글로벌 군집 지능 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

군집 지능 시장 규모

• 글로벌 Swarm Intelligence 시장 규모는 2024년에 49억 2천만 달러 로 평가되었으며 예측 기간 동안 20.10%의 CAGR 로 2032년까지 213억 1천만 달러에  도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 산업 전반에서 분산형 및 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가에 크게 힘입은 것입니다. 복잡한 문제를 실시간으로 해결할 수 있는 AI는 물류, 로봇 공학, 군사 분야에 이상적입니다.
• 더욱이 드론과 자율 시스템 사용 증가는 도입을 가속화하고 있습니다. 머신러닝과 데이터 분석 기술의 발전은 이러한 발전을 뒷받침합니다. 업계는 적응하고 자체 최적화하는 유연한 시스템을 추구하며, 이는 군집 지능(swarm intelligence)이 제공하는 이점입니다. 증가하는 R&D 투자와 기술 혁신은 시장 확장을 더욱 가속화합니다.

군집 지능 시장 분석

• 군집 지능은 자기 조직화되고 분산된 시스템에 대한 연구입니다. 이는 핵심 지능의 한 형태입니다. 하지만 주로 생물학적인 동기와 영감을 받습니다. 인간의 인공물 또한 군집 지능의 영역에 속합니다. 소프트웨어와 로봇 공학에서 군집 지능은 과학자들이 자연을 관찰하여 얻은 지식을 기계에 적용하는 것을 의미합니다. 로봇 군집은 단순하며, 이러한 에이전트는 주변 환경과 정보를 수집하는 소나, 레이더 또는 카메라로 구성됩니다.
• 북미는 2025년에 43.78%의 가장 큰 매출 점유율을 기록하며 군집 지능 시장을 장악할 것으로 예상되며, 군사 및 방위 활동에서 군집 지능 시스템을 대규모로 활용하는 것이 특징입니다.
• 아시아 태평양 지역은 UAV 분야에 대한 투자 증가로 인해 군집 지능 시장이 성장함에 따라 예측 기간 동안 군집 지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 입자군집 최적화 부문은 물류, 금융, 엔지니어링 등 산업 전반에 걸쳐 복잡한 최적화 문제를 해결하는 효과에 힘입어 2025년에 41.62%의 시장 점유율로 군집 지능 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 군집 지능 시장 세분화

군집 지능 시장 동향

“ 운송 및 물류 최적화 ”

• Swarm Intelligence는 자율 시스템이 경로를 최적화하고, 차량을 관리하고, 전반적인 효율성을 향상할 수 있도록 함으로써 운송 및 물류 산업에 혁신을 일으키고 있습니다.
• 창고 환경에서 자율 주행 모바일 로봇(AMR) 함대는 물품을 운반하기 위해 움직임을 조정하여 인간의 개입 필요성을 줄이고 오류를 최소화할 수 있습니다.
• 더 넓은 교통망에서 스웜 인텔리전스 알고리즘은 실시간 데이터를 분석하여 교통 흐름을 조정하고, 배송 경로를 최적화하며, 연비를 개선할 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감, 환경 영향 감소, 서비스 제공 시간 단축 효과를 얻을 수 있습니다.
  • 예를 들어 , 2024년 2월, CH 로빈슨은 인공지능을 활용하여 배송 프로세스를 자동화하기 시작했으며, 특히 화물 운송 시 비접촉 예약에 집중했습니다. CH 로빈슨은 AI 기술과 방대한 배송 정보 데이터베이스를 활용하여 공급망 자동화를 더욱 강화하고, 운영을 간소화하며, 공급망 최적화를 강화하는 것을 목표로 합니다.

군집 지능 시장 동향

운전사

“교통 및 물류를 향상시키는 군집 지능”

