글로벌 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장 크기, 공유, 및 동향 분석 보고서 – 산업 개요 및 예측 2033

스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장 크기 및 성장률은 무엇입니까

• Data Bridge Market Research Analysis에 따라 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장이 가치되었습니다.50억 달러프로젝트미화 100억, 성장하는2026년부터 2033년까지 17.20%의 CAGR.
• 시장은 기업의 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 센터의 급속한 확장, 확장 가능, 유연하고 고성능 스토리지 인프라에 대한 수요 증가에 의해 구동되는 일관된 성장이 경험하고 있습니다.
• 더 빠른 데이터 처리, 자동화 된 데이터 관리 및 지능형 스토리지 최적화, 기업, 클라우드 서비스 제공 업체, 통신 및 정부 조직에 걸쳐 AI 워크로드의 성장 배포와 결합 된 더 빠른 데이터 처리, 자동화 된 데이터 관리 및 지능형 스토리지 최적화에 대한 필요는 고급 AI-enabled 스토리지 네트워크를 채택하는 기업을 보완합니다. AI 기반 스토리지 솔루션은 스토리지 성능, 확장성, 예측 관리 및 전체 데이터 인프라 효율성을 개선하고 있습니다.

시장 크기 & Forecast

• 글로벌 시장 가치 (2025) : USD 36.49 억
• 예상 시장 가치 (2033): USD 129.89 억
• 캐스트 CAGR (2026–2033): 17.20%
• 2025년에 지도하는 지역: 북아메리카
• 가장 빠른 성장 지역: Asia Pacific

스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장의 주요 테이크 아웃은 무엇입니까

• 북미는 고급 데이터 센터 인프라, 강력한 AI 채택 및 주요 기술 제공 업체의 존재에 의해 지원되는 2025에서 40.1%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 저장 지역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장을 지배했습니다.
• 아시아 태평양은 2026년부터 2033년까지 27.3%의 CAGR에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되며, 데이터 볼륨을 확장하고 AI 및 클라우드 인프라의 투자 증가
• 하드웨어 세그먼트는 2025년에 58.0%의 점유율을 가진 시장을 주도하고, 집중적인 AI 워크로드 및 대규모 데이터 처리를 지원하는 고성능 저장 인프라를 위한 수요 증가에 의해 몰아졌습니다
• 소프트웨어는 가장 빠르게 성장하는 제공 유형이며, 지능형 스토리지 관리, 자동화, 예측 분석 및 소프트웨어 정의 인프라에 대한 수요를 반영하는 27.8%의 CAGR를 등록하기 위해 계획되었습니다.
• 파일 저장 세그먼트는 2025 년 33.3%의 수익 공유와 스토리지 아키텍처 범주를 지배, 구조화 된 엔터프라이즈 데이터, 문서, 미디어 파일 및 AI 데이터 세트 관리에 대한 광범위한 사용으로 주도
• 하드 디스크 드라이브는 2025 년 시장 점유율의 46.3%를 차지했으며, 높은 저장 용량, 비용 효율 및 대규모 기업 및 데이터 센터 환경에서 사용하기를 선호했습니다.
• 솔리드 스테이트 드라이브 세그먼트는 가장 빠르게 성장하는 스토리지 매체 범주이며, 27.6%의 CAGR, AI 워크로드의 고속 및 저경량 저장에 대한 수요 증가로 구동됩니다.

