇의 증가, 그리고 자율주행차 연구 발전에 힘입어 SLAM 도입이 가속화되고 있습니다. SLAM과 다른 사물 인터넷(IoT) 보안 장치 및 스마트 인프라 프로젝트의 통합은 성장을 가속화하고 있습니다. 또한, 일본의 고령화는 SLAM이 중요한 역할을 하는 의료 및 노인 요양 분야를 포함한 다양한 분야에서 자율 주행 솔루션에 대한 수요를 촉진할 것입니다.

중국 동시 현지화 및 매핑 시장 통찰력

중국의 SLAM(동시 위치 인식 및 매핑) 시장은 2023년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지했는데, 이는 중국의 급속한 산업화, 제조업 부문의 확대, 그리고 로봇 및 자율 시스템 기술 도입률의 높은 증가에 기인합니다. 중국은 산업용 및 서비스 로봇 분야에서 가장 큰 시장 중 하나이며, SLAM은 이러한 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 스마트 시티 추진, AI 및 자동화에 대한 정부의 막대한 투자, 그리고 강력한 국내 제조업체와 R&D 역량은 중국 시장 성장을 견인하는 핵심 요인입니다.

동시 위치추적 및 매핑 시장 점유율

동시적 위치 추적 및 매핑 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• Apple Inc. (미국)
• 구글 (미국)
• 마이크로소프트 (미국)
• 메타 플랫폼 주식회사(미국)
• Amazon Web Services , Inc.(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션 (미국)
• Qualcomm Technologies, Inc.(미국)
• 매직 리프 주식회사(미국)
• PTC Inc.(미국)
• Maxar Technologies Inc.(미국)
• 헥사곤 AB(스웨덴)
• 아우스터 주식회사(미국)
• SLAMcore Ltd.(영국)
• 코그넥스 코퍼레이션(미국)

글로벌 동시 위치 측정 및 매핑 시장의 최신 동향

• 2024년 3월, ABB 로보틱스는 AI 기반 Visual SLAM 내비게이션 기술과 AMR Studio 소프트웨어를 탑재한 최초의 자율 주행 로봇(AMR)인 Flexley Tug T702를 출시했습니다. 이 혁신은 산업 물류의 속도, 정확성, 그리고 자율성을 향상시킵니다. Visual SLAM은 로봇이 지능적으로 탐색하고, 고정된 물체와 움직이는 물체를 구분하며, 모든 차량의 지도를 지속적으로 업데이트할 수 있도록 지원하여 시운전 시간을 단축하고 역동적인 환경에서 완전 자율 운영을 가능하게 합니다. AI 기반 매핑과 실시간 적응력의 통합은 효율적인 자동화를 지원합니다.
• 2024년 1월, 선도적인 센서 제조 기업인 Inertial Labs Inc.는 Kudan의 3D Lidar SLAM 엔진을 통합한 RESEPI 스캐너를 출시했습니다. 이 첨단 시스템은 포인트 클라우드 생성을 향상시켜 다양한 감지 방식에서 고해상도 공간 데이터를 제공합니다. 이 혁신은 산업 검사, 건설 측량, 그리고 정밀성과 정확성이 요구되는 기타 동적 매핑 애플리케이션에 특히 유용합니다. RESEPI 스캐너는 실시간 데이터 처리를 지원하여 원격 감지의 효율성을 향상시킵니다. 이 개발은 센서 융합 기술에 있어 중요한 진전을 이루며, 더욱 안정적이고 확장 가능한 매핑 솔루션을 가능하게 합니다.
• 2023년 5월, 현실 캡처 및 디지털 공장 솔루션 분야의 글로벌 리더인 NavVis는 두 개의 고급 32단 LiDAR 센서 와 정밀 SLAM 기술을 탑재한 NavVis VLX 3를 출시했습니다. 이 혁신적인 기술은 측량 정확도를 향상시켜 건축, 엔지니어링 및 건설(AEC) 산업에 이상적입니다. 이 장치는 건설 현장의 실시간 매핑을 지원하여 공간 데이터 수집의 효율성과 신뢰성을 향상시킵니다. 낮은 노이즈, 감소된 드리프트, 그리고 높은 수준의 디테일을 제공하는 NavVis VLX 3는 동적 스캐닝 애플리케이션의 새로운 기준을 제시합니다.
• 2023년 3월, 쿠단(Kudan Inc.)과 모벨 AI(Movel AI)는 전략적 파트너십을 체결하고 로봇 내비게이션 및 차량 관리를 위한 통합 SLAM 솔루션을 출시했습니다. 이 협력을 통해 쿠단의 3D 라이더 'KdLidar'와 시각적 SLAM 소프트웨어 'KdVisual'이 모벨 AI의 Seirios 플랫폼에 통합되어 위치 인식 및 매핑 정확도가 향상됩니다. 이 솔루션은 정밀한 위치 결정을 지원하고, 역동적인 환경을 지원하며, 다양한 산업 분야의 로봇 도입을 가속화합니다. 원활한 사용자 경험과 확장 가능한 차량 관리를 제공함으로써, 이 파트너십은 자율 주행 모바일 로봇 기술을 발전시킵니다.
• 2022년 9월, 아마존은 자동화 역량 강화를 위해 벨기에에 본사를 둔 창고 기술 제조업체인 클루스터만스(Cloostermans)를 인수했습니다. 클루스터만스는 메카트로닉스 솔루션을 전문으로 하며 , 무거운 팔레트를 옮기고 적재하는 동시에 산업용 기계 수리를 지원합니다. 아마존은 자사의 전문 지식을 아마존 로보틱스(Amazon Robotics) 에 통합하여 운영 효율성을 향상시키고 있습니다. 그러나 보고서에 따르면 로봇이 설치된 창고는 자동화되지 않은 시설보다 부상률이 더 높습니다. 아마존은 클루스터만스의 수리 및 유지보수 기술을 활용하여 작업장 안전을 최적화하고 창고 운영을 간소화하고자 합니다.

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