• 스웜 인텔리전스는 자율 시스템이 경로를 최적화하고, 차량을 관리하며, 전반적인 효율성을 향상시키도록 지원함으로써 운송 및 물류 산업에 혁신을 일으키고 있습니다. 창고 환경에서는 자율 주행 로봇(AMR)들이 상품 운송을 위해 움직임을 조율하여 사람의 개입 필요성을 줄이고 오류를 최소화할 수 있습니다. 더 넓은 운송 네트워크에서는 스웜 인텔리전스 알고리즘이 실시간 데이터를 분석하여 교통 흐름을 조정하고, 배송 경로를 최적화하며, 연비를 개선할 수 있습니다.
• 이를 통해 비용 절감, 환경 영향 감소, 서비스 제공 시간 단축이 가능합니다. Swarm Intelligence의 분산형 특성은 다양한 운영 요구에 맞춰 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 전자상거래가 지속적으로 성장함에 따라 효율적이고 지능적인 물류 솔루션에 대한 수요가 Swarm Intelligence 기술의 도입을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
• 기업들은 변화하는 시장 환경에서 경쟁력을 유지하기 위해 Swarm Intelligence를 물류 운영에 통합하기 위해 연구 개발에 점점 더 많은 투자를 하고 있습니다.
  • 예를 들어, 2024년 2월, CH 로빈슨은 인공지능을 활용하여 배송 프로세스를 자동화하기 시작했으며, 특히 화물 운송 시 비접촉 예약에 집중했습니다. AI 기술과 방대한 배송 정보 데이터베이스를 활용하여 CH 로빈슨은 공급망 자동화, 운영 효율화, 그리고 공급망 최적화를 더욱 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하기 위해 Swarm Intelligence를 물류에 통합하는 추세를 반영합니다. 기업들이 물류 산업의 증가하는 수요를 충족하고자 노력함에 따라 이러한 기술의 도입은 더욱 확대될 것으로 예상됩니다. CH 로빈슨의 이러한 움직임은 더욱 지능적이고 자동화된 물류 솔루션을 향한 한 걸음을 의미합니다.

제지/도전

“ 인식과 이해 부족 ”

• 글로벌 군집 지능 시장의 주요 과제는 기업과 산업계에서 군집 지능의 잠재적 활용 가능성에 대한 인지와 이해가 부족하다는 것입니다. 많은 기업이 군집 지능을 자사의 특정 요구에 어떻게 적용할 수 있는지 잘 알지 못하기 때문에 이러한 고급 솔루션 도입을 주저하고 있습니다.
• 이러한 지식 격차는 시장 침투를 저해하고 해당 분야의 전반적인 성장을 둔화시킬 수 있습니다. 인공지능과 머신러닝에 대한 관심이 높아지고 있음에도 불구하고, 군집 지능은 여전히 ​​틈새 시장이며, 잠재적 사용자들이 군집 지능의 이점을 제대로 인식하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 장벽을 극복하기 위해서는 이해관계자들에게 군집 지능의 장점과 가능성에 대해 교육하고 정보를 제공하는 노력이 필수적입니다.
• 인식과 이해가 높아지지 않는다면 군집 지능 기술의 도입은 계속해서 제한될 수 있으며, 이는 시장 확대에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • 예를 들어, 2023년 7월, Unanimous AI와 Sentient Technologies는 군용 군집 로봇 솔루션을 개발하기 위해 방위 계약업체들과 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 시스템은 협력형 자율 드론을 활용하여 감시 및 정찰 임무를 강화하는 것을 목표로 하며, 군집 지능 애플리케이션에 대한 군사적 관심이 증가하고 있음을 보여줍니다. 이러한 발전은 중요 분야에서 군집 지능의 잠재력에 대한 인식이 높아지고 있음을 보여주며, 다양한 산업 분야에서 군집 지능의 도입이 확대되는 데 영향을 미칠 수 있습니다.

군집 지능 시장 범위

시장은 모델, 기능 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다.

• 모델별

이 모델에서 군집 지능 시장은 입자 군집 최적화, 개미 군집 최적화 등으로 세분화됩니다. 입자 군집 최적화 부문은 물류, 금융, 엔지니어링 등 다양한 산업 분야에서 복잡한 최적화 문제를 해결하는 데 탁월한 효율성을 보이며, 2025년에는 41.62%의 시장 점유율을 기록하며 군집 지능 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

개미 군집 최적화 분야는 물류, 로봇, 네트워크 라우팅 등 복잡한 최적화 문제 해결의 효율성 향상에 힘입어 2025년부터 2032년까지 24.1%라는 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 자연에서 영감을 받은 알고리즘은 실제 적용 분야에 적용 가능하고 확장성이 뛰어납니다.

• 역량별로

군집 지능 시장은 클러스터링, 최적화, 라우팅, 스케줄링으로 세분화됩니다. 클러스터링은 2025년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 기록했는데, 이는 대규모 데이터 세트를 효율적으로 분석하고 숨겨진 패턴을 발견하는 능력 덕분입니다. 이 기술은 의료, 금융, 사이버 보안 등의 산업에서 의사 결정 및 위험 평가에 널리 사용됩니다. AI 도구와의 통합이 확대됨에 따라 수요가 지속적으로 증가하고 있습니다.

최적화 부문 은 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하는 지능형 시스템에 대한 수요 증가로 인해 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 물류, 제조, 에너지 산업은 실시간 문제 해결을 위해 스웜 기반 최적화를 활용하고 있습니다. 스웜 기반 최적화는 확장성과 적응성이 뛰어나 복잡하고 역동적인 환경에 이상적입니다.