보고서 범위 및 저장 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장 세그먼트

스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장의 주요 추세는 무엇입니까

• 스토리지 인프라는 기존 데이터 저장소에서 AI inference를 지원하는 데이터 액세스, 지원 및 엔터프라이즈 환경을 통해 지능형 데이터 처리를 가능하게하는 AI-native 플랫폼으로 진화하고 있습니다.
• 예를 들어, 3 월 2025에서 NVIDIA는 NVIDIA AI Data Platform을 도입하여 가속화 된 컴퓨팅, 네트워킹 및 엔터프라이즈 스토리지를 결합하여 엔터프라이즈 데이터 전반에 걸쳐 AI 쿼리 에이전트와 가까운 실시간 소싱을 지원합니다.
• 플랫폼은 NVIDIA Blackwell GPU, BlueField DPU 및 Spectrum-X 네트워킹을 통합할 수 있으며 최대 1.6x의 스토리지 성능을 보고하고 BlueField 기반 스토리지 처리에서 최대 50 %의 낮은 전력 소비를 제공합니다.
• 스토리지 제공 업체는 저장 인프라에 AI 기능을 직접 삽입하여 데이터 검색, 워크로드 최적화, 보안 및 통합되지 않은 엔터프라이즈 데이터에 대한 지능형 액세스를 개선합니다.
• 예를 들어, 5 월 2025에서 NVIDIA는 DDN, Dell Technologies, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data 및 WEKA가 NVIDIA AI Data Platform을 기반으로 AI-enabled 스토리지 솔루션을 개발했다고 발표했습니다.
• 기업은 점점 대리인 AI와 자료 집중적인 워크로드를 배치하고, AI 부정적인 저장 건축, 가속된 자료 파이프라인을 향해 교대, 및 지적인 저장 관리는 가속할 것으로 예상되고, AI 기능을 차세대 저장 지역 네트워크의 핵심 성분을 만들기.

스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장의 주요 드라이버는 무엇입니까

• AI 워크로드 및 엔터프라이즈 데이터 볼륨의 급속한 확장은 AI 교육, 간섭 및 분석에 필요한 데이터에 대한 확장성, 낮은latency 액세스를 제공 할 수있는 고성능 스토리지 네트워크에 대한 수요를 크게 증가시킵니다.
• 예를 들어, 11월 2025일, NVIDIA는 기업들이 2028년까지 데이터의 거의 400 zettabytes를 생성하기 위해 계획되어 있으며, 새로운 데이터의 약 90 %가 구조화 될 것으로 예상되며 확장 가능한 AI-ready 스토리지 인프라의 수요가 증가합니다.
• 엔터프라이즈, 클라우드 공급자 및 데이터 센터 운영자는 고속 네트워킹, 가속 스토리지 및 지능형 데이터 관리를 통합하여 컴퓨팅 리소스와 더 많은 데이터 기반 AI 응용 프로그램을 통해 병목을 줄일 수 있습니다.
• 예를 들어, 3 월 2025에서 NVIDIA는 NVIDIA 인증 스토리지 프로그램을 확장하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 워크로드에 대한 성능 및 확장성 요구 사항에 대한 엔터프라이즈 스토리지 시스템을 검증하고 AI 공장 배포를 지원합니다.
• AI 채택은 기업의 맞지 않는 데이터의 양과 함께 증가, AI 가능하게 된 저장 네트워크는 데이터 접근성, 워크로드 성능, 확장성 및 인프라 효율성을 개선하기 위해 필수적으로 유지됩니다.

어떤 요인은 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장의 성장을 촉구

• 고급 AI-enabled 스토리지 네트워크는 고성능 스토리지 하드웨어, GPU, DPU, 고속 네트워킹, 소프트웨어 및 전문 데이터 센터 인프라에 상당한 투자를 요구하고, 배포 비용을 증가시킵니다.
• 예를 들어, 9 월 2026에서, AI 서버 시스템에 대한 NVIDIA의 더 높은 가격은 인도에서 잠재적으로 증가하는 AI 데이터 센터 개발 비용으로보고되었다 8–12%, AI 서버는 전체 AI 데이터 센터 건설 비용의 절반 이상 차지. 더 높은 하드웨어 비용은 더 작은 운영자 및 조직에 대한 추가 금융 압력을 AI-ready 저장 및 인프라 구축 할 수 있습니다.
• 이러한 높은 인프라 및 통합 비용은 중소기업, 특히 IT 예산, 전문 지식, 기존의 고성능 데이터 센터 인프라가 부족한 조직들 사이에서 채택할 수 있습니다.
• AI-ready Storage의 배포는 전력 소비, 냉각 요구 사항, 네트워크 업그레이드, 사이버 보안, 데이터 마이그레이션 및 기존 스토리지 환경에 대한 통합과 관련된 추가 과제를 생성합니다.
• 예를 들어, 2 월 2025에서 Reuters는 AI 데이터 센터의 급속한 성장이 긴 지연에 직면 한 데이터 센터 전력 수요 예측과 함께 미국 전력 그리드를 변형했다고보고했습니다. 이 전력 가용성은 에너지 집중적인 AI 저장 및 데이터 센터 체계를 배치하는과 관련된 인프라 및 운영 문제를 증가시킵니다.
• 자본 지출, 인프라 복잡성 및 전문 하드웨어, 전력, 네트워킹 및 기술 전문 분야의 지속적인 요구 사항은 특히 비용 감지 기업 및 조직 운영 레거시 저장 환경 중 제약 채택을 계속합니다.