• 응용 프로그램별

군집 지능 시장은 드론, 로봇, 그리고 인간 군집으로 구분됩니다. 드론 부문은 감시, 배송, 군사 작전에서 군집 지능 활용이 증가함에 따라 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다. 협력적인 드론 군집은 다양한 임무에서 더 나은 커버리지, 효율성, 그리고 복원력을 제공합니다. 이 기술은 정부 및 상업 부문 모두에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다.

로봇 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되는데, 이는 협업 자동화를 위한 군집 지능(swarm intelligence) 도입 증가에 힘입은 것입니다. 군집 로봇은 제조, 농업, 국방 등의 산업에서 유연성과 확장성을 향상시킵니다. 간단하고 조율된 에이전트를 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 능력은 자율 시스템에 혁명을 일으키고 있습니다.

군집 지능 시장 지역 분석

• 북미는 2025년 43.78%의 가장 큰 매출 점유율로 군집 지능 시장을 장악하고 있으며, 군사 및 방위 활동에서 군집 지능 시스템의 대규모 활용이 특징입니다.
• 또한, 군집 지능 도구의 대규모 활용과 결과 예측을 위한 AI 통합은 해당 지역의 군집 지능 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
• 무인 항공기(UAV) 분야에 대한 투자가 증가하고 방위 부문에서 무인 항공기를 조달하는 양이 증가함에 따라 향후 몇 년 안에 이 지역의 군집 지능 시장이 더욱 성장할 것으로 예상됩니다.

미국 군집 인텔리전스 시장 통찰력

미국은 국방, 의료, 금융 분야에 적용되는 군집 지능 시장을 장악하고 있습니다. DARPA(미국 국방고등연구계획국) 지원 프로그램은 군사용 자율 드론 군집의 혁신을 주도하고 있습니다. 구글과 아마존 같은 기술 기업들은 군집 기반 물류 및 AI 조정을 연구하고 있습니다. 대학과 연구소들은 분산형 알고리즘과 실시간 의사 결정에 집중하고 있습니다. 정부와 민간 부문의 투자에 힘입어 시장 전망은 여전히 ​​밝습니다.  

유럽 ​​스웜 인텔리전스 시장 통찰력

유럽 ​​군집 지능 시장은 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 성장은 인공지능(AI)의 발전과 다양한 분야에서 자율 시스템 도입 증가에 힘입은 것입니다. 특히 독일, 영국, 프랑스 등 군집 지능 기술의 연구, 개발 및 구현을 선도하는 국가에서 시장 성장이 두드러집니다.

영국 Swarm Intelligence 시장 통찰력

영국은 특히 국방 및 비상 대응 시스템에서 군집 지능(swarm intelligence)을 꾸준히 도입하고 있습니다. 연구 기관들은 드론 군집 프로젝트에 대해 정부 기관과 긴밀히 협력하고 있습니다. 금융 서비스 업체들은 사기 탐지 및 거래 예측을 위한 군집 모델을 모색하고 있습니다. AI 연구 자금은 공공 안전 및 교통 최적화 분야의 발전을 촉진하는 데 기여하고 있습니다. AI에 대한 인식과 실제 테스트가 확대됨에 따라 시장은 성장할 것으로 예상됩니다.  

독일 스웜 인텔리전스 시장 통찰력

독일은 스마트 팩토리, 자율 물류, 자동차 테스트에 군집 지능을 적용하고 있습니다. 탄탄한 엔지니어링 기반과 인더스트리 4.0에 대한 집중은 실제 활용 사례를 가속화하고 있습니다. 지멘스와 보쉬 같은 기업들은 산업 효율성을 위해 군집 기반 로봇 공학에 투자하고 있습니다. 대학들은 알고리즘 개발 및 시뮬레이션 모델링에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다. 도입이 확대됨에 따라 독일은 유럽 산업 군집 기술 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

아시아 태평양 군집 지능 시장 통찰력

아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 한국을 필두로 군집 지능(swarm intelligence)의 급속한 성장을 목격하고 있습니다. 농업, 도시 모빌리티, 재난 복구 분야에서 응용 분야가 확대되고 있습니다. 각국 정부는 기술 혁신을 촉진하기 위해 AI 및 로봇 인프라에 막대한 투자를 하고 있습니다. 연구 기관과 산업 간의 협력을 통해 실제 적용이 촉진되고 있으며, 낮은 생산 비용과 기술 친화적인 정책은 광범위한 실험을 뒷받침하고 있습니다.  

인도 스웜 인텔리전스 시장 통찰력

인도의 군집 지능 시장은 교통 최적화 및 스마트 농업 분야의 핵심 활용 분야로 부상하고 있습니다. 스타트업들은 감시 및 배송용 저가 군집 드론을 실험하고 있습니다. 디지털 인디아(Digital India)와 스마트 시티(Smart Cities)와 같은 정부 프로그램은 AI 기반 혁신을 장려하고 있습니다. 자금 부족과 숙련된 인력 부족은 과제이지만, 추진력은 점차 커지고 있습니다. 학계와 기술 업계는 심층 연구와 시범 사업을 모색하기 시작했습니다.

중국 스웜 인텔리전스 시장 통찰력

중국은 특히 국방 및 대규모 감시 분야에서 군집 지능(swarm intelligence) 분야를 적극적으로 발전시키고 있습니다. 국가 주도 연구를 통해 전술적 조정 및 군중 감시를 위한 드론 군집을 개발하고 있습니다. 주요 기술 기업들은 군집 알고리즘을 창고 자동화 및 운송 시스템에 통합하고 있습니다. 중국은 세계 최대 규모의 군집 드론 실시간 시연을 실시했습니다. 국가 차원의 AI 전략을 바탕으로 중국은 이 분야의 세계적인 선두주자로 자리매김하고 있습니다.

군집 지능 시장 점유율

군집 지능 산업은 주로 다음을 포함한 잘 확립된 회사들이 주도하고 있습니다.

• 두봇.cc,
• 센티엔 로보틱스, LLC.,
• 만장일치의 AI,
• 컨버전트AI 주식회사
• SSI 셰퍼 유한회사,
• 발루티코,
• 엔스웜 주식회사,
• 파워블록스,
• 뇌분석됨.,
• 모빌아이.,
• 넷비즈.,
• 레슨,
• 스웜 시스템즈 리미티드,
• 아비드봇츠 주식회사
• 엔비디아 코퍼레이션,
• 로버트 보쉬 GmbH,
• 레드트리 로보틱스,
• 스웜팜,
• 콘티넨탈 AG,
• 그레이오렌지.,
• 김테크놀로지스,
• 렉살리틱스,
• 록히드 마틴 주식회사
• 레이시온 테크놀로지스 코퍼레이션,
• 노스럽 그러먼

글로벌 군집 지능 시장의 최신 동향

• 2025년 3월, 엔비디아는 인간의 인지 과정을 모방하도록 설계된 휴머노이드 로봇의 기본 모델인 아이작 GR00T N1을 선보였습니다. 이 모델은 듀얼 시스템 아키텍처를 특징으로 하며, 로봇이 자율적으로 정리 작업과 같은 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 또한, 엔비디아는 AI 추론 효율성을 향상시키는 다이나모(Dynamo) 소프트웨어 프레임워크를 공개하고, AI 및 게임 애플리케이션 가속화를 목표로 하는 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반의 지포스 RTX 50 시리즈 GPU를 발표했습니다.

• 2024년 4월, 모빌아이는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 분야에서 괄목할 만한 발전을 이룬 EyeQ6 Lite 시스템온칩(SoC)을 출시했습니다. 이 칩은 4,600만 대의 차량에 탑재되어 안전 및 편의 기능을 강화할 예정입니다. 더욱 발전된 버전인 EyeQ6 High는 2025년 초 출시 예정이며, 모빌아이의 자동차 AI 기술 리더십을 이어갈 것입니다.
• 2025년 1월, 콘티넨탈은 엔비디아(NVIDIA)의 DRIVE AGX 플랫폼을 자사 자율주행 솔루션에 적극적으로 통합해 왔습니다. 콘티넨탈은 다른 글로벌 자동차 제조업체들과 함께 이 플랫폼을 채택하여 2027년까지 자율주행차를 개발한다는 목표를 세웠습니다. 이번 협력은 자율주행차 기술 발전과 안전 및 성능에 대한 업계 표준 준수에 대한 콘티넨탈의 의지를 보여줍니다.
• 2025년 5월, 호주에 본사를 둔 스웜팜 로보틱스(SwarmFarm Robotics)는 농업 자동화 분야의 선두에 섰습니다. 이 회사는 정밀 농업용으로 설계된 자율 로봇 제품군을 확장했습니다. 이 로봇들은 군집 지능 알고리즘을 활용하여 제초 및 비료 시비와 같은 작업을 최적화하여 농업의 효율성과 지속가능성을 향상시킵니다. 스웜팜 로보틱스의 시스템은 전 세계 농장에서 도입되고 있으며, 이는 농업 분야의 자동화 추세가 확대되고 있음을 보여줍니다.
• 2025년 4월, 영국에 본사를 둔 자율 드론 솔루션 전문 기업인 스웜 시스템즈 리미티드(Swarm Systems Limited)가 출시되었습니다. 첨단 군집 지능 기능을 탑재한 새로운 드론 제품군을 출시하여 인프라 점검 및 환경 모니터링과 같은 작업에 대한 공동 작업을 가능하게 했습니다. 이 드론들은 원활하게 연동되도록 설계되어 다양한 분야에서 효율성과 안전성을 향상시킵니다.

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