스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장은 어떻게 세그먼트

저장 공간 인공 지능 (AI) 네트워크 시장은 제공, 저장 아키텍처, 저장 매체 및 최종 사용자의 기초에 구분됩니다

• 회사 소개

제공의 기초에, 저장 지역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장은 하드웨어 및 소프트웨어로 구분됩니다. 하드웨어 세그먼트는 2025년에 58.0% 점유율을 가진 시장을 지배하고, 집중적인 AI 워크로드 및 대규모 데이터 처리를 지원하는 고성능 저장 인프라를 위한 수요를 증가시키기 위하여 owing. 고성능 스토리지 시스템과 가속된 네트워킹 구성 요소를 포함한 특수 하드웨어는 스토리지 및 컴퓨팅 리소스 간의 데이터의 빠른 움직임을 가능하게 합니다. AI 모델 및 데이터 기반 분석의 성장 채택은 확장 가능한 스토리지 하드웨어에 대한 요구 사항을 증가시킵니다. 엔터프라이즈는 고급 스토리지 인프라에 투자하여 대기 시간을 줄이고 AI 워크로드 성능을 향상시킵니다. SSD, 비휘발성 메모리의 지속적인 혁신, NVMe 기반 기술은 하드웨어 채택을 지원합니다. 데이터 볼륨을 상승하고 AI 인프라 요구사항을 확장하는 것은 세그먼트의 지배력을 강화하는 것입니다.

소프트웨어 세그먼트는 인텔리전트 스토리지 관리, 자동화, 예측 분석 및 소프트웨어 정의 인프라에 대한 수요 증가에 의해 구동되는 예측 기간 동안 27.8%의 CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획됩니다. AI-enabled 저장 소프트웨어는 자료 배치, 자동화 수용량 관리를 낙관하고, 워크로드 성과를 개량할 수 있습니다. 하이브리드 및 다중 클라우드 스토리지 환경의 성장 복잡성은 지능형 관리 플랫폼을 채택하기 위해 기업을 격려하고 있습니다. 소프트웨어 솔루션은 작업 중단 전에 잠재적 인 실패를 식별하는 데 도움이되는 예측 유지 보수 기능을 제공 할 수 있습니다. 저장 관리로 AI와 기계 학습의 통합을 증가하는 것은 채택을 강화하는 더입니다

• 스토리지 아키텍처

저장 구조의 기초에, 저장 지역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장은 파일 저장, 물체 저장 및 구획 저장으로 구분됩니다. 파일 저장 세그먼트는 2025에서 33.3%의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. 파일 저장은 기업 문서, datasets, 매체 파일 및 다른 unstructured 정보를 관리하는 것을 위해 널리 이용됩니다. 그것의 익숙한 hierarchical 구조는 조직이 기존의 엔터프라이즈 애플리케이션 및 인프라와 쉽게 통합 할 수 있습니다. 통합 데이터의 증가 발생은 접근 및 확장 가능한 파일 기반 스토리지에 대한 지속적인 수요를 창출하고 있습니다. 파일 저장은 또한 사업 기능 및 분배된 환경의 맞은편에 집중된 자료 접근을 지원합니다. 엔터프라이즈 파일의 큰 컬렉션에 의존하는 AI 애플리케이션의 채택은 세그먼트를 더 지원하는 것입니다.

객체 저장 세그먼트는 예측 기간 동안 26.9%의 CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획되어, 구조화 된 데이터 및 AI / ML 데이터 세트의 급속한 확장에 의해 구동됩니다. Object Storage는 높은 확장성 및 내구성을 제공하며 AI 애플리케이션에 의해 생성 된 대규모 데이터 세트에 적합합니다. 메타데이터 기능은 또한 효율적인 조직과 이미지, 비디오, 문서 및 기타 통합 정보의 대형 컬렉션의 검색을 가능하게 합니다. 구름과 잡종 저장 환경에 통합을 증가시키는 것은 더 accelerating 채택입니다. 의료, 금융, 자율 시스템 및 기타 데이터 기반 산업을 통한 AI 애플리케이션은 확장 가능한 객체 저장소에 대한 실질적인 수요를 창출하고 있습니다.

• 스토리지 매체

저장 매체의 기초에, 저장 지역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장은 단단한 원판 드라이브 및 단단한 국가 드라이브로 분할됩니다. 하드 디스크 드라이브 세그먼트는 대용량 기업 및 데이터 센터 환경에서 대용량, 높은 저장 용량, 비용 효율에 의해 지원되는 2025에서 46.3%의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. HDD는 terabyte 당 용량과 비용을 저장하는 데 중요한 고려 사항입니다. 기업 데이터의 증가 발생은 대용량 스토리지 솔루션에 대한 수요를 지속적으로 지원합니다. HDD 기반 인프라는 아카이브, 백업 및 보조 저장 응용 분야에 널리 사용됩니다. 엔터프라이즈 및 데이터 센터 운영자는 HDD와 고성능 스토리지 기술을 결합하여 인프라 비용을 최적화합니다.

솔리드 스테이트 드라이브 세그먼트는 예측 기간 동안 27.6%의 CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획되어 AI 워크로드에 대한 고속 및 저하량 저장에 대한 수요가 증가합니다. SSD는 HDD보다 빠른 데이터 액세스를 제공합니다. 특히 AI 교육, inference, 분석 및 기타 성능 집중 애플리케이션에 적합합니다. NVMe 기반 기술의 발전은 스토리지 처리량을 개선하고 데이터 액세스 병목을 감소시킵니다. Cloud Provider 및 Hyperscale 데이터 센터는 까다로운 AI 애플리케이션을 지원하는 플래시 기반 인프라를 채택하고 있습니다. 실시간 분석 및 대용량 데이터 세트의 급속한 처리에 대한 수요는 SSD 채택을 가속화하는 것입니다.

• End-User에 의해

최종 사용자의 기초에, 저장 지역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장은 기업, 정부 기관, 클라우드 서비스 제공 업체 및 통신 회사로 구분됩니다. 기업 세그먼트는 효율적인 데이터 관리, 자동화 및 확장 가능한 AI-ready 스토리지 인프라에 대한 요구 사항을 증가하여 2025 년 40 %의 점유율을 가진 시장을 지배했습니다. 금융 서비스, 의료, 제조, 소매 및 기타 산업에 걸쳐 기업은 신속하게 구조화 및 구조화 된 데이터의 볼륨을 증가시킵니다. AI-powered Storage 네트워크는 조직이 데이터 접근성을 개선하고 스토리지 활용을 최적화 할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 분석의 채택은 고성능 저장 환경에 대한 수요가 증가합니다. 디지털 변혁 및 클라우드 마이그레이션 이니셔티브는 지능형 스토리지 인프라의 엔터프라이즈 요구 사항을 더욱 강화하고 있습니다.

클라우드 서비스 제공 업체 세그먼트는 예측 기간 동안 28%의 CAGR에서 가장 빠른 성장을 등록하기 위해 계획되었으며, 클라우드 컴퓨팅, 유전 AI 및 데이터 기반 워크로드의 신속한 확장으로 구동됩니다. Cloud Provider는 엔터프라이즈 데이터셋과 AI 교육 워크로드를 수용하기 위해 고도로 확장 가능한 스토리지 인프라를 요구합니다. 클라우드 기반 AI 서비스의 증가 사용은 데이터 센터 저장 용량을 확장하기 위해 엔케이싱 제공 업체입니다. AI-enabled 스토리지는 클라우드 운영자가 용량 활용, 워크로드 배치 및 인프라 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 유연한 스토리지-as-a-service 모델에 대한 수요가 클라우드 플랫폼 중 더 지원됩니다.

어떤 지역은 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장의 가장 큰 공유를 보유

• 북미는 고급 데이터 센터 인프라, 강력한 AI 채택 및 주요 기술 제공 업체의 존재에 의해 지원되는 2025에서 40.1%의 가장 큰 수익 점유율을 가진 저장 지역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장을 지배했습니다.
• 이 지역은 AI 인프라의 실질적인 투자, 초중량 데이터 센터의 급속한 확장, 클라우드 컴퓨팅의 높은 기업 채택, AI 워크로드를위한 고성능 스토리지 시스템의 발전. 확장 가능한 데이터 인프라 및 지능형 스토리지 관리에 대한 수요 증가, 특히 미국 전역에 걸쳐 북미의 리더십 위치를 강화하기 위해 계속.

미국 저장 지역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장 통찰력

U.S. Storage Area Artificial Intelligence (AI) 네트워크 시장은 AI 인프라, 고중량 데이터 센터 및 고성능 스토리지 기술에 투자로 인해 강력한 성장을 목격하고 있습니다. 국가 성숙한 클라우드 컴퓨팅 생태계, 선도적인 AI, 스토리지 및 기술 회사의 존재와 함께, 기업, 클라우드, 정부 및 통신 응용 프로그램에 걸쳐 운전 수요입니다. 또한 AI-generated 및 unstructured 데이터의 양을 늘리고, 저편성 및 확장 가능한 스토리지 인프라에 대한 수요 증가와 결합되어 데이터 센터 및 기업 전반에 걸쳐 AI-enabled 스토리지 네트워크의 채택을 가속화하고 있습니다.

Asia-Pacific Storage Area 인공 지능 (AI) 네트워크 시장 통찰력

Asia-Pacific Storage Area Artificial Intelligence (AI) 네트워크 시장은 디지털화, 확장 데이터 센터 용량 증가, 중국, 일본 및 인도와 같은 국가 전역의 AI 인프라에 투자를 증가하여 급속한 성장을 목격 할 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅, 유전 AI 및 데이터 기반 응용 분야의 채택을 통해 확장 및 고성능 스토리지 솔루션의 수요 증가와 함께 지역 시장 확장을 지원합니다. 또한, 초중량 데이터 센터의 급속한 발달 및 AI 기술의 성장 기업 채택은 상업 및 기술 분야의 지적인 저장 네트워크의 배치를 가속하고 있습니다.

Japan Storage Area 인공지능(AI) 네트워크 시장 통찰력

Japan Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network 시장은 AI 기술, 고급 데이터 센터 인프라 및 엔터프라이즈 디지털 혁신에 투자를 하면서 일관된 성장을 목격하고 있습니다. 기술 회사, 기업 및 연구 조직은 점점 AI 워크로드, 분석 및 대규모 데이터 처리를 지원하는 고성능 스토리지 네트워크를 채택하고 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅, 고급 네트워킹 및 지능형 스토리지 관리 기술을 통합하여 고급 디지털 인프라에 중점을 두고 시장 성장에 기여하고 있습니다.

중국 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장 통찰력

중국 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장은 빠르게 성장하고 있으며, AI 채택, 데이터 센터 인프라 확장 및 디지털 전환 및 컴퓨팅 기능에 대한 정부 집중력으로 구동됩니다. 클라우드 서비스, 기업, 통신, 기술 부문의 AI-enabled 스토리지 플랫폼의 배포가 크게 시장 수요를 높입니다. 또한, 국내 AI 인프라에 투자, 구조화되지 않은 데이터의 볼륨을 증가, 과중량 데이터 센터의 급속한 개발은 중국 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크에 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나로 자리 잡고 있습니다.

U.K. 스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 시장 통찰력

U.K. Storage Area Artificial Intelligence (AI) 네트워크 시장은 AI 인프라, 클라우드 컴퓨팅 및 고급 엔터프라이즈 스토리지 기술의 채택으로 지원되는 꾸준한 성장을 경험하고 있습니다. 데이터 센터 용량 및 확장 가능, 보안 및 고성능 스토리지 솔루션에 대한 수요 증가 투자는 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, AI, 자동화 및 지능형 데이터 관리 기술은 저장 효율과 인프라 성능을 개선하고, 유럽의 AI-enabled 스토리지 솔루션의 핵심 시장으로 미국을 위치.

Germany Storage Area 인공지능(AI) 네트워크 시장 통찰력

독일 Storage Area Artificial Intelligence (AI) 네트워크 시장은 국가의 강력한 산업 기지, 고급 데이터 센터 기능 및 AI 및 디지털 기술의 채택 증가로 인해 꾸준히 확장하고 있습니다. 엔터프라이즈, 클라우드 서비스 제공 업체, 통신 회사 및 연구 기관은 데이터 관리, 분석 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 AI-enabled 스토리지 네트워크를 활용하고 있습니다. 지능형 스토리지, 클라우드 인프라 및 고속 네트워킹 기술에 대한 지속적인 발전, 산업 디지털화 및 데이터 인프라에 강한 초점과 함께, 더 독일에서 시장 성장을 주도하고있다.

Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market의 최고 기업은 무엇입니까

스토리지 영역 인공 지능 (AI) 네트워크 산업은 주로 잘 설립 된 회사에 의해 주도된다 :

• 사이트맵(미국)
• NVIDIA 기업(미국)
• 네트워크. (미국)
• 순수한 저장, Inc.(미국)
• VAST 데이터(미국)
• 주식회사 위카IO
• Dell Inc. (미국)
• Hewlett Packard Enterprise 개발 LP (미국)
• IBM Corporation (미국)
• Lenovo (중국)
• Hitachi Vantara LLC (미국)
• Huawei 기술 Co., 주식 회사 (중국)
• Quantum Corporation (미국)
• Seagate 기술 LLC (미국)
• 마이크로 기술, Inc. (미국)
• Solidigm (미국)
• Arista Networks, Inc. (미국)
• 슈퍼 마이크로 컴퓨터, Inc. (미국)
• (미국)
• (주)퀄리티

Storage Area Artificial Intelligence (AI) Network Market의 최신 개발은 무엇입니까

• 5 월 2025에서 NVIDIA는 DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data 및 WEKA를 포함한 주요 스토리지 제공 업체가 NVIDIA AI Data Platform을 기반으로 AI-enabled 스토리지 솔루션을 개발했다고 발표했습니다. 참조 아키텍처는 가속화 된 컴퓨팅, 네트워킹 및 소프트웨어를 결합하여 기업 프로세스, 인덱스, 분류, 에이전트 AI 응용 프로그램에 대한 데이터의 큰 볼륨을 검색합니다.
• 2월 2025일, DDN은 Infinia 2.0을 도입하여 데이터 센터와 멀티 클라우드 환경에서 데이터를 통합하도록 설계된 소프트웨어 정의 AI 데이터 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 AI 데이터 분석, 모델 교육, 간섭 및 GPU 효율성 요구 사항을 해결하기 위해 개발되었으며 엔터프라이즈 및 클라우드 AI 워크로드를위한 지능형 자동화 및 실시간 데이터 서비스를 제공합니다.
• 3월 2024일, NVIDIA는 네트워크 연결 스토리지와 결합된 이더넷 네트워킹을 가속화하는 방법을 설명했습니다. 엔터프라이즈 급증 세대 (RAG) 워크로드를 향상시킬 수 있습니다. 테스트는 Amazon S3를 사용하여 네트워크 연결 스토리지가 DGX 시스템에 직접 부착 된 스토리지와 비교하여 36%의 데이터 섭취를 가속화하여 엔터프라이즈 AI 애플리케이션의 고성능 네트워킹 스토리지의 중요성을 강조했습니다.
• 11월 2023일, DDN은 기업 AI, 유전 AI, 대형 언어 모델 및 클라우드 워크로드를 위해 설계된 차세대 소프트웨어 정의 스토리지 플랫폼인 Infinia를 출시했습니다. 이 플랫폼은 다중 계층, 자동화 된 데이터 제공, 확장 가능한 메타 데이터 관리, 보안 기능 및 Amazon S3 개체 스토리지에 대한 지원, 점점 데이터 기반 AI 응용 프로그램에 대한 인프라 기반을 제공.
• 2021 년 2 월, 화웨이는 통신 사업자가 미래 지향적인 데이터 저장 네트워크를 구축하는 데 도움이 MWC Shanghai의 Telco OneStorage Solution을 출시했습니다. 통합된 스토리지 리소스 풀, 고도의 자동화된 지능형 데이터 관리 및 스토리지 사일로를 줄이기 위해 설계된 개방형 아키텍처와 텔레콤 데이터 볼륨으로 멀티 클라우드 환경을 확장하기 위해 계속.

SKU-